CN110376355B - 土壤墒情测量方法及装置 - Google Patents

土壤墒情测量方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110376355B
CN110376355B CN201910669210.2A CN201910669210A CN110376355B CN 110376355 B CN110376355 B CN 110376355B CN 201910669210 A CN201910669210 A CN 201910669210A CN 110376355 B CN110376355 B CN 110376355B
Authority
CN
China
Prior art keywords
soil
moisture content
measurement
rainfall
replenishment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910669210.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110376355A (zh
Inventor
赵天杰
姬大彬
崔倩
王天星
李睿
张子谦
徐红新
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute of Remote Sensing and Digital Earth of CAS
Original Assignee
Institute of Remote Sensing and Digital Earth of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute of Remote Sensing and Digital Earth of CAS filed Critical Institute of Remote Sensing and Digital Earth of CAS
Priority to CN201910669210.2A priority Critical patent/CN110376355B/zh
Publication of CN110376355A publication Critical patent/CN110376355A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110376355B publication Critical patent/CN110376355B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/24—Earth materials
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Mining
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
    • G08C17/00—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
    • G08C17/02—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link using a radio link
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A40/00—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production
    • Y02A40/10—Adaptation technologies in agriculture, forestry, livestock or agroalimentary production in agriculture
    • Y02A40/22—Improving land use; Improving water use or availability; Controlling erosion

Abstract

本公开涉及一种土壤墒情测量方法，包括：获取测量土壤的降雨参数；其中，降雨参数包括测量周期内每个测量时间段的累计降雨量；确定测量土壤的水分损失与补给参数；其中，水分损失与补给参数包括损失系数和补给系数；以及根据水分损失与补给参数和降雨参数，采用预设的测量公式，确定测量土壤的土壤水分含量；测量公式中包括测量土壤中任一土壤层的厚度。本公开的方法至少具有以下有益技术效果之一：通过获取土壤的损失系数、补给系数以及测量周期内每个测量时间段的累计降雨量，采用预设的测量公式能够确定任一土壤层的土壤水分含量，能够实现对连续深度土壤层的土壤墒情进行测量的目的。

