CN110362481A - 自动测试方法及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明适用于计算机应用技术领域，提供了一种自动测试方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括：通过获取待测对象的对象信息；根据预设的测试元素，识别所述文字信息和/或所述图像信息，得到待测试元素，根据识别得到的待测试元素生成预选测试流程，并在计算每个预选测试流程的效率系数之后确定效率系数最高时对应的预选测试流程为最终的测试流程，最后根据测试流程中包含的待测试元素对所述待测对象进行测试，生成测试报告，提高了测试过程的测试效率。

Description

自动测试方法及终端设备

技术领域

本发明属于计算机应用技术领域，尤其涉及一种自动测试方法、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的快速发展，用户随时都会使用软件开发商提供的服务。服务的稳定性更是软件开发商必须时刻追求的目标。软件上线前，通过功能测试、接口测试等测试方法进行软件测试，可以保障软件功能的稳定性。测试人员在进行测试时，会遇到很多重复性的功能点，有些功能类似或者相同，重复编写造成不必要人力资源的浪费。

为了节省资源和人力成本，现有技术中通过统一生成测试案例，并根据自动测试测试数据的工具，以更高效的完成测试工作。目前，业内虽然有类似自动生成测试案例的工具，但是工具使用起来较死板、不灵活。因此，现有技术中在进行软件测试时，存在测试过程效率较低的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种自动测试方法、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中在进行软件测试时测试过程效率较低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种自动测试方法，包括：

获取待测对象的对象信息；所述对象信息的信息类型包括文字信息和/或图像信息；

根据预设的测试元素，识别所述文字信息和/或所述图像信息，得到待测试元素；所述待测试元素用于表示所述待测对象中的待测试元素；

根据所述待测试元素确定测试所述待测对象的预选测试流程，以及每个所述预选测试流程的效率系数，并根据所述效率系数从预选测试流程中选定最终的测试流程；所述效率系数用于衡量每个所述预选测试流程的测试效率；

根据所述测试流程和所述测试流程中包含的待测试元素对所述待测对象进行测试，生成测试报告。

本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取待测对象的对象信息；所述对象信息的信息类型包括文字信息和/或图像信息；

根据预设的测试元素，识别所述文字信息和/或所述图像信息，得到待测试元素；所述待测试元素用于表示所述待测对象中的待测试元素；

根据所述待测试元素确定测试所述待测对象的预选测试流程，以及每个所述预选测试流程的效率系数，并根据所述效率系数从预选测试流程中选定最终的测试流程；所述效率系数用于衡量每个所述预选测试流程的测试效率；

根据所述测试流程和所述测试流程中包含的待测试元素对所述待测对象进行测试，生成测试报告。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括：

获取单元，用于获取待测对象的对象信息；所述对象信息的信息类型包括文字信息和/或图像信息；

识别单元，用于根据预设的测试元素，识别所述文字信息和/或所述图像信息，得到待测试元素；所述待测试元素用于表示所述待测对象中的待测试元素；

确定单元，用于根据所述待测试元素确定测试所述待测对象的预选测试流程，以及每个所述预选测试流程的效率系数，并根据所述效率系数从预选测试流程中选定最终的测试流程；所述效率系数用于衡量每个所述预选测试流程的测试效率；

测试单元，用于根据所述测试流程和所述测试流程中包含的待测试元素对所述待测对象进行测试，生成测试报告。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本发明实施例通过获取待测对象的对象信息；根据预设的测试元素，识别所述文字信息和/或所述图像信息，得到待测试元素，根据识别得到的待测试元素生成预选测试流程，并在计算每个预选测试流程的效率系数之后确定效率系数最高时对应的预选测试流程为最终的测试流程，最后根据测试流程中包含的待测试元素对所述待测对象进行测试，生成测试报告，提高了测试过程的测试效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的自动测试方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的自动测试方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的终端设备的示意图；

图4是本发明实施例四提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

参见图1，图1是本发明实施例一提供的自动测试方法的流程图。本实施例中自动测试方法的执行主体为终端。终端包括但不限于智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端，还可以是台式电脑等。如图所示的自动测试方法可以包括以下步骤：

