CN110362540A - 一种数据存储、访客数获取方法及装置 - Google Patents

一种数据存储、访客数获取方法及装置 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种数据存储、访客数获取方法及装置，包括：获取待存储的日志文件集合；确定日志文件集合中的每一个日志文件在预设属性下的取值；将日志文件集合中同一时间段，且在预设属性下取值相同的日志文件划分到同一日志文件子集合中；基于每一个日志文件子集合中所包含的日志文件，生成该日志文件子集合所对应的基数估计计数HLLC文件，并确定每个基数估计计数HLLC文件对应的标识信息，其中，标识信息包括基数估计计数HLLC文件在预设属性下的取值；存储基数估计计数HLLC文件，以及基数估计计数HLLC文件的标识信息。通过这种方法可以减少存储空间，提高查找效率。

Description

一种数据存储、访客数获取方法及装置
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，尤其是涉及一种数据存储、访客数获取方法及装置。
背景技术
广告主在投放广告之后，需要对广告的访客数进行记录和统计，进而可以根据广告的访客数，调整广告投放方案。
现有技术中，广告主在需要查询广告的访客数时，先通过广告主的查询条件，获取满足条件的日志文件，然后筛选日志文件中的用户ID，再进行降重处理，进而实现在查询条件下的访客数的统计。然而这种方式，需要预先存储所有的日志文件，耗费的存储空间较多，且在查询过程中，要针对所有日志文件进行降重处理，查询效率较低。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种数据存储、访客数获取方法及装置，以降低存储日志文件所耗费的存储空间，提高访客数查询的效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种数据存储方法，包括：
获取待存储的日志文件集合；
确定所述日志文件集合中的每一个日志文件在预设属性下的取值；
将所述日志文件集合中同一时间段，且在所述预设属性下取值相同的日志文件划分到同一日志文件子集合中；
基于每一个所述日志文件子集合中所包含的日志文件，生成该日志文件子集合所对应的基数估计计数HLLC文件，并确定每个基数估计计数HLLC文件对应的标识信息，其中，所述标识信息包括所述基数估计计数HLLC文件在所述预设属性下的取值；
存储所述基数估计计数HLLC文件，以及所述基数估计计数HLLC文件的标识信息。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述预设属性包括以下属性中的至少一个：
广告的标识信息、广告所属活动的标识信息、位置信息、表示产生日志文件的设备信息的日志来源信息、日志产生类型；
其中，所述日志来源信息包括安卓系统和苹果操作系统ios；所述日志产生类型包括日志文件是用户点击广告后所产生、日志文件是用户未点击广告所产生。
结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述存储所述基数估计计数HLLC文件，以及所述基数估计计数HLLC文件的标识信息，包括：
按照预设条件将所述基数估计计数HLLC文件进行首尾拼接，同时将所述基数估计计数HLLC文件的标识信息进行聚合，聚合后的标识信息还包括所述标识信息对应的所述基数估计计数HLLC文件在拼接后的所述基数估计计数HLLC文件中的起始位置；
将拼接后的所述基数估计计数HLLC文件，以及聚合后的所述标识信息进行存储。
第二方面，本申请实施例提供了一种访客数获取方法，包括：
接收用户输入的查询条件，并基于所述查询条件生成查询指令；
基于所述查询指令，确定满足所述查询指令的预设属性的取值，并将满足所述查询指令的预设属性的取值确定为查询标识信息；
从基于第一方面的第二种可能的实施方式所述的数据存储方法存储的基数估计计数HLLC文件中，获取标识信息满足所述查询标识信息的目标基数估计计数HLLC文件；
基于所述目标基数估计计数HLLC文件，确定所述查询条件下的访客数。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述基于所述目标基数估计计数HLLC文件，确定所述查询条件下的访客数，包括：
根据所述目标基数估计计数HLLC文件的标识信息，将所述目标基数估计计数HLLC文件进行合并，得到合并后的基数估计计数HLLC文件；
基于所述合并后的基数估计计数HLLC文件，确定所述查询条件下的访客数。
