CN110399534A - 终端性能报表生成方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

终端性能报表生成方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种终端性能报表生成方法、装置、设备和存储介质。终端性能报表生成方法通过对性能报表涉及的各个维度进行组合,根据得到的维度组合建立相应的树,在终端上报数据时,将数据更新到对应的叶子节点上,并基于更新后的叶子节点和已有的节点数据进行计算,得到根节点数据,并将根节点数据写入性能报表中。基于此,可在多维度、多数据情况下,实现对增量数据进行实时计算和报表计算,分散计算时间,不需要集中大批量运算,降低计算峰值成本以及运算需要消耗的资源;同时,在原有计算好的节点数据的基础上进行增量,大幅减少计算量,提高运算的实时性;并且,在同等硬件配置下,网管服务器支持的容量大幅提升,减少硬件开销。

Description

终端性能报表生成方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本申请涉及通信技术领域,特别是涉及一种终端性能报表生成方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着移动互联网、物联网的发展,越来越多的终端设备得到大规模发展和应用,因而对设备的监控和维护也成了一项新的挑战,尤其是设备的性能数据尤其受到运营商的关注,而在其中多维度数据分析和实时性也成了关键的技术提升点。
报表一般按照时间粒度分为小时报、天报、周报和月报等等。传统的做法在固定的时间点上计算已经收集到设备的数据,在实现过程中,发明人发现传统技术中至少存在如下问题:传统技术容易因为终端设备数据延后导致重新计算,而重新计算涉及的数据量大,导致运算消耗的资源过大。
发明内容
基于此,有必要针对传统的终端性能报表生成存在数据量大、运算消耗资源大的问题,提供一种终端性能报表生成方法、装置、设备和存储介质。
为了实现上述目的,一方面,本申请实施例提供了一种终端性能报表生成方法,包括:
对性能报表涉及的各维度进行组合,得到多个维度组合,并根据各维度组合,分别建立对应的树;其中,树的根节点对应维度组合的指标,树的叶子节点对应指标关联的终端。
在获取到终端的上报数据时,在各树中识别终端对应的叶子节点,并根据上报数据更新终端对应的叶子节点的数据。
基于更新后的叶子节点的数据和树已有的节点数据进行计算,得到树的根节点的数据,并基于根节点的数据和对应的维度组合生成性能报表。
在其中一个实施例中,基于更新后的叶子节点的数据和树已有的节点数据进行计算,得到树的根节点的数据的步骤之前,还包括:
在树中,若子树的各子节点均已写入数据,则按照子树对应的指标公式,对各子节点的数据进行计算,得到子树的根节点的数据,并将子树的根节点的数据确认为已有的节点数据。
在其中一个实施例中,根据各维度组合,分别建立对应的树的步骤之前,还包括:
根据维度组合的指标,确认指标关联的终端。
在其中一个实施例中,在获取到终端的上报数据时,在各树中识别终端对应的叶子节点的步骤包括:
遍历各树,得到终端对应的叶子节点。
或,查找终端与叶子节点的映射关系表,得到终端对应的叶子节点。
在其中一个实施例中,维度包括时间、区域、终端厂家和终端型号中的至少一种。
在其中一个实施例中,对性能报表涉及的各维度进行组合,得到多个维度组合,并根据各维度组合,分别建立对应的树的步骤包括:
获取性能报表的指标需求,将指标需求关联的维度进行组合,得到维度组合。
根据维度组合的指标、指标要求的数据量以及指标对应的指标公式,建立树。
另一方面,本申请实施例还提供了一种终端性能报表生成装置,包括:
树建立模块,用于对性能报表涉及的各维度进行组合,得到多个维度组合,并根据各维度组合,分别建立对应的树;其中,树的根节点对应维度组合的指标,树的叶子节点对应指标关联的终端。
数据更新模块,用于在获取到终端的上报数据时,在各树中识别终端对应的叶子节点,并根据上报数据更新终端对应的叶子节点的数据。
性能报表生成模块,用于基于更新后的叶子节点的数据和树已有的节点数据进行计算,得到树的根节点的数据,并基于根节点的数据和对应的维度组合生成性能报表。
在其中一个实施例中,终端性能报表生成装置还包括:
子树计算模块,用于在树中,若子树的各子节点均已写入数据,则按照子树对应的指标公式,对各子节点的数据进行计算,得到子树的根节点的数据,并将子树的根节点的数据确认为已有的节点数据。
