CN110362702A - 图片管理方法及设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图片管理方法及设备，该方法包括：获取各待分类图片的图片信息以及各待关联商品的商品信息，其中图片信息包括图片名称，商品信息包括商品类别和商品名称，根据各待分类图片的图片名称和各待关联商品的商品名称得到各待分类图片对应的相关联商品，获取各待分类图片对应的相关联商品的关联商品类别，并根据各待分类图片对应的关联商品类别确定各待分类图片的图片类别，对图片类别为指定图片类别的图片进行预设管理操作。本发明的方法可以对同种类别的图片进行批量管理操作，实现对图片的批量管理，减少操作的时间，提高图片管理的效率。

Description

图片管理方法及设备

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种图片管理方法及 设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，电子商务进入蓬勃发展的高速阶段，网络购 物平台的数量越来越多，网络购物平台上一般会展示商品的图片给用户， 以帮助用户挑选合适的商品，相应地，商品的待分类图片的管理也成为一 项重要工作。

目前，现有技术中在对商品对应的图片进行管理操作时(例如，修改 多张待分类图片的图片分辨率等操作)，由于所有商品的图片是保存在数 据库或服务器的统一目录下，只能进行单一图片管理，即需要从该目录下 逐个查找需进行管理操作的图片，并逐个对图片进行相应的管理操作。

然而，发明人发现现有技术中至少存在如下技术问题：网络购物平台 展示的待分类图片的数量一般较多，当需要对多张图片执行管理操作时， 逐个找到各图片并逐个对该图片执行该管理操作，所需操作时间较长，操 作效率低。

发明内容

本发明实施例提供一种图片管理方法及设备，以解决现有技术中对图 片进行单一管理导致操作时间长以及操作效率低的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种图片管理方法，包括：

获取各待分类图片的图片信息以及各待关联商品的商品信息，其中所述 图片信息包括图片名称，所述商品信息包括商品类别和商品名称；

根据各待分类图片的图片名称和各待关联商品的商品名称得到各待分类 图片对应的相关联商品；

获取各待分类图片对应的相关联商品的关联商品类别，并根据各待分类 图片对应的关联商品类别确定各待分类图片的图片类别；

对图片类别为指定图片类别的图片进行预设管理操作。

在一种可能的设计中，所述根据各待分类图片的图片名称和各待关联商 品的商品名称得到各待分类图片对应的相关联商品，包括：

判断待关联商品的商品名称中是否存在与第一图片的图片名称相关联的 商品名称，其中所述第一图片为所述待分类图片中的任意一张待分类图片；

若存在与所述第一图片的图片名称相关联的商品名称，则判定所述第一 图片对应的相关联商品为该商品名称对应的待关联商品。

在一种可能的设计中，所述判断待关联商品的商品名称中是否存在与第 一图片的图片名称相关联的商品名称，包括：

对所述第一图片的图片名称进行分词处理，得到第一图片词语集合，其 中所述第一图片词语集合包含多个第一词语；

对第一商品的商品名称进行分词处理，得到第一商品词语集合，其中所 述第一商品词语集合包含多个第二词语，所述第一商品为所述待关联商品中 的任意一个待关联商品；

针对各第一词语，判断所述第一商品词语集合中是否存在与该第一词语 相关联的第二词语，若所述第一商品词语集合中存在与该第一词语相关联的 第二词语，则判定所述第一图片对应的相关联商品为所述第一商品。

在一种可能的设计中，所述图片信息还包括基本属性信息，其中所述基 本属性信息包括图片分辨率、图片格式和图片大小；

在所述获取各待分类图片的图片信息之后，还包括：

根据各待分类图片的基本属性信息判断各待分类图片的应用类型；

对应用类型为指定应用类型的待分类图片进行预设管理操作，其中预设 管理操作包括修改图片分辨率。

在一种可能的设计中，所述应用类型包括宣传类型；

所述根据各待分类图片的基本属性信息判断各待分类图片的应用类型， 包括：

若第二图片的图片分辨率在所述宣传类型对应的第一阈值范围内、图片 格式为所述宣传类型对应的图片格式以及所述图片大小在所述宣传类型对应 的第二阈值范围内，则判定所述第二图片的应用类型为所述宣传类型，其中 所述第二图片为所述待分类图片中的任意一张待分类图片。

