CN110378787A - 一种交易电量的分解方法、装置及系统 - Google Patents

一种交易电量的分解方法、装置及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种交易电量的分解方法、装置及系统，包括基于各水电厂计划分解日电量与日计划电量的比例以及各水电厂预发电计划曲线，计算出各水电厂的交易电量分解曲线；将某时刻各新能源厂站的剩余电量和发电负荷率与设定的阈值进行比对，基于比对结果计算出该时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线，进而计算出各时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线；基于所述各水电厂的交易电量分解曲线和各时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线，计算各时段火电厂发电空间，按照各火电厂的等效剩余发电小时数分配火电厂发电空间。本发明按照水电‑新能源‑火电逐序分解，最大化利用新能源发电空间，并考虑各发电主体本身机组的负荷率，生成新能源、火电和水电交易分解曲线。

Description

一种交易电量的分解方法、装置及系统
技术领域
本发明属于电力市场中长期交易电量分解技术领域，具体涉及一种交易电量的分解方 法、装置及系统。
背景技术
由于电力预测的不确定性和电力改革的渐进性，目前中国的电力市场主要采用中长期 电量合约、日前市场和实时市场混合的交易模式。其中中长期电量合约交易一方面可以有 效地帮助市场成员控制交易风险、稳定供应，另一方面也可以为后续的日前市场、实时市 场充分竞争提供保障。目前发电企业和电网公司签订的中长期合约多为电量合同，必须通 过合理地分解才能得以实现。若中长期合约电量分解不合理，可能造成执行困难、完成率 偏差大、调峰能力不足，或者日前或实时市场竞争不充分，市场力过大，导致实时市场价 格剧烈波动等一系列的问题。因此在市场化背景下，科学合理地分解合约电量是电力系统 安全经济运行的重要保障，具有重要的理论意义与实际应用价值。
随着电力交易的准入范围不断扩大，新能源参与市场交易的比例逐步提升，但是由于 新能源发电具有很强的随机性、波动性和间歇性，清洁能源消纳和火电发电的冲突将不 断加剧。要保障清洁能源在市场化环境下的充分消纳，需要利用新能源发电特性，设计合 理的中长期交易电量分解方案，以保障新能源公平参与市场交易，建立新能源优先消纳的 中长期电能交易分解方法，提高新能源发电消纳比例，减少弃风、弃光率。
中长期交易电量的分解是各电网公司电力交易中心的主要工作之一，合理科学的交易 电量分解方法一方面能够大大减少电网调度的复杂性，降低实时市场的价格波动，对各个 电厂参与日前市场和实时市场的公平竞争，对电力市场的稳定性有着重要的作用；另一方 面，恰当的分解方式能够保障新能源公平参与市场交易，通过优先预留新能源发电空间， 能够提高新能源发电消纳比例，减少系统弃风、弃光率。
目前国内对于电力交易的交易模式、风险控制、竞价机制等方面开展了很多研究，但 对交易电量的分解问题研究相对较少，且中长期合约电量分解的研究内容并未考虑新能源 的消纳问题。
公开号为CN107845035A，发明名称为一种现货市场下中长期电量金融合同的分解结 算方法的中国发明专利申请中，公开了将中长期交易的交易电量按照对应日期的统调负荷 曲线，等比例分解为每个小时的交易电量，得到当日的小时分时电力曲线，即运行日分时 电力曲线。具体过程为：
S1.获取中长期交易合同中的信息；
S2.将中长期交易电量按照对应日期的统调负荷曲线，等比例分解为每个小时的交易电 量；
S3.在对应日期统调负荷曲线上，每日有n个数据点，则每小时数据点m＝n/24；
S4.定义某日d第k小时的平均负荷大小为：
其中，P1，P2,…,Pm为各个数据点的负荷大小；
S5.计算S4平均负荷大小之和，即为：
其中，为0点到24点每个整点的负荷数据：
S6.定义负荷占比系数ik为：
其中，该系数表示第k小时负荷占全天负荷的比例；
S7.计算每日的每小时交易电量Qd,k，计算式为：Qd,k＝ik×Qd，其中，Qd为某日d的交易电量；
S8.根据S6步骤计算得到的每日每小时对应交易电量Qd,1～Qd,24，得到当日的小时分时 电力曲线，即运行日分时电力曲线。
可见，现有的交易电量分解技术各发电主体负荷率分布差异较大，无法为日前市场、 实时市场的顺利开展提供合理的空间。
发明内容
针对上述问题，本发明提出一种交易电量的分解方法、装置及系统，按照水电-新能源 -火电逐序分解，最大化利用新能源发电空间，并考虑各发电主体本身机组的负荷率，生成 新能源、火电和水电交易分解曲线。
