CN110363241A - 一种图片比较方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种图片比较方法及装置,其中方法包括:获取待比较图片;基于模板图片中各位置的有效像素确定待比较图片中各相应位置的第一像素;基于所述第一像素的位置确定第一范围;基于所述有效像素的位置确定第二范围,所述第一范围与第二范围相对应;根据所述第二范围内的有效像素的位置,判断所述第一范围内与所述有效像素的位置相同的位置是否存在第一有效像素,以判断各所述第一像素是否符合预设条件;根据对各所述第一像素是否符合预设条件进行判断的判断结果,判断所述待比较图片是否符合预设要求。本发明通过将待比较图片和模板图片进行比较,能够准确的判断出待比较图片是否满足要求,提高了判断的准确率,减少了误判。

Description

一种图片比较方法及装置
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种图片比较方法及装置。
背景技术
在计算机的键盘生产过程中,键盘是根据键盘模板图片生产出来的,但是在实际生产过程中,由于出现印刷错误、用错模板、人为错误等原因,可能导致生产出有缺陷的键盘。因此在键盘出厂前需要对键盘上的字符进行检测,以确定键盘上的字符是否合格,保证键盘质量。
传统的检测方法一方面是通过比较模板图片字符和真实图片字符的有效像素占比,当有效像素超过一定占比,就认为结果一致,图片中字符合格。另一方面是比较轮廓相似度,即比较真实图片中的字符和模板图片字符的轮廓相似度来检测真实图片中的字符是否合格。
然而上述的图片字符方法误差较大,会造成很多误判,造成比较结果不够准确的问题。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种图片比较方法及装置,用于解决现有技术中无法准确的对图片中的内容进行比较,造成误判的问题。
为了解决上述技术问题,本申请的实施例采用了如下技术方案:一种图片比较方法,包括:
获取待比较图片;
基于模板图片中各位置的有效像素确定待比较图片中各相应位置的第一像素;
基于所述第一像素的位置确定第一范围;基于所述有效像素的位置确定第二范围,所述第一范围与第二范围相对应;
根据所述第二范围内的有效像素的位置,判断所述第一范围内与所述有效像素的位置相同的位置是否存在第一有效像素,以判断各所述第一像素是否符合预设条件;
根据对各所述第一像素是否符合预设条件进行判断的判断结果,判断所述待比较图片是否符合预设要求。
可选的,所述有效像素为模板图片中各字符的像素;
所述第一有效像素为待比较图片中各字符的像素。
可选的,所述基于模板图片中各位置的有效像素确定待比较图片中各相应位置的第一像素,具体包括:
遍历所述模板图片中的有效像素,以确定各有效像素的位置;
根据各有效像素的位置,确定所述待比较图片中与各有效像素的位置相同的像素为第一像素。
可选的,所述待比较图片与所述模板图片的比例为1:1,或者,所述待比较图片与所述模板图片的比例具有等比例放大或缩小的关系。
可选的,所述根据对各所述第一像素是否符合预设条件进行判断的判断结果,判断所述待比较图片是否符合预设要求,具体包括:
计算所述第一像素符合预设条件的符合率;
将所述符合率与预设的阈值比较,若所述符合率大于或等于所述预设的阈值,则判断所述图片符合预设要求;若所述符合率小于所述预设的阈值,则确定所述图片不符合预设要求。
为解决上述技术问题,本发明还公开一种图片比较装置,包括:
获取模块,用于获取待比较图片;
第一确定模块,用于基于模板图片中各位置的有效像素确定待比较图片中各相应位置的第一像素;
第二确定模块,用于基于所述第一像素的位置确定第一范围;基于所述有效像素的位置确定第二范围,所述第一范围与第二范围相对应;
第一判断模块,用于根据所述第二范围内的有效像素的位置,判断所述第一范围内与所述有效像素的位置相同的位置是否存在第一有效像素,以判断各所述第一像素是否符合预设条件;
第二判断模块,用于根据对各所述第一像素是否符合预设条件进行判断的判断结果,判断所述待比较图片是否符合预设要求。
可选的,所述有效像素为模板图片中各字符的像素;
所述第一有效像素为待比较图片中各字符的像素。
可选的,所述第一确定模块,具体用于:
遍历所述模板图片中的有效像素,以确定各有效像素的位置;
根据各有效像素的位置,确定所述待比较图片中与各有效像素的位置相同的像素为第一像素。
可选的,所述待比较图片与所述模板图片的比例为1:1,或者,所述待比较图片与所述模板图片的比例具有等比例放大或缩小的关系。
可选的,所述第二判断模块,具体用于:
计算所述第一像素符合预设条件的符合率;
将所述符合率与预设的阈值比较,若所述符合率大于或等于所述预设的阈值,则判断所述图片符合预设要求;若所述符合率小于所述预设的阈值,则确定所述图片不符合预设要求。
本发明实施例的有益效果在于:通过判断待比较图片中的第一像素所在的第一范围内与第二范围内有效像素的位置相同的位置,是否存在第一有效像素,以此来判断第一像素是否为正确像素,并通过统计待比较图片中所有正确像素的比值,来确定待比较图片是否符合要求,提高了判断的准确率,减少了误判。