在一种可能的设计中，所述对图片类别为指定图片类别的图片进行预设 管理操作，包括：

获取用户当前浏览的商品，查找商品类别与当前浏览的商品的商品类别 相同的待关联商品，得到相似商品，将所述相似商品推荐给所述用户；

和/或，

获取与当前浏览的商品相关联的图片，得到当前浏览图片，查找图片类 别与当前浏览图片的图片类别相同的待分类图片，得到相似图片，将所述相 似图片推荐给所述用户。

在一种可能的设计中，在所述根据各待分类图片对应的关联商品类别确 定各待分类图片的图片类别之后，还包括：

将第一图片类别对应的待分类图片批量上传至服务器，以使所述服务器 对所述第一图片类别对应的待分类图片进行保存，并生成所述第一图片类别 对应的统一资源定位符，其中所述第一图片类别为所述图片类别中的任意一 个图片类别；

接收所述服务器返回的所述第一图片类别对应的统一资源定位符，并将 所述第一图片类别对应的统一资源定位符保存至预设的数据库。

在一种可能的设计中，在所述获取各待关联商品的商品信息之前，包括：

获取各待关联商品的特征信息；

根据所述各待关联商品的特征信息对所述各待关联商品进行分类，确定 各待关联商品的商品类别。

第二方面，本发明实施例提供一种图片管理设备，包括：

信息获取模块，用于获取各待分类图片的图片信息以及各待关联商品的 商品信息，其中所述图片信息包括图片名称，所述商品信息包括商品类别和 商品名称；

关联商品获取模块，用于根据各待分类图片的图片名称和各待关联商品 的商品名称得到各待分类图片对应的相关联商品；

图片类别生成模块，用于获取各待分类图片对应的相关联商品的关联商 品类别，并根据各待分类图片对应的关联商品类别确定各待分类图片的图片 类别；

图片管理模块，用于对图片类别为指定图片类别的图片进行预设管理操 作。

在一种可能的设计中，所述关联商品获取模块包括：

商品名称判断单元，用于判断待关联商品的商品名称中是否存在与第一 图片的图片名称相关联的商品名称，其中所述第一图片为所述待分类图片中 的任意一张待分类图片；

关联商品获取单元，用于若存在与所述第一图片的图片名称相关联的商 品名称，则判定所述第一图片对应的相关联商品为该商品名称对应的待关联 商品。

在一种可能的设计中，所述商品名称判断单元具体用于：

对所述第一图片的图片名称进行分词处理，得到第一图片词语集合，其 中所述第一图片词语集合包含多个第一词语；

对第一商品的商品名称进行分词处理，得到第一商品词语集合，其中所 述第一商品词语集合包含多个第二词语，所述第一商品为所述待关联商品中 的任意一个待关联商品；

针对各第一词语，判断所述第一商品词语集合中是否存在与该第一词语 相关联的第二词语，若所述第一商品词语集合中存在与该第一词语相关联的 第二词语，则判定所述第一图片对应的相关联商品为所述第一商品。

在一种可能的设计中，所述图片信息还包括基本属性信息，其中所述基 本属性信息包括图片分辨率、图片格式和图片大小；

所述设备还包括：应用类型获取模块；

所述应用类型获取模块，用于在所述获取各待分类图片的图片信息之后， 根据各待分类图片的基本属性信息判断各待分类图片的应用类型；对应用类 型为指定应用类型的待分类图片进行预设管理操作，其中预设管理操作包括 修改图片分辨率。

在一种可能的设计中，所述应用类型包括宣传类型；

所述应用类型获取模块具体用于：若第二图片的图片分辨率在所述宣传 类型对应的第一阈值范围内、图片格式为所述宣传类型对应的图片格式以及 所述图片大小在所述宣传类型对应的第二阈值范围内，则判定所述第二图片 的应用类型为所述宣传类型，其中所述第二图片为所述待分类图片中的任意 一张待分类图片。

在一种可能的设计中，所述图片管理模块具体用于：

获取用户当前浏览的商品，查找商品类别与当前浏览的商品的商品类别 相同的待关联商品，得到相似商品，将所述相似商品推荐给所述用户；

和/或，

获取与当前浏览的商品相关联的图片，得到当前浏览图片，查找图片类 别与当前浏览图片的图片类别相同的待分类图片，得到相似图片，将所述相 似图片推荐给所述用户。

在一种可能的设计中，所述设备还包括图片上传模块；

所述图片上传模块，用于在所述根据各待分类图片对应的关联商品类别 确定各待分类图片的图片类别之后，将第一图片类别对应的待分类图片批量 上传至服务器，以使所述服务器对所述第一图片类别对应的待分类图片进行 保存，并生成所述第一图片类别对应的统一资源定位符，其中所述第一图片 类别为所述图片类别中的任意一个图片类别；

接收所述服务器返回的所述第一图片类别对应的统一资源定位符，并将 所述第一图片类别对应的统一资源定位符保存至预设的数据库。

在一种可能的设计中，所述信息获取模块还用于：获取各待关联商品的 特征信息；

根据所述各待关联商品的特征信息对所述各待关联商品进行分类，确定 各待关联商品的商品类别。

第三方面，本发明实施例提供一种图片管理设备，包括：至少一个处 理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所 述至少一个处理器执行如第一方面任一项所述的图片管理方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机 可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指 令时，实现如第一方面任一项所述的图片管理方法。

