CN110348982A - 数据达标验证方法及装置、电子设备和非暂态存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种数据达标验证方法及装置、电子设备和非暂态存储介质，涉及研发管理技术领域，其中，该方法包括：获取目标对象的待验证数据；从所述待验证数据中提取出预设维度的卡数据和预设维度的交易数据；将所述卡数据和所述交易数据输入多规则数据达标验证模型，以输出所述卡数据和所述交易数据能够同时满足的若干项规则；将所述若干项规则对应的若干项权益信息推送给所述目标对象。通过本发明的技术方案，简化了信用卡达标验证的过程，能够直观、快速、自动地得到达标验证结果，既节省了人力成本和时间成本，有助于提升工作效率，也提升了用户体验。

Description

数据达标验证方法及装置、电子设备和非暂态存储介质

【技术领域】

本发明涉及研发管理技术领域，尤其涉及一种数据达标验证方法及装置、电子设备和非暂态存储介质。

【背景技术】

随着支付业务的发展，信用卡越来越多地参与到人们的生活中来，为了提升用户使用信用卡的积极性，银行方面经常会举办刷卡有礼的活动，比如，每月刷卡达到五次、每次超过一百元则在下月赠送二十元刷卡金等。

然而，银行往往具有多种类型的信用卡，而每种类型的信用卡的活动及活动规则都不相同，甚至于，每种信用卡内部因用户信用卡额度不同，则不同额度的同种信用卡的活动和活动规则也有区别。故这些活动虽然于信用卡的使用大有助益，却为数据统计增加了麻烦，相关技术中仅可以通过单种活动规则对大量卡数据进行筛选和验证，这就导致要消耗大量人力成本对多种活动及活动规则进行分别操作。

因此，如何简化信用卡达标验证的过程，成为目前亟待解决的技术问题。

【发明内容】

本发明实施例提供了一种数据达标验证方法及装置、电子设备和非暂态存储介质，旨在解决相关技术中信用卡达标验证消耗大量人力成本的技术问题，能够简化信用卡达标验证的过程，提升银行工作效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据达标验证方法，包括：获取目标对象的待验证数据；从所述待验证数据中提取出预设维度的卡数据和预设维度的交易数据；将所述卡数据和所述交易数据输入多规则数据达标验证模型，以输出所述卡数据和所述交易数据能够同时满足的若干项规则；将所述若干项规则对应的若干项权益信息推送给所述目标对象。

在本发明上述实施例中，可选地，在所述获取目标对象的待验证数据的步骤之前，还包括：获取多种规则的验证参数类型，所述验证参数类型包括卡数据的全部预设维度和交易数据的全部预设维度；以所述验证参数类型和多种所述规则分别为行和列，以任一规则在任一验证参数类型下对应的参数范围作为单元格内容，建立多规则集合表。

在本发明上述实施例中，可选地，所述将所述卡数据和所述交易数据输入多规则数据达标验证模型的步骤，包括：通过所述卡数据和所述交易数据分别轮询所述多规则集合表，以筛选出满足所述多规则集合表的部分数据；将所述部分数据填充至以所述验证参数类型和多种所述规则分别为行和列的空白表格中，得到待验证集合表；判断所述多规则集合表和所述待验证集合表是否有规则下的已填充单元格的数量一致；在有所述若干项规则下的所述已填充单元格的数量一致时，确定所述目标对象满足所述若干项规则。

在本发明上述实施例中，可选地，在所述将所述卡数据和所述交易数据输入多规则数据达标验证模型的步骤之前，还包括：检测每项所述交易数据是否具有对应的交易退回数据；在检测到所述交易退回数据的情况下，将所述交易退回数据对应的目标交易数据在所述目标对象的全部所述交易数据中删除。

在本发明上述实施例中，可选地，所述卡数据包括：卡类型标识、卡面值、卡系列号、卡面编号和卡组织；所述交易数据包括：网络交易、积分交易、境外交易、指定商户集合、指定用户类型集合、指定交易码。

