CN110377506A - 一种服务器测试优化方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种服务器测试优化方法,包括以下步骤:获取生产测试中新订单的预配置参数信息;判断数据库是否存在匹配订单信息,如果是,调用该订单进行测试;如果否,触发测试组维护后下单进行测试。本发明提供的一种服务器测试优化方法,实现服务器配置数据化管理,通过参数变更来实现不同配置产品测试变更,新订单先在数据库内进行参数匹配,存在参数一致的订单直接调用该订单进行测试,如果没有,进行测试维护后进行测试。本发明以高效的方式进行测试和管理。提高了测试工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及服务器测试技术领域,尤其是一种服务器测试优化方法。
背景技术
随着云计算等大数据业务爆发式增长,服务器的发展为纵向扩展和超融合。纵向扩展主要是提升单台服务器的性能,包括高可靠、高可用性以及可扩展性,应用于高性能交易类业务,超融合架构是将计算、存储、网络和统一管理放在一个盒子里。通过一体化的设计、集成与优化,消除系统瓶颈,实现更好的整体系统效能。
对于服务器需要越来越呈现技多样化和精细化,服务器越来越朝向将计算、存储、网络等资源整合形成融合池化产品,对于服务器的要求不再仅仅是性能方面的要求,而是一个全面的评价,用最低成本最低能耗实现业务的最佳匹配,这种精细化的策略呈现给服务器厂商的就是配置的多样化,以前一个高性能配置可以满足多种业务需求,但是这种配置不是最高性价比的,现在是要实现多种配置精细化的匹配对应的业务,以求最佳业务性能匹配,做到资源最高利用,已有的配置通过软硬件迭代升级多次调优来改善业务应用,这就给工厂端测试管理带来巨大的挑战。
由于客户需求的多样化,不仅仅配置繁多,同配置不同批次都有多版本的迭代升级优化,多配制多次迭代相叠加,导致最终生产测试的机器要综合考量各种因素,比如侧重于计算的需要高的计算力。侧重于存储的需要较大存储吸盘,对于同一个配置,客户也会长期迭代升级将能耗进行优化,以实现最佳业务能效,实现资源最大化利用。面对越来越复杂、多样化配置的服务器,采用传统方案其测试及管理非常不便,多样化配置导致性能标准不一致,客户定制化需求多,固件版本差异巨大,迭代升级频率越来越频繁,因此有必要优化现有的测试方案,提高多样化配置测试的自动化和智能化,将生产测试和维护的效率提升。
发明内容
本发明的目的是提供一种服务器测试优化方法,实现配置数据化管理,通过参数变更来实现不同配置产品测试变更,以高效的方式进行测试和管理。
为实现上述目的,本发明采用下述技术方案:
一种服务器测试优化方法,包括以下步骤:
获取生产测试中新订单的预配置参数信息;
判断数据库是否存在匹配订单信息,如果是,调用该订单进行测试;如果否,触发测试组维护后下单进行测试。
进一步地,所述获取生产测试中订单的预配置参数信息步骤之前,还包括:
对业务场景应用的服务器配置进行参数化设置。
进一步地,所述对业务场景应用的服务器配置进行参数化设置,具体包括:
定义服务器配置函数S(配置代号、迭代次数),将服务器固件版本参数、服务器参数、性能基线参数传递给服务器配置函数S(配置代号、迭代次数)。
进一步地,所述对业务场景应用的服务器配置进行参数化设置步骤之后,还包括:
服务器配置函数内参数变化时,迭代次数对应增加,记录服务器配置在生产周期内变化或迭代情况,迭代过程数据存入数据库。
进一步地,所述判断数据库是否存在匹配订单信息,具体包括:
将生产测试中新订单的预配置参数信息与数据库内服务器配置参数进行一一比对。
进一步地,所述调用该订单进行测试,具体包括:
获取该订单数据库内测试方案进行新订单压力测试。
进一步地,所述触发测试组维护后下单进行测试,具体包括:
配置新订单对应的服务期配置参数函数,获取新订单的服务器固件版本参数、服务器参数、性能基线参数以及对应的测试方案后进行压力测试。
进一步地,所述触发测试组维护后下单进行测试步骤之后,还包括:
新订单的服务器配置参数函数数据信息存入数据库,完成数据库的更新。
发明内容中提供的效果仅仅是实施例的效果,而不是发明所有的全部效果,上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果:
本发明提供的一种服务器测试优化方法,实现服务器配置数据化管理,通过参数变更来实现不同配置产品测试变更,新订单先在数据库内进行参数匹配,存在参数一致的订单直接调用该订单进行测试,如果没有,进行测试维护后进行测试。本发明以高效的方式进行测试和管理。提高了测试工作效率。
附图说明
图1是本发明实施例一方法流程图;
图2是本发明实施例二方法流程图;
图3是本发明实施例三方法流程图。
具体实施方式