本发明实施例提供的图片管理方法及设备，该方法通过根据各待分类 图片的图片名称和各待关联商品的商品名称得到各待分类图片对应的相 关联商品，获取各待分类图片对应的相关联商品的关联商品类别，根据各 待分类图片对应的关联商品类别确定各待分类图片的图片类别，即实现对待 分类商品进行分类，当对待分类商品分类后，可以对图片类别为指定图片类 别的图片进行批量管理操作，实现图片的批量管理，无需逐个查找需要进行 操作的图片，然后再逐个进行管理操作，减少操作的时间，提高图片管理的 效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对 实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地， 下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员 来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的 附图。

图1为本发明实施例提供的图片管理方法的流程图一；

图2为本发明实施例提供的图片管理方法的流程图二；

图3为本发明实施例提供的图片管理方法的流程图三；

图4为本发明实施例提供的图片管理设备的结构示意图一；

图5为本发明实施例提供的图片管理设备的结构示意图二；

图6为本发明实施例提供的图片管理设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进 行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例， 而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没 有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的 范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、 “第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描 述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互 换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的 那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变 形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、 方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可 包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步 骤或单元。

图1为本发明实施例提供的图片管理方法的流程图一，本实施例中的 执行主体可以为图片管理设备，如图1所示，该方法包括：

S101、获取各待分类图片的图片信息以及各待关联商品的商品信息，其 中图片信息包括图片名称，商品信息包括商品类别和商品名称。

在本实施例中，待分类图片是指需要在网络购物平台进行展示的图片， 待关联商品是指需要在网络购物平台上进行销售的商品。

在实际应用中，为了方便用户购物，网络购物平台销售的商品经常会配 图，即商品会有相关联的图片，因此，待分类图片包括商品配图，即与商品 相关联的图片。

由于商品与待分类之间存在关联关系，且商品存在自己所属的商品类别， 因此可以利用商品和图片之间的关联关系对待分类图片中的商品配图进行分 类，确定图片的类别。在利用商品和图片之间的关联关系对待分类图片中的 商品配图进行分类之前，需要先确定商品的商品类别。

其中，确定商品的商品类别的过程可以为：获取各待关联商品的特征信 息。根据各待关联商品的特征信息对各待关联商品进行分类，确定各待关联 商品的商品类别。

在本实施例中，基于待关联商品的特征信息，利用聚类算法，对待关联 商品进行聚类分析，得到多个商品集合，即将相似的待关联商品划分到同一 商品集合中，每个商品集合对应的一个商品类别，即同一个商品集合中的各 个待关联商品对应的商品类别相同。

其中，聚类算法可以为基于基于划分的聚类算法，或者为基于层次的聚 类算法，或者为基于密度的聚类算法，或者为基于网格的聚类算法，或者为 基于神经网络的聚类算法，或者为基于统计学的聚类算法，本申请可以采用 对异常数据的抗干扰性能力较强的基于密度聚类的聚类算法对待分类图片进 行分类，例如，DBSCAN算法(Density-BasedSpatial Clustering of Applications with Noise，基于密度的聚类算法)。

其中，特征信息包括商品规格、商品的生产厂家、商品保质期、商品名 称、商品对应的客户信息和商品的销售情况等等。

其中，商品对应的客户信息为购买该商品的客户的信息，其可以包括客 户年龄和客户职业类型等等。

其中，商品的销售情况表示该商品的销售情况，其可以包括销售数量等 等。

为了提高商品分类的准确性，在对待关联商品进行分类之前，可以对各 待关联商品的特征信息进行预处理，删除特征信息中缺少指定必要信息的待 关联商品，即去除噪声数据。

S102、根据各待分类图片的图片名称和各待关联商品的商品名称得到各 待分类图片对应的相关联商品。

在本实施例中，针对各待分类图片，查找与该分类图片的图片名称相关 联的商品名称，将该商品名称作为该分类图片对应的相关联商品，实现图片 和商品的关联。

S103、获取各待分类图片对应的相关联商品的关联商品类别，并根据各 待分类图片对应的关联商品类别确定各待分类图片的图片类别。

在本实施例中，针对各个待分类图片，该待分类图片的图片类别为该待 分类图片对应的关联商品类别。

在实际应用中，为了避免由于本地存储的数据过多导致本地运行速度较 慢，可以将待分类图片上传至服务器，上传过程具体为：将第一图片类别对 应的待分类图片批量上传至服务器，以使服务器对第一图片类别对应的待分 类图片进行保存，并生成第一图片类别对应的统一资源定位符，其中第一图 片类别为图片类别中的任意一个图片类别。接收服务器返回的第一图片类别 对应的统一资源定位符，并将第一图片类别对应的统一资源定位符保存至预 设的数据库。