在本发明上述实施例中，可选地，所述待验证数据包括：amed表、atpt-atgt表、atct表和fblg表。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据达标验证装置，其特征在于，包括：数据获取单元，用于获取目标对象的待验证数据；数据提取单元，用于从所述待验证数据中提取出预设维度的卡数据和预设维度的交易数据；模型验证单元，用于将所述卡数据和所述交易数据输入多规则数据达标验证模型，以输出所述卡数据和所述交易数据能够同时满足的若干项规则；权益推送单元，用于将所述若干项规则对应的若干项权益信息推送给所述目标对象。

在本发明上述实施例中，可选地，还包括：类型获取单元，用于在所述数据获取单元所述待验证数据之前，获取多种规则的验证参数类型，所述验证参数类型包括卡数据的全部预设维度和交易数据的全部预设维度；规则建立单元，用于以所述验证参数类型和多种所述规则分别为行和列，以任一规则在任一验证参数类型下对应的参数范围作为单元格内容，建立多规则集合表。

在本发明上述实施例中，可选地，所述模型验证单元包括：规则轮询单元，用于通过所述卡数据和所述交易数据分别轮询所述多规则集合表，以筛选出满足所述多规则集合表的部分数据；表格填充单元，用于将所述部分数据填充至以所述验证参数类型和多种所述规则分别为行和列的空白表格中，得到待验证集合表；数量判断单元，用于判断所述多规则集合表和所述待验证集合表是否有规则下的已填充单元格的数量一致，其中，在有所述若干项规则下的所述已填充单元格的数量一致时，确定所述目标对象满足所述若干项规则。

在本发明上述实施例中，可选地，还包括：数据检测单元，用于在所述模型验证单元将所述卡数据和所述交易数据输入所述多规则数据达标验证模型之前，检测每项所述交易数据是否具有对应的交易退回数据；数据删除单元，用于在检测到所述交易退回数据的情况下，将所述交易退回数据对应的目标交易数据在所述目标对象的全部所述交易数据中删除。

在本发明上述实施例中，可选地，所述卡数据包括：卡类型标识、卡面值、卡系列号、卡面编号和卡组织；所述交易数据包括：网络交易、积分交易、境外交易、指定商户集合、指定用户类型集合、指定交易码。

在本发明上述实施例中，可选地，所述待验证数据包括：amed表、atpt-atgt表、atct表和fblg表。

第三方面，本发明实施例提供了一种终端，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被设置为用于执行上述第一方面中任一项所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种非暂态存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述第一方面中任一项所述的方法流程。

通过以上技术方案，针对相关技术中信用卡达标验证过程消耗人力成本过高的技术问题，在本技术方案中，提出了可同时对多卡片、多规则进行自动达标验证，用以简化信用卡达标验证的过程。

具体来说，可收集每个目标对象的待验证数据，这一待验证数据中包括了目标对象的多张卡片各自多次交易所产生的数据内容。首先，将这些待验证数据按照卡数据和交易数据两种宏观类型，分别筛选出卡数据和交易数据，其中，所述卡数据包括但不限于：卡类型标识、卡面值、卡系列号、卡面编号和卡组织；所述交易数据包括但不限于：网络交易、积分交易、境外交易、指定商户集合、指定用户类型集合、指定交易码。

接着，将卡数据和交易数据输入多规则数据达标验证模型，其中，多规则数据达标验证模型中并列有多个规则的达标信息，一次性将卡数据和交易数据与多个规则的达标信息进行对比，可直接自动得出这些数据满足哪种规则的达标信息，取代了相关技术中为每种规则分别验证全部数据的技术方案，从而，简化了信用卡达标验证的过程，能够直观、快速、自动地得到达标验证结果，既节省了人力成本和时间成本，有助于提升工作效率，也提升了用户体验。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1示出了本发明的一个实施例的数据达标验证方法的流程图；

