CN110381338A - 视频数据处理与分析方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了视频数据处理与分析方法、装置、设备及介质，所述方法包括获取视频请求指令，所述视频请求指令指向原始视频数据；获取所述视频请求指令指向的用户标识；响应于所述视频请求指令，根据所述用户标识对所述原始视频数据进行处理以生成目标视频数据；所述目标视频数据对应的第一视频图像与所述原始视频数据对应的第二视频图像的图像像素差值小于预设阈值，并且根据所述目标视频数据和所述原始视频数据唯一定位所述用户标识；向所述视频请求指令的发出者反馈所述目标视频数据。本发明能够保证反馈的视频数据的播放效果不受影响，并使得反馈的视频数据对视频请求者产生追踪功能，从而对录屏盗版者起到威慑作用。

Description

视频数据处理与分析方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及视频领域，尤其涉及视频数据处理与分析方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前视频盗版猖獗，屡禁不止，视频版权保护成为了一大难题。视频盗版团伙通常会通过下载视频流和录屏的方式盗版视频，视频流各大视频网站往往可以通过特殊编解码方式防止盗版解析视频流，但录屏盗版是难以预防的。即使发现了录屏的盗版视频，也无法定位到准确定位盗版团伙的人员，从而使得盗版团伙的人员可以轻松隐藏身份，更加肆无忌惮。

发明内容

为了解决现有技术中无法发现视频盗版团伙人员身份，致使视频盗版屡禁不止，并且录屏盗版难以预防的技术问题，本发明实施例提供视频数据处理与分析方法、装置、设备及介质。

一方面，本发明提供了一种视频数据处理方法，所述方法包括：

获取视频请求指令，所述视频请求指令指向原始视频数据；

获取所述视频请求指令指向的用户标识；

响应于所述视频请求指令，根据所述用户标识对所述原始视频数据进行处理以生成目标视频数据；所述目标视频数据对应的第一视频图像与所述原始视频数据对应的第二视频图像的图像像素差值小于预设阈值，并且根据所述目标视频数据和所述原始视频数据唯一定位所述用户标识；

向所述视频请求指令的发出者反馈所述目标视频数据。

另一方面，本发明提供了一种视频数据分析方法，所述方法包括：

获取视频分析指令，所述视频分析指令指向待分析视频数据；

获取所述待分析视频数据对应的原始视频数据；所述待分析视频数据对应的第一视频图像与所述原始视频数据对应的第二视频图像的图像像素差值小于预设阈值；

根据所述待分析视频数据和所述原始视频数据获取用户标识。

另一方面，本发明提供了一种视频数据处理装置，所述装置包括：

视频请求指令获取模块，用于获取视频请求指令，所述视频请求指令指向原始视频数据；

用户标识获取模块，用于获取所述视频请求指令指向的用户标识；

视频数据处理模块，用于响应于所述视频请求指令，根据所述用户标识对所述原始视频数据进行处理以生成目标视频数据；所述目标视频数据对应的第一视频图像与所述原始视频数据对应的第二视频图像的图像像素差值小于预设阈值，并且根据所述目标视频数据和所述原始视频数据唯一定位所述用户标识；

视频数据反馈模块，用于向所述视频请求指令的发出者反馈所述目标视频数据。

另一方面，本发明提供了一种视频数据分析装置，所述装置包括：

视频分析指令获取模块，用于获取视频分析指令，所述视频分析指令指向待分析视频数据；

原始视频数据获取模块，用于获取所述待分析视频数据对应的原始视频数据；所述待分析视频数据对应的第一视频图像与所述原始视频数据对应的第二视频图像的图像像素差值小于预设阈值；

用户标识获取模块，用于根据所述待分析视频数据和所述原始视频数据获取用户标识。

另一方面，本发明提供了一种设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现一种视频数据处理方法或一种视频数据分析方法。

另一方面，本发明提供了一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行一种视频数据处理方法或一种视频数据分析方法。

本发明提供了视频数据处理与分析方法、装置、设备及介质。本发明能够在反馈的视频数据中加入视频请求者的基本信息，并且保证反馈的视频数据的播放效果不受影响。从而使得反馈的视频数据对视频请求者产生追踪功能，这一追踪功能可以用于防止视频请求者对视频进行盗用，从而对录屏盗版者起到威慑作用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1是本发明提供的一种视频数据处理方法和视频数据分析方法实施场景示意图；