在本实施例中，获取第一图片类别对应的待分类图片，并将该第一图片 类别对应的待分类图片批量上传至服务器，该服务器将该第一图片类别对应 的待分类图片保存到一个目录下，生成第一图片类别对应的统一资源定位符(Uniform Resource Locator，URL)，并返回至该图片管理设备。

当接收到服务器返回的第一图片类别对应的统一资源定位符后，将第一 图片类别对应的图片的统一资源定位符确定为第一图片类别对应的统一资源 定位符，获取每张图片的图片信息、图片类别和统一资源定位符，并将其保 存至预设数据库。

其中，服务器可以为OSS(Object Storage Service，对象存储)服务器。

其中，预设数据库可以为DRDS数据库(Distributed Relational DatabaseService，分布式关系型数据库服务)。

其中，统一资源定位符的时效为预设时效。其表示在预设时期内，即在 有效期内，可以通过统一资源定位符访问对应的图片。

在本实施例中，通过将同种类别的图片进行批量上传保存，提高上传的 效率，并通过将不同类别的待分类图片保存至不同目录下，方便后续对同种 类别的图片进行批量管理操作。

S104、对图片类别为指定图片类别的图片进行预设管理操作。

在本实施例中，对应用类型为指定应用类型的待分类图片进行相应的 管理操作，其中管理操作包括修改图片分辨率、推荐相似图片，也可以包 括其他管理操作。

其中，指定应用类型为需要进行管理操作的图片的应用类型。

在实际应用中，为了减少用户查找商品进行的操作，可以根据用户当 前浏览的商品，推荐相似商品给用户同时也可以给用户推荐相似商品，具 体过程为：其中，推荐相似商品的过程为：获取用户当前浏览的商品，查 找商品类别与当前浏览的商品的商品类别相同的待关联商品，得到相似商品， 将相似商品推荐给用户。

在将相似商品推荐给用户后，还可以将该相似商品对应的相似图片推荐 给用户，推荐相似图片的过程可以为：获取与当前浏览的商品相关联的图片， 得到当前浏览图片，查找图片类别与当前浏览图片的图片类别相同的待分类 图片，得到相似图片，将相似图片推荐给用户。

可选地，在将相似商品推荐给用户后，还可以根据当前商品浏览模式判 断是否将该相似商品对应的相似图片推荐给用户，其中，商品浏览模式包括 图片显示浏览模式和图片关闭浏览模式。为了节约流量，用户可以将商品浏 览模式设置为图片关闭浏览模式，从而在将相似商品推荐给用户后，无需将 相似商品对应的相似图片推荐给用户。当用户想要更全面地了解商品时，可 以将当前商品浏览模式设置为图片显示浏览模式，从而在将相似商品推荐给 用户后，需将该相似商品对应的相似图片推荐给用户。

用户在浏览网络购物平台中的商品的过程中，为了减少用户查找商品 进行的操作，可以根据用户当前浏览的商品，推荐相似商品给用户，通过 也可以推荐相似给用户，减少用户查找商品的时间，提高用户购物的效率。

在本实施例中，根据待分类图片的基本属性信息识别该待分类图片的 特性相符的应用类型，实现对待分类图片的分类，从而可以对图片进行批 量管理操作，提高操作的效率，且利用待分类图片的属性信息对待分类图 片进行分类，提高后续为用户推荐相似图片的准确性，用户体验高。

当将图片上传至服务器后，当需要对一种类别的图片进行指定的管理 操作时，可以生成相应地操作请求发送至该服务器，以使该服务器按照该 操作请求进行相应地管理操作，例如，操作请求为将A类别的分辨率修改 为指定值，服务器在接收到该操作请求后，便将A类别对应的图片的分辨 率修改为该指定值。

从上述描述可知，通过根据各待分类图片的图片名称和各待关联商品 的商品名称得到各待分类图片对应的相关联商品，获取各待分类图片对应 的相关联商品的关联商品类别，根据各待分类图片对应的关联商品类别确 定各待分类图片的图片类别，即实现对待分类商品进行分类，当对待分类商 品分类后，可以同时对图片类别相同的多张图片进行管理操作，实现图片的 批量管理，无需逐个查找需要进行操作的图片，然后再逐个进行管理操作， 减少操作的时间，提高图片管理的效率。

