CN110362752A - 一种信息推送的方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种信息的推送方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：输入目标对象的目标人体特征；利用人工智能算法，从人体特征数据库中确定与该目标人体特征匹配的匹配人体特征；根据该匹配人体特征确定对应的匹配身份信息；根据该匹配身份信息从对象资料数据库中提取目标资料信息；以及推送并显示该目标资料信息。通过该信息推送的方法，能够通过获取目标对象的人体特征，并借助于人工智能技术识别目标对象的身份信息，以该身份信息为参数检索到相关的目标信息，快速了解目标对象的信息。

Description

一种信息推送的方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及信息推送领域，并且更具体地，涉及一种信息推送的方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的飞速发展，计算机技术已广泛应用于各个领域，目前的客户关系管理(Customer Relationship Management，简称“CRM”)系统等信息系统利用计算机信息技术为销售人员提供极大的支持，这些系统将相关客户的销售活动以及交易情况等数据存储在各系统中，用户可在各系统根据特定条件搜索的想要了解的相关商务信息。然而一个业务人员通常需要跟进多个客户以及与其相关的多个联系人及利益关系人，即使系统提供信息储存功能，但业务用户仍然需要人工记忆大量的人脸信息来分辨客户联系人及相关人员，以便在需要时进行对应人员及相关商务信息的查找。但在某些情景或场合下，业务人员无法对这些商务对象做出及时正确的辨别并搜索相关信息，一旦辨别有误获取到错误的信息，可能会影响业务并有可能造成业务损失从而造成公司的经济损失。

因此，需要一种方法尽可能的帮助业务人员高效获取准确的商务信息，尽可能降低获取到错误信息的风险。

发明内容

针对上述现有技术中的问题，本申请提出了一种客户信息推送的方法、装置及计算机可读存储介质，借助人工智能技术帮助业务人员快速准确的识别商务对象身份，并进一步利用数据挖掘技术提取出有效的商务信息资料，提高工作效率。

第一方面，本申请提供了一种信息的推送方法，该方法包括：输入目标对象的目标人体特征；利用人工智能算法，从人体特征数据库中确定与所述目标人体特征匹配的匹配人体特征；根据所述匹配人体特征确定对应的匹配身份信息；根据所述匹配身份信息从对象资料数据库中提取目标资料信息；以及推送并显示所述目标资料信息。通过该信息的推送方法，能够借助于人工智能技术识别目标对象的身份信息，并以该身份信息为参数检索到相关的目标信息，快速了解目标对象的信息。

在第一方面的一个实施方式中，目标人体特征至少为人脸图像、声纹、指纹、掌纹、虹膜中的一种。

在第一方面的一个实施方式中，利用人工智能算法，从人体特征数据库中确定与所述目标人体特征匹配的匹配人体特征，包括：从所述目标人体特征中提取处目标人体特征信息；将所述目标人体特征信息与所述人体特征数据库中的多个人体特征信息进行比对；以及确定匹配度最高的匹配人体特征。

在第一方面的一个实施方式中，根据所述匹配身份信息从对象资料数据库中提取目标资料信息，包括：以所述匹配身份信息为参数，通过数据挖掘算法从所述对象资料数据库中提取所述目标资料信息。

在第一方面的一个实施方式中，所述方法还包括：针对从所述对象资料数据库中提取所述目标资料信息，对所述数据挖掘算法进行训练。通过该实施方式，能够确保目标对象的资料信息的完整性和准确性。

在第一方面的一个实施方式中，人体特征数据库为企业访客系统数据库。

在第一方面的一个实施方式中，目标资料信息至少包括客户拜访资料信息、客户基础信息、客户商机及产品意向信息、客户历史交易记录和竞争对手信息。

第二方面，本申请还提供了一种利用第一方面及其实施方式的方法进行信息推送的装置，该装置包括：输入模块，其用于输入目标对象的目标人体特征；确定模块，其用于从人体特征数据库中确定与所述目标人体特征匹配的匹配人体特征，并根据所述匹配人体特征确定对应的匹配身份信息；提取模块，其用于根据所述匹配身份信息从对象资料数据库中提取目标资料信息；以及推送模块，其用于推送并显示所述目标资料信息。

在第二方面的一个实施方式中，确定模块具体用于：从所述目标人体特征中提取处目标人体特征信息；将所述目标人体特征信息与所述人体特征数据库中的多个人体特征信息进行比对；以及确定匹配度最高的匹配人体特征。

在第二方面的一个实施方式中，提取模块具体用于：以所述匹配身份信息为参数，通过数据挖掘算法从所述对象资料数据库中提取所述目标资料信息。

在第二方面的一个实施方式中，所述装置还包括：训练模块，其用于对所述数据挖掘算法进行训练和学习。

第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序代码，该计算机程序代码配置成由处理器运行时执行如第一方面及其实施方式中任一项的方法的步骤。

