CN110348900A - 一种数据处理方法、系统及装置 - Google Patents

Abstract

本发明的实施例提供了一种数据处理方法、系统及装置。所述数据处理方法，应用于AR类物品展示场景，包括：对用户利用终端在AR物品展示场景下浏览目标虚拟物品时的行为信息进行采集以获取用户行为元数据；对所述用户行为元数据进行整合处理以得到用户行为标准数据；基于所述用户行为标准数据对所述用户的行为进行展示。通过对用户浏览目标虚拟物品时的行为信息进行采集、整合处理和展示，可以实现对AR类物品展示场景下的用户行为数据的采集等处理，从而了解用户的关注点。

Description

一种数据处理方法、系统及装置

技术领域

本发明涉及AR技术领域，更具体地涉及一种AR类产品展示场景下的数据处理方法、系统及装置。

背景技术

当前，增强现实技术(Augmented Reality，简称AR)被越来越多地应用于产品展示等互动场景。当前常规的AR产品展示的原理如下：用户使用对应的AR产品展示APP，通过终端(例如手机、平板电脑等)自身的硬件(例如：加速度测量器、深度摄像头、陀螺仪等)的辅助下，在不同的系统平台(例如安卓、ios)的底层代码库(例如ARcore或者ARkit等)的支持下，将拟展示的目标虚拟产品放置于平面之上，移动终端时，会产生三维空间内的产品浏览。在常规的AR产品展示APP中，用户利用终端对展示内容进行三维空间内的产品查看操作时，会产生用户行为数据。然而，时下的AR产品的应用均定位于用于进行产品的三维展示，并不能对用户有效行为进行收集。而对于替换展示品类APP而言，用户有效行为的使用数据对于了解用户关注点从而相应进行商业安排至关重要。

因此，如何对AR类物品展示场景下的用户行为进行数据采集和展示等处理以了解用户的关注点从而相应进行商业安排，成为了当前AR领域亟待解决的问题。

发明内容

考虑到上述问题而提出了本发明。本发明提供了一种数据处理方法、系统及装置，通过对用户利用终端在AR物品展示场景下浏览目标虚拟物品时的行为信息进行采集和处理，可以有效地收集此场景应用下的用户行为信息并加以统计。

根据本发明一方面，提供了一种数据处理方法，应用于AR类物品展示场景，其中所述方法包括：

对用户利用终端在AR物品展示场景下浏览目标虚拟物品时的行为信息进行采集以获取用户行为元数据；

对所述用户行为元数据进行整合处理以得到用户行为标准数据；

基于所述用户行为标准数据对所述用户的行为进行展示。

示例性的，所述对用户利用终端在AR物品展示场景下浏览虚拟物品时的行为信息进行采集以获取用户行为元数据包括：

通过热力法收集所述用户在浏览所述目标虚拟物品时对所述目标虚拟物品的关注点的表现以获取第一元数据；

通过轨迹法收集所述用户在浏览所述目标虚拟物品时所述目标虚拟产品的空间位置的变化顺序以获取第二元数据；

其中所述用户行为元数据包括所述第一元数据和所述第二元数据。

示例性的，所述通过热力法收集所述用户在浏览所述目标虚拟物品时对所述目标虚拟物品的关注点的表现以获取第一元数据包括：

在所述目标虚拟物品的外部设置热力分布结构，所述热力分布结构设置有分片触发区；

在间隔时间针对所述用户的浏览行为对所述热力分布结构进行片区触发性的参数扫描,从而获得间隔时间内所述用户对所述目标虚拟物品的关注点表现以获取所述第一元数据。

示例性的，所述通过轨迹法收集所述用户在浏览所述目标虚拟物品时所述目标虚拟产品的空间位置的变化顺序以获取第二元数据包括：

在间隔时间内对所述用户在浏览所述目标虚拟物品时所述目标虚拟产品的空间位置进行记录,获取所述目标虚拟产品的空间位置的变化顺序以形成历史行为的轨迹数据；其中，所述目标虚拟产品的空间位置是指在AR物品展示场景下浏览目标虚拟物品时所述目标虚拟产品相对于所述终端的三维相对坐标。