图2是本发明提供的一种视频数据处理方法流程图；

图3是本发明提供的根据所述用户标识对所述原始视频数据进行处理以生成目标视频数据流程图；

图4是本发明提供的根据所述规范化用户标记对相关像素进行修改流程图；

图5是本发明提供的根据所述规范化用户标记对相关像素进行修改示意图；

图6是本发明提供的视频请求者所持有的客户端对所述目标视频数据进行播放的示意图；

图7是本发明提供的一种视频数据分析方法流程图；

图8是本发明提供的根据所述待分析视频数据和所述原始视频数据获取用户标识流程图；

图9是本发明提供的一种视频数据处理装置框图；

图10是本发明提供的一种视频数据分析装置框图；

图11是本发明提供的一种用于实现本发明实施例所提供的方法的设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为了使本发明实施例公开的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明实施例进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明实施例，并不用于限定本发明实施例。首先，对本发明实施例涉及到的现有技术及相关概念进行描述：

视频水印：向视频中添加的标识信息以达到文件真伪鉴别、版权保护等目的。

机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、式教学习等技术。

RGB：RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一。

YUV:一种颜色编码方法。常使用在各个视频处理组件中。YUV在对照片或视频编码时，考虑到人类的感知能力，允许降低色度的带宽。Y表示明亮度(Luminance或Luma)，也就是灰阶值，U和V表示的则是色度(Chrominance或Chroma)，作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。

为了便于说明本发明实施例中的方法的优势，在本发明实施例的技术方案详述伊始，首先对现有技术的相关内容进行详述：

现有技术中通常可以通过设计特殊的编解码算法增大视频盗版的难度或在视频中加入水印等方法降低盗版风险，但是视频水印容易被覆盖，并且现有技术中的降低盗版风险的方法均无法追踪盗版者信息，难以对录屏盗版行为产生威慑。

有鉴于此，本发明实施例提供一种视频数据处理方法和相应的视频数据分析方法，其旨在通过对视频数据进行处理，从而使得视频数据中可以包含视频请求者的基本信息。若视频数据被非法盗用，则视频数据本身即可指向非法盗用者，从而便于追踪非法盗用者，保护视频数据不被盗用。首先，本发明实施例公开一种视频数据处理方法和视频数据分析方法的一种实施场景。

参见图1，该实施场景包括：客户端01、视频业务服务器03和数据库服务器05，所述数据库服务器05与所述视频业务服务器03通信连接，所述数据库服务器05也可以设置于所述视频业务服务器03内部，所述数据库服务器05可以用于存储视频业务服务器03所需的数据内容，比如存储视频数据、用户数据、数据分析备用表等；通过与视频业务服务器03进行交互以使得视频业务服务器03可以基于所述数据内容与客户端01进行交互。

所述客户端01可以基于浏览器/服务器模式(Browser/Server，B/S)或客户端/服务器模式(Client/Server，C/S)与视频业务服务器03通信，以享受所述视频业务服务器03提供的视频业务。为了放防止客户端01对视频业务服务器03提供的视频进行非法盗用，视频业务服务器03将向客户端01传输的视频数据进行处理，以使得处理后的视频数据包含客户端01的用户的基本信息。若客户端01中的用户将视频进行非法盗用，则可以追踪到客户端01的用户，从而对客户端01的用户产生威慑，使其不会对获得数据进行非法应用，以维护视频所有权者的利益，降低盗版行为的发生率。

客户端01可以包括：智能手机、平板电脑、笔记本电脑、数字助理、智能可穿戴设备、车载终端等类型的实体设备，也可以包括运行于实体设备中的软体，例如应用程序等。比如，所述客户端01可以运行视频类软体。

所述业务服务器03和数据库服务器05均可以包括一个独立运行的服务器，或者分布式服务器，或者由多个服务器组成的服务器集群。

本发明实施例提供了一种视频数据处理方法，如图2所示，所述方法以所述实施环境中的视频业务服务器为执行主体，所述方法具体包括：

S101.获取视频请求指令，所述视频请求指令指向原始视频数据。

具体地，所述视频请求指令可以在视频播放、视频下载、视频直播等场景中被发出。

所述原始视频数据为所述视频请求指令指向的视频数据，其可以包括在所述视频请求指令之中。

S103.获取所述视频请求指令指向的用户标识。

所述用户标识为发出所述视频请求指令的用户的标识信息，其可以包括在所述视频请求指令之中。

在一个可行的实施例中，在所述获取所述视频请求指令指向的用户标识之后，还包括：

S1031.根据所述用户标识获取所述用户标识对应的用户等级；

S1033.若所述用户标识对应的用户等级满足所述视频请求指令对应的等级要求，则响应所述视频请求指令。

S1035.若所述用户标识对应的用户等级不满足所述视频请求指令对应的级要求，则拒绝响应所述视频请求指令。

具体地，所述视频请求指令对应的等级要求根据所述视频请求指令指向的原始视频数据的类型和所述视频请求指令的类型确定。所述视频请求指令指向的原始视频数据的类型可以为普通视频或会员视频，所述视频请求指令的类型可以为播放请求或下载请求。

