CN110377723B - 文末相关阅读模块个性化方法、装置、介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种文末相关阅读模块个性化方法、装置、介质和电子设备，该方法包括：获取用户特征信息；获取文章的展示状态信息和文章信息，其中，所述展示状态信息包括未点击、点击和阅读时长，所述文章信息包括作者、领域和内容；根据所述展示状态信息、文章信息和/或用户特征信息计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值；根据所述第一维度值、第二维度值以及第三维度值确定所述文末相关阅读模块。本方法通过分享用户特征数据、文章状态数据以及文章本身的信息，结合相关度的算法提出一种智能推荐方法，能够结合用户的信息在文章的末尾推荐适合用户兴趣爱好的文章，提高了相关文章的阅读的点击率。

Description

文末相关阅读模块个性化方法、装置、介质和电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种文末相关阅读模块个性化方法、装置、介质和电子设备。

背景技术

现有产品中，文章末尾的相关阅读卡片往往只有基于作者的推荐，即推荐同一作者的其他文章，或者基于文章分类的推荐，即推荐同一文章分类下的其他文章，又或者是综合推荐，例如基于文章本身特征计算相关度，以文章为维度进行推荐。但是这三种形式并没有针对不同的用户加以区分，对于同一文章的推荐方法都是相同的，这就导致推荐的内容并不一定是用户需要的内容。

公开内容

本公开的目的在于提供一种文末相关阅读模块个性化方法、装置、介质和电子设备，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：

根据本公开的具体实施方式，第一方面，本公开提供一种文末相关阅读模块个性化方法，包括：

获取用户特征信息；

获取文章的展示状态信息和文章信息，其中，所述展示状态信息包括未点击、点击和阅读时长，所述文章信息包括作者、领域和内容；

根据所述展示状态信息、文章信息和/或用户特征信息计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值；

根据所述第一维度值、第二维度值以及第三维度值确定所述文末相关阅读模块。

根据本公开的具体实施方式，第二方面，本公开提供一种文末相关阅读模块个性化装置，包括：

第一获取单元，用于获取用户特征信息；

第二获取单元，用于获取文章的展示状态信息和文章信息，其中，所述展示状态信息包括未点击、点击和阅读时长，所述文章信息包括作者、领域和内容；

计算单元，用于根据所述展示状态信息、文章信息和/或用户特征信息计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值；

确定单元，用于根据所述第一维度值、第二维度值以及第三维度值确定所述文末相关阅读模块。

根据本公开的具体实施方式，第三方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上任一项所述的方法。

根据本公开的具体实施方式，第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上任一项所述的方法。

本公开实施例的上述方案与现有技术相比，至少具有以下有益效果：

本公开通过提供一种文末相关阅读模块个性化方法、装置、介质和电子设备，本方法通过分享用户特征数据、文章状态数据以及文章本身的信息，结合相关度的算法提出一种智能推荐方法，能够结合用户的信息在文章的末尾推荐适合用户兴趣爱好的文章，提高了相关文章的阅读的点击率，在有限的屏幕空间更好的满足用户的阅读需求，具有较高的市场价值。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了根据本公开实施例的文末相关阅读模块个性化方法的应用场景图；

图2示出了根据本公开实施例的文末相关阅读模块个性化方法流程图；

图3示出了根据本公开实施例的文末相关阅读模块个性化装置结构示意图；

图4示出了根据本公开的实施例的电子设备连接结构示意图。

具体实施方式

为了使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本公开保护的范围。

在本公开实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

应当理解，尽管在本公开实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述……，但这些……不应限于这些术语。这些术语仅用来将……区分开。例如，在不脱离本公开实施例范围的情况下，第一……也可以被称为第二……，类似地，第二……也可以被称为第一……。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者装置中还存在另外的相同要素。

下面结合附图详细说明本公开的可选实施例。

实施例1

如图1所示，为本公开实施例的一种应用场景图，该应用场景为任何一种阅读类APP，例如今日头条、新浪等媒体类APP，当用户根据需要阅读完其中一篇文章时，系统会自动推荐相关的文章到文章的末尾处，提供选择卡片给用户选择，用户根据实际需要，选择或不选择推荐的文章卡片。特别的一种应用场景为对于今日头条APP，对于某一频道下的某一文章，用户点开后会在文章下方根据某一规则推荐相关的文章给用户。但并不限于该唯一应用场景，可以理解的任何能够应用于本实施方案的场景均包括在内，为了说明方便，本实施例以今日头条APP文章推荐为例进行描述。

