CN110348013A - 基于人工智能的写作辅助方法、设备及可读存储介质 - Google Patents
基于人工智能的写作辅助方法、设备及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110348013A CN110348013A CN201910602167.8A CN201910602167A CN110348013A CN 110348013 A CN110348013 A CN 110348013A CN 201910602167 A CN201910602167 A CN 201910602167A CN 110348013 A CN110348013 A CN 110348013A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- writing
- artificial intelligence
- subordinate sentence
- original text
- near synonym
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 28
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims abstract description 25
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/237—Lexical tools
- G06F40/247—Thesauruses; Synonyms
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/258—Heading extraction; Automatic titling; Numbering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Machine Translation (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于人工智能的写作辅助方法、设备及可读存储介质，该方法包括：获取写作原文,基于分隔字符对所述写作原文进行分句处理,得到若干个分句；对每个分句进行分词处理，得到若干个分词；根据所述若干个分词，确定所述写作原文的文章主题；获取与所述文章主题相符的范文，并展示所述范文。通过本发明，可以自动根据写作原文，展示与写作原文主题一致的范文，以供用户参照借鉴，有助于用户通过对优秀范文的学习，迅速提高自身的写作水平。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及基于人工智能的写作辅助方法、设备及可读存储介质。
背景技术
大多数人在写作时，由于知识储备量不够，或是缺乏写作技巧，导致写出来的文章在结构、用语等方面存在缺陷。
为了提升自身的写作水平，常见的方式是增大阅读量或是寻求专业的老师进行辅导培训，现有的方式均很难在短时间内提升一个人的写作水平。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于人工智能的写作辅助方法、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中，很难在短时间内提升一个人的写作水平的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种基于人工智能的写作辅助方法，所述基于人工智能的写作辅助方法包括以下步骤：
获取写作原文,基于分隔字符对所述写作原文进行分句处理,得到若干个分句；
对每个分句进行分词处理，得到若干个分词；
根据所述若干个分词，确定所述写作原文的文章主题；
获取与所述文章主题相符的范文，并展示所述范文。
可选的，所述对每个分句进行分词处理，得到若干个分词的步骤包括：
通过预置的中文分词工具，对每个分句进行分词处理，得到若干个分词。
可选的，在所述对每个分句进行分词处理，得到若干个分词的步骤之后，还包括：
获取各个分词的近义词；
展示所述近义词。
可选的，所述获取各个分词的近义词的步骤包括：
分别检测各个分词是否存在于预置的近义词词典中；
当某个分词存在于预置的近义词词典中时，从所述近义词词典中获取所述分词的近义词。
可选的，所述展示所述近义词的步骤包括：
将分词替换为其对应的近义词，得到新的分句；
将所述新的分句输入语言模型，得到所述新的分句的评分；
当所述评分大于预设分值时，展示所述近义词。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于人工智能的写作辅助设备，所述基于人工智能的写作辅助设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于人工智能的写作辅助程序，所述基于人工智能的写作辅助程序被处理器执行时实现如上所述的基于人工智能的写作辅助方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有基于人工智能的写作辅助程序，所述基于人工智能的写作辅助程序被处理器执行时实现如上所述的基于人工智能的写作辅助方法的步骤。
本发明中，获取写作原文,基于分隔字符对所述写作原文进行分句处理,得到若干个分句；对每个分句进行分词处理，得到若干个分词；根据所述若干个分词，确定所述写作原文的文章主题；获取与所述文章主题相符的范文，并展示所述范文。通过本发明，可以自动根据写作原文，展示与写作原文主题一致的范文，以供用户参照借鉴，有助于用户通过对优秀范文的学习，迅速提高自身的写作水平。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于人工智能的写作辅助设备结构示意图；
图2为本发明基于人工智能的写作辅助方法第一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于人工智能的写作辅助设备结构示意图。
本发明实施例基于人工智能的写作辅助设备可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等终端设备。
