CN110389954A - 一种基于软件监控的表格自动生成方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及监控领域的软件监控技术，具体涉及一种基于软件监控的表格自动生成方法及相关设备，所述方法包括：获取数据库中的数据，筛选更新数据，将更新数据的数据信息更新至数据字典；接收用户的表格生成请求，生成表格模板；将数据写入表格模板，生成定义表格并展示。上述方法基于软件监控，通过更新数据字典约束用户定义表格字段的范围，有效解决不同系统之间数据格式不统一、命名混乱的问题，为数据导出和监控提供更加便捷、简单的方案。

Description

一种基于软件监控的表格自动生成方法及相关设备

技术领域

本发明涉及软件监控领域，特别是涉及一种基于软件监控的表格自动生成 方法及相关设备。

背景技术

随着信息化水平的不断提升，办公自动化给人们的日常工作带来了极大的 改善，其中，自动化建表的成功应用就是办公自动化落地的典型案例，但是随 着数据数量的不断增长，自动化建表的系统数据库中表格数量也越来越庞大， 字段也越来越多，且同一字段在不同的表格中所命名的名称存在很多样式，格 式也不统一，导致在筛选信息时，程序调用需要在多个表格同时使用时才能完 成最终名称的确定，这就容易引发系统进行大规模数据运算，导致各系统之间 抢占资源的情况发生。

目前各类系统中表格的生成多是由系统汇总完成，由于各系统之间存在定 义不统一，格式不统一的问题，很容易导致系统表格汇总的过程中出现同一字 段重复被汇总的情况发生，使得不同的人员对各类数据认知不清，易出现获取 信息差异的情况。

发明内容

基于此，有必要针对系统中表格字段名称、格式不统一，不能有效统计数 据详情，降低数据分析效率的问题，提供一种基于软件监控的表格自动生成方 法及相关设备。

一种基于软件监控的表格自动生成方法，包括：

获取数据库中的数据存储表格和所述数据存储表格中每一行的存储时间， 提取所述存储时间处于上一次数据更新至当前时间段内的所述数据存储表格中 的数据作为待更新数据；

获取所述待更新数据中每一行的行标题，将所述行标题定义为数据项，将 所述更新数据对应的数据存储表格的表格名称定义为数据名称，将所述待更新 数据对应的数据存储表格在所述数据库中的位置定义为数据存储路径；

将所述更新数据的数据项、数据名称、数据存储路径导入到数据字典中； 接收表格生成请求，提取所述表格生成请求中的特征词，根据所述特征词生成 所述表格生成请求对应的待填充数据的表格；

根据所述待填充数据的表格中的行名称，遍历所述数据字典，得到所述行 名称提取出对应的数据项、数据名称、数据存储路径，根据所述行名称提取出 对应的数据项、数据名称、数据存储路径，得到预导入到所述待填充数据的表 格的待导入数据，将所述待导入数据导入至所述待填充数据的表格。

在一种可能的设计中，所述将所述更新数据的数据项、数据名称、数据存 储路径导入到数据字典中，包括：

搜索所述数据字典，若所述数字字典中含有所述数据项，则在所述数据项 所在位置的尾部添加所述数据名称和所述数据存储路径；

否则创建新的数据信息，将所述数据项、所述数据名称和所述数据存储路 径存储在所述数据信息中。

在一种可能的设计中，所述接收表格生成请求，提取所述表格生成请求中 的特征词，根据所述特征词生成所述表格生成请求对应的待填充数据的表格， 包括：

接收用户的表格生成请求，提取所述表格生成请求中的表格名称、表格行 标题、表格主键；

将所述表格名称、表格行标题、表格主键导入到ABAP程序中，运行所述ABAP 程序生成所述待填充数据的表格。

在一种可能的设计中，所述将所述表格名称、表格行标题、表格主键导入 到ABAP程序中，运行所述ABAP程序生成所述待填充数据的表格，包括：

通过所述ABAP程序中的文件转换DDIF TABL ACTIVATE函数，激活表格模 板；

通过所述ABAP程序的表格创建GOX GEN TABLE STD函数，创建空白表格；

通过所述ABAP程序的表格输入DDIF TABL PUT函数，在创建的空白表格中 导入所述表格名称、表格行标题、表格主键；

通过所述ABAP程序的表格生成DDIF TABL GET函数，生成所述待填充数据 的表格。

在一种可能的设计中，所述获取数据库中的数据存储表格和所述数据存储 表格中每一行的存储时间，提取所述存储时间处于上一次数据更新至当前时间 段内的所述数据存储表格中的数据作为待更新数据，包括：

