CN110399388A - 数据查询方法、系统和设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种数据查询方法、系统和设备，其中，该方法包括：接收目标用户的查询请求；将所述查询请求转换为SQL语句，并对所述SQL语句进行SQL解析；根据解析结果，确定所述SQL语句对应的至少一个元数据；根据预先存储的各个元数据与数据源的映射关系，确定所述SQL语句对应的至少一个元数据的数据源；将所述SQL语句对应的至少一个元数据的数据源作为查询结果。在本申请实施例中，将所述查询请求转换为SQL语句，对所述SQL语句进行SQL解析，并根据解析结果确定用户查询的数据，从而可以实现对异构数据源进行统一查询，提高了数据查询效率。

Description

数据查询方法、系统和设备

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据查询方法、系统和设备。

背景技术

企业系统在不同的时期，针对不同的需求，通常会应用多种不同类型的数据库产品，多种不同类型的数据库产品中存储的数据均需要应用于业务对接、业务协作等场景中。

现有的对于存储在不同数据库产品的数据进行查询的方案中，由于涉及到数据库驱动异样性、数据结构不透明、数据对象唯一性冲突等问题，从而无法准确、高效地对存储在不同数据库产品的数据进行统一查询。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据查询方法、系统和设备，以解决现有技术中无法准确、高效地对存储在不同数据库产品的数据进行统一查询的技术问题。

本申请实施例提供了一种数据查询方法，包括：接收目标用户的查询请求；将所述查询请求转换为SQL语句，并对所述SQL语句进行SQL解析；根据解析结果，确定所述SQL语句对应的至少一个元数据；根据预先存储的各个元数据与数据源的映射关系，确定所述SQL语句对应的至少一个元数据的数据源；将所述SQL语句对应的至少一个元数据的数据源作为查询结果。

在一个实施例中，所述解析结果包括：所述SQL语句对应的抽象语法树。

在一个实施例中，根据解析结果，确定所述SQL语句对应的至少一个元数据，包括：根据所述查询请求，确定是否需要进行用户信息校验；在确定需要进行用户信息校验的情况下，确定是否预先缓存有所述目标用户的元数据；在确定预先缓存有所述目标用户的元数据的情况下，确定是否需要进行有效性校验；在确定需要进行有效性校验的情况下，获取所述SQL语句对应的抽象语法树中各个节点的特征数据；根据所述各个节点的特征数据，确定是否预先缓存有包含所述各个节点的特征数据的至少一个元数据；在确定预先缓存有包含所述各个节点的特征数据的至少一个元数据的情况下，确定有效性校验成功；在有效性校验成功的情况下，将预先缓存的包含所述各个节点的特征数据的至少一个元数据作为所述SQL语句对应的至少一个元数据。

在一个实施例中，在根据所述查询请求确定是否需要进行用户信息校验之后，还包括：在确定不需要进行用户信息校验的情况下，将所述SQL语句对应的抽象语法树作为查询结果；将所述查询结果反馈给所述目标用户。

本申请实施例还提供了一种数据查询系统，包括：元数据管理模块和数据查询模块，其中：所述元数据管理模块，用于获取多个已注册用户的多个元数据，并存储所述多个元数据中各个元数据与数据源的映射关系；所述数据查询模块，与所述元数据管理模块进行通信连接，用于接收查询请求，将所述查询请求转换为SQL语句，并对所述SQL语句进行SQL解析，根据解析结果，确定所述SQL语句对应的至少一个元数据，并根据所述映射关系，确定所述至少一个元数据的数据源，将确定的数据源作为查询结果。

在一个实施例中，所述数据查询模块，包括：SQL解析器，用于根据预设的SQL的巴科斯范式描述文件，对所述SQL语句进行解析，得到所述SQL语句对应的抽象语法树；SQL处理器，用于获取所述SQL语句对应的抽象语法树中各个节点的特征数据，并根据所述各个节点的特征数据，确定所述多个元数据中包含所述各个节点的特征数据的至少一个元数据。

