CN110400172A - 一种基于停车大数据的广告精准推送方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于停车大数据的广告精准推送方法及系统，该方法包括：在停车场入口或出口对车辆进行车牌识别得到车牌信息，对车辆进行车型识别得到车型信息，对车辆进行车标识别得到车标信息，以及对车辆驾驶人进行人面识别得到样本人面图像；将车型信息和车标信息对应的车辆价值信息；与样本人面图像、车牌信息相互关联并保存后，将样本人面图像和车辆价值信息发送给商家客户端；接收商家客户端发送的包括顾客人面图像和商品促销信息的广告推送信息；将车牌信息与商品促销信息相关联；再次对进场车辆进行车牌识别得到进场车牌信息时，将相同车牌信息相关联的商品促销信息在入口处的广告屏上展示。本发明能够在停车场实现广告的精准投放。
Description
技术领域
本发明涉及信息管理技术领域，特别是涉及一种基于停车大数据的广告精准推送方法及系统。
背景技术
停车场作为公共场所，存在广告投放需求。目前在停车场投放广告没有对广告受众做任何甄别，没有针对性，基本属于无差别的投放。然而，停车场的广告受众只有驾驶员这个群体，受众人数远不如地铁站、客运站等其他公共场所，大部分广告对于驾驶员而言都是不感兴趣的，因此大量的广告投放都是无效的，所以停车场一直被认为投放广告的价值不大。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种基于停车大数据的广告精准推送方法及系统，能够在停车场实现广告的精准投放。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种基于停车大数据的广告精准推送方法，包括：S1：在停车场入口或出口对车辆进行车牌识别得到车牌信息，对车辆进行车型识别得到车型信息，对车辆进行车标识别得到车标信息，以及对车辆驾驶人进行人面识别得到样本人面图像；S2：将车型信息和车标信息与预先设置的车辆价值数据库进行匹配，得到所述车型信息和车标信息对应的车辆价值信息；S3：将所述样本人面图像、车牌信息、车辆价值信息相互关联并保存后，并将所述样本人面图像和车辆价值信息发送给商家客户端；S4：接收商家客户端发送的广告推送信息，所述广告推送信息包括顾客人面图像和商品促销信息，其中，所述顾客人面图像属于样本人面图像；S5：根据样本人面图像和顾客人面图像的对应关系将车牌信息与商品促销信息相关联；S6：再次在停车场入口对进场车辆进行车牌识别得到进场车牌信息时，将进场车牌信息与已保存的车牌信息进行匹配；S7：当匹配到相同的车牌信息时，获取相关联的商品促销信息并在停车场入口处的广告屏上展示该商品促销信息。
优选的，所述车辆价值信息为车辆价格。
优选的，所述车辆价值信息为价值等级，不同的价值区间对应不同的价值等级。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种基于停车大数据的广告精准推送系统，包括车牌识别模块、人面识别模块和云平台，所述云平台包括价值匹配模块、价值关联模块、信息交互模块、信息关联模块和信息匹配模块；所述车牌识别模块用于对车辆进行车牌识别得到车牌信息，对车辆进行车型识别得到车型信息，对车辆进行车标识别得到车标信息，并将车牌信息、车型信息和车标信息发送到云平台；所述人面识别模块用于对车辆驾驶人进行人面识别得到样本人面图像，并将样本人面图像发送到云平台；所述价值匹配模块用于将车型信息和车标信息与预先设置的车辆价值数据库进行匹配，得到所述车型信息和车标信息对应的车辆价值信息；所述价值关联模块用于将所述样本人面图像、车牌信息、车辆价值信息相互关联并保存后，并将所述样本人面图像和车辆价值信息发送给商家客户端；所述信息交互模块用于接收商家客户端发送的广告推送信息，所述广告推送信息包括顾客人面图像和商品促销信息，其中，所述顾客人面图像属于样本人面图像；所述信息关联模块用于根据样本人面图像和目标人面图像的对应关系将车牌信息与商品促销信息相关联；所述信息匹配模块还用于再次在停车场入口对进场车辆进行车牌识别得到进场车牌信息时，将进场车牌信息与已保存的车牌信息进行匹配；所述信息交互模块用于在匹配到相同的车牌信息时，获取相关联的商品促销信息并在停车场入口处的广告屏上展示该商品促销信息。
优选的，所述车辆价值信息为车辆价格。
优选的，所述车辆价值信息为价值等级，不同的价值区间对应不同的价值等级。
区别于现有技术的情况，本发明的有益效果是：
通过将人面图像与车辆价值信息相关联，并向商家客户端推送，商家客户端依次发送包括顾客人面图像和商品促销信息，利用顾客人面图像与样本人面图像的对应关系，就可以在停车场入口针对车辆驾驶员的商品促销信息，从而能够在停车场实现广告的精准投放，有利于各种商业模式的推广应用。
附图说明