下面结合一个具体的实施例对确定待分类图片对应的相关联的商品 的过程进行详细描述。

图2为本发明实施例提供的图片管理方法的流程图二，如图2所示， 在上述实施例的基础上，对本实施例的具体实现过程进行了详细说明。如 图2所示，该方法包括：

S201、获取各待分类图片的图片信息以及各待关联商品的商品信息，其 中图片信息包括图片名称，商品信息包括商品类别和商品名称。

其中，本实施例中的S201与图1实施例中的S101类似，本实施例此 处不再进行赘述。

S202、判断待关联商品的商品名称中是否存在与第一图片的图片名称相 关联的商品名称，其中第一图片为待分类图片中的任意一张待分类图片。

在本实施例中，获取第一图片，第一图片为待分类图片中的任意一张图 片，判断待关联商品的商品名称中是否存在与该第一图片的图片名称相关联 的商品名称。

其中，判断待关联商品的商品名称中是否存在与该第一图片的图片名称 相关联的商品名称的具体过程可以为：对第一图片的图片名称进行分词处理， 得到第一图片词语集合，其中第一图片词语集合包含多个第一词语。对第一 商品的商品名称进行分词处理，得到第一商品词语集合，其中第一商品词语 集合包含多个第二词语，第一商品为待关联商品中的任意一个待关联商品。 针对各第一词语，判断第一商品词语集合中是否存在与该第一词语相关联的 第二词语，若第一商品词语集合中存在与该第一词语相关联的第二词语，则 判定第一图片对应的相关联商品为第一商品。

在本实施例中，基于结巴分词算法对第一图片的图片名称进行分词处理， 得到包括至少一个第一词语的第一图片词语集合，获取第一商品，该第一商 品为待关联商品中的任意一个商品，基于结巴分词算法对该第一商品的商品 名称进行分词处理，得到包括至少一个第二词语的第一商品词语集合，针对 每个第一词语，判断第一商品集合中是否存在与该第一词语相关联的第二词 语，若存在与该第一词语相关联的第二词语，则确定第一图片对应的相关联 商品为该第一商品。

若第一商品集合中的第二词语与任何一个第一词语均不相关联，则确定 该第一商品和第一图片不关联，则判断其它待关联商品是否与该第一图片相 关联，若其它待关联商品中存在与该第一图片相关联的待关联商品，则确定 该第一图片对应的相关联商品为该待关联商品，从而实现图片对应的相关联 商品的确定。

若所有待关联商品均与该第一图片不关联，则直接由人工确认该第一图 片的图片类别。

其中，第一词语与第二词语相关联表示第一词语与第二词语之间存在预 设的关联关系，其中，关联关系表示两个词语相同、两个词语各自对应的语 义相同或其它设定的关联关系。

S203、若存在与第一图片的图片名称相关联的商品名称，则判定第一图 片对应的相关联商品为该商品名称对应的待关联商品。

在本实施例中，若待关联商品的商品名称中存在与第一图片的图片名称 相关联的商品名称，则确定该第一图片对应的相关联商品为该商品名称对应 的待关联商品，若所有待关联商品的商品名称均不与该第一图片的图片名称 相关联，则将该第一图片发送给用户，以使用户确定该第一图片的图片类别。

可以按照上述确定第一图片对应的相关联商品的过程确定其他待分类图 片对应的相关联商品，在此不再进行赘述。

S204、获取各待分类图片对应的相关联商品的关联商品类别，并根据各 待分类图片对应的关联商品类别确定各待分类图片的图片类别。

S205、对图片类别为指定图片类别的图片进行预设管理操作。

其中，S204-S205与图1实施例中的S103-S104类似，本实施例此处 不再进行赘述。

在本实施例中，根据待分类图片的图片名称和待关联商品的商品名称， 确定每个图片对应的相关联的商品，可以较准确地获取到各个图片对应的相 关联商品，从而提高后续对图片进行分类的准确性。

在实际应用中，在节假日来临时，网络购物平台不仅仅会展示商品对应 的配图，还会展示其它类型的图片，例如宣传折扣商品的图片。每种类型会 有对应的特性，因此，还可以根据各待分类图片的基本属性对各待分类图片 进行分类，得到各待分类图片的应用类型。下面采用一个具体的实施例对确 定待分类图片的应用类型的过程进行详细描述。

图3为本发明实施例提供的图片管理方法的流程图三，如图3所示， 在上述实施例的基础上，对本实施例的具体实现过程进行了详细说明。图 片信息还包括基本属性信息，其中基本属性信息包括图片分辨率、图片格式 和图片大小，如图3所示，该方法包括：

