CN110362703A

CN110362703A - 一种图片规整处理方法及其系统

Info

Publication number: CN110362703A
Application number: CN201810283422.2A
Authority: CN
Inventors: 范坚栋
Original assignee: Shaoxing Reading Picture Network Technology Co Ltd
Current assignee: Shaoxing Reading Picture Network Technology Co Ltd
Priority date: 2018-04-02
Filing date: 2018-04-02
Publication date: 2019-10-22
Anticipated expiration: 2038-04-02
Also published as: CN110362703B

Abstract

本发明公开了一种图片规整处理方法及其系统，其中方法包括创建多个规整处理参数；为规整处理参数单独匹配规整处理算法；获取图片及图片所属的图片信息表；从图片中使用规整处理算法提取出规整处理参数；设置多层关键字，每层关键字关联至少一个规整处理参数；根据关键字关联的规整处理参数，从图片信息表中标记能够提取出关键字关联的规整处理参数的图片；将具有相同关键字的图片归类至图片信息表中同一区域；规整处理算法对所有的图片进行提取规整处理参数，使用与规整处理参数关联的关键字，根据关键字对图片进行自动分类，从而能够大批量处理并分类图片，使用关键字组合能大幅度提高搜索目标图片的速度。

Description

一种图片规整处理方法及其系统

技术领域

本发明涉及图片信息处理技术领域，更具体地说，它涉及一种图片规整处理方法及其系统。

背景技术

随着信息与电子技术的快速发展，信息海量增加，网络图片及图片数据也迅猛增长，各种具有图像采集功能的设备应运而生，例如智能手机或者平板电脑，用户可以通过图像采集设备进行拍照，得到大量的图片，还可以通过互联网直接获取图片。图片作为一种重要的信息源，通常需要集中处理。

现有技术中，通常是通过终端设备采用事先设定好的模块对图片保存，其中，默认的模式为按照名称、格式、大小或者日期对图片排序，并按着排好的顺序对图片进行保存。

但是，上述现有技术中对图片分类的方法过于简单，当需要分类规整的图片数量达到几百张时，用户检索目标图片所需要花费的时间也会变长，从而使得图片的查找既费时又费力。

发明内容

本发明技术方案所解决的技术问题为，现有图片分类的方法过于简单，当需要分类规整的图片数量达到几百张时，用户检索目标图片既费时又费力。

为实现上述目的，本发明技术方案提供了一种图片规整处理方法，包括：

创建多个规整处理参数；

为所述规整处理参数单独匹配规整处理算法，所述规整处理算法用于从图片中提取出所述规整处理参数；

获取图片及图片所属的图片信息表；

从图片中使用所述规整处理算法提取出所述规整处理参数；

设置多层关键字，每层所述关键字关联至少一个所述规整处理参数；

根据所述关键字关联的所述规整处理参数，从所述图片信息表中标记能够提取出所述关键字关联的所述规整处理参数的图片；

将具有相同所述关键字的图片归类至所述图片信息表中同一区域。

通过上述技术方案，获取图片后，规整处理算法对所有的图片进行提取规整处理参数，对图片进行处理，使用与规整处理参数关联的关键字，根据关键字对图片进行自动分类，从而能够大批量处理并分类图片，使用关键字组合能大幅度提高搜索目标图片的速度。

进一步的，所述规整处理算法包括：

提取所述图片中的规整处理参数；

将图片中提取出的所述规整处理参数写入图片信息表，并对应于图片信息表中被提取所述规整处理参数的图片。

通过上述技术方案，图片信息表也是对外检索的，也起到了图片分表的作用，增加方法的高可用性。

进一步的，所述将图片中提取出的所述规整处理参数写入图片信息表，还包括：

一个所述规整处理算法处理所有图片后，将具有所述规整处理参数的图片的位置数据写入缓存文件；

所有所述规整处理算法运行结束后，将缓存文件中位置数据对应的所述规整处理参数写入所述图片信息表中，写入所述图片信息表的所述规整处理参数与具有所述规整处理参数的图片对应。

通过上述技术方案，在单个规整处理算法运行结束后继续缓存操作，能够避免多个规整处理算法所对应的规整处理参数之间发生干扰，避免规整处理参数代表的图片发生错位而使降低图片的规整效果。