如图2所示，根据本公开的具体实施方式，本公开提供一种文末相关阅读模块个性化方法，具体包括如下步骤：

步骤S202：获取用户特征信息。

当用户注册登录相关APP后，包括但不限于同一APP或者同一公司旗下的不同APP，例如今日头条APP和抖音APP。登录后，与相关APP对应的服务器就会收集用户的特征信息，所述特征信息包括用户的身份信息，例如姓名、年龄、电话、地址、性别等，或者动作事件信息，例如喜欢看视频、图片还是文字，看视频、图片还是文的时间长短或比例，什么时间看等，或者爱好信息，例如喜欢看的类别，是体育、历史还是财经等。服务器根据该用户的特征信息构建相关的数据库，当用户再次登录时，就会根据相关的特征信息推荐相关的内容。

步骤S204：获取文章的展示状态信息和文章信息，其中，所述展示状态信息包括未点击、点击和阅读时长，所述文章信息包括作者、领域和内容。

未点击，是指文章展现在用户面前，用户未进行点击进入详细内容操作，此时，说明用户对此文章内容不感兴趣或仅仅浏览了文章的标题，对标题不感兴趣。

点击，是指文章展现在用户面前后，用户点击进入文章详细内容页面，此时，说明用户对此文章内容感兴趣。但是否浏览还有待确认。

阅读时长，是指用户进入相关文章详细内容页面后，用户阅读的时间长短，通常阅读时间越长，说明用户越感兴趣。

文章的作者，可以通过搜索文章投稿时的注册记录获得。

文章的领域和内容可以根据文章的标题、关键词等信息确定，其中文章的领域可以根据其属于的频道确定，例如是财经、体育、房产、育儿等。文章的内容可以通过关键词确定多篇文章的相关性。

步骤S206：根据所述展示状态信息、文章信息和/或用户特征信息计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值。

其中第一维度值是跟作者相关的推荐维度值，第二维度值是跟领域相关的推荐维度值，第三维度值是跟内容相关的推荐维度值。

可选的，所述根据所述展示状态信息、文章信息和/或用户特征信息计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值，包括如下步骤：

步骤S2061：根据所述文章处于未点击、点击和阅读时长的状态，确定文章的状态分值。

APP处于运行状态时，每一区域都实时监听触发状态指令，以及通过计时器确定状态的时间，因此，当文章被触发时，就会记录为点击状态，否则就记录为未点击状态，文章被点击后，进入阅读状态，计时器记录阅读时长，根据常规阅读速度有一个时间范围，例如50-60s，超过这个时间范围，认为属于该范围，已经阅读完毕。

此时，根据用户的操作是未点击、点击和阅读时长的状态，确定文章的状态分值。具体的，所述根据所述文章处于未点击、点击和阅读时长的状态，确定文章的状态分值，包括：

所述展示状态信息为未点击则状态分值减少；和/或,所述展示状态信息为点击则状态分值增加；和/或,所述展示状态信息为阅读则状态分值增加，阅读时长越长则状态分值增加越多。

步骤S2062：根据文章的作者、领域和内容，确定文章的信息分值。

通过上述描述可以获得该文章的作者、领域和内容信息，根据该内容信息可以确定文章的信息分值，例如作者本身点击率高，则分值高，领域属于热点则分值高，内容相关度强则分值高等。

具体的，所述根据文章的作者、领域和内容，确定文章的信息分值，包括：获取文章的作者、领域和内容信息；计算所述文章的作者、领域和内容信息与所述用户特征信息的匹配度；所述匹配度越高，则所述信息分值越高。

步骤S2063：根据所述文章的状态分值和信息分值，计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值。

可选的，所述根据所述文章的状态分值和信息分值，计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值，包括：

根据所述文章的状态分值和信息分值，计算按照作者维度推荐值；和/或,

根据所述文章的状态分值和信息分值，计算按照领域维度推荐值；和/或,

根据所述文章的状态分值和信息分值，计算按照内容维度推荐值。

步骤S208：根据所述第一维度值、第二维度值以及第三维度值确定所述文末相关阅读模块。

可选的，所述根据所述第一维度值、第二维度值以及第三维度值确定所述文末相关阅读模块，包括如下步骤：

步骤S2081：比较所述作者维度推荐值、领域维度推荐值以及内容维度推荐值的大小。

通过上述计算，可以确定作者维度推荐值、领域维度推荐值以及内容维度推荐值的大小。

步骤S2082：根据最大值确定所述文末相关阅读模块。当然，如果最大值比较接近可以混合推荐。

可选的，所述根据所述展示状态信息、文章信息和/或用户特征信息计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值，包括：根据所述文章信息和所述用户特征信息的匹配度计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值，其中所述用户特征信息包括阅读内容记录、阅读时长。

