CN110348711A - 一种基于差错预判的案件质检方法、装置和电子设备 - Google Patents

一种基于差错预判的案件质检方法、装置和电子设备 Download PDF

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CN110348711A CN201910567873.3A CN201910567873A CN110348711A CN 110348711 A CN110348711 A CN 110348711A CN 201910567873 A CN201910567873 A CN 201910567873A CN 110348711 A CN110348711 A CN 110348711A
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Abstract

本发明涉及一种基于差错预判的案件质检方法、装置和电子设备该方法包括：构建预判差错模型组，所述模型组中包含多个不同案件类型的预判差错模型；设置多个不同的质检模式；根据所述质检模式及案件中的案件类型信息，调用与之适配的预判差错模型对所述案件进行差错预判；基于所述差错预判的结果输出对所述案件的质检评价。本发明的案件质检方法，作为风险管理中人工审核部分的重要辅线，就贷前、贷中、贷后的业务监控以及流转产生了不可或缺的引航作用，在提升风控人员风险处理意识与案件处理准确度的同时保障了审核结果以及业务数据产出的精确性。

Description

一种基于差错预判的案件质检方法、装置和电子设备
技术领域
本发明涉及一种基于差错预判的案件质检方法、装置和电子设备
背景技术
目前在金融信贷的贷前、贷中、贷后各个过程中，均设有风控人员对销售和客户间的通话内容进行有效监听，提取共性及个性问题进行概括，然后分析总结并形成质检报告，上述过程依托于人工进行审核，审核所形成的质检报告极大依赖于风控人员的个人经验，无法形成规范化。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于差错预判的案件质检方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
依据本发明的一个方面，提供了一种基于差错预判的案件质检方法，包括：
构建预判差错模型组，所述模型组中包含多个不同案件类型的预判差错模型；
设置多个不同的质检模式；
根据所述质检模式及案件中的案件类型信息，调用与之适配的预判差错模型对所述案件进行差错预判；
基于所述差错预判的结果输出对所述案件的质检评价。
可选地，所述基于所述差错预判的结果输出对所述案件的质检评价，进一步包括：基于差错预判结果对疑似风险案件进行处理。
可选地，所述基于差错预判结果对疑似风险案件进行处理，进一步包括：基于人工评分和所述差错预判结果进行综合判断，对疑似风险案件进行处理。
可选地，所述基于所述差错预判的结果输出对所述案件的质检评价，进一步包括：依据所述判断及处理结果，智能生成质检报告。
可选地，所述智能生成质检报告，进一步包括：根据差错预判结果、人工评分以及团案风险分布来生成质检报告。
可选地，所述根据差错预判结果、人工评分以及团案风险分布来生成质检报告，进一步包括：将团案的风险分布特征在所述质检报告中进行图谱式展示。
可选地，所述人工评分可包括使用自定义评分模板进行人工评分。
可选地，还包括：基于所述差错预判结果，针对疑似风险客户，进行系统间的风险客户拦截和/或追踪。
可选地，所述调用与之适配的预判差错模型对所述案件进行差错预判，进一步包括：根据所选择的质检模式按相应规则执行所述差错预判操作。
可选地，还包括：
接收异议复核请求和/或仲裁申请；
基于接收到的异议复核请求和/或仲裁申请启动相应线上处理进程。
依据本发明的另一个方面，提供了一种基于差错预判的风险案件质检装置，包括：
模型构建模块，适于构建预判差错模型组，所述模型组中包含多个不同案件类型的预判差错模型；
质检模式设置模块，适于设置多个不同的质检模式；
差错预判模块，适于根据所述质检模式及案件中的案件类型信息，调用与之适配的预判差错模型对所述案件进行差错预判；
质检评价模块，适于基于所述差错预判的结果输出对所述案件的质检评价。
可选地，所述质检评价模块，进一步适于：基于差错预判结果对疑似风险案件进行处理。
可选地，所述质检评价模块，进一步适于：基于人工评分和所述差错预判结果进行综合判断，对疑似风险案件进行处理。
可选地，所述质检评价模块，进一步适于：依据所述判断及处理结果，智能生成质检报告。
可选地，所述质检评价模块，进一步适于：根据差错预判结果、人工评分以及团案风险分布来生成质检报告。
可选地，所述质检评价模块，进一步适于：将团案的风险分布特征在所述质检报告中进行图谱式展示。
可选地，所述人工评分可适于使用自定义评分模板进行人工评分。
可选地，还包括风险拦截模块，适于：基于所述差错预判结果，针对疑似风险客户，进行系统间的风险客户拦截和/或追踪。