进一步的，所述从图片中使用所述规整处理算法提取出所述规整处理参数，还包括：

设置多个图片处理模式，所述图片处理模式包括增量更新处理以及全量处理，增量更新处理或者全量处理可以选择全部或者部分所述关键字；

为每个所述规整处理算法设置处理频率，进行所述规整处理算法的运行。

通过上述技术方案，图片处理时有增量处理模式与全量处理模式，每个模式分别可以选择全部或者部分关键字，这样网站后台通过创建系统任务的方式，并为每个规则设置处理频率，进行规则程序的处理，提高方法使用场景的灵活性，继而达到提高图片规整效果的目的。

进一步的，还包括：

设置所述规整处理参数的有效期，处于有效期内的所述规整处理参数才会运行其对应的所述规整处理算法对图片进行处理；

从图片中使用所述规整处理算法提取出处于有效期内的所述规整处理参数。

通过上述技术方案，设置有效期能关闭无需使用的规整处理参数，降低需要运行的规整处理算法数量，降低方法的计算量，提高图片的规整速度。

为了解决上述技术问题，本发明技术方案还提供了一种图片规整处理系统，包括：

移动端，用于获取图片；

服务端，与所述移动端信号连接，内置有多种处理图片的算法程序模块，用于接受并处理所述移动端获取的图片；

数据库，分别与所述移动端以及所述服务端信号连接，用于接受并存储所述移动端获取的图片，并存储服务端中的数据；

所述服务端中包括：

创建模块，用于创建多个规整处理参数，并将多个所述规整处理参数存入所述数据库；

匹配模块，用于在所述服务端中为所述规整处理参数单独匹配出规整处理算法，所述规整处理算法用于从图片中提取出所述规整处理参数，所述规整处理算法即为算法程序模块；

获取模块，用于获取所述移动端中的图片，并生成图片所属的图片信息表；

提取模块，用于从图片中使用所述规整处理算法提取出所述规整处理参数；

设置关键模块，用于设置多层关键字，每层所述关键字关联至少一个所述规整处理参数；

标记模块，用于根据所述关键字关联的所述规整处理参数，从所述图片信息表中标记能够提取出所述关键字关联的所述规整处理参数的图片；

归类模块，用于将具有相同所述关键字的图片归类至所述图片信息表中同一区域。

通过上述技术方案，移动端获取图片后，服务端依次调用创建模块、匹配模块、获取模块、设置关键模块、标记模块以及归类模块，其中，服务端内置的规整处理算法对所有的图片进行提取规整处理参数，对图片进行处理，使用与规整处理参数关联的关键字，根据关键字对图片进行自动分类，从而能够大批量处理并分类图片，使用关键字组合能大幅度提高服务端搜索目标图片的速度。

进一步的，所述算法程序模块包括：

提取规整单元，用于提取所述图片中的规整处理参数；

写入对应单元，用于将图片中提取出的所述规整处理参数写入图片信息表，并对应于图片信息表中被提取所述规整处理参数的图片。

通过上述技术方案，使用提取规整单元与写入对应单元操作图片信息表，图片信息表可对外检索，能实现图片分表的操作，增加了系统的高可用性。

进一步的，所述写入对应单元还包括：

缓存子单元，用于在一个所述规整处理算法处理所有图片后，将具有所述规整处理参数的图片的位置数据存入所述数据库中形成缓存文件；

写入子单元，用于在所有所述规整处理算法运行结束后，将缓存文件中位置数据对应的所述规整处理参数写入所述图片信息表中，写入所述图片信息表的所述规整处理参数与具有所述规整处理参数的图片对应。

通过上述技术方案，设置缓存子单元与写入子单元，能避免规整处理参数代表的图片发生错位而使降低图片的规整效果。

进一步的，所述提取模块还包括：

设置模式单元，用于设置多个图片处理模式，所述图片处理模式包括增量更新处理以及全量处理；

设置频率单元，用于为每个所述规整处理算法设置处理频率，进行所述规整处理算法的运行。

进一步的，还包括：

设置有效模块，用于设置所述规整处理参数的有效期，处于有效期内的所述规整处理参数才会运行其对应的所述算法程序模块对图片进行处理，并从图片中使用所述算法程序模块提取出处于有效期内的所述规整处理参数。