S101：获取待测对象的对象信息；所述对象信息的信息类型包括文字信息和/或图像信息。

软件测试用于表示一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。换句话说，软件测试是一种实际输出与预期输出之间的审核或者比较过程。在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。使用人工或自动的手段来运行或测定某个软件系统的过程，其目的在于检验它是否满足规定的需求或弄清预期结果与实际结果之间的差别。这个定义明确指出:软件测试的目的是为了检验软件系统是否满足需求。它再也不是一个一次性的，而且只是开发后期的活动，而是与整个开发流程融合成一体。

在进行测试时，我们先获取待待测对象的对象信息，本实施例中的对象信息中包括各种信息类型，其中可以是文字信息和图像信息中的一个或者两个，文字信息用于表示文字类型的待测对象或者测试要求。图像信息用于表示待测试的用户界面区域或者单个的界面组件等，此处不做限定。

除此之外，还可以是链接信息，链接信息用于表示待测的网页的链接，通过该链接，可以获取到网页地址，并根据网页地址对该网页进行测试。

S102：根据预设的测试元素，识别所述文字信息和/或所述图像信息，得到待测试元素；所述待测试元素用于表示所述待测对象中的待测试元素。

本实施例中预设有测试元素，测试元素用于表示待测对象中的待测试的元素，我们通过对待测对象中的各类元素进行预设，得到测试元素，便可以在以后的测试工作中根据测试元素进行识别，得到每一次的测试工作对应的待测试元素。

示例性地，开发者最近在开发一个软件，这个软件将会是所有测试工作的完整对象，但是我们在每一个测试时，不能全部来测试这个软件中所有的内容，因此，我们可以将这个软件分块，可以根据软件功能来分成不同的功能测试元素，也可以按照软件的界面控件分成不同的测试界面元素等，此处不做限定。

我们在获取到待测对象的对象信息之后，根据预设的测试元素，来识别对象信息中的文字信息和图像信息，得到待测试元素。具体的识别方式可以是若测试元素中包括了图像形式的测试界面元素，则我们可以根据测试界面元素的图像和对象信息中的图像信息进行匹配，在匹配成功之后，确定匹配成功的测试界面元素为待测对象中的待测试元素。

需要说明的是，我们根据测试元素进行识别得到的待测试元素可以是一个，也可以是多个，当待测试元素为一个时，可以直接对该待测试元素进行测试，来完成本次测试。当待测试元素有多个的情况时，我们可以根据多个待测试元素来确定测试流程。

S103：根据所述待测试元素确定测试所述待测对象的预选测试流程，以及每个所述预选测试流程的效率系数，并根据所述效率系数从预选测试流程中选定最终的测试流程；所述效率系数用于衡量每个所述预选测试流程的测试效率。

在识别得到待测试元素之后，我们根据待测试元素确定测试该待测对象的测试流程，需要说明的是，当待测试元素有一个的时候，我们可以直接测试这个待测试元素来作为测试该待测对象的测试流程，当待测试元素存在多个的情况下，我们可以将所有的待测试元素进行排列组合，得到测试该待测对象的测试流程，得到的测试流程可以有很多个，其中每个测试流程必须包括所有的待测试元素，但其中的待测试元素的测试顺序可以不同。

在生成不同的预选测试流程之后，由于可能存在很多个预选测试流程，我们需要根据每个预选测试流程在测试过程中的成本或者效率等情况，确定测试效率最高或者测试成本最低的预选测试流程为最终的测试流程。具体的，我们可以通过计算每个预选测试流程的效率系数，来衡量每个预选测试流程在测试时的效率高低。效率系数的计算方式可以是通过预计每个预选测试流程中待测试元素测试完毕全程的测试总时间的计算。

S104：根据所述测试流程和所述测试流程中包含的待测试元素对所述待测对象进行测试，生成测试报告。

在确定了测试流程之后，我们根据测试流程以及该测试流程中所包含的待测试元素对待测对象进行测试，生成测试报告。具体的，在对待测对象进行测试过程中，可以是直接根据测试流程中所有的待测试元素的顺序来执行，以保证测试效率在预选测试流程中最高。

在本实施例中，通过把测试的过程和结果写成文档，对发现的问题和缺陷进行分析，为纠正软件的存在的质量问题提供依据，同时为软件验收和交付打下基础。测试报告是测试阶段最后的文档产出物。优秀的测试经理或测试人员应该具备良好的文档编写能力；一份详细的测试报告包含足够的信息，包括产品质量和测试过程的评价，测试报告基于测试中的数据采集以及对最终的测试结果分析。