结合第二方面，本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述从基于第一方面的第二种可能的实施方式所述的数据存储方法存储的基数估计计数HLLC文件中,获取标识信息满足所述查询标识信息的目标基数估计计数HLLC文件，包括：
从聚合后的标识信息中查询满足所述查询标识信息的目标标识信息，并获取所述目标标识信息所记载的起始位置信息，所述起始位置信息用于表示所述目标标识信息对应的基数估计计数HLLC文件在拼接后的基数估计计数HLLC文件中的位置；
基于所述目标标识信息所记载的起始位置信息，获取所述目标基数估计计数HLLC文件。
第三方面，本申请实施例提供了一种数据存储装置，包括：
第一获取模块，用于获取待存储的日志文件集合；
第一确定模块，用于确定所述日志文件集合中的每一个日志文件在预设属性下的取值；
划分模块，用于将所述日志文件集合中同一时间段，且在所述预设属性下取值相同的日志文件划分到同一日志文件子集合中；
生成模块，用于基于每一个所述日志文件子集合中所包含的日志文件，生成该日志文件子集合所对应的基数估计计数HLLC文件，并确定每个基数估计计数HLLC文件对应的标识信息，其中，所述标识信息包括所述基数估计计数HLLC文件在所述预设属性下的取值；
存储模块，用于存储所述基数估计计数HLLC文件，以及所述基数估计计数HLLC文件的标识信息。
结合第三方面，本申请实施例提供了第三方面的第一种可能的实施方式，其中，所述预设属性包括以下属性中的至少一个：
广告的标识信息、广告所属活动的标识信息、位置信息、表示产生日志文件的设备信息的日志来源信息、日志产生类型；
其中，所述日志来源信息包括安卓系统和苹果操作系统ios；所述日志产生类型包括日志文件是用户点击广告后所产生、日志文件是用户未点击广告所产生。
结合第三方面，本申请实施例提供了第三方面的第二种可能的实施方式，所述存储模块，在存储所述基数估计计数HLLC文件，以及所述基数估计计数HLLC文件的标识信息时，具体用于：
按照预设条件将所述基数估计计数HLLC文件进行首尾拼接，同时将所述基数估计计数HLLC文件的标识信息进行聚合，聚合后的标识信息还包括所述标识信息对应的所述基数估计计数HLLC文件在拼接后的所述基数估计计数HLLC文件中的起始位置；
将拼接后的所述基数估计计数HLLC文件，以及聚合后的所述标识信息进行存储。
第四方面，本申请实施例提供了一种访客数获取装置，包括：
接收模块，用于接收用户输入的查询条件，并基于所述查询条件生成查询指令；
第二确定模块，用于基于所述查询指令，确定满足所述查询指令的预设属性的取值，并将满足所述查询指令的预设属性的取值确定为查询标识信息；
第二获取模块，用于从基于第一方面的第二种可能的实施方式所述的数据存储方法存储的基数估计计数HLLC文件中，获取标识信息满足所述查询标识信息的目标基数估计计数HLLC文件；
第三确定模块，用于基于所述目标基数估计计数HLLC文件，确定所述查询条件下的访客数。
结合第四方面，本申请实施例提供了第四方面的第一种可能的实施方式，其中，所述第三确定模块，在基于所述目标基数估计计数HLLC文件，确定所述查询条件下的访客数时，具体用于：
根据所述目标基数估计计数HLLC文件的标识信息，将所述目标基数估计计数HLLC文件进行合并，得到合并后的基数估计计数HLLC文件；
基于所述合并后的基数估计计数HLLC文件，确定所述查询条件下的访客数。
结合第四方面，本申请实施例提供了第四方面的第二种可能的实施方式，其中，所述第二获取模块，在从基于第一方面的第二种可能的实施方式所述的数据存储方法存储的基数估计计数HLLC文件中,获取标识信息满足所述查询标识信息的目标基数估计计数HLLC文件时，具体用于：
从聚合后的标识信息中查询满足所述查询标识信息的目标标识信息，并获取所述目标标识信息所记载的起始位置信息，所述起始位置信息用于表示所述目标标识信息对应的基数估计计数HLLC文件在拼接后的基数估计计数HLLC文件中的位置；
基于所述目标标识信息所记载的起始位置信息，获取所述目标基数估计计数HLLC文件。
第五方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面的任一种可能的实施方式，或第二方面，或第二方面的任一种可能的实施方式中的步骤。
第六方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面的任一种可能的实施方式，或第二方面，或第二方面的任一种可能的实施方式中的步骤。
