CN110347845A - 知识图谱的绘制方法及装置 - Google Patents

知识图谱的绘制方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110347845A
CN110347845A CN201910637000.5A CN201910637000A CN110347845A CN 110347845 A CN110347845 A CN 110347845A CN 201910637000 A CN201910637000 A CN 201910637000A CN 110347845 A CN110347845 A CN 110347845A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
object table
target data
target
knowledge mapping
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910637000.5A
Other languages
English (en)
Inventor
裴博润
接钧靖
张毅然
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Mininglamp Software System Co ltd
Original Assignee
Beijing Mininglamp Software System Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Mininglamp Software System Co ltd filed Critical Beijing Mininglamp Software System Co ltd
Priority to CN201910637000.5A priority Critical patent/CN110347845A/zh
Publication of CN110347845A publication Critical patent/CN110347845A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/36Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
    • G06F16/367Ontology

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提供了一种知识图谱的绘制方法及装置,该方法包括:创建具有映射关系的原始表和目标表,其中,原始表用于实时从源端获取源端数据,目标表用于存储对源端数据进行处理后得到的目标数据;对原始表中实时获取的源端数据进行目标处理得到目标数据,并将目标数据存储到目标表中;确定目标表中存储的目标数据是否满足知识图谱绘制条件,其中,知识图谱绘制条件包括目标数据中至少包括一条边的数据和一条边所连接的两个点;在目标表中存储的目标数据满足知识图谱绘制条件的情况下,绘制目标数据对应的知识图谱。通过本发明,解决了相关技术中知识图谱的绘制效率较低的问题,进而达到了提高知识图谱的绘制效率的效果。