如图1所示，该基于人工智能的写作辅助设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的基于人工智能的写作辅助设备结构并不构成对基于人工智能的写作辅助设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于人工智能的写作辅助程序。
在图1所示的基于人工智能的写作辅助设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的基于人工智能的写作辅助程序，并执行以下操作：
获取写作原文,基于分隔字符对所述写作原文进行分句处理,得到若干个分句；
对每个分句进行分词处理，得到若干个分词；
根据所述若干个分词，确定所述写作原文的文章主题；
获取与所述文章主题相符的范文，并展示所述范文。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于人工智能的写作辅助程序，还执行以下操作：
通过预置的中文分词工具，对每个分句进行分词处理，得到若干个分词。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于人工智能的写作辅助程序，还执行以下操作：
获取各个分词的近义词；
展示所述近义词。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于人工智能的写作辅助程序，还执行以下操作：
分别检测各个分词是否存在于预置的近义词词典中；
当某个分词存在于预置的近义词词典中时，从所述近义词词典中获取所述分词的近义词。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的基于人工智能的写作辅助程序，还执行以下操作：
将分词替换为其对应的近义词，得到新的分句；
将所述新的分句输入语言模型，得到所述新的分句的评分；
当所述评分大于预设分值时，展示所述近义词。
参照图2，图2为本发明基于人工智能的写作辅助方法第一实施例的流程示意图。
在一实施例中，基于人工智能的写作辅助方法包括：
步骤S10，获取写作原文,基于分隔字符对所述写作原文进行分句处理,得到若干个分句；
本实施例中，一般在写作时，会使用“，”、“；”、“。”、“！”、“？”等标点符号进行断句，因此，将“，”、“；”、“。”、“！”、“？”这些标点符号作为分隔字符。在获取写作原文后，即可根据这些标点符号对写作原文进行分句处理，得到若干分句。
步骤S20，对每个分句进行分词处理，得到若干个分词；
一实施例中，步骤S20包括：
通过预置的中文分词工具，对每个分句进行分词处理，得到若干个分词。
本实施例中，中文分词工具，如jieba、SnowNLP、THULAC、NLPIR等。具体选用哪个工具，根据实际情况而定，在此不做限制。中文分词(ChineseWordSegmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。本实施例使用的分词方法可分为三大类：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。其中，基于字符串匹配的分词方法又称机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功(识别出一个词)。基于理解的分词方法是通过让计算机模拟人对句子的理解，达到识别词的效果。基于统计的分词方法是在给定大量已经分词的文本的前提下，利用统计机器学习模型学习词语切分的规律(称为训练)，从而实现对未知文本的切分。
步骤S30，根据所述若干个分词，确定所述写作原文的文章主题；
本实施例中，基于人工智能(研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学)，从若干个分词中抽取主题词，将抽取得到的主题词，作为写作原文的文章主题。例如，抽取的主题词为“自由”，则确定写作原文的文章主题为：自由。
步骤S40，获取与所述文章主题相符的范文，并展示所述范文。
本实施例中，预先构建一范文库，范文库中存储了多篇范文。且每篇范文在存储时，均注明其对应的主题。若写作原文的文章主题为“自由”，则从范文库中获取主题也为“自由”的范文，并展示该范文(可以有多篇)。
本实施例中，获取写作原文,基于分隔字符对所述写作原文进行分句处理,得到若干个分句；对每个分句进行分词处理，得到若干个分词；根据所述若干个分词，确定所述写作原文的文章主题；获取与所述文章主题相符的范文，并展示所述范文。通过本实施例，可以自动根据写作原文，展示与写作原文主题一致的范文，以供用户参照借鉴，有助于用户通过对优秀范文的学习，迅速提高自身的写作水平。
进一步地，本发明基于人工智能的写作辅助方法一实施例中，在步骤S20之后，还包括：
步骤S50，获取各个分词的近义词；
一实施例中，步骤S50包括：
分别检测各个分词是否存在于预置的近义词词典中；
当某个分词存在于预置的近义词词典中时，从所述近义词词典中获取所述分词的近义词。
本实施例中，若存在N个分词，则首先检测分词1是否存在于预置的近义词词典(在该词典中，将意思相近的词关联存储)中，若分词1存在于预置的近义词词典中，则从近义词词典中获取与分词1关联的近义词。同理，通过上述方式分别对分词2、分词3……分词N进行处理。
步骤S60，展示所述近义词。
一实施例中，步骤S60包括：
将分词替换为其对应的近义词，得到新的分句；
将所述新的分句输入语言模型，得到所述新的分句的评分；
当所述评分大于预设分值时，展示所述近义词。
本实施例中，若一分词对应有3个近义词，则分别以3个近义词替换该分词，得到3个新的分句。然后，将3个新的分句分别输入语言模型(例如神经网络语言模型)，得到语言模型的输出值，该输出值代表了每个新的分句的评分，输出值越大，对应的评分越高。如此，即可得到三个评分，记作s1，s2以及s3。若s1大于预设分值(该预设分值根据实际情况灵活设置)，则说明使用近义词1替换原分词后得到的新的分句相较于原先的分句更加有文采，因此，展示该近义词。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于人工智能的写作辅助程序，所述基于人工智能的写作辅助程序被处理器执行时实现如上基于人工智能的写作辅助方法各个实施例的步骤。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述基于人工智能的写作辅助方法的各个实施例基本相同，在此不做赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于人工智能的写作辅助方法，其特征在于，所述基于人工智能的写作辅助方法包括以下步骤：