示例性的，所述方法还包括：

收集所述终端的偏移信息，并利用所述偏移信息对所述第一元数据和所述第二元数据进行修正；其中，所述用户行为元数据包括修正后的所述第一元数据和修正后的所述第二元数据。

示例性的，所述对所述用户行为元数据进行整合处理包括：

对所述用户行为元数据进行去重复和去无效性的处理以得到一次行为数据；对所述一次行为数据进行清洗和规则性整理以得到二次行为数据，其中所述二次行为数据即为所述用户行为标准数据。

示例性的，所述对所述一次行为数据进行清洗和规则性整理以得到二次行为数据包括：在预定周期内对所述一次性行为数据进行去极值、标准化和中性化处理，以形成二次行为数据。

示例性的，所述基于所述用户行为标准数据对所述用户的行为进行展示包括：

基于所述用户行为标准数据以及所述用户在开启本次应用所产生的行为数据留存，进行球形热力展示和行为轨迹线展示，其中，所述球形热力展示的具体表现为球形包裹的分片层的热力红白对比的热力球，所述行为轨迹线展示的具体表现为点线相连的行为轨迹线。

示例性的，所述基于所述用户行为标准数据对所述用户的行为进行展示包括：

在所述终端的位置和所述目标虚拟产品的空间位置形成一个能够包裹所述设备视图的球体；

基于所述用户行为标准数据在所述球体的内壁区分不同的坐标位置相应进行参数信息的装填，并根据所述参数信息进行所述球体的内壁的热力分布装填，从而在所述内壁上展示所述用户的行为信息。

本发明实施例的另一个方面提供一种数据处理系统，包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器运行时用于执行上述任一项所述的方法。

本发明实施例的再一个方面提供一种数据处理装置，包括：

数据采集模块，用于对用户利用终端在AR物品展示场景下浏览目标虚拟物品时的行为信息进行采集以获取用户行为元数据；

数据整合模块，用于对所述用户行为元数据进行整合处理以得到用户行为标准数据；

数据展示模块，用于基于所述用户行为标准数据对所述用户的行为进行展示

根据本发明实施例的数据处理方法，通过对用户利用终端在AR物品展示场景下浏览目标虚拟物品时的行为信息进行采集、整合处理和展示，可以实现对AR类物品展示场景下的用户行为数据的采集等处理，从而了解用户的关注点。

附图说明

通过结合附图对本发明实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。

图1是用于实现根据本发明实施例的数据处理方法和装置的示例电子设备的示意性框图；

图2是根据本发明的一个实施例的一种数据处理方法的示意性流程图；

图3是根据本发明的一个实施例的一种数据采集方法的示意性的原理图；

图4是根据本发明的一个实施例的一种数据展示方法的示意性的原理图；

图5是根据本发明的一个实施例的数据处理装置的示意性框图；

图6是根据本发明的一个实施例的数据处理系统的示意性框图。

具体实施方式

为了使得本发明的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明中描述的本发明实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本发明的保护范围之内。

首先，参照图1来描述用于实现本发明实施例的数据处理方法和装置的示例电子设备10。

如图1所示，电子设备10包括一个或多个处理器102、一个或多个存储装置104、输入装置106、输出装置108、图像传感器110以及一个或多个非图像传感器114，这些组件通过总线系统112和/或其它形式的连接机构(图中未示出)互连。应当注意，图1所示的电子设备10的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述电子设备也可以具有其他组件和结构。

所述处理器102可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制所述电子设备10中的其它组件以执行期望的功能。

所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器102可以运行所述程序指令，以实现下文所述的本发明实施例中(由处理器实现)的客户端功能以及/或者其它期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据，例如所述应用程序使用和/或产生的各种数据等。