以某个视频网站为例，其用户等级包括普通访客、普通会员和VIP会员。不同等级的用户的权限是不同的，具体为：

普通访客：只可以请求播放普通视频，不具有请求下载任何视频的权限。

普通会员：可以请求播放普通视频和会员视频，只具有下载普通视频的权限。

VIP会员：可以请求播放普通视频和会员视频，并且具有下载普通视频和会员视频的权限。

当获取一个视频请求指令时，若所述视频请求指令请求下载一个会员视频，则所述视频请求指令对应的等级要求为VIP会员，只有VIP会员发出的所述视频请求指令才能够被响应；若所述视频请求指令请求下载一个普通视频，则所述视频请求指令对应的等级要求为普通会员，VIP会员和普通会员发出的所述视频请求指令均能够被响应；若所述视频请求指令请求播放一个普通视频，则所述视频请求指令对应的等级要求为普通访客，各种用户发出的所述视频请求指令均能够被响应。

S105.响应于所述视频请求指令，根据所述用户标识对所述原始视频数据进行处理以生成目标视频数据；所述目标视频数据对应的第一视频图像与所述原始视频数据对应的第二视频图像的图像像素差值小于预设阈值，并且根据所述目标视频数据和所述原始视频数据唯一定位所述用户标识。

具体地，原始视频数据的标识和目标视频数据的标识具备唯一对应关系。

本发明实施例中所述图像像素差值为目标视频数据对应的第一视频图像与所述原始视频数据对应的第二视频图像的差异评价指标，若所述图像像素差值小于预设阈值，则可以判定所述第一视频图像和所述第二视频图像的差异用户肉眼无法分辨，从而确保用户观看第二视频图像时并不会引起任何不适，即本发明实施例中以目标视频数据替代原始视频数据以响应用户的视频请求指令对于用户而言是无感知的。

所述图像像素差值的计算方法可以与具体的处理算法相关或无关。在一个可行的实施例中，所述图像像素差值可以为第一视频图像和第二视频图像中各个像素的差值的平均值、第一视频图像和第二视频图像中各个像素的差值的最大值、第一视频图像和第二视频图像中各个像素的差值的总和值、第一视频图像指定区域和第二视频图像指定区域中各个像素的差值的平均值、第一视频图像和第二视频图像指定区域各个像素的差值的最大值、第一视频图像和第二视频图像指定区域各个像素的差值的总和值中的任意一种。

在一个可行的实施例中，所述根据所述用户标识对所述原始视频数据进行处理以生成目标视频数据，如图3所示，包括：

S1051.根据所述用户标识生成规范化用户标记。

具体地，所述规范化用户标记可以由用户标识和生成规则唯一确定，因此所述规范化用户标记可以唯一指向所述用户标识。

在一个可行的实施例中，所述规范化用户标记包括N位数据，用户标识包括M位数据，N大于或等于M。若N＝M，则所述规范化用户标记与所述用户标识相同，若N>M，则所述规范化用户标记通过在N位中写入M位用户标识，并在N-M个位中补零而得到。

S1053.从所述原始视频数据中提取至少一个原始帧图像。

具体地，可以随机从所述原始视频数据中提取至少一个原始帧图像，也可以根据其它提取方法从所述原始视频数据中提取至少一个原始帧图像。本发明实施例对具体的提取方法不做限制，比如可以使用间隔提取法提取，还可以基于机器学习的方法提取。本发明实施例对原始帧图像的提取个数也不做限制。

S1055.在每个原始帧图像中均提取至少一个标记区间，所述标记区间包括的像素数量通过所述规范化用户标记的位数确定。

具体地，本发明实施例并不限定提取所述标记区间的具体方法，所述标记区间的具体坐标和具体形状均可以根据实际需要自行选用。进一步地，本发明实施例并不限定标记区间的具体数量。