S301、获取各待分类图片的图片信息。

其中，本实施例中的S301与图1实施例中的S301类似，本实施例此 处不再进行赘述。

S302、根据各待分类图片的基本属性信息判断各待分类图片的应用类 型。

在本实施例中，可以根据待分类图片的基本属性信息确定待分类图片 的特性是否与应用类型对应的特性相符，从而确定出待分类图片对应的应 用类型。

可选地，应用类型包括宣传类型。相应地，利用待分类图片的基本属性 判断该待分类图片的特性是否为宣传类型对应的特性的过程为：若第二图片 的图片分辨率在宣传类型对应的第一阈值范围内、图片格式为宣传类型对应 的图片格式以及图片大小在宣传类型对应的第二阈值范围内，则判定第二图 片的应用类型为宣传类型，其中第二图片为待分类图片中的任意一张待分类 图片。

可选地，应用类型还可以包括轮播类型。相应地，利用待分类图片的基 本属性判断该待分类图片的特性是否为轮播类型对应的特性的过程为：若第 三图片的图片分辨率在轮播类型对应的第四阈值范围内、图片格式为轮播类 型对应的图片格式以及图片大小在轮播类型对应的第四阈值范围内，则判定 第三图片的应用类型为轮播类型，其中第三图片为待分类图片中的任意一张 待分类图片。

上述应用类型还可以包括详情类型，利用待分类图片的基本属性判断 该待分类图片的特性是否为详情类型对应的特性的过程与上述利用待分类图 片的基本属性判断该待分类图片的特性是否为宣传类型对应的特性的过程类 似，在此，不再进行赘述。

S303、对应用类型为指定应用类型的待分类图片进行预设管理操作，其 中预设管理操作包括修改图片分辨率。

在本实例中，对应用类型为指定应用类型的待分类图片进行相应的管 理操作，其中管理操作包括修改图片分辨率、推荐相似图片等等，实现对 图片的批量管理。

其中，推荐相似图片的过程包括：获取与当前浏览的图片，查找应用 类型与当前浏览的图片的应用类型相同的待分类图片，得到目标相似图片， 将目标相似图片推荐给用户。

其中，指定应用类型为需要进行管理操作的图片的应用类型。

在本实施例中，根据待分类图片的基本属性信息识别该待分类图片的 特性相符的应用类型，实现对待分类图片的分类，从而可以对图片批量管 理，提高操作的效率，且利用待分类图片的属性信息对待分类图片进行分 类，提高后续为用户推荐相似图片的准确性，用户体验高。

图4为本发明实施例提供的图片管理设备的结构示意图一，如图4所 示，本实施例提供的图片管理设备400，可以包括：信息获取模块401、关 联商品获取模块402、图片类别生成模块403和图片管理模块404。

其中，信息获取模块401，用于获取各待分类图片的图片信息以及各待 关联商品的商品信息，其中图片信息包括图片名称，商品信息包括商品类别 和商品名称。

关联商品获取模块402，用于根据各待分类图片的图片名称和各待关联 商品的商品名称得到各待分类图片对应的相关联商品。

图片类别生成模块403，用于获取各待分类图片对应的相关联商品的关 联商品类别，并根据各待分类图片对应的关联商品类别确定各待分类图片的 图片类别。

图片管理模块404，用于对图片类别为指定图片类别的图片进行预设管 理操作。

在一种可能的设计中，关联商品获取模块402包括：

商品名称判断单元，用于判断待关联商品的商品名称中是否存在与第一 图片的图片名称相关联的商品名称，其中第一图片为待分类图片中的任意一 张待分类图片。

关联商品获取单元，用于若存在与第一图片的图片名称相关联的商品名 称，则判定第一图片对应的相关联商品为该商品名称对应的待关联商品。

在一种可能的设计中，商品名称判断单元具体用于：

对第一图片的图片名称进行分词处理，得到第一图片词语集合，其中第 一图片词语集合包含多个第一词语。

对第一商品的商品名称进行分词处理，得到第一商品词语集合，其中第 一商品词语集合包含多个第二词语，第一商品为待关联商品中的任意一个待 关联商品。

针对各第一词语，判断第一商品词语集合中是否存在与该第一词语相关 联的第二词语，若第一商品词语集合中存在与该第一词语相关联的第二词语， 则判定第一图片对应的相关联商品为第一商品。

在一种可能的设计中，图片管理模块404具体用于：

获取用户当前浏览的商品，查找商品类别与当前浏览的商品的商品类别 相同的待关联商品，得到相似商品，将相似商品推荐给用户。

和/或，

获取与当前浏览的商品相关联的图片，得到当前浏览图片，查找图片类 别与当前浏览图片的图片类别相同的待分类图片，得到相似图片，将相似图 片推荐给用户。

在一种可能的设计中，图片管理设备还包括图片上传模块。

图片上传模块，用于在根据各待分类图片对应的关联商品类别确定各待 分类图片的图片类别之后，将第一图片类别对应的待分类图片批量上传至服 务器，以使服务器对第一图片类别对应的待分类图片进行保存，并生成第一 图片类别对应的统一资源定位符，其中第一图片类别为图片类别中的任意一 个图片类别。