本申请实施例提供的数据存储方法，在对日志文件进行存储时，并非将所有的日志文件进行存储，而是根据日志文件在预设属性下的取值，将日志文件划分到不同的日志文件子集合中，然后根据日志文件子集合中的日志文件生成对应的基数估计计数HLLC文件，节省了存储空间。
本申请实施例提供的访客数获取方法，在根据用户输入的查询条件时，是先确定查询条件所对应的查询标识信息，然后根据查询标识信息从基于本申请所提供的数据存储方法中所存储的基数估计计数HLLC文件中查询到目标基数估计计数HLLC文件，再根据目标基数估计计数HLLC文件，获取访客数，与现有技术中相比，在进行查询时无需进行降重操作，提高了访客数查询的效率。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种数据存储方法的流程示意图；
图2示出了本申请实施例所提供的一种访客数获取方法的流程示意图；
图3示出了本申请实施例所提供的一种数据存储装置300的架构示意图；
图4示出了本申请实施例所提供的一种访客数获取装置400的架构示意图；
图5示出了本申请实施例所提供的一种电子设备500的结构示意图；
图6示出了本申请实施例所提供的一种电子设备600的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
实施例一
在本实施例中，提供了一种数据存储方法，如图1所示，为本申请实施例所提供的一种数据存储方法的流程示意图，包括以下步骤：
步骤101、获取待存储的日志文件集合。
其中，待存储的日志文件集合可以是预设时间范围内的日志文件集合，示例性的可以是当前时刻前一个星期内的日志文件集合。
步骤102、确定日志文件集合中的每一个日志文件在预设属性下的取值。
一种可能的实施方式中，预设属性包括以下属性中的至少一种：
广告的标识信息、广告所属活动的标识信息、位置信息、表示产生日志文件的设备信息的日志来源信息、日志产生类型；
其中，所述日志来源信息包括安卓系统和苹果操作系统ios；所述日志产生类型包括日志文件是用户点击广告后所产生、日志文件是用户未点击广告所产生。
步骤103、将日志文件集合中同一时间段，且在预设属性下取值相同的日志文件划分到同一日志文件子集合中。
其中，上述时间段表示产生该日志文件的时间所在的时间段，例如，可以预先设置不同的时间段，然后确定日志文件所属的时间段。
示例性的，可以设置7月6日～7月10日为一个时间段，7月10日～7月14日为一个时间段，若日志文件的产生时间为7月7日，则该日志文件所属的时间段为7月6日～7月10日。
一种可能的实施方式中，预设属性所包括的属性有多个，则在将日志文件集合中的日志文件进行划分时，需要确定划分到同一日志文件子集合中的日志文件的时间段、以及日志文件在预设属性的每一个属性下的取值均相同。
示例性的，日志文件子集合1中所包含的日志文件均为产生时间为7月12日，且在预设属性A、预设属性B、预设属性C下的取值分别为A1、B1、C1的日志文件；日志文件子集合2中所包含的日志文件均为产生时间为7月13日，且且在预设属性A、预设属性B、预设属性C下的取值分别为A2、B2、C2的日志文件。
步骤104、基于每一个日志文件子集合中所包含的日志文件，生成该日志文件子集合所对应的基数估计计数HLLC文件，并确定每个基数估计计数HLLC文件对应的标识信息。
其中，标识信息包括基数估计计数HLLC文件在预设属性下的取值。
在基于日志文件子集合中所包含的日志文件，生成该日志文件子集合所对应的HLLC文件时，可以先将日志文件子集合中的每一个日志文件经过哈希处理，得到每个日志文件对应的特征参数，其中，日志文件的特征参数是由01组成的字符串，然后将每个日志文件的特征参数进行分桶记录，得到该日志文件子集合所对应的基数估计计数HLLC文件。
一种可能的实施方式中，在对日志文件的特征参数进行分桶记录时，可以先获取预设分桶标准，示例性的，若分桶标准为“00,01,10,11”，则可以根据每个日志文件的特征参数的前两位数，将同一日志文件子集合中所包含的所有日志文件的特征参数划分到不同的桶中。针对同一桶中的日志文件，记录特征参数除前两位之外的其余位的数中第一个“1”所出现的位置，并记录第一个“1”所出现的最大位置。