可选地，所述差错预判模块，进一步适于：根据所选择的质检模式按相应规则执行所述差错预判操作。
可选地，还包括：
申诉请求接收模块，适于接收异议复核请求和/或仲裁申请；
申诉处理模块，适于基于接收到的异议复核请求和/或仲裁申请启动相应线上处理进程。
依据本发明的另一个方面，提供了一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器；以及，
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，可执行指令在被执行时使处理器执行上述的方法。
依据本发明的另一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储一个或多个程序，一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述的方法。
有益效果：
本发明实施例的案件质检方法，作为风险管理中人工审核部分的重要辅线，就贷前、贷中、贷后的业务监控以及流转产生了不可或缺的引航作用，在提升风控人员风险处理意识与案件处理准确度的同时保障了审核结果以及业务数据产出的精确性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明一个实施例的基于差错预判的案件质检方法的流程示意图；
图2示出了根据本发明一个实施例的基于差错预判的案件质检装置的结构示意图；
图3示出了根据本发明一个实施例的电子设备的结构示意图；
图4示出了根据本发明一个实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本发明一个实施例的基于差错预判的案件质检方法的流程示意图。如图1所示，本发明实施例的基于差错预判的案件质检方法包括：
S11：构建预判差错模型组，所述模型组中包含多个不同案件类型的预判差错模型；
需要说明的是，所述案件类型指金融信贷的贷前、贷中、贷后等过程中历史发生的各种案件类型，如借款、还款、分期等等。针对每种案件类型，基于其对应的业务设置一个或多个风控规则，其中风控规则涉及对风险地域、风险类型、团案风险等风险项的判断。所述预判差错模型具体为对应的风控规则的集合。所述预判差错模型组为各个预判差错模型的汇总。
S12：设置多个不同的质检模式；
需要说明的是，质检模式具体有常规质检、专项质检、关联质检等多种，其中常规质检指针对风险案件进行单案质检的模式；专项质检指集中对某一类或几类风险案件进行重点质检的模式；关联质检指针对指定的风险案件及其关联风险案件进行质检的模式。
S13：根据所述质检模式及案件中的案件类型信息，调用与之适配的预判差错模型对所述案件进行差错预判；
通过设立对应贷前、贷中、贷后等不同业务类型的质检案件池，将风险案件分类归入各个质检案件池。质检过程中，按所选取的质检模式的规从质检案件池内抽取案件，如常规质检则从质检案件池内随机抽取个案，如专项质检则从质检案件池内的特定类风险案件中随机抽取单个或多个案件，如关联质检则从质检案件池内抽取与指定案件相关联的风险案件。抽取案件后，根据案件中的案件类型信息，调用与之适配的预判差错模型，用调用的预判差错模型自动判断案件是否满足风控规则的设定条件，从而对所述案件进行差错预判，并输出风险地域分布、风险类型分布等差错预判结果。
差错预判任务可调度并支持大规模质检作业，针对单笔案件以及批量案件进行预判，通过灵活可配的预判差错模型和质检作业引擎实现自动化批量检测。
S14：基于所述差错预判的结果输出对所述案件的质检评价。
需要说明的是，所述质检评价用于判断案件处理流程中是否存在差错，其由系统自动综合风险地域分布、风险类型分布等差错预判结果分析获得。
本发明实施例的案件质检方法，作为风险管理中人工审核部分的重要辅线，就贷前、贷中、贷后的业务监控以及流转产生了不可或缺的引航作用，在提升风控人员风险处理意识与案件处理准确度的同时保障了审核结果以及业务数据产出的精确性。
在本发明实施例的一种可选的实施方式中，图1所示方法中的S14中所述基于所述差错预判的结果输出对所述案件的质检评价，进一步包括：基于差错预判结果对疑似风险案件进行处理，具体地，对于差错预判结果存在疑似风险的案件及客户，系统自动对该案件进行风险提报，并进行系统间的风险客户拦截与追踪，从而实现对疑似风险案件的处理。
上述中，所述基于差错预判结果对疑似风险案件进行处理，进一步包括：基于人工评分和所述差错预判结果进行综合判断，对疑似风险案件进行处理，具体地，预判差错模型输出差错预判结果后，系统通过质检人员对结果中为疑似风险案件进行人工评分，通过人工来进一步检查业务执行的合规性和效果。
优选地，所述人工评分可包括使用自定义评分模板进行人工评分，具体为事先根据各种案件类型分别设置相对应的自定义评分模板，以实现自定义评分模板灵活可配，预判差错模型输出差错预判结果后，由质检人员人工根据案件的类型选取对应的自定义评分模板，按自定义评分模板上的内容对疑似风险案件进行评分，从而开始人工质检任务流，质检人员根据自定义评分模板进行人工评分后，再参考预判差错模型的结果，给出最终质检评分。