为能清楚说明本方案的技术特点,下面通过具体实施方式,并结合其附图,对本发明进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开,下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外,本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的,其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意,在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本发明省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本发明。
实施例一
如图1所示,一种服务器测试优化方法,包括以下步骤:
S1、获取生产测试中新订单的预配置参数信息;
S2、判断数据库是否存在匹配订单信息,如果是,调用该订单进行测试;如果否,触发测试组维护后下单进行测试。
实施例二
如图2所示,一种服务器测试优化方法,包括以下步骤:
S1、对业务场景应用的服务器配置进行参数化设置。
S2、服务器配置函数内参数变化时,迭代次数对应增加,记录服务器配置在生产周期内变化或迭代情况,迭代过程数据存入数据库。
S3、获取生产测试中新订单的预配置参数信息。
S4、判断数据库是否存在匹配订单信息,如果是,调用该订单进行测试;如果否,触发测试组维护后下单进行测试。
实施例三
如图3所示,一种服务器测试优化方法,包括以下步骤:
S1、定义服务器配置函数S(配置代号、迭代次数),将服务器固件版本参数、服务器参数、性能基线参数传递给服务器配置函数S(配置代号、迭代次数)。
定义S(配置代号;迭代次数)(固件1版本;固件2版本;设置1;设置2;性能基线):
配置代号表示具体详细配置,比如P52,代表具体计算力需求一个具体配置,S32代表存储需求具体一个配置;
迭代次数表示具体配置各种版本参数累计变更次数,比如S(P52;10)表示P52配置第10次迭代升级;
固件1版本和固件2版本表示具体配置所使用详细版本,比如BIOS使用的3.0.4,BMC使用的3.0.5;
设置1和设置2表示服务器参数设置,比如RAID设置,散热设置等;
性能基线表示客户期望匹配业务最佳基准,比如计算力50,能耗比为40。
S2、服务器配置函数内参数变化时,迭代次数对应增加,记录服务器配置在生产周期内变化或迭代情况,迭代过程数据存入数据库。
S3、获取生产测试中新订单的预配置参数信息。
S4、将生产测试中新订单的预配置参数信息与数据库内服务器配置参数进行一一比对。如果全部参数一致,获取该订单数据库内测试方案进行新订单压力测试;如果参数不一致,配置新订单对应的服务期配置参数函数,获取新订单的服务器固件版本参数、服务器参数、性能基线参数以及对应的测试方案后进行压力测试,新订单的服务器配置参数函数数据信息存入数据库,完成数据库的更新。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述,但并非对本发明保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,在本发明的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (8)
1.一种服务器测试优化方法,其特征是,包括以下步骤:
获取生产测试中新订单的预配置参数信息;
判断数据库是否存在匹配订单信息,如果是,调用该订单进行测试;如果否,触发测试组维护后下单进行测试。
2.如权利要求1所述的服务器测试优化方法,其特征是,所述获取生产测试中订单的预配置参数信息步骤之前,还包括:
对业务场景应用的服务器配置进行参数化设置。
3.如权利要求2所述的服务器测试优化方法,其特征是,所述对业务场景应用的服务器配置进行参数化设置,具体包括:
定义服务器配置函数S(配置代号、迭代次数),将服务器固件版本参数、服务器参数、性能基线参数传递给服务器配置函数S(配置代号、迭代次数)。
4.如权利要求3所述的服务器测试优化方法,其特征是,所述对业务场景应用的服务器配置进行参数化设置步骤之后,还包括:
服务器配置函数内参数变化时,迭代次数对应增加,记录服务器配置在生产周期内变化或迭代情况,迭代过程数据存入数据库。
5.如权利要求4所述的服务器测试优化方法,其特征是,所述判断数据库是否存在匹配订单信息,具体包括:
将生产测试中新订单的预配置参数信息与数据库内服务器配置参数进行一一比对。
6.如权利要求5所述的服务器测试优化方法,其特征是,所述调用该订单进行测试,具体包括:
获取该订单数据库内测试方案进行新订单压力测试。
7.如权利要求6所述的服务器测试优化方法,其特征是,所述触发测试组维护后下单进行测试,具体包括:
配置新订单对应的服务期配置参数函数,获取新订单的服务器固件版本参数、服务器参数、性能基线参数以及对应的测试方案后进行压力测试。
8.如权利要求7所述的服务器测试优化方法,其特征是,所述触发测试组维护后下单进行测试步骤之后,还包括:
新订单的服务器配置参数函数数据信息存入数据库,完成数据库的更新。
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