为了使得标记区间所在位置的像素能够与规范化用户标记形成对应关系，本发明实施例中标记区间包括的像素数量通过所述规范化用户标记的位数确定。

在一个可行的实施例中，所述标记区间包括的全部像素数量可以与所述规范化用户标记的位数相同，或者是所述规范化用户标记的位数的T倍，其中T为正整数。

在另一个可行的实施例中，所述标记区间的边界像素数量可以与所述规范化用户标记的位数相同，或者是所述规范化用户标记的位数的T倍，其中T为正整数。

在一个优选的实施例中可以将提取的原始帧图像以及所述原始帧图像中的标记区间，与原始视频数据的对应关系进行记录以得到数据分析备用表，以便于后期根据所述记录快速根据所述原始视频数据及其对应的目标视频数据定位用户标识。

S1057.对提取出的各个标记区间，根据所述规范化用户标记对相关像素进行修改，以得到目标视频数据。

在一个可行的实施例中，所述标记区间包括的全部像素均为相关像素。

在另一个可行的实施例中，所述标记区间的边界像素为相关像素。

在一个可行的实施例中，所述标记区间的像素数量与所述规范化用户标记的位数相同，所述对提取出的各个标记区间，根据所述规范化用户标记对相关像素进行修改，以得到目标视频数据，如图4所示，包括：

S10571.将所述标记区间的各个像素与所述规范化用户标记的位构建一一映射关系；

S10573.对所述标记区间中的任意像素执行下述操作：根据所述一一映射关系获取所述像素对应的目标位；获取所述规范化用户标记在所述目标位的目标数值；根据所述目标数值和所述像素的当前像素值得到目标像素值，将当前像素值修改为目标像素值。

如图5所示，以所述像素为RGB像素为例，将所述像素对应的RGB数据转化为六位的十六进制数以得到当前像素值(16色)。在本发明实施例中通过将所述目标数值与当前像素值叠加可以得到目标像素值。当前像素值为六位的十六进制数，而目标数值只有一位，因此，当所述目标数值与当前像素值叠加后得到的目标像素值与当前像素值的差距相对于当前像素值而言是非常小的，因此目标像素值的显示效果与当前像素值的显示效果相差无几，并不会影响用户的观感。同理，对于YUV编码方式也可以采用相似处理方法。

本发明实施例并不限定根据目标数值和所述像素的当前像素值得到目标像素值的方法，可以叠加，也可以相减，也可以做其他运算，本发明实施例对此不做限定。

S107.向所述视频请求指令的发出者反馈所述目标视频数据。

请参考图6，其示出了视频请求者所持有的客户端对所述目标视频数据进行播放的示意图，示意图中用户标识被隐藏在视频之中并且不会被用户察觉，从而达到了在图像中植入用户标识的效果，本发明实施例中用户标识的植入区域可以随机产生，因此能够避免盗版团伙对植入区域进行遮盖，能够有效打击录屏盗版的行为，还能追踪进行视频盗版的用户，从而精准打击视频盗版团伙。

本发明实施例公开的一种视频数据处理方法，能够在反馈的视频数据中加入视频请求者的基本信息，并且保证反馈的视频数据的播放效果不受影响。从而使得反馈的视频数据对视频请求者产生追踪功能，这一追踪功能可以用于防止视频请求者对视频进行盗用，从而对录屏盗版者起到威慑作用。

本发明另一实施例公开了一种视频数据分析方法，如图7所示，所述方法以所述实施环境中的视频业务服务器为执行主体，所述方法具体包括：

S201.获取视频分析指令，所述视频分析指令指向待分析视频数据。

具体地，所述待分析视频数据可以为由所述视频业务服务器向外发布的视频数据，根据本发明实施例的描述可知，所述视频业务服务器向外发布的视频数据经过了处理，包含了视频请求者的基本信息。

所述视频业务服务器可以从客户端01处获得所述待分析视频数据，也可以从其它视频网站中获取客户端01上传的视频数据作为所述待分析视频数据。

S203.获取所述待分析视频数据对应的原始视频数据；所述待分析视频数据对应的第一视频图像与所述原始视频数据对应的第二视频图像的图像像素差值小于预设阈值。

根据本发明实施例的描述可知，在视频数据处理阶段，原始视频数据的标识和所述目标视频数据的标识具备唯一对应关系。因此，在视频数据分析阶段，根据所述待分析视频数据的标识可以获取与所述待分析视频数据唯一对应的原始视频数据。