在一个实施例中，所述SQL解析器是根据Javacc的语法描述文件描述的巴科斯范式生成的。

在一个实施例中，所述数据查询模块，包括：数据处理单元，用于根据所述SQL语句对应的抽象语法树生成查询计划，并根据所述SQL语句对应的至少一个元数据的特征数据，对所述查询计划中的数据源调用顺序和数据拼接方式进行优化，得到优化后的查询计划，将所述至少一个元数据的数据源和所述优化后的查询计划作为查询结果。

在一个实施例中，所述元数据管理模块，包括：缓存器，用于在检测到目标用户注册成功的情况下，将注册成功的用户的元数据进行缓存。

本申请实施例还提供了一种数据查询设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现所述数据查询方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现中任一项所述数据查询方法的步骤。

本申请实施例提供了一种数据查询方法，通过将目标用户的查询请求转化为SQL语句，并对SQL语句进行SQL解析。进一步的，可以根据解析结果，确定SQL语句对应的至少一个元数据；根据预先存储的各个元数据与数据源的映射关系，确定SQL语句对应的至少一个元数据的数据源；将SQL语句对应的至少一个元数据的数据源作为查询结果，从而可以实现对异构数据源进行统一查询，提高了数据查询效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本申请的限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例提供的数据查询方法的步骤示意图；

图2是根据本申请实施例提供的数据查询系统的结构示意图；

图3是根据本申请具体实施例提供的数据查询系统的结构示意图；

图4是根据本申请实施例提供的数据查询设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本申请的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本申请，而并非以任何方式限制本申请的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本申请公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

本领域的技术人员知道，本申请的实施方式可以实现为一种系统、装置设备、方法或计算机程序产品。因此，本申请公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。

考虑到现有的对于存储在不同数据库产品的数据进行查询的方案中，由于涉及到数据库驱动异样性、数据结构不透明、数据对象唯一性冲突等问题，从而无法准确、高效地对存储在不同数据库产品的数据进行统一查询。

基于以上问题，本申请实施例提供了一种数据查询方法，如图1所示，可以包括以下步骤：

S101：接收目标用户的查询请求。

目标用户在进行数据查询之前，可以现在数据查询系统中进行注册，在注册成功的情况下，数据查询系统可以获取目标用户的多个元数据，将获取的目标用户的多个元数据缓存至数据查询系统中，并存储目标用户的多个元数据与数据源的映射关系。其中，上述目标用户的多个元数据对应的数据源可以存储于不同类型的数据库产品中。在目标用户需要进行数据查询时，目标用户可以根据用户名和密码等于数据查询系统，发起查询请求，相应的上述数据查询系统可以接受目标用户的查询请求，并对目标用户的查询请求进行相应的处理。

目标用户可以通过数据查询系统提供的Http(Hyper Text Transfer Protocol，超文本传输协议)方式的对外接口与查询系统进行通讯，发起查询请求，其中，Http协议是建立在TCP(Transmission Control Protocol，传输控制协议)基础之上的，当浏览器需要从服务器获取网页数据的时候，会发出一次Http请求。Http会通过TCP建立起一个到服务器的连接通道，当本次请求需要的数据完毕后，Http会立即将TCP连接断开，Http连接是一种短连接，是一种无状态的连接。可以理解的是，在一个实施例中还可以采用WebService接口，或者也可以采用其它方式的对外接口以实现用户和数据查询系统之间的实时通讯，本申请对此不作限定，其中，WebService是一个面向服务的编程的架构，不依赖于语言，不依赖于平台，可以实现不同的语言间的相互调用。

S102：将查询请求转换为SQL语句，并对SQL语句进行SQL解析。

在接收到目标用户的查询请求后，可以将查询请求转换为SQL语句，以便进行SQL解析。SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统，采用SQL语句可以完成几乎所有类型的数据库操作。

由于对SQL语句的解析通常依赖于SQL的BNF(Backus-Naur Form，巴科斯范式)描述，因此，可以预先采用Javacc编写SQL的BNF语法描述文件，从而生成SQL解析器。其中，在采用Javacc编写的BNF语法描述文件可以包括多个不同版本的SQL语法，使得本方案中的SQL解析器可以适配采用不同SQL版本的异构数据库，提高了解析服务的灵活性，增加了系统对SQL的兼容性，有效降低了用户由于SQL语法版本差异所带来的使用复杂度。上述巴科斯范式是一种形式化的语法表示方式，是用来描述语法的一种形式体系，不同标准的SQL都有其对应的BNF描述。