所述输入装置106可以是用户用来输入指令的装置，并且可以包括键盘、鼠标、麦克风和触摸屏等中的一个或多个。

所述输出装置108可以向外部(例如用户)输出各种信息(例如图像或声音)，并且可以包括显示器、扬声器等中的一个或多个。

所述图像传感器110可以拍摄用户期望的图像(例如照片、视频等)，并且将所拍摄的图像存储在所述存储装置104中以供其它组件使用。

示例性地，用于实现根据本发明实施例的数据处理方法和装置的示例电子设备可以被实现为诸如智能手机、平板电脑、AR眼镜等。

下面，将参考图2描述根据本发明实施例的数据处理方法200，该方法应用于AR类物品展示场景。

首先，在步骤S210，对用户利用终端在AR物品展示场景下浏览目标虚拟物品时的行为信息进行采集以获取用户行为元数据。

其中，进行用户行为元数据采集的方法可以为热力法或其他任何可行的方案，在此并不进行限定。

通过对用户利用终端在AR物品展示场景下浏览目标虚拟物品时的行为信息进行采集，可以有效地收集此场景应用下的用户行为信息并加以统计，解决现有的AR产品展示类APP无法收集用户行为的问题。

在步骤S220，对所述用户行为元数据进行整合处理以得到用户行为标准数据。

最后，在步骤S230，基于所述用户行为标准数据对所述用户的行为进行展示。

在本发明各个实施例中，用户行为元数据是指采集后的未经处理的元行为参数数据。

示例性地，根据本发明实施例的数据处理方法可以在具有存储器和处理器的设备、装置或者系统中实现。

根据本发明实施例的数据处理方法可以部署在终端处，例如，智能电话、平板电脑、个人计算机等。可替代地，根据本发明实施例的数据处理方法还可以分布地部署在服务器端(或云端)和终端处。例如，可以在终端进行数据采集和数据展示，在服务器端(或云端)进行数据处理。

根据本发明实施例的数据处理方法，通过对用户利用终端在AR物品展示场景下浏览目标虚拟物品时的行为信息进行采集和处理，可以有效地收集此场景应用下的用户行为信息并加以统计。

图3示出了根据本发明实施例的一种数据采集方法的示意性的原理图。结合图3对步骤S210的一种示例性的实现方法介绍如下。该对用户利用终端在AR物品展示场景下浏览虚拟物品时的行为信息进行采集以获取用户行为元数据的方法包括如下步骤：

步骤S2101：通过热力法收集所述用户在浏览所述目标虚拟物品时对所述目标虚拟物品的关注点的表现以获取第一元数据；

步骤S2102：通过轨迹法收集所述用户在浏览所述目标虚拟物品时所述目标虚拟产品的空间位置的变化顺序以获取第二元数据；

其中，所述用户行为元数据包括所述第一元数据和所述第二元数据。

在本示例中，步骤S2101可以早于或晚于步骤S2102执行，也可以与步骤S2102同时执行。优选地，步骤S2101与步骤S2102同时执行，以提高数据采集的效率。

示例性地，步骤S2101通过热力法收集用户关注点的表现以获取第一元数据的方法可以包括：

首先，如图3所示，在目标虚拟物品100的外部设置热力分布结构200，该热力分布结构设置有多个分片触发区2001。其中，热力分布结构200的形状可以为球形、立方体或其他任何可行的形状，在此并不进行限定。分片触发区2001也称作热力收集块，设置于热力分布结构200上。其中，在在目标虚拟物品100的外部设置热力分布结构200及分片触发区2001的步骤，可以在实现本发明实施例的数据采集方法的APP设计时(即在执行步骤S210前)预先完成，也可以在执行本发明实施例的方法的步骤S210的过程中完成，在此并不进行限定。

然后，在间隔时间针对用户的浏览行为对热力分布结构200进行片区触发性的参数扫描，从而获得该间隔时间内用户对目标虚拟物品的关注点表现以获取第一元数据。其中，间隔时间为一个预定的时间间隔，其大小可以根据实际需要进行设定。在一个示例中，间隔时间为1秒。

为便于理解，进一步介绍步骤S2101的实现原理如下：在应用(APP)内所展示产品(即目标虚拟产品)的外部设置一层热力分布结构，此处以采用球形热力收集方案为例进行介绍，当用户手持手机等终端观看展示产品的各个细节的时候，通过环绕于外部的收集区域(即，热力分布结构)自动统计用户的终端的朝向的方向(即用户所关注的区域)，其中每个区域都有独立的坐标方位值，这些值即构成“用户行为元数据”中的第一元数据。示例性地，步骤S2101的实现方式可以具体为：在三维物体外部设定球形的分片触发区，在间隔时间对用户进行片区触发性的参数扫描，从而获得间隔时间内用户对于展示内容关注点的表现，然后将其转换为一种类型的用户元数据，此项设定可以得出单体用户对于展示内容关注的位置的设定。