获取写作原文,基于分隔字符对所述写作原文进行分句处理,得到若干个分句；
对每个分句进行分词处理，得到若干个分词；
根据所述若干个分词，确定所述写作原文的文章主题；
获取与所述文章主题相符的范文，并展示所述范文。
2.如权利要求1所述的基于人工智能的写作辅助方法，其特征在于，所述对每个分句进行分词处理，得到若干个分词的步骤包括：
通过预置的中文分词工具，对每个分句进行分词处理，得到若干个分词。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的写作辅助方法，其特征在于，在所述对每个分句进行分词处理，得到若干个分词的步骤之后，还包括：
获取各个分词的近义词；
展示所述近义词。
4.如权利要求3所述的基于人工智能的写作辅助方法，其特征在于，所述获取各个分词的近义词的步骤包括：
分别检测各个分词是否存在于预置的近义词词典中；
当某个分词存在于预置的近义词词典中时，从所述近义词词典中获取所述分词的近义词。
5.如权利要求4所述的基于人工智能的写作辅助方法，其特征在于，所述展示所述近义词的步骤包括：
将分词替换为其对应的近义词，得到新的分句；
将所述新的分句输入语言模型，得到所述新的分句的评分；
当所述评分大于预设分值时，展示所述近义词。
6.一种基于人工智能的写作辅助设备，其特征在于，所述基于人工智能的写作辅助设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于人工智能的写作辅助程序，所述基于人工智能的写作辅助程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
获取写作原文,基于分隔字符对所述写作原文进行分句处理,得到若干个分句；
对每个分句进行分词处理，得到若干个分词；
根据所述若干个分词，确定所述写作原文的文章主题；
获取与所述文章主题相符的范文，并展示所述范文。
7.如权利要求6所述的基于人工智能的写作辅助设备，其特征在于，所述基于人工智能的写作辅助程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
通过预置的中文分词工具，对每个分句进行分词处理，得到若干个分词。
8.如权利要求6所述的基于人工智能的写作辅助设备，其特征在于，所述基于人工智能的写作辅助程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
获取各个分词的近义词；
展示所述近义词。
9.如权利要求6所述的基于人工智能的写作辅助设备，其特征在于，所述基于人工智能的写作辅助程序被所述处理器执行时还实现如权利要求4或5所述的基于人工智能的写作辅助方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有基于人工智能的写作辅助程序，所述基于人工智能的写作辅助程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于人工智能的写作辅助方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910602167.8A CN110348013A (zh) | 2019-07-05 | 2019-07-05 | 基于人工智能的写作辅助方法、设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910602167.8A CN110348013A (zh) | 2019-07-05 | 2019-07-05 | 基于人工智能的写作辅助方法、设备及可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110348013A true CN110348013A (zh) | 2019-10-18 |
Family
ID=68178071
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910602167.8A Pending CN110348013A (zh) | 2019-07-05 | 2019-07-05 | 基于人工智能的写作辅助方法、设备及可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110348013A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111062201A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-04-24 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于处理信息的方法和装置 |
| CN111883136A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-11-03 | 潘忠鸿 | 一种基于人工智能的快速写作方法和装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001092821A (ja) * | 1999-09-27 | 2001-04-06 | Brother Ind Ltd | 文章校正装置及び文章校正処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 |
| CN106650943A (zh) * | 2016-10-28 | 2017-05-10 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的辅助写作方法和装置 |
| CN108763516A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-06 | 悦未来科技（深圳）有限公司 | 写作交互方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN109684638A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-26 | 北京金山安全软件有限公司 | 分句方法及其装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
-
2019
- 2019-07-05 CN CN201910602167.8A patent/CN110348013A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001092821A (ja) * | 1999-09-27 | 2001-04-06 | Brother Ind Ltd | 文章校正装置及び文章校正処理プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体 |
| CN106650943A (zh) * | 2016-10-28 | 2017-05-10 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的辅助写作方法和装置 |
| CN108763516A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-06 | 悦未来科技（深圳）有限公司 | 写作交互方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN109684638A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-26 | 北京金山安全软件有限公司 | 分句方法及其装置、电子设备、计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 熊李艳等: "面向自动写作的中文排比句抽取方法", 《计算机应用研究》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111062201A (zh) * | 2019-12-20 | 2020-04-24 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于处理信息的方法和装置 |
| CN111883136A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-11-03 | 潘忠鸿 | 一种基于人工智能的快速写作方法和装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110162627A (zh) | 数据增量方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110765759B (zh) | 意图识别方法及装置 | |
| CN110569354B (zh) | 弹幕情感分析方法及装置 | |
| CN110020422A (zh) | 特征词的确定方法、装置和服务器 | |
| CN109408821B (zh) | 一种语料生成方法、装置、计算设备及存储介质 | |
| CN110399476A (zh) | 人才画像的生成方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110808032B (zh) | 一种语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN112487139A (zh) | 基于文本的自动出题方法、装置及计算机设备 | |
| TWI553491B (zh) | 問句處理系統及其方法 | |
| CN110532567A (zh) | 短语的提取方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US20170060841A1 (en) | Text Extraction | |
| WO2024011813A1 (zh) | 一种文本扩展方法、装置、设备及介质 | |
| CN112395385A (zh) | 基于人工智能的文本生成方法、装置、计算机设备及介质 | |
| CN110362826A (zh) | 基于人工智能的期刊投稿方法、设备及可读存储介质 | |
| CN111581367A (zh) | 一种题目录入的方法和系统 | |
| CN110610180A (zh) | 错别字词识别集的生成方法、装置、设备及存储介质 | |
| US20160155349A1 (en) | Cloud-based vocabulary learning system and method | |
| CN108874789B (zh) | 语句的生成方法、装置、存储介质和电子装置 | |
| CN111143531A (zh) | 一种问答对构建方法、系统、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN114595686A (zh) | 知识抽取方法、知识抽取模型的训练方法及装置 | |
| CN111553138B (zh) | 用于规范内容结构文档的辅助写作方法及装置 | |
| CN110348013A (zh) | 基于人工智能的写作辅助方法、设备及可读存储介质 | |
| CN117272977A (zh) | 人物描写语句的识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN109710751A (zh) | 法律文件的智能推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111243351B (zh) | 一种基于分词技术的外语口语训练系统、客户端和服务器 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191018 |