示例性的，若分桶标准为“00,01,10,11”，假设八个日志文件分别对应的特征参数为0011010101、0000111111、0101011011、0100011111、1010101010、1000011111、1100000100、111000001，则可以将00 11010101、00 00111111分在“00”的桶中，将0101011011、01 00011111分在“01”的桶中，将“10 10101010、10 00011111”分在“10”的桶中，将11 00000100、11 1000001分在“11”的桶中，“00”的桶所记录的“1”的最大位置为3，“01”的桶所记录的“1”的最大位置为4，“10”的桶所记录的“1”的最大位置为4，“11”的桶所记录的“1”的最大位置为6。
在另外一种可能的实施方式中，在对日志文件进行分桶时，还可以并不将所有的日志文件完成分桶之后确定桶所记录的“1”的最大位置。同样以上述示例为例，在将日志文件进行分桶时，先确定00 11010101所属的桶为“00”，然后记录“00”桶中“1”出现的最大位置为1，然后确定00 00111111所属的桶为“00”，00 00111111中“1”出现的最大位置为3，则重新更新“00”桶中所记录的“1”的最大位置为3，其余日志文件的特征参数的分桶方法也与此相同，在此将不再赘述。
因为基数估计计数HLLC文件所存储的为同一时间段在预设属性下取值相同的日志文件，因此HLLC文件对应的标识信息可以是HLLC文件中的日志文件在预设属性下的取值。
示例性的，若存储在HLLC文件中的日志文件在预设属性下的取值分别为：广告的标识信息为A、广告所属活动的标识信息为B、位置信息为C、表示产生日志文件的设备信息的日志来源信息为安卓系统、日志产生类型为用户点击广告后产生，则该HLLC文件的标识信息为A*B*C*安卓系统*用户点击广告后产生。
步骤105、存储基数估计计数HLLC文件，以及基数估计计数HLLC文件的标识信息。
具体实施中，基数估计计数HLLC文件，以及基数估计计数HLLC文件的标识信息可以分开存储，也可以存储在同一位置。
在一种可能的实施方式汇总，在存储基数估计计数HLLC文件时，可以按照预设条件将基数估计计数HLLC文件进行首尾拼接，同时将基数估计计数HLLC文件的标识信息进行聚合，然后将拼接后的基数估计计数HLLC文件，以及聚合后的标识信息进行存储。
在按照预设条件将基数估计计数HLLC文件进行首尾拼接时，示例性的，2019年6月11日10:00～11:00的HLLC文件为ABCD，2019年6月11日11:00～12:00的HLLC文件为EFGH，将2019年6月11日10:00～11:00的HLLC文件，与2019年6月11日11:00～12:00的HLLC文件进行首尾拼接时，拼接之后的HLLC文件可以是ABCDEFGH。
在将基数估计计数HLLC文件的标识信息进行聚合时，可以将基数估计计数HLLC文件的标识信息按照HLLC的拼接顺序进行分行聚合，示例性的，若HLLC文件的拼接顺序为HLLC1-HLLC2-HLLC3-HLLC4，则将HLLC1的标识信息放在第一行，将HLLC2的标识信息放在第二行，将HLLC3的标识信息放在第三行，将HLLC4的标识信息放在第四行。
在一种可能的实施方式汇总，聚合后的标识信息还包括表示信息对应的基数估计计数HLLC文件在拼接后的基数估计计数HLLC文件中的起始位置，在对HLLC文件进行查找时，可以先查找到对应的标识信息，然后根据查找到的标识信息，查找对应的HLLC文件在拼接后的HLLC文件中的位置，实现对HLLC文件的快速查找。
本申请实施例提供的数据存储方法，在对日志文件进行存储时，并非将所有的日志文件进行存储，而是根据日志文件在预设属性下的取值，将日志文件划分到不同的日志文件子集合中，然后根据日志文件子集合中的日志文件生成对应的基数估计计数HLLC文件，节省了存储空间。
实施例二
本申请实施例提供了一种访客数获取方法，参见图2所示，为本申请实施例所提供的一种访客数获取方法的流程示意图，包括：
步骤201、接收用户输入的查询条件，并基于查询条件生成查询指令。
一种可能的实施方式中，可以在向用户展示每一种预设属性的可选取值，用户可以根据每一种预设属性的可选取值，输入查询条件。
步骤202、基于查询指令，确定满足查询指令的预设属性的取值，并将满足查询指令的预设属性的取值确定为查询标识信息。
在一种可能的实施方式中，不同的预设属性可能具有同一查询条件，示例性的，同一广告主可能投放了多条广告，则同一广告主对应多个广告的标识信息，若用户输入的查询条件为查询广告主所投放广告在某一天的访客数，则需要先查询与该广告主相关联的广告的标识信息，确定与之相关的其余预设属性的取值。
步骤203、从预先存储的基数估计计数HLLC文件中，获取标识信息满足查询标识信息的目标基数估计计数HLLC文件。