图1是本发明实施例的基于停车大数据的广告精准推送方法的流程示意图。
图2是本发明实施例的基于停车大数据的广告精准推送系统的架构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，是本发明实施例的基于停车大数据的广告精准推送方法的流程示意图。本实施例的基于停车大数据的广告精准推送方法包括：
S1：在停车场入口或出口对车辆进行车牌识别得到车牌信息，对车辆进行车型识别得到车型信息，对车辆进行车标识别得到车标信息，以及对车辆驾驶人进行人面识别得到样本人面图像。
其中，停车场管理系统可以在入口或出口增加人面识别模块来进行人面识别，进而可以通过人面识别实现停车费支付、无牌车出入场管理、车辆防盗等场景应用。
停车场管理系统本身具有的车牌识别模块则可以添加车标、车型的附加信息识别，从而可以实现车牌识别、车型识别和车标识别。
S2：将车型信息和车标信息与预先设置的车辆价值数据库进行匹配，得到车型信息和车标信息对应的车辆价值信息。
其中，车辆价值数据库包含了市面所有汽车品牌旗下的所有车辆的信息。
S3：将样本人面图像、车牌信息、车辆价值信息相互关联并保存后，并将样本人面图像和车辆价值信息发送给商家客户端。
S4：接收商家客户端发送的广告推送信息，广告推送信息包括顾客人面图像和商品促销信息，其中，顾客人面图像属于样本人面图像。
其中，商家可以在商店入口处安装摄像机来拍摄顾客人面图像，商家可以在商家客户端上查找对商品感兴趣但是没有购买商品的顾客的顾客人面图像对应的车辆价值信息，从而针对该顾客设置商品促销信息，通过商家客户端发送包括顾客人面图像和商品促销信息的广告推送信息。
S5：根据样本人面图像和顾客人面图像的对应关系将车牌信息与商品促销信息相关联。
其中，利用顾客人面图像与样本人面图像相同、顾客人面图像与商品促销信息对应、样本人面图像与车牌信息对应的关系，可以将车牌信息与商品促销信息相关联。
S6：再次在停车场入口对进场车辆进行车牌识别得到进场车牌信息时，将进场车牌信息与已保存的车牌信息进行匹配。
S7：当匹配到相同的车牌信息时，获取相关联的商品促销信息并在停车场入口处的广告屏上展示该商品促销信息。
其中，在停车场入口识别到进场车辆的进场车牌信息后，如果进场车牌信息与已保存的车牌信息相同，并且该车牌信息存在相关联的商品促销信息，则在广告屏上展示该商品促销信息，从而可以精准的向驾驶员推送广告，由此可以提高广告投放的有效性和商业价值。
在本实施例中，车辆价值信息可以为车辆价格或车辆价格和价值等级。其中，车辆价格优选为新车价格，不同的价值区间对应不同的价值等级，例如价值区间为1000万以上，则对应A级，价值区间为500万-1000万，则对应B级，价值区间为100万-500万，则对应C级，价值区间为50万-100万，则对应D级，价值区间为10万-50万，则对应E级。
在具体应用中，如果多个商家客户端发送的广告推送信息均包括相同的顾客人面图像，那么可以将多个广告推送信息的商品促销信息同时展示在广告屏上，或者按照广告投放价格选择出价最高的商家的商品促销信息进行展示。
参见图2，是本发明实施例的基于停车大数据的广告精准推送系统的架构示意图。本实施例的基于停车大数据的广告精准推送系统包括车牌识别模块10、人面识别模块20、云平台30和商家客户端40，云平台30包括价值匹配模块31、价值关联模块32、信息交互模块33、信息关联模块34和信息匹配模块35。
车牌识别模块10用于对车辆进行车牌识别得到车牌信息，对车辆进行车型识别得到车型信息，对车辆进行车标识别得到车标信息，并将车牌信息、车型信息和车标信息发送到云平台30。其中，停车场管理系统本身具有的车牌识别模块则可以添加车标、车型的附加信息识别，从而可以实现车牌识别、车型识别和车标识别。
人面识别模块20用于对车辆驾驶人进行人面识别得到样本人面图像，并将样本人面图像发送到云平台30。其中，停车场管理系统可以在出入口、车位上增加人面识别模块20来进行人面识别，进而可以通过人面识别实现停车费支付、无牌车出入场管理、车辆防盗等场景应用。
价值匹配模块31用于将车型信息和车标信息与预先设置的车辆价值数据库进行匹配，得到车型信息和车标信息对应的车辆价值信息。其中，车辆价值数据库包含了市面所有汽车品牌旗下的所有车辆的信息。
价值关联模块32用于将样本人面图像、车牌信息、车辆价值信息相互关联并保存后，并将样本人面图像和车辆价值信息发送给商家客户端40。
信息交互模块33用于接收商家客户端40发送的广告推送信息，广告推送信息包括顾客人面图像和商品促销信息，其中，顾客人面图像属于样本人面图像。商家可以在商店入口处安装摄像机来拍摄顾客人面图像，商家可以在商家客户端40上查找对商品感兴趣但是没有购买商品的顾客的顾客人面图像对应的车辆价值信息，从而针对该顾客设置商品促销信息，通过商家客户端40发送包括顾客人面图像和商品促销信息的广告推送信息。