通过上述技术方案，设置有效模块能设置规整处理参数的有效期，从而关闭无需使用的规整处理参数，降低需要运行的规整处理算法数量，降低方法的计算量，提高图片的规整速度。

本发明技术方案的有益效果至少包括：获取图片后，规整处理算法对所有的图片进行提取规整处理参数，再设置至少一个的关键字，并让关键字与至少一个的规整处理参数进行关联，使用关键字对图片进行自动分类，实现了对图片大批量处理并分类，使用关键字组合能大幅度提高搜索目标图片的速度，分类快、检索方便。

附图说明

图1为本发明实施例一步骤S1至步骤S7的方法流程示意图；

图2为本发明实施例一步骤S7至步骤S9的方法流程示意图；

图3为本发明实施例一步骤S2的方法流程示意图；

图4为本发明实施例一步骤S22的方法流程示意图；

图5为本发明实施例一步骤S4的方法流程示意图；

图6为本发明实施例二的系统结构框图；

图7为本发明实施例二服务端的框图；

图8为本发明实施例二算法程序模块的框图；

图9为本发明实施例二写入对应单元的框图；

图10为本发明实施例二提取模块的框图。

附图标记：100、移动端；200、数据库；300、服务端；310、创建模块；320、匹配模块；330、算法程序模块；331、提取规整单元；332、写入对应单元；3321、缓存子单元；3322、写入子单元；340、获取模块；350、提取模块；351、设置模式单元；352、设置频率单元；360、设置关键模块；370、标记模块；380、归类模块；390、设置有效模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，需要注意的是，本发明技术方案所述输入端、移动端100指的是移动智能设备或者非移动智能设备，比如手机、平板电脑、笔记本电脑或者智能电视；本发明技术方案所述服务器、服务端300则是使用的后台服务器，该服务器可以设置一台或多台，该服务器可以包括但不限于数据库200服务器、应用服务器及WEB服务器，数据库200则为用于存储数据的服务平台，即可为软件实现，也可为专用硬件实现，移动端100、服务端300以及数据库200之间实现数据连接。

实施例一

结合本发明技术方案的上述发明思路，一种图片规整处理方法，如图1所示，包括如下步骤：

步骤S1：创建多个规整处理参数。规整处理参数为图片的附带属性数据如：图片作者、图片标题、图片描述、拍摄时间、图片主要颜色、拍摄器材、镜头、IOS、光圈、白平衡、快门、测光模块、图片大小以及图片版式等。

步骤S2：为规整处理参数单独匹配规整处理算法，规整处理算法用于从图片中提取出规整处理参数。一个规整处理算法为一个单独的处理流程，来保证每个规整处理参数的正常提取。

如图3所示，其中步骤S2中的规整处理算法包括步骤S21和步骤S22。

步骤S21：提取图片中的规整处理参数。例如，当规整处理参数为图片版式时，规整处理算法为：将根据预设再版式处理流程中设置：宽-10%《高《宽+10%的图片自动归属到方图版式。

步骤S22：将图片中提取出的规整处理参数写入图片信息表，并对应于图片信息表中被提取规整处理参数的图片。图片信息表是对外检索的，用户可通过图片信息表查询到图片的信息，将规整处理参数写入图片信息表能够起到图片分表的操作，增加系统高可用性。

如图4所示，步骤S22中还包括有步骤S221和步骤S222。

步骤S221：一个规整处理算法处理所有图片后，将具有规整处理参数的图片的位置数据写入缓存文件。

步骤S222：所有规整处理算法运行结束后，将缓存文件中位置数据对应的规整处理参数写入图片信息表中，写入图片信息表的规整处理参数与具有规整处理参数的图片对应。每个规整处理算法的规整处理参数处理完成后，读取一个预设的缓存文件，然后将数据写入缓存文件，通过将数据临时写入缓存文件，最后统一读出缓存文件中数据的方式能够避免多个规整处理算法所对应的规整处理参数之间发生干扰，避免规整处理参数代表的图片发生错位而使降低图片的规整效果。

步骤S3：获取图片及图片所属的图片信息表。方法运行在网站后台，图片为用户发布至网站后台。

步骤S4：从图片中使用规整处理算法提取出规整处理参数；

如图5所示，步骤S4还包括步骤S41和步骤S42。

步骤S41：设置多个图片处理模式，图片处理模式包括增量更新处理以及全量处理，增量更新处理或者全量处理可以选择全部或者部分关键字。算法可用go语言实现。增量模式为图片一发布至往后至网站后台，就对图片进行处理分类，提高效率。其中，增量更新处理的模式可立即处理或者延时处理刚发布的图片。全量处理的模式基于网站后台对规整处理参数的修改，网站后台修改规整处理参数后，对所有图片进行重新处理分类。