在其中一个实施例中,提供了一种网络管理设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的终端性能报表生成方法。
在其中一个实施例中,提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如述的终端性能报表生成方法。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点和有益效果:
网络管理设备对性能报表涉及的各个维度进行组合,根据得到的维度组合建立相应的树,在终端上报数据时,将数据更新到对应的叶子节点上,并基于更新后的叶子节点和已有的节点数据进行计算,得到根节点数据,并将根节点数据写入性能报表中。基于此,可在多维度、多数据情况下,实现对增量数据进行实时计算和报表计算,分散计算时间,不需要集中大批量运算,降低计算峰值成本以及运算需要消耗的资源;同时,在原有计算好的节点数据的基础上进行增量,大幅减少计算量,提高运算的实时性;并且,在同等硬件配置下,网管服务器支持的容量大幅提升,减少硬件开销。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为一个实施例中终端性能报表生成方法的应用环境图;
图2为一个实施例中终端性能报表生成方法的第一示意性流程图;
图3为一个实施例中终端性能报表生成方法的第二示意性流程图;
图4为一个实施例中终端性能报表生成方法的第三示意性流程图;
图5为一个实施例中终端性能报表生成方法的示例的树形图;
图6(1)至(4)为一个实施例中终端性能报表生成方法的示例流程图;
图7为一个实施例中终端性能报表生成方法的第四示意性流程图;
图8为一个实施例中终端性能报表生成装置的结构示意图。
具体实施方式
为了便于理解本申请,下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的首选实施例。但是,本申请可以以许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施例。相反地,提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容更加透彻全面。
需要说明的是,当一个元件被认为是“连接”另一个元件,它可以是直接连接到另一个元件并与之结合为一体,或者可能同时存在居中元件。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
在通信领域中,网管服务器需获取终端设备的性能数据,并根据性能报表的各个指标需求,分别按照指标涉及的维度筛选需要的数据并进行指标计算,从而得到相应的指标数据、生成终端性能报表。传统技术中,网管服务器在生成终端性能报表时,由于网络原因,有的终端设备的数据不能实时达到(有的终端规范规定设备需要保存未上传成功的数据保存期,并不断尝试),数据延后会导致算好的数据不准确,需要重新计算(简称重计算),即,先把算好的数据删除,然后再来算一遍。这种重计算方法存在诸多问题,资源消耗过大;同时,在数据量大时,运算一次时间成本高;数据量大对用户体验是无法接受的,甚至会导致系统宕机。
为此,本申请实施例涉及通信领域中终端设备管理系统的性能数据报表,可应用于如图1所示的应用环境中,其中,终端102通过网络与服务器104进行通信。服务器104通过对性能报表涉及的各个维度进行组合,根据得到的维度组合建立相应的树,在终端102上报数据时,将数据更新到对应的叶子节点上,并基于更新后的叶子节点和已有的节点数据进行计算,得到根节点数据,并将根节点数据写入性能报表中。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。本申请能够加快对性能数据进行多维度的聚合和统计的速度,降低中心服务器过分集中运算所造成性能消耗峰值过大风险,适合大规模的在线报表生成场景。
在一个实施例中,提供了一种终端性能报表生成方法,如图2所示,包括:
步骤S110,对性能报表涉及的各维度进行组合,得到多个维度组合,并根据各维度组合,分别建立对应的树;其中,树的根节点对应维度组合的指标,树的叶子节点对应指标关联的终端。
步骤S120,在获取到终端的上报数据时,在各树中识别终端对应的叶子节点,并根据上报数据更新终端对应的叶子节点的数据。
步骤S130,基于更新后的叶子节点的数据和树已有的节点数据进行计算,得到树的根节点的数据,并基于根节点的数据和对应的维度组合生成性能报表。