信息关联模块34用于根据样本人面图像和目标人面图像的对应关系将车牌信息与商品促销信息相关联。其中，信息关联模块34利用顾客人面图像与样本人面图像相同、顾客人面图像与商品促销信息对应、样本人面图像与车牌信息对应的关系，可以将车牌信息与商品促销信息相关联。
信息匹配模块35还用于再次在停车场入口对进场车辆进行车牌识别得到进场车牌信息时，将进场车牌信息与已保存的车牌信息进行匹配。
信息交互模块33用于在匹配到相同的车牌信息时，获取相关联的商品促销信息并在停车场入口处的广告屏上展示该商品促销信息。其中，在停车场入口识别到进场车辆的进场车牌信息后，如果进场车牌信息与已保存的车牌信息相同，并且该车牌信息存在相关联的商品促销信息，则在广告屏上展示该商品促销信息，从而可以精准的向驾驶员推送广告，由此可以提高广告投放的有效性和商业价值。
其中，通过将人面图像与车辆价值信息相关联，并向商家客户端40推送人面图像相关联的车辆价值信息，有利于各种商业模式的推广应用。例如某个商家为奢侈品销售商家，对于奢侈品，并不是所有人具有购买力，只有拥有相当财富的人才会有意愿购买奢侈品。那么该商家为了精准营销，可以在商店入口安装摄像机来拍摄顾客得到顾客人面图像，如果顾客在该商家了解了某款奢侈品，但是没有购买，商家可以查找顾客的顾客人面图像相同的样本人面图像，如果查找到，就可以知道该顾客的车辆价值信息，从而针对性地为该顾客设置商品促销信息。
在本实施例中，车辆价值信息可以为车辆价格或车辆价格和价值等级。其中，车辆价格优选为新车价格，不同的价值区间对应不同的价值等级。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (6)
1.一种基于停车大数据的广告精准推送方法，其特征在于，包括：
S1：在停车场入口或出口对车辆进行车牌识别得到车牌信息，对车辆进行车型识别得到车型信息，对车辆进行车标识别得到车标信息，以及对车辆驾驶人进行人面识别得到样本人面图像；
S2：将车型信息和车标信息与预先设置的车辆价值数据库进行匹配，得到所述车型信息和车标信息对应的车辆价值信息；
S3：将所述样本人面图像、车牌信息、车辆价值信息相互关联并保存后，并将所述样本人面图像和车辆价值信息发送给商家客户端；
S4：接收商家客户端发送的广告推送信息，所述广告推送信息包括顾客人面图像和商品促销信息，其中，所述顾客人面图像属于样本人面图像；
S5：根据样本人面图像和顾客人面图像的对应关系将车牌信息与商品促销信息相关联；
S6：再次在停车场入口对进场车辆进行车牌识别得到进场车牌信息时，将进场车牌信息与已保存的车牌信息进行匹配；
S7：当匹配到相同的车牌信息时，获取相关联的商品促销信息并在停车场入口处的广告屏上展示该商品促销信息。
2.根据权利要求1所述的基于停车大数据的广告精准推送方法，其特征在于，所述车辆价值信息为车辆价格。
3.根据权利要求2所述的基于停车大数据的广告精准推送方法，其特征在于，所述车辆价值信息还包括价值等级，不同的价值区间对应不同的价值等级。
4.一种基于停车大数据的广告精准推送系统，其特征在于，包括车牌识别模块、人面识别模块和云平台，所述云平台包括价值匹配模块、价值关联模块、信息交互模块、信息关联模块和信息匹配模块；
所述车牌识别模块用于对车辆进行车牌识别得到车牌信息，对车辆进行车型识别得到车型信息，对车辆进行车标识别得到车标信息，并将车牌信息、车型信息和车标信息发送到云平台；
所述人面识别模块用于对车辆驾驶人进行人面识别得到样本人面图像，并将样本人面图像发送到云平台；
所述价值匹配模块用于将车型信息和车标信息与预先设置的车辆价值数据库进行匹配，得到所述车型信息和车标信息对应的车辆价值信息；
所述价值关联模块用于将所述样本人面图像、车牌信息、车辆价值信息相互关联并保存后，并将所述样本人面图像和车辆价值信息发送给商家客户端；
所述信息交互模块用于接收商家客户端发送的广告推送信息，所述广告推送信息包括顾客人面图像和商品促销信息，其中，所述顾客人面图像属于样本人面图像；
所述信息关联模块用于根据样本人面图像和目标人面图像的对应关系将车牌信息与商品促销信息相关联；
所述信息匹配模块还用于再次在停车场入口对进场车辆进行车牌识别得到进场车牌信息时，将进场车牌信息与已保存的车牌信息进行匹配；
所述信息交互模块用于在匹配到相同的车牌信息时，获取相关联的商品促销信息并在停车场入口处的广告屏上展示该商品促销信息。
5.根据权利要求4所述的基于停车大数据的广告精准推送系统，其特征在于，所述车辆价值信息为车辆价格。
6.根据权利要求5所述的基于停车大数据的广告精准推送系统，其特征在于，所述车辆价值信息还包括价值等级，不同的价值区间对应不同的价值等级。
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