步骤S42：为每个规整处理算法设置处理频率，进行规整处理算法的运行。

步骤S5：设置多层关键字，每层关键字关联至少一个规整处理参数。

步骤S6：根据关键字关联的规整处理参数，从图片信息表中标记能够提取出关键字关联的规整处理参数的图片。

步骤S7：将具有相同关键字的图片归类至图片信息表中同一区域。网站后台设置有多层关键字（图片分类），每个关键字设置时都需要关联到至少一个的图片参数，此后规整处理算法按照关键字对图片进行分析处理。例如关键字为黑，在关键字设置中通过关联规整处理参数中的颜色参数，系统将会自动对主要颜色是黑的图片进行处理，在自动分类上将把系统中所有的图片进行规整，结果表现为所有的黑为主体颜色的图片将被规整在一起，规整处理参数为图片的RGB值，然后提取图片中颜色为黑的占比值，若占比值大于规整处理参数，则该图片具有该关键字的属性。

如图2所示，步骤S8：设置规整处理参数的有效期，处于有效期内的规整处理参数才会运行其对应的规整处理算法对图片进行处理。

步骤S9：从图片中使用规整处理算法提取出处于有效期内的规整处理参数。设置有效期能关闭无需使用的规整处理参数，降低需要运行的规整处理算法数量，降低方法的计算量，提高图片的规整速度。

当用户图片发布之后，网站后台的规整处理算法根据系统任务对所有的规整处理参数对图片进行处理并根据关键字对图片进行自动分类。前台根据设置是否显示该关键字或者关键字的层级关系在用户前台表现处理，并配合检索程序对用户的搜索词进行搜索。让关键字与至少一个的规整处理参数进行关联，使用关键字对图片进行自动分类，实现了对图片大批量处理并分类，使用关键字组合能大幅度提高搜索目标图片的速度，分类快、检索方便。

实施例二

结合本发明技术方案的上述发明思路，一种图片规整处理系统，如图6所示，包括：

用于获取图片的移动端100。与移动端100信号连接的服务端300，服务端300内置有多种处理图片的算法程序模块330，用于接受并处理移动端100获取的图片。算法程序模块330为在服务端300内运行的程序；分别与移动端100以及服务端300信号连接的数据库200，用于接受并存储移动端100获取的图片，并存储服务端300中的数据。

如图7所示，服务端300中包括：

创建模块310，用于创建多个规整处理参数，并将多个规整处理参数存入数据库200。

匹配模块320，用于在服务端300中为规整处理参数单独匹配出规整处理算法，规整处理算法用于从图片中提取出规整处理参数，规整处理算法即为算法程序模块330。

如图8所示，算法程序模块330包括提取规整单元331和写入对应单元332。提取规整单元331用于提取图片中的规整处理参数。写入对应单元332用于将图片中提取出的规整处理参数写入图片信息表，并对应于图片信息表中被提取规整处理参数的图片。如图9所示，写入对应单元332还包括缓存子单元3321与写入子单元3322。缓存子单元3321用于在一个规整处理算法处理所有图片后，将具有规整处理参数的图片的位置数据存入数据库200中形成缓存文件。写入子单元3322用于在所有规整处理算法运行结束后，将缓存文件中位置数据对应的规整处理参数写入图片信息表中，写入图片信息表的规整处理参数与具有规整处理参数的图片对应。使用提取规整单元331与写入对应单元332操作图片信息表，图片信息表可对外检索，能实现图片分表的操作，增加了系统的高可用性。

获取模块340，用于获取移动端100中的图片，并生成图片所属的图片信息表；

提取模块350，用于从图片中使用规整处理算法提取出规整处理参数。如图10所示，提取模块350还包括设置模式单元351和设置频率单元352。设置模式单元351用于设置多个图片处理模式，图片处理模式包括增量更新处理以及全量处理。设置频率单元352用于为每个规整处理算法设置处理频率，进行规整处理算法的运行。图片处理时有增量处理模式与全量处理模式，每个模式分别可以选择全部或者部分关键字，这样网站后台通过创建系统任务的方式，并为每个规则设置处理频率，进行规则程序的处理，提高方法使用场景的灵活性，继而达到提高图片规整效果的目的