一种可能的应用场景中，基数估计计数HLLC文件的标识信息均为A*B*C*D*E*F的形式，其中，A、B、C、D、E、F均表示一种预设属性，在预设属性A下可选的取值为A1、A2,在预设属性B下可选的取值为B1、B2,在预设属性C下可选的取值为C1、C2,在预设属性D下可选的取值为D1、D2,在预设属性E下可选的取值为E1、E2,在预设属性F下可选的取值为F1、F2，查询标识信息为A1*B1*C1*D1*E1，而对于预设属性F并未作出限定，则满足查询标识信息的标识信息为A1*B1*C1*D1*E1*F1和A1*B1*C1*D1*E1*F2，目标基数估计计数HLLC文件为标识信息为A1*B1*C1*D1*E1*F1和A1*B1*C1*D1*E1*F2的基数估计计数HLLC文件。
其中，预先存储的基数估计计数HLLC文件可以是通过实施例一所提供的数据存储方法所存储的基数估计计数HLLC文件。
在从预先存储的基数估计计数HLLC文件中，获取标识信息满足查询标识信息的目标基数估计计数HLLC文件时，可以先从聚合后的标识信息中查询满足查询标识信息的目标标识信息，并获取目标标识信息所记载的基数估计计数HLLC文件的起始位置信息，然后根据目标标识信息所记载的基数估计计数HLLC文件的起始位置信息，获取目标基数估计计数HLLC文件。
具体实施中，基数估计计数HLLC文件的起始位置信息用于表示目标标识信息对应的基数估计计数HLLC文件在拼接后的基数估计计数HLLC文件中的位置。
步骤204、基于目标基数估计计数HLLC文件，确定查询条件下的访客数。
一种可能的实施方式中，在基于目标基数估计计数HLLC文件，确定查询条件下的访客数时，可以先根据目标基数估计计数HLLC文件的标识信息，将目标基数估计计数HLLC文件进行合并，得到合并后的基数估计计数HLLC文件，然后基于合并后的基数估计计数HLLC文件，确定查询条件下的访客数。
考虑到同一查询条件下可能对应多个目标基数估计计数HLLC文件，则可以将查询到的基数估计计数HLLC文件进行合并。
具体的，基数估计计数HLLC文件的分桶标准相同，即若基数估计计数HLLC文件1对应的桶为“00，01,10,11”，则基数估计计数HLLC文件1对应桶也为“00，01,10,11”，在将基数估计计数HLLC文件1和基数估计计数HLLC文件2进行合并时，针对同一个桶，取二者之中记录的“1”出现的位置的最大值，作为合并后的基数估计计数HLLC文件的桶所记录的“1”出现的最大位置。
示例性的，若分桶标准为“00,01,10,11”，基数估计计数HLLC文件1在这四个桶中分别记载的“1”的最大位置为“2,4,6,1”，基数估计计数HLLC文件2在这四个桶中分别记载的“1”的最大位置为“3,1,5,7”，则将基数估计计数HLLC文件1和基数估计计数HLLC文件2进行合并之后的基数估计计数HLLC文件的四个桶记载的“1”的最大位置为“3,4,6,7”。
本申请一示例中，因为基数估计计数HLLC文件的存储是分时间段的，因此，在查询时，可以先查询满足查询条件的时间段下的基数估计计数HLLC文件，再将不同时间段的基数估计计数HLLC文件进行合并。
例如，在存储基数估计计数HLLC文件时可以将同一天的基数估计计数HLLC文件进行存储，然后若查询条件为查询7月16日至7月18日的访客数，则可以先将7月16日、7月17日、7月18日所有的基数估计计数HLLC文件先分别进行合并，再将7月16日、7月17日、7月18日合并后的基数估计计数HLLC文件进行合并。
在基于目标基数估计计数HLLC文件，确定查询条件下的访客数时，可以基于合并后的目标基数估计计数HLLC文件的每个桶中所记载的“1”的最大位置，确定查询条件下的访客数，具体的在此将不再展开介绍。
本申请实施例提供的访客数获取方法，在根据用户输入的查询条件时，是先确定查询条件所对应的查询标识信息，然后根据查询标识信息从基于本申请所提供的数据存储方法中所存储的基数估计计数HLLC文件中查询到目标基数估计计数HLLC文件，再根据目标基数估计计数HLLC文件，获取访客数，与现有技术中相比，在进行查询时无需进行降重操作，提高了访客数查询的效率。
实施例三
本申请实施例提供了一种数据存储装置，参见图3所示，为本申请实施例所提供的一种数据存储装置300的架构示意图，包括第一获取模块301、第一确定模块302、划分模块303、生成模块304、以及存储模块305，具体的：
第一获取模块301，用于获取待存储的日志文件集合；
第一确定模块302，用于确定所述日志文件集合中的每一个日志文件在预设属性下的取值；
划分模块303，用于将所述日志文件集合中同一时间段，且在所述预设属性下取值相同的日志文件划分到同一日志文件子集合中；