测试报告的内容可以包括：测试概要、测试结果与缺陷分析、测试结论与建议以及缺陷统计等，其中，测试的概要介绍，包括测试的一些声明、测试范围、测试目的等等，主要是测试情况简介。测试方法中包括测试中采用的方法和工具，主要是黑盒测试，测试方法可以写上测试的重点和采用的测试模式，这样可以一目了然的知道是否遗漏了重要的测试点和关键块。工具为可选项，当使用到测试工具和相关工具时，要说明。同时需要注明是自产还是厂商，版本号多少，在测试报告发布后要避免大多工具的版权问题。测试范围包括测试用例的设计方法。例如：等价类划分、边界值、因果图，如果能够具体对设计进行说明，在其他开发人员、测试经理阅读的时候就容易对你的用例设计有个整体的概念，需要说明的是，在这里写上一些非常规的设计方法也是有利的，至少在没有看到测试结论之前就可以了解到测试经理的设计技术，重点测试部分一定要保证有两种以上不同的用例设计方法。测试结果与缺陷分析主要汇总各种数据并进行度量，度量包括对测试过程的度量和能力评估、对软件产品的质量度量和产品评估。对于不需要过程度量或者相对较小的项目，例如用于验收时提交用户的测试报告、小型项目的测试报告，可省略过程方面的度量部分；而采用了能力成熟度模型或者其他工程标准过程的，需要提供过程改进建议和参考的测试报告，主要用于公司内部测试改进和缺陷预防机制－则过程度量需要列出。

上述方案，通过获取待测对象的对象信息；所述对象信息的信息类型包括文字信息和/或图像信息；根据预设的测试元素，识别所述文字信息和/或所述图像信息，得到待测试元素；所述待测试元素用于表示所述待测对象中的待测试元素；根据所述待测试元素确定测试所述待测对象的预选测试流程，以及每个所述预选测试流程的效率系数，并根据所述效率系数从预选测试流程中选定最终的测试流程；所述效率系数用于衡量每个所述预选测试流程的测试效率；根据所述测试流程和所述测试流程中包含的待测试元素对所述待测对象进行测试，生成测试报告。通过根据识别得到的待测试元素生成预选测试流程，并在计算每个预选测试流程的效率系数之后确定效率系数最高时对应的预选测试流程为最终的测试流程，最后根据测试流程中包含的待测试元素对所述待测对象进行测试，生成测试报告，提高了测试过程的测试效率。

参见图2，图2是本发明实施例二提供的自动测试方法的流程图。本实施例中自动测试方法的执行主体为终端。终端包括但不限于智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端，还可以是台式电脑等。如图所示的自动测试方法可以包括以下步骤：

S201：获取待测对象的对象信息；所述对象信息的信息类型包括文字信息和/或图像信息。

在本实施例中S201与图1对应的实施例中S101的实现方式完全相同，具体可参考图1对应的实施例中的S101的相关描述，在此不再赘述。

S202：根据预设的测试元素，识别所述文字信息和/或所述图像信息，得到待测试元素；所述待测试元素用于表示所述待测对象中的待测试元素。

在获取到待测对象的对象信息之后，我们根据预设的测试元素来识别对象信息中的文字信息和/或图像信息进行识别，得到待测试元素，以通过待测试元素确定测试流程。

进一步的，步骤S202可以具体包括步骤S2021～S2023：

S2021：检测所述对象信息中所包含的信息类型。

由于本实施例中的对象信息中的信息类型可以包括文字信息和/或图像信息，因此，我们通过检测对象信息中的信息类型，来确定与对象信息对应的信息识别方式。

具体的，在实际应用中，文字信息是通过文字来表示，图像信息则通过图像来表示。我们考虑到文字和图像中的数据信息量不同，可以先识别对象信息中的信息量的大小，识别信息量较大的对象信息为图像信息，信息量较少的信息为文字信息。

进一步的，虑到对象信息中可能同时包含文字信息和图像信息的情况，这种情况下，我们可以通过检测对象信息中所包含的信息的信息格式来确定其中的信息类型。一般情况下，我们可以通过查询文件的后缀名来确定信息类型，但是文件后缀名往往会被修改或者删除。因此，我们可以通过二进制查看器查出对象信息中的魔数，通过魔数的编号来确定文件类型，便可以确定对象信息中所包含的信息类型。