通过本申请提供的信息推送的方法、装置及计算机可读存储介质，能够借助人工智能技术，帮助业务用户识别自然人特征，包括但不仅限于面部、语音等人体特征，识别出自然人特征通过与内部存储的相关人员信息数据进行精确匹配，确认该人员身份后以其身份信息作为条件，提取相关联系人涉及的所有客户信息及商务信息。

上述技术特征可以各种适合的方式组合或由等效的技术特征来替代，只要能够达到本发明的目的。

附图说明

在下文中将基于实施例并参考附图来对本发明进行更详细的描述。其中：

图1显示了根据本发明实施例的信息推送的方法的示意性流程图；

图2显示了根据本发明另一实施例的信息推送装置的结构框图。

在附图中，相同的部件使用相同的附图标记。附图并未按照实际的比例。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明作进一步说明。

图1为本发明提供的信息推送的方法100的示意性流程图，该方法100由相应的信息推送装置200执行。如图1所示，该方法100包括：

S110，输入目标对象的目标人体特征；

S120，利用人工智能算法，从人体特征数据库中确定与目标人体特征匹配的匹配人体特征；

S130，根据S120中确定的匹配人体特征确定对应的匹配身份信息；

S140，根据在S130中确定的匹配身份信息从对象资料数据库中提取目标资料信息；以及

S150，推送并显示该目标资料信息。

本发明提供的信息推送的方法100主要用于业务人员快速高效地获取目标对象的准确信息，相较于现有技术中依靠业务人员的记忆来分辨目标对象，该方法通过输入目标对象的人体特征来匹配其身份信息，进而检索到与其对应的相关信息，尽可能降低了获取到错误信息的风险，提高了工作效率。

为了解释和说明的目的，本文将以职场中业务人员与目标客户为对象介绍本申请提供的方法100。

在外部社交或者商务场合中，在业务人员难以快速记起想要交流的目标对象客户的身份信息及相关的商务信息时，可以通过移动终端等设备获取该目标对象的目标人体特征，并在S110中通过接口将该目标人体特征发送给本申请提供的信息推送装置200。

应理解，这里的目标人体特征应当为能够唯一标识目标对象客户的身份信息的特征，包括但不限于例如人脸图像、声纹、指纹、掌纹和虹膜等，其它符合要求的特征也应当落入本申请的保护范围内。

优选地，移动终端可以是智能手机或平板电脑，其通过内置的图像采集程序(如相机)和声纹采集程序(如录音机)等采集例如人脸图像和声纹信息。然而，该移动终端还可以是其它的设备，以相应地采集指纹、掌纹和虹膜等特征信息，相应地，这些设备的前端实现方式也不应当限定为应用程序。

在S120中，该信息推送装置200在接收到该目标人体特征以后，利用人工智能算法，从该目标人体特征中提取特征信息，并将其与预先存储在人体特征数据库中的多个人体特征信息进行匹配，确定匹配度最高的特征信息做为匹配人体特征。

在这里，应当理解，该人体特征数据库应当存储有大量的人体特征信息，其来自于与客户的日常来往中采集的各种信息，例如该人体特征数据库为企业访客系统数据库，该数据库中可以存储有客户的姓名、身份代码(如身份证号)等身份信息及对应的客户人脸照片、与客户的谈话记录、客户的指纹信息(如果可能)等特征信息。

优选地，可以为装置200预设匹配度阈值，以利于更加准确地识别用户的身份。以声纹信息为例，该匹配度阈值例如为80％，即当用户的说话的声纹信息与数据库中存储的多个声纹信息存在匹配度高于80％时，则确定该匹配的声纹信息即为目标对象客户的声纹信息。反之则匹配失败，说明该数据库中不存在该目标对象客户的声纹信息。业务人员这种情况下，可以选择其它形式的特征信息(如人脸图像)进行匹配。

在本发明的一个实施例中，业务人员也可以同时采集目标对象的多个目标人体特征，并将其一起进行匹配，只要其中的一个或几个匹配成功，则可以确定目标对象客户的身份信息。

在S130中，在确定匹配的特征信息之后，即确定该特征对应的客户身份信息即为该目标对象客户的匹配身份信息。

然后，在S140中，信息推送装置200基于在S130确定的匹配身份信息，从对象资料数据库中提取目标资料信息。

具体地为，以所述匹配身份信息为参数，通过数据挖掘算法从所述对象资料数据库中提取所述目标资料信息。

在本发明的一个实施例中，该对象资料数据库可以至少包括客户拜访资料、客户基础信息、客户商机及产品意向信息、客户历史交易记录和竞争对手信息等数据，通过这些信息，业务人员可以快速地了解到该目标对象客户的现状以及需求情况，从而更加有针对性地进行交流。该实施例尤其适用于销售业务的业务人员。