为了实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：
第一方面，本发明提供了一种交易电量的分解方法，包括：
基于各水电厂计划分解日电量与日计划电量的比例以及各水电厂预发电计划曲线计 算出各水电厂的交易电量分解曲线；
将某时刻各新能源厂站的剩余电量和发电负荷率与设定的阈值进行比对，基于比对结 果计算出该时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线，进而计算出各时刻各新能源厂站的交 易电量分解曲线；
基于所述各水电厂的交易电量分解曲线和各时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线， 计算各时段火电厂发电空间，然后按照各火电厂的等效剩余发电小时数分配火电厂发电空 间，获得各火电厂的交易电量分解曲线。
优选地，所述各水电厂的交易电量分解曲线的计算式具体为：
式中，表示各水电厂预发电计划曲线，表示各水电厂计划分解日电量，表示水电厂i的日计划电量。
优选地，所述将某时刻各新能源厂站的剩余电量和发电负荷率与设定的阈值进行比对， 基于比对结果计算出该时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线，具体为：
若新能源厂站月度剩余电量等于0，则该新能源厂站的交易电量分解曲线置零；
若新能源厂站发电负荷率大于或者等于设定阈值，且该新能源厂站发电功率预测值大 于设定比例的装机容量，则该新能源厂站的交易电量分解曲线为该新能源厂站预测出力；
若新能源厂站发电负荷率大于或者等于设定阈值，且该新能源厂站发电功率预测值小 于设定比例的装机容量，则该新能源厂站的交易电量分解曲线为该新能源厂站的设定比例 装机容量。
优选地，所述将某时刻各新能源厂站的剩余电量和发电负荷率与设定的阈值进行比对， 基于比对结果计算出该时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线，还包括：
计算出某时刻新能源厂站总可分配发电空间；
基于所述某时刻新能源厂站总可分配发电空间和已提前分配的计划计算出新能源厂 站剩余可分配发电空间；
基于所述新能源厂站剩余可分配发电空间计算得到新能源厂站初次分配计划；
基于所述新能源厂站初次分配计划计算出新能源剩余发电空间以及新能源厂站该时 刻初次分配计划所造成的弃电量；
基于所述新能源剩余发电空间以及新能源厂站某时刻初次分配计划所造成的弃电量 计算出新能源厂站二次分配计划；
基于所述初次分配计划及二次分配计划获得该时刻各新能源厂站的交易电量分解曲 线。
优选地，所述某时刻新能源厂站总可分配发电空间的计算式为：
式中，SN,sum(t)为某时刻新能源厂站总可分配发电空间，Pload(t)为各新能源厂站的短 期负荷预测，Pline(t)为各火电厂的联络线计划，表示所有水电厂的分解计划，Wi表 示所有水电厂集合，表示火电最小技术出力之和，Ti表示所有火电厂的集合。
优选地，所述新能源厂站剩余可分配发电空间的计算式为：
式中，SN,remain为新能源厂站剩余可分配发电空间，SN,sum(t)为某时刻新能源厂站总可 分配发电空间，表示发电负荷率大于等于设定的阈值M的新能源厂站交易电量分解 计划，表示发电负荷率大于等于设定的阈值M的新能源厂站的交易电量 分解计划之和。
优选地，所述新能源厂站初次分配计划的计算式为：
式中，为新能源厂站初次分配计划，SN,remain为新能源厂站剩余可分配发电空 间，为新能源厂站i发电功率预测之和，Ri表示新能源厂站集合，为新能源 厂站i的月度剩余电量。
优选地，所述新能源剩余发电空间的计算式为：
式中，SN,remianspace(t)为新能源剩余发电空间，SN,remain为新能源厂站剩余可分配发电空 间，为新能源厂站初次分配计划，；
所述新能源厂站该时刻初次分配计划所造成的弃电量的计算式为：
式中，为弃电量，为新能源厂站i发电功率预测之和。
优选地，所述新能源厂站二次分配计划的计算式为：
式中，为新能源厂站二次分配计划，SN,remianspace(t)为新能源剩余发电空间， 为弃电量。
优选地，所述新能源厂站该时刻交易电量分解曲线的计算式为：
式中，为新能源厂站初次分配计划，为新能源厂站二次分配计划。
优选地，所述计算出各时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线，具体为：
采用滚动计算的方式，基于公式得到各时刻各新能源厂站 的交易电量分解曲线。
优选地，所述各时段火电厂发电空间的计算式为：