示例性地，在步骤S2102中，通过轨迹法收集所述用户在浏览目标虚拟物品时所述目标虚拟产品的空间位置的变化顺序以获取第二元数据的方法包括：如图3所示，在间隔时间内对用户在浏览目标虚拟物品100时目标虚拟产品100的空间位置进行记录，获取目标虚拟产品100的行为轨迹3001(即，空间位置的变化顺序)，以形成历史行为的轨迹数据。其中，目标虚拟产品的空间位置是指在AR物品展示场景下浏览目标虚拟物品时目标虚拟产品相对于所述终端的三维相对坐标。

为便于理解，进一步介绍步骤S2102的实现原理如下：以三维空间内的目标虚拟产品的位置作为空间坐标，当用户移动终端时，对终端移动的前后的相对展示的目标虚拟产品的位置进行一个相对坐标的记载，当移动终端多次，便产生了一串拥有长度坐标的轨迹线，也就是用户所关注点的顺序，这些值即构成了“用户行为元数据”的两种类型中另一类型。示例性地，步骤S2102的具体实现方式可以为：监测用户持有的终端(例如手机)相对于目标虚拟产品的位置的三维相对坐标，在间隔时间内对终端相对于AR目标虚拟产品的空间位置进行记录，便可以构成历史行为的轨迹数据，此项设定可以得出用户在浏览商品展示时关注位置的变化顺序。

在本发明的一个实施例中，步骤S210还可以包括步骤S2103：收集终端的偏移信息，利用所述偏移信息对所述第一元数据和所述第二元数据进行修正。在包括步骤S2103的情况下，用户行为元数据即由修正后的第一元数据和修正后的第二元数据构成。通过增加步骤S2103，可以提高获得的用户行为元数据的准确性。

进一步的详细介绍步骤S2103的实现原理如下。通常，在三维空间的参数记录时，还会伴随着设备的偏移和三维坐标的旋转量变化。步骤S2103的通过单独收集设备信息，可以对上述两项的参数做出准确值的矫正。前面第一元数据和第二元数据的数据信息来源是平台对应的AR支持框架，步骤S2103的数据来源来自于终端(例如手机)本身的硬件所获取的参数，依托这些硬件参数来与框架中所获取到的数据加速度计算数值、陀螺仪计算数值、深度摄像头数值等进行对比，并结合机型参数的差异，来对这些数据进行校正，从而提高数据最终达成结果的准确度。

在步骤S210实现用户行为元数据的获取之后，在用户行为元数据的采集和整合分别在终端处和服务器端处进行的场景下，在步骤S210还可以包括对获取的用户行为元数据进行留存和上传至服务器的步骤。示例性地，该步骤通常包括如下几种具体的实现方式：

方式1：当用户行为元数据生成后，将得到的用户行为元数据中一部分留于本应用内，为应用内的数据展现作为数据支持的一部分，另一部分会提交给服务器进行后续的步骤。

方式2：当用户行为元数据生成后，将得到的用户行为元数据中复制一部分留于本应用内，为应用内的数据展现作为数据支持的一部分，完整的用户行为元数据会提交给服务器进行后续的步骤。

方式3：当用户行为元数据生成后，将得到的用户行为元数据的一部分留于本应用内，为应用内的数据展现作为数据支持的一部分，而另一部分和这一部分即完整的用户行为元数据提交给服务器进行后续的步骤。

方式4：当用户行为元数据生成后，数据采集模块会将得到的用户行为元数据复制一整份留于本应用内，为应用内的数据展现作为数据支持的一部分，完整的用户行为元数据会提交给服务器进行后续的步骤。

在本发明的一个实施例中，步骤S220对所述用户行为元数据进行整合处理以得到用户行为标准数据可以包括：

步骤S2201：对用户行为元数据进行去重复和去无效性的处理以得到一次行为数据；

步骤S2202：对所一次行为数据进行清洗和规则性整理以得到二次行为数据，其中所述二次行为数据即为所述用户行为标准数据。

其中，对所述一次行为数据进行清洗和规则性整理以得到二次行为数据可以通过如下方式具体实现：在预定周期内对一次性行为数据进行去极值、标准化和中性化处理，以形成二次行为数据。

