CN110351596A - 一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统及处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统包括图像识别模块、非法词汇数据库、词汇过滤模块、筛选模块、弹幕获取模块、控制模块，其用于比较第一弹幕在第一单位时间内的数量与所述第一单位时间内的预设数量，若大于，则将与所述第三文字数据相关联的第一弹幕转化为第二弹幕，并将所述第二弹幕与流媒体合成发送至用户终端。本发明通过上述方式筛选与流媒体的每一帧图像内的第一文字数据相关的弹幕作为最终输出至用户终端的第二弹幕，从而保证了在庞大数据量的弹幕同时输入时，可尽可能地筛选与本视频内容相关联的弹幕数据与流媒体合成发送至用户终端，从而过滤掉诸如辱骂、广告、闲谈等与流媒体内容无关的弹幕数据。
Description
技术领域
本发明涉及一种大数据弹幕技术，特别是涉及一种用于处理流媒体大数据弹幕的系统。
背景技术
目前，弹幕成了为很多观众观看视频、直播的重要元素。越来越多的人观看弹幕、发送弹幕成为了目前的潮流。但是随着弹幕数量的增加，弹幕也出现了很多诸如黄色、暴力、广告、宗教、政治等违法信息。即便不是违法信息，弹幕之间互相带节奏，发送的与流媒体内容无关的弹幕也会影响用户观看。
因此，目前亟需一种治理流媒体大数据弹幕的处理系统。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种治理流媒体大数据弹幕的处理系统。
本发明一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统，包括
图像识别模块，其用于识别流媒体内的每一帧出现的第一文字数据；
非法词汇数据库，其用于存储非法词汇；
词汇过滤模块，用于将所述第一文字数据与所述非法词汇数据库中的非法词汇进行对比，若不匹配，则将所述第一文字数据转化为第二文字数据；
筛选模块，其用于将连续出现超过预设帧数的第二文字数据转化为第三文字数据；
弹幕获取模块，其用于输入第一弹幕；
控制模块，其用于比较第一弹幕在第一单位时间内的数量与所述第一单位时间内的预设数量，若大于，则将与所述第三文字数据相关联的第一弹幕转化为第二弹幕，并将所述第二弹幕与流媒体合成发送至用户终端。
本发明一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统，其中所述控制模块将与所述第三文字数据相关联的第一弹幕转化为第二弹幕的方式为：
根据所述第三文字数据的字符和字符数量n而比较每个第一弹幕中与第一弹幕数据相同的字符的字符数量a；
按照字符数量a由大至小的顺序和在相同字数数量a时将靠近将输入时间与所述第三文字数据连续出现的第一帧的时间更近的一部分第一弹幕转化为第二弹幕，其中第二弹幕数量等于所述第一单位时间内的预设数量。
本发明一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统，其中所述图像识别模块识别流媒体内的每一帧出现的第一文字数据的方式为：
将第二单位时间内超过第一预设阈值的识别出第一文字数据所在的流媒体内的每一帧的位置定义为字幕区域，每一帧的其他位置为非字幕区域；
判定将所述第二时间所述第一文字数据是否超过第二预设阈值，若否，则输出第一文字数据，若是，则将根据每个第一文字数据与所述非法词汇数据库中的非法词汇相同的字符数b、位置系数c按如下公式输出和谐分数d：其中，当所述第一文字数据在所述字幕区域时，c＝0.9，当所述第一文字数据在所述非字幕区域时，c＝0.1.1；
按照由大至小的顺序输出第二预设阈值个第一文字数据。
本发明一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统，其中所述第二预设阈值为(1，+∞)。
本发明一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统，其中所述第二预设阈值为200个。
本发明一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统，其中所述第二单位时间为(60s，+∞)。
本发明一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统，其中所述第二单位时间为300s。
本发明一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统的处理方法，包括如下步骤：
步骤1、存储非法词汇，
步骤2、识别流媒体内的每一帧出现的第一文字数据；
步骤3、将所述第一文字数据与所述非法词汇数据库中的非法词汇进行对比，若不匹配，则将所述第一文字数据转化为第二文字数据；
步骤4、将连续出现超过预设帧数的第二文字数据转化为第三文字数据；
步骤5、输入第一弹幕；
步骤6、比较第一弹幕在第一单位时间内的数量与所述第一单位时间内的预设数量，若大于，则将与所述第三文字数据相关联的第一弹幕转化为第二弹幕，并将所述第二弹幕与流媒体合成发送至用户终端。