式中，为各时段火电厂i发电空间，Pload(t)为各新能源厂站的短期负荷预测，Pline(t)为各火电厂的联络线计划，Wi表示所有水电厂集合,为水电厂i的交易电量分解曲线，Ni表示所有新能源厂站的集合,为t时刻新能源厂站i的交易电量分解曲线。
优选地，所述各火电厂的等效剩余发电小时数的计算式为：
式中，表示火电厂i的等效剩余发电小时数，表示火电厂i的月度剩余发电量， Capi为新能源厂站i的装机容量，表示当月剩余开机天数，表示当月剩余日历 天数，Ui(t)表示火电厂i月度开停机状态。
优选地，所述各火电厂的交易电量分解曲线的计算式为：
式中，为时段i火电厂发电空间，表示火电厂i的等效剩余发电小时数，Ti表 示所有火电厂。
第二方面，本发明提供了一种交易电量的分解装置，包括：
第一计算模块，用于基于各水电厂计划分解日电量与日计划电量的比例以及各水电厂 预发电计划曲线计算出各水电厂的交易电量分解曲线；
第二计算模块，用于将某时刻各新能源厂站的月度剩余电量和发电负荷率与设定的阈 值进行比对，基于比对结果计算出该时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线，进而计算出 各时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线；
第三计算模块，用于基于所述各水电厂的交易电量分解曲线和各时刻各新能源厂站的 交易电量分解曲线，计算各时段火电厂发电空间，然后按照各火电厂的等效剩余发电小时 数分配火电厂发电空间，获得各火电厂的交易电量分解曲线。
第三方面，本发明提供了一种交易电量的分解系统，包括：
处理器，适于实现各指令；以及
存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行第一方面中任一项 所述的步骤。
与现有技术相比，本发明的有益效果：
本发明为了保证各发电主体本身机组的发电公平性，使其各电厂的发电利用率安排得 尽可能一致，首先针对新能源厂站，在分解过程中将发电负荷率大于30％的新能源厂站优 先进行处理，增加该厂站分配计划，同时按照新能源厂站月度剩余电量比例对新能源发电 空间进行分配；针对火电厂计划，根据各火电的等效剩余发电小时数分配火电发电空间， 生成交易电量分解曲线，保证了各发电主体发电公平性。
为了将新能源消纳问题考虑到交易电量分解中，采用水电-新能源-火电的逐序分解， 新能源优先火电分解，提高新能源发电空间的利用率；另外在对新能源厂站进行初次分解 之后，将其所造成的弃电量比例进行再次分配，以降低新能源弃风/光率。
附图说明
为了使本发明的内容更容易被清楚地理解，下面根据具体实施例并结合附图，对本发 明作进一步详细的说明，其中：
图1为本发明一种实施例的交易电量的分解方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进 行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于 限定本发明的保护范围。
下面结合附图对本发明的应用原理作详细的描述。
实施例1
如图1所示，本发明实施例提供了一种交易电量的分解方法，包括以下步骤：
步骤(1)基于各水电厂计划分解日电量与日计划电量的比例以及各水电厂预发电计 划曲线计算出各水电厂的交易电量分解曲线；
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述各水电厂的交易电量分解曲线的计算式 具体为：
式中，表示各水电厂预发电计划曲线，表示各水电厂计划分解日电量，表示水电厂i的日计划电量。
步骤(2)将某时刻各新能源厂站的剩余电量和发电负荷率与设定的阈值进行比对， 基于比对结果计算出该时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线，进而计算出各时刻各新能 源厂站的交易电量分解曲线；
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述步骤(2)具体包括以下步骤：
情形1：若新能源厂站月度剩余电量等于0，则该新能源厂站的交易电量分解曲线置 零；所述新能源厂站月度剩余电量的计算式具体为：
式中，为本月第一天至D+1已分解的电量，表示初始时刻到当前时刻新能源厂站已分解电量；表示新能源厂站月度交易电量；
情形2：若新能源厂站发电负荷率大于或者等于设定阈值，且该新能源厂站发电功率 预测值大于设定比例的装机容量，则该新能源厂站的交易电量分解曲线为该新能源厂站预 测出力；所述设定阈值可以选定为30％，这是依据新能源理论功率与出力特性曲线确定出 来的，所述设定的比例可以选定为30％，所述新能源厂站发电负荷率的计算式为：
式中，为新能源厂站发电负荷率，Capi为新能源厂站i的装机容量，Tremain为新 能源厂站i的本月剩余时间；