设置关键模块360，用于设置多层关键字，每层关键字关联至少一个规整处理参数。

标记模块370，用于根据关键字关联的规整处理参数，从图片信息表中标记能够提取出关键字关联的规整处理参数的图片。

归类模块380，用于将具有相同关键字的图片归类至图片信息表中同一区域。

设置有效模块390，用于设置规整处理参数的有效期，处于有效期内的规整处理参数才会运行其对应的算法程序模块330对图片进行处理，并从图片中使用算法程序模块330提取出处于有效期内的规整处理参数。设置有效模块390能设置规整处理参数的有效期，从而关闭无需使用的规整处理参数，降低需要运行的规整处理算法数量，降低方法的计算量，提高图片的规整速度。

移动端100获取图片后，服务端300依次调用创建模块310、匹配模块320、获取模块340、设置关键模块360、标记模块370以及归类模块380，其中，服务端300内置的规整处理算法对所有的图片进行提取规整处理参数，对图片进行处理，使用与规整处理参数关联的关键字，根据关键字对图片进行自动分类，从而能够大批量处理并分类图片，使用关键字组合能大幅度提高服务端300搜索目标图片的速度。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

Claims

1.一种图片规整处理方法，其特征在于，包括：

创建多个规整处理参数；

获取图片及图片所属的图片信息表；

从图片中使用所述规整处理算法提取出所述规整处理参数；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述规整处理算法包括：

提取所述图片中的规整处理参数；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将图片中提取出的所述规整处理参数写入图片信息表，还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从图片中使用所述规整处理算法提取出所述规整处理参数，还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

6.一种图片规整处理系统，其特征在于，包括：

移动端（100），用于获取图片；

服务端（300），与所述移动端（100）信号连接，内置有多种处理图片的算法程序模块（330），用于接受并处理所述移动端（100）获取的图片；

数据库（200），分别与所述移动端（100）以及所述服务端（300）信号连接，用于接受并存储所述移动端（100）获取的图片，并存储服务端（300）中的数据；

所述服务端（300）中包括：

创建模块（310），用于创建多个规整处理参数，并将多个所述规整处理参数存入所述数据库（200）；

匹配模块（320），用于在所述服务端（300）中为所述规整处理参数单独匹配出规整处理算法，所述规整处理算法用于从图片中提取出所述规整处理参数，所述规整处理算法即为算法程序模块（330）；

获取模块（340），用于获取所述移动端（100）中的图片，并生成图片所属的图片信息表；

提取模块（350），用于从图片中使用所述规整处理算法提取出所述规整处理参数；

设置关键模块（360），用于设置多层关键字，每层所述关键字关联至少一个所述规整处理参数；

标记模块（370），用于根据所述关键字关联的所述规整处理参数，从所述图片信息表中标记能够提取出所述关键字关联的所述规整处理参数的图片；

归类模块（380），用于将具有相同所述关键字的图片归类至所述图片信息表中同一区域。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述算法程序模块（330）包括：

提取规整单元（331），用于提取所述图片中的规整处理参数；

写入对应单元（332），用于将图片中提取出的所述规整处理参数写入图片信息表，并对应于图片信息表中被提取所述规整处理参数的图片。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述写入对应单元（332）还包括：

缓存子单元（3321），用于在一个所述规整处理算法处理所有图片后，将具有所述规整处理参数的图片的位置数据存入所述数据库（200）中形成缓存文件；

写入子单元（3322），用于在所有所述规整处理算法运行结束后，将缓存文件中位置数据对应的所述规整处理参数写入所述图片信息表中，写入所述图片信息表的所述规整处理参数与具有所述规整处理参数的图片对应。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述提取模块（350）还包括：

设置模式单元（351），用于设置多个图片处理模式，所述图片处理模式包括增量更新处理以及全量处理；

设置频率单元（352），用于为每个所述规整处理算法设置处理频率，进行所述规整处理算法的运行。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，还包括：

设置有效模块（390），用于设置所述规整处理参数的有效期，处于有效期内的所述规整处理参数才会运行其对应的所述算法程序模块（330）对图片进行处理，并从图片中使用所述算法程序模块（330）提取出处于有效期内的所述规整处理参数。