CN110399207A - 分布式存储系统中定时任务处理方法、系统及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种分布式存储系统中定时任务处理方法、系统及存储介质，包括S1定时任务持久化：接收来自WEB客户端/CLI或者后台配置的定时任务策略，将相应的配置参数解析持久化到本地数据库中；S2定时任务交互处理和执行：在集群主节点中维护独立的消息进程，负责客户端和节点之间的定时任务交互处理和任务执行，读取定时任务配置数据，根据数据格式解析封装成对应的任务详情及执行具体任务，并同步更新任务状态；S3任务增量同步：同步持久化任务策略数据库至集群其他节点，保持节点间的定时任务一致，当主节点挂掉或者出现异常时，其他备选从节点将自动比对持久化任务数据库，同步对应的定时任务策略，拉起相应失败的定时任务。
Description
技术领域
本发明属于分布式存储集群技术中定时任务处理领域，具体涉及一种分布式存储系统中定时任务处理方法、系统及存储介质。
背景技术
分布式存储集群在大数据时代得到了广泛应用，而在存储集群内部定时任务的处理也成为了一项无可或缺的技术；针对不同的应用场景和数据处理复杂度，分布式定时任务的处理，也成为分布式存储集群系统中的一项重要功能。
通常，存储集群由多个不同的存储服务节点构成，单节点上的定时任务操作可由系统下的crontab等系统调用触发。该种操作虽然可以实现定时任务功能，但是相对于集群本身存在如下缺点：缺乏分布式任务管理；单节点挂掉后，分布式作用消失；通常需要配置具体的脚本实现，脚本管理繁琐；任务失败时，定位困难，增加运维难度。此为现有技术存在的不足之处。
有鉴于此，本发明给出一种分布式存储系统中定时任务处理方法、系统及存储介质的技术方案；以解决现有技术中存在的缺陷和问题。
发明内容
针对现有技术中存在的缺乏分布式任务管理；单节点挂掉后，分布式作用消失；通常需要配置具体的脚本实现，脚本管理繁琐；任务失败时，定位困难，增加运维难度的问题；本发明提供一种分布式存储系统中定时任务处理方法、系统及存储介质，以解决上述技术问题。
为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：
第一方面，本发明提供一种分布式存储系统中定时任务处理方法，包括以下步骤：
S1：定时任务持久化的步骤：接收来自WEB客户端/CLI或者后台配置的定时任务策略，并将相应的配置参数解析持久化到本地数据库中；
S2：定时任务交互处理和执行的步骤：在集群主节点中维护独立的消息进程，负责客户端和节点之间的定时任务交互处理和任务执行，读取定时任务配置数据，根据数据格式解析封装成对应的任务详情及执行具体任务，并同步更新任务状态；
S3：任务增量同步的步骤：同步持久化任务策略数据库至集群其他节点，保持节点间的定时任务一致，当主节点挂掉或者出现异常时，其他备选从节点将自动比对持久化任务数据库，同步对应的定时任务策略，拉起相应失败的定时任务。
作为优选，所述步骤S1具体包括以下步骤：
S1.1：WEB客户端/CLI或者后台配置定时任务及策略下发至存储系统；
S1.2：存储系统中接受定时策略配置参数进行解析；
S1.3：进行定时策略配置参数解析及定义格式校验；
S1.4：S1.3中解析正常且校验正确，则将定时策略配置持久化至本地数据库中；否则，转S1.5。
S1.5：进行错误处理，记录日志及抛出对应错误码供前端交互设计。
效果是：将正确的定时策略配置持久化至本地数据库；将错误的定时策略配置排除；提高定时任务处理的准确度和实效性。
作为优选，所述步骤S2具体包括以下步骤：
S2.1：从数据库中读取定时任务配置参数；
S2.2：将定时任务配置参数按照对应的任务格式封装为对应的任务记录；
S2.3：根据不同的策略调用底层CLI接口执行具体任务。
效果是：存在于集群各个节点的单独的处理进程，对定时任务进行快速准确的处理。
作为优选，所述步骤S3具体包括以下步骤：
S3.1：每隔固定的时间间隔检测集群所有节点的任务配置数据库；该时间间隔根据需要自行配置；
S3.2：当从节点间的配置数据库与主节点数据库存在差异时，自动根据差异增量同步更新数据库内容；
S3.3：如果无差异，则不进行更新；转下一次检测。
效果是：定时更新从节点与主节点的数据库信息，从而及时获取定时任务信息。
第二方面，本发明提供一种分布式存储系统中定时任务处理系统，包括：
定时任务持久化模块：接收来自WEB客户端/CLI或者后台配置的定时任务策略，并将相应的配置参数解析持久化到本地数据库中；
定时器模块：在集群主节点中维护独立的消息进程，负责客户端和节点之间的定时任务交互处理和任务执行，读取定时任务配置数据，根据数据格式解析封装成对应的任务详情及执行具体任务，并同步更新任务状态；
任务增量同步模块：同步持久化任务策略数据库至集群其他节点，保持节点间的定时任务一致，当主节点挂掉或者出现异常时，其他备选从节点将自动比对持久化任务数据库，同步对应的定时任务策略，拉起相应失败的定时任务。
作为优选，所述的定时任务持久化模块具体实现：
WEB客户端/CLI或者后台配置定时任务及策略下发至存储系统；存储系统中接受定时策略配置参数进行解析；进行定时策略配置参数解析及定义格式校验；如果解析正常且校验正确，则将定时策略配置持久化至本地数据库中；否则，进行错误处理，记录日志及抛出对应错误码供前端交互设计。效果是：将正确的定时策略配置持久化至本地数据库；将错误的定时策略配置排除；提高定时任务处理的准确度和实效性。
作为优选，所述的定时器模块具体实现：从数据库中读取定时任务配置参数；将定时任务配置参数按照对应的任务格式封装为对应的任务记录；根据不同的策略调用底层CLI接口执行具体任务。效果是：存在于集群各个节点的单独的处理进程，对定时任务进行快速准确的处理。
作为优选，所述的任务增量同步模块具体实现：每隔固定的时间间隔检测集群所有节点的任务配置数据库；该时间间隔根据需要自行配置；当从节点间的配置数据库与主节点数据库存在差异时，自动根据差异增量同步更新数据库内容；如果无差异，则不进行更新；转下一次检测。效果是：定时更新从节点与主节点的数据库信息，从而及时获取定时任务信息。