本发明一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统与现有技术不同之处在于本发明一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统通过上述方式筛选与流媒体的每一帧图像内的第一文字数据相关的弹幕作为最终输出至用户终端的第二弹幕，从而保证了在庞大数据量的弹幕同时输入时，可尽可能地筛选与本视频内容相关联的弹幕数据与流媒体合成发送至用户终端，从而过滤掉诸如辱骂、广告、闲谈等与流媒体内容无关的弹幕数据。
下面结合附图对本发明的一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统作进一步说明。
附图说明
图1是一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统的方法流程图。
具体实施方式
如图1所示，本发明一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统包括
图像识别模块，其用于识别流媒体内的每一帧出现的第一文字数据；
非法词汇数据库，其用于存储非法词汇；
词汇过滤模块，用于将所述第一文字数据与所述非法词汇数据库中的非法词汇进行对比，若不匹配，则将所述第一文字数据转化为第二文字数据；
筛选模块，其用于将连续出现超过预设帧数的第二文字数据转化为第三文字数据；
弹幕获取模块，其用于输入第一弹幕；
控制模块，其用于比较第一弹幕在第一单位时间内的数量与所述第一单位时间内的预设数量，若大于，则将与所述第三文字数据相关联的第一弹幕转化为第二弹幕，并将所述第二弹幕与流媒体合成发送至用户终端。
本发明通过上述方式筛选与流媒体的每一帧图像内的第一文字数据相关的弹幕作为最终输出至用户终端的第二弹幕，从而保证了在庞大数据量的弹幕同时输入时，可尽可能地筛选与本视频内容相关联的弹幕数据与流媒体合成发送至用户终端，从而过滤掉诸如辱骂、广告、闲谈等与流媒体内容无关的弹幕数据。
其中，所述流媒体可为点播视频或直播视频。
其中，所述预设帧数可为(1,600)。
其中，流媒体的帧数通常为30帧每秒时，则预设帧数优选为150帧；
其中，流媒体的帧数通常为60帧每秒时，则预设帧数优选为300帧。
其中，非法词汇可为电话号码、地址、辱骂词汇、广告词汇、政治词汇、火星文，其中火星文可指代乱码文字或非法字体，因为乱码文字可能是识别图片中，由于错误识别而生成的文字，而非法字体可能隐含广告、色情、政治、暴力等。
其中，第一弹幕在第一单位时间内的数量与所述第一单位时间内的预设数量均可用速度单位表示，例如，每秒5个弹幕，其中第一单位时间可为1秒，预设数量可为(1，100)，优选为10个弹幕，因为弹幕过多会出现弹幕互相堆叠而使用户无法看清弹幕内容，失去了弹幕的意义。
使用时，例如流媒体直播视频的帧数为30帧每秒，预设帧数优选为150帧，也就是说，识别的第二文字数据的预设帧数体现出的时间为5秒，那么，先通过图像识别模块在每一帧中识别出第一文字数据；词汇过滤模块与非法词汇不匹配的第一文字数据转化为第二文字数据；筛选模块将连续出现5秒之上的第二文字数据转化为第三文字数据；获取用户输入的第一弹幕；将第一弹幕的速度与第一单位时间内的预设数量对比，若大于，则只输出与第三文字数据相关联的第一弹幕，并将其转化为第二弹幕输出至用户终端。
优选地，所述控制模块将与所述第三文字数据相关联的第一弹幕转化为第二弹幕的方式为：
根据所述第三文字数据的字符和字符数量n而比较每个第一弹幕中与第一弹幕数据相同的字符的字符数量a；
按照字符数量a由大至小的顺序和在相同字数数量a时将靠近将输入时间与所述第三文字数据连续出现的第一帧的时间更近的一部分第一弹幕转化为第二弹幕，其中第二弹幕数量等于所述第一单位时间内的预设数量。
本发明通过上述方式可在第一单位时间内的预设数量允许的情况下，将第一弹幕从而筛选出与第三文字数据的字符数量更加相近、输入时间更早、更加符合流媒体内容的第一弹幕转化为第二弹幕。
使用时，可具体地说：若a＝n的第一弹幕的第一单位时间内的数量在第一单位时间的内的预设数量之上，则将输入时间与所述第三文字数据连续出现的第一帧的时间更近的一部分第一弹幕转化为第二弹幕；
若a＝n的第一弹幕的第一单位时间内的数量在第一单位时间内的预设数量以下，则将a＝n-1的第一弹幕和a＝n的第一弹幕的第一单位时间内的数量之和与第一单位时间内的预设数量进行比较，若大于，则将输入时间与所述第三文字数据连续出现的第一帧的时间更近的一部分a＝n-1的第一弹幕和a＝n的第一弹幕转化为第二弹幕，
若小于等于，a＝n-2的第一弹幕、a＝n-1的第一弹幕、a＝n的第一弹幕的第一单位时间内的数量之和与第一单位时间内的预设数量进行比较，若大于，则将输入时间与所述第三文字数据连续出现的第一帧的时间更近的一部分a＝n-2的第一弹幕和a＝n-1的第一弹幕、a＝n的第一弹幕转化为第二弹幕，
若小于等于，a＝n-3的第一弹幕、a＝n-2的第一弹幕、a＝n-1的第一弹幕、a＝n的第一弹幕的第一单位时间内的数量之和与第一单位时间内的预设数量进行比较，若大于，则将输入时间与所述第三文字数据连续出现的第一帧的时间更近的一部分a＝n-3的第一弹幕和a＝n-2的第一弹幕、a＝n-1的第一弹幕、a＝n的第一弹幕转化为第二弹幕，
......