Description

土壤墒情测量方法及装置
技术领域
本公开涉及土壤监测领域，具体地，涉及一种土壤墒情测量方法、装置、存储介质和电子设备。
背景技术
当前在测量土壤墒情时，通常将传感器布置在土壤不同厚度处，仅能测量土壤离散深度处的土壤墒情，然而，对于农业、林业和气象等业务需求，对于测量深度的要求往往不尽相同，往往需要测量连续深度处的土壤墒情。
发明内容
在下文中将给出关于本公开的简要概述，以便提供关于本公开的某些方面的基本理解。应当理解，此概述并不是关于本公开的穷举性概述。它并不是意图确定本公开的关键或重要部分，也不是意图限定本公开的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。
根据本公开的第一方面，提供了一种土壤墒情测量方法，包括：
获取测量土壤的降雨参数；其中，降雨参数包括测量周期内每个测量时间段的累计降雨量；
确定测量土壤的水分损失与补给参数；其中，水分损失与补给参数包括损失系数和补给系数；以及
根据水分损失与补给参数和降雨参数，采用预设的测量公式，确定测量土壤的土壤水分含量；测量公式中包括测量土壤中任一土壤层的厚度。
在一个实施例中，确定测量土壤的水分损失与补给参数，包括：
获取测量土壤的典型层的土壤水分含量；
根据典型层的土壤水分含量和降雨参数，对测量公式进行参数率定，确定水分损失与补给参数。
在一个实施例中，典型层为厚度为3cm、5cm、10cm、20cm或50cm的土壤层。
在一个实施例中，测量公式为：
Figure BDA0002139820390000021
其中，θ为第n个测量时间点的土壤水分含量，θ0为初始含水量，η为损失系数，Z为土壤层的厚度，t0为初始测量时间点，tn为第n个测量时间点，γ为补给系数，n为测量周期内测量时间点的总数，Pi为第i个测量时间段的累计降雨量，ti为第i个测量时间点，ti-1为第i-1个测量时间点。
根据本公开的第二方面，提供了一种土壤墒情测量装置，包括：
获取模块，被配置用于获取测量土壤的降雨参数；其中，降雨参数包括测量周期内每个测量时间段的累计降雨量；
第一确定模块，被配置用于确定测量土壤的水分损失与补给参数；其中，水分损失与补给参数包括损失系数和补给系数；以及
第二确定模块，被配置用于根据水分损失与补给参数和降雨参数，采用预设的测量公式，确定测量土壤的土壤水分含量；测量公式中包括测量土壤中任一土壤层的厚度。
根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如第一方面的方法。
根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行如第一方面的方法。
本公开的技术方案至少具有以下技术效果之一：通过获取土壤的损失系数、补给系数以及测量周期内每个测量时间段的累计降雨量，采用预设的测量公式能够确定任一土壤层的土壤水分含量，能够实现对连续深度土壤层的土壤墒情进行测量的目的。
附图说明
本公开可以通过参考下文中结合附图所给出的描述而得到更好的理解，附图连同下面的详细说明一起包含在本说明书中并且形成本说明书的一部分。在附图中：
图1是根据本公开实施例的土壤墒情测量系统的示意图；
图2是根据本公开实施例的土壤墒情测量方法的流程示意图；
图3是根据本公开实施例的获取测量土壤的水分损失与补给参数的方法的流程示意图；
图4是根据本公开实施例的土壤墒情测量装置的结构框图；
图5是实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
在下文中将结合附图对本公开的示例性实施例进行描述。为了清楚和简明起见，在说明书中并未描述实际实施例的所有特征。然而，应该了解，在开发任何这种实际实施例的过程中可以做出很多特定于实施例的决定，以便实现开发人员的具体目标，并且这些决定可能会随着实施例的不同而有所改变。
在此，还需要说明的一点是，为了避免因不必要的细节而模糊了本公开，在附图中仅仅示出了与根据本公开的方案密切相关的装置结构，而省略了与本公开关系不大的其他细节。
应理解的是，本公开并不会由于如下参照附图的描述而只限于所描述的实施形式。在本文中，在可行的情况下，实施例可以相互组合、不同实施例之间的特征替换或借用、在一个实施例中省略一个或多个特征。
本公开的实施例提供一种土壤墒情测量方法，包括：获取测量土壤的降雨参数；其中，降雨参数包括测量周期内每个测量时间段的累计降雨量；确定测量土壤的水分损失与补给参数；其中，水分损失与补给参数包括损失系数和补给系数；以及根据水分损失与补给参数和降雨参数，采用预设的测量公式，确定测量土壤的土壤水分含量；测量公式中包括测量土壤中任一土壤层的厚度。
根据本公开的实施例，通过获取土壤的损失系数、补给系数以及测量周期内每个测量时间段的累计降雨量，采用预设的测量公式能够确定任一土壤层的土壤水分含量，该方法综合利用了核心驱动土壤水分变化的补给因子(降雨量)的测量，同时考虑了土壤水分的损失和补给效率随时间的变化，为流域尺度的土壤墒情监测以及相关的农业、牧业和林业的发展提供了重要的技术手段。