具体地，步骤S220主要为对步骤S210采集的用户行为元数据进行处理整合后再提供给步骤S230。在一个具体示例性中，步骤S220的流程方法包括动态处理、数值关系数据库处理、数据重处理、数据展现支持处理等步骤。其中，动态处理用于对用户行为元数据进行去重复、去无效性的操作，形成一次行为数据。数值关系数据库处理用于存储一次行为数据。数据重处理用于在数据库中以单位时间为周期不断对库内数据进行清洗和规则性的整理以形成二次行为数据。数据重处理的目的在于提高数值的精准度。二次行为数据是整套流程的最终结论数据。数据展现支持处理用于按照既定的展现规则向后续流程提供二次行为数据作为数据支持。该具体示例的实施方式，可以提升数据整合处理的结果的精确度，从而保证整个数据处理实现良好的效果。

其中，“一次行为数据”是“用户行为元数据”经过“动态处理”的去重复性、去无效性后的数据。“二次行为数据”是“一次行为数据”经过“数据重处理”的去极值、标准化、中性化流程算法后的数据，也是最终数据，已经有做大数据用户行为结论的能力。“动态处理”是将终端用户设备产生的“用户行为元数据”进行处理，根据时间参数对网络或者设备差异产生的不正常数据或者重复数据进行去除，其将有效的数据注入“数值关系数据库”中。“数值关系数据库”是存放”一次行为数据”和”二次行为数据”的数据集合中心，用于提供数据给其他流程使用。

在本实施例中，“数据重处理”是整个数据整合中的一个重要发明点，其能够根据数值关系数据库内的数据库量级设定设定一个时间周期，这每个周期内对数据库内存储的“一次性行为数据”转换为”二次行为数据”，主要转换动作为将批量的“一次行为数据”经过去极值、标准化、中性化的处理，从而将其转换为“二次行为数据”。“数据展现支持处理”是按照数据展现步骤的条项需求，将数据库内的二次行为数据供给数据展现步骤使用。

在本发明的一个实施例中，步骤S230基于所述用户行为标准数据对所述用户的行为进行展示的一个示例性的方法为：基于用户行为标准数据以及用户在开启本次应用时所产生的行为数据留存，进行球形热力展示和行为轨迹线展示，其中，所述球形热力展示的具体表现可以为球形包裹的分片层的热力红白对比的热力球，所述行为轨迹线展示的具体表现为点线相连的行为轨迹线。其中，关于行为数据留存的具体实现方式，可以参见上述步骤S210中对获取的用户行为元数据进行留存和上传至服务器的步骤的描述。在本实施例中，球形热力展示中“球形”是指任何正球形或接近球形(例如立方体、长方体、椭球体等)的形状；热力红白对比还可以为其他任何颜色的热力对比，可以统一概括为热力颜色对比。其中，关于球形热力展示和行为轨迹线，可以参照图3的示意进行理解。该示例性的展示方法可以为在终端的当前应用中实时反馈的展示，也可以为在网页浏览器端的展示，在此并不进行限定。在网页浏览器端展示时，除了进行前述展示外，还可以同时显示相关的行为参数。

在本发明的一个实施例中，步骤S230基于所述用户行为标准数据对所述用户的行为进行展示的另一个示例性的方法为：在终端的位置和所述目标虚拟产品的空间位置形成一个能够包裹所述设备视图的球体；基于用户行为标准数据在球体的内壁区分不同的坐标位置相应进行参数信息的装填，并根据所述参数信息进行球体的内壁的热力分布装填，从而在内壁上展示所述用户的行为信息。这种展现形式可以称作“x者视角模式”，同样可以作为当前应用内的实时反馈。如图4所示，a点为商品(即目标虚拟产品)AR展示摆放点，b点为用户手持手机进行浏览的所处空间位置，用户的视角会被包裹在球内，所看到的的内容是球内壁上所包含的数据信息及热力红白分布设定。可替代地，也可以用户处于a点，商品处于b点；或者，用户和商品同时处于a点或b点。具体实现原理为，在“x者视角模式”下，用户手持设备空间位置和摆放AR商品的空间位置会产生一个范围计算，然后生成一个能够包裹使用者设备视图的球体(也可以是其他图形)，并且在球体内壁分不同的坐标位置，来进行数字和参数信息的装填，并且根据参数做出内壁的热力分布装填，从而使得用户可以在内壁上看到应用的反馈信息。

