CN110363723A - 改进图像边界效果的图像处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种改进图像边界效果的图像处理方法,应用于图像技术领域,该方法包括:确认新增到待处理图像中的插值点的插值类型,根据插值类型确认该插值点的多个相邻像素点,根据该多个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值和预设阈值的比较结果,该多个相邻像素点的像素值,以及,该插值点和该多个相邻像素点之间的距离计算该插值点的像素值,将该插值点按照该插值点的像素值插入该待处理图像中。本发明实施例还公开了一种改进图像边界效果的图像处理装置,可提高插值后图像内图形边界的清晰度。
Description
技术领域
本发明属于图像技术领域,尤其涉及一种改进图像边界效果的图像处理方法及装置。
背景技术
信息时代,图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。数字图像处理,即用计算机对图像进行处理,技术也日益发展。在进行图像放大处理时,通常使用双线性插值的方式,即通过横向、纵向分别做双线性插值,达到放大图像尺寸的目的。
但是,上述现有技术中,当与新增插值点相邻的两个原像素点像素值差异巨大时(例如纯黑和纯白相邻),该新增插值点的像素值介于这两个原像素点像素值之间,从而使插值后图像内的图形边界模糊,原来边界分明变得边界模糊,降低了图像的清晰度。
发明内容
本发明提供一种改进图像边界效果的图像处理方法,旨在解决在图像扩大处理时图形边界模糊造成的图像清晰度差的问题。
本发明实施例提供了一种改进图像边界效果的图像处理方法,包括:
确认新增到待处理图像中的插值点的插值类型;
根据所述插值类型确认所述插值点的多个相邻像素点;
根据所述多个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值和预设阈值的比较结果,所述多个相邻像素点的像素值,以及,所述插值点和所述多个相邻像素点之间的距离计算所述插值点的像素值;
将所述插值点按照所述插值点的像素值插入所述待处理图像中。
本发明实施例还提供了一种改进图像边界效果的图像处理装置,包括:
第一确认模块,用于确认新增到待处理图像中的插值点的插值类型;
第二确认模块,用于根据所述插值类型确认所述插值点的多个相邻像素点;
计算模块,用于根据所述多个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值和预设阈值的比较结果,所述多个相邻像素点的像素值,以及,所述插值点和所述多个相邻像素点之间的距离计算所述插值点的像素值;
处理模块,用于将所述插值点按照所述插值点的像素值插入所述待处理图像中。
从上述本发明实施例可知,通过根据插值点的插值类型确认该插值点的多个相邻像素点,并根据多个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值和预设阈值的比较结果、多个相邻像素点的像素值,以及,该插值点和该多个相邻像素点之间的距离,计算插值点的像素值,保留了像素值差异大的边界,不增加模糊像素点,避免插值后图像内图形边界模糊,提高了插值处理后的图像的边界清晰度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1是本发明实施例提供的改进图像边界效果的图像处理方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的改进图像边界效果的图像处理方法的水平插值示意图;
图3是本发明实施例提供的改进图像边界效果的图像处理方法的垂直插值示意图;
图4是本发明实施例提供的改进图像边界效果的图像处理方法的双线性插值示意图;
图5是本发明实施例提供的包改进图像边界效果的图像处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,图1为本发明实施例提供的改进图像边界效果的图像处理方法,该方法可以应用在通过插值处理图像的场景,该方法主要包括如下步骤:
S101、确认新增到待处理图像中的插值点的插值类型;
插值点是指为了处理图像而向图像中插入的新的像素点,例如,为了扩大图像而向图像中插入的新的像素点。
插值类型,是指水平插值、垂直插值或双线性插值中的一种。
参见图2~图4,其中,图2为水平插值示意图,插值点的相邻像素点为位于该插值点水平方向的两个像素点;图3为垂直插值示意图,插值点的相邻像素点为位于该插值点垂直方向的两个像素点;图4为双线性插值示意图,插值点的相邻像素点是以该插值点为原点的四个象限中的四个像素点,即位于该插值点左上、右上、左下和右下方向的四个像素点,且该四个相邻像素点中的第一相邻像素点与第二相邻像素点的横坐标相同,第三相邻像素点与第四相邻像素点的横坐标相同,第一相邻像素点与第三相邻像素点的纵坐标相同,第二相邻像素点与第四相邻像素点的纵坐标相同;第一衍生插值点和第二衍生插值点的X坐标与该插值点相同,该第一衍生插值点位于第一相邻像素点和第二相邻像素点之间的连线上,以及,该第二衍生插值点位于第三相邻像素点和第四相邻像素点之间的连线上。