S205.根据所述待分析视频数据和所述原始视频数据获取用户标识。

在一个优选的实施例中，在数据处理阶段已经得到了数据分析备用表，则所述根据所述待分析视频数据和所述原始视频数据获取用户标识，如图8所示，包括：

S2051.根据数据分析备用表从所述原始视频数据中提取原始帧图像。

S2053.根据所述数据分析备用表从所述原始帧图像中提取标记区间。

S2055.在所述待分析视频数据中提取与标记区间对应的待分析区间。

S2057.根据所述待分析区间与所述标记区间中像素的差异得到用户标识。

本发明实施例所述的一种视频数据分析方法为一种数据处理方法的逆过程，因此所述数据分析方法的细节可以参考所述数据处理方法而确定，本发明实施例再此不做赘述。

另一方面，本发明提供了一种视频数据处理装置，如图9所示，所述装置包括：

视频请求指令获取模块301，用于获取视频请求指令，所述视频请求指令指向原始视频数据；

用户标识获取模块303，用于获取所述视频请求指令指向的用户标识；

视频数据处理模块305，用于响应于所述视频请求指令，根据所述用户标识对所述原始视频数据进行处理以生成目标视频数据；所述目标视频数据对应的第一视频图像与所述原始视频数据对应的第二视频图像的图像像素差值小于预设阈值，并且根据所述目标视频数据和所述原始视频数据唯一定位所述用户标识；

视频数据反馈模块307，用于向所述视频请求指令的发出者反馈所述目标视频数据。

具体地，本发明实施例所述一种视频数据处理装置与方法实施例均基于相同发明构思。

另一方面，本发明提供了一种视频数据分析装置，如图10所示，所述装置包括：

视频分析指令获取模块401，用于获取视频分析指令，所述视频分析指令指向待分析视频数据；

原始视频数据获取模块403，用于获取所述待分析视频数据对应的原始视频数据；所述待分析视频数据对应的第一视频图像与所述原始视频数据对应的第二视频图像的图像像素差值小于预设阈值；

用户标识获取模块405，用于根据所述待分析视频数据和所述原始视频数据获取用户标识。

具体地，本发明实施例所述一种视频数据分析装置与方法实施例均基于相同发明构思。

本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质可以存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行本发明实施例所述的方法，所述方法至少包括：

一种视频数据处理方法，所述方法包括：

获取视频请求指令，所述视频请求指令指向原始视频数据；

获取所述视频请求指令指向的用户标识；

响应于所述视频请求指令，根据所述用户标识对所述原始视频数据进行处理以生成目标视频数据；所述目标视频数据对应的第一视频图像与所述原始视频数据对应的第二视频图像的图像像素差值小于预设阈值，并且根据所述目标视频数据和所述原始视频数据唯一定位所述用户标识；

向所述视频请求指令的发出者反馈所述目标视频数据。

优选的，所述根据所述用户标识对所述原始视频数据进行处理以生成目标视频数据，包括：

根据所述用户标识生成规范化用户标记；

从所述原始视频数据中提取至少一个原始帧图像；

在每个原始帧图像中均提取至少一个标记区间，所述标记区间包括的像素数量通过所述规范化用户标记的位数确定；

对提取出的各个标记区间，根据所述规范化用户标记对相关像素进行修改，以得到目标视频数据。

优选的，所述标记区间的像素数量与所述规范化用户标记的位数相同，所述对提取出的各个标记区间，根据所述规范化用户标记对相关像素进行修改，以得到目标视频数据，包括；

将所述标记区间的各个像素与所述规范化用户标记的位构建一一映射关系；

对所述标记区间中的任意像素执行下述操作：根据所述一一映射关系获取所述像素对应的目标位；获取所述规范化用户标记在所述目标位的目标数值；根据所述目标数值和所述像素的当前像素值得到目标像素值，将当前像素值修改为目标像素值。