图1示出了根据本公开实施例的土壤墒情测量系统100的示意图。系统100包括土壤水分传感器110、雨量筒120、数据采集器130、太阳能供电单元140以及计算机150。以下对上述各个模块的功能进行详细描述。
土壤水分传感器110可以设置有多个，可以均匀分布在测量土壤的典型层中，典型层例如可以是厚度为3cm、5cm、10cm、20cm或50cm的土壤层。设置在每个典型层中的土壤水分传感器110可以获取到对应土壤层的土壤水分含量。这里，土壤水分传感器110可以采用5TM土壤水分传感器，也可以采用其他类型的土壤水分传感器。
雨量筒120中自带事件记录仪用于记录测量土壤在测量周期内每个测量时间段的累计降雨量，这里，雨量筒120可以采用HOBO RG3雨量筒，也可以采用其他类型的雨量筒，测量周期可以根据测量需求自行设置，例如可以为30天。
太阳能供电单元140用于为土壤水分传感器110、雨量筒120和数据采集器130提供电能，保证整个测量系统100的正常运行。
土壤水分传感器110包括音频插口，通过该音频插口直接与数据采集器130连接，雨量筒120也与数据采集器130连接。数据采集器130用于通过内部程序设置土壤水分传感器110和雨量筒120的测量时间间隔，并获取土壤水分传感器110和雨量筒120中的测量数据，并将测量数据保存到其内部存储器中，供用户自行下载查看分析。这里，数据采集器130可以采用DL1010WI。举例来说，当测量周期设置为30天时，测量周期开始时间点例如为2018.01.01，测量周期结束时间点例如为2018.01.30，测量时间间隔可以设置为5天，则初始测量时间点为2018.01.01，第一个测量时间点为2018.01.06，以此类推。土壤水分传感器110和数据采集器130之间的交互方式，例如可以为：5TM土壤水分传感器可以为SDI12信号输出方式，DL1010WI数据采集器通过固化的程序发送SDI12测量命令，5TM土壤水分传感器收到该命令后返回实时测量的数据，DL1010WI数据采集器接受到5TM土壤水分传感器返回的测量数据后，将数据保存在DL1010WI数据采集器内部存储器。
测量数据还可以通过GPRS无线通信方式发送到计算机150，计算机150根据接收到的测量数据进行计算确定测量土壤任一土壤层厚度处的土壤水分含量。
图2示出了根据本公开实施例的土壤墒情测量方法200的流程示意图。方法200开始于步骤210，获取测量土壤的降雨参数。这里，降雨参数可以包括测量周期内每个测量时间段的累计降雨量。例如测量周期可以设置为30天，测量周期开始时间点例如为2018.01.01，测量周期结束时间点例如为2018.01.30，测量时间间隔可以设置为5天，则初始测量时间点为2018.01.01，第一个测量时间点为2018.01.06，第二个测量时间点为2018.01.11，则第一个测量时间段为2018.01.01-2018.01.06，以此类推，即可确定每个测量时间点和每个测量时间段。
然后，在步骤220，确定测量土壤的水分损失与补给参数。这里，水分损失与补给参数包括损失系数和补给系数，补给系数可以为下渗率和降雨率的比值。在设定的测量周期内土壤的损失系数和补给系数可以认为是恒定不变的。这里的损失系数和补给系数可以事先根据经验设定，也可以采用对测量公式进行率定的方式来确定。
然后，在步骤230，根据水分损失与补给参数和降雨参数，采用预设的测量公式，确定测量土壤的土壤水分含量。这里，测量公式中包括测量土壤中任一土壤层的厚度。
陆表土壤层的水分平衡过程可以用水分的支出和收入进行表示：
Figure BDA0002139820390000051
其中，θ代表土壤水分含量，Z代表土壤层的厚度，t代表时间，η代表损失系数(以蒸散发为主)，γ为补给系数，即下渗率与降雨率的比值，P代表一定时间内的累计降雨量。根据公式(1)可知，一定土壤层内的土壤水分变化主要由蒸散发(支出/损失)和降水(收入/补给)的相互作用引起的。因此，本实施例，通过获取土壤的损失系数、补给系数以及测量周期内每个测量时间段的累计降雨量，采用预设的测量公式能够确定任一土壤层的土壤水分含量，该方法综合利用了核心驱动土壤水分变化的补给因子(降雨量)的测量，同时考虑了土壤水分的损失和补给效率随时间的变化，为流域尺度的土壤墒情监测以及相关的农业、牧业和林业的发展提供了重要的技术手段。
图3示出了根据本公开实施例的获取测量土壤的土壤补给参数的方法300的流程示意图。方法300开始于步骤310，获取测量土壤的典型层的土壤水分含量。这里，获取的是典型层的土壤水分含量的真实值。考虑到典型层的水分变化随降水和蒸发变化较大，表层(0-10cm)变化剧烈测量相对密集，次表层(10-50cm)变换缓慢，测量相对稀疏，因此，典型层可以是厚度为3cm、5cm、10cm、20cm或50cm的土壤层。