在本发明实施例的一种可选的实施方式中，图1所示方法中的S14中所述基于所述差错预判的结果输出对所述案件的质检评价，进一步包括：依据所述判断及处理结果，智能生成质检报告。
所述智能生成质检报告，进一步包括：根据差错预判结果、人工评分以及团案风险分布来生成质检报告。具体地，通过统计差错预判结果、人工评分以及风险地域分布、风险类型分布、团案风险分布等案件处理结果，根据统计结果生成质检报告。
所述根据差错预判结果、人工评分以及团案风险分布来生成质检报告，进一步包括：将团案的风险分布特征在所述质检报告中进行图谱式展示。具体地，将差错预判结果、人工评分以及案件处理结果集合在质检报告中，其中风险地域分布、风险类型分布、团案风险分布等案件处理结果在报告中以图谱的方式进行展示，从而将原有以案件作为核心逻辑优化为以团案作为核心逻辑，从而以宏观的图谱展示整个风险团的风险程度，实现结合故事式的调查报告的产出，达到智能化、可视化展示当前业务发展的症结所在以及跨时间空间的风险分布特征。
本发明实施例通过借助多维度呈现的质检报告，可针对单笔案件以及批量案件实现质检统计、风险分析、业务根源挖掘、调查团案风险追踪等多种功能。
在本发明实施例中，还可设置数据库统一存储管理所生成的质检评价，便于团案分析回顾及定案查询。
在本发明实施例的一种可选的实施方式中，图1所示方法中还包括：接收异议复核请求及仲裁申请，并基于接收到的异议复核请求及仲裁申请启动线上对案件进行人工复核。
图2示出了根据本发明一个实施例的基于差错预判的风险案件质检装置的结构示意图。如图2所示，本发明实施例的基于差错预判的风险案件质检装置包括：模型构建模块21、质检模式设置模块22、差错预判模块23和质检评价模块24。
其中，模型构建模块21，适于构建预判差错模型组，所述模型组中包含多个不同案件类型的预判差错模型，所述案件类型指金融信贷的贷前、贷中、贷后等过程中历史发生的各种案件类型，如借款、还款、分期等等，针对每种案件类型，基于其对应的业务设置一个或多个风控规则，其中风控规则涉及对风险地域、风险类型、团案风险等风险项的判断，所述预判差错模型具体为对应的风控规则的集合，所述预判差错模型组为各个预判差错模型的汇总。
质检模式设置模块22，适于设置多个不同的质检模式，所述质检模式具体有常规质检、专项质检、关联质检等多种，其中常规质检指针对风险案件进行单案质检的模式；专项质检指集中对某一类或几类风险案件进行重点质检的模式；关联质检指针对指定的风险案件及其关联风险案件进行质检的模式；
差错预判模块23，适于根据所述质检模式及案件中的案件类型信息，调用与之适配的预判差错模型对所述案件进行差错预判，具体地，通过设立对应贷前、贷中、贷后等不同业务类型的质检案件池，将风险案件分类归入各个质检案件池。质检过程中，按所选取的质检模式的规从质检案件池内抽取案件，如常规质检则从质检案件池内随机抽取个案，如专项质检则从质检案件池内的特定类风险案件中随机抽取单个或多个案件，如关联质检则从质检案件池内抽取与指定案件相关联的风险案件。抽取案件后，根据案件中的案件类型信息，调用与之适配的预判差错模型，用调用的预判差错模型自动判断案件是否满足风控规则的设定条件，从而对所述案件进行差错预判，并输出风险地域分布、风险类型分布等差错预判结果；
质检评价模块24，适于基于所述差错预判的结果输出对所述案件的质检评价，所述质检评价用于判断案件处理流程中是否存在差错，其由系统自动综合风险地域分布、风险类型分布等差错预判结果分析获得。
本发明实施例的案件质检装置，作为风险管理中人工审核部分的重要辅线，就贷前、贷中、贷后的业务监控以及流转产生了不可或缺的引航作用，在提升风控人员风险处理意识与案件处理准确度的同时保障了审核结果以及业务数据产出的精确性。
在本发明的另一个实施例中，图2所示装置的质检评价模块24，进一步适于：基于差错预判结果对疑似风险案件进行处理，具体地，对于差错预判结果存在疑似风险的案件及客户，系统自动对该案件进行风险提报，并进行系统间的风险客户拦截与追踪，从而实现对疑似风险案件的处理。
在本发明的另一个实施例中，图2所示装置的质检评价模块24，进一步适于：基于人工评分和所述差错预判结果进行综合判断，对疑似风险案件进行处理，具体地，预判差错模型输出差错预判结果后，系统通过质检人员对结果中为疑似风险案件进行人工评分，通过人工来进一步检查业务执行的合规性和效果。
所述人工评分可适于使用自定义评分模板进行人工评分，具体为事先根据各种案件类型分别设置相对应的自定义评分模板，以实现自定义评分模板灵活可配，预判差错模型输出差错预判结果后，由质检人员人工根据案件的类型选取对应的自定义评分模板，按自定义评分模板上的内容对疑似风险案件进行评分，从而开始人工质检任务流，质检人员根据自定义评分模板进行人工评分后，再参考预判差错模型的结果，给出最终质检评分。