S102、根据插值类型确认该插值点的多个相邻像素点;
若插值类型为水平插值,则该多个相邻像素点为该插值点的左右两个相邻像素点。若插值类型为垂直插值,则该多个相邻像素点为该插值点的上下两个相邻像素点。若差值类型为双线性插值,则该多个相邻像素点为该插值点如上所述的左上、右上、左下和右下方向的四个相邻像素点。
S103、根据该多个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值和预设阈值的比较结果,该多个相邻像素点的像素值,以及,该插值点和该多个相邻像素点之间的距离计算该插值点的像素值;
具体地,确认该多个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值是否大于该预设阈值,若大于该预设阈值,则将与该插值点距离最近的相邻像素点的像素值作为该插值点的像素值,若小于等于该预设阈值,则根据该插值点与多个相邻像素点之间的水平距离和/或垂直距离,以及,多个相邻像素点的像素值,按照预设算法计算得到该插值点的像素值。
进一步更具体地,当插值类型为水平插值时,如图2所示,则该插值点左右两个相邻像素点为第一相邻像素点和第二相邻像素点,该插值点的像素值为P_hx,第一相邻像素点的像素值为P_h1、第二相邻像素点的像素值为P_h2。该插值点到第一相邻像素点的距离为S_h1,该插值点到第二相邻像素点的距离为S_h2。水平插值的预设阈值为Pth_h。
计算第一相邻像素点和第二相邻像素点的像素值之差的绝对值|P_h1–P_h2|;
如果该绝对值大于该预设阈值,即,|P_h1–P_h2|>Pth_h;
则进一步比较该插值点到第一相邻像素点的距离S_h1与该插值点到第二相邻像素点的距离S_h2的大小,并将与该插值点距离最近的相邻像素点的像素值作为该插值点的像素值:
如果S_h1>S_h2,则P_hx=P_h2;如果S_h2>S_h1,则P_hx=P_h1。
如果该绝对值不大于该预设阈值,即,|P_h1–P_h2|≤Pth_h;
则,计算插值点的第一相邻像素点的像素值与第一加权系数的乘积,及,插值点的第二相邻像素点的像素值与第二加权系数的乘积,并将此两个乘积之和作为插值点的像素值,第一加权系数为第二相邻像素点和插值点的距离与第一相邻像素点和第二相邻像素点的距离的比值,第二加权系数为第一相邻像素点和插值点的距离与第一相邻像素点和第二相邻像素点的距离的比值。即:
当插值类型为垂直插值时,如图3所示,则该插值点上下两个相邻像素点为第一相邻像素点和第二相邻像素点,该插值点的像素值为P_vy,第一相邻像素点的像素值为P_v1、第二相邻像素点的像素值为P_v2。该插值点到第一相邻像素点的距离为S_v1,该插值点到第二相邻像素点的距离为S_v2。垂直插值的预设阈值为Pth_v。
计算第一相邻像素点和第二相邻像素点的像素值之差的绝对值|P_v1–P_v2|;
如果该绝对值大于该预设阈值,即,|P_v1–P_v2|>Pth_v;
则进一步比较该插值点到第一相邻像素点的距离S_v1与该插值点到第一相邻像素点的距离S_v2的大小,并将与该插值点距离最近的相邻像素点的像素值作为该插值点的像素值:
如果S_v1>S_v2,则P_vy=P_v2;如果S_v2>S_v1,则P_vy=P_v1。
如果该绝对值不大于该预设阈值,即,|P_v1–P_v2|≤Pth_v;
则,计算该插值点的第一相邻像素点的像素值与第一加权系数的乘积,及,该插值点的第二相邻像素点的像素值与第二加权系数的乘积,并将两个乘积之和作为插值点的像素值,第一加权系数为第二相邻像素点和插值点的距离与第一相邻像素点和第二相邻像素点的距离的比值,第二加权系数为第一相邻像素点和插值点的距离与第一相邻像素点和第二相邻像素点的距离的比值。即,
当插值类型为双线性插值时,如图4所示,首先对插值点的第一相邻像素点和第二相邻像素点进行水平方向的插值计算,得到第一衍生插值点的像素值;对插值点的第三相邻像素点和第四相邻像素点进行水平方向的插值计算,得到第二衍生插值点的像素值;再根据第一衍生插值点的像素值和第二衍生插值点的像素值进行垂直方向的插值计算,得到该插值点的像素值。
具体地,第一相邻像素点~第四相邻像素点的像素值分别为P_h1~P_h4;第一衍生插值点和第二衍生插值点的像素值为P_hx1和P_hx2;该插值点的像素值为P_vy;第一相邻像素点和第一衍生插值点的距离与第三相邻像素点和第二衍生插值点的距离相等,均为S_h1;第二相邻像素点和第一衍生插值点的距离与第四相邻像素点和第二衍生插值点的距离相等,均为S_h2;该插值点和第一衍生插值点的距离为S_v1;该插值点和第二衍生插值点的距离为S_v2;水平插值的预设阈值为Pth_h;垂直插值的预设阈值为Pth_v。