优选的，还包括；

将提取的原始帧图像以及所述原始帧图像中的标记区间，与原始视频数据的对应关系进行记录以得到数据分析备用表。

一种视频数据分析方法，包括：

获取视频分析指令，所述视频分析指令指向待分析视频数据；

获取所述待分析视频数据对应的原始视频数据；所述待分析视频数据对应的第一视频图像与所述原始视频数据对应的第二视频图像的图像像素差值小于预设阈值；

根据所述待分析视频数据和所述原始视频数据获取用户标识。

优选的，所述根据所述待分析视频数据和所述原始视频数据获取用户标识，包括：

根据数据分析备用表从所述原始视频数据中提取原始帧图像；

根据所述数据分析备用表从所述原始帧图像中提取标记区间；

在所述待分析视频数据中提取与标记区间对应的待分析区间；

根据所述待分析区间与所述标记区间中像素的差异得到用户标识。

进一步地，图11示出了一种用于实现本发明实施例所提供的方法的设备的硬件结构示意图，所述设备可以参与构成或包含本发明实施例所提供的装置或系统。如图11所示，设备10可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图11所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，设备10还可包括比图11中所示更多或者更少的组件，或者具有与图11所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到设备10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中所述的方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的一种视频数据处理方法或一种视频数据分析方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括设备10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(NetworkInterfaceController，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(RadioFrequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与设备10(或移动设备)的用户界面进行交互。

需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置和服务器实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种视频数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取视频请求指令，所述视频请求指令指向原始视频数据；

获取所述视频请求指令指向的用户标识；

响应于所述视频请求指令，根据所述用户标识对所述原始视频数据进行处理以生成目标视频数据；所述目标视频数据对应的第一视频图像与所述原始视频数据对应的第二视频图像的图像像素差值小于预设阈值，并且根据所述目标视频数据和所述原始视频数据唯一定位所述用户标识；

向所述视频请求指令的发出者反馈所述目标视频数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户标识对所述原始视频数据进行处理以生成目标视频数据，包括：

根据所述用户标识生成规范化用户标记；

从所述原始视频数据中提取至少一个原始帧图像；

在每个原始帧图像中均提取至少一个标记区间，所述标记区间包括的像素数量通过所述规范化用户标记的位数确定；

对提取出的各个标记区间，根据所述规范化用户标记对相关像素进行修改，以得到目标视频数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标记区间的像素数量与所述规范化用户标记的位数相同，所述对提取出的各个标记区间，根据所述规范化用户标记对相关像素进行修改，以得到目标视频数据，包括；

将所述标记区间的各个像素与所述规范化用户标记的位构建一一映射关系；

对所述标记区间中的任意像素执行下述操作：根据所述一一映射关系获取所述像素对应的目标位；获取所述规范化用户标记在所述目标位的目标数值；根据所述目标数值和所述像素的当前像素值得到目标像素值，将当前像素值修改为目标像素值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括；

将提取的原始帧图像以及所述原始帧图像中的标记区间，与原始视频数据的对应关系进行记录以得到数据分析备用表。

5.一种视频数据分析方法，其特征在于，包括：

获取视频分析指令，所述视频分析指令指向待分析视频数据；

获取所述待分析视频数据对应的原始视频数据；所述待分析视频数据对应的第一视频图像与所述原始视频数据对应的第二视频图像的图像像素差值小于预设阈值；

根据所述待分析视频数据和所述原始视频数据获取用户标识。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待分析视频数据和所述原始视频数据获取用户标识，包括：

根据数据分析备用表从所述原始视频数据中提取原始帧图像；

根据所述数据分析备用表从所述原始帧图像中提取标记区间；

在所述待分析视频数据中提取与标记区间对应的待分析区间；

根据所述待分析区间与所述标记区间中像素的差异得到用户标识。

7.一种视频数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

视频请求指令获取模块，用于获取视频请求指令，所述视频请求指令指向原始视频数据；

用户标识获取模块，用于获取所述视频请求指令指向的用户标识；

视频数据处理模块，用于响应于所述视频请求指令，根据所述用户标识对所述原始视频数据进行处理以生成目标视频数据；所述目标视频数据对应的第一视频图像与所述原始视频数据对应的第二视频图像的图像像素差值小于预设阈值，并且根据所述目标视频数据和所述原始视频数据唯一定位所述用户标识；

视频数据反馈模块，用于向所述视频请求指令的发出者反馈所述目标视频数据。

8.一种视频数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：

视频分析指令获取模块，用于获取视频分析指令，所述视频分析指令指向待分析视频数据；

原始视频数据获取模块，用于获取所述待分析视频数据对应的原始视频数据；所述待分析视频数据对应的第一视频图像与所述原始视频数据对应的第二视频图像的图像像素差值小于预设阈值；

用户标识获取模块，用于根据所述待分析视频数据和所述原始视频数据获取用户标识。

9.一种设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-4任一项所述的一种视频数据处理方法或权利要求5-6任一项所述的一种视频数据分析方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行权利要求1-4任一项所述的一种视频数据处理方法或权利要求5-6任一项所述的一种视频数据分析方法。