情形3：若新能源厂站发电负荷率大于或者等于设定阈值，且该新能源厂站发电功率 预测值小于设定比例的装机容量，则该新能源厂站的交易电量分解曲线为该新能源厂站的 设定比例装机容量；在实际应用的过程中，所述设定阈值可以选定为30％，这是依据新能 源理论功率与出力特性曲线确定出来的；所述设定比例可以选定为30％；
所述计算出各时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线，具体为：
采用滚动计算的方式，基于公式得到各时刻各新能源厂站 的交易电量分解曲线。
步骤(3)基于所述各水电厂的交易电量分解曲线和各时刻各新能源厂站的交易电量 分解曲线，计算各时段火电厂发电空间，然后按照各火电厂的等效剩余发电小时数分配火 电厂发电空间，获得各火电厂的交易电量分解曲线；
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述各时段火电厂发电空间的计算式为：
式中，为各时段火电厂i发电空间，Pload(t)为各新能源厂站的短期负荷预测，Pline(t)为各火电厂的联络线计划，Wi表示所有水电厂集合,为各水电厂i的交易电量分解曲线，Ni表示所有新能源厂站的集合，为t时刻各新能源厂站i的交易电量分解曲线；
所述各火电厂的等效剩余发电小时数的计算式为：
式中，表示火电厂i的等效剩余发电小时数，表示火电厂i的月度剩余发电量，Capi为新能源厂站i的装机容量，表示当月剩余开机天数，表示当月剩余日历 天数，Ui(t)表示各火电厂月度开停机状态；
所述各火电厂的交易电量分解曲线的计算式为：
式中，为各时段火电厂发电空间，表示火电厂i的等效剩余发电小时数，T表示所有火电厂。
综上所述，本发明实施例中的交易电量的分解方法，综合考虑了新能源、水电、火电 的发电特性，按照水电-新能源-火电逐序进行分解，最大化利用新能源发电空间；同时为 了给日前、实时市场稳定运行提供合理的发电空间，考虑各发电主体本身机组的负荷率， 以此生成新能源、火电和水电交易分解曲线。
实施例2
本发明实施例1与实施例1的区别在于：
所述将某时刻各新能源厂站的月度剩余电量和发电负荷率与设定的阈值进行比对，基 于比对结果计算出该时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线，还包括情形4：所述情形4 为情形1-3以外的任意一种情形，具体为：
计算出某时刻新能源厂站总可分配发电空间；
基于所述某时刻新能源厂站总可分配发电空间和已提前分配的计划计算出新能源厂 站剩余可分配发电空间；
基于所述新能源厂站剩余可分配发电空间计算得到新能源厂站初次分配计划；
基于所述新能源厂站初次分配计划计算出新能源剩余发电空间以及新能源厂站该时 刻初次分配计划所造成的弃电量；
基于所述新能源剩余发电空间以及新能源厂站某时刻初次分配计划所造成的弃电量 计算出新能源厂站二次分配计划；
基于所述初次分配计划及二次分配计划获得该时刻各新能源厂站的交易电量分解曲 线。
所述某时刻新能源厂站总可分配发电空间的计算式为：
式中，SN,sum(t)为某时刻新能源厂站总可分配发电空间，Pload(t)为各新能源厂站的短 期负荷预测，Pline(t)为各火电厂的联络线计划，表示所有水电厂的分解计划，Wi表 示所有水电厂的个数，表示火电最小技术出力之和，Ti表示所有火电厂的个数。
所述新能源厂站剩余可分配发电空间的计算式为：
式中，SN,remain为新能源厂站剩余可分配发电空间，SN,sum(t)为某时刻新能源厂站总可 分配发电空间，表示发电负荷率大于等于设定的阈值M的新能源厂站交易电量分解 计划，表示发电负荷率大于等于设定的阈值M的新能源厂站的交易电量 分解计划之和。
所述新能源厂站初次分配计划的计算式为：
式中，为新能源厂站初次分配计划，SN,remain为新能源厂站剩余可分配发电空 间，为新能源厂站i发电功率预测之和，Ri表示新能源厂站集合，为新能源厂站i的月度剩余电量。
所述新能源剩余发电空间的计算式为：
式中，SN,remianspace(t)为新能源剩余发电空间，SN,remain为新能源厂站剩余可分配发电空 间，为新能源厂站初次分配计划，；
所述新能源厂站该时刻初次分配计划所造成的弃电量的计算式为：
式中，为弃电量，为新能源厂站i发电功率预测之和。
所述新能源厂站二次分配计划的计算式为：
式中，为新能源厂站二次分配计划，SN,remianspace(t)为新能源剩余发电空间， 为弃电量。
所述新能源厂站该时刻交易电量分解曲线的计算式为：
式中，为新能源厂站初次分配计划，为新能源厂站二次分配计划。
实施例3
基于与实施例1相同的发明构思，本发明实施例中提供了一种交易电量的分解装置， 包括：