具体而言,网络管理设备,例如网管服务器或网管计算机设备等,可获取性能报表涉及的各个维度,对各个维度进行任意组合,得到多个维度组合。针对各个维度组合,可将维度组合对应的指标作为树的根节点,并依据该指标需关联的终端数量等需求,设置相应的叶子节点,进而形成对应维度组合的树。应该注意的是,各叶子节点根据相应的指标公式,可计算得到根节点的数据;其中,指标公式可为求平均值,或加权平均值等,此处不做具体限制;同时,叶子节点和根节点之间还可有多级的中间节点,树的具体拓扑结构可根据预先设置维度对应的终端数量,指标对应的计算公式得到,也可根据需求做相应的变化,此处不做具体限制。基于此,网络管理设备可提前为各种维度组合建立相应的树,并在获取到各棵树获取到对应的数据时进行相应的指标计算,提高性能指标获取的实时性,分散性能报表的计算时间,降低单次运算的数据量以及运算消耗的资源。
网络管理设备在接收到终端的上报数据时,在各棵树中识别到该终端对应的各叶子节点,并根据上报数据对这些叶子节点进行相应地数据更新。应该注意的是,由于涉及了多种维度组合,终端可能对应多个叶子节点、关联到多棵树,且树与树之间会存在相同的叶子节点,因此,需识别到终端对应的各个叶子节点进而实现数据的更新。
网络管理设备可对已经获取到的数据进行实时计算,得到中间节点的数据,并将计算得到的数据确认为已有的节点数据,在叶子节点的数据得到更新后,可基于更新后的数据和已有的节点数据进行计算,进而得到根节点数据。即,在原有的计算基础上进行增量,可减少单次的计算量,降低资源消耗。应该注意的是,根节点的数据即为维度组合的指标数据;网络管理设备依次完成各棵树的根节点的计算,进而可基于各棵树的根节点的数据,以及对应的维度组合,生成性能报表;即,该性能报表包括了各个维度组合及对应的指标数据。基于此,可对性能报表中需要的指标数据进行分散计算,避免大批量运算,降低计算峰值成本和运算资源。
需要说明的是,性能报表可由网管服务设备生成,包括多种性能指标且涉及多个维度组合,可用于反馈在网络中、不同维度组合下的终端性能。维度可为终端性能的考察因素,例如时间、区域、终端厂家、终端型号或运营商等等。维度组合可为上述维度的任意组合,示例性地,维度组合包括时间、区域、终端厂家、终端型号和运营商等维度中的至少两个。本申请实施例提及的树为数据结构,可包一个根节点和多个叶子节点,还可包括中间节点;根节点可直接连接叶子节点,或通过中间节点连接叶子节点;叶子节点的数量可基于维度组合的指标要求的数据量来确定,具体的树的拓扑结构可根据指标计算需求进行设置,并可通过不同的程序语言进行编程实现,此处不做具体限定。
示例性地,树的根节点可作为第一级节点;连接根节点的叶子节点或中间节点可为第二级节点;连接第二级节点的叶子节点或中间节点可为第三级节点;根据维度组合的指标需求,还可进一步递推,设置更多级数的节点;网络管理设备可从终端上报的数据中获取第三级节点的数据,依据对应的指标公式对第三级节点的数据进行计算,得到第二级节点的数据;进一步地,按照对应的指标公式对第二级节点的数据进行计算,得到第一级节点的数据。
已有的节点数据包括获取到的叶子节点的数据以及已经计算得到的中间节点的数据,即,网络管理设备在获取到叶子节点数据时,可判断是否能进行下一级节点的计算:若能,则进行计算并把计算结果作为已有的节点数据;若不能,则将该数据作为已有的节点数据,等待其他节点的数据更新。根节点的数据可按照指标对应的公式对叶子节点的数据进行计算得到。
示例性地,在一棵树中,叶子节点A和B连接中间节点C,叶子节点D、E和F连接中间节点G,叶子节点H和I连接根节点X,中间节点C和G连接根节点X。网络管理设备先获取到A和B对应的终端数据,即可计算得到C的数据,并将A、B和C的数据确认为已有的节点数据;网络管理设备接着获取到D、F、H和I的数据,由于还缺少E和G的数据,没法计算X的数据,因此,先将D、F、H和I的数据确认为已有的节点数据;待更新E的数据时,可根据D、E和F的数据,计算得到G的数据,并进一步根据C、G、H和I的数据,计算得到X的数据。
本申请实施例可先建立维度组合的树,然后根据上报的数据填充对应的叶子数据,再根据叶子数据计算对应的树干数据,直到所有数据填充完成。本申请实施例兼容性好,能适用各种类型的终端报表,可解决传统方法存在硬件开销大的问题。
在一个实施例中,如图3所示,基于更新后的叶子节点的数据和树已有的节点数据进行计算,得到树的根节点的数据的步骤之前,还包括:
步骤S126,在树中,若子树的各子节点均已写入数据,则按照子树对应的指标公式,对各子节点的数据进行计算,得到子树的根节点的数据,并将子树的根节点的数据确认为已有的节点数据。
具体而言,各棵树均可包括至少一个子树,即,树可由多棵子树组成。子树的根节点为树的中间节点,子树的子节点可为树的叶子节点,或为子树的根节点与树的叶子节点之间的中间节点。当子树的子节点均写入数据时,即可按照子树对应的指标公式,对各子节点进行计算,得到子树的根节点的数据,并确认为已有的节点数据。各个树节点之间可以有联系,一个树的属性可由多个子树产生。基于此,本申请实施例在获取到部分终端数据时,即可实时计算,得到树的中间数据,降低运算指标数据时的数据量和资源消耗量。
在一个实施例中,根据各维度组合,分别建立对应的树的步骤之前,还包括:
根据维度组合的指标,确认指标关联的终端。
具体而言,网络管理设备在建立树之前,可先根据维度组合的指标,确认需要关联的终端数量,进而可确定叶子节点的数量以及树的拓扑结构。示例性地,当指标为时间T内、区域M中的终端的性能数据,则维度组合为时间和区域,并确认关联的终端为时间T内、区域M中的终端;此时,树的叶子节点数量可根据指标需求进行设置,同时,叶子节点的数据可在时间T内、区域M的各终端中获取。
在一个实施例中,在获取到终端的上报数据时,在各树中识别终端对应的叶子节点的步骤包括:
遍历各树,得到终端对应的叶子节点。
或,查找终端与叶子节点的映射关系表,得到终端对应的叶子节点。
具体而言,网络管理设备在获取到终端的上报数据时,可通过遍历所有的树,确定该终端对应的各个叶子节点后再进行数据的更新。此外,网络管理设备也可通过查找映射关系表,确定该终端符合的映射关系所对应的各个叶子节点,然后进行数据的更新。其中,映射关系表可在建立树时进行生成,例如,叶子节点J、K和L均对应区域B中型号为RST-1234的终端;叶子节点O、P和Q均对应区域B中型号为RST-5678的终端;则型号为RST-1234的终端上报数据时,会识别到叶子节点J、K和L,并对其上的数据进行更新,型号为RST-5678的终端上报数据时,会识别到叶子节点O、P和Q,并对其上的数据进行更新。
在一个实施例中,维度包括时间、区域、终端厂家和终端型号中的至少一种。
具体而言,维度可为时间、区域、终端厂家或终端型号等参数。
在一个实施例中,如图4所示,对性能报表涉及的各维度进行组合,得到多个维度组合,并根据各维度组合,分别建立对应的树的步骤包括:
步骤S106,获取性能报表的指标需求,将指标需求关联的维度进行组合,得到维度组合。
步骤S108,根据维度组合的指标、指标要求的数据量以及指标对应的指标公式,建立树。
具体而言,网络管理设备在进行维度组合时,可先获取性能报表的指标需求,进而以指标需求确定维度组合,并根据该维度组合的指标、指标要求的数据量以及相应的指标公式来建立树。即,本申请实施例可基于性能报表的指标需求来建立树,进一步降低整体运算的数据量和资源消耗量,提高运算速度。
在一个实施例中,维度组合包括区域维度和时间维度;其中,区域维度为广东省,涉及的城市包括广州市、东莞市和佛山市;时间维度包括天报和小时报。其中,天报可由小时报组成。根据该维度组合,可建立如图5所示的树;其中,终端A、B、C、D、E和F的数据可分别作为叶子节点;市级数据可为子树的根节点;省级数据可为树的根节点。
以小时报为例,如图6所示,可组合成广州市小时报、东莞市小时报和佛山市小时报的三棵子树,三棵子树棵均具备市级小时报是根节点;由于广东省包含以下的三个省份,为避免重复计算,可直接从子树的根节点拿数据进行省级小时报的计算即可。如图6(1)和(2)所示,终端A和B上报数据时,可根据终端A和B的数据计算广州市小时报的数据,即得到子树的根节点的数据;进一步地,如图6(3)和(4)所示,在终端C、D、E和F的数据更新时,相应计算得到东莞市小时报和佛山市小时报,并可在各个子树计算完成后,开始进行根节点的计算,得到省级小时报的数据。
在一个实施例中,如图7所示,网络管理设备根据不同类型的维度的组合,建立多棵树;根据各棵树的根节点的定义,决定树的叶子节点所挂的终端;根据终端上报的数据确定需要更新的叶子节点;进而按照指标公式,依次完成所有相关联的树,直到根节点。基于此,本申请实施例可在使用前需要获取性能报表相关的所有维度和指标对应的计算公式,然后根据树的结构,增量生成所有维度组合的指标数据。
应该理解的是,虽然图2至4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2至4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,还提供了一种终端性能报表生成装置,如图8所示,包括:
树建立模块,用于对性能报表涉及的各维度进行组合,得到多个维度组合,并根据各维度组合,分别建立对应的树;其中,树的根节点对应维度组合的指标,树的叶子节点对应指标关联的终端。
数据更新模块,用于在获取到终端的上报数据时,在各树中识别终端对应的叶子节点,并根据上报数据更新终端对应的叶子节点的数据。
性能报表生成模块,用于基于更新后的叶子节点的数据和树已有的节点数据进行计算,得到树的根节点的数据,并基于根节点的数据和对应的维度组合生成性能报表。
在一个实施例中,终端性能报表生成装置还包括:
子树计算模块,用于在树中,若子树的各子节点均已写入数据,则按照子树对应的指标公式,对各子节点的数据进行计算,得到子树的根节点的数据,并将子树的根节点的数据确认为已有的节点数据。
在一个实施例中,终端性能报表生成装置还包括:
终端确认模块,用于根据维度组合的指标,确认指标关联的终端。
在一个实施例中,数据更新模块包括:
遍历单元,用于遍历各树,得到终端对应的叶子节点。
或,映射单元,用于查找终端与叶子节点的映射关系表,得到终端对应的叶子节点。
在一个实施例中,树建立模块包括:
维度组合单元,用于获取性能报表的指标需求,将指标需求关联的维度进行组合,得到维度组合。
指标确认单元,根据维度组合的指标、指标要求的数据量以及指标对应的指标公式,建立树。
关于终端性能报表生成装置的具体限定可以参见上文中对于终端性能报表生成方法的限定,在此不再赘述。上述终端性能报表生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种网络管理设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
对性能报表涉及的各维度进行组合,得到多个维度组合,并根据各维度组合,分别建立对应的树;其中,树的根节点对应维度组合的指标,树的叶子节点对应指标关联的终端。
在获取到终端的上报数据时,在各树中识别终端对应的叶子节点,并根据上报数据更新终端对应的叶子节点的数据。
基于更新后的叶子节点的数据和树已有的节点数据进行计算,得到树的根节点的数据,并基于根节点的数据和对应的维度组合生成性能报表。
在一个实施例中,处理器执行基于更新后的叶子节点的数据和树已有的节点数据进行计算,得到树的根节点的数据之前,还实现以下步骤:
在树中,若子树的各子节点均已写入数据,则按照子树对应的指标公式,对各子节点的数据进行计算,得到子树的根节点的数据,并将子树的根节点的数据确认为已有的节点数据。
在一个实施例中,处理器执行根据各维度组合,分别建立对应的树之前,还实现以下步骤:
根据维度组合的指标,确认指标关联的终端。
在一个实施例中,处理器执行在获取到终端的上报数据时,在各树中识别终端对应的叶子节点时,还实现以下步骤:
遍历各树,得到终端对应的叶子节点。
或,查找终端与叶子节点的映射关系表,得到终端对应的叶子节点。
在一个实施例中,处理器执行对性能报表涉及的各维度进行组合,得到多个维度组合,并根据各维度组合,分别建立对应的树时,还实现以下步骤:
获取性能报表的指标需求,将指标需求关联的维度进行组合,得到维度组合。
根据维度组合的指标、指标要求的数据量以及指标对应的指标公式,建立树。
关于网络管理设备的具体限定可以参见上文中对于终端性能报表生成方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
对性能报表涉及的各维度进行组合,得到多个维度组合,并根据各维度组合,分别建立对应的树;其中,树的根节点对应维度组合的指标,树的叶子节点对应指标关联的终端。
在获取到终端的上报数据时,在各树中识别终端对应的叶子节点,并根据上报数据更新终端对应的叶子节点的数据。
基于更新后的叶子节点的数据和树已有的节点数据进行计算,得到树的根节点的数据,并基于根节点的数据和对应的维度组合生成性能报表。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时,实现基于更新后的叶子节点的数据和树已有的节点数据进行计算,得到树的根节点的数据的步骤之前,还实现以下步骤:
在树中,若子树的各子节点均已写入数据,则按照子树对应的指标公式,对各子节点的数据进行计算,得到子树的根节点的数据,并将子树的根节点的数据确认为已有的节点数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时,实现根据各维度组合,分别建立对应的树的步骤之前,还实现以下步骤:
根据维度组合的指标,确认指标关联的终端。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时,实现在获取到终端的上报数据时,在各树中识别终端对应的叶子节点的步骤包括:
遍历各树,得到终端对应的叶子节点。
或,查找终端与叶子节点的映射关系表,得到终端对应的叶子节点。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时,实现对性能报表涉及的各维度进行组合,得到多个维度组合,并根据各维度组合,分别建立对应的树的步骤包括:
获取性能报表的指标需求,将指标需求关联的维度进行组合,得到维度组合。
根据维度组合的指标、指标要求的数据量以及指标对应的指标公式,建立树。
关于存储介质的具体限定可以参见上文中对于终端性能报表生成方法的限定,在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种终端性能报表生成方法,其特征在于,包括:
对性能报表涉及的各维度进行组合,得到多个维度组合,并根据各所述维度组合,分别建立对应的树;其中,所述树的根节点对应所述维度组合的指标,所述树的叶子节点对应所述指标关联的终端;
在获取到终端的上报数据时,在各所述树中识别所述终端对应的叶子节点,并根据所述上报数据更新所述终端对应的叶子节点的数据;
基于更新后的所述叶子节点的数据和所述树已有的节点数据进行计算,得到所述树的根节点的数据,并基于所述根节点的数据和对应的所述维度组合生成性能报表。
2.根据权利要求1所述的终端性能报表生成方法,其特征在于,基于更新后的所述叶子节点的数据和所述树已有的节点数据进行计算,得到所述树的根节点的数据的步骤之前,还包括:
在所述树中,若子树的各子节点均已写入数据,则按照所述子树对应的指标公式,对各所述子节点的数据进行计算,得到所述子树的根节点的数据,并将所述子树的根节点的数据确认为所述已有的节点数据。
3.根据权利要求1所述的终端性能报表生成方法,其特征在于,根据各所述维度组合,分别建立对应的树的步骤之前,还包括:
根据所述维度组合的指标,确认所述指标关联的终端。
4.根据权利要求1所述的终端性能报表生成方法,其特征在于,在获取到终端的上报数据时,在各所述树中识别所述终端对应的叶子节点的步骤包括:
遍历各所述树,得到所述终端对应的叶子节点;或,
查找终端与叶子节点的映射关系表,得到所述终端对应的叶子节点。
5.根据权利要求1至4任一项所述的终端性能报表生成方法,其特征在于,所述维度包括时间、区域、终端厂家和终端型号中的至少一种。
6.根据权利要求1至4任一项所述的终端性能报表生成方法,其特征在于,对性能报表涉及的各维度进行组合,得到多个维度组合,并根据各所述维度组合,分别建立对应的树的步骤包括:
获取所述性能报表的指标需求,将所述指标需求关联的维度进行组合,得到所述维度组合;
根据所述维度组合的指标、所述指标要求的数据量以及所述指标对应的指标公式,建立所述树。
7.一种终端性能报表生成装置,其特征在于,包括:
树建立模块,用于对性能报表涉及的各维度进行组合,得到多个维度组合,并根据各所述维度组合,分别建立对应的树;其中,所述树的根节点对应所述维度组合的指标,所述树的叶子节点对应所述指标关联的终端;
数据更新模块,用于在获取到终端的上报数据时,在各所述树中识别所述终端对应的叶子节点,并根据所述上报数据更新所述终端对应的叶子节点的数据;
性能报表生成模块,用于基于更新后的所述叶子节点的数据和所述树已有的节点数据进行计算,得到所述树的根节点的数据,并基于所述根节点的数据和对应的所述维度组合生成性能报表。
8.根据权利要求7所述的一种终端性能报表生成装置,其特征在于,还包括:
子树计算模块,用于在所述树中,若子树的各子节点均已写入数据,则按照所述子树对应的指标公式,对各所述子节点的数据进行计算,得到所述子树的根节点的数据,并将所述子树的根节点的数据确认为所述已有的节点数据。
9.一种网络管理设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任意一项所述的终端性能报表生成方法。
10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任意一项所述的终端性能报表生成方法。
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