根据预设字段值，将所述数据存储表格中的数据分为多个任务集；

将各所述任务集导入到大规模数据集的并行运算MapReduce模型中；

并行执行所述MapReduce模型中的映射函数和规约函数，得到多个结果数 据集；

提取各所述结果数据集中的公有项，得到所述待更新数据。

基于相同的技术构思，本发明还提供了一种基于软件监控的表格自动生成 装置，所述一种基于软件监控的表格自动生成装置，包括：

待更新数据生成模块，设置为获取数据库中的数据存储表格和所述数据存 储表格中每一行的存储时间，提取所述存储时间处于上一次数据更新至当前时 间段内的所述数据存储表格中的数据作为待更新数据；

空白表格生成模块，设置为获取所述待更新数据中每一行的行标题，将所 述行标题定义为数据项，将所述更新数据对应的数据存储表格的表格名称定义 为数据名称，将所述待更新数据对应的数据存储表格在所述数据库中的位置定 义为数据存储路径；将所述更新数据的数据项、数据名称、数据存储路径导入 到数据字典中；接收表格生成请求，提取所述表格生成请求中的特征词，根据 所述特征词生成所述表格生成请求对应的待填充数据的表格；

数据导入表格模块，设置为根据所述待填充数据的表格中的行名称，遍历 所述数据字典，得到所述行名称提取出对应的数据项、数据名称、数据存储路 径，根据所述行名称提取出对应的数据项、数据名称、数据存储路径，得到预 导入到所述待填充数据的表格的待导入数据，将所述待导入数据导入至所述待 填充数据的表格。

在一种可能的设计中，所述空白表格生成模块还用于：

搜索所述数据字典，若所述数字字典中含有所述数据项，则在所述数据项 所在位置的尾部添加所述数据名称和所述数据存储路径；否则创建新的数据信 息，将所述数据项、所述数据名称和所述数据存储路径存储在所述数据信息中。

在一种可能的设计中，所述数据导入表格模块还用于：

接收用户的表格生成请求，提取所述表格生成请求中的表格名称、表格行 标题、表格主键；将所述表格名称、表格行标题、表格主键导入到ABAP程序中， 运行所述ABAP程序生成所述待填充数据的表格。

基于相同的构思，本申请提出一种计算机设备，包括存储器和处理器，所 述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个所述处 理器执行时，使得一个或多个所述处理器执行上述所述一种基于软件监控的表 格自动生成方法的步骤。

基于相同的构思，本申请提出一种存储有计算机可读指令的存储介质，所 述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上 述所述一种基于软件监控的表格自动生成方法的步骤。

上述一种基于软件监控的表格自动生成方法及相关设备，通过获取数据库 中的数据，筛选所述数据中的更新数据，将所述更新数据的数据信息更新至数 据字典；接收表格生成请求，获取用户定义的表格字段，依据所述表格字段生 成表格模板；将所述数据字典中的数据信息写入所述表格模板，生成定义表格， 将所述定义表格展示给所述用户。本发明基于软件监控，通过更新数据字典， 约束用户表格导出过程中使用的表格字段定义范围，有效解决了不同系统之间 在导出表格的过程中出现数据格式不统一、命名混乱的情况，有效统一规则， 为数据通过表格的方式导出和监控，提供了更加便捷、简单的方案。

附图说明

图1为本发明一个实施例中一种基于软件监控的表格自动生成方法的流程 图；

图2为本发明一个实施例中数据存储路径生成过程的流程图；

图3为本发明一个实施例中一种基于软件监控的表格自动生成装置的示意 图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实 施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅 仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、 “一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发 明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元 件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操 作、元件、组件和/或它们的组。

图1为本发明实施例一种基于软件监控的表格自动生成方法的流程图，如 图1所示，一种基于软件监控的表格自动生成方法，包括以下步骤：

步骤S1，获取数据库中的数据存储表格和所述数据存储表格中每一行的存 储时间，提取所述存储时间处于上一次数据更新至当前时间段内的所述数据存 储表格中的数据作为待更新数据；

本步骤可以通过筛选出数据库中的更新数据，更新数据字典，为用户定义 表格模板提供一个约定的范围，达到有效统一定义表格模板中表格字段的目的。

定时调用大规模数据集并行运算MapReduce模型，获取数据库中预设的多 张数据存储表格并获取所述数据存储表格中每一行的存储时间，筛选所述存储 时间处于上一次调用MapReduce模型至当前时间段内的数据并定义为更新数据。