在本发明的一个实施例中，该对象资料数据库为客户关系管理系统(CRM系统)。

对应地，该目标资料信息也应当至少包括客户拜访资料、客户基础信息、客户商机及产品意向信息、客户历史交易记录和竞争对手信息等数据。当然，业务人员也中可以对该目标资料信息中包括的内容进行提前设定，实现针对不同的客户获取不同方面的资料信息。

本实施例提取目标资料信息的方式为通过数据挖掘算法，数据挖掘算法可以是提前根据业务需求训练得到，也可以根据实际需求进行不同设定。

可选地，该数据挖掘算法为决策树算法或者支持向量机算法。

应理解，根据身份信息获取目标资料信息的算法不限于数据挖掘算法及模型，也可以是其他数据查询算法。

在S150中，信息推送装置200提取出该目标对象客户的目标资料信息后，即将其推送和显示给业务人员，例如可以通过移动终端显示该目标资料信息，以供业务人员浏览。

如图2所示为本申请的信息推送装置200的结构框图，如图2所示，该信息推送装置200包括：

输入模块210，其用于输入目标对象的目标人体特征；

确定模块220，其用于从人体特征数据库中确定与目标人体特征匹配的匹配人体特征，并根据所述匹配人体特征确定对应的匹配身份信息；

提取模块230，其用于根据匹配身份信息从对象资料数据库中提取目标资料信息；以及

推送模块240，其用于推送并显示目标资料信息。

在上文中已经对该信息推送装置200的各个模块所执行的步骤进行了详细的介绍，在此将不作赘述。

在本发明的一个实施例中，该信息推送装置200还应当包括：

训练模块，其用于对所述数据挖掘算法进行训练和学习。

在本发明的一个优选实施例中，该信息推送装置200可以为移动设备终端，如智能手机或平板电脑。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，在该存储介质中存储有计算机程序代码，该计算机程序代码配置成由处理器运行时执行本文描述的信息推动方法100的上述步骤。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，笔记本电脑,服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器还用于存储程序，所述处理器在接收到执行指令后，执行所述程序，后述本发明实施例任一实施例揭示的流程定义的服务器所执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。

虽然已经参考优选实施例对本发明进行了描述，但在不脱离本发明的范围的情况下，可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是，只要不存在结构冲突，各个实施例中所提到的各项技术特征均可以任意方式组合起来。本发明并不局限于文中公开的特定实施例，而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。

Claims (13)

1.一种信息推送的方法，其特征在于，包括以下步骤：

输入目标对象的目标人体特征；

利用人工智能算法，从人体特征数据库中确定与所述目标人体特征匹配的匹配人体特征；

根据所述匹配人体特征确定对应的匹配身份信息；

根据所述匹配身份信息从对象资料数据库中提取目标资料信息；以及

推送并显示所述目标资料信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标人体特征至少为人脸图像、声纹、指纹、掌纹和虹膜中的一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用人工智能算法，从人体特征数据库中确定与所述目标人体特征匹配的匹配人体特征，包括：

从所述目标人体特征中提取出目标人体特征信息；

将所述目标人体特征信息与所述人体特征数据库中的多个人体特征信息进行比对；以及

确定匹配度最高的人体特征信息为所述匹配人体特征的信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述匹配身份信息从对象资料数据库中提取目标资料信息，包括：

以所述匹配身份信息为参数，通过数据挖掘算法从所述对象资料数据库中提取所述目标资料信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对从所述对象资料数据库中提取所述目标资料信息，对所述数据挖掘算法进行训练。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体特征数据库为企业访客系统数据库。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标资料信息至少包括客户拜访资料信息、客户基础信息、客户商机及产品意向信息、客户历史交易记录和竞争对手信息。

8.一种利用权利要求1至7中任一项所述的方法推送信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

输入模块，其用于输入目标对象的目标人体特征；

确定模块，其用于从人体特征数据库中确定与所述目标人体特征匹配的匹配人体特征，并根据所述匹配人体特征确定对应的匹配身份信息；

提取模块，其用于根据所述匹配身份信息从对象资料数据库中提取目标资料信息；以及

推送模块，其用于推送并显示所述目标资料信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：

从所述目标人体特征中提取处目标人体特征信息；

将所述目标人体特征信息与所述人体特征数据库中的多个人体特征信息进行比对；以及

确定匹配度最高的匹配人体特征。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述提取模块具体用于：

以所述匹配身份信息为参数，通过数据挖掘算法从所述对象资料数据库中提取所述目标资料信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

训练模块，其用于对所述数据挖掘算法进行训练和学习。

12.根据权利要求8至11中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置为智能手机或平板电脑。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序代码，所述计算机程序代码配置成由处理器运行时执行如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。