图2示出了本发明的另一个实施例的数据达标验证方法的流程图；

图3示出了本发明的再一个实施例的数据达标验证方法的流程图；

图4示出了本发明的一个实施例的数据达标验证装置的框图；

图5示出了本发明的一个实施例的电子设备的框图。

【具体实施方式】

为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

图1示出了本发明的一个实施例的数据达标验证方法的流程图。

如图1所示，本发明的一个实施例的数据达标验证方法的流程包括：

步骤102，获取目标对象的待验证数据。

所述待验证数据包括但不限于：amed表、atpt-atgt表、atct表和fblg表。其中，amed表展示了模型使用的基础卡数据，来源于上游清洗和脱敏后的amed。数据包含了：脱敏后的卡号/客户号/卡流通标识/卡logo/币种/主副卡/卡面编号/卡系列号/卡面值/核卡时间/激活时间等和卡相关的信息。atpt-atgt表展示了模型使用的交易数据来源于上游的预处理交易数据atpt-atgt，数据聚合了金融交易和非金融交易，主要包含下面这些信息用来描述一条入账交易：脱敏后的卡号/授权码/交易码/商户类别/商户ID/入账标识/入账日期/交易日期/时间戳/流水号/信用计划/币种/卡logo/RMB交易额/交易方向/交易描述。atct表展示了模型计算积分交易需要依赖积分系统下传的积分交易数据atct，atct对一条计积分交易的描述主要包含：脱敏后的卡号/授权码/时间戳/RMB交易额/积分值。完整地描述一条交易，需要依赖很多交易授权报文中的数据，fblg表展示了上游下传的授权数据。为了完成一些复杂的交易筛选，模型主要使用了下面这些信息：脱敏后的卡号/授权码/时间戳/拒绝码/授权最终动作/信用计划/接入方式/机构标识码/交易处理码/授权资源代码。

可以知晓，待验证数据中包括了目标对象的多张卡片各自多次交易所产生的数据内容，故可收集每个目标对象的待验证数据，以便在后续步骤中根据待验证数据来确定目标对象是否满足权益推送的规则。

步骤104，从所述待验证数据中提取出预设维度的卡数据和预设维度的交易数据。

将这些待验证数据按照卡数据和交易数据两种宏观类型，分别筛选出卡数据和交易数据，其中，所述卡数据对应的预设维度包括但不限于：卡类型标识、卡面值、卡系列号、卡面编号和卡组织，不同预设维度的卡数据从不同方面标识了卡的详细信息；所述交易数据对应的预设维度包括但不限于：网络交易、积分交易、境外交易、指定商户集合、指定用户类型集合、指定交易码，不同预设维度的交易数据从不同方面标识了该次交易的详细信息。卡和交易的这些详细信息，可进一步用于验证卡用户也就是发生这些交易的用户可达标哪些规则，以便为该用户推送达标规则对应的权益。

步骤106，将所述卡数据和所述交易数据输入多规则数据达标验证模型，以输出所述卡数据和所述交易数据能够同时满足的若干项规则。

接着，将卡数据和交易数据输入多规则数据达标验证模型，其中，多规则数据达标验证模型中并列有多个规则的达标信息，一次性将卡数据和交易数据与多个规则的达标信息进行对比，可直接自动得出这些数据满足哪种规则的达标信息，取代了相关技术中为每种规则分别验证全部数据的技术方案。

步骤108，将所述若干项规则对应的若干项信息推送给所述目标对象。至此，可将规则对应的信息推送给目标对象，也就是将信用卡达标的规则所对应的权益相关的信息推送给此信用卡。

针对相关技术中信用卡达标验证过程消耗人力成本过高的技术问题，在本技术方案中，提出了可同时对多卡片、多规则进行自动达标验证，用以简化信用卡达标验证的过程，从而，简化了信用卡达标验证的过程，能够直观、快速、自动地得到达标验证结果，既节省了人力成本和时间成本，有助于提升工作效率，也提升了用户体验。