根据本发明实施例的数据处理方法，通过对用户利用终端在AR物品展示场景下浏览目标虚拟物品时的行为信息进行采集、整合处理和展示，可以实现对AR类物品展示场景下的用户行为数据的采集等处理，从而了解用户的关注点。并且，可以通过某些展现方式让用户了解自己的关注点。

图5示出了根据本发明一个实施例的数据处理装置500的示意性框图。

如图5所示，根据本发明的一个实施例的数据处理装置500包括数据采集模块510、数据整合模块520和数据展示模块530。

其中，数据采集模块510用于对用户利用终端在AR物品展示场景下浏览目标虚拟物品时的行为信息进行采集以获取用户行为元数据。数据采集模块510可以由图1所示的电子设备中的处理器102运行存储装置104中存储的程序指令来实现，并且可以执行根据本发明实施例的数据处理方法中的步骤S210。

数据整合模块520用于对所述用户行为元数据进行整合处理以得到用户行为标准数据。数据整合模块520可以由图1所示的电子设备中的处理器102运行存储装置104中存储的程序指令来实现，并且可以执行根据本发明实施例的数据处理方法中的步骤S220。

数据展示模块530数据处理用于基于所述用户行为标准数据对所述用户的行为进行展示。数据展示模块530可以由图1所示的电子设备中的处理器102运行存储装置104中存储的程序指令来实现，并且可以执行根据本发明实施例的数据处理方法中的步骤S230。

本发明实施例的数据采集模块510、数据整合模块520和数据展示模块530还可以包括相应的子模块，用于实现各模块自身的功能。显然，各个子模块可以实现的子功能与上述数据处理方法的实施例完全相同，本发明实施例不再赘述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

图6示出了根据本发明一个实施例的数据系统600的示意性框图。数据处理系统包括存储器610和处理器620。

所述存储器610存储用于实现根据本发明实施例的数据处理方法中的相应步骤的程序代码。

所述处理器620用于运行所述存储器610中存储的程序代码，以执行根据本发明实施例的数据处理方法的相应步骤，并且用于实现根据本发明实施例的数据处理装置中的数据采集模块510、数据整合模块520和数据展示模块530。

在一个实施例中，在所述程序代码被所述处理器620运行时执行以下步骤：

对用户利用终端在AR物品展示场景下浏览目标虚拟物品时的行为信息进行采集以获取用户行为元数据；

对所述用户行为元数据进行整合处理以得到用户行为标准数据；

基于所述用户行为标准数据对所述用户的行为进行展示。

此外，在所述程序代码被所述处理器940运行时还执行以下步骤：

所述对用户利用终端在AR物品展示场景下浏览虚拟物品时的行为信息进行采集以获取用户行为元数据包括：

通过热力法收集所述用户在浏览所述目标虚拟物品时对所述目标虚拟物品的关注点的表现以获取第一元数据；

通过轨迹法收集所述用户在浏览所述目标虚拟物品时所述目标虚拟产品的空间位置的变化顺序以获取第二元数据；

其中所述用户行为元数据包括所述第一元数据和所述第二元数据。

其中，所述通过热力法收集所述用户在浏览所述目标虚拟物品时对所述目标虚拟物品的关注点的表现以获取第一元数据包括：在所述目标虚拟物品的外部设置热力分布结构，所述热力分布结构设置有分片触发区；在间隔时间针对所述用户的浏览行为对所述热力分布结构进行片区触发性的参数扫描，从而获得间隔时间内所述用户对所述目标虚拟物品的关注点表现以获取所述第一元数据。

其中，所述通过轨迹法收集所述用户在浏览所述目标虚拟物品时所述目标虚拟产品的空间位置的变化顺序以获取第二元数据包括：

在间隔时间内对所述用户在浏览所述目标虚拟物品时所述目标虚拟产品的空间位置进行记录，获取所述目标虚拟产品的空间位置的变化顺序以形成历史行为的轨迹数据；其中，所述目标虚拟产品的空间位置是指在AR物品展示场景下浏览目标虚拟物品时所述目标虚拟产品相对于所述终端的三维相对坐标。