在本发明的另一个实施例中，图2所示装置的质检评价模块24，进一步适于：依据所述判断及处理结果，智能生成质检报告。所述智能生成质检报告，进一步包括：根据差错预判结果、人工评分以及团案风险分布来生成质检报告。具体地，通过统计差错预判结果、人工评分以及风险地域分布、风险类型分布、团案风险分布等案件处理结果，根据统计结果生成质检报告
在本发明的另一个实施例中，图2所示装置的质检评价模块24，进一步适于：将团案的风险分布特征在所述质检报告中进行图谱式展示，具体地，将差错预判结果、人工评分以及案件处理结果集合在质检报告中，其中风险地域分布、风险类型分布、团案风险分布等案件处理结果在报告中以图谱的方式进行展示，从而将原有以案件作为核心逻辑优化为以团案作为核心逻辑，从而以宏观的图谱展示整个风险团的风险程度，实现结合故事式的调查报告的产出，达到智能化、可视化展示当前业务发展的症结所在以及跨时间空间的风险分布特征。
在本发明的另一个实施例中，图2所示装置还包括：
申诉请求接收模块，适于接收异议复核请求和/或仲裁申请；
申诉处理模块，其基于接收到的异议复核请求和/或仲裁申请启动线上对案件进行人工复核。
本发明实施例的装置可以用于执行上述方法实施例，其原理和技术效果类似，此处不再赘述。
需要说明的是：
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟装置或者其它设备固有相关。各种通用装置也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类装置所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的检测电子设备的佩戴状态的装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
例如，图3示出了根据本发明一个实施例的电子设备的结构示意图。该电子设备传统上包括处理器31和被安排成存储计算机可执行指令(程序代码)的存储器32。存储器32可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。存储器32具有存储用于执行图1所示的以及各实施例中的任何方法步骤的程序代码34的存储空间33。例如，用于程序代码的存储空间33可以包括分别用于实现上面的方法中的各种步骤的各个程序代码34。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。这些计算机程序产品包括诸如硬盘，紧致盘(CD)、存储卡或者软盘之类的程序代码载体。这样的计算机程序产品通常为例如图4所述的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以具有与图3的电子设备中的存储器32类似布置的存储段、存储空间等。程序代码可以例如以适当形式进行压缩。通常，存储单元存储有用于执行根据本发明的方法步骤的程序代码41，即可以由诸如31之类的处理器读取的程序代码，当这些程序代码由电子设备运行时，导致该电子设备执行上面所描述的方法中的各个步骤。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种基于差错预判的案件质检方法，其特征在于，包括：
构建预判差错模型组，所述模型组中包含多个不同案件类型的预判差错模型；
设置多个不同的质检模式；
根据所述质检模式及案件中的案件类型信息，调用与之适配的预判差错模型对所述案件进行差错预判；
基于所述差错预判的结果输出对所述案件的质检评价。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述差错预判的结果输出对所述案件的质检评价，进一步包括：基于差错预判结果对疑似风险案件进行处理。
3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述基于差错预判结果对疑似风险案件进行处理，进一步包括：基于人工评分和所述差错预判结果进行综合判断，对疑似风险案件进行处理。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述差错预判的结果输出对所述案件的质检评价，进一步包括：依据所述判断及处理结果，智能生成质检报告。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述智能生成质检报告，进一步包括：根据差错预判结果、人工评分以及团案风险分布来生成质检报告。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据差错预判结果、人工评分以及团案风险分布来生成质检报告，进一步包括：将团案的风险分布特征在所述质检报告中进行图谱式展示。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述人工评分可包括使用自定义评分模板进行人工评分。