S2022：若所述信息类型中包括文字信息，则根据预设的文字测试元素与所述文字信息进行匹配，确定所述文字信息中的待测试元素。

若信息类型中包括文字信息，则可以根据预设的文字测试元素与文字信息进行匹配，来确定文字信息中的待测试元素。本实施例可以预设有文字测试元素集，其中可以包括待测对象的全部文字待测对象，以及每个文字待测对象对应的测试元素，相当于一个测试字典，我们可以通过这个文字测试元素集，来确定对象信息中所包括的待测试元素。

具体的，针对与各个文字段落，可以通过计算文字相似度的方式，来确定与文字信息相似度最高的文字测试元素为待测试元素。

S2023：若所述信息类型中包括图像信息，则根据预设的图像测试元素与所述图像信息进行匹配，确定所述图像信息中的待测试元素。

若对象信息中的信息类型包括图像信息，则表示待测对象可能为应用程序的界面组件等，这种情况下，我们根据预设的图像测试元素和图像信息进行图像匹配，来确定匹配度最高时候对应的图像测试元素为待测试元素。

具体的，图像匹配主要可分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配。灰度匹配的基本思想:以统计的观点将图像看成是二维信号，采用统计相关的方法寻找信号间的相关匹配。利用两个信号的相关函数，评价它们的相似性以确定同名点。灰度匹配通过利用某种相似性度量，如相关函数、协方差函数、差平方和、差绝对值和等测度极值，判定两幅图像中的对应关系。可选的，可以通过归一化的灰度匹配法，其基本原理是逐像素的把一个以一定大小的实时图像窗口的灰度矩阵，与参考图像的所有可能的窗口灰度阵列，按某种相似性度量方法进行搜索比较的匹配方法。除此之外，还可以通过一些相关的快速算法，如幅度排序相关算法和分层搜索的序列判断算法等。

特征匹配是通过分别提取两个或多个图像的特征，对特征进行参数描述，然后运用所描述的参数来进行匹配。基于特征的匹配所处理的图像一般包含的特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间位置特征等。特征匹配首先对图像进行预处理来提取其高层次的特征，然后建立两幅图像之间特征的匹配对应关系，通常使用的特征基元有点特征、边缘特征和区域特征。特征匹配需要用到许多诸如矩阵的运算、梯度的求解、还有傅立叶变换和泰勒展开等数学运算。可选的，我们可以通过统计方法、几何法、模型法、信号处理法、边界特征法、傅氏形状描述法、几何参数法、形状不变矩法等等特征匹配方法来进行图像匹配。基于图像特征的匹配方法可以克服利用图像灰度信息进行匹配的缺点，由于图像的特征点比较像素点要少很多，大大减少了匹配过程的计算量；同时，特征点的匹配度量值对位置的变化比较敏感，可以大大提高匹配的精确程度；而且，特征点的提取过程可以减少噪声的影响，对灰度变化，图像形变以及遮挡等都有较好的适应能力。

进一步的，若信息类型中包括链接，则获取链接对应的应用程序，并根据预设的程序测试元素与应用程序进行匹配，确定链接对应的应用程序中的待测试元素。

需要说明的是，由于步骤S2021中的对象信息中包含的信息类型可能同时包含文字信息和对象信息，考虑到这种情况，我们仍旧需要对根据步骤S2022和步骤S2023中的信息识别方式来识别对象信息中的待测试元素。

S203：对所有所述待测试元素进行排列组合，得到测试所述待测对象的至少一个预选测试流程；所述预选测试流程用于测试所述待测对象；不同预选测试流程中包含的测试元素的测试顺序不同。

在识别得到待测试元素之后，我们根据待测试元素确定测试该待测对象的测试流程，需要说明的是，当待测试元素有一个的时候，我们可以直接测试这个待测试元素来作为测试该待测对象的测试流程，当待测试元素存在多个的情况下，我们可以将所有的待测试元素进行排列组合，得到测试该待测对象的测试流程，得到的测试流程可以有很多个，其中每个测试流程必须包括所有的待测试元素，但其中的待测试元素的测试顺序可以不同。

S204：若所述预选测试流程的数目等于或者大于两个，则根据所述待测对象中包括的待测试元素的总数目、每个预选测试流程中每个待测试元素预设的权重，计算每个所述预选测试流程的测试覆盖率。