生成模块304，用于基于每一个所述日志文件子集合中所包含的日志文件，生成该日志文件子集合所对应的基数估计计数HLLC文件，并确定每个基数估计计数HLLC文件对应的标识信息，其中，所述标识信息包括所述基数估计计数HLLC文件在所述预设属性下的取值；
存储模块305，用于存储所述基数估计计数HLLC文件，以及所述基数估计计数HLLC文件的标识信息。
一种可能的实施方式中，所述预设属性包括以下属性中的至少一个：
广告的标识信息、广告所属活动的标识信息、位置信息、表示产生日志文件的设备信息的日志来源信息、日志产生类型；
其中，所述日志来源信息包括安卓系统和苹果操作系统ios；所述日志产生类型包括日志文件是用户点击广告后所产生、日志文件是用户未点击广告所产生。
一种可能的实施方式中，所述存储模块305，在存储所述基数估计计数HLLC文件，以及所述基数估计计数HLLC文件的标识信息时，具体用于：
按照预设条件将所述基数估计计数HLLC文件进行首尾拼接，同时将所述基数估计计数HLLC文件的标识信息进行聚合，聚合后的标识信息还包括所述标识信息对应的所述基数估计计数HLLC文件在拼接后的所述基数估计计数HLLC文件中的起始位置；
将拼接后的所述基数估计计数HLLC文件，以及聚合后的所述标识信息进行存储。
本申请实施例提供的数据存储装置，在对日志文件进行存储时，并非将所有的日志文件进行存储，而是根据日志文件在预设属性下的取值，将日志文件划分到不同的日志文件子集合中，然后根据日志文件子集合中的日志文件生成对应的基数估计计数HLLC文件，节省了存储空间。
实施例四
参见图4所示，为本申请实施例所提供的一种访客数获取装置400的架构示意图，包括接收模块401、第二确定模块402、第二获取模块403、以及第三确定模块404，具体的：
接收模块401，用于接收用户输入的查询条件，并基于所述查询条件生成查询指令；
第二确定模块402，用于基于所述查询指令，确定满足所述查询指令的预设属性的取值，并将满足所述查询指令的预设属性的取值确定为查询标识信息；
第二获取模块403，用于从基于权利要求3所述的数据存储方法存储的基数估计计数HLLC文件中，获取标识信息满足所述查询标识信息的目标基数估计计数HLLC文件；
第三确定模块404，用于基于所述目标基数估计计数HLLC文件，确定所述查询条件下的访客数。
一种可能的设计中，所述第三确定模块404，在基于所述目标基数估计计数HLLC文件，确定所述查询条件下的访客数时，具体用于：
根据所述目标基数估计计数HLLC文件的标识信息，将所述目标基数估计计数HLLC文件进行合并，得到合并后的基数估计计数HLLC文件；
基于所述合并后的基数估计计数HLLC文件，确定所述查询条件下的访客数。
一种可能的设计中，所述第二获取模块403，在从基于权利要求3所述的数据存储方法存储的基数估计计数HLLC文件中,获取标识信息满足所述查询标识信息的目标基数估计计数HLLC文件时，具体用于：
从聚合后的标识信息中查询满足所述查询标识信息的目标标识信息，并获取所述目标标识信息所记载的起始位置信息，所述起始位置信息用于表示所述目标标识信息对应的基数估计计数HLLC文件在拼接后的基数估计计数HLLC文件中的位置；
基于所述目标标识信息所记载的起始位置信息，获取所述目标基数估计计数HLLC文件。
本申请实施例提供的访客数获取装置，在根据用户输入的查询条件时，是先确定查询条件所对应的查询标识信息，然后根据查询标识信息从基于本申请所提供的数据存储方法中所存储的基数估计计数HLLC文件中查询到目标基数估计计数HLLC文件，再根据目标基数估计计数HLLC文件，获取访客数，与现有技术中相比，在进行查询时无需进行降重操作，提高了访客数查询的效率。
实施例五
基于同一技术构思，本申请实施例还提供了一种电子设备。参照图5所示，为本申请实施例提供的电子设备500的结构示意图，包括处理器501、存储器502、和总线503。其中，存储器502用于存储执行指令，包括内存5021和外部存储器5022；这里的内存5021也称内存储器，用于暂时存放处理器501中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器5022交换的数据，处理器501通过内存5021与外部存储器5022进行数据交换，当电子设备500运行时，处理器501与存储器502之间通过总线503通信，使得处理器501在执行以下指令：
获取待存储的日志文件集合；
确定所述日志文件集合中的每一个日志文件在预设属性下的取值；
将所述日志文件集合中同一时间段，且在所述预设属性下取值相同的日志文件划分到同一日志文件子集合中；