对SQL语句的解析一般包括：词法分析、语法分析、语义分析等步骤。具体的，可以根据采用Javacc编写SQL的BNF语法描述文件对SQL语句进行解析，得到上述SQL语句对应的抽象语法树(AST，Abstract Syntax Tree)，并将得到的抽象语法树作为SQL解析的结果。其中，抽象语法树是语言语法结构的一种抽象表示，它以树状的形式表现开发语言的语法结构，树上的每个节点都表示语言语句中的一种语法结构，例如在SQL的语法树中：SELECT、WHERE、ORDERBY、聚合运算函数、集合运算都可以是一个语法结构。

S103：根据解析结果，确定SQL语句对应的至少一个元数据。

考虑到数据查询过程中的数据安全性，可以在得到解析结果之后，根据目标用户的查询请求确定是否需要进行用户信息校验，在确定需要进行用户信息校验的情况下，确定查询系统中是否缓存有目标用户的元数据，如果确定系统中没有缓存目标用户的元数据，则向目标用户反馈元数据异常的错误提示。在确定不需要进行用户信息校验的情况下，可以直接将SQL解析结果中的上述SQL语句对应的抽象语法树作为查询结果反馈给目标用户。

如果确定系统中缓存有目标用户的元数据，可以根据查询系统中预先缓存的元数据对抽象语法树进行有效性校验，其中，有效性校验可以包括：获取上述抽象语法树中各个节点的特征数据，其中，特征数据可以包括但不限于以下至少之一：表名、视图名、字段名、字段类型、系统函数、用户函数。元数据又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据，元数据中可以包括但不限于以下至少之一：表列表、表名、字段列表、视图信息、行数、磁盘占用。即，可以根据上述抽象语法树中各个节点的特征数据确定预先缓存的元数据中是否存在包括上述特征数据的至少一个元数据，在确定预先缓存的元数据中存在包括上述特征数据的至少一个元数据的情况下，说明系统中预先缓存有抽象语法树中各个节点对应的元数据，有效性校验成功。

进一步的，可以将预先缓存的包括上述特征数据的至少一个元数据作为SQL语句对应的至少一个元数据，在一个实施例中，还可以根据抽象语法树中各个节点的特征数据对应的元数据按其数据源映射成至少一个元数据，并将映射得到的至少一个元数据作为SQL语句对应的至少一个元数据，其中，根据抽象语法树中各个节点的特征数据对应的元数据按其数据源映射成至少一个元数据是为了进行数据拼接，从而提高数据查询的效率。在确定预先缓存的元数据中不存在包括上述特征数据的至少一个元数据的情况下，说明有效性校验失败，向目标用户反馈有效性校验失败的提示信息。

S104：根据预先存储的各个元数据与数据源的映射关系，确定SQL语句对应的至少一个元数据的数据源。

由于SQL语句对应的至少一个元数据的数据源可能存储于不同的数据库中，因此，在调用数据源之前，可以根据上述抽象语法树生成查询计划，其中，查询计划中可以包括但不限于以下至少之一：需要获取的数据源、数据源的位置、获取路径、各个数据源的调用顺序、各个数据源之间的拼接方式等。在得到一个初步的查询计划之后可以根据SQL语句对应的至少一个元数据的特征数据，对查询计划进行优化，其中，特征数据可以包括但不限于以下至少之一：元数据中表数据的存量、查询频率、主机机房距离。

对查询计划的优化可以包括：数据源调用顺序、数据拼接方式、将查询频率较高的数据源存储至距离主机较近的位置等，从而可以更加高效的进行数据查询。在确定了最终优化后的查询计划后，可以根据查询计划执行数据调用，从SQL语句对应的至少一个元数据的数据源中调用用户希望获取的数据。