本步骤在筛选更新数据时，具体可以采用如下方式：定时调用MapReduce模型，所述MapReduce模型包括映射Map函数、归约Reduce函数，获取预设的 多张数据存储表格中数据的存储时间，利用所述Map函数依据所述存储时间处 于的时间段划分所述数据，将所述存储时间处于上一次调用MapReduce模型至 当前时间段内的数据定义为更新数据。

本步骤通过MapReduce模型定时筛选更新数据，用于更新数据字典，具体 定时时间优选为每天一次，通过查看存储时间获取数据是否为更新数据，将更 新数据的数据信息更新至数据字典，MapReduce是一种编程模型，用于大规模数 据集的并行运算，一般指大于1TB的数据集。其中，映射函数Map和规约函数 Reduce是MapReduce模型的主要执行函数，MapReduce提供了一个庞大但设计 精良的并行计算软件框架，能自动完成计算任务的并行化处理，自动划分收集 数据和任务，在集群节点上自动分配收集结果。

本步骤使用MapReduce模型，开发成本较低，不用考虑数据更新过程中的 通信问题，当用于计算的数据集群不能满足计算需求时，可以通过增加节点的 方式达到扩展数据集群的目的，操作便捷、简单，而且，MapReduce模型具备高 度自动化特性，可以自动将计算任务安排至健康的节点进行计算，有效提升任 务计算的效率。

步骤S2，获取所述待更新数据中每一行的行标题，将所述行标题定义为数 据项，将所述更新数据对应的数据存储表格的表格名称定义为数据名称，将所 述待更新数据对应的数据存储表格在所述数据库中的位置定义为数据存储路 径；

本步骤中MapReduce模型的Reduce函数依据所述更新数据所处的所述数据 存储表格及在所述数据存储表格中的位置获取所述更新数据的数据名称、数据 项、数据存储路径，将所述数据存储表格的表格名称定义为所述数据名称，将 所述数据存储表格中的更新数据对应的行标题定义为所述数据项，将所述数据 存储表格在所述数据库中的位置定义为所述数据存储路径。

通过获取到数据信息，确认更新数据的唯一身份，用以完成后续更新数据 的数据信息的存储。本步骤为数据信息及时更新提供了便利，确保数据的唯一 性，同时确保数据信息为最新信息，保障数据信息的及时有效。

例如：保险公司A的市场专员甲在数据库的数据存储表格a中新增了一行 销售数据s，市场专员甲新增销售数据s的时间为2018年10月15日10点30 分，假设保险公司A的数据字典的更新时间为每日24时整，则在2018年10月 15日的24时，通过MapReduce模型比对销售数据s的存储时间，可发现销售数 据s为新增的更新数据。

步骤S3，将所述更新数据的数据项、数据名称、数据存储路径导入到数据 字典中；

在一个实施例中，步骤S3，包括如下具体步骤：

搜索所述数据字典，若所述数字字典中含有所述数据项，则在所述数据项 所在位置的尾部添加所述数据名称和所述数据存储路径；

否则创建新的数据信息，将所述数据项、所述数据名称和所述数据存储路 径存储在所述数据信息中。

本实施例针对更新数据为变更数据或新增数据给出了两种方案，确保了本 发明实施例两个情况均可实现，当本发明实施例对于已存在的更新数据，在原 有基础上进行新增，对于未存在的更新数据，进行创建。

步骤S4，将所述更新数据的数据项、数据名称、数据存储路径导入到数据 字典中；接收表格生成请求，提取所述表格生成请求中的特征词，根据所述特 征词生成所述表格生成请求对应的待填充数据的表格；

在一个实施例中，所述步骤S4包括如下步骤：

S401、接收用户的表格生成请求，提取所述表格生成请求中的表格名称、 表格行标题、表格主键；

本步骤用于满足各类用户的个性化定制需求，将定义页面展示给用户，用 户可依据需求定义不同的表格字段，通过获取用户的定义的表格字段，提供不 同的表格模板以满足不同用户的数据查看请求。

S402、将所述表格名称、表格行标题、表格主键导入到ABAP程序中，运行 所述ABAP程序生成所述待填充数据的表格。

其中，ABAP((Advanced Business Application Programming))是一种高 级企业应用编程语言，起源于20世纪80年代。经过不断的发展，现在的版本 为ABAP/4，SAP R/3的应用程序就是用ABAP/4编写的。ABAP程序执行并不直接 读取源代码，而是执行内部经过“生成”的描述，对于ABAP/4字典的修改激活 后将触发内部描述的重新生成，如程序并没激活就执行原版本，或者出现错误。 能够有效的生成待填充数据的表格。

