CN110362757A - 一种电子商务网站排序搜索结果的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电子商务网站排序搜索结果的方法，包括以下步骤：首先根据用户搜索请求中的关键词获取相关搜索结果集；其次为搜索结果集创建标签索引；然后定义一个或多个标签；最后使用OR、AND运算符过滤排序结果集，获得最终搜索结果。本发明通过使用搜索词相关性“标签”过滤的排序方法，在排序网站范围的搜索中选择高度相关的范围，在允许用户排序之前建议范围选择，解决因缺乏排序范围的结果而导致为用户提供不良匹配的问题。

Description

一种电子商务网站排序搜索结果的方法

技术领域

本发明属于计算机网络处理技术领域，特别是涉及一种电子商务网站排序搜索结果的方法。

背景技术

电子商务网站上的有效网站搜索功能具有许多潜在的好处。客户习惯于从搜索引擎中快速准确地找到结果，并期望在电子商务网站上获得类似的体验。大多数电子商务网站上对网站范围内的搜索结果进行排序通常会导致混乱，随着用户按价格，客户评级等排序，不相关的搜索结果会被推到列表的顶部,这让用户感到困惑。如果电子商务网站不改变这种行为，这可能会导致搜索页面的跳出率提高，转化次数也会减少。

因此，如何解决上述问题成为本领域人员研究的重点。

发明内容

本发明的目的就是提供一种电子商务网站排序搜索结果的方法，能完全解决上述现有技术的不足之处。

本发明的目的通过下述技术方案来实现：

2.一种电子商务网站排序搜索结果的方法，包括以下步骤：

1)根据用户搜索请求中的关键词获取相关搜索结果集；

2)为搜索结果集创建标签索引；

3)根据用户需求定义一个或多个标签；

4)使用OR、AND运算符过滤排序结果集，获得最终搜索结果。

作为优选，步骤1)中获取搜索结果集的方法为：

11)接收搜索请求；

12)将搜索请求分配至搜索引擎；

13)接收所述搜索引擎返回的预设格式的搜索结果以及对应的聚合特征；

14)对所述预设格式的搜索结果以及对应的聚合特征进行解析，得到处理后的搜索结果及对应的聚合特征。

作为优选，步骤13)中所述聚合特征为所述搜索引擎对接收到的搜索请求进行搜索，得到一个或多个搜索结果后，依据所述一个或多个搜索结果计算得到的指定的特征。

作为优选，步骤3)中标签的定义内容包括商品名称、价格、型号、销量、货源地。

作为优选，步骤4)中实现过滤排序的方法为：

41)在搜索请求的关键词与搜索结果集之间创建关联，并将与所述关键词相关联的搜索结果集确定为用户当前的查询需要；

42)计算查询需要与搜索结果集中相关项的相似匹配度，根据相似度，对所述搜索结果集进行过滤和重新排序。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

本发明通过使用搜索词相关性“标签”过滤的排序方法，在排序网站范围的搜索中选择高度相关的范围，在允许用户排序之前建议范围选择，解决因缺乏排序范围的结果而导致为用户提供不良匹配的问题。

附图说明

图1是本发明的流程示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例和附图对本发明作进一步的说明。

如图1所示，一种电子商务网站排序搜索结果的方法，包括以下步骤：

1)用户在电子商务网站中输入搜索内容，网站根据用户搜索请求中的关键词获取初步搜索获得的相关搜索结果集；具体方法为：

11)服务器接收买家终端的搜索请求，可以理解的买家终端用于相服务器发送商品订阅信息、商品查询信息、访问点位置信息，并接收反馈的商家信息、商品信息和商家位置信息的移动终端和电脑终端；

12)将搜索请求分配至搜索引擎，所述搜索引擎用于根据用户终端及时发送的搜索关键字或订阅的商品关键字相同或相似的所有商品卖家，以生产搜索结果的预设格式，所述预设格式包括的内容有买家信息、商品信息和商家位置信息；

13)接收所述搜索引擎返回的预设格式的搜索结果以及对应的聚合特征，所述聚合特征为所述搜索引擎对接收到的搜索请求进行搜索，得到一个或多个搜索结果后，依据所述一个或多个搜索结果计算得到的指定的特征；