基于每一个所述日志文件子集合中所包含的日志文件，生成该日志文件子集合所对应的基数估计计数HLLC文件，并确定每个基数估计计数HLLC文件对应的标识信息，其中，所述标识信息包括所述基数估计计数HLLC文件在所述预设属性下的取值；
存储所述基数估计计数HLLC文件，以及所述基数估计计数HLLC文件的标识信息。
一种可能的设计中，处理器501执行的处理中，所述预设属性包括以下属性中的至少一个：
广告的标识信息、广告所属活动的标识信息、位置信息、表示产生日志文件的设备信息的日志来源信息、日志产生类型；
其中，所述日志来源信息包括安卓系统和苹果操作系统ios；所述日志产生类型包括日志文件是用户点击广告后所产生、日志文件是用户未点击广告所产生。
一种可能的设计中，处理器501执行的处理中，所述存储所述基数估计计数HLLC文件，以及所述基数估计计数HLLC文件的标识信息，包括：
按照预设条件将所述基数估计计数HLLC文件进行首尾拼接，同时将所述基数估计计数HLLC文件的标识信息进行聚合，聚合后的标识信息还包括所述标识信息对应的所述基数估计计数HLLC文件在拼接后的所述基数估计计数HLLC文件中的起始位置；
将拼接后的所述基数估计计数HLLC文件，以及聚合后的所述标识信息进行存储。
基于同一技术构思，本申请实施例还提供了一种电子设备。参照图6所示，为本申请实施例提供的电子设备600的结构示意图，包括处理器601、存储器602、和总线603。其中，存储器602用于存储执行指令，包括内存6021和外部存储器6022；这里的内存6021也称内存储器，用于暂时存放处理器601中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器6022交换的数据，处理器601通过内存6021与外部存储器6022进行数据交换，当电子设备600运行时，处理器601与存储器602之间通过总线603通信，使得处理器601在执行以下指令：
接收用户输入的查询条件，并基于所述查询条件生成查询指令；
基于所述查询指令，确定满足所述查询指令的预设属性的取值，并将满足所述查询指令的预设属性的取值确定为查询标识信息；
从基于权利要求3所述的数据存储方法存储的基数估计计数HLLC文件中，获取标识信息满足所述查询标识信息的目标基数估计计数HLLC文件；
基于所述目标基数估计计数HLLC文件，确定所述查询条件下的访客数。
一种可能的设计中，处理器601执行的指令中，所述基于所述目标基数估计计数HLLC文件，确定所述查询条件下的访客数，包括：
根据所述目标基数估计计数HLLC文件的标识信息，将所述目标基数估计计数HLLC文件进行合并，得到合并后的基数估计计数HLLC文件；
基于所述合并后的基数估计计数HLLC文件，确定所述查询条件下的访客数。
一种可能的设计中，处理器601执行的处理中，所述从基于权利要求3所述的数据存储方法存储的基数估计计数HLLC文件中,获取标识信息满足所述查询标识信息的目标基数估计计数HLLC文件，包括：
从聚合后的标识信息中查询满足所述查询标识信息的目标标识信息，并获取所述目标标识信息所记载的起始位置信息，所述起始位置信息用于表示所述目标标识信息对应的基数估计计数HLLC文件在拼接后的基数估计计数HLLC文件中的位置；
基于所述目标标识信息所记载的起始位置信息，获取所述目标基数估计计数HLLC文件。
实施例六
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述任一实施例中所述的数据存储方法、访客数获取方法的步骤。
具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述数据存储方法、访客数获取方法的步骤，从而降低存储日志文件所耗费的存储空间，提高访客数查询的效率。
本申请实施例所提供的进行数据存储方法、访客数获取方法的计算机程序产品，包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种数据存储方法，其特征在于，包括：
获取待存储的日志文件集合；
确定所述日志文件集合中的每一个日志文件在预设属性下的取值；
将所述日志文件集合中同一时间段，且在所述预设属性下取值相同的日志文件划分到同一日志文件子集合中；
基于每一个所述日志文件子集合中所包含的日志文件，生成该日志文件子集合所对应的基数估计计数HLLC文件，并确定每个基数估计计数HLLC文件对应的标识信息，其中，所述标识信息包括所述基数估计计数HLLC文件在所述预设属性下的取值；