在一个实施例中，步骤S402可以包括如下步骤：

通过所述ABAP程序中的文件转换DDIF TABL ACTIVATE函数，激活表格模 板；通过所述ABAP程序的表格创建GOX GEN TABLE STD函数，创建空白表格； 通过所述ABAP程序的表格输入DDIF TABL PUT函数，在创建的空白表格中导入 所述表格名称、表格行标题、表格主键；通过所述ABAP程序的表格生成DDIF TABL GET函数，生成所述待填充数据的表格。

本步骤依据用户定义的不同表格字段，生成对应的待填充数据的表格，以 满足不同用户在各类条件下的数据查看请求，可有效提升不同用户的数据查看 请求，可有针对性提升各类用户的办公效率。

本步骤依据用户定义的表格模板和数据字典，将数据写入表格，通过自动化生 成表格，满足用户的表格生成所需，一方面提高了办公自动化的水平，另一方 面，提高了用户的办公效率。

S5，根据所述待填充数据的表格中的行名称，遍历所述数据字典，得到所 述行名称提取出对应的数据项、数据名称、数据存储路径，根据所述行名称提 取出对应的数据项、数据名称、数据存储路径，得到预导入到所述待填充数据 的表格的待导入数据，将所述待导入数据导入至所述待填充数据的表格。

具体的，获取所述待填充数据的表格中的行名称，依据所述待填充数据的 表格中的行名称遍历所述数据字典中的数据项，分别筛选对应所述行名称的数 据项。

本步骤将待填充数据的表格与数据字典相联系，通过数据字典获取到待填 充数据的表格中行名称对应的数据字典中的数据信息，从而依据数据字典中的 数据信息可快速查找对应的数据，便于快速完成数据的汇总和导出。

例如，领导乙定义的表格字段可以在数据字典中依次查找到对应市场专员 甲的数据的数据信息，其中，市场专员甲新增的销售数据s的数据信息中的数 据项为“寿险”，数据名称为“销售数据”，数据存储路径为“e:\ Files\Insurance\Shsell”。

其中，获得待导入的数据时，可以采用如下步骤：

将所述行名称提取出对应的数据项、数据名称、数据存储路径作为待查找 项，通过超文本预处理PHP搜索引擎在数据库中查找所述数据。

本步骤在进行数据查找时，具体可以采用如下方式：依据所述数据信息中 的数据存储路径查找所述数据所处的数据存储表格在所述数据库中的位置；依 据所述数据信息中的数据名称查找到所述数据所处的所述数据存储表格；依据 所述数据信息中的数据项查找所述数据在所述数据存储表格的行名称；获取所 述数据存储表格中对应所述行名称的数据。

本步骤通过PHP搜索引擎依据对应数据在数据字典中的数据信息查找数据， 简化数据查找的方法，提高查找速度的效率。

例如：获取销售数据s，首先依据数据存储路径“e:\Files\Insurance\S hsell”找到数据存储表格a的位置，然后依据数据存储表格a的名称，即销售 数据，获取到数据存储表格a，最后在数据存储表格a中查找对应的行标题为寿 险的数据即为销售数据s。

通过详细展开数据信息写入的过程，为数据写入提供了详细的技术支持， 保障了数据导出的正常进行，是整个方案生成的关键过程，为整个表格自动生 成的方案提供了基础灵魂，同时将筛选的数据通过表格的形式展示给用户，为 用户的数据分析或查看提供基础支撑，显示方式简单、便捷、高效，尤其为数 据分析提供了基础保证。

本发明实施例基于软件监控，通过更新数据字典约束用户定义表格字段的 范围，有效解决不同系统之间数据格式不统一、命名混乱的问题，为数据导出 和监控提供更加便捷、简单的方案。

图2为本发明一个实施例中数据存储路径生成过程的流程图，如图2所示， 在一个实施例中，步骤S1，获取数据库中的数据存储表格和所述数据存储表格 中每一行的存储时间，提取所述存储时间处于上一次数据更新至当前时间段内 的所述数据存储表格中的数据作为待更新数据，包括如下具体步骤：

步骤S101、根据预设字段值，将所述数据存储表格中的数据分为多个任务 集；

具体的，在本步骤中需要应用MapReduce模型，以预设字段值为条件对数 据存储表格中的数据进行不同的任务划分。其中，MapReduce是一种编程模型， 用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归 约)"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程 语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下， 将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定一个Map(映射) 函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce(归约) 函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