S105：将SQL语句对应的至少一个元数据的数据源作为查询结果。

在最终成功获取了上述SQL语句对应的至少一个元数据的数据源之后，可以将上述SQL语句对应的至少一个元数据的数据源作为查询结果，并将查询结果按照预设的格式反馈给目标用户。在一个实施例中，还可以将上述SQL语句对应的至少一个元数据的数据源以及优化后的查询计划作为查询结果反馈给目标用户，由所述目标用户根据优化后的查询计划从该至少一个元数据的数据源中查询目标用户所需的数据。或者，系统也可以直接根据优化后的查询计划从该至少一个元数据的数据源中查询目标用户所需的数据，并将查询得到的数据作为查询结果反馈给目标用户，具体的可以根据实际情况确定，本申请对此不作限定。

从以上的描述中，可以看出，本申请实施例实现了如下技术效果：通过将目标用户的查询请求转化为SQL语句，并对SQL语句进行SQL解析。进一步的，可以根据解析结果，确定SQL语句对应的至少一个元数据；根据预先存储的各个元数据与数据源的映射关系，确定SQL语句对应的至少一个元数据的数据源；将SQL语句对应的至少一个元数据的数据源作为查询结果，从而可以实现对异构数据源进行统一查询，提高了数据查询效率。

本申请实施例提供了一种数据查询系统，如图2所示，可以包括：元数据管理模块21和数据查询模块22，下面对该数据查询系统的两个组成部分分别进行相应的描述：

元数据管理模块21，用于获取多个已注册用户的多个元数据，并存储多个元数据中各个元数据与数据源的映射关系。

元数据管理模块21可以采用缓存存储的方式缓存已注册用户的多个元数据，由于缓存的运行速度由于内存的运行速度，因此，采用缓存的方式可以提高数据处理效率。其中，在对已注册用户的多个元数据进行缓存存储时，可以将不同用户的元数据分别进行缓存存储，上述多个元数据对应的数据源可以存储在不同类型的数据库产品中。

进一步的，元数据管理模块21还可以包括：缓存器，上述缓存器可以用于在检测到一个新用户在系统中注册成功的情况下，获取注册成功的新用户的多个元数据，将注册成功的新用户的多个元数据缓存至元数据管理模块21中，并存储新用户的多个元数据中各个元数据与数据源的映射关系。在缓存成功后，可以刷新元数据管理模块21，以更新系统中缓存的元数据信息。

数据查询模块22，与元数据管理模块进行通信连接，用于接收用户20的查询请求，将查询请求转换为SQL语句，并对SQL语句进行SQL解析，根据解析结果，确定SQL语句对应的至少一个元数据，并根据映射关系，确定至少一个元数据的数据源，将确定的数据源作为查询结果。

用户20可以通过终端设备或者软件与数据查询模块进行通讯。具体的，终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能手表或者其它可穿戴设备等终端设备，也可以是机器人设备等等。当然，终端设备也可以是能运行于上述终端设备中的软件。例如：银行系统应用、支付应用、浏览器等应用软件。

为了实现对异构源数据库的统一查询，上述数据查询模块22可以包括：SQL解析器和SQL处理器。由于对SQL语句的解析通常依赖于SQL的BNF(Backus-Naur Form，巴科斯范式)描述，因此，可以预先采用Javacc编写SQL的BNF语法描述文件，生成上述SQL解析器。上述SQL解析器可以用于根据预设的SQL的巴科斯范式描述文件，对SQL语句进行解析，得到SQL语句对应的抽象语法树，并将得到的抽象语法树作为SQL解析的结果。

其中，在采用Javacc编写的BNF语法描述文件可以包括多个不同版本的SQL语法，使得本实施例中的SQL解析器可以适配采用不同SQL版本的异构数据库，提高了解析服务的灵活性，增加了系统对SQL的兼容性，有效降低了用户由于SQL语法版本差异所带来的使用复杂度。