然后，在步骤320，根据典型层的土壤水分含量和降雨参数，对测量公式进行参数率定，确定水分损失与补给参数。这里，降雨参数可以包括测量周期内每个测量时间段的累计降雨量。测量公式例如可以为：
Figure BDA0002139820390000061
其中，θ为第n个测量时间点的土壤水分含量，θ0为初始含水量，η为损失系数，Z为土壤层的厚度，t0为初始测量时间点，tn为第n个测量时间点，γ为补给系数，即下渗率与降雨率的比值，n为测量周期内测量时间点的总数，Pi为第i个测量时间段的累计降雨量(即ti-1至ti时间段内累计降雨量)，ti为第i个测量时间点，ti-1为第i-1个测量时间点。
本实施例中，根据典型层的土壤水分含量和降雨参数，对测量公式进行参数率定，具体方法例如可以为：给定损失系数为η0，补给系数为γ0；在获取到降雨参数的情况下，根据公式(2)即可得到典型层的土壤水分含量的计算值；通过比较典型层的土壤水分含量的真实值与计算值，调整损失系数η和补给系数γ，直到典型层的土壤水分含量的真实值与计算值相等。进一步地，为了保证土壤补给参数确定的可靠性，最终得到的损失系数η和补给系数γ，需要满足每个典型层的土壤水分含量的真实值与计算值相等。
图4示出了根据本公开实施例的土壤墒情测量装置400的结构框图。土壤墒情测量装置400包括获取模块410、第一确定模块420和第二确定模块430。以下对各个模块的功能进行描述。
获取模块410被配置用于获取测量土壤的降雨参数。降雨参数可以包括测量周期内每个测量时间段的累计降雨量。例如测量周期可以设置为30天，测量周期开始时间点例如为2018.01.01，测量周期结束时间点例如为2018.01.30，测量时间间隔可以设置为5天，则初始测量时间点为2018.01.01，第一个测量时间点为2018.01.06，第二个测量时间点为2018.01.11，第一个测量时间段为2018.01.01-2018.01.06，以此类推，即可确定每个测量时间点和每个测量时间段。
第一确定模块420被配置用于确定测量土壤的水分损失与补给参数。这里，水分损失与补给参数包括损失系数和补给系数，补给系数可以为下渗率和降雨率的比值。在设定的测量周期内土壤的损失系数和补给系数可以认为是恒定不变的。这里的损失系数和补给系数可以事先根据经验设定，也可以采用对测量公式进行率定的方式来确定。
第二确定模块430，被配置用于根据水分损失与补给参数和降雨参数，采用预设的测量公式，确定测量土壤的土壤水分含量。这里，测量公式中包括测量土壤中任一土壤层的厚度。
本实施例，通过获取土壤的损失系数、补给系数以及测量周期内每个测量时间段的累计降雨量，采用预设的测量公式能够确定任一土壤层的土壤水分含量，该方法综合利用了核心驱动土壤水分变化的补给因子(降雨量)的测量，同时考虑了土壤水分的损失和补给效率随时间的变化，为流域尺度的土壤墒情监测以及相关的农业、牧业和林业的发展提供了重要的技术手段。
在另一实施例中，第一确定模块420具体用于：获取测量土壤的典型层的土壤水分含量。这里，获取的是典型层的土壤水分含量的真实值；考虑到典型层的水分变化随降水和蒸发变化较大，表层(0-10cm)变化剧烈测量相对密集，次表层(10-50cm)变换缓慢，测量相对稀疏，因此，典型层可以是厚度为3cm、5cm、10cm、20cm或50cm的土壤层。以及，根据典型层的土壤水分含量和降雨参数，对测量公式进行参数率定，确定水分损失与补给参数，具体方法例如可以为：给定损失系数为η0，补给系数为γ0；在获取到降雨参数的情况下，根据公式(2)即可得到典型层的土壤水分含量的计算值；通过比较典型层的土壤水分含量的真实值与计算值，调整损失系数η和补给系数γ，直到典型层的土壤水分含量的真实值与计算值相等。进一步地，为了保证土壤补给参数确定的可靠性，最终得到的损失系数η和补给系数γ，需要满足每个典型层的土壤水分含量的真实值与计算值相等。
图5示出了根据本公开实施例的电子设备500的结构示意图。如图5所示，电子设备500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。CPU501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，包括承载指令的在计算机可读介质，在这样的实施例中，该指令可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该指令被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明中描述的各个方法步骤。
尽管已经描述了示例实施例，但是对于本领域技术人员来说显而易见的是，在不脱离本发明构思的精神和范围的情况下，可以进行各种改变和修改。因此，应当理解，上述示例实施例不是限制性的，而是说明性的。