计算第一相邻像素点和第二相邻像素点的像素值之差的绝对值|P_h1–P_h2|;
如果该绝对值大于该水平插值的预设阈值,即,|P_h1–P_h2|>Pth_h;
则进一步比较第一衍生插值点到第一相邻像素点的距离S_h1与第一衍生插值点到第二相邻像素点的距离S_h2的大小,并将与第一衍生插值点距离最近的相邻像素点的像素值作为第一衍生插值点的像素值:
如果S_h1>S_h2,则P_hx1=P_h2;如果S_h2>S_h1,则P_hx1=P_h1。
如果该绝对值不大于该水平插值的预设阈值,即,|P_h1–P_h2|≤Pth_h;
则,计算该插值点的第一相邻像素点的像素值与第三加权系数的乘积,及,该插值点的第二相邻像素点的像素值与第四加权系数的乘积,并将两个乘积之和作为该插值点的第一衍生插值点的像素值,第三加权系数为第二相邻像素点和第一衍生插值点的距离与第一相邻像素点和第二相邻像素点的距离的比值,第二加权系数为第一相邻像素点和第一衍生插值点的距离与第一相邻像素点和第二相邻像素点的距离的比值。即:
同理,计算第三相邻像素点和第四相邻像素点的像素值之差的绝对值|P_h3–P_h4|。
如果该绝对值大于该水平插值的预设阈值,即,|P_h3–P_h4|>Pth_h;
则进一步比较第二衍生插值点到第三相邻像素点的距离S_h1与第二衍生插值点到第四相邻像素点的距离S_h2的大小,并将与第二衍生插值点距离最近的相邻像素点的像素值作为第二衍生插值点的像素值:
如果S_h1>S_h2,则P_hx1=P_h4;如果S_h2>S_h1,则P_hx1=P_h3。
如果该绝对值不大于该水平插值的预设阈值,即,|P_h3–P_h4|≤Pth_h;
则,计算该插值点的第三相邻像素点的像素值与第五加权系数的乘积,及,该插值点的第四相邻像素点的像素值与第六加权系数的乘积,并将两个乘积之和作为该插值点的第二衍生插值点的像素值,第五加权系数为第四相邻像素点和第二衍生插值点的距离与第三相邻像素点和第四相邻像素点的距离的比值,第六加权系数为第三相邻像素点和第二衍生插值点的距离与第三相邻像素点和第四相邻像素点的距离的比值。即:
进一步地,计算第一衍生插值点和第二衍生插值点的像素值之差的绝对值|P_hx1–P_hx2|。
如果该绝对值大于该垂直插值的预设阈值,即,|P_hx1–P_hx2|>Pth_v;
则进一步比较第一衍生插值点到该插值点的距离S_v1与第二衍生插值点到该插值点的距离S_v2的大小,并将与该插值点距离最近的衍生插值点的像素值作为该插值点的像素值:
如果S_v1>S_v2,则P_vy=P_hx2;如果S_v2>S_v1,则P_vy=P_hx1。
如果该绝对值不大于该垂直插值的预设阈值,即,|P_hx1–P_hx2|≤Pth_v;
则,计算第一衍生插值点的像素值与第七加权系数的乘积,及,第二衍生插值点的像素值与第八加权系数的乘积,并将两个乘积之和作为插值点的像素值,第七加权系数为插值点和第二衍生插值点的距离与第一衍生插值点和第二衍生插值点的距离的比值,第八加权系数为第插值点和第一衍生插值点的距离与第一衍生插值点和第二衍生插值点的距离的比值。即:
在上述计算插值点的像素值的方式中,比较该插值点的水平方向相邻像素点之间的像素值之差的绝对值与水平插值预设阈值的大小,和/或,比较该插值点的垂直方向相邻像素点之间的像素值之差的绝对值与垂直插值预设阈值的大小,若比较结果是大于预设阈值,则将距离该插值点最近的相邻像素点的像素值作为该插值点的像素值;若比较结果是不大于该预设阈值,则通过上述的加权计算得到该插值点的像素点,这样不会增加模糊像素的插值点,可以提高相邻像素点的像素值差异巨大时对图像进行插值处理后图像的清晰度,特别是图像边缘的清晰度。
S104、将该插值点按照该插值点的像素值插入该待处理图像中。
计算出该插值点的像素值后,按照该像素值,将该插值点插入到该待处理图像中,完成对该待处理图像的处理。
本发明实施例中,通过根据插值点的插值类型确认该插值点的多个相邻像素点,并根据多个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值和预设阈值的比较结果、多个相邻像素点的像素值,以及,该插值点和该多个相邻像素点之间的距离,计算插值点的像素值,保留了像素值差异大的边界,不增加模糊像素点,避免插值后图像内图形边界模糊,提高了插值处理后的图像的边界清晰度。