上述SQL处理器可以用于获取SQL语句对应的抽象语法树中各个节点的特征数据，并根据各个节点的特征数据，确定多个元数据中包含各个节点的特征数据的至少一个元数据。具体的，在得到解析结果之后，可以根据用户20的查询请求确定是否需要进行用户信息校验，在确定需要进行用户信息校验的情况下，确定查询系统中是否缓存有目标用户的元数据，如果确定系统中没有缓存用户20的元数据，则向用户20反馈元数据异常的错误提示。在确定不需要进行SQL校验的情况下，直接将SQL解析结果中的上述SQL语句对应的抽象语法树作为查询结果反馈给用户20。

如果确定系统中缓存有用户20的元数据，则根据查询系统中预先缓存的元数据对抽象语法树进行有效性校验，其中，有效性校验包括：获取上述抽象语法树中各个节点的特征数据，其中，特征数据可以包括但不限于以下至少之一：表名、视图名、字段名、字段类型、系统函数、用户函数。元数据又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据，元数据中可以包括但不限于以下至少之一：表列表、表名、字段列表、视图信息、行数、磁盘占用。即，可以根据上述抽象语法树中各个节点的特征数据确定预先缓存的多个元数据中是否存在包括上述特征数据的至少一个元数据，在确定预先缓存的多个元数据中存在包括上述特征数据的至少一个元数据的情况下，说明系统中预先缓存有抽象语法树中各个节点对应的元数据，有效性校验成功。

进一步的，可以将预先缓存的包括上述特征数据的至少一个元数据作为SQL语句对应的至少一个元数据。在一个实施例中，还可以根据抽象语法树中各个节点的特征数据对应的元数据按其数据源映射成至少一个元数据，并将映射得到的至少一个元数据作为SQL语句对应的至少一个元数据，其中，根据抽象语法树中各个节点的特征数据对应的元数据按其数据源映射成至少一个元数据是为了进行数据拼接，从而提高数据查询的效率。在确定预先缓存的多个元数据中不存在包括上述特征数据的至少一个元数据的情况下，说明有效性校验失败，向用户20反馈有效性校验失败的提示信息。

考虑到SQL语句对应的至少一个元数据的数据源可能存储于不同的数据库中，因此，上述数据查询模块22还可以包括：数据处理单元，可以用于根据SQL语句对应的抽象语法树生成查询计划，其中，查询计划中可以包括但不限于以下至少之一：需要获取的数据源、数据源的位置、获取路径、各个数据源的调用顺序、各个数据源之间的拼接方式等。

在得到一个初步的查询计划之后，可以根据SQL语句对应的至少一个元数据的特征数据，对查询计划中的数据源调用顺序和数据拼接方式进行优化，得到优化后的查询计划，将至少一个元数据的数据源和优化后的查询计划作为查询结果，从而用户20可以根据优化后的查询计划从至少一个元数据的数据源中获取所需的数据。其中，特征数据可以包括但不限于以下至少之一：元数据中表数据的存量、查询频率、主机机房距离。对查询计划的优化可以包括：数据源调用顺序、数据拼接方式、将查询频率较高的数据源存储至距离主机较近的位置等，从而可以更加高效的进行数据查询。

上述数据查询系统作为独立系统服务于所有业务需求方，提供一个不限于Http方式的对外接口，以实现用户对数据查询系统的访问。进一步的，还可以采用分布式架构进行数据的查询，以提高数据查询的效率。

下面结合一个具体实施例对上述方法进行说明，然而，值得注意的是，该具体实施例仅是为了更好地说明本申请，并不构成对本申请的不当限定。

本发明实施提供了一种数据查询系统，如图3所示，可以包括：元数据管理模块、SQL解析器服务以及执行计划服务，下面对该数据查询系统的三个组成部分分别进行相应的描述：

1)元数据模块，包含元数据服务和元数据存储两部分，元数据服务用于负责外部业务系统的用户注册、元数据注入和元数据更新。元数据存储模块缓存有多个已注册用户的多个元数据，每个元数据中可以包括但不限于以下至少之一：表列表、字段列表、视图信息、行数、磁盘占用。存储于元数据存储模块中的元数据根据数据源唯一性标注的原则，将多个数据源映射到数据查询系统。