图2示出了本发明的另一个实施例的数据达标验证方法的流程图。

如图2所示，本发明的另一个实施例的数据达标验证方法的流程包括：

步骤202，获取多种规则的验证参数类型以及任一规则在任一验证参数类型下对应的参数范围，所述验证参数类型包括卡数据的全部预设维度和交易数据的全部预设维度。

其中，任一规则具有多种类型的验证参数，每种类型的验证参数的参数范围代表了该规则下该验证参数的达标水平，可以为阈值上限和/或阈值下限。验证参数类型包括卡数据的全部预设维度和交易数据的全部预设维度，换句话说，对于一个目标对象来说，其卡数据的全部预设维度和交易数据的全部预设维度，与对其进行达标验证的所有规则下的验证参数类型一一对应。

步骤204，获取目标对象的待验证数据。

步骤206，从所述待验证数据中提取出预设维度的卡数据和预设维度的交易数据。

将这些待验证数据按照卡数据和交易数据两种宏观类型，分别筛选出卡数据和交易数据，其中，所述卡数据对应的预设维度包括但不限于：卡类型标识、卡面值、卡系列号、卡面编号和卡组织，不同预设维度的卡数据从不同方面标识了卡的详细信息；所述交易数据对应的预设维度包括但不限于：网络交易、积分交易、境外交易、指定商户集合、指定用户类型集合、指定交易码，不同预设维度的交易数据从不同方面标识了该次交易的详细信息。卡和交易的这些详细信息，可进一步用于验证卡用户也就是发生这些交易的用户可达标哪些规则，以便为该用户推送达标规则对应的权益。

步骤208，检测每项所述交易数据是否具有对应的交易退回数据。

步骤210，在检测到所述交易退回数据的情况下，将所述交易退回数据对应的目标交易数据在所述目标对象的全部所述交易数据中删除。

在该技术方案中，实现了对数据的去重，因在实际交易中具有押金退回、交易退款和交易部分退款等情况，若这些非真实交易的交易也计入交易统计，很可能因这些非真实交易而实现达标，这就造成了达标统计的不真实，产生为未达标用户发放权益包的情况，为银行方面造成了损失。通过此技术方案，可自动得到更为真实可靠的删除后的剩余规则，保护了银行的合法权益不受损失。

步骤212，在所述卡数据和所述交易数据中筛选出满足对应的所述参数范围的部分数据。

具体来说，对于所有的卡数据和交易数据，由于全部的预设维度与全部规则下的所有验证参数类型是一一对应的，对于任一规则，其具有所有验证参数类型中的若干个验证参数类型。故对于任一规则，可将其若干个验证参数类型下的参数范围分别与对应的预设维度下的数据进行比较，以得出数据是否满足对应的参数范围的结论，其中，满足对应的参数范围的数据即为筛选结果。

步骤214，根据所述部分数据，在所述多种规则中筛选出所述卡数据和所述交易数据满足的若干项规则。

由于已筛选出满足对应的参数范围的部分数据，则对于任一规则来说，其具有所有验证参数类型中的若干个验证参数类型。如果这若干个验证参数类型下的参数范围均能被对应的预设维度下的数据满足，则说明目标对象满足此规则，反之，如果这若干个验证参数类型下的参数范围未均被对应的预设维度下的数据满足，则说明目标对象的数据并未符合该规则的全部达标要求。由此，可在多种规则中筛选出目标对象能够满足的若干项规则。