接收服务器返回的第一图片类别对应的统一资源定位符，并将第一图片 类别对应的统一资源定位符保存至预设的数据库。

在一种可能的设计中，信息获取模块还用于：获取各待关联商品的特征 信息。

根据各待关联商品的特征信息对各待关联商品进行分类，确定各待关联 商品的商品类别。

本发明实施例提供的图片管理设备，可以实现上述如图1和图2所示 的实施例的图片管理方法，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图5为本发明实施例提供的图片管理设备的结构示意图二，图片信息 还包括基本属性信息，其中所述基本属性信息包括图片分辨率、图片格式和 图片大小，如图5所示，在上述设备实施例的基础上，本实施例提供的图 片管理设备，还可以包括：应用类型获取模块405。

在一种可能的设计中，应用类型获取模块405，用于在获取各待分类图 片的图片信息之后，根据各待分类图片的基本属性信息判断各待分类图片的 应用类型。对应用类型为指定应用类型的待分类图片进行预设管理操作，其 中预设管理操作包括修改图片分辨率。

在一种可能的设计中，应用类型包括宣传类型。

应用类型获取模块具体用于：若第二图片的图片分辨率在宣传类型对应 的第一阈值范围内、图片格式为宣传类型对应的图片格式以及图片大小在宣 传类型对应的第二阈值范围内，则判定第二图片的应用类型为宣传类型，其 中第二图片为待分类图片中的任意一张待分类图片。

本发明实施例提供的图片管理设备，可以实现上述如图3所示的实施 例的图片管理方法，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图6为本发明实施例提供的图片管理设备的硬件结构示意图。如图6 所示，本实施例提供的图片管理设备600包括：至少一个处理器601和存 储器602。其中，处理器601、存储器602通过总线603连接。

在具体实现过程中，至少一个处理器601执行所述存储器602存储的 计算机执行指令，使得至少一个处理器601执行上述方法实施例中的图片 管理方法。

处理器601的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技 术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在上述的图6所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元 (英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理 器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专 用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC) 等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器 等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成， 或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储 NVM，例如至少一个磁盘存储器。

总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA) 总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准 体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线 可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中 的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储 介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实 现上述方法实施例的图片管理方法。

上述的计算机可读存储介质，上述可读存储介质可以是由任何类型的 易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器 (SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只 读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)， 磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计 算机能够存取的任何可用介质。

一种示例性的可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可 读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储 介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集 成电路(Application SpecificIntegrated Circuits，简称：ASIC)中。当然，处 理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分 步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算 机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步 骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存 储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非 对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的 普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进 行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或 者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范 围。

Claims (16)

1.一种图片管理方法，其特征在于，包括：

获取各待分类图片的图片信息以及各待关联商品的商品信息，其中所述图片信息包括图片名称，所述商品信息包括商品类别和商品名称；

根据各待分类图片的图片名称和各待关联商品的商品名称得到各待分类图片对应的相关联商品；

获取各待分类图片对应的相关联商品的关联商品类别，并根据各待分类图片对应的关联商品类别确定各待分类图片的图片类别；

对图片类别为指定图片类别的图片进行预设管理操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各待分类图片的图片名称和各待关联商品的商品名称得到各待分类图片对应的相关联商品，包括：

判断待关联商品的商品名称中是否存在与第一图片的图片名称相关联的商品名称，其中所述第一图片为所述待分类图片中的任意一张待分类图片；

若存在与所述第一图片的图片名称相关联的商品名称，则判定所述第一图片对应的相关联商品为该商品名称对应的待关联商品。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断待关联商品的商品名称中是否存在与第一图片的图片名称相关联的商品名称，包括：

对所述第一图片的图片名称进行分词处理，得到第一图片词语集合，其中所述第一图片词语集合包含多个第一词语；

对第一商品的商品名称进行分词处理，得到第一商品词语集合，其中所述第一商品词语集合包含多个第二词语，所述第一商品为所述待关联商品中的任意一个待关联商品；

针对各第一词语，判断所述第一商品词语集合中是否存在与该第一词语相关联的第二词语，若所述第一商品词语集合中存在与该第一词语相关联的第二词语，则判定所述第一图片对应的相关联商品为所述第一商品。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图片信息还包括基本属性信息，其中所述基本属性信息包括图片分辨率、图片格式和图片大小；

在所述获取各待分类图片的图片信息之后，还包括：

根据各待分类图片的基本属性信息判断各待分类图片的应用类型；

对应用类型为指定应用类型的待分类图片进行预设管理操作，其中预设管理操作包括修改图片分辨率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述应用类型包括宣传类型；