2)解析器服务，提供对SQL的解析服务。预先采用Javacc编写SQL的BNF语法描述文件，从而生成SQL解析器。可以将用户的查询请求转换为SQL语句，根据采用Javacc编写SQL的BNF语法描述文件对SQL语句进行解析，得到上述SQL语句对应的抽象语法树。进一步的，根据解析用户的数据查询需求，用户的数据查询需求中可以包括：需要进行SQL校验和不需要SQL校验，在不需要SQL校验的情况下可以直接返回SQL解析器解析得到的语法树。在确定需要进行SQL校验的情况下，确定查询系统中是否缓存有目标用户的任何元数据，如果确定系统中没有缓存目标用户的任何元数据，则向目标用户反馈元数据异常的错误提示。在确定不需要进行SQL校验的情况下，直接将SQL解析结果中的上述SQL语句对应的抽象语法树作为查询结果反馈给目标用户。

如果确定系统中缓存有目标用户的任何元数据，则根据查询系统中预先缓存的元数据对抽象语法树进行有效性校验，其中，有效性校验包括：获取上述抽象语法树中各个节点的特征数据，从而可以根据上述抽象语法树中各个节点的特征数据确定预先缓存的多个元数据中是否存在包括上述特征数据的至少一个元数据，在确定预先缓存的多个元数据中存在包括上述特征数据的至少一个元数据的情况下，说明有效性校验成功，进一步的，可以将预先缓存的包括上述特征数据的至少一个元数据作为SQL语句对应的一部分元数据。在确定预先缓存的元数据中不存在包括上述特征数据的至少一个元数据的情况下，说明有效性校验失败，向目标用户反馈有效性校验失败的提示信息。

SQL解析器可分为非依赖于元数据解析、依赖于元数据解析两种情况，非依赖情况的场景下，解析器只按预设语法规则解析SQL语句中各Token(语素)，而不对表名、字段名的有效性进行校验。解析器支持多种SQL版本的，并预留接口以对新的SQL语法进行扩展。其中，解析的数据库类型可以包括但不限于以下至少之一：Hive、Oracle、Postgre、Hbase。

3)执行计划服务，用于根据元数据中表数据的存量、平均查询频率、主机机房距离等信息，执行计划优化服务校验系统预先配置的优化规则给出尽可能优的物理查询计划，最后将优化结果返回给服务调用侧。优化规则主要由系统内部规则、插件规则以及数据配置规则组成。优化规则由执行计划服务在进行执行计划优化时读取使用。

本申请实施方式还提供了一种电子设备，具体可以参阅图4所示的基于本申请实施例提供的数据查询方法的电子设备组成结构示意图，电子设备具体可以包括输入设备41、处理器42、存储器43。其中，输入设备41具体可以用于输入目标用户的查询请求。处理器42具体可以用于将查询请求转换为SQL语句，并对SQL语句进行SQL解析；根据解析结果，确定SQL语句对应的至少一个元数据；根据预先存储的各个元数据与数据源的映射关系，确定SQL语句对应的至少一个元数据的数据源；将SQL语句对应的至少一个元数据的数据源作为查询结果。存储器43具体可以用于存储SQL语句对应的至少一个元数据的数据源等参数。

在本实施方式中，输入设备具体可以是用户和计算机系统之间进行信息交换的主要装置之一。输入设备可以包括键盘、鼠标、摄像头、扫描仪、光笔、手写输入板、语音输入装置等；输入设备用于把原始数据和处理这些数的程序输入到计算机中。输入设备还可以获取接收其他模块、单元、设备传输过来的数据。处理器可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。存储器具体可以是现代信息技术中用于保存信息的记忆设备。存储器可以包括多个层次，在数字系统中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如RAM、FIFO等；在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、TF卡等。

在本实施方式中，该电子设备具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。

本申请实施方式中还提供了一种基于数据查询方法的计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机程序指令，在计算机程序指令被执行时可以实现：接收目标用户的查询请求；将查询请求转换为SQL语句，并对SQL语句进行SQL解析；根据解析结果，确定SQL语句对应的至少一个元数据；根据预先存储的各个元数据与数据源的映射关系，确定SQL语句对应的至少一个元数据的数据源；将SQL语句对应的至少一个元数据的数据源作为查询结果。