步骤216，将所述若干项规则对应的若干项权益信息推送给所述目标对象。

通过以上技术方案，简化了信用卡达标验证的过程，能够直观、快速、自动地得到达标验证结果，既节省了人力成本和时间成本，有助于提升工作效率，也提升了用户体验。

图3示出了本发明的另一个实施例的数据达标验证方法的流程图。

如图3所示，本发明的另一个实施例的数据达标验证方法的流程包括：

步骤302，获取多种规则的验证参数类型，所述验证参数类型包括卡数据的全部预设维度和交易数据的全部预设维度。

步骤304，以所述验证参数类型和多种所述规则分别为行和列，以任一规则在任一验证参数类型下对应的参数范围作为单元格内容，建立多规则集合表。

在该技术方案中，描述了多规则数据达标验证模型的建立过程，多规则数据达标验证模型中设置有多种规则，并为每种规则设置了多种验证参数类型以及每种验证参数类型下的达标信息，也就是参数范围，这样，在将大量卡数据和交易数据输入多规则数据达标验证模型，即可通过多规则数据达标验证模型中的多规则集合表快速、自动地得到达标验证结果，既节省了人力成本和时间成本，有助于提升工作效率，也提升了用户体验。

步骤306，获取目标对象的待验证数据。

步骤308，从所述待验证数据中提取出预设维度的卡数据和预设维度的交易数据。

步骤310，通过所述卡数据和所述交易数据分别轮询所述多规则集合表，以筛选出满足所述多规则集合表的部分数据。

步骤312，将所述部分数据填充至以所述验证参数类型和多种所述规则分别为行和列的空白表格中，得到待验证集合表。

步骤314，判断所述多规则集合表和所述待验证集合表是否有规则下的已填充单元格的数量一致。

步骤316，在有所述若干项规则下的所述已填充单元格的数量一致时，确定所述目标对象满足所述若干项规则。

步骤310至步骤316阐述了多规则数据达标验证模型的实际使用过程。具体来说，多规则集合表中为每种规则设置了多种验证参数类型以及每种验证参数类型下的达标信息，也就是参数范围。

多规则集合表的行包括所有验证参数类型，多规则集合表的列包括所有规则，且以任一规则在任一验证参数类型下对应的参数范围作为单元格内容，换句话说，对于任一规则所在的列来说，在该规则对应的若干种验证参数类型对应的单元格中，分别设置有该若干种验证参数类型对应的参数范围。在另一方面，全部的验证参数类型包括卡数据的全部预设维度和交易数据的全部预设维度，即对于一个目标对象来说，其卡数据的全部预设维度和交易数据的全部预设维度，与对其进行达标验证的所有规则下的验证参数类型一一对应。

基于上述原理，通过示例来进行进一步说明，对于规则a所在的第一列，规则a具有三个验证参数类型2、3、5，分别设置在第二行、第三行和第五行，则满足规则a对应的三个参数范围分别填充在第一列第二行、第一列第三行和第一列第五行的单元格中。由于卡数据的全部预设维度和交易数据的全部预设维度与所有的验证参数类型是一一对应的，故可在当前的目标对象的卡数据和交易数据中筛选出对应三个验证参数类型2、3、5的数据，并判断这些数据是否分别满足第一列第二行、第一列第三行和第一列第五行的单元格中设置的参数范围。若满足，则在新生成的待验证集合表中，第一列第二行、第一列第三行和第一列第五行的单元格就会被填充，则多规则集合表中规则a对应的已填充单元格与待验证集合表中规则a对应的已填充单元格的数量一致，且位置一一对应，说明目标对象的数据满足规则a。反之，若不满足，则第一列第二行、第一列第三行和第一列第五行的单元格中至少有一个不会被填充，则多规则集合表中规则a对应的已填充单元格与待验证集合表中规则a对应的已填充单元格的数量就不一致，说明目标对象的数据不满足规则a。