附图说明
图1为本发明第一实施例图片比较方法的流程图;
图2为本发明第二实施例图片比较方法的流程图;
图3为本发明第二实施例图片比较装置的结构框图;
图4为本发明第二实施例图片比较装置工作流程图。
具体实施方式
此处参考附图描述本申请的各种方案以及特征。
应理解的是,可以对此处申请的实施例做出各种修改。因此,上述说明书不应该视为限制,而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本申请的范围和精神内的其他修改。
包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本申请的实施例,并且与上面给出的对本申请的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起用于解释本申请的原理。
通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描述,本申请的这些和其它特性将会变得显而易见。
还应当理解,尽管已经参照一些具体实例对本申请进行了描述,但本领域技术人员能够确定地实现本申请的很多其它等效形式,它们具有如权利要求所述的特征并因此都位于借此所限定的保护范围内。
当结合附图时,鉴于以下详细说明,本申请的上述和其他方面、特征和优势将变得更为显而易见。
此后参照附图描述本申请的具体实施例;然而,应当理解,所申请的实施例仅仅是本申请的实例,其可采用多种方式实施。熟知和/或重复的功能和结构并未详细描述以避免不必要或多余的细节使得本申请模糊不清。因此,本文所申请的具体的结构性和功能性细节并非意在限定,而是仅仅作为权利要求的基础和代表性基础用于教导本领域技术人员以实质上任意合适的详细结构多样地使用本申请。
本说明书可使用词组“在一种实施例中”、“在另一个实施例中”、“在又一实施例中”或“在其他实施例中”,其均可指代根据本申请的相同或不同实施例中的一个或多个。
本发明第一实施例提供一种图片比较方法,如图1所示,具体包括如下步骤:
步骤S101,获取待比较图片;
本步骤中在获得待比较图片时,可以通过相机、图像扫描设备等来获得图片。且所述待比较图片与模板图片的比例为1:1或具有等比例放大、缩小的关系。
步骤S102,基于模板图片中各位置的有效像素确定待比较图片中各相应位置的第一像素;
本步骤中,模板图片的有效像素具体可以是图片中各字符的像素和/或图形的像素;具体的有效像素为能够表示/体现图片内容的像素。
步骤S103,基于所述第一像素的位置确定第一范围;基于所述有效像素的位置确定第二范围,所述第一范围与第二范围相对应;
本步骤中在确定第一范围和第二范围时,具体可以是以第一像素的位置为中心,以第一预定距离为半径,以确定呈圆形的第一范围;以有效像素的位置为中心,以第一预定距离为半径,以确定呈圆形的第二范围。
或者,在确定第一范围和第二范围时,以第一像素的位置为中心,以第一预定距离为半径,以确定呈圆形的第一范围;以有效像素的位置为中心,以第一预定距离的预定比例为半径,以确定呈圆形的第二范围,其中预定比例为待比较图片与所述模板图片的比例。
或者,在确定第一范围和第二范围时,以第一像素的位置为中心确定n*n区域,以作为第一范围;以有效像素的位置为中心确定n*n区域,以作为第二范围。本实施例中第一范围与第二范围面积相等。
步骤S104,根据所述第二范围内的有效像素的位置,判断所述第一范围内与所述有效像素的位置相同的位置是否存在第一有效像素,以判断各所述第一像素是否符合预设条件;
本步骤中,所述第一有效像素具体可以是待比较图片中各字符的像素和/或图形的像素;
步骤S105,根据对各所述第一像素是否符合预设条件进行判断的判断结果,判断所述待比较图片是否符合预设要求。
本发明实施例,通过判断待比较图片中的第一像素所在的第一范围内与第二范围内有效像素的位置相同的位置,是否存在第一有效像素,以此来判断第一像素是否为正确像素,并根据第一像素的判断结果来确定待比较图片是否符合要求,提高了判断的准确率,减少了误判。
本发明第二实施例提供一种图片比较方法,如图2所示,包括如下步骤:
步骤S201,获取待比较图片;
本步骤中,具体可以通过相机或图片拍摄装置来获取键盘的实际拍摄图片。其中获取的键盘的实际拍摄图片的尺寸大小为预定的尺寸。
步骤S202,遍历所述模板图片中的有效像素,以确定各有效像素的位置;根据各有效像素的位置,确定所述待比较图片中与各有效像素的位置相同的像素为第一像素。
本步骤中模板图片为键盘模板图片,有效像素为键盘模板图片中各字符的像素。
步骤S203,基于所述第一像素的位置确定第一范围;基于所述有效像素的位置确定第二范围,所述第一范围与第二范围相对应;
步骤S204,根据所述第二范围内的有效像素的位置,判断所述第一范围内与所述有效像素的位置相同的位置是否存在第一有效像素,以判断各所述第一像素是否符合预设条件;
本步骤中待比较图片为键盘实际拍摄的图片,第一有效像素为键盘实际拍摄图片中各字符的像素。
步骤S205,计算所述第一像素符合预设条件的符合率;