请参见图5,图5为本发明实施例提供的改进图像边界效果的图像处理装置的结构示意图,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。图5示例的改进图像边界效果的图像处理装置可以是前述图1所示实施例提供的改进图像边界效果的图像处理方法的执行主体,该改进图像边界效果的图像处理装置可内置在终端中,终端包括PC电脑、手机和其他电子设备。该改进图像边界效果的图像处理装置包括:
第一确认模块401,用于确认新增到待处理图像中的插值点的插值类型;
第二确认模块402,用于根据插值类型确认插值点的多个相邻像素点;
计算模块403,用于根据多个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值和预设阈值的比较结果,该多个相邻像素点的像素值,以及,该插值点和该多个相邻像素点之间的距离计算插值点的像素值;
处理模块404,用于将插值点按照插值点的像素值插入待处理图像中。
进一步地,第二确认模块402,还用于若插值类型为水平插值,则确认插值点的多个相邻像素点为位于插值点水平方向的左右两个相邻像素点;
若插值类型为垂直插值,则确认插值点的多个相邻像素点为位于插值点垂直方向的上下两个相邻像素点;
若插值类型为双线性插值,则确认插值点的多个相邻像素点为分别位于以插值点为原点的四个象限中的四个相邻像素点,且四个相邻像素点中的第一相邻像素点与第二相邻像素点的横坐标相同,第三相邻像素点与第四相邻像素点的横坐标相同,第一相邻像素点与第三相邻像素点的纵坐标相同,第二相邻像素点与第四相邻像素点的纵坐标相同。
进一步地,计算模块403,还用于确认多个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值是否大于预设阈值;
若大于预设阈值,则将与插值点距离最近的相邻像素点的像素值作为插值点的像素值;
若小于或等于预设阈值,则根据插值点与多个相邻像素点之间的水平距离和/或垂直距离,以及,多个相邻像素点的像素值,按照预设算法计算得到插值点的像素值。
进一步地,计算模块403,还用于若插值类型为水平插值或垂直插值,则计算插值点的第一相邻像素点的像素值与第一加权系数的乘积,及,插值点的第二相邻像素点的像素值与第二加权系数的乘积,并将两个乘积之和作为插值点的像素值,第一加权系数为第二相邻像素点和插值点的距离与第一相邻像素点和第二相邻像素点的距离的比值,第二加权系数为第一相邻像素点和插值点的距离与第一相邻像素点和第二相邻像素点的距离的比值。
进一步地,计算模块403,还用于若插值类型为水平插值,则确认插值点的左右两个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值是否大于预设阈值;
若插值类型为垂直插值,则确认插值点的上下两个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值是否大于预设阈值;
若插值类型为双线性插值,则确认插值点的四个相邻像素点中每两个位于水平方向的像素点之间的像素值之差的绝对值是否大于水平插值的预设阈值,以及,确认插值点的两个衍生插值点之间的像素值之差的绝对值是否大于垂直插值的预设阈值,两个衍生插值点的横坐标与插值点的横坐标相同,两个衍生插值点中的第一衍生插值点的纵坐标与第一相邻像素点相同,第二衍生插值点的纵坐标与第三相邻像素点相同。
进一步地,计算模块403,还用于若插值类型为双线性插值,则计算插值点的第一相邻像素点的像素值与第三加权系数的乘积,及,插值点的第二相邻像素点的像素值与第四加权系数的乘积,并将两个乘积之和作为插值点的第一衍生插值点的像素值,第三加权系数为第二相邻像素点和第一衍生插值点的距离与第一相邻像素点和第二相邻像素点的距离的比值,第二加权系数为第一相邻像素点和第一衍生插值点的距离与第一相邻像素点和第二相邻像素点的距离的比值;
计算插值点的第三相邻像素点的像素值与第五加权系数的乘积,及,插值点的第四相邻像素点的像素值与第六加权系数的乘积,并将两个乘积之和作为插值点的第二衍生插值点的像素值,第五加权系数为第四相邻像素点和第二衍生插值点的距离与第三相邻像素点和第四相邻像素点的距离的比值,第六加权系数为第三相邻像素点和第二衍生插值点的距离与第三相邻像素点和第四相邻像素点的距离的比值;
计算第一衍生插值点的像素值与第七加权系数的乘积,及,第二衍生插值点的像素值与第八加权系数的乘积,并将两个乘积之和作为插值点的像素值,第七加权系数为插值点和第二衍生插值点的距离与第一衍生插值点和第二衍生插值点的距离的比值,第八加权系数为第插值点和第一衍生插值点的距离与第一衍生插值点和第二衍生插值点的距离的比值。
本实施例的其他细节,参见前述图1所示实施例的描述。