第一计算模块，用于基于各水电厂计划分解日电量与日计划电量的比例以及各水电厂 预发电计划曲线计算出各水电厂的交易电量分解曲线；
第二计算模块，用于将某时刻各新能源厂站的月度剩余电量和发电负荷率与设定的阈 值进行比对，基于比对结果计算出该时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线，进而计算出 各时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线；
第三计算模块，用于基于所述各水电厂的交易电量分解曲线和各时刻各新能源厂站的 交易电量分解曲线，计算各时段火电厂发电空间，然后按照各火电厂的等效剩余发电小时 数分配火电厂发电空间，获得各火电厂的交易电量分解曲线。
所述各水电厂的交易电量分解曲线的计算式具体为：
式中，表示各水电厂预发电计划曲线，表示各水电厂计划分解日电量，表示D+2日水电厂i的日计划电量。
在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述步骤(2)具体包括以下步骤：
情形1：若新能源厂站月度剩余电量等于0，则该新能源厂站的交易电量分解曲线置 零；所述新能源厂站月度剩余电量的计算式具体为：
式中，为本月第一天至D+1已分解的电量，表示初始时刻到当前时刻新能源厂站已分解电量；表示新能源厂站月度交易电量；
情形2：若新能源厂站发电负荷率大于或者等于设定阈值，且该新能源厂站发电功率 预测值大于设定比例的装机容量，则该新能源厂站的交易电量分解曲线为该新能源厂站预 测出力；所述新能源厂站发电负荷率的计算式为：
式中，为新能源厂站发电负荷率，Capi为新能源厂站i的装机容量，Tremain为新 能源厂站i的本月剩余时间；
情形3：若新能源厂站发电负荷率大于或者等于设定阈值，且该新能源厂站发电功率 预测值小于设定比例的装机容量，则该新能源厂站的交易电量分解曲线为该新能源厂站的 设定比例装机容量；在实际应用的过程中，所述设定阈值可以选定为30％，这是依据新能 源理论功率与出力特性曲线确定出来的；所述设定比例可以选定为30％；
情形4：所述情形4为情形1-3以外的任意一种情形，具体为：
计算出某时刻新能源厂站总可分配发电空间；
基于所述某时刻新能源厂站总可分配发电空间和已提前分配的计划计算出新能源厂 站剩余可分配发电空间；
基于所述新能源厂站剩余可分配发电空间计算得到新能源厂站初次分配计划；
基于所述新能源厂站初次分配计划计算出新能源剩余发电空间以及新能源厂站该时 刻初次分配计划所造成的弃电量；
基于所述新能源剩余发电空间以及新能源厂站某时刻初次分配计划所造成的弃电量 计算出新能源厂站二次分配计划；
基于所述初次分配计划及二次分配计划获得该时刻各新能源厂站的交易电量分解曲 线。
所述某时刻新能源厂站总可分配发电空间的计算式为：
式中，SN,sum(t)为某时刻新能源厂站总可分配发电空间，Pload(t)为各新能源厂站的短 期负荷预测，Pline(t)为各火电厂的联络线计划，表示所有水电厂的分解计划，Wi表 示所有水电厂的个数，表示火电最小技术出力之和，Ti表示所有火电厂的个数。
所述新能源厂站剩余可分配发电空间的计算式为：
式中，SN,remain为新能源厂站剩余可分配发电空间，SN,sum(t)为某时刻新能源厂站总可 分配发电空间，表示发电负荷率大于等于设定的阈值M的新能源厂站交易电量分解 计划，表示发电负荷率大于等于设定的阈值M的新能源厂站的交易电量 分解计划之和。
所述新能源厂站初次分配计划的计算式为：
式中，为新能源厂站初次分配计划，SN,remain为新能源厂站剩余可分配发电空 间，为新能源厂站i发电功率预测之和，Ri表示新能源厂站集合，为新能源厂站i的月度剩余电量。
所述新能源剩余发电空间的计算式为：
式中，SN,remianspace(t)为新能源剩余发电空间，SN,remain为新能源厂站剩余可分配发电空 间，为新能源厂站初次分配计划，；
所述新能源厂站该时刻初次分配计划所造成的弃电量的计算式为：
式中，为弃电量，为新能源厂站i发电功率预测之和。
所述新能源厂站二次分配计划的计算式为：
式中，为新能源厂站二次分配计划，SN,remianspace(t)为新能源剩余发电空间， 为弃电量。
所述新能源厂站该时刻交易电量分解曲线的计算式为：
式中，为新能源厂站初次分配计划，为新能源厂站二次分配计划。
所述计算出各时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线，具体为：
采用滚动计算的方式，基于公式得到各时刻各新能源厂站 的交易电量分解曲线。
所述各时段火电厂发电空间的计算式为：