第三方面，本发明提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法。
第四方面，提供一种终端，包括：
处理器、存储器，其中，该存储器用于存储计算机程序，
该处理器用于从存储器中调用并运行该计算机程序，使得终端执行上述方法。
本发明的有益效果在于，对存储集群提供统一的定时任务管理模块，在集群各个节点上配置定时任务模块，节点间通过消息通道检测并监控各定时任务的执行状态，并通过同步机制在节点间同步定时任务策略及执行状况，这样强化了存储系统对于定时任务的管理，使得功能服务化，更加规范严谨；与此同时也增强了系统的鲁棒性及易用性，丰富并完善了集群定时任务处理的统一化管理。
此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例1提供的一种分布式存储系统中定时任务处理方法的流程图。
图2是图1中步骤S1的流程图。
图3是图1中步骤S2的流程图。
图4是图1中步骤S3的流程图。
图5是本发明实施例2提供的一种分布式存储系统中定时任务处理系统的原理框图。
其中，1-定时任务持久化模块，2-定时器模块，3-任务增量同步模块。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
实施例1：
如图1-4所示，本实施例提供一种分布式存储系统中定时任务处理方法，包括以下步骤：
S1：定时任务持久化的步骤：接收来自WEB客户端/CLI或者后台配置的定时任务策略，并将相应的配置参数解析持久化到本地数据库中；该步骤具体包括以下步骤：
S1.1：WEB客户端/CLI或者后台配置定时任务及策略下发至存储系统；
S1.2：存储系统中接受定时策略配置参数进行解析；
S1.3：进行定时策略配置参数解析及定义格式校验；
S1.4：S1.3中解析正常且校验正确，则将定时策略配置持久化至本地数据库中；否则，转S1.5。
S1.5：进行错误处理，记录日志及抛出对应错误码供前端交互设计。
效果是：将正确的定时策略配置持久化至本地数据库；将错误的定时策略配置排除；提高定时任务处理的准确度和实效性。
S2：定时任务交互处理和执行的步骤：在集群主节点中维护独立的消息进程，负责客户端和节点之间的定时任务交互处理和任务执行，读取定时任务配置数据，根据数据格式解析封装成对应的任务详情及执行具体任务，并同步更新任务状态；
该步骤具体包括以下步骤：
S2.1：从数据库中读取定时任务配置参数；
S2.2：将定时任务配置参数按照对应的任务格式封装为对应的任务记录；
S2.3：根据不同的策略调用底层CLI接口执行具体任务。
效果是：存在于集群各个节点的单独的处理进程，对定时任务进行快速准确的处理。
S3：任务增量同步的步骤：同步持久化任务策略数据库至集群其他节点，保持节点间的定时任务一致，当主节点挂掉或者出现异常时，其他备选从节点将自动比对持久化任务数据库，同步对应的定时任务策略，拉起相应失败的定时任务；
该步骤具体包括以下步骤：
S3.1：每隔固定的时间间隔检测集群所有节点的任务配置数据库；该时间间隔根据需要自行配置；
S3.2：当从节点间的配置数据库与主节点数据库存在差异时，自动根据差异增量同步更新数据库内容；
S3.3：如果无差异，则不进行更新；转下一次检测。
效果是：定时更新从节点与主节点的数据库信息，从而及时获取定时任务信息。
实施例2：
如图5所示，本实施例提供一种分布式存储系统中定时任务处理系统，包括：
定时任务持久化模块1：接收来自WEB客户端/CLI或者后台配置的定时任务策略，并将相应的配置参数解析持久化到本地数据库中；该定时任务持久化模块具体实现：
WEB客户端/CLI或者后台配置定时任务及策略下发至存储系统；存储系统中接受定时策略配置参数进行解析；进行定时策略配置参数解析及定义格式校验；如果解析正常且校验正确，则将定时策略配置持久化至本地数据库中；否则，进行错误处理，记录日志及抛出对应错误码供前端交互设计。效果是：将正确的定时策略配置持久化至本地数据库；将错误的定时策略配置排除；提高定时任务处理的准确度和实效性。
定时器模块2：在集群主节点中维护独立的消息进程，负责客户端和节点之间的定时任务交互处理和任务执行，读取定时任务配置数据，根据数据格式解析封装成对应的任务详情及执行具体任务，并同步更新任务状态；该定时器模块具体实现：从数据库中读取定时任务配置参数；将定时任务配置参数按照对应的任务格式封装为对应的任务记录；根据不同的策略调用底层CLI接口执行具体任务。效果是：存在于集群各个节点的单独的处理进程，对定时任务进行快速准确的处理。
任务增量同步模块3：同步持久化任务策略数据库至集群其他节点，保持节点间的定时任务一致，当主节点挂掉或者出现异常时，其他备选从节点将自动比对持久化任务数据库，同步对应的定时任务策略，拉起相应失败的定时任务。该任务增量同步模块具体实现：每隔固定的时间间隔检测集群所有节点的任务配置数据库；该时间间隔根据需要自行配置；当从节点间的配置数据库与主节点数据库存在差异时，自动根据差异增量同步更新数据库内容；如果无差异，则不进行更新；转下一次检测。效果是：定时更新从节点与主节点的数据库信息，从而及时获取定时任务信息。
实施例3：
本实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法。
实施例4：
本实施例提供一种终端，包括：
处理器、存储器，其中，该存储器用于存储计算机程序，
该处理器用于从存储器中调用并运行该计算机程序，使得终端执行上述方法。
尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述，但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下，本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换，而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种分布式存储系统中定时任务处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：定时任务持久化的步骤：接收来自WEB客户端/CLI或者后台配置的定时任务策略，并将相应的配置参数解析持久化到本地数据库中；
