CN110363667A - 基于ai的订单融资处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

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CN110363667A CN201910530984.7A CN201910530984A CN110363667A CN 110363667 A CN110363667 A CN 110363667A CN 201910530984 A CN201910530984 A CN 201910530984A CN 110363667 A CN110363667 A CN 110363667A
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Abstract

本发明提供的基于AI的订单融资处理方法、装置、计算机设备及存储介质,采用线上审核的模式,在接收到手动录入的订单的指定信息的同时,上传原始订单或账单文件并自动识别,然后以手动录入的数据为主,自动识别出的数据为辅,比对二者订单数据的真实性,将自动识别的信息与手动录入信息进行自动匹配,以验证此订单或账单的真实性,可从源头上自动过滤一批可能有问题的订单。

Description

基于AI的订单融资处理方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及金融数据处理技术领域领域,尤其涉及一种基于AI的订单融资处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
目前市面上的融资申请,大部分是基于融资企业的订单或账单去向银行申请融资,因此银行录入并审核订单或账单是是否进行融资判断的最关键的一步,但是目前大部分银行都是通过人工录入纸质订单及账单,这种方式的弊端则显而易见:1、人工成本高,2、效率低,3、稍有眼差,就是产生失误,准确率有待保证,4、不排除有篡改订单原始数据,恶意取得高额融资,5、重复使用旧订单数据,恶意融资。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于AI的订单融资处理方法、装置、计算机设备及存储介质,用于解决现有技术存在的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于AI的订单融资处理方法,包括以下步骤:接收终端上传的目标订单的订单文件;获取所述订单文件中的订单数据;获取所述订单数据中的关键字;将所述订单数据中的关键字与预先设置的已融资订单数据库中的已融资订单的关键字进行匹配,得到第一匹配结果;根据所述第一匹配结果,确定所述目标订单是否已融资,若已融资,则拒绝对所述目标订单融资,流程结束,否则,将所述目标订单作为备选融资订单存储至预先设置的备选融资订单数据库;接收手动输入的所述目标订单的关键字;将所述手动输入的关键字与所述备选融资订单数据库中的备选融资订单的关键字进行匹配,得到第二匹配结果;根据所述第二匹配结果,确定是否对所述目标订单融资。
优选的,所述关键字包含一级关键字和二级关键字,所述一级关键字为订单号、合同号中的一种或多种组合,所述二级关键字为商品名称、订单金额、供货日期、签订日期中的一种或多种组合;所述根据所述第一匹配结果,确定所述目标订单是否已融资的步骤包括:若所述第一匹配结果为所述已融资订单数据库中没有已融资订单的关键字与所述订单数据中的一级关键字匹配,则确认所述目标订单未融资;若所述第一匹配结果为所述已融资订单数据库中有已融资订单的关键字与所述订单数据中的一级关键字匹配而与所述订单数据中的二级关键字不匹配,则输出第一人工审核通知,并接收响应所述第一人工审核通知的第一人工审核结果,而后根据所述第一人工审核结果确定所述目标订单是否已融资;若所述第一匹配结果为所述已融资订单数据库中有已融资订单的关键字与所述订单数据中的一级关键字和所述二级关键字均匹配,则确认所述目标订单已融资。
进一步的,所述根据所述第二匹配结果,确定是否对所述目标订单融资的步骤包括:若所述第二匹配结果为所述备选融资订单数据库中有备选融资订单的关键字与手动输入的一级关键字和二级关键字均匹配,则确认对所述目标订单融资;若所述第二匹配结果为所述备选融资订单数据库中有备选融资订单的关键字与手动输入的一级关键字匹配而与手动输入的二级关键字不匹配,则输出第二人工审核通知,并接收响应所述第二人工审核通知的第二人工审核结果,而后根据所述第二人工审核结果确定是否对所述目标订单融资;若所述第二匹配结果为所述备选融资订单数据库中没有备选融资订单的关键字与手动输入的的一级关键字匹配,则拒绝对所述目标订单融资。
优选的,所述关键字包含融资方;若所述订单数据的中的融资方与预先采集的融资发起公司不匹配,则拒绝对所述目标订单融资;若所述备选融资订单数据库中没有备选融资订单的融资方与手动输入的融资方匹配,则拒绝对所述目标订单融资。
优选的,所述获取所述订单文件中的订单数据的步骤包括:获取所述订单文件的格式;若所述订单文件为可编辑格式,则直接读取所述订单文件中的订单数据;若所述订单文件为图片格式,则采用OCR方法对所述图片格式的订单文件进行文字识别,得到所述订单文件中的订单数据。
进一步的,所述采用OCR方法对所述图片格式的订单文件进行文字识别的步骤包括:获取所述图片格式的订单文件;对所述图片格式的订单文件进行预处理;对预处理后的订单文件进行文字识别。
优选的,获取所述订单数据中的关键字包括:对所述订单数据进行分词处理;将分词处理后的所述订单数据与预先构建的订单关键字词典进行匹配,获取所述订单数据中的关键字。
为实现上述目的,本发明还提供一种基于AI的订单融资处理装置,其包括:订单文件接收模块,用于接收终端上传的目标订单的订单文件;订单数据获取模块,用于获取所述订单文件中的订单数据;关键字识别模块,用于获取所述订单数据中的关键字;第一匹配模块,用于将所述订单数据中的关键字与预先设置的已融资订单数据库中的已融资订单的关键字进行匹配,得到第一匹配结果;备选融资订单确定模块,用于根据所述第一匹配结果,确定所述目标订单是否已融资,若已融资,则拒绝对所述目标订单融资,否则,将所述目标订单作为备选融资订单存储至预先设置的备选融资订单数据库;关键字获取模块,用于接收手动输入的所述目标订单的关键字;第二匹配模块,用于将所述手动输入的关键字与所述备选融资订单数据库中的备选融资订单的关键字进行匹配,得到第二匹配结果;目标订单融资确定模块,用于根据所述第二匹配结果,确定是否对所述目标订单融资。
优选的,所述关键字包含一级关键字和二级关键字,所述一级关键字为订单号、合同号中的一种或多种组合,所述二级关键字为商品名称、订单金额、供货日期、签订日期中的一种或多种组合;若所述第一匹配结果为所述已融资订单数据库中没有已融资订单的关键字与所述订单数据中的一级关键字匹配,则所述备选融资订单确定模块确认所述目标订单未融资;若所述第一匹配结果为所述已融资订单数据库中有已融资订单的关键字与所述订单数据中的一级关键字匹配而与所述订单数据中的二级关键字不匹配,则所述备选融资订单确定模块输出第一人工审核通知,并接收响应所述第一人工审核通知的第一人工审核结果,而后根据所述第一人工审核结果确定所述目标订单是否已融资;若所述第一匹配结果为所述已融资订单数据库中有已融资订单的关键字与所述订单数据中的一级关键字和所述二级关键字均匹配,则所述备选融资订单确定模确认所述目标订单已融资。
进一步的,若所述第二匹配结果为所述备选融资订单数据库中有备选融资订单的关键字与手动输入的一级关键字和二级关键字均匹配,则所述目标订单融资确定模块确认对所述目标订单融资;若所述第二匹配结果为所述备选融资订单数据库中有备选融资订单的关键字与手动输入的一级关键字匹配而与手动输入的二级关键字不匹配,则所述目标订单融资确定模块输出第二人工审核通知,并接收响应所述第二人工审核通知的第二人工审核结果,而后根据所述第二人工审核结果确定是否对所述目标订单融资;若所述第二匹配结果为所述备选融资订单数据库中没有备选融资订单的关键字与手动输入的的一级关键字匹配,则所述目标订单融资确定模块拒绝对所述目标订单融资。
优选的,所述关键字还包含融资方;所述订单融资处理装置还包括:融资方判断模块,用于判断所述订单数据的中的融资方与预先采集的融资发起公司是否匹配,若否,则融资方判断模块拒绝对所述目标订单融资;以及用于判断所述备选融资订单数据库中是否有备选融资订单的融资方与手动输入的融资方匹配,若否,则融资方判断模块拒绝对所述目标订单融资。
优选的,所述订单数据获取模块包括:文件格式获取单元,用于获取所述订单文件的格式;订单数据读取单元,用于在所述订单文件为可编辑格式时,直接读取所述订单文件中的订单数据;文字识别单元,用于在所述订单文件为图片格式时,采用OCR方法对所述图片格式的订单文件进行文字识别,得到所述订单文件中的订单数据。
进一步的,所述文字识别单元包括:图片文件获取子单元,用于获取所述图片格式的订单文件;预处理子单元,用于对所述图片格式的订单文件进行预处理;文字识别子单元,用于对预处理后的订单文件进行文字识别。
优选的,所述关键字识别模块,包括分词处理单元,用于对所述订单数据进行分词处理;关键字匹配单元,用于将分词处理后的所述订单数据与预先构建的订单关键字词典进行匹配,获取所述订单数据中的关键字。
为实现上述目的,本发明还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
为实现上述目的,本发明还提供计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明提供的基于AI的订单融资处理方法、装置、计算机设备及存储介质,采用线上审核的模式,在接收到手动录入的订单的指定信息的同时,上传原始订单或账单文件并自动识别,然后以手动录入的数据为主,自动识别出的数据为辅,比对二者订单数据的真实性,将自动识别的信息与手动录入信息进行自动匹配,以验证此订单或账单的真实性,可从源头上自动过滤一批可能有问题的订单或账单。在进行订单的自动识别时,基于建模技术,预设订单关键字词典以自动识别上传订单或账单中的关键字数据,同时依据提取的关键字数据,建立订单是否融资评判机制,判断相应订单是否已融资,以筛除重复融资订单,提高订单的真实有效性;在进行人工录入关键字与自动识别关键字的真实性的比对时,通过建立订单真实性评判机制,有效进行二者的自动匹配,从而达到了自动账单审核的目的,即可提升风控能力,降低出错率,降低风险,避免重大损失,又可解放重复性体力劳动,提高工作效率。
附图说明
图1为本发明基于AI的订单融资处理方法一实施例的流程图;
图2为本发明基于AI的订单融资处理装置一实施例的程序模块示意图;
图3为本发明基于AI的订单融资装置一实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1,为便于资金方进行融资审核,本实施例公开一种基于AI的订单融资处理方法,包括以下步骤:接收通过终端上传的目标订单的订单文件或账单文件;获取所述订单文件(或账单文件)中的订单数据;获取所述订单数据中的关键字;将所述订单数据中的关键字与预先设置的已融资订单数据库中的已融资订单的关键字进行匹配,得到第一匹配结果;根据所述第一匹配结果,确定所述目标订单是否已融资,若已融资,则拒绝对所述目标订单融资,流程结束,否则,将所述目标订单作为备选融资订单存储至预先设置的备选融资订单数据库;接收手动输入的所述目标订单的关键字,所述关键字经由人工从目标订单中查找得到并输入,人工输入关键字的格式优选与自动录入备选融资订单数据库中的关键字的格式相同;将所述手动输入的关键字与所述备选融资订单数据库中的备选融资订单的关键字进行匹配,得到第二匹配结果;根据所述第二匹配结果,确定是否对所述目标订单融资。可见,为匹配订单的真实性,本发明通过将手动输入的关键字与所述备选融资订单数据库中的备选融资订单的关键字进行匹配,已从源头上系统自动过滤一批手动录入错误的数据。在本实施例中,已融资订单数据库是指存储有已融资订单的关键字的数据库,其中已融资订单可以是资金方内部已融资过的订单,也可以是通过外部其他渠道获取的已融资过的订单。
上述订单文件可由融资方直接通过终端上传,也可在资金方收到融资方发送的订单文件后,由资金方通过终端上传。订单文件可为任何格式,如为可编辑格式,例如word、HTML、txt、PDF中的一种或多种,或者为不可编辑的格式,如图片等。作为一优选方案,所述获取所述订单文件中的订单数据的步骤包括:获取所述订单文件的格式;若所述订单文件为可编辑格式,则直接读取所述订单文件中的订单数据;若所述订单文件为图片格式,则对所述图片格式的订单文件进行文字识别,得到所述订单文件中的订单数据。
具体而言,首先判断各所述订单格式,若所述订单为可编辑格式,则直接读取所述订单文件中的订单数据;若所述订单为图片格式,则对订单文件进行处理,将所述订单转文件化为可编辑文档。本实施例中,可根据文件的格式属性来判断订单格式,而后采用OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)文字识别方法订单文件进行文字识别。OCR文字识别的原理是计算机对图像进行版面分析、处理和模式识别。图像版面分析是指通过对图像文字的预处理,文字图像的分割和坐标定位;文字模式识别是通过检测暗、亮的模式,放大图像确定其形状特征并进行提取和判断,最终通过图像黑白点二进制与字符编码进行匹配,根据最相近的匹配度将文字图像特征进行文字的转换。整个图像识别流程可以分为:获取文字图像,即图片格式的订单文件;对所述文字图像进行图像二值化、反色、倾斜矫和去噪声等预处理得到待识别图像;对所述待识别图像进行字符识别得到对应的识别数据。
获取订单数据后,进一步获取所述订单数据中的关键字,包括对所述订单数据进行分词处理;将分词处理后的所述订单数据与预先构建的订单关键字词典进行匹配,获取所述订单数据中的关键字。作为一优选方案,本步骤中预先构建订单关键字词典,然后遍历所述订单数据与订单关键字词典中的关键字进行匹配,获取对应订单数据中的关键字数据并提取所述订单数据中的关键字。本实施例中,可基于建模技术,上传一定量的订单关键字至数据库,对关键字进行学习分析,形成专有的关键字词典。
其中,关键字包含一级关键字与二级关键字,一级关键字为每个公司的唯一标识符,即最重要且唯一的订单信息数据,如为订单号、合同号中一种或多种组合;二级关键字为辅助校验数据,如可为商品名称、订单金额、供货日期、。签订日期中一种或多种组合。此外,作为一优选方案,所述关键字还包含融资方;当获取到订单数据中的关键字后,若所述订单数据的中的融资方与预先采集的融资发起公司不匹配,则拒绝对所述目标订单融资,流程结束;当接收到手动输入的目标订单的关键字后,若所述备选融资订单数据库中没有备选融资订单的融资方与手动输入的融资方匹配,则拒绝对所述目标订单融资,流程结束。
所述根据所述第一匹配结果,确定所述目标订单是否已融资的步骤是用于建立订单是否融资评判机制,判断相应订单是否已融资,以筛除重复融资订单,提高备选融资订单数据库中订单的真实有效性。本申请中,作为一优选方案,若所述第一匹配结果为所述已融资订单数据库中没有已融资订单的关键字与所述订单数据中的一级关键字匹配,则确认所述目标订单未融资;若所述第一匹配结果为所述已融资订单数据库中有已融资订单的关键字与所述订单数据中的一级关键字匹配而与所述订单数据中的二级关键字不匹配,则输出第一人工审核通知,并接收响应所述第一人工审核通知的第一人工审核结果,而后根据所述第一人工审核结果确定所述目标订单是否已融资;若所述第一匹配结果为所述已融资订单数据库中有已融资订单的关键字与所述订单数据中的一级关键字和所述二级关键字均匹配,则确认所述目标订单已融资。此外,在上述判断过程中,若判断所述一级关键字匹配、所述二级关键字不匹配时,还包括标注二级关键字差异点的步骤,以方便人工审核过程中,快速查到差异点,提高工作效率。
合同号、订单号是每个订单的唯一标识符,所以基于一级关键字是否与已融资订单的关键字匹配基本可以判断订单是否已融资的状态。本实施例中,谨慎起见,还将订单的商品名称、订单金额、供货日期、签订日期做辅助校验,一旦这些二级关键字同样与已融资订单的关键字匹配就可以断定此订单已融过资。若发现与已融资订单的订单号相同,但商品名称、订单金额和供货日期、签订日期不同的则输出第一人工审核通知,以通知人工进一步加强审核。
此外,考虑到由于不同公司的订单格式、文件类型都不一样,在预设关键字词典时,不能保证将所有类型的关键字均包括在内。故本实施例中,在响应第一人工审核的过程中,对于首次出现的格式,可将其作为预设关键字录入关键字词典中。比如,订单数据中初次出现了日期2018-9-5,预先构建的订单关键字词典中没有相匹配的数据格式,则可以根据人工判断得到2018-9-5为日期格式,将年-月-日这种格式添加至关键字词典,以便后续可以自动识别出订单数据中相应格式的日期关键字。作为一优选方案,前述根据第二匹配结果,确定是否对所述目标订单融资的步骤包括:若所述第二匹配结果为所述备选融资订单数据库中有备选融资订单的关键字与手动输入的一级关键字和二级关键字均匹配,则确认对所述目标订单融资;若所述第二匹配结果为所述备选融资订单数据库中有备选融资订单的关键字与手动输入的一级关键字匹配而与手动输入的二级关键字不匹配,则输出第二人工审核通知,并接收响应所述第二人工审核通知的第二人工审核结果,而后根据所述第二人工审核结果确定是否对所述目标订单融资;若所述第二匹配结果为所述备选融资订单数据库中没有备选融资订单的关键字与手动输入的的一级关键字匹配,则拒绝对所述目标订单融资。
本发明所示的基于AI的订单融资处理方法,采用线上审核的模式,在接收到手动录入的订单的指定信息的同时,上传原始订单或账单文件并自动识别,然后以手动录入的数据为主,自动识别出的数据为辅,比对二者订单数据的真实性,将自动识别的信息与手动录入信息进行自动匹配,以验证此订单或账单的真实性,可从源头上自动过滤一批可能有问题的订单。在进行订单的自动识别时,基于建模技术,预设订单关键字词典以自动识别上传订单(账单)中的关键字数据,同时依据提取的关键字数据,建立订单是否融资评判机制,判断相应订单是否已融资,以筛除重复融资订单,提高订单的真实有效性;在进行人工录入关键字与自动识别关键字的真实性的比对时,通过建立订单真实性评判机制,有效进行二者的自动匹配,从而达到了自动账单审核的目的,即可提升风控能力,降低出错率,降低风险,避免重大损失,又可解放重复性体力劳动,提高工作效率。
实施例二
请继续参阅图2,本发明示出了一种基于AI的订单融资处理装置10,在本实施例中,基于AI的订单融资处理装置10可以包括或被分割成一个或多个程序模块,一个或者多个程序模块被存储于存储介质中,并由一个或多个处理器所执行,以完成本发明,并可实现上述基于AI的订单融资处理方法。本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,比程序本身更适合于描述基于AI的订单融资处理装置10在存储介质中的执行过程。以下描述将具体介绍本实施例各程序模块的功能:
一种基于AI的订单融资处理装置10,包括:
订单文件接收模块11,用于接收终端上传的目标订单的订单文件;
订单数据获取模块12,用于获取所述订单文件中的订单数据;
关键字识别模块13,用于获取所述订单数据中的关键字;
第一匹配结果获取模块14,用于将所述订单数据中的关键字与预先设置的已融资订单数据库中的已融资订单的关键字进行匹配,得到第一匹配结果;
备选融资订单确定模块15,用于根据所述第一匹配结果,确定所述目标订单是否已融资,若已融资,则拒绝对所述目标订单融资,流程结束,否则,将所述目标订单作为备选融资订单存储至预先设置的备选融资订单数据库;
关键字获取模块16,用于接收手动输入的所述目标订单的关键字;
第二匹配结果获取模块17,用于将所述手动输入的关键字与所述备选融资订单数据库中的备选融资订单的关键字进行匹配,得到第二匹配结果;
目标订单融资确定模块18,用于根据所述第二匹配结果,确定是否对所述目标订单融资。
优选的,所述关键字包含一级关键字和二级关键字,所述一级关键字为订单号、合同号中的一种或多种组合,所述二级关键字为商品名称、订单金额、供货日期、签订日期中的一种或多种组合;若所述第一匹配结果为所述已融资订单数据库中没有已融资订单的关键字与所述订单数据中的一级关键字匹配,则所述备选融资订单确定模块15确认所述目标订单未融资;若所述第一匹配结果为所述已融资订单数据库中有已融资订单的关键字与所述订单数据中的一级关键字匹配而与所述订单数据中的二级关键字不匹配,则所述备选融资订单确定模块15输出第一人工审核通知,并接收响应所述第一人工审核通知的第一人工审核结果,而后根据所述第一人工审核结果确定所述目标订单是否已融资;若所述第一匹配结果为所述已融资订单数据库中有已融资订单的关键字与所述订单数据中的一级关键字和所述二级关键字均匹配,则所述备选融资订单确定模块15确认所述目标订单已融资。
进一步的,若所述第二匹配结果为所述备选融资订单数据库中有备选融资订单的关键字与手动输入的一级关键字和二级关键字均匹配,则所述目标订单融资确定模块18确认对所述目标订单融资;若所述第二匹配结果为所述备选融资订单数据库中有备选融资订单的关键字与手动输入的一级关键字匹配而与手动输入的二级关键字不匹配,则所述目标订单融资确定模块18输出第二人工审核通知,并接收响应所述第二人工审核通知的第二人工审核结果,而后根据所述第二人工审核结果确定是否对所述目标订单融资;若所述第二匹配结果为所述备选融资订单数据库中没有备选融资订单的关键字与手动输入的的一级关键字匹配,则所述目标订单融资确定模块18拒绝对所述目标订单融资。
优选的,所述关键字还包含融资方;所述订单融资处理装置还包括:
融资方判断模块,用于判断所述订单数据的中的融资方与预先采集的融资发起公司是否匹配,若否,则拒绝对所述目标订单融资;以及用于判断所述备选融资订单数据库中是否有备选融资订单的融资方与手动输入的融资方匹配,若否,则拒绝对所述目标订单融资。
优选的,所述订单数据获取模块12包括:文件格式获取单元,用于获取所述订单文件的格式;订单数据读取单元,用于在所述订单文件为可编辑格式时,直接读取所述订单文件中的订单数据;文字识别单元,用于在所述订单文件为图片格式时,采用OCR方法对所述图片格式的订单文件进行文字识别,得到所述订单文件中的订单数据。
进一步的,所述文字识别单元包括:图片文件获取子单元,用于获取所述图片格式的订单文件;预处理子单元,用于对所述图片格式的订单文件进行预处理;文字识别子单元,用于对预处理后的订单文件进行文字识别。
优选的,所述关键字识别模块13中,包括:分词处理单元,用于对所述订单数据进行分词处理;关键字匹配单元,用于将分词处理后的所述订单数据与预先构建的订单关键字词典进行匹配,获取所述订单数据中的关键字。
本发明提供的基于AI的订单融资处理装置10,采用线上审核的模式,在接收到手动录入的订单的指定信息的同时,上传原始订单或账单文件并自动识别,然后以手动录入的数据为主,自动识别出的数据为辅,比对二者订单数据的真实性,将自动识别的信息与手动录入信息进行自动匹配,以验证此订单或账单的真实性,可从源头上自动过滤一批可能有问题的订单。在进行订单的自动识别时,基于建模技术,预设订单关键字词典以自动识别上传订单(账单)中的关键字数据,同时依据提取的关键字数据,建立订单是否融资评判机制,判断相应订单是否已融资,以筛除重复融资订单,提高订单的真实有效性;在进行人工录入关键字与自动识别关键字的真实性的比对时,通过建立订单真实性评判机制,有效进行二者的自动匹配,从而达到了自动账单审核的目的,即可提升风控能力,降低出错率,降低风险,避免重大损失,又可解放重复性体力劳动,提高工作效率。
实施例三