式中，为各时段火电厂i发电空间，Pload(t)为各新能源厂站的短期负荷预测，Pline(t)为各火电厂的联络线计划，Wi表示所有水电厂集合,为各水电厂i的交易电量分解曲线，Ni表示所有新能源厂站集合,为t时刻各新能源厂站i的交易电量分解曲线。
所述各火电厂的等效剩余发电小时数的计算式为：
式中，表示火电厂i的等效剩余发电小时数，表示火电厂i的月度剩余发电量， Capi为新能源厂站i的装机容量，表示当月剩余开机天数，表示当月剩余日历 天数，Ui(t)表示各火电厂月度开停机状态。
所述各火电厂的交易电量分解曲线的计算式为：
式中，为各时段火电厂发电空间，表示火电厂i的等效剩余发电小时数，Ti 表示所有火电厂。
实施例4
基于与实施例1相同的发明构思，本发明实施例提供了一种交易电量的分解系统，包 括：
处理器，适于实现各指令；以及
存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行实施例1或2中任 一项所述的步骤。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员 应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明 的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化 和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等 效物界定。

Claims (16)

1.一种交易电量的分解方法，其特征在于，包括：
基于各水电厂计划分解日电量与日计划电量的比例以及各水电厂预发电计划曲线，计算出各水电厂的交易电量分解曲线；
将某时刻各新能源厂站的剩余电量和发电负荷率与设定的阈值进行比对，基于比对结果计算出该时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线，进而计算出各时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线；
基于所述各水电厂的交易电量分解曲线和各时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线，计算各时段火电厂发电空间，然后按照各火电厂的等效剩余发电小时数分配火电厂发电空间，获得各火电厂的交易电量分解曲线。
2.根据权利要求1所述的一种交易电量的分解方法，其特征在于：所述各水电厂的交易电量分解曲线的计算式具体为：
式中，表示各水电厂预发电计划曲线，表示各水电厂的计划分解日电量，表示水电厂i的日计划电量。
3.根据权利要求1所述的一种交易电量的分解方法，其特征在于：所述将某时刻各新能源厂站的剩余电量和发电负荷率与设定的阈值进行比对，基于比对结果计算出该时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线，具体为：
若新能源厂站月度剩余电量等于0，则该新能源厂站的交易电量分解曲线置零；
若新能源厂站发电负荷率大于或者等于设定阈值，且该新能源厂站发电功率预测值大于设定比例的装机容量，则该新能源厂站的交易电量分解曲线为该新能源厂站预测出力；
若新能源厂站发电负荷率大于或者等于设定阈值，且该新能源厂站发电功率预测值小于设定比例的装机容量，则该新能源厂站的交易电量分解曲线为该新能源厂站的设定比例装机容量。
4.根据权利要求3所述的一种交易电量的分解方法，其特征在于：所述将某时刻各新能源厂站的剩余电量和发电负荷率与设定的阈值进行比对，基于比对结果计算出该时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线，还包括：
计算出某时刻新能源厂站总可分配发电空间；
基于所述某时刻新能源厂站总可分配发电空间和已提前分配的计划，计算出新能源厂站剩余可分配发电空间；
基于所述新能源厂站剩余可分配发电空间，计算得到新能源厂站初次分配计划；
基于所述新能源厂站初次分配计划，计算出新能源剩余发电空间以及新能源厂站该时刻初次分配计划所造成的弃电量；
基于所述新能源剩余发电空间以及新能源厂站某时刻初次分配计划所造成的弃电量，计算出新能源厂站二次分配计划；
基于所述初次分配计划及二次分配计划，获得该时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线。
5.根据权利要求4述的一种交易电量的分解方法，其特征在于：所述某时刻新能源厂站总可分配发电空间的计算式为：
式中，SN,sum(t)为某时刻新能源厂站总可分配发电空间，Pload(t)为各新能源厂站的短期负荷预测，Pline(t)为各火电厂的联络线计划，表示所有水电厂的分解计划，Wi表示所有水电厂集合，表示火电最小技术出力之和，Ti表示所有火电厂的集合。