在本实施方式中，上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(Hard DiskDrive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的，用于进行网络连接通信的接口。

在本实施方式中，该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

虽然本申请提供了如上述实施例或流程图的方法操作步骤，但基于常规或者无需创造性的劳动在方法中可以包括更多或者更少的操作步骤。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤中，这些步骤的执行顺序不限于本申请实施例提供的执行顺序。的方法的在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。

应该理解，以上描述是为了进行图示说明而不是为了进行限制。通过阅读上述描述，在所提供的示例之外的许多实施方式和许多应用对本领域技术人员来说都将是显而易见的。因此，本申请的范围不应该参照上述描述来确定，而是应该参照前述权利要求以及这些权利要求所拥有的等价物的全部范围来确定。

以上仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请实施例可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：

接收目标用户的查询请求；

将所述查询请求转换为SQL语句，并对所述SQL语句进行SQL解析；

根据解析结果，确定所述SQL语句对应的至少一个元数据；

根据预先存储的各个元数据与数据源的映射关系，确定所述SQL语句对应的至少一个元数据的数据源；

将所述SQL语句对应的至少一个元数据的数据源作为查询结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析结果包括：所述SQL语句对应的抽象语法树。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据解析结果，确定所述SQL语句对应的至少一个元数据，包括：

根据所述查询请求，确定是否需要进行用户信息校验；

在确定需要进行用户信息校验的情况下，确定是否预先缓存有所述目标用户的元数据；

在确定预先缓存有所述目标用户的元数据的情况下，确定是否需要进行有效性校验；

在确定需要进行有效性校验的情况下，获取所述SQL语句对应的抽象语法树中各个节点的特征数据；

根据所述各个节点的特征数据，确定是否预先缓存有包含所述各个节点的特征数据的至少一个元数据；

在确定预先缓存有包含所述各个节点的特征数据的至少一个元数据的情况下，确定有效性校验成功；

在有效性校验成功的情况下，将预先缓存的包含所述各个节点的特征数据的至少一个元数据作为所述SQL语句对应的至少一个元数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述查询请求确定是否需要进行用户信息校验之后，还包括：

在确定不需要进行用户信息校验的情况下，将所述SQL语句对应的抽象语法树作为查询结果；

将所述查询结果反馈给所述目标用户。

5.一种数据查询系统，其特征在于，包括：元数据管理模块和数据查询模块，其中：

所述元数据管理模块，用于获取多个已注册用户的多个元数据，并存储所述多个元数据中各个元数据与数据源的映射关系；

所述数据查询模块，与所述元数据管理模块进行通信连接，用于接收查询请求，将所述查询请求转换为SQL语句，并对所述SQL语句进行SQL解析，根据解析结果，确定所述SQL语句对应的至少一个元数据，并根据所述映射关系，确定所述至少一个元数据的数据源，将确定的数据源作为查询结果。

6.根据权利要求5所述的数据查询系统，其特征在于，所述数据查询模块，包括：

SQL解析器，用于根据预设的SQL的巴科斯范式描述文件，对所述SQL语句进行解析，得到所述SQL语句对应的抽象语法树；

SQL处理器，用于获取所述SQL语句对应的抽象语法树中各个节点的特征数据，并根据所述各个节点的特征数据，确定所述多个元数据中包含所述各个节点的特征数据的至少一个元数据。

7.根据权利要求6所述的数据查询系统，其特征在于，所述SQL解析器是根据Javacc的语法描述文件描述的巴科斯范式生成的。

8.根据权利要求6所述的数据查询系统，其特征在于，所述数据查询模块，包括：

数据处理单元，用于根据所述SQL语句对应的抽象语法树生成查询计划，并根据所述SQL语句对应的至少一个元数据的特征数据，对所述查询计划中的数据源调用顺序和数据拼接方式进行优化，得到优化后的查询计划，将所述至少一个元数据的数据源和所述优化后的查询计划作为查询结果。

9.根据权利要求5所述的数据查询系统，其特征在于，所述元数据管理模块，包括：

缓存器，用于在检测到目标用户注册成功的情况下，将注册成功的用户的元数据进行缓存。

10.一种数据查询设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。