S2：定时任务交互处理和执行的步骤：在集群主节点中维护独立的消息进程，负责客户端和节点之间的定时任务交互处理和任务执行，读取定时任务配置数据，根据数据格式解析封装成对应的任务详情及执行具体任务，并同步更新任务状态；
S3：任务增量同步的步骤：同步持久化任务策略数据库至集群其他节点，保持节点间的定时任务一致，当主节点挂掉或者出现异常时，其他备选从节点将自动比对持久化任务数据库，同步对应的定时任务策略，拉起相应失败的定时任务。
2.根据权利要求1所述的一种分布式存储系统中定时任务处理方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括以下步骤：
S1.1：WEB客户端/CLI或者后台配置定时任务及策略下发至存储系统；
S1.2：存储系统中接受定时策略配置参数进行解析；
S1.3：进行定时策略配置参数解析及定义格式校验；
S1.4：S1.3中解析正常且校验正确，则将定时策略配置持久化至本地数据库中；否则，转S1.5。
S1.5：进行错误处理，记录日志及抛出对应错误码供前端交互设计。
3.根据权利要求2所述的一种分布式存储系统中定时任务处理方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：
S2.1：从数据库中读取定时任务配置参数；
S2.2：将定时任务配置参数按照对应的任务格式封装为对应的任务记录；
S2.3：根据不同的策略调用底层CLI接口执行具体任务。
4.根据权利要求3所述的一种分布式存储系统中定时任务处理方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括以下步骤：
S3.1：每隔固定的时间间隔检测集群所有节点的任务配置数据库；
S3.2：当从节点间的配置数据库与主节点数据库存在差异时，自动根据差异增量同步更新数据库内容；
S3.3：如果无差异，则不进行更新；转下一次检测。
5.一种分布式存储系统中定时任务处理系统，其特征在于，包括：
定时任务持久化模块：接收来自WEB客户端/CLI或者后台配置的定时任务策略，并将相应的配置参数解析持久化到本地数据库中；
定时器模块：在集群主节点中维护独立的消息进程，负责客户端和节点之间的定时任务交互处理和任务执行，读取定时任务配置数据，根据数据格式解析封装成对应的任务详情及执行具体任务，并同步更新任务状态；
任务增量同步模块：同步持久化任务策略数据库至集群其他节点，保持节点间的定时任务一致，当主节点挂掉或者出现异常时，其他备选从节点将自动比对持久化任务数据库，同步对应的定时任务策略，拉起相应失败的定时任务。
6.根据权利要求5所述的一种分布式存储系统中定时任务处理系统，其特征在于，所述的定时任务持久化模块具体实现：
WEB客户端/CLI或者后台配置定时任务及策略下发至存储系统；存储系统中接受定时策略配置参数进行解析；进行定时策略配置参数解析及定义格式校验；如果解析正常且校验正确，则将定时策略配置持久化至本地数据库中；否则，进行错误处理，记录日志及抛出对应错误码供前端交互设计。
7.根据权利要求6所述的一种分布式存储系统中定时任务处理系统，其特征在于，所述的定时器模块具体实现：从数据库中读取定时任务配置参数；将定时任务配置参数按照对应的任务格式封装为对应的任务记录；根据不同的策略调用底层CLI接口执行具体任务。
8.根据权利要求7所述的一种分布式存储系统中定时任务处理系统，其特征在于，所述的任务增量同步模块具体实现：每隔固定的时间间隔检测集群所有节点的任务配置数据库；该时间间隔根据需要自行配置；当从节点间的配置数据库与主节点数据库存在差异时，自动根据差异增量同步更新数据库内容；如果无差异，则不进行更新；转下一次检测。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1-4所述方法。
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Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110399207A (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111340414A (zh) * | 2020-02-14 | 2020-06-26 | 上海东普信息科技有限公司 | 云仓大数据处理方法、云仓系统、计算机设备和存储介质 |
| CN111367554A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-07-03 | 中国邮政储蓄银行股份有限公司 | 任务的处理系统和方法 |
| CN111866094A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-10-30 | 天津联想超融合科技有限公司 | 一种定时任务处理方法、节点及计算机可读存储介质 |
| CN112653724A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-04-13 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种存储系统中异常节点管理方法、系统及介质 |
| CN113778572A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-12-10 | 广州四三九九信息科技有限公司 | 一种多个cli程序自动衔接为任务流程的方法 |