本实施例中,通过根据插值点的插值类型确认该插值点的多个相邻像素点,并根据多个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值和预设阈值的比较结果,计算插值点的像素值,在水平插值和垂直插值时,若该绝对值大于该预设阈值,则将与该插值点距离最近的相邻像素点的像素值作为该插值点的像素值,若该绝对值不大于该预设阈值,则通过加权算法计算该插值点的像素值,保留了像素值差异大的边界,不增加模糊像素点,避免插值后图像内图形边界模糊,提高了插值处理后的图像的边界清晰度。
本发明实施例还提供了一种终端,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如前述图1所述的改进图像边界效果的图像处理方法。
进一步的,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是设置于上述终端中,该计算机可读存储介质可以是前述终端的的存储器。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前述图1所示实施例中描述的改进图像边界效果的图像处理方法。进一步的,该计算机可存储介质还可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本发明所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上为对本发明所提供的改进图像边界效果的图像处理方法和改进图像边界效果的图像处理装置的描述,对于本领域的技术人员,依据本发明实施例的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种改进图像边界效果的图像处理方法,其特征在于,包括:
确认新增到待处理图像中的插值点的插值类型;
根据所述插值类型确认所述插值点的多个相邻像素点;
根据所述多个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值和预设阈值的比较结果,所述多个相邻像素点的像素值,以及,所述插值点和所述多个相邻像素点之间的距离计算所述插值点的像素值;
将所述插值点按照所述插值点的像素值插入所述待处理图像中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据插值类型确认所述插值点的多个相邻像素点包括:
若所述插值类型为水平插值,则确认所述插值点的多个相邻像素点为位于所述插值点水平方向的左右两个相邻像素点;
若所述插值类型为垂直插值,则确认所述插值点的多个相邻像素点为位于所述插值点垂直方向的上下两个相邻像素点;
若所述插值类型为双线性插值,则确认所述插值点的多个相邻像素点为分别位于以所述插值点为原点的四个象限中的四个相邻像素点,且所述四个相邻像素点中的第一相邻像素点与第二相邻像素点的横坐标相同,第三相邻像素点与第四相邻像素点的横坐标相同,所述第一相邻像素点与所述第三相邻像素点的纵坐标相同,所述第二相邻像素点与所述第四相邻像素点的纵坐标相同。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值和预设阈值的比较结果,所述多个相邻像素点的像素值,以及,所述插值点和所述多个相邻像素点之间的距离计算所述插值点的像素值包括:
确认所述多个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值是否大于所述预设阈值;
若大于所述预设阈值,则将与所述插值点距离最近的相邻像素点的像素值作为所述插值点的像素值;
若小于或等于所述预设阈值,则根据所述插值点与所述多个相邻像素点之间的水平距离和/或垂直距离,以及,所述多个相邻像素点的像素值,按照预设算法计算得到所述插值点的像素值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确认所述多个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值是否大于所述预设阈值包括:
若所述插值类型为水平插值,则确认所述插值点的所述左右两个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值是否大于所述预设阈值;
若所述插值类型为垂直插值,则确认所述插值点的所述上下两个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值是否大于所述预设阈值;
若所述插值类型为双线性插值,则确认所述插值点的所述四个相邻像素点中每两个位于水平方向的像素点之间的像素值之差的绝对值是否大于水平插值的预设阈值,以及,确认所述插值点的两个衍生插值点之间的像素值之差的绝对值是否大于垂直插值的预设阈值,所述两个衍生插值点的横坐标与所述插值点的横坐标相同,所述两个衍生插值点中的第一衍生插值点的纵坐标与所述第一相邻像素点相同,第二衍生插值点的纵坐标与所述第三相邻像素点相同。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述插值点与所述多个相邻像素点之间的水平距离和/或垂直距离,以及,所述多个相邻像素点的像素值,按照预设算法计算得到所述插值点的像素值包括:
若所述插值类型为水平插值或垂直插值,则计算所述插值点的第一相邻像素点的像素值与第一加权系数的乘积,及,所述插值点的第二相邻像素点的像素值与第二加权系数的乘积,并将两个乘积之和作为所述插值点的像素值,所述第一加权系数为所述第二相邻像素点和所述插值点的距离与所述第一相邻像素点和所述第二相邻像素点的距离的比值,所述第二加权系数为所述第一相邻像素点和所述插值点的距离与所述第一相邻像素点和所述第二相邻像素点的距离的比值。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述插值点与所述多个相邻像素点之间的水平距离和/或垂直距离,以及,所述多个相邻像素点的像素值,按照预设算法计算得到所述插值点的像素值包括:
若所述插值类型为双线性插值,则计算所述插值点的第一相邻像素点的像素值与第三加权系数的乘积,及,所述插值点的第二相邻像素点的像素值与第四加权系数的乘积,并将两个乘积之和作为所述插值点的所述第一衍生插值点的像素值,所述第三加权系数为所述第二相邻像素点和所述第一衍生插值点的距离与所述第一相邻像素点和所述第二相邻像素点的距离的比值,所述第二加权系数为所述第一相邻像素点和所述第一衍生插值点的距离与所述第一相邻像素点和所述第二相邻像素点的距离的比值;
计算所述插值点的第三相邻像素点的像素值与第五加权系数的乘积,及,所述插值点的第四相邻像素点的像素值与第六加权系数的乘积,并将两个乘积之和作为所述插值点的所述第二衍生插值点的像素值,所述第五加权系数为所述第四相邻像素点和所述第二衍生插值点的距离与所述第三相邻像素点和所述第四相邻像素点的距离的比值,所述第六加权系数为所述第三相邻像素点和所述第二衍生插值点的距离与所述第三相邻像素点和所述第四相邻像素点的距离的比值;
计算所述第一衍生插值点的像素值与第七加权系数的乘积,及,所述第二衍生插值点的像素值与第八加权系数的乘积,并将两个乘积之和作为所述插值点的像素值,所述第七加权系数为所述插值点和所述第二衍生插值点的距离与所述第一衍生插值点和所述第二衍生插值点的距离的比值,所述第八加权系数为所述第插值点和所述第一衍生插值点的距离与所述第一衍生插值点和所述第二衍生插值点的距离的比值。
7.一种改进图像边界效果的图像处理装置,其特征在于,包括:
第一确认模块,用于确认新增到待处理图像中的插值点的插值类型;
第二确认模块,用于根据所述插值类型确认所述插值点的多个相邻像素点;
计算模块,用于根据所述多个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值和预设阈值的比较结果,所述多个相邻像素点的像素值,以及,所述插值点和所述多个相邻像素点之间的距离计算所述插值点的像素值;
处理模块,用于将所述插值点按照所述插值点的像素值插入所述待处理图像中。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二确认模块,还用于若所述插值类型为水平插值,则确认所述插值点的多个相邻像素点为位于所述插值点水平方向的左右两个相邻像素点;
若所述插值类型为垂直插值,则确认所述插值点的多个相邻像素点为位于所述插值点垂直方向的上下两个相邻像素点;
若所述插值类型为双线性插值,则确认所述插值点的多个相邻像素点为分别位于以所述插值点为原点的四个象限中的四个相邻像素点,且所述四个相邻像素点中的第一相邻像素点与第二相邻像素点的横坐标相同,第三相邻像素点与第四相邻像素点的横坐标相同,所述第一相邻像素点与所述第三相邻像素点的纵坐标相同,所述第二相邻像素点与所述第四相邻像素点的纵坐标相同。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述计算模块,还用于确认所述多个相邻像素点之间的像素值之差的绝对值是否大于所述预设阈值;
若大于所述预设阈值,则将与所述插值点距离最近的相邻像素点的像素值作为所述插值点的像素值;