将所述符合率与预设的阈值比较,若所述符合率大于或等于所述预设的阈值,则判断所述图片符合预设要求;若所述符合率小于所述预设的阈值,则确定所述图片不符合预设要求。
本实施例中首先根据待比较图片中的第一像素确定第一范围,然后根据与第一像素对对应的有效像素确定在模板图片中确定第二范围,然后将第一范围和第二范围进行比较,以确定第一范围内是否有与第二范围内相同的像素,以此来确定第一像素是否为正确像素。最后通过计算第一像素为正确像素的符合率,来确定待比较图片中所有字符的像素的合格情况,以此来确定待比较图片是否符合要求。本实施例通过比较第一像素周围是否存在第一有效像素,以此来确定第一像素是否为正确像素,提高了待比较图片中字符比较的准确率,减少了误判。
本发明第三实施例提供一种图片比较装置,如图3所示,包括:
获取模块1,用于获取待比较图片;
其中,所述待比较图片与模板图片的比例为1:1,或具有等比例放大、缩小的关系。
第一确定模块2,用于基于模板图片中各位置的有效像素确定待比较图片中各相应位置的第一像素;
其中,模板图片的有效像素具体可以是图片中各字符的像素和/或图形的像素;具体的有效像素为能够表示/体现图片内容的像素。第二确定模块3,用于基于所述第一像素的位置确定第一范围;基于所述有效像素的位置确定第二范围,所述第一范围与第二范围相对应;
具体的,在确定第一范围和第二范围时,具体可以是以第一像素的位置为中心,以第一预定距离为半径,以确定呈圆形的第一范围;以有效像素的位置为中心,以第一预定距离为半径,以确定呈圆形的第二范围。
或者,在确定第一范围和第二范围时,以第一像素的位置为中心,以第一预定距离为半径,以确定呈圆形的第一范围;以有效像素的位置为中心,以第一预定距离的预定比例为半径,以确定呈圆形的第二范围,其中预定比例为待比较图片与所述模板图片的比例。
或者,在确定第一范围和第二范围时,以第一像素的位置为中心确定n*n区域,以作为第一范围;以有效像素的位置为中心确定n*n区域,以作为第二范围。本实施例中第一范围与第二范围面积相等。
第一判断模块4,用于根据所述第二范围内的有效像素的位置,判断所述第一范围内与所述有效像素的位置相同的位置是否存在第一有效像素,以判断各所述第一像素是否符合预设条件;
第二判断模块5,用于根据对各所述第一像素是否符合预设条件进行判断的判断结果,判断所述待比较图片是否符合预设要求。
本实施例中,所述有效像素为模板图片中各字符的像素和/或图形的像素。所述第一有效像素为待比较图片中各字符的像素和/或图形的像素。
较佳的,本实施中,所述第一确定模块,具体用于:遍历所述模板图片中的有效像素,以确定各有效像素的位置;根据各有效像素的位置,确定所述待比较图片中与各有效像素的位置相同的像素为第一像素。
较佳的,本实施例中所述第二判断模块,具体用于:计算所述第一像素符合预设条件的符合率;将所述符合率与预设的阈值比较,若所述符合率大于或等于所述预设的阈值,则判断所述图片符合预设要求;若所述符合率小于所述预设的阈值,则确定所述图片不符合预设要求。
本实施例中通过比较第一像素周围是否存在第一有效像素,以此来确定第一像素是否为正确像素,以此提高了待比较图片中字符比较的准确率,减少了误判。
如图4所示,本发明实施例图片比较装置的工作流程包括:
步骤一、获取待比较图片;
步骤二、遍历模板图片中的有效像素;
步骤三、找到待比较图片中与有效像素对应的对应像素;
步骤四、判断在待比较图片中对应像素的周围n*n区域内是否存在有效像素;若存在,执行步骤五;若不存在,执行步骤六;
步骤五、将对应像素标记为正确像素;
步骤六、将对应像素标记为错误像素;
步骤七、计算待比较图片中正确像素的比例值;
步骤八、将计算的比例值和预设比例值进行比较,获得图片比较结果。
本发明实施例,通过判断待比较图片中的第一像素所在的第一范围内与第二范围内有效像素的位置相同的位置,是否存在第一有效像素,以此来判断第一像素是否为正确像素,并通过计算第一像素符合预设条件的符合率,来确定待比较图片是否符合要求,提高了判断的准确率,减少了误判。
以上实施例仅为本发明的示例性实施例,不用于限制本发明,本发明的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本发明的实质和保护范围内,对本发明做出各种修改或等同替换,这种修改或等同替换也应视为落在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种图片比较方法,其特征在于,包括:
获取待比较图片;
基于模板图片中各位置的有效像素确定待比较图片中各相应位置的第一像素;
基于所述第一像素的位置确定第一范围;基于所述有效像素的位置确定第二范围,所述第一范围与第二范围相对应;
根据所述第二范围内的有效像素的位置,判断所述第一范围内与所述有效像素的位置相同的位置是否存在第一有效像素,以判断各所述第一像素是否符合预设条件;
根据对各所述第一像素是否符合预设条件进行判断的判断结果,判断所述待比较图片是否符合预设要求。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述有效像素为模板图片中各字符的像素;