其中，所述方法还包括：

收集所述终端的偏移信息，并利用所述偏移信息对所述第一元数据和所述第二元数据进行修正；

其中，所述用户行为元数据包括修正后的所述第一元数据和修正后的所述第二元数据。

其中，所述对所述用户行为元数据进行整合处理包括：

对所述用户行为元数据进行去重复和去无效性的处理以得到一次行为数据；

对所述一次行为数据进行清洗和规则性整理以得到二次行为数据，其中所述二次行为数据即为所述用户行为标准数据。

其中，所述基于所述用户行为标准数据对所述用户的行为进行展示包括：

基于所述用户行为标准数据以及所述用户在开启本次应用所产生的行为数据留存，进行球形热力展示和行为轨迹线展示，其中，所述球形热力展示的表现形式为球形包裹的分片层的热力颜色对比的热力球，所述行为轨迹线展示的表现形式为点线相连的行为轨迹线。

其中，所述基于所述用户行为标准数据对所述用户的行为进行展示包括：

在所述终端的位置和所述目标虚拟产品的空间位置形成一个能够包裹述设备视图的球体；

基于所述用户行为标准数据在所述球体的内壁区分不同的坐标位置相应进行参数信息的装填，并根据所述参数信息进行所述球体的内壁的热力分布装填，从而在所述内壁上展示所述用户的行为信息。

此外，根据本发明实施例，还提供了一种存储介质，在所述存储介质上存储了程序指令，在所述程序指令被计算机或处理器运行时用于执行本发明实施例的数据处理方法的相应步骤，并且用于实现根据本发明实施例的数据处理装置中的相应模块。所述存储介质例如可以包括智能电话的存储卡、平板电脑的存储部件、个人计算机的硬盘、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、便携式紧致盘只读存储器(CD-ROM)、USB存储器、或者上述存储介质的任意组合。所述计算机可读存储介质可以是一个或多个计算机可读存储介质的任意组合，例如一个计算机可读存储介质包含用于随机地生成动作指令序列的计算机可读的程序代码，另一个计算机可读存储介质包含用于进行人脸活动识别的计算机可读的程序代码。

在一个实施例中，所述计算机程序指令在被计算机运行时可以实现根据本发明实施例的数据处理装置的各个功能模块，并且/或者可以执行根据本发明实施例的数据处理方法。

在一个实施例中，所述计算机程序指令在被计算机运行时执行以下步骤：

对用户利用终端在AR物品展示场景下浏览目标虚拟物品时的行为信息进行采集以获取用户行为元数据；

对所述用户行为元数据进行整合处理以得到用户行为标准数据；

基于所述用户行为标准数据对所述用户的行为进行展示。

此外，所述计算机程序指令在被计算机运行时还执行上述各实施例所述的各个相关步骤，在此不再赘述。

根据本发明实施例的数据处理系统中的各模块可以通过根据本发明实施例的数据处理的电子设备的处理器运行在存储器中存储的计算机程序指令来实现，或者可以在根据本发明实施例的计算机程序产品的计算机可读存储介质中存储的计算机指令被计算机运行时实现。此处的电子设备可以为单一的电子设备，也可以为由移动终端、服务器等构成的电子系统。

根据本发明实施例的数据处理方法及装置、数据处理系统以及存储介质，通过对用户利用终端在AR物品展示场景下浏览目标虚拟物品时的行为信息进行采集、整合处理和展示，可以实现对AR类物品展示场景下的用户行为数据的采集等处理，从而了解用户的关注点。

尽管这里已经参考附图描述了示例实施例，应理解上述示例实施例仅仅是示例性的，并且不意图将本发明的范围限制于此。本领域普通技术人员可以在其中进行各种改变和修改，而不偏离本发明的范围和精神。所有这些改变和修改意在被包括在所附权利要求所要求的本发明的范围之内。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个设备，或一些特征可以忽略，或不执行。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该本发明的的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如相应的权利要求书所反映的那样，其发明点在于可以用少于某个公开的单个实施例的所有特征的特征来解决相应的技术问题。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域的技术人员可以理解，除了特征之间相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的物品分析设备中的一些模块的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式或对具体实施方式的说明，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，应用于AR类物品展示场景，其中所述方法包括：