在生成不同的预选测试流程之后，由于可能存在很多个预选测试流程，我们需要根据每个预选测试流程在测试过程中的成本或者效率等情况，确定测试效率最高或者测试成本最低的预选测试流程为最终的测试流程。具体的，我们可以通过计算每个预选测试流程的效率系数，来衡量每个预选测试流程在测试时的效率高低。效率系数的计算方式可以是通过预计每个预选测试流程中待测试元素测试完毕全程的测试总时间的计算。

若预选测试流程的数目等于或者大于两个，则通过公式：计算每个预选测试流程的测试覆盖率；其中，Cov用于表示预选测试流程的测试覆盖率；w_i用于表示预选测试流程中的每个待测试元素预设的权重；Num_tot用于表示待测试元素的总数目；

具体的，在通过上述公式计算时，预选测试流程中每个待测试元素的权重之和越高，我们得到的测试覆盖率越高。当预选测试流程中每个待测试元素的权重之和较低的时候，则表示该预选测试流程中的测试元素不能完全表示待测对象的测试过程，以及不能很全面的对待测对象进行测试，此时的测试覆盖率较小。

S205：根据所述测试覆盖率计算每个所述预选测试流程的效率系数。

在计算得到测试覆盖率之后，我们根据测试覆盖率计算每个预选测试流程的效率系数。

所述根据所述测试覆盖率计算每个所述预选测试流程的效率系数，包括：

通过公式：计算每个预选测试流程的有效系数，其中，Eff用于表示每个预选测试流程的有效系数；t_i、c_i用于表示预选测试流程中的每个待测试元素的测试时间，c_i用于表示预选测试流程中的每个待测试元素的测试成本；i用于表示预选测试流程中的每个待测试元素的标识，n用于表示预选测试流程中的待测试元素的总数目。

具体的，我们可以通过上述公式得出，测试时间和测试成本越大的情况下，我们计算得到的有效系数越低，因此，当测试时间和测试成本越小、覆盖率越高的情况下，效率系数越高。

S206：识别所述效率系数最高的预选测试流程为所述测试流程。

我们在计算得到每个预选测试流程的效率系数之后，识别效率小数最高的预选测试流程为最终的测试流程，以根据该测试流程中的测试元素来对待测对象进行测试。

S207：根据所述测试流程和所述测试流程中包含的待测试元素对所述待测对象进行测试，生成测试报告。

在确定了测试流程之后，我们根据测试流程以及该测试流程中所包含的待测试元素对待测对象进行测试，生成测试报告。具体的，在对待测对象进行测试过程中，可以是直接根据测试流程中所有的待测试元素的顺序来执行，以保证测试效率在预选测试流程中最高。

进一步的，步骤S207可以具体包括步骤S2071～S2073：

S2071：根据所述测试流程和所述测试流程中包含的待测试元素，对所述待测对象进行测试，得到测试数据。

我们根据测试流程以及该测试流程中包含的待测试元素，对待测对象进行测试，得到测试数据。具体的，我们可以利用一部分基础数据，调用接口生成另外一部分测试数据，以自动生成一些新鲜数据，并且真正测试到这一些接口的逻辑是否正确。还可以全部调用接口，生成测试数据的同时，尽量保证每个测试用例独立运行，不仅不能受上游系统的影响，甚至不能受别的用例的影响。

可选的，还可以通过手动创建订单测试数据，在测试环境下，我们根据下单流程和业务需求，来模拟用户购买下单，选择货到付款或者在线支付，从而得到自己想要的一个订单的数据，这种方式适合于需要的测试数据少的情况，基本常在联调测试或者系统测试完成后的验收测试阶段。还可以通过SQL语句修改数据库的方式，一般我们被测应用程序后台都有数据库来存储数据，这样我们可以通过一些SQL语句来创建属于我们的测试数据。首先我们登录测试环境下的数据库主机，可以用查询条件来筛选定位部分符合某些条件的测试数据库记录，然后更新我们想要的字段名和对应的字段的数值，从而创建了符合条件的一批测试数据。

进一步的，在我们本地机器上存储了一些符合条件的保存在表格文件或者数据库文件的备份，我们可以通过导入数据的方式，来实现创建合适的测试数据。

S2072：识别并去除所述测试数据中的冗余数据，得到精简测试数据。

由于在很多测试过程中，存在一个对象重复测试的情况，或者生成的测试数据中包括了很多重复的冗余数据，这种情况下，我们通过识别并去除测试数据中的冗余数据，来得到精简测试数据。