在生成一个任务集时，需要先生成一个Map作业(Reduce任务数为零的MapReduce作业)，该Map作业包含多个Map任务，并且该Map作业的数据来源 是上述存储路径DIR1中的数据文件。每个Map任务的分片可以默认为例如64M 的数据。在每个Map任务中，通过调用Map函数来从上述存储路径DIR1中读取 数据，以按照上述预设字段的值将DIR1中的数据文件进行切分，得到一个任务 集。

步骤S102、将各所述任务集导入到大规模数据集的并行运算MapReduce模 型中；

本步骤是在前一步骤完成后，将任务集中的数据准备进行并行运算，从而 提升表格生成的效率。

步骤S103、并行执行所述MapReduce模型中的映射函数和规约函数，得到 多个结果数据集；

其中，对于结果数据集可以进行编号，即对不同的时间得到不同结果集赋 予不同的编号，以便于进行数据查找。

步骤S104、提取各所述结果数据集中的公有项，得到所述待更新数据。

本实施例，通过MapReduce模型有效的提升了数据查找的速度，从而提升 了表格生成的效率。

本实施例，通过MapReduce模型有效的提升了数据查找的速度， 从而提升了表格生成的效率。

待更新数据生成模块，设置为获取数据库中的数据存储表格和所述数据存 储表格中每一行的存储时间，提取所述存储时间处于上一次数据更新至当前时 间段内的所述数据存储表格中的数据作为待更新数据；

空白表格生成模块，设置为获取所述待更新数据中每一行的行标题，将所 述行标题定义为数据项，将所述更新数据对应的数据存储表格的表格名称定义 为数据名称，将所述待更新数据对应的数据存储表格在所述数据库中的位置定 义为数据存储路径；将所述更新数据的数据项、数据名称、数据存储路径导入 到数据字典中；接收表格生成请求，提取所述表格生成请求中的特征词，根据 所述特征词生成所述表格生成请求对应的待填充数据的表格；

数据导入表格模块，设置为根据所述待填充数据的表格中的行名称，遍历 所述数据字典，得到所述行名称提取出对应的数据项、数据名称、数据存储路 径，根据所述行名称提取出对应的数据项、数据名称、数据存储路径，得到预 导入到所述待填充数据的表格的待导入数据，将所述待导入数据导入至所述待 填充数据的表格。

在一个实施例中，所述空白表格生成模块还用于：

搜索所述数据字典，若所述数字字典中含有所述数据项，则在所述数据项 所在位置的尾部添加所述数据名称和所述数据存储路径；否则创建新的数据信 息，将所述数据项、所述数据名称和所述数据存储路径存储在所述数据信息中。

在一个实施例中，所述数据导入表格模块还用于：

接收用户的表格生成请求，提取所述表格生成请求中的表格名称、表格行 标题、表格主键；将所述表格名称、表格行标题、表格主键导入到ABAP程序中， 运行所述ABAP程序生成所述待填充数据的表格。

在一个实施例中，提出了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器 中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行 计算机可读指令时实现上述各实施例里一种基于软件监控的表格自动生成方法 中的步骤。

在一个实施例中，提出了一种存储有计算机可读指令的存储介质，计算机 可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述各实施 例里一种基于软件监控的表格自动生成方法中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程， 是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计 算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流 程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory， ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM) 等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对 上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技 术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细， 但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域 的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和 改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附 权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于软件监控的表格自动生成方法，其特征在于，包括：

获取数据库中的数据存储表格和所述数据存储表格中每一行的存储时间，提取所述存储时间处于上一次数据更新至当前时间段内的所述数据存储表格中的数据作为待更新数据；

获取所述待更新数据中每一行的行标题，将所述行标题定义为数据项，将所述更新数据对应的数据存储表格的表格名称定义为数据名称，将所述待更新数据对应的数据存储表格在所述数据库中的位置定义为数据存储路径；

将所述更新数据的数据项、数据名称、数据存储路径导入到数据字典中；接收表格生成请求，提取所述表格生成请求中的特征词，根据所述特征词生成所述表格生成请求对应的待填充数据的表格；

根据所述待填充数据的表格中的行名称，遍历所述数据字典，得到所述行名称提取出对应的数据项、数据名称、数据存储路径，根据所述行名称提取出对应的数据项、数据名称、数据存储路径，得到预导入到所述待填充数据的表格的待导入数据，将所述待导入数据导入至所述待填充数据的表格。