总的来说，根据卡数据和交易数据分别轮询所述多规则集合表，可以判断哪些维度的卡数据和哪些维度的交易数据满足多规则集合表，即筛选出满足所述多规则集合表的部分数据。接着，将满足所述多规则集合表的部分数据填充至一个空白的待验证集合表中，其中，待验证集合表与多规则集合表具有相同维度的行和列，由此可知，若卡数据和交易数据满足了任一规则，则在待验证集合表中该任一规则对应的一列内，其填充有数据的位置与多规则集合表中该规则对应的一列内相同，换句话说，这两列的已填充单元格的数量一致。因此，可根据已填充单元格的数量是否一致来判断目标对象满足哪些规则。

步骤318，输出所述卡数据和所述交易数据能够同时满足的所述若干项规则。

步骤320，将所述若干项规则对应的若干项权益信息推送给所述目标对象。

通过以上技术方案，简化了信用卡达标验证的过程，能够直观、快速、自动地得到达标验证结果，既节省了人力成本和时间成本，有助于提升工作效率，也提升了用户体验。

图4示出了本发明的一个实施例的数据达标验证装置的框图。

如图4所示，本发明的一个实施例的数据达标验证装置400包括：数据获取单元402，用于获取目标对象的待验证数据；数据提取单元404，用于从所述待验证数据中提取出预设维度的卡数据和预设维度的交易数据；模型验证单元406，用于将所述卡数据和所述交易数据输入多规则数据达标验证模型，以输出所述卡数据和所述交易数据能够同时满足的若干项规则；权益推送单元408，用于将所述若干项规则对应的若干项权益信息推送给所述目标对象。

在本发明上述实施例中，可选地，还包括：类型获取单元，用于在所述数据获取单元402所述待验证数据之前，获取多种规则的验证参数类型，所述验证参数类型包括卡数据的全部预设维度和交易数据的全部预设维度；规则建立单元，用于以所述验证参数类型和多种所述规则分别为行和列，以任一规则在任一验证参数类型下对应的参数范围作为单元格内容，建立多规则集合表。

在本发明上述实施例中，可选地，所述模型验证单元406包括：规则轮询单元，用于通过所述卡数据和所述交易数据分别轮询所述多规则集合表，以筛选出满足所述多规则集合表的部分数据；表格填充单元，用于将所述部分数据填充至以所述验证参数类型和多种所述规则分别为行和列的空白表格中，得到待验证集合表；数量判断单元，用于判断所述多规则集合表和所述待验证集合表是否有规则下的已填充单元格的数量一致，其中，在有所述若干项规则下的所述已填充单元格的数量一致时，确定所述目标对象满足所述若干项规则。

在本发明上述实施例中，可选地，还包括：数据检测单元，用于在所述模型验证单元406将所述卡数据和所述交易数据输入所述多规则数据达标验证模型之前，检测每项所述交易数据是否具有对应的交易退回数据；数据删除单元，用于在检测到所述交易退回数据的情况下，将所述交易退回数据对应的目标交易数据在所述目标对象的全部所述交易数据中删除。

在本发明上述实施例中，可选地，所述卡数据包括：卡类型标识、卡面值、卡系列号、卡面编号和卡组织；所述交易数据包括：网络交易、积分交易、境外交易、指定商户集合、指定用户类型集合、指定交易码。

在本发明上述实施例中，可选地，所述待验证数据包括：amed表、atpt-atgt表、atct表和fblg表。

该数据达标验证装置400使用图1至图3示出的实施例中任一项所述的方案，因此，具有上述所有技术效果，在此不再赘述。

图5示出了本发明的一个实施例的电子设备的框图。

如图5所示，本发明的一个实施例的电子设备500，包括至少一个存储器502；以及，与所述至少一个存储器502通信连接的处理器504；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器504执行的指令，所述指令被设置为用于执行上述图1至图3施例中任一项所述的方案。因此，该电子设备500具有和图1至图3实施例中任一项相同的技术效果，在此不再赘述。

本发明实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于:

(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子装置。

另外，本发明实施例提供了一种非暂态存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述图1至图3实施例中任一项所述的方法流程。