本发明还提供一种计算机设备,如可以执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器,或者多个服务器所组成的服务器集群)等。本实施例的计算机设备20至少包括但不限于:可通过系统总线相互通信连接的存储器21、处理器22,如图3所示。需要指出的是,图3仅示出了具有组件21-22的计算机设备20,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。
本实施例中,存储器21(即可读存储介质)包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,存储器21可以是计算机设备20的内部存储单元,例如该计算机设备20的硬盘或内存。在另一些实施例中,存储器21也可以是计算机设备20的外部存储设备,例如该计算机设备20上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。当然,存储器21还可以既包括计算机设备20的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,存储器21通常用于存储安装于计算机设备20的操作系统和各类应用软件,例如实施例一的基于AI的订单融资处理装置10的程序代码等。此外,存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制计算机设备20的总体操作。本实施例中,处理器22用于运行存储器21中存储的程序代码或者处理数据,例如运行基于AI的订单融资处理装置10,以实现实施例一的基于AI的订单融资处理方法。
实施例四
本发明还提供一种计算机可读存储介质,如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等,其上存储有计算机程序,程序被处理器执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储基于AI的订单融资处理装置10,被处理器执行时实现实施例一的基于AI的订单融资处理方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于AI的订单融资处理方法,其特征在于,包括:
接收终端上传的目标订单的订单文件;
获取所述订单文件中的订单数据;
获取所述订单数据中的关键字;
将所述订单数据中的关键字与预先设置的已融资订单数据库中的已融资订单的关键字进行匹配,得到第一匹配结果;
根据所述第一匹配结果,确定所述目标订单是否已融资,若已融资,则拒绝对所述目标订单融资,流程结束,否则,将所述目标订单作为备选融资订单存储至预先设置的备选融资订单数据库;
接收手动输入的所述目标订单的关键字;
将所述手动输入的关键字与所述备选融资订单数据库中的备选融资订单的关键字进行匹配,得到第二匹配结果;
根据所述第二匹配结果,确定是否对所述目标订单融资。
2.根据权利要求1所述的基于AI的订单融资处理方法,其特征在于,所述关键字包含一级关键字和二级关键字,所述一级关键字为订单号、合同号中的一种或多种组合,所述二级关键字为商品名称、订单金额、供货日期、签订日期中的一种或多种组合;
所述根据所述第一匹配结果,确定所述目标订单是否已融资的步骤包括:
若所述第一匹配结果为所述已融资订单数据库中没有已融资订单的关键字与所述订单数据中的一级关键字匹配,则确认所述目标订单未融资;
若所述第一匹配结果为所述已融资订单数据库中有已融资订单的关键字与所述订单数据中的一级关键字匹配而与所述订单数据中的二级关键字不匹配,则输出第一人工审核通知,并接收响应所述第一人工审核通知的第一人工审核结果,而后根据所述第一人工审核结果确定所述目标订单是否已融资;
若所述第一匹配结果为所述已融资订单数据库中有已融资订单的关键字与所述订单数据中的一级关键字和所述二级关键字均匹配,则确认所述目标订单已融资。
3.根据权利要求2所述的基于AI的订单融资处理方法,其特征在于,所述根据所述第二匹配结果,确定是否对所述目标订单融资的步骤包括:
若所述第二匹配结果为所述备选融资订单数据库中有备选融资订单的关键字与手动输入的一级关键字和二级关键字均匹配,则确认对所述目标订单融资;
若所述第二匹配结果为所述备选融资订单数据库中有备选融资订单的关键字与手动输入的一级关键字匹配而与手动输入的二级关键字不匹配,则输出第二人工审核通知,并接收响应所述第二人工审核通知的第二人工审核结果,而后根据所述第二人工审核结果确定是否对所述目标订单融资;
若所述第二匹配结果为所述备选融资订单数据库中没有备选融资订单的关键字与手动输入的的一级关键字匹配,则拒绝对所述目标订单融资。
4.根据权利要求3所述的基于AI的订单融资处理方法,其特征在于,所述关键字还包含融资方,所述订单融资处理方法还包括:
判断所述订单数据的中的融资方与预先采集的融资发起公司是否匹配,若否,则拒绝对所述目标订单融资,流程结束;
判断所述备选融资订单数据库中是否有备选融资订单的融资方与手动输入的关键字中的融资方匹配,若否,则拒绝对所述目标订单融资,流程结束。
5.根据权利要求1所述的基于AI的订单融资处理方法,其特征在于,所述获取所述订单文件中的订单数据的步骤包括:
获取所述订单文件的格式;
若所述订单文件为可编辑格式,则直接读取所述订单文件中的订单数据;
若所述订单文件为图片格式,则采用OCR方法对所述图片格式的订单文件进行文字识别,得到所述订单文件中的订单数据。
6.根据权利要求5所述的基于AI的订单融资处理方法,其特征在于,所述采用OCR方法对所述图片格式的订单文件进行文字识别的步骤包括:
获取所述图片格式的订单文件;
对所述图片格式的订单文件进行预处理;
对预处理后的订单文件进行文字识别。
7.根据权利要求1所述的基于AI的订单融资处理方法,其特征在于,所述获取所述订单数据中的关键字的步骤包括:
对所述订单数据进行分词处理;
将分词处理后的所述订单数据与预先构建的订单关键字词典进行匹配,获取所述订单数据中的关键字。
8.一种基于AI的订单融资处理装置,其特征在于,包括:
订单文件接收模块,用于接收终端上传的目标订单的订单文件;
订单数据获取模块,用于获取所述订单文件中的订单数据;
关键字识别模块,用于获取所述订单数据中的关键字;
第一匹配模块,用于将所述订单数据中的关键字与预先设置的已融资订单数据库中的已融资订单的关键字进行匹配,得到第一匹配结果;
备选融资订单确定模块,用于根据所述第一匹配结果,确定所述目标订单是否已融资,若已融资,则拒绝对所述目标订单融资,流程结束,否则,将所述目标订单作为备选融资订单存储至预先设置的备选融资订单数据库;
关键字获取模块,用于接收手动输入的所述目标订单的关键字;
第二匹配模块,用于将所述手动输入的关键字与所述备选融资订单数据库中的备选融资订单的关键字进行匹配,得到第二匹配结果;
目标订单融资确定模块,用于根据所述第二匹配结果,确定是否对所述目标订单融资。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN111861719A (zh) * 2020-07-24 2020-10-30 招商局通商融资租赁有限公司 基于状态检测的放款方法、服务器及存储介质
CN112069808A (zh) * 2020-09-28 2020-12-11 深圳壹账通智能科技有限公司 融资风控方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114519603A (zh) * 2022-01-21 2022-05-20 上海东普信息科技有限公司 物流咨询单管理方法、装置、设备及存储介质

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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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