具体而言，聚合特征可以起到对相应的搜索结果调序的作用，可以包括点击率(点击率是指网站页面上某一内容被点击的次数与被显示次数之比)、转化率(转化率是指一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。在电子商务网站中，转化率一般指的交易转化率，即完成交易的次数占推广信息总点击次数的比率)等；

14)对所述预设格式的搜索结果以及对应的聚合特征进行解析，得到处理后的搜索结果及对应的聚合特征；

具体解析方式：解析当前聚合特征所包含的网页内容，利用正则表达式(RegularExpression，在代码中常简写为regex、regexp或RE，计算机科学的一个概念，正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串)将网页中有效的URL提取出来，并提取该URL的特征，将该URL特征与“已下载的URL特征集”中的URL特征进行匹配，判断该URL是否存在，如果不存在则将该URL添加到“待抓取URL列表”中，否则将该URL过滤，从而避免增加重复的URL，并利用正则表达式提取当前网页中的网页数据，将提取到的网页数据存储在数据库模块中。

2)为步骤1)中搜索获得的搜索结果集创建标签索引；具体方法为：

21)为每个搜索结果分配一个唯一的对象ID；

22)为搜索结果中用于分组统计的字段的每一个值分配一个唯一的字段值ID；

23)创建所述对象ID与每个字段对应的所述字段值ID的一对多的映射关系；

24)将N个搜索结果对应的字段值ID根据所述映射关系顺序生成一个字段值ID数据块并存储；其中，N为大于1的整数，且每个所述字段值ID以定长方式存储；

25)为每个所述字段值ID数据块建立索引数据块并存储，所述索引数据块用于记录每个所述字段值ID数据块存储的位置，以及每个对象ID对应的字段值ID的数量。

3)根据用户需求定义一个或多个标签；标签内容可以为商品名称、价格、型号、销量、货源地等；

4)使用OR、AND运算符过滤排序结果集，获得最终搜索结果；具体方法为：

41)在搜索请求的关键词与搜索结果集创建关联，并将与所述关键词相关联的搜索结果集确定为用户当前的查询需要；

42)计算查询需要与搜索结果集中相关项的相似匹配度，根据相似度，对所述搜索结果集进行过滤和重新排序。

为实现上述步骤，本实施例提供了一个案例，针对步骤2)、3)、4)而编写的程序代码：具体的

本发明使用户能够快速访问他们最有可能寻找的产品列表，即按照他们关心的属性(例如标签)排序的明确定义产品组。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种电子商务网站排序搜索结果的方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)根据用户搜索请求中的关键词获取相关搜索结果集；

2)为搜索结果集创建标签索引；

3)根据用户需求定义一个或多个标签；

4)使用OR、AND运算符过滤排序结果集，获得最终搜索结果。

2.根据权利要求1所述的一种电子商务网站排序搜索结果的方法，其特征在于：步骤1)中获取搜索结果集的方法为：

11)接收搜索请求；

12)将搜索请求分配至搜索引擎；

13)接收所述搜索引擎返回的预设格式的搜索结果以及对应的聚合特征；

14)对所述预设格式的搜索结果以及对应的聚合特征进行解析，得到处理后的搜索结果及对应的聚合特征。

3.根据权利要求2所述的一种电子商务网站排序搜索结果的方法，其特征在于：步骤13)中所述聚合特征为所述搜索引擎对接收到的搜索请求进行搜索，得到一个或多个搜索结果后，依据所述一个或多个搜索结果计算得到的指定的特征。

4.根据权利要求1所述的一种电子商务网站排序搜索结果的方法，其特征在于：步骤3)中标签的定义内容包括商品名称、价格、型号、销量、货源地。

5.根据权利要求1所述的一种电子商务网站排序搜索结果的方法，其特征在于：步骤4)中实现过滤排序的方法为：

41)在搜索请求的关键词与搜索结果集之间创建关联，并将与所述关键词相关联的搜索结果集确定为用户当前的查询需要；

42)计算查询需要与搜索结果集中相关项的相似匹配度，根据相似度，对所述搜索结果集进行过滤和重新排序。