若小于或等于所述预设阈值,则根据所述插值点与所述多个相邻像素点之间的水平距离和/或垂直距离,以及,所述多个相邻像素点的像素值,按照预设算法计算得到所述插值点的像素值。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述计算模块,还用于若所述插值类型为水平插值或垂直插值,则计算所述插值点的第一相邻像素点的像素值与第一加权系数的乘积,及,所述插值点的第二相邻像素点的像素值与第二加权系数的乘积,并将两个乘积之和作为所述插值点的像素值,所述第一加权系数为所述第二相邻像素点和所述插值点的距离与所述第一相邻像素点和所述第二相邻像素点的距离的比值,所述第二加权系数为所述第一相邻像素点和所述插值点的距离与所述第一相邻像素点和所述第二相邻像素点的距离的比值。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114519967A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-05-20 | 北京京东方显示技术有限公司 | 源驱动装置及其控制方法、显示系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101409766A (zh) * | 2007-12-27 | 2009-04-15 | 华为技术有限公司 | 一种图像缩放方法及装置 |
CN102184714A (zh) * | 2010-06-22 | 2011-09-14 | 上海盈方微电子有限公司 | 一种提高插值效率的lcd图像缩放实现方法 |
CN102469310A (zh) * | 2010-11-19 | 2012-05-23 | 深圳市融创天下科技股份有限公司 | 一种亚像素插值方法及系统 |
CN102647607A (zh) * | 2012-05-03 | 2012-08-22 | 四川虹微技术有限公司 | 一种对3d half格式图像进行插值的方法 |
CN103024332A (zh) * | 2012-12-26 | 2013-04-03 | 电子科技大学 | 一种基于边缘和运动检测的视频去隔行方法 |
CN104969258A (zh) * | 2013-01-24 | 2015-10-07 | 汤姆逊许可公司 | 插值方法和对应设备 |
CN105447819A (zh) * | 2015-12-04 | 2016-03-30 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像处理方法及装置 |
-
2019
- 2019-07-16 CN CN201910638321.7A patent/CN110363723B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101409766A (zh) * | 2007-12-27 | 2009-04-15 | 华为技术有限公司 | 一种图像缩放方法及装置 |
CN102184714A (zh) * | 2010-06-22 | 2011-09-14 | 上海盈方微电子有限公司 | 一种提高插值效率的lcd图像缩放实现方法 |
CN102469310A (zh) * | 2010-11-19 | 2012-05-23 | 深圳市融创天下科技股份有限公司 | 一种亚像素插值方法及系统 |
CN102647607A (zh) * | 2012-05-03 | 2012-08-22 | 四川虹微技术有限公司 | 一种对3d half格式图像进行插值的方法 |
CN103024332A (zh) * | 2012-12-26 | 2013-04-03 | 电子科技大学 | 一种基于边缘和运动检测的视频去隔行方法 |
CN104969258A (zh) * | 2013-01-24 | 2015-10-07 | 汤姆逊许可公司 | 插值方法和对应设备 |
CN105447819A (zh) * | 2015-12-04 | 2016-03-30 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 图像处理方法及装置 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
冉峰: "基于FPGA的图像缩放算法设计", 《光电子技术》 * |
张梁: "视频缩放在FPGA中的应用和实现", 《微电子技术》 * |
徐渊: "面向硬件实现的一种视频实时缩放算法", 《电子器件》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114519967A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-05-20 | 北京京东方显示技术有限公司 | 源驱动装置及其控制方法、显示系统 |
CN114519967B (zh) * | 2022-02-21 | 2024-04-16 | 北京京东方显示技术有限公司 | 源驱动装置及其控制方法、显示系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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