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，通过本发明的技术方案，简化了信用卡达标验证的过程，能够直观、快速、自动地得到达标验证结果，既节省了人力成本和时间成本，有助于提升工作效率，也提升了用户体验。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个非暂态取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种数据达标验证方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的待验证数据；

从所述待验证数据中提取出预设维度的卡数据和预设维度的交易数据；

将所述卡数据和所述交易数据输入多规则数据达标验证模型，以输出所述卡数据和所述交易数据能够同时满足的若干项规则；

将所述若干项规则对应的若干项权益信息推送给所述目标对象。

2.根据权利要求1所述的数据达标验证方法，其特征在于，在所述获取目标对象的待验证数据的步骤之前，还包括：

获取多种规则的验证参数类型，所述验证参数类型包括卡数据的全部预设维度和交易数据的全部预设维度；

以所述验证参数类型和多种所述规则分别为行和列，以任一规则在任一验证参数类型下对应的参数范围作为单元格内容，建立多规则集合表。

3.根据权利要求2所述的数据达标验证方法，其特征在于，所述将所述卡数据和所述交易数据输入多规则数据达标验证模型的步骤，包括：

通过所述卡数据和所述交易数据分别轮询所述多规则集合表，以筛选出满足所述多规则集合表的部分数据；

将所述部分数据填充至以所述验证参数类型和多种所述规则分别为行和列的空白表格中，得到待验证集合表；

判断所述多规则集合表和所述待验证集合表是否有规则下的已填充单元格的数量一致；

在有所述若干项规则下的所述已填充单元格的数量一致时，确定所述目标对象满足所述若干项规则。

4.根据权利要求1所述的数据达标验证方法，其特征在于，在所述将所述卡数据和所述交易数据输入多规则数据达标验证模型的步骤之前，还包括：

检测每项所述交易数据是否具有对应的交易退回数据；

在检测到所述交易退回数据的情况下，将所述交易退回数据对应的目标交易数据在所述目标对象的全部所述交易数据中删除。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的数据达标验证方法，其特征在于，

所述卡数据包括：卡类型标识、卡面值、卡系列号、卡面编号和卡组织；

所述交易数据包括：网络交易、积分交易、境外交易、指定商户集合、指定用户类型集合、指定交易码。

6.一种数据达标验证装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取目标对象的待验证数据；

数据提取单元，用于从所述待验证数据中提取出预设维度的卡数据和预设维度的交易数据；

模型验证单元，用于将所述卡数据和所述交易数据输入多规则数据达标验证模型，以输出所述卡数据和所述交易数据能够同时满足的若干项规则；

权益推送单元，用于将所述若干项规则对应的若干项权益信息推送给所述目标对象。

7.根据权利要求6所述的数据达标验证装置，其特征在于，还包括：

类型获取单元，用于在所述数据获取单元所述待验证数据之前，获取多种规则的验证参数类型，所述验证参数类型包括卡数据的全部预设维度和交易数据的全部预设维度；

规则建立单元，用于以所述验证参数类型和多种所述规则分别为行和列，以任一规则在任一验证参数类型下对应的参数范围作为单元格内容，建立多规则集合表。

8.根据权利要求7所述的数据达标验证装置，其特征在于，所述模型验证单元包括：

规则轮询单元，用于通过所述卡数据和所述交易数据分别轮询所述多规则集合表，以筛选出满足所述多规则集合表的部分数据；

表格填充单元，用于将所述部分数据填充至以所述验证参数类型和多种所述规则分别为行和列的空白表格中，得到待验证集合表；

数量判断单元，用于判断所述多规则集合表和所述待验证集合表是否有规则下的已填充单元格的数量一致，其中，在有所述若干项规则下的所述已填充单元格的数量一致时，确定所述目标对象满足所述若干项规则。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被设置为用于执行上述权利要求1至5中任一项所述的方法。

10.一种非暂态存储介质，其特征在于，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1至5中任一项所述的方法流程。