6.根据权利要求4所述的一种交易电量的分解方法，其特征在于：所述新能源厂站剩余可分配发电空间的计算式为：
式中，SN,remain为新能源厂站剩余可分配发电空间，SN,sum(t)为某时刻新能源厂站总可分配发电空间，表示发电负荷率大于等于设定的阈值M的新能源厂站交易电量分解计划，表示发电负荷率大于等于设定的阈值M的新能源厂站的交易电量分解计划之和。
7.根据权利要求4所述的一种交易电量的分解方法，其特征在于：所述新能源厂站初次分配计划的计算式为：
式中，为新能源厂站初次分配计划，SN,remain为新能源厂站剩余可分配发电空间，为新能源厂站i发电功率预测之和，Ri表示新能源厂站集合，为新能源厂站i的月度剩余电量。
8.根据权利要求4所述的一种交易电量的分解方法，其特征在于：所述新能源剩余发电空间的计算式为：
式中，SN,remianspace(t)为新能源剩余发电空间，SN,remain为新能源厂站剩余可分配发电空间，为新能源厂站初次分配计划，；
所述新能源厂站该时刻初次分配计划所造成的弃电量的计算式为：
式中，为弃电量，为新能源厂站i发电功率预测之和。
9.根据权利要求4所述的一种交易电量的分解方法，其特征在于：所述新能源厂站二次分配计划的计算式为：
式中，为新能源厂站二次分配计划，SN,remianspace(t)为新能源剩余发电空间，为弃电量。
10.根据权利要求4所述的一种交易电量的分解方法，其特征在于：所述新能源厂站该时刻交易电量分解曲线的计算式为：
式中，为新能源厂站初次分配计划，为新能源厂站二次分配计划。
11.根据权利要求10所述的一种交易电量的分解方法，其特征在于：所述计算出各时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线，具体为：
采用滚动计算的方式，基于公式得到各时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线。
12.根据权利要求1所述的一种交易电量的分解方法，其特征在于：所述各时段火电厂发电空间的计算式为：
式中，为各时段火电厂i发电空间，Pload(t)为各新能源厂站的短期负荷预测，Pline(t)为各火电厂的联络线计划，Wi表示所有水电厂集合,为水电厂i的交易电量分解曲线，Ni表示所有新能源厂站的集合,为t时刻新能源厂站i的交易电量分解曲线。
13.根据权利要求1所述的一种交易电量的分解方法，其特征在于：所述各火电厂的等效剩余发电小时数的计算式为：
式中，表示火电厂i的等效剩余发电小时数，表示火电厂i的月度剩余发电量，Capi为新能源厂站i的装机容量，表示当月剩余开机天数，表示当月剩余日历天数，Ui(t)表示火电厂i月度开停机状态。
14.根据权利要求1所述的一种交易电量的分解方法，其特征在于：所述各火电厂的交易电量分解曲线的计算式为：
式中，为时段i火电厂发电空间，表示火电厂i的等效剩余发电小时数，Ti表示所有火电厂。
15.一种交易电量的分解装置，其特征在于，包括：
第一计算模块，用于基于各水电厂计划分解日电量与日计划电量的比例以及各水电厂预发电计划曲线计算出各水电厂的交易电量分解曲线；
第二计算模块，用于将某时刻各新能源厂站的月度剩余电量和发电负荷率与设定的阈值进行比对，基于比对结果计算出该时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线，进而计算出各时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线；
第三计算模块，用于基于所述各水电厂的交易电量分解曲线和各时刻各新能源厂站的交易电量分解曲线，计算各时段火电厂发电空间，然后按照各火电厂的等效剩余发电小时数分配火电厂发电空间，获得各火电厂的交易电量分解曲线。
16.一种交易电量的分解系统，其特征在于，包括：
处理器，适于实现各指令；以及
存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1～14中任一项所述的步骤。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111027756A (zh) * 2019-11-22 2020-04-17 国家电网有限公司 考虑中长期合约的新能源交易曲线分解方法、系统及服务器
CN111125633A (zh) * 2019-11-14 2020-05-08 广东电力交易中心有限责任公司 电力市场交易的分解曲线计算方法及装置