......
例如，流媒体直播视频的帧数为30帧每秒，预设帧数优选为150帧，也就是说，识别的第二文字数据的预设帧数体现出的时间为5秒，第三文字数据为“我爱中国”，则n＝4。若输入的多个第一弹幕分别为“我爱中国”、“我爱国”、“爱中国”、“爱国”、“中国”，其输入时间距离第三文字数据“我爱中国”连续出现的第一帧的时间的分别为：“我爱中国”3秒、“我爱国”2.7秒、“爱中国”4.7秒、“爱国”1.7秒、“中国”3.7秒，若上述5个单位均为第一单位时间内的弹幕，而第一单位时间内允许出现的预设数量为4个，则先将相同字符数量层级更高的“我爱中国”、“我爱国”、“爱中国”上述第一弹幕转化为第二弹幕，再比较“爱国”1.7秒、“中国”3.7秒，由于“爱国”距离距离第三文字数据“我爱中国”连续出现的第一帧的时间较短，仅仅为1.7秒，则将“爱国”转化为第二弹幕，而“中国”则被删除，从而筛选出与第三文字数据的字符数量更加相近、输入时间更早、更加符合流媒体内容的第一弹幕转化为第二弹幕。
其中，1个汉字、两个空格之间的1个英文单词、1个阿拉伯数字为一个字符数量，标点符号不计入字符数量，当然，标点符号也可记录入字符数量。
优选地，所述图像识别模块识别流媒体内的每一帧出现的第一文字数据的方式为：
将第二单位时间内超过第一预设阈值的识别出第一文字数据所在的流媒体内的每一帧的位置定义为字幕区域，每一帧的其他位置为非字幕区域；
判定将所述第二时间所述第一文字数据是否超过第二预设阈值，若否，则输出第一文字数据，若是，则将根据每个第一文字数据与所述非法词汇数据库中的非法词汇相同的字符数b、位置系数c按如下公式输出和谐分数d：其中，当所述第一文字数据在所述字幕区域时，c＝0.9，当所述第一文字数据在所述非字幕区域时，c＝0.1.1；
按照由大至小的顺序输出第二预设阈值个第一文字数据。
本发明通过限制在图片中抓取的第一文字数据的个数，从而避免在图片转换文字时由于出现乱码导致的生成过多无意义的第一文字数据，并且，乱码的文字大致相同，例如繁体字，则可将其一并列入非法词汇，而将与非法词汇相同字符数b多的第一文字数据剔除，并且，非字幕区域中可表示流媒体内真正出现的字体，其相比于字幕而言，更能体现流媒体的内容，从而提高了非字幕区域的第一文字数据的权重，而降低了字幕区域的第一文字数据的权重。
其中，字符数b的单位为个。
其中，所述第二预设阈值可为(1，+∞)，优选为200个，也就是说，在五分钟内，识别的第一文字数据若少于等于200个，则输出第一文字数据，若大于200个，则对其进行筛选，避免由于图像转化文字中由于bug等导致生成过多乱码而被生成过多第一文字数据，从而避免占用数据库存储量的问题，也为第一文字数据的匹配带来了加速和优化。
其中，第二单位时间为(60s，+∞)，优选为5分钟，也就是说，第二单位时间可为一分钟以上。
其中，所述第一预设阈值可为(10％，99％)，优选为30％。也就是说，在每5分钟内，如果第一文字数据出现为某位置的次数超过30％，则判定此位置为字幕区域，其他位置为非字幕区域。
优选地，所述第二预设阈值为(1，+∞)。
优选地，所述第二预设阈值为200个。
优选地，所述第二单位时间为(60s，+∞)。
优选地，所述第二单位时间为300s。
本发明一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统的处理方法，包括如下步骤：
步骤1、存储非法词汇，
步骤2、识别流媒体内的每一帧出现的第一文字数据；
步骤3、将所述第一文字数据与所述非法词汇数据库中的非法词汇进行对比，若不匹配，则将所述第一文字数据转化为第二文字数据；
步骤4、将连续出现超过预设帧数的第二文字数据转化为第三文字数据；
步骤5、输入第一弹幕；
步骤6、比较第一弹幕在第一单位时间内的数量与所述第一单位时间内的预设数量，若大于，则将与所述第三文字数据相关联的第一弹幕转化为第二弹幕，并将所述第二弹幕与流媒体合成发送至用户终端。