Claims (8)

1.一种土壤墒情测量方法，包括：
获取测量土壤的降雨参数；其中，所述降雨参数包括测量周期内每个测量时间段的累计降雨量；
确定所述测量土壤的水分损失与补给参数；其中，所述水分损失与补给参数包括损失系数和补给系数；以及
根据所述水分损失与补给参数和所述降雨参数，采用预设的测量公式，确定所述测量土壤的土壤水分含量；所述测量公式中包括所述测量土壤中任一土壤层的厚度；
所述测量公式为：
Figure FDA0002488556740000011
其中，θ为第n个测量时间点的土壤水分含量，θ0为初始含水量，η为损失系数，z为土壤层的厚度，t0为初始测量时间点，tn为第n个测量时间点，γ为补给系数，n为测量周期内测量时间点的总数，Pi为第i个测量时间段的累计降雨量，ti为第i个测量时间点，ti-1为第i-1个测量时间点。
2.根据权利要求1所述的土壤墒情测量方法，其中，确定所述测量土壤的水分损失与补给参数，包括：
获取所述测量土壤的典型层的土壤水分含量；
根据所述典型层的土壤水分含量和所述降雨参数，对所述测量公式进行参数率定，确定所述水分损失与补给参数。
3.根据权利要求2所述的土壤墒情测量方法，所述典型层为厚度为3cm、5cm、10cm、20cm或50cm的土壤层。
4.一种土壤墒情测量装置，包括：
获取模块，被配置用于获取测量土壤的降雨参数；其中，所述降雨参数包括测量周期内每个测量时间段的累计降雨量；
第一确定模块，被配置用于确定所述测量土壤的水分损失与补给参数；其中，所述水分损失与补给参数包括损失系数和补给系数；以及
第二确定模块，被配置用于根据所述水分损失与补给参数和所述降雨参数，采用预设的测量公式，确定所述测量土壤的土壤水分含量；所述测量公式中包括所述测量土壤中任一土壤层的厚度；
所述测量公式为：
Figure FDA0002488556740000021
其中，θ为第n个测量时间点的土壤水分含量，θ0为初始含水量，η为损失系数，z为土壤层的厚度，t0为初始测量时间点，tn为第n个测量时间点，γ为补给系数，n为测量周期内测量时间点的总数，Pi为第i个测量时间段的累计降雨量，ti为第i个测量时间点，ti-1为第i-1个测量时间点。
5.根据权利要求4所述的土壤墒情测量装置，所述第一确定模块具体用于：
获取所述测量土壤的典型层的土壤水分含量；
根据所述典型层的土壤水分含量和所述降雨参数，对所述测量公式进行率定，确定所述水分损失与补给参数。
6.根据权利要求5所述的土壤墒情测量装置，所述典型层为厚度为3cm、5cm、10cm、20cm或50cm的土壤层。
7.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1至3中任一项所述的方法。
8.一种计算机可读介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行如权利要求1至3中任一所述的方法。
CN201910669210.2A 2019-07-23 2019-07-23 土壤墒情测量方法及装置 Active CN110376355B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910669210.2A CN110376355B (zh) 2019-07-23 2019-07-23 土壤墒情测量方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910669210.2A CN110376355B (zh) 2019-07-23 2019-07-23 土壤墒情测量方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110376355A CN110376355A (zh) 2019-10-25
CN110376355B true CN110376355B (zh) 2020-07-07

Family

ID=68255284

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910669210.2A Active CN110376355B (zh) 2019-07-23 2019-07-23 土壤墒情测量方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110376355B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112493084B (zh) * 2020-11-27 2023-04-21 重庆文理学院 一种基于天气预报信息的水平衡茶树浇水方法
CN114487354A (zh) * 2022-02-21 2022-05-13 中国科学院地理科学与资源研究所 一种基于地表土壤水分信息的深层土壤水分估算方法