8.一种基于差错预判的风险案件质检装置，其特征在于，包括：
模型构建模块，适于构建预判差错模型组，所述模型组中包含多个不同案件类型的预判差错模型；
质检模式设置模块，适于设置多个不同的质检模式；
差错预判模块，适于根据所述质检模式及案件中的案件类型信息，调用与之适配的预判差错模型对所述案件进行差错预判；
质检评价模块，适于基于所述差错预判的结果输出对所述案件的质检评价。
9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：
处理器；以及，
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1～7中任一项所述的方法。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111028907A (zh) * 2019-11-29 2020-04-17 广州金域医学检验中心有限公司 诊断报告的质控方法、装置、设备及存储介质
CN111897830A (zh) * 2020-07-31 2020-11-06 上海交大慧谷通用技术有限公司 一种案件质量检测系统
CN112348521A (zh) * 2020-10-21 2021-02-09 上海淇玥信息技术有限公司 基于业务审核的智能风险质检方法、系统和电子设备
CN113204572A (zh) * 2021-05-10 2021-08-03 上海交大慧谷通用技术有限公司 一种基于评查活动的案件周期性随机抽取方法及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109146662A (zh) * 2018-07-16 2019-01-04 蜜小蜂智慧（北京）科技有限公司 一种风险控制方法及装置
CN109214617A (zh) * 2017-06-29 2019-01-15 格局商学教育科技（深圳）有限公司 一种互联网金融风险定量评估审核系统
CN109493213A (zh) * 2018-11-09 2019-03-19 杭州创金聚乾网络科技有限公司 一种基于业务规则库的借贷业务决策方法及系统
CN109615534A (zh) * 2018-10-29 2019-04-12 平安医疗健康管理股份有限公司 风控审核模型生成方法、装置、设备及可读存储介质
CN109636607A (zh) * 2018-12-18 2019-04-16 平安科技（深圳）有限公司 基于模型部署的业务数据处理方法、装置和计算机设备
CN109636564A (zh) * 2018-10-16 2019-04-16 平安科技（深圳）有限公司 用于风控的信息核实方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109214617A (zh) * 2017-06-29 2019-01-15 格局商学教育科技（深圳）有限公司 一种互联网金融风险定量评估审核系统
CN109146662A (zh) * 2018-07-16 2019-01-04 蜜小蜂智慧（北京）科技有限公司 一种风险控制方法及装置
CN109636564A (zh) * 2018-10-16 2019-04-16 平安科技（深圳）有限公司 用于风控的信息核实方法、装置、设备及存储介质
CN109615534A (zh) * 2018-10-29 2019-04-12 平安医疗健康管理股份有限公司 风控审核模型生成方法、装置、设备及可读存储介质
CN109493213A (zh) * 2018-11-09 2019-03-19 杭州创金聚乾网络科技有限公司 一种基于业务规则库的借贷业务决策方法及系统
CN109636607A (zh) * 2018-12-18 2019-04-16 平安科技（深圳）有限公司 基于模型部署的业务数据处理方法、装置和计算机设备

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111028907A (zh) * 2019-11-29 2020-04-17 广州金域医学检验中心有限公司 诊断报告的质控方法、装置、设备及存储介质
CN111897830A (zh) * 2020-07-31 2020-11-06 上海交大慧谷通用技术有限公司 一种案件质量检测系统
CN112348521A (zh) * 2020-10-21 2021-02-09 上海淇玥信息技术有限公司 基于业务审核的智能风险质检方法、系统和电子设备
CN113204572A (zh) * 2021-05-10 2021-08-03 上海交大慧谷通用技术有限公司 一种基于评查活动的案件周期性随机抽取方法及系统

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