以上所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。
Claims (8)
1.一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统，其特征在于：包括
图像识别模块，其用于识别流媒体内的每一帧出现的第一文字数据；
非法词汇数据库，其用于存储非法词汇；
词汇过滤模块，用于将所述第一文字数据与所述非法词汇数据库中的非法词汇进行对比，若不匹配，则将所述第一文字数据转化为第二文字数据；
筛选模块，其用于将连续出现超过预设帧数的第二文字数据转化为第三文字数据；
弹幕获取模块，其用于输入第一弹幕；
控制模块，其用于比较第一弹幕在第一单位时间内的数量与所述第一单位时间内的预设数量，若大于，则将与所述第三文字数据相关联的第一弹幕转化为第二弹幕，并将所述第二弹幕与流媒体合成发送至用户终端。
2.根据权利要求1所述的一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统，其特征在于：所述控制模块将与所述第三文字数据相关联的第一弹幕转化为第二弹幕的方式为：
根据所述第三文字数据的字符和字符数量n而比较每个第一弹幕中与第一弹幕数据相同的字符的字符数量a；
按照字符数量a由大至小的顺序和在相同字数数量a时将靠近将输入时间与所述第三文字数据连续出现的第一帧的时间更近的一部分第一弹幕转化为第二弹幕，其中第二弹幕数量等于所述第一单位时间内的预设数量。
3.根据权利要求2所述的一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统，其特征在于：所述图像识别模块识别流媒体内的每一帧出现的第一文字数据的方式为：
将第二单位时间内超过第一预设阈值的识别出第一文字数据所在的流媒体内的每一帧的位置定义为字幕区域，每一帧的其他位置为非字幕区域；
判定将所述第二时间所述第一文字数据是否超过第二预设阈值，若否，则输出第一文字数据，若是，则将根据每个第一文字数据与所述非法词汇数据库中的非法词汇相同的字符数b、位置系数c按如下公式输出和谐分数d：其中，当所述第一文字数据在所述字幕区域时，c＝0.9，当所述第一文字数据在所述非字幕区域时，c＝0.1.1；
按照由大至小的顺序输出第二预设阈值个第一文字数据。
4.根据权利要求3所述的一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统，其特征在于：所述第二预设阈值为(1，+∞)。
5.根据权利要求3所述的一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统，其特征在于：所述第二预设阈值为200个。
6.根据权利要求3所述的一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统，其特征在于：所述第二单位时间为(60s，+∞)。
7.根据权利要求3所述的一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统，其特征在于：所述第二单位时间为300s。
8.用于权利要求7所述的一种互联网流媒体大数据弹幕处理系统的处理方法，其特征在于包括如下步骤：
步骤1、存储非法词汇，
步骤2、识别流媒体内的每一帧出现的第一文字数据；
步骤3、将所述第一文字数据与所述非法词汇数据库中的非法词汇进行对比，若不匹配，则将所述第一文字数据转化为第二文字数据；
步骤4、将连续出现超过预设帧数的第二文字数据转化为第三文字数据；
步骤5、输入第一弹幕；
步骤6、比较第一弹幕在第一单位时间内的数量与所述第一单位时间内的预设数量，若大于，则将与所述第三文字数据相关联的第一弹幕转化为第二弹幕，并将所述第二弹幕与流媒体合成发送至用户终端。
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