本方法通过分享用户特征数据、文章状态数据以及文章本身的信息，结合相关度的算法提出一种智能推荐方法，能够结合用户的信息在文章的末尾推荐适合用户兴趣爱好的文章，提高了相关文章的阅读的点击率，在有限的屏幕空间更好的满足用户的阅读需求，具有较高的市场价值。

实施例2

如图1所示，为本公开实施例的一种应用场景图，该应用场景为任何一种阅读类APP，例如今日头条、新浪等媒体类APP，当用户根据需要阅读完其中一篇文章时，系统会自动推荐相关的文章到文章的末尾处，提供选择卡片给用户选择，用户根据实际需要，选择或不选择推荐的文章卡片。特别的一种应用场景为对于今日头条APP，对于某一频道下的某一文章，用户点开后会在文章下方根据某一规则推荐相关的文章给用户。但并不限于该唯一应用场景，可以理解的任何能够应用于本实施方案的场景均包括在内，为了说明方便，本实施例以今日头条APP文章推荐为例进行描述。本实施例承接实施例1，用于实现如实施例1所述的方法步骤，基于相同的名称含义的解释与实施例1相同，具有与实施例1相同的技术效果，此处不再赘述。

如图3所示，根据本公开的具体实施方式，本公开提供一种文末相关阅读模块个性化装置，具体包括：第一获取单元302、第二获取单元304、计算单元306、确定单元308。具体如下：

第一获取单元302：用于获取用户特征信息。

当用户注册登录相关APP后，包括但不限于同一APP或者同一公司旗下的不同APP，例如今日头条APP和抖音APP。登录后，与相关APP对应的服务器就会收集用户的特征信息，所述特征信息包括用户的身份信息，例如姓名、年龄、电话、地址、性别等，或者动作事件信息，例如喜欢看视频、图片还是文字，看视频、图片还是文的时间长短或比例，什么时间看等，或者爱好信息，例如喜欢看的类别，是体育、历史还是财经等。服务器根据该用户的特征信息构建相关的数据库，当用户再次登录时，就会根据相关的特征信息推荐相关的内容。

第二获取单元304：用于获取文章的展示状态信息和文章信息，其中，所述展示状态信息包括未点击、点击和阅读时长，所述文章信息包括作者、领域和内容。

未点击，是指文章展现在用户面前，用户未进行点击进入详细内容操作，此时，说明用户对此文章内容不感兴趣或仅仅浏览了文章的标题，对标题不感兴趣。

点击，是指文章展现在用户面前后，用户点击进入文章详细内容页面，此时，说明用户对此文章内容感兴趣。但是否浏览还有待确认。

阅读时长，是指用户进入相关文章详细内容页面后，用户阅读的时间长短，通常阅读时间越长，说明用户越感兴趣。

文章的作者，可以通过搜索文章投稿时的注册记录获得。

文章的领域和内容可以根据文章的标题、关键词等信息确定，其中文章的领域可以根据其属于的频道确定，例如是财经、体育、房产、育儿等。文章的内容可以通过关键词确定多篇文章的相关性。

计算单元306：用于根据所述展示状态信息、文章信息和/或用户特征信息计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值。

其中第一维度值是跟作者相关的推荐维度值，第二维度值是跟领域相关的推荐维度值，第三维度值是跟内容相关的推荐维度值。

可选的，所述计算单元306还用于：

第一、根据所述文章处于未点击、点击和阅读时长的状态，确定文章的状态分值。

APP处于运行状态时，每一区域都实时监听触发状态指令，以及通过计时器确定状态的时间，因此，当文章被触发时，就会记录为点击状态，否则就记录为未点击状态，文章被点击后，进入阅读状态，计时器记录阅读时长，根据常规阅读速度有一个时间范围，例如50-60s，超过这个时间范围，认为属于该范围，已经阅读完毕。

此时，根据用户的操作是未点击、点击和阅读时长的状态，确定文章的状态分值。具体的，所述根据所述文章处于未点击、点击和阅读时长的状态，确定文章的状态分值，包括：

所述展示状态信息为未点击则状态分值减少；和/或,所述展示状态信息为点击则状态分值增加；和/或,所述展示状态信息为阅读则状态分值增加，阅读时长越长则状态分值增加越多。

第二、根据文章的作者、领域和内容，确定文章的信息分值。

通过上述描述可以获得该文章的作者、领域和内容信息，根据该内容信息可以确定文章的信息分值，例如作者本身点击率高，则分值高，领域属于热点则分值高，内容相关度强则分值高等。

具体的，所述根据文章的作者、领域和内容，确定文章的信息分值，包括：获取文章的作者、领域和内容信息；计算所述文章的作者、领域和内容信息与所述用户特征信息的匹配度；所述匹配度越高，则所述信息分值越高。

第三、根据所述文章的状态分值和信息分值，计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值。

可选的，所述根据所述文章的状态分值和信息分值，计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值，包括：