| CN116339958A (zh) * | 2023-05-30 | 2023-06-27 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种任务执行方法、装置以及设备 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070110094A1 (en) * | 2005-11-15 | 2007-05-17 | Sony Computer Entertainment Inc. | Task Allocation Method And Task Allocation Apparatus |
| CN105095486A (zh) * | 2015-08-17 | 2015-11-25 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种集群数据库容灾方法及装置 |
| CN107918556A (zh) * | 2016-10-11 | 2018-04-17 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种定时任务在多个服务器的并行执行方法和装置 |
| CN108132833A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-06-08 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 一种基于zookeeper技术的分布式定时任务调度方法和装置 |
| CN108647083A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-10-12 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 任务执行方法、装置、系统、电子设备及计算机可读介质 |
-
2019
- 2019-06-29 CN CN201910581016.9A patent/CN110399207A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070110094A1 (en) * | 2005-11-15 | 2007-05-17 | Sony Computer Entertainment Inc. | Task Allocation Method And Task Allocation Apparatus |
| CN105095486A (zh) * | 2015-08-17 | 2015-11-25 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种集群数据库容灾方法及装置 |
| CN107918556A (zh) * | 2016-10-11 | 2018-04-17 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种定时任务在多个服务器的并行执行方法和装置 |
| CN108132833A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-06-08 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 一种基于zookeeper技术的分布式定时任务调度方法和装置 |
| CN108647083A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-10-12 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 任务执行方法、装置、系统、电子设备及计算机可读介质 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| J. KRAKORA等: ""Timed automata approach to real time distributed system verification"", 《IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON FACTORY COMMUNICATION SYSTEMS, 2004. PROCEEDINGS》 * |
| 孙岩: ""基于分布式架构的高可用定时任务调度系统的设计与实现"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
| 郭一鸣: ""支持分布式定时任务调度的Web服务的设计与实现"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111340414A (zh) * | 2020-02-14 | 2020-06-26 | 上海东普信息科技有限公司 | 云仓大数据处理方法、云仓系统、计算机设备和存储介质 |
| CN111367554A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-07-03 | 中国邮政储蓄银行股份有限公司 | 任务的处理系统和方法 |
| CN111866094A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-10-30 | 天津联想超融合科技有限公司 | 一种定时任务处理方法、节点及计算机可读存储介质 |
| CN111866094B (zh) * | 2020-07-01 | 2023-10-31 | 天津联想超融合科技有限公司 | 一种定时任务处理方法、节点及计算机可读存储介质 |
| CN112653724A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-04-13 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种存储系统中异常节点管理方法、系统及介质 |
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