数据冗余是指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余是企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。数据冗余或者信息冗余是生产、生活所必然存在的行为，没有好与不好的总体倾向。我们通过删除冗余数据，可以加快处理过程而将同一数据在不同地点存放。例如并行处理同一信息的不同内容，或用不同方法处理同一信息等。

S2073：根据所述精简测试数据生成所述测试报告。

在得到精简测试数据之后，我们根据精简测试数据生成测试报告。通过把测试的过程和结果写成文档，对发现的问题和缺陷进行分析，为纠正软件的存在的质量问题提供依据，同时为软件验收和交付打下基础。测试报告的内容可以包括：测试概要、测试结果与缺陷分析、测试结论与建议以及缺陷统计等，其中，测试的概要介绍，包括测试的一些声明、测试范围、测试目的等等，主要是测试情况简介，此处不做限定。

上述方案，通过获取待测对象的对象信息；所述对象信息的信息类型包括文字信息和/或图像信息；根据预设的测试元素，识别所述文字信息和/或所述图像信息，得到待测试元素；所述待测试元素用于表示所述待测对象中的待测试元素；对所有所述待测试元素进行排列组合，得到测试所述待测对象的至少一个预选测试流程；所述预选测试流程用于测试所述待测对象；不同预选测试流程中包含的测试元素的测试顺序不同；若所述预选测试流程的数目等于或者大于两个，则根据所述待测对象中包括的待测试元素的总数目、每个预选测试流程中每个待测试元素预设的权重，计算每个所述预选测试流程的测试覆盖率；根据所述测试覆盖率计算每个所述预选测试流程的效率系数；识别所述效率系数最高的预选测试流程为所述测试流程。根据所述测试流程和所述测试流程中包含的待测试元素对所述待测对象进行测试，生成测试报告。通过根据识别得到的待测试元素生成预选测试流程，并在计算每个预选测试流程的效率系数之后确定效率系数最高时对应的预选测试流程为最终的测试流程，最后根据测试流程中包含的待测试元素对所述待测对象进行测试，生成测试报告，提高了测试过程的测试效率。

参见图3，图3是本发明实施例三提供的一种终端设备的示意图。终端设备包括的各单元用于执行图1～图2对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1～图2各自对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。本实施例的终端设备300包括：

获取单元301，用于获取待测对象的对象信息；所述对象信息的信息类型包括文字信息和/或图像信息；

识别单元302，用于根据预设的测试元素，识别所述文字信息和/或所述图像信息，得到待测试元素；所述待测试元素用于表示所述待测对象中的待测试元素；

确定单元303，用于根据所述待测试元素确定测试所述待测对象的预选测试流程，以及每个所述预选测试流程的效率系数，并根据所述效率系数从预选测试流程中选定最终的测试流程；所述效率系数用于衡量每个所述预选测试流程的测试效率；

测试单元304，用于根据所述测试流程和所述测试流程中包含的待测试元素对所述待测对象进行测试，生成测试报告。

进一步的，所述确定单元303可以包括：

排列单元，用于对所有所述待测试元素进行排列组合，得到测试所述待测对象的至少一个预选测试流程；所述预选测试流程用于测试所述待测对象；不同预选测试流程中包含的测试元素的测试顺序不同；

第一计算单元，用于若所述预选测试流程的数目等于或者大于两个，则根据所述待测对象中包括的待测试元素的总数目、每个预选测试流程中每个待测试元素预设的权重，计算每个所述预选测试流程的测试覆盖率；

第二计算单元，用于根据所述测试覆盖率计算每个所述预选测试流程的效率系数；

流程识别单元，用于识别所述效率系数最高的预选测试流程为所述测试流程。

进一步的，所述识别单元302可以包括：

检测单元，用于检测所述对象信息中所包含的信息类型；

第一识别单元，用于若所述信息类型中包括文字信息，则根据预设的文字测试元素与所述文字信息进行匹配，确定所述文字信息中的待测试元素；

第二识别单元，用于若所述信息类型中包括图像信息，则根据预设的图像测试元素与所述图像信息进行匹配，确定所述图像信息中的待测试元素。

进一步的，所述第一计算单元可以包括：

若所述预选测试流程的数目等于或者大于两个，则通过公式：计算每个所述预选测试流程的所述测试覆盖率；其中，Cov用于表示所述预选测试流程的所述测试覆盖率；w_i用于表示所述预选测试流程中的每个待测试元素预设的权重；Num_tot用于表示所述待测试元素的总数目；

进一步的，所述第二计算单元可以包括：

通过公式：计算每个预选测试流程的有效系数，其中，Eff用于表示每个所述预选测试流程的所述有效系数；t_i、c_i用于表示所述预选测试流程中的每个待测试元素的测试时间，c_i用于表示所述预选测试流程中的每个待测试元素的测试成本；i用于表示所述预选测试流程中的每个待测试元素的标识，n用于表示所述预选测试流程中的待测试元素的总数目。

进一步的，所述测试单元304可以包括：

数据生成单元，用于根据所述测试流程和所述测试流程中包含的待测试元素，对所述待测对象进行测试，得到测试数据；

冗余去除单元，用于识别并去除所述测试数据中的冗余数据，得到精简测试数据；

报告生成单元，用于根据所述精简测试数据生成所述测试报告。

上述方案，通过获取待测对象的对象信息；所述对象信息的信息类型包括文字信息和/或图像信息；根据预设的测试元素，识别所述文字信息和/或所述图像信息，得到待测试元素；所述待测试元素用于表示所述待测对象中的待测试元素；对所有所述待测试元素进行排列组合，得到测试所述待测对象的至少一个预选测试流程；所述预选测试流程用于测试所述待测对象；不同预选测试流程中包含的测试元素的测试顺序不同；若所述预选测试流程的数目等于或者大于两个，则根据所述待测对象中包括的待测试元素的总数目、每个预选测试流程中每个待测试元素预设的权重，计算每个所述预选测试流程的测试覆盖率；根据所述测试覆盖率计算每个所述预选测试流程的效率系数；识别所述效率系数最高的预选测试流程为所述测试流程。根据所述测试流程和所述测试流程中包含的待测试元素对所述待测对象进行测试，生成测试报告。通过根据识别得到的待测试元素生成预选测试流程，并在计算每个预选测试流程的效率系数之后确定效率系数最高时对应的预选测试流程为最终的测试流程，最后根据测试流程中包含的待测试元素对所述待测对象进行测试，生成测试报告，提高了测试过程的测试效率。

图4是本发明实施例四提供的终端设备的示意图。如图4所示，该实施例的终端设备4包括：处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个自动测试方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至104。或者，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示单元301至304的功能。

示例性的，所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中，并由所述处理器40执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序42在所述终端设备4中的执行过程。

所述终端设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端设备4的示例，并不构成对终端设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器41可以是所述终端设备4的内部存储单元，例如终端设备4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述终端设备4的外部存储设备，例如所述终端设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card，FC)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述终端设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种自动测试方法，其特征在于，包括：

获取待测对象的对象信息；所述对象信息的信息类型包括文字信息和/或图像信息；

根据预设的测试元素，识别所述文字信息和/或所述图像信息，得到待测试元素；所述待测试元素用于表示所述待测对象中的待测试元素；

根据所述待测试元素确定测试所述待测对象的预选测试流程，以及每个所述预选测试流程的效率系数，并根据所述效率系数从预选测试流程中选定最终的测试流程；所述效率系数用于衡量每个所述预选测试流程的测试效率；

根据所述测试流程和所述测试流程中包含的待测试元素对所述待测对象进行测试，生成测试报告。

2.如权利要求1所述的自动测试方法，其特征在于，所述根据所述待测试元素确定测试所述待测对象的预选测试流程，以及每个所述预选测试流程的效率系数，并根据所述效率系数从预选测试流程中选定最终的测试流程，包括：

对所有所述待测试元素进行排列组合，得到测试所述待测对象的至少一个预选测试流程；所述预选测试流程用于测试所述待测对象；不同预选测试流程中包含的测试元素的测试顺序不同；

若所述预选测试流程的数目等于或者大于两个，则根据所述待测对象中包括的待测试元素的总数目、每个预选测试流程中每个待测试元素预设的权重，计算每个所述预选测试流程的测试覆盖率；

根据所述测试覆盖率计算每个所述预选测试流程的效率系数；

识别所述效率系数最高的预选测试流程为所述测试流程。

3.如权利要求1所述的自动测试方法，其特征在于，所述根据预设的测试元素，识别所述文字和/或所述图像，得到待测试元素，包括：

检测所述对象信息中所包含的信息类型；

若所述信息类型中包括文字信息，则根据预设的文字测试元素与所述文字信息进行匹配，确定所述文字信息中的待测试元素；

若所述信息类型中包括图像信息，则根据预设的图像测试元素与所述图像信息进行匹配，确定所述图像信息中的待测试元素。

4.如权利要求2所述的自动测试方法，其特征在于，所述若所述预选测试流程的数目等于或者大于两个，则根据所述待测对象中包括的待测试元素的总数目、每个预选测试流程中每个待测试元素预设的权重，计算每个所述预选测试流程的测试覆盖率，包括：

若所述预选测试流程的数目等于或者大于两个，则通过公式：计算每个所述预选测试流程的所述测试覆盖率；其中，Cov用于表示所述预选测试流程的所述测试覆盖率；w_i用于表示所述预选测试流程中的每个待测试元素预设的权重；Num_tot用于表示所述待测试元素的总数目；

所述根据所述测试覆盖率计算每个所述预选测试流程的效率系数，包括：

通过公式：计算每个预选测试流程的有效系数，其中，Eff用于表示每个所述预选测试流程的所述有效系数；t_i、c_i用于表示所述预选测试流程中的每个待测试元素的测试时间，c_i用于表示所述预选测试流程中的每个待测试元素的测试成本；i用于表示所述预选测试流程中的每个待测试元素的标识，n用于表示所述预选测试流程中的待测试元素的总数目。

5.如权利要求1-4任一项所述的自动测试方法，其特征在于，所述根据所述测试流程和所述测试流程中包含的待测试元素对所述待测对象进行测试，生成测试报告，包括：

根据所述测试流程和所述测试流程中包含的待测试元素，对所述待测对象进行测试，得到测试数据；

识别并去除所述测试数据中的冗余数据，得到精简测试数据；

根据所述精简测试数据生成所述测试报告。

6.一种终端设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：

获取待测对象的对象信息；所述对象信息的信息类型包括文字信息和/或图像信息；

根据预设的测试元素，识别所述文字信息和/或所述图像信息，得到待测试元素；所述待测试元素用于表示所述待测对象中的待测试元素；

根据所述待测试元素确定测试所述待测对象的预选测试流程，以及每个所述预选测试流程的效率系数，并根据所述效率系数从预选测试流程中选定最终的测试流程；所述效率系数用于衡量每个所述预选测试流程的测试效率；

根据所述测试流程和所述测试流程中包含的待测试元素对所述待测对象进行测试，生成测试报告。

7.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述根据所述待测试元素确定测试所述待测对象的预选测试流程，以及每个所述预选测试流程的效率系数，并根据所述效率系数从预选测试流程中选定最终的测试流程，包括：

对所有所述待测试元素进行排列组合，得到测试所述待测对象的至少一个预选测试流程；所述预选测试流程用于测试所述待测对象；不同预选测试流程中包含的测试元素的测试顺序不同；

若所述预选测试流程的数目等于或者大于两个，则根据所述待测对象中包括的待测试元素的总数目、每个预选测试流程中每个待测试元素预设的权重，计算每个所述预选测试流程的测试覆盖率；

根据所述测试覆盖率计算每个所述预选测试流程的效率系数；

识别所述效率系数最高的预选测试流程为所述测试流程。

8.如权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述根据预设的测试元素，识别所述文字和/或所述图像，得到待测试元素，包括：

检测所述对象信息中所包含的信息类型；

若所述信息类型中包括文字信息，则根据预设的文字测试元素与所述文字信息进行匹配，确定所述文字信息中的待测试元素；

若所述信息类型中包括图像信息，则根据预设的图像测试元素与所述图像信息进行匹配，确定所述图像信息中的待测试元素。

9.一种终端设备，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待测对象的对象信息；所述对象信息的信息类型包括文字信息和/或图像信息；

识别单元，用于根据预设的测试元素，识别所述文字信息和/或所述图像信息，得到待测试元素；所述待测试元素用于表示所述待测对象中的待测试元素；

确定单元，用于根据所述待测试元素确定测试所述待测对象的预选测试流程，以及每个所述预选测试流程的效率系数，并根据所述效率系数从预选测试流程中选定最终的测试流程；所述效率系数用于衡量每个所述预选测试流程的测试效率；

测试单元，用于根据所述测试流程和所述测试流程中包含的待测试元素对所述待测对象进行测试，生成测试报告。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。