存储所述基数估计计数HLLC文件，以及所述基数估计计数HLLC文件的标识信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设属性包括以下属性中的至少一个：
广告的标识信息、广告所属活动的标识信息、位置信息、表示产生日志文件的设备信息的日志来源信息、日志产生类型；
其中，所述日志来源信息包括安卓系统和苹果操作系统ios；所述日志产生类型包括日志文件是用户点击广告后所产生、日志文件是用户未点击广告所产生。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述存储所述基数估计计数HLLC文件，以及所述基数估计计数HLLC文件的标识信息，包括：
按照预设条件将所述基数估计计数HLLC文件进行首尾拼接，同时将所述基数估计计数HLLC文件的标识信息进行聚合，聚合后的标识信息还包括所述标识信息对应的所述基数估计计数HLLC文件在拼接后的所述基数估计计数HLLC文件中的起始位置；
将拼接后的所述基数估计计数HLLC文件，以及聚合后的所述标识信息进行存储。
4.一种访客数获取方法，其特征在于，包括：
接收用户输入的查询条件，并基于所述查询条件生成查询指令；
基于所述查询指令，确定满足所述查询指令的预设属性的取值，并将满足所述查询指令的预设属性的取值确定为查询标识信息；
从基于权利要求3所述的数据存储方法存储的基数估计计数HLLC文件中，获取标识信息满足所述查询标识信息的目标基数估计计数HLLC文件；
基于所述目标基数估计计数HLLC文件，确定所述查询条件下的访客数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标基数估计计数HLLC文件，确定所述查询条件下的访客数，包括：
根据所述目标基数估计计数HLLC文件的标识信息，将所述目标基数估计计数HLLC文件进行合并，得到合并后的基数估计计数HLLC文件；
基于所述合并后的基数估计计数HLLC文件，确定所述查询条件下的访客数。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从基于权利要求3所述的数据存储方法存储的基数估计计数HLLC文件中,获取标识信息满足所述查询标识信息的目标基数估计计数HLLC文件，包括：
从聚合后的标识信息中查询满足所述查询标识信息的目标标识信息，并获取所述目标标识信息所记载的起始位置信息，所述起始位置信息用于表示所述目标标识信息对应的基数估计计数HLLC文件在拼接后的基数估计计数HLLC文件中的位置；
基于所述目标标识信息所记载的起始位置信息，获取所述目标基数估计计数HLLC文件。
7.一种数据存储装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取待存储的日志文件集合；
第一确定模块，用于确定所述日志文件集合中的每一个日志文件在预设属性下的取值；
划分模块，用于将所述日志文件集合中同一时间段，且在所述预设属性下取值相同的日志文件划分到同一日志文件子集合中；
生成模块，用于基于每一个所述日志文件子集合中所包含的日志文件，生成该日志文件子集合所对应的基数估计计数HLLC文件，并确定每个基数估计计数HLLC文件对应的标识信息，其中，所述标识信息包括所述基数估计计数HLLC文件在所述预设属性下的取值；
存储模块，用于存储所述基数估计计数HLLC文件，以及所述基数估计计数HLLC文件的标识信息。
8.一种访客数获取装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户输入的查询条件，并基于所述查询条件生成查询指令；
第二确定模块，用于基于所述查询指令，确定满足所述查询指令的预设属性的取值，并将满足所述查询指令的预设属性的取值确定为查询标识信息；
第二获取模块，用于从基于权利要求3所述的数据存储方法存储的基数估计计数HLLC文件中，获取标识信息满足所述查询标识信息的目标基数估计计数HLLC文件；
第三确定模块，用于基于所述目标基数估计计数HLLC文件，确定所述查询条件下的访客数。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至3任一所述的数据存储方法或权利要求4-6任意所述的访客数获取方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至3任一所述的数据存储方法或权利要求4-6任意所述的访客数获取方法的步骤。
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