CN111628532A (zh) * 2020-05-20 2020-09-04 中国南方电网有限责任公司 出清电量确定方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111724253A (zh) * 2020-05-21 2020-09-29 中国南方电网有限责任公司 一种水电交易执行偏差调度方法、系统、装置及存储介质
CN111898789A (zh) * 2020-05-29 2020-11-06 广西电力交易中心有限责任公司 基于深度学习的电量出清方法、系统、介质及出清设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105932668A (zh) * 2016-05-20 2016-09-07 甘肃省电力公司风电技术中心 用于最小化弃风弃光电量的新能源发电权置换评估的方法
CN106026191A (zh) * 2016-05-20 2016-10-12 甘肃省电力公司风电技术中心 用于最小化弃光电量光伏电站发电权置换电量评估的方法
CN106529828A (zh) * 2016-12-01 2017-03-22 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 直调火力发电单元月度电能交易计划制定的基尼系数法
CN109492861A (zh) * 2018-09-27 2019-03-19 昆明电力交易中心有限责任公司 一种梯级水电站群中期电量交易计划分解方法
CN109617059A (zh) * 2018-12-20 2019-04-12 四川大学 一种含水光的多能源互补发电系统容量配置方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105932668A (zh) * 2016-05-20 2016-09-07 甘肃省电力公司风电技术中心 用于最小化弃风弃光电量的新能源发电权置换评估的方法
CN106026191A (zh) * 2016-05-20 2016-10-12 甘肃省电力公司风电技术中心 用于最小化弃光电量光伏电站发电权置换电量评估的方法
CN106529828A (zh) * 2016-12-01 2017-03-22 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 直调火力发电单元月度电能交易计划制定的基尼系数法
CN109492861A (zh) * 2018-09-27 2019-03-19 昆明电力交易中心有限责任公司 一种梯级水电站群中期电量交易计划分解方法
CN109617059A (zh) * 2018-12-20 2019-04-12 四川大学 一种含水光的多能源互补发电系统容量配置方法

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111125633A (zh) * 2019-11-14 2020-05-08 广东电力交易中心有限责任公司 电力市场交易的分解曲线计算方法及装置
CN111027756A (zh) * 2019-11-22 2020-04-17 国家电网有限公司 考虑中长期合约的新能源交易曲线分解方法、系统及服务器
CN111027756B (zh) * 2019-11-22 2024-05-31 国家电网有限公司 考虑中长期合约的新能源交易曲线分解方法、系统及服务器
CN111628532A (zh) * 2020-05-20 2020-09-04 中国南方电网有限责任公司 出清电量确定方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111628532B (zh) * 2020-05-20 2021-03-30 中国南方电网有限责任公司 出清电量确定方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111724253A (zh) * 2020-05-21 2020-09-29 中国南方电网有限责任公司 一种水电交易执行偏差调度方法、系统、装置及存储介质
CN111898789A (zh) * 2020-05-29 2020-11-06 广西电力交易中心有限责任公司 基于深度学习的电量出清方法、系统、介质及出清设备
CN111898789B (zh) * 2020-05-29 2024-02-13 广西电力交易中心有限责任公司 基于深度学习的电量出清方法、系统、介质及出清设备

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