所述根据各待分类图片的基本属性信息判断各待分类图片的应用类型，包括：

若第二图片的图片分辨率在所述宣传类型对应的第一阈值范围内、图片格式为所述宣传类型对应的图片格式以及所述图片大小在所述宣传类型对应的第二阈值范围内，则判定所述第二图片的应用类型为所述宣传类型，其中所述第二图片为所述待分类图片中的任意一张待分类图片。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对图片类别为指定图片类别的图片进行预设管理操作，包括：

获取用户当前浏览的商品，查找商品类别与当前浏览的商品的商品类别相同的待关联商品，得到相似商品，将所述相似商品推荐给所述用户；

和/或，

获取与当前浏览的商品相关联的图片，得到当前浏览图片，查找图片类别与当前浏览图片的图片类别相同的待分类图片，得到相似图片，将所述相似图片推荐给所述用户。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据各待分类图片对应的关联商品类别确定各待分类图片的图片类别之后，还包括：

将第一图片类别对应的待分类图片批量上传至服务器，以使所述服务器对所述第一图片类别对应的待分类图片进行保存，并生成所述第一图片类别对应的统一资源定位符，其中所述第一图片类别为所述图片类别中的任意一个图片类别；

接收所述服务器返回的所述第一图片类别对应的统一资源定位符，并将所述第一图片类别对应的统一资源定位符保存至预设的数据库。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取各待关联商品的商品信息之前，包括：

获取各待关联商品的特征信息；

根据所述各待关联商品的特征信息对所述各待关联商品进行分类，确定各待关联商品的商品类别。

9.一种图片管理设备，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取各待分类图片的图片信息以及各待关联商品的商品信息，其中所述图片信息包括图片名称，所述商品信息包括商品类别和商品名称；

关联商品获取模块，用于根据各待分类图片的图片名称和各待关联商品的商品名称得到各待分类图片对应的相关联商品；

图片类别生成模块，用于获取各待分类图片对应的相关联商品的关联商品类别，并根据各待分类图片对应的关联商品类别确定各待分类图片的图片类别；

图片管理模块，用于对图片类别为指定图片类别的图片进行预设管理操作。

10.根据权利要求9所述的设备，其特征在于，所述关联商品获取模块包括：

商品名称判断单元，用于判断待关联商品的商品名称中是否存在与第一图片的图片名称相关联的商品名称，其中所述第一图片为所述待分类图片中的任意一张待分类图片；

关联商品获取单元，用于若存在与所述第一图片的图片名称相关联的商品名称，则判定所述第一图片对应的相关联商品为该商品名称对应的待关联商品。

11.根据权利要求10所述的设备，其特征在于，所述商品名称判断单元具体用于：

对所述第一图片的图片名称进行分词处理，得到第一图片词语集合，其中所述第一图片词语集合包含多个第一词语；

对第一商品的商品名称进行分词处理，得到第一商品词语集合，其中所述第一商品词语集合包含多个第二词语，所述第一商品为所述待关联商品中的任意一个待关联商品；

针对各第一词语，判断所述第一商品词语集合中是否存在与该第一词语相关联的第二词语，若所述第一商品词语集合中存在与该第一词语相关联的第二词语，则判定所述第一图片对应的相关联商品为所述第一商品。

12.根据权利要求9所述的设备，其特征在于，所述图片信息还包括基本属性信息，其中所述基本属性信息包括图片分辨率、图片格式和图片大小；

所述设备还包括：应用类型获取模块；

所述应用类型获取模块，用于在所述获取各待分类图片的图片信息之后，根据各待分类图片的基本属性信息判断各待分类图片的应用类型；对应用类型为指定应用类型的待分类图片进行预设管理操作，其中预设管理操作包括修改图片分辨率。

13.根据权利要求12所述的设备，其特征在于，所述应用类型包括宣传类型；

所述应用类型获取模块具体用于：若第二图片的图片分辨率在所述宣传类型对应的第一阈值范围内、图片格式为所述宣传类型对应的图片格式以及所述图片大小在所述宣传类型对应的第二阈值范围内，则判定所述第二图片的应用类型为所述宣传类型，其中所述第二图片为所述待分类图片中的任意一张待分类图片。

14.根据权利要求9所述的设备，其特征在于，所述图片管理模块具体用于：

获取用户当前浏览的商品，查找商品类别与当前浏览的商品的商品类别相同的待关联商品，得到相似商品，将所述相似商品推荐给所述用户；

和/或，

获取与当前浏览的商品相关联的图片，得到当前浏览图片，查找图片类别与当前浏览图片的图片类别相同的待分类图片，得到相似图片，将所述相似图片推荐给所述用户。

15.一种图片管理设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至8任一项所述的图片管理方法。

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至8任一项所述的图片管理方法。