根据所述文章的状态分值和信息分值，计算按照作者维度推荐值；和/或,

根据所述文章的状态分值和信息分值，计算按照领域维度推荐值；和/或,

根据所述文章的状态分值和信息分值，计算按照内容维度推荐值。

确定单元308：用于根据所述第一维度值、第二维度值以及第三维度值确定所述文末相关阅读模块。

可选的，确定单元308还用于：

第一、比较所述作者维度推荐值、领域维度推荐值以及内容维度推荐值的大小。

通过上述计算，可以确定作者维度推荐值、领域维度推荐值以及内容维度推荐值的大小。

第二、根据最大值确定所述文末相关阅读模块。当然，如果最大值比较接近可以混合推荐。

可选的，所述根据所述展示状态信息、文章信息和/或用户特征信息计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值，包括：根据所述文章信息和所述用户特征信息的匹配度计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值，其中所述用户特征信息包括阅读内容记录、阅读时长。

本装置通过分享用户特征数据、文章状态数据以及文章本身的信息，结合相关度的算法提出一种智能推荐方法，能够结合用户的信息在文章的末尾推荐适合用户兴趣爱好的文章，提高了相关文章的阅读的点击率，在有限的屏幕空间更好的满足用户的阅读需求，具有较高的市场价值。

实施例3

如图4所示，本实施例提供一种电子设备，该设备用于文末相关阅读模块的个性化推荐，所述电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上实施例所述的方法步骤。

实施例4

本公开实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行如上实施例所述的方法步骤。

实施例5

下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线405彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线405。

通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置405；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置405。通信装置405可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置405从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

Claims (8)

1.一种文末相关阅读模块个性化方法，其特征在于，包括：

获取用户特征信息；

获取文章的展示状态信息和文章信息，其中，所述展示状态信息包括未点击、点击和阅读时长，所述文章信息包括作者、领域和内容；

根据所述展示状态信息、文章信息和/或用户特征信息计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值；

根据所述第一维度值、第二维度值以及第三维度值确定所述文末相关阅读模块，

其中，所述根据所述展示状态信息、文章信息和/或用户特征信息计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值，包括：

根据所述文章处于未点击、点击和阅读时长的状态，确定文章的状态分值；

根据文章的作者、领域和内容，确定文章的信息分值；

根据所述文章的状态分值和信息分值，计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值，

所述根据所述文章的状态分值和信息分值，计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值，包括：

根据所述文章的状态分值和信息分值，计算作者维度推荐值；

根据所述文章的状态分值和信息分值，计算领域维度推荐值；

根据所述文章的状态分值和信息分值，计算内容维度推荐值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述文章处于未点击、点击和阅读时长的状态，确定文章的状态分值，包括：

所述展示状态信息为未点击则状态分值减少；

所述展示状态信息为点击则状态分值增加；

所述展示状态信息为阅读则状态分值增加，阅读时长越长则状态分值增加越多。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据文章的作者、领域和内容，确定文章的信息分值，包括：

获取文章的作者、领域和内容信息；

计算所述文章的作者、领域和内容信息与所述用户特征信息的匹配度；

所述匹配度越高，则所述信息分值越高。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一维度值、第二维度值以及第三维度值确定所述文末相关阅读模块，包括：

比较所述作者维度推荐值、领域维度推荐值以及内容维度推荐值的大小；

根据最大值确定所述文末相关阅读模块。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述展示状态信息、文章信息和/或用户特征信息计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值，包括：

根据所述文章信息和所述用户特征信息的匹配度计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值，其中所述用户特征信息包括阅读内容记录、阅读时长。

6.一种文末相关阅读模块个性化装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取用户特征信息；

第二获取单元，用于获取文章的展示状态信息和文章信息，其中，所述展示状态信息包括未点击、点击和阅读时长，所述文章信息包括作者、领域和内容；

计算单元，用于根据所述展示状态信息、文章信息和/或用户特征信息计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值；

确定单元，用于根据所述第一维度值、第二维度值以及第三维度值确定所述文末相关阅读模块，

其中，所述根据所述展示状态信息、文章信息和/或用户特征信息计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值，包括：

根据所述文章处于未点击、点击和阅读时长的状态，确定文章的状态分值；

根据文章的作者、领域和内容，确定文章的信息分值；

根据所述文章的状态分值和信息分值，计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值，

所述根据所述文章的状态分值和信息分值，计算第一维度值、第二维度值以及第三维度值，包括：

根据所述文章的状态分值和信息分值，计算作者维度推荐值；

根据所述文章的状态分值和信息分值，计算领域维度推荐值；

根据所述文章的状态分值和信息分值，计算内容维度推荐值。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。

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