2.根据权利要求1所述的基于软件监控的表格自动生成方法，其特征在于，所述将所述更新数据的数据项、数据名称、数据存储路径导入到数据字典中，包括：

搜索所述数据字典，若所述数字字典中含有所述数据项，则在所述数据项所在位置的尾部添加所述数据名称和所述数据存储路径；

否则创建新的数据信息，将所述数据项、所述数据名称和所述数据存储路径存储在所述数据信息中。

3.根据权利要求1所述的基于软件监控的表格自动生成方法，其特征在于，所述接收表格生成请求，提取所述表格生成请求中的特征词，根据所述特征词生成所述表格生成请求对应的待填充数据的表格，包括：

接收用户的表格生成请求，提取所述表格生成请求中的表格名称、表格行标题、表格主键；

将所述表格名称、表格行标题、表格主键导入到ABAP程序中，运行所述ABAP程序生成所述待填充数据的表格。

4.根据权利要求3所述的基于软件监控的表格自动生成方法，其特征在于，所述将所述表格名称、表格行标题、表格主键导入到ABAP程序中，运行所述ABAP程序生成所述待填充数据的表格，包括：

通过所述ABAP程序中的文件转换DDIF TABL ACTIVATE函数，激活表格模板；

通过所述ABAP程序的表格创建GOX GEN TABLE STD函数，创建空白表格；

通过所述ABAP程序的表格输入DDIF TABL PUT函数，在创建的空白表格中导入所述表格名称、表格行标题、表格主键；

通过所述ABAP程序的表格生成DDIF TABL GET函数，生成所述待填充数据的表格。

5.根据权利要求1所述的基于软件监控的表格自动生成方法，其特征在于，所述获取数据库中的数据存储表格和所述数据存储表格中每一行的存储时间，提取所述存储时间处于上一次数据更新至当前时间段内的所述数据存储表格中的数据作为待更新数据，包括：

根据预设字段值，将所述数据存储表格中的数据分为多个任务集；

将各所述任务集导入到大规模数据集的并行运算MapReduce模型中；

并行执行所述MapReduce模型中的映射函数和规约函数，得到多个结果数据集；

提取各所述结果数据集中的公有项，得到所述待更新数据。

6.一种基于软件监控的表格自动生成装置，其特征在于，包括：

待更新数据生成模块，设置为获取数据库中的数据存储表格和所述数据存储表格中每一行的存储时间，提取所述存储时间处于上一次数据更新至当前时间段内的所述数据存储表格中的数据作为待更新数据；

空白表格生成模块，设置为获取所述待更新数据中每一行的行标题，将所述行标题定义为数据项，将所述更新数据对应的数据存储表格的表格名称定义为数据名称，将所述待更新数据对应的数据存储表格在所述数据库中的位置定义为数据存储路径；将所述更新数据的数据项、数据名称、数据存储路径导入到数据字典中；接收表格生成请求，提取所述表格生成请求中的特征词，根据所述特征词生成所述表格生成请求对应的待填充数据的表格；

数据导入表格模块，设置为根据所述待填充数据的表格中的行名称，遍历所述数据字典，得到所述行名称提取出对应的数据项、数据名称、数据存储路径，根据所述行名称提取出对应的数据项、数据名称、数据存储路径，得到预导入到所述待填充数据的表格的待导入数据，将所述待导入数据导入至所述待填充数据的表格。

7.根据权利要求6所述的基于软件监控的表格自动生成装置，其特征在于，所述空白表格生成模块还用于：

搜索所述数据字典，若所述数字字典中含有所述数据项，则在所述数据项所在位置的尾部添加所述数据名称和所述数据存储路径；否则创建新的数据信息，将所述数据项、所述数据名称和所述数据存储路径存储在所述数据信息中。

8.根据权利要求6所述的基于软件监控的表格自动生成装置，其特征在于，所述数据导入表格模块还用于：

接收用户的表格生成请求，提取所述表格生成请求中的表格名称、表格行标题、表格主键；将所述表格名称、表格行标题、表格主键导入到ABAP程序中，运行所述ABAP程序生成所述待填充数据的表格。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个所述处理器执行时，使得一个或多个所述处理器执行如权利要求1至5中任一项所述基于软件监控的表格自动生成方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质可被处理器读写，所述存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个所述处理器执行如权利要求1至5中任一项一种基于软件监控的表格自动生成方法的步骤。