对用户利用终端在AR物品展示场景下浏览目标虚拟物品时的行为信息进行采集以获取用户行为元数据；

对所述用户行为元数据进行整合处理以得到用户行为标准数据；

基于所述用户行为标准数据对所述用户的行为进行展示。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其中，所述对用户利用终端在AR物品展示场景下浏览虚拟物品时的行为信息进行采集以获取用户行为元数据包括：

通过热力法收集所述用户在浏览所述目标虚拟物品时对所述目标虚拟物品的关注点的表现以获取第一元数据；

通过轨迹法收集所述用户在浏览所述目标虚拟物品时所述目标虚拟产品的空间位置的变化顺序以获取第二元数据；

其中所述用户行为元数据包括所述第一元数据和所述第二元数据。

3.如权利要求2所述的数据处理方法，其中，所述通过热力法收集所述用户在浏览所述目标虚拟物品时对所述目标虚拟物品的关注点的表现以获取第一元数据包括：

在所述目标虚拟物品的外部设置热力分布结构，所述热力分布结构设置有分片触发区；

在间隔时间针对所述用户的浏览行为对所述热力分布结构进行片区触发性的参数扫描，从而获得间隔时间内所述用户对所述目标虚拟物品的关注点表现以获取所述第一元数据。

4.如权利要求2或3所述的数据处理方法，其中，所述通过轨迹法收集所述用户在浏览所述目标虚拟物品时所述目标虚拟产品的空间位置的变化顺序以获取第二元数据包括：

在间隔时间内对所述用户在浏览所述目标虚拟物品时所述目标虚拟产品的空间位置进行记录，获取所述目标虚拟产品的空间位置的变化顺序以形成历史行为的轨迹数据；其中，所述目标虚拟产品的空间位置是指在AR物品展示场景下浏览目标虚拟物品时所述目标虚拟产品相对于所述终端的三维相对坐标。

5.如权利要求2所述的数据处理方法，其中，所述方法还包括：

收集所述终端的偏移信息，并利用所述偏移信息对所述第一元数据和所述第二元数据进行修正；

其中，所述用户行为元数据包括修正后的所述第一元数据和修正后的所述第二元数据。

6.如权利要求1至5任一项所述的数据处理方法，其中，所述对所述用户行为元数据进行整合处理包括：

对所述用户行为元数据进行去重复和去无效性的处理以得到一次行为数据；

对所述一次行为数据进行清洗和规则性整理以得到二次行为数据，其中所述二次行为数据即为所述用户行为标准数据。

7.如权利要求6所述的数据处理方法，其中，所述基于所述用户行为标准数据对所述用户的行为进行展示包括：

基于所述用户行为标准数据以及所述用户在开启本次应用所产生的行为数据留存，进行球形热力展示和行为轨迹线展示，其中，所述球形热力展示的表现形式为球形包裹的分片层的热力颜色对比的热力球，所述行为轨迹线展示的表现形式为点线相连的行为轨迹线。

8.如权利要求1至5任一项所述的数据处理方法，其中，所述基于所述用户行为标准数据对所述用户的行为进行展示包括：

在所述终端的位置和所述目标虚拟产品的空间位置形成一个能够包裹述设备视图的球体；

基于所述用户行为标准数据在所述球体的内壁区分不同的坐标位置相应进行参数信息的装填，并根据所述参数信息进行所述球体的内壁的热力分布装填，从而在所述内壁上展示所述用户的行为信息。

9.一种数据处理系统，包括处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器运行时用于执行权利要求1至8任一项所述的方法。

10.一种数据处理装置，包括：

数据采集模块，用于对用户利用终端在AR物品展示场景下浏览目标虚拟物品时的行为信息进行采集以获取用户行为元数据；

数据整合模块，用于对所述用户行为元数据进行整合处理以得到用户行为标准数据；

数据展示模块，用于基于所述用户行为标准数据对所述用户的行为进行展示。