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103308665A (zh) * 2013-05-30 2013-09-18 北京市园林科学研究所 一种城市绿地植物-土壤水分传输分析的方法及装置
CN103413035A (zh) * 2013-07-30 2013-11-27 中国科学院遥感与数字地球研究所 一种农田净灌溉用水模型及灌溉用水量估算方法
CN103645295A (zh) * 2013-12-03 2014-03-19 中国科学院遥感与数字地球研究所 一种多层土壤水分模拟方法和系统
KR101431190B1 (ko) * 2013-02-07 2014-08-18 한국지질자원연구원 토층 내 수분변화 측정장치 및 이를 이용한 수분변화 측정방법
CN104521699A (zh) * 2014-11-18 2015-04-22 华北水利水电大学 田间智能灌溉在线控制管理方法
CN106780093A (zh) * 2017-01-12 2017-05-31 中国水利水电科学研究院 一种农田灌溉水量计算方法和装置
CN108782187A (zh) * 2018-05-14 2018-11-13 安徽省（水利部淮河水利委员会）水利科学研究院（安徽省水利工程质量检测中心站） 一种基于墒情指数的土壤墒情预报方法
CN109492299A (zh) * 2018-11-07 2019-03-19 南开大学 基于swmm与modflow耦合的水资源模拟方法
CN109978234A (zh) * 2019-03-01 2019-07-05 北京农业信息技术研究中心 墒情预测、灌溉决策方法和装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101431190B1 (ko) * 2013-02-07 2014-08-18 한국지질자원연구원 토층 내 수분변화 측정장치 및 이를 이용한 수분변화 측정방법
CN103308665A (zh) * 2013-05-30 2013-09-18 北京市园林科学研究所 一种城市绿地植物-土壤水分传输分析的方法及装置
CN103413035A (zh) * 2013-07-30 2013-11-27 中国科学院遥感与数字地球研究所 一种农田净灌溉用水模型及灌溉用水量估算方法
CN103645295A (zh) * 2013-12-03 2014-03-19 中国科学院遥感与数字地球研究所 一种多层土壤水分模拟方法和系统
CN104521699A (zh) * 2014-11-18 2015-04-22 华北水利水电大学 田间智能灌溉在线控制管理方法
CN106780093A (zh) * 2017-01-12 2017-05-31 中国水利水电科学研究院 一种农田灌溉水量计算方法和装置
CN108782187A (zh) * 2018-05-14 2018-11-13 安徽省（水利部淮河水利委员会）水利科学研究院（安徽省水利工程质量检测中心站） 一种基于墒情指数的土壤墒情预报方法
CN109492299A (zh) * 2018-11-07 2019-03-19 南开大学 基于swmm与modflow耦合的水资源模拟方法
CN109978234A (zh) * 2019-03-01 2019-07-05 北京农业信息技术研究中心 墒情预测、灌溉决策方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN110376355A (zh) 2019-10-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110376355B (zh) 土壤墒情测量方法及装置
Varble et al. Performance evaluation and calibration of soil water content and potential sensors for agricultural soils in eastern Colorado
US4660422A (en) Means and method of sampling flow related variables from a waterway in an accurate manner using a programmable calculator
CA2460986A1 (en) Method and system for using conventional core data to calibrate bound water volumes derived from nmr logs
Parrens et al. Assimilation of surface soil moisture into a multilayer soil model: design and evaluation at local scale
Finkenbiner et al. Integration of hydrogeophysical datasets and empirical orthogonal functions for improved irrigation water management
CN108920429A (zh) 一种水位动态监测的异常数据分析方法
AU2018226373A1 (en) Using historical plant-available water metrics to forecast crop yield
Singh et al. Soil structure and texture effects on the precision of soil water content measurements with a capacitance-based electromagnetic sensor
CN114608678A (zh) 一种基于脉冲法的水表校准方法及装置
CN110851897A (zh) 一种多因素关联下的渡槽应力应变预测方法
CN110553631A (zh) 一种关于水位流量关系的水位测量系列误差分析方法
Portela et al. Effect of the evapotranspiration of thornthwaite and of penman-monteith in the estimation of monthly streamflows based on a monthly water balance Model
Gómez et al. Identification of the hydraulic conductivity using a global optimization method
Olyphant Temporal and spatial (down profile) variability of unsaturated soil hydraulic properties determined from a combination of repeated field experiments and inverse modeling
CN108535338A (zh) 粗空间分辨率卫星遥感土壤水分真实性检验方法
Treble et al. Separating isotopic impacts of karst and in-cave processes from climate variability using an integrated speleothem isotope-enabled forward model
CN115326158A (zh) 目标机井抽水量的计量方法、装置及电子设备
CN110705811A (zh) 基于水位埋深值预测产量的方法和装置
JP7348652B2 (ja) 演算方法、演算装置、および演算プログラム
Cuenca et al. Use of soil moisture measurements in hydrologic balance studies
CN110231359B (zh) 一种基于地面磁共振弛豫信号的水力特征参数估计方法
CN113439649A (zh) 一种土壤有效灌溉量识别和监测的方法和系统
Wiebe The influences of spatially variable rainfall and localized infiltration on groundwater recharge in a water management context
CN115687853B (zh) 土壤墒情传感器率定公式的田间快速校准方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant