CN110353700A - 非接触式血氧饱和度检测方法 - Google Patents
非接触式血氧饱和度检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110353700A CN110353700A CN201910689004.8A CN201910689004A CN110353700A CN 110353700 A CN110353700 A CN 110353700A CN 201910689004 A CN201910689004 A CN 201910689004A CN 110353700 A CN110353700 A CN 110353700A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- oxygen saturation
- camera
- blood oxygen
- interest
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
- A61B5/14551—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters for measuring blood gases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30196—Human being; Person
- G06T2207/30201—Face
Abstract
本发明公开了非接触式血氧饱和度检测方法,包括以下步骤:启用工业摄像头或者相机录制一段被检测者的脸部视频;截取视频中被检测者的额头眉心周围作为感兴趣区域,提取血液容积脉搏波信号;将感兴趣频带的不同分辨率的图像和对应的原始图像相加合成得到最终图像,以感兴趣区域的灰度均值变化表征反射光的光照强度的变化,得到血液容积脉搏波波形;对感兴趣频段信号进行重构,利用重构信号,得到血液容积脉搏波交流分量波形图,从中提取脉搏波的峰谷值信息求取平均值,计算得到血氧饱和度值。本发明实现了加有滤光片的普通工业双摄像头的非接触式检测,测量结果准确度高,检测方便,能够满足日常血氧饱和度检测的需求。
Description
技术领域
本发明涉及血氧检测技术领域,具体为非接触式血氧饱和度检测方法。
背景技术
本发明的目的是要提供一种非接触式血氧饱和度检测方法,使用加有窄带滤光片的双摄像头作为视频采集设备,获取到两路不同波长光线经人体组织透射或反射后的光照强度最大值和最小值,即获得两路光线对应的血液容积脉搏波,分别求得两路脉搏波波形的最大值和最小值,求得血氧饱和度。
与本发明最相近似的技术方案有:1、传统的血氧饱和度测量方法是先进行人体采血,再利用血气分析仪进行电化学分析,测出血氧分压PO2计算出血氧饱和度,这种方法比较麻烦,且不能进行连续的监测;2、采用指套式光电传感器,测量时,只需将传感器套在人手指上,利用手指作为盛装血红蛋白的透明容器,使用波长660nm的红光和940nm的近红外光作为射入光源,测定通过组织床的光传导强度,来计算血红蛋白浓度及血氧饱和度,仪器即可显示人体血氧饱和度,为临床提供了一种连续无损伤血氧测量仪器。
利用血气分析仪进行血氧饱和度检测的方法的缺点是:需要进行人体采血,并用专业的仪器进行电化学分析,测出血氧分压PO2计算出血氧饱和度,这种方法比较麻烦,且不能进行连续的监测。
采用指套式光电传感器进行血氧饱和度检测的方法的缺点是:接触式测量有使用局限性,例如大面积烧伤烫伤病人无法进行接触式测量,新生儿皮肤娇嫩容易受到粘贴式探头的伤害,部分皮肤敏感者可能会对探头上的粘贴剂或者橡胶过敏等等。
发明内容
本发明的目的在于提供非接触式心率检测方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:非接触式血氧饱和度检测方法,包括以下步骤:
步骤1:选用加有525nm和660nm窄带滤光片的普通工业双摄像头;
步骤2:被检测者站立于距离摄像头或相机1-1.5米位置处,被检测者面部正对摄像头或相机,保持静止,启用工业摄像头或者相机录制一段被检测者的脸部视频;
步骤3:截取视频中被检测者的额头眉心周围作为感兴趣区域,提取血液容积脉搏波信号;
步骤4:将拍摄的视频的每一帧图像分解为不同的空间分辨率,进行空间滤波,将感兴趣频带的不同分辨率的图像和对应的原始图像相加合成得到最终图像,对合成的最终图像每帧感兴趣区域图像求取灰度均值,以感兴趣区域的灰度均值变化表征反射光的光照强度的变化,绘制成灰度均值随帧系列的变化波形,得到血液容积脉搏波波形;
步骤5:对感兴趣频段信号进行重构,利用重构信号,得到血液容积脉搏波交流分量波形图,从中提取脉搏波的峰谷值信息求取平均值,计算得到血氧饱和度值;
步骤6:将血氧饱和度值和血氧饱和度的频谱图以数字和图形的方式在设备上显示出来。
进一步地,在步骤4中,对所述每个空间分辨率的图像进行时域带通滤波处理,提取感兴趣频带,并对感兴趣的频带信号进行放大。
进一步地,将所述放大后的不同空间分辨率的图像和其相对应的原始图像相加,并将各不同空间分辨率的图像合成得到最终图像。
进一步地,使用小波基函数将得到的血液容积脉搏波波形分解为不同的频段信号,去除原始波形中的高频噪声和直流分量造成的极限飘移,对感兴趣频段信号进行重构,得到血液容积脉搏波交流分量波形,对感兴趣频段信号进行重构,得到去除噪声后的血液容积脉搏波波形。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:利用IPPG(imagePhotoplethysmography,非接触式基于图像光电容积脉搏波描记法)技术,使用加有窄带滤光片的双摄像头作为视频采集设备,获取到两路不同波长光线经人体组织透射或反射后的光照强度最大值和最小值,即获得两路光线对应的血液容积脉搏波,分别求得两路脉搏波波形的最大值和最小值,求得血氧饱和度,实现了加有滤光片的普通工业双摄像头的非接触式检测,测量结果准确度高,检测方便,能够满足日常血氧饱和度检测的需求。
附图说明
图1为本发明实施例的非接触式血氧饱和度检测方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明提供的一种实施例:非接触式血氧饱和度检测方法,包括以下步骤:
选用加有525nm和660nm窄带滤光片的普通工业双摄像头;
步骤2:被检测者站立于距离摄像头或相机1-1.5米位置处,被检测者面部正对摄像头或相机,保持静止,启用工业摄像头或者相机录制一段被检测者的脸部视频;
步骤3:截取视频中被检测者的额头眉心周围作为感兴趣区域,提取血液容积脉搏波信号;
步骤4:将拍摄的视频的每一帧图像分解为不同的空间分辨率,进行空间滤波,对每个空间分辨率的图像进行时域带通滤波处理,提取感兴趣频带,,并对感兴趣的频带信号进行放大,将放大后的不同空间分辨率的图像和其相对应的原始图像相加,并将各不同空间分辨率的图像合成得到最终图像,对合成的最终图像每帧感兴趣区域图像求取灰度均值,以感兴趣区域的灰度均值变化表征反射光的光照强度的变化,绘制成灰度均值随帧系列的变化波形,得到血液容积脉搏波波形;
步骤5:使用小波基函数将得到的血液容积脉搏波波形分解为不同的频段信号,去除原始波形中的高频噪声和直流分量造成的极限飘移,对感兴趣频段信号进行重构,得到血液容积脉搏波交流分量波形,对感兴趣频段信号进行重构,得到去除噪声后的血液容积脉搏波波形,完成对感兴趣频段信号进行重构,利用重构信号,得到血液容积脉搏波交流分量波形图,从中提取脉搏波的峰谷值信息求取平均值,计算得到血氧饱和度值;
步骤6:将血氧饱和度值和血氧饱和度的频谱图以数字和图形的方式在设备上显示出来。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (4)
1.非接触式血氧饱和度检测方法,包括以下步骤:
选用加有525nm和660nm窄带滤光片的普通工业双摄像头;
步骤2:被检测者站立于距离摄像头或相机1-1.5米位置处,被检测者面部正对摄像头或相机,保持静止,启用工业摄像头或者相机录制一段被检测者的脸部视频;
步骤3:截取视频中被检测者的额头眉心周围作为感兴趣区域,提取血液容积脉搏波信号;
步骤4:将拍摄的视频的每一帧图像分解为不同的空间分辨率,进行空间滤波,将感兴趣频带的不同分辨率的图像和对应的原始图像相加合成得到最终图像,对合成的最终图像每帧感兴趣区域图像求取灰度均值,以感兴趣区域的灰度均值变化表征反射光的光照强度的变化,绘制成灰度均值随帧系列的变化波形,得到血液容积脉搏波波形;
步骤5:对感兴趣频段信号进行重构,利用重构信号,得到血液容积脉搏波交流分量波形图,从中提取脉搏波的峰谷值信息求取平均值,计算得到血氧饱和度值;
步骤6:将血氧饱和度值和血氧饱和度的频谱图以数字和图形的方式在设备上显示出来。
2.根据权利要求1所述的非接触式血氧饱和度检测方法,其特征在于:在步骤4中,对所述每个空间分辨率的图像进行时域带通滤波处理,提取感兴趣频带,并对感兴趣的频带信号进行放大。
3.根据权利要求2所述的非接触式血氧饱和度检测方法,其特征在于:将所述放大后的不同空间分辨率的图像和其相对应的原始图像相加,并将各不同空间分辨率的图像合成得到最终图像。
4.根据权利要求1所述的非接触式血氧饱和度检测方法,其特征在于:使用小波基函数将得到的血液容积脉搏波波形分解为不同的频段信号,去除原始波形中的高频噪声和直流分量造成的极限飘移,对感兴趣频段信号进行重构,得到血液容积脉搏波交流分量波形,对感兴趣频段信号进行重构,得到去除噪声后的血液容积脉搏波波形。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910689004.8A CN110353700A (zh) | 2019-07-29 | 2019-07-29 | 非接触式血氧饱和度检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910689004.8A CN110353700A (zh) | 2019-07-29 | 2019-07-29 | 非接触式血氧饱和度检测方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110353700A true CN110353700A (zh) | 2019-10-22 |
Family
ID=68222685
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910689004.8A Pending CN110353700A (zh) | 2019-07-29 | 2019-07-29 | 非接触式血氧饱和度检测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110353700A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111311466A (zh) * | 2020-01-23 | 2020-06-19 | 深圳市大拿科技有限公司 | 安全控制方法及装置 |
CN114241582A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-03-25 | 季华实验室 | 血液微循环热力图获取方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114241582B (zh) * | 2022-01-13 | 2024-05-10 | 季华实验室 | 血液微循环热力图获取方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103271744A (zh) * | 2012-12-10 | 2013-09-04 | 中国人民解放军第一五二中心医院 | 一种基于成像设备的非接触式血氧饱和度测量方法 |
US20130342670A1 (en) * | 2012-06-20 | 2013-12-26 | Xerox Corporation | Continuous cardiac pulse rate estimation from multi-channel source video data with mid-point stitching |
CN104771148A (zh) * | 2015-05-10 | 2015-07-15 | 瞿浩正 | 一种基于小波分解与重构的脉搏波提取方法和采集系统 |
CN106473750A (zh) * | 2016-10-08 | 2017-03-08 | 西安电子科技大学 | 基于光电容积脉搏波最佳周期波形的身份识别方法 |
CN108334868A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-07-27 | 华南师范大学 | 一种基于ppg信号和图像增强的脉象分析方法 |
US20180214088A1 (en) * | 2016-09-24 | 2018-08-02 | Sanmina Corporation | System and method for obtaining health data using a neural network |
CN109259749A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-01-25 | 南京邮电大学 | 一种基于视觉摄像头的非接触式心率测量方法 |
-
2019
- 2019-07-29 CN CN201910689004.8A patent/CN110353700A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130342670A1 (en) * | 2012-06-20 | 2013-12-26 | Xerox Corporation | Continuous cardiac pulse rate estimation from multi-channel source video data with mid-point stitching |
CN103271744A (zh) * | 2012-12-10 | 2013-09-04 | 中国人民解放军第一五二中心医院 | 一种基于成像设备的非接触式血氧饱和度测量方法 |
CN104771148A (zh) * | 2015-05-10 | 2015-07-15 | 瞿浩正 | 一种基于小波分解与重构的脉搏波提取方法和采集系统 |
US20180214088A1 (en) * | 2016-09-24 | 2018-08-02 | Sanmina Corporation | System and method for obtaining health data using a neural network |
CN106473750A (zh) * | 2016-10-08 | 2017-03-08 | 西安电子科技大学 | 基于光电容积脉搏波最佳周期波形的身份识别方法 |
CN108334868A (zh) * | 2018-03-21 | 2018-07-27 | 华南师范大学 | 一种基于ppg信号和图像增强的脉象分析方法 |
CN109259749A (zh) * | 2018-08-29 | 2019-01-25 | 南京邮电大学 | 一种基于视觉摄像头的非接触式心率测量方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111311466A (zh) * | 2020-01-23 | 2020-06-19 | 深圳市大拿科技有限公司 | 安全控制方法及装置 |
CN111311466B (zh) * | 2020-01-23 | 2024-03-19 | 深圳市大拿科技有限公司 | 安全控制方法及装置 |
CN114241582A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-03-25 | 季华实验室 | 血液微循环热力图获取方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114241582B (zh) * | 2022-01-13 | 2024-05-10 | 季华实验室 | 血液微循环热力图获取方法、装置、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US6188470B1 (en) | Bioenergetic data collection apparatus | |
CN110384491A (zh) | 一种基于普通摄像头的心率检测方法 | |
Lee et al. | A microcprocessor-based noninvasive arterial pulse wave analyzer | |
Zhang et al. | Heart rate extraction based on near-infrared camera: Towards driver state monitoring | |
CN112233813A (zh) | 一种基于ppg的非接触式无创心率呼吸测量方法及系统 | |
CN103263271A (zh) | 非接触式自动血氧饱和度测量系统及测量方法 | |
Yan et al. | Cuffless continuous blood pressure estimation from pulse morphology of photoplethysmograms | |
Davies et al. | Wearable in-ear PPG: Detailed respiratory variations enable classification of COPD | |
CN110084085B (zh) | 基于成形信号的rppg高精度心率检测方法 | |
CN108478203A (zh) | 一种基于单生命体征监测雷达的血压测量方法 | |
Ibrahim et al. | Continuous blood pressure monitoring using wrist-worn bio-impedance sensors with wet electrodes | |
CN111387959A (zh) | 一种基于ippg的非接触式生理参数检测方法 | |
CN110353646A (zh) | 非接触式心率检测方法 | |
CN110236508A (zh) | 一种无创血压连续监测方法 | |
CN112890792A (zh) | 一种基于网络摄像头的云计算心血管健康监护系统及方法 | |
CN110353700A (zh) | 非接触式血氧饱和度检测方法 | |
Bhat et al. | The biophysical parameter measurements from PPG signal | |
TW201216922A (en) | capable of eliminating the use of a digital-analog converter unit to reduce the size of the pulsation sensor module | |
CN109602395B (zh) | 一种无创多通道动脉系统检测方法及装置 | |
CN116439699A (zh) | 一种基于四波长脉搏波的无创血红蛋白测量装置与方法 | |
Bhoi et al. | Pre-processing of ppg signal with performance based methods | |
Cao et al. | Heart rate extraction of ballistocardiogram based on hilbert-huang transformation | |
Ku et al. | Noninvasive blood oxygen, heartbeat rate, and blood pressure parameter monitoring by photoplethysmography signals | |
Khong et al. | Analysis of heart beat rate through video imaging techniques | |
More et al. | Development of non-invasive diagnostic tool for diseases using Photo Plethysmography |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191022 |