所述第一有效像素为待比较图片中各字符的像素。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于模板图片中各位置的有效像素确定待比较图片中各相应位置的第一像素,具体包括:
遍历所述模板图片中的有效像素,以确定各有效像素的位置;
根据各有效像素的位置,确定所述待比较图片中与各有效像素的位置相同的像素为第一像素。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待比较图片与所述模板图片的比例为1:1,或者,所述待比较图片与所述模板图片的比例具有等比例放大或缩小的关系。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据对各所述第一像素是否符合预设条件进行判断的判断结果,判断所述待比较图片是否符合预设要求,具体包括:
计算所述第一像素符合预设条件的符合率;
将所述符合率与预设的阈值比较,若所述符合率大于或等于所述预设的阈值,则判断所述图片符合预设要求;若所述符合率小于所述预设的阈值,则确定所述图片不符合预设要求。
6.一种图片比较装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待比较图片;
第一确定模块,用于基于模板图片中各位置的有效像素确定待比较图片中各相应位置的第一像素;
第二确定模块,用于基于所述第一像素的位置确定第一范围;基于所述有效像素的位置确定第二范围,所述第一范围与第二范围相对应;
第一判断模块,用于根据所述第二范围内的有效像素的位置,判断所述第一范围内与所述有效像素的位置相同的位置是否存在第一有效像素,以判断各所述第一像素是否符合预设条件;
第二判断模块,用于根据对各所述第一像素是否符合预设条件进行判断的判断结果,判断所述待比较图片是否符合预设要求。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述有效像素为模板图片中各字符的像素;
所述第一有效像素为待比较图片中各字符的像素。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,具体用于:
遍历所述模板图片中的有效像素,以确定各有效像素的位置;
根据各有效像素的位置,确定所述待比较图片中与各有效像素的位置相同的像素为第一像素。
9.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述待比较图片与所述模板图片的比例为1:1,或者,所述待比较图片与所述模板图片的比例具有等比例放大或缩小的关系。
10.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二判断模块,具体用于:
计算所述第一像素符合预设条件的符合率;
将所述符合率与预设的阈值比较,若所述符合率大于或等于所述预设的阈值,则判断所述图片符合预设要求;若所述符合率小于所述预设的阈值,则确定所述图片不符合预设要求。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104331693A (zh) * 2014-10-28 2015-02-04 武汉大学 一种印刷品对称性检测方法及系统
CN107025076A (zh) * 2016-02-01 2017-08-08 阿里巴巴集团控股有限公司 一种自动化打印测试方法及装置
CN107871305A (zh) * 2016-09-27 2018-04-03 深圳正品创想科技有限公司 一种图片质量评级方法、装置及终端设备
CN108399403A (zh) * 2018-02-28 2018-08-14 重庆大学 一种基于车牌尺寸计算的车距检测方法
CN108764325A (zh) * 2018-05-23 2018-11-06 腾讯科技(深圳)有限公司 图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104331693A (zh) * 2014-10-28 2015-02-04 武汉大学 一种印刷品对称性检测方法及系统
CN107025076A (zh) * 2016-02-01 2017-08-08 阿里巴巴集团控股有限公司 一种自动化打印测试方法及装置
CN107871305A (zh) * 2016-09-27 2018-04-03 深圳正品创想科技有限公司 一种图片质量评级方法、装置及终端设备
CN108399403A (zh) * 2018-02-28 2018-08-14 重庆大学 一种基于车牌尺寸计算的车距检测方法
CN108764325A (zh) * 2018-05-23 2018-11-06 腾讯科技(深圳)有限公司 图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质

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