Description

知识图谱的绘制方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种知识图谱的绘制方法及装置。
背景技术
在大数据时代,知识图谱基于图谱技术落地于广泛的应用场景,在搜索、分析、对话等方面发挥出关键作用,知识图谱最大的优势是通过描述真实世界中存在的各种实体和概念以及他们之间的强关系,对数据的描述能力非常强大。而知识图谱的构建是依赖对数据做标准化治理后的数据,而在数据标准化治理过程中,会耗费大量的时间,导致知识图谱的构建不及时,效果不能够直接体现,特别是在公安等时效性要求高的领域,这些问题可能导致发生严重后果。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种知识图谱的绘制方法及装置,以至少解决相关技术中相关技术中知识图谱的绘制效率较低的问题。
根据本发明的一个实施例,提供了一种知识图谱的绘制方法,包括:
创建具有映射关系的原始表和目标表,其中,所述原始表用于实时从源端获取源端数据,所述目标表用于存储对所述源端数据进行处理后得到的目标数据;
对所述原始表中实时获取的所述源端数据进行目标处理得到所述目标数据,并将所述目标数据存储到所述目标表中;
确定所述目标表中存储的所述目标数据是否满足知识图谱绘制条件,其中,所述知识图谱绘制条件包括所述目标数据中至少包括一条边的数据和所述一条边所连接的两个点;
在所述目标表中存储的所述目标数据满足所述知识图谱绘制条件的情况下,绘制所述目标数据对应的知识图谱。
可选地,创建具有映射关系的原始表和目标表包括:
确定所述源端数据的数据类型;
根据所述数据类型创建所述原始表;
获取所述映射关系,并按照所述映射关系创建所述目标表,得到所述具有映射关系的原始表和目标表。
可选地,在对所述原始表中实时获取的所述源端数据进行目标处理得到所述目标数据,并将所述目标数据存储到所述目标表中之前,所述方法还包括:
实时从所述源端获取所述源端数据;
将所述源端数据按照所述原始表的数据格式存储到所述原始表中。
可选地,对所述原始表中实时获取的所述源端数据进行目标处理得到所述目标数据,并将所述目标数据存储到所述目标表中包括:
启动kafka数据处理模块;
将所述源端数据输入所述kafka数据处理模块;
通过所述kafka数据处理模块对所述源端数据进行目标处理;
获取所述kafka数据处理模块输出的所述目标数据;
将所述目标数据按照所述目标表的数据格式存储到所述目标表中。
可选地,在确定所述目标表中存储的所述目标数据是否满足知识图谱绘制条件之后,所述方法还包括:
在所述目标表中存储的所述目标数据不满足所述知识图谱绘制条件的情况下,等待目标时间间隔;
检测所述目标表中当前存储的数据是否满足所述知识图谱绘制条件。
根据本发明的另一个实施例,提供了一种知识图谱的绘制装置,包括:
创建模块,用于创建具有映射关系的原始表和目标表,其中,所述原始表用于实时从源端获取源端数据,所述目标表用于存储对所述源端数据进行处理后得到的目标数据;
处理模块,用于对所述原始表中实时获取的所述源端数据进行目标处理得到所述目标数据,并将所述目标数据存储到所述目标表中;
确定模块,用于确定所述目标表中存储的所述目标数据是否满足知识图谱绘制条件,其中,所述知识图谱绘制条件包括所述目标数据中至少包括一条边的数据和所述一条边所连接的两个点;
绘制模块,用于在所述目标表中存储的所述目标数据满足所述知识图谱绘制条件的情况下,绘制所述目标数据对应的知识图谱。
可选地,所述创建模块包括:
确定单元,用于确定所述源端数据的数据类型;
第一创建单元,用于根据所述数据类型创建所述原始表;
第二创建单元,用于获取所述映射关系,并按照所述映射关系创建所述目标表,得到所述具有映射关系的原始表和目标表。
可选地,所述装置还包括:
获取模块,用于在对所述原始表中实时获取的所述源端数据进行目标处理得到所述目标数据,并将所述目标数据存储到所述目标表中之前,实时从所述源端获取所述源端数据;
存储模块,用于将所述源端数据按照所述原始表的数据格式存储到所述原始表中。
可选地,所述处理模块包括:
启动单元,用于启动kafka数据处理模块;
输入单元,用于将所述源端数据输入所述kafka数据处理模块;
处理单元,用于通过所述kafka数据处理模块对所述源端数据进行目标处理;
获取单元,用于获取所述kafka数据处理模块输出的所述目标数据;
存储单元,用于将所述目标数据按照所述目标表的数据格式存储到所述目标表中。
可选地,所述装置还包括:
等待模块,用于在确定所述目标表中存储的所述目标数据是否满足知识图谱绘制条件之后,在所述目标表中存储的所述目标数据不满足所述知识图谱绘制条件的情况下,等待目标时间间隔;
检测模块,用于检测所述目标表中当前存储的数据是否满足所述知识图谱绘制条件。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明,通过创建具有映射关系的原始表和目标表,其中,原始表用于实时从源端获取源端数据,目标表用于存储对源端数据进行处理后得到的目标数据;对原始表中实时获取的源端数据进行目标处理得到目标数据,并将目标数据存储到目标表中;确定目标表中存储的目标数据是否满足知识图谱绘制条件,其中,知识图谱绘制条件包括目标数据中至少包括一条边的数据和一条边所连接的两个点;在目标表中存储的目标数据满足知识图谱绘制条件的情况下,绘制目标数据对应的知识图谱的方式,通过原始表和目标表中数据的转换,对数据进行统一的标准化处理,并确定处理后的目标数据是否满足绘制条件,如果满足,才进行知识图谱的绘制。因此,可以解决相关技术中知识图谱的绘制效率较低的问题,达到提高知识图谱的绘制效率的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明实施例的一种知识图谱的绘制方法的移动终端的硬件结构框图;
图2是根据本发明实施例的知识图谱的绘制方法的流程图;
图3是根据本发明实施例的知识图谱的绘制装置的结构框图一;
图4是根据本发明实施例的知识图谱的绘制装置的结构框图二;
图5是根据本发明实施例的知识图谱的绘制装置的结构框图三;
图6是根据本发明实施例的知识图谱的绘制装置的结构框图四;
图7是根据本发明实施例的知识图谱的绘制装置的结构框图五;
图8是根据本发明可选实施例的知识图谱的绘制方法的示意图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例,图1是本发明实施例的一种知识图谱的绘制方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示,移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,可选地,上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如,移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的知识图谱的绘制方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种知识图谱的绘制方法,图2是根据本发明实施例的知识图谱的绘制方法的流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤:
步骤S202,创建具有映射关系的原始表和目标表,其中,原始表用于实时从源端获取源端数据,目标表用于存储对源端数据进行处理后得到的目标数据;
步骤S204,对原始表中实时获取的源端数据进行目标处理得到目标数据,并将目标数据存储到目标表中;
步骤S206,确定目标表中存储的目标数据是否满足知识图谱绘制条件,其中,知识图谱绘制条件包括目标数据中至少包括一条边的数据和一条边所连接的两个点;
步骤S208,在目标表中存储的目标数据满足知识图谱绘制条件的情况下,绘制目标数据对应的知识图谱。
通过上述步骤,通过创建具有映射关系的原始表和目标表,其中,原始表用于实时从源端获取源端数据,目标表用于存储对源端数据进行处理后得到的目标数据;对原始表中实时获取的源端数据进行目标处理得到目标数据,并将目标数据存储到目标表中;确定目标表中存储的目标数据是否满足知识图谱绘制条件,其中,知识图谱绘制条件包括目标数据中至少包括一条边的数据和一条边所连接的两个点;在目标表中存储的目标数据满足知识图谱绘制条件的情况下,绘制目标数据对应的知识图谱的方式,通过原始表和目标表中数据的转换,对数据进行统一的标准化处理,并确定处理后的目标数据是否满足绘制条件,如果满足,才进行知识图谱的绘制。因此,可以解决相关技术中知识图谱的绘制效率较低的问题,达到提高知识图谱的绘制效率的效果。
可选地,将一张表上传模版并配置接入信息,作为原始表。再建立一张表作为终端数据输出的模版,即上述目标表。配置原始表与目标表的映射以及处理过程中需要做数据处理的规则,即得到了具有映射关系的原始表和目标表。例如:在上述步骤S202中,确定源端数据的数据类型;根据数据类型创建原始表;获取映射关系,并按照映射关系创建目标表,得到具有映射关系的原始表和目标表。
可选地,通过原始表从源端实时接入数据能够提高数据处理的效率。例如:在上述步骤S204之前,实时从源端获取源端数据,将源端数据按照原始表的数据格式存储到原始表中。
可选地,在数据接入阶段采用kafka流式实时接入,数据从原始表到目标表采用kafka直接接入数据、加工数据。例如:在上述步骤S204中,启动kafka数据处理模块;将源端数据输入kafka数据处理模块;通过kafka数据处理模块对源端数据进行目标处理;获取kafka数据处理模块输出的目标数据;将目标数据按照目标表的数据格式存储到目标表中。
可选地,数据到目标表后,为确保能够成功构建知识图谱,如果知识图谱中“边”的数据先接入,而满足条件两个“点”的数据还没有接入,则会判断让“点”的这批数据隔一段时间后重新接入,这样就确保不会出现不满足条件而构建失败的情况。例如:在上述步骤S206之后,在目标表中存储的目标数据不满足知识图谱绘制条件的情况下,等待目标时间间隔;检测目标表中当前存储的数据是否满足知识图谱绘制条件。
在一个可选的实施方式中,可以但不限于采用以下方式进行知识图谱的绘制:将一张表上传模版并配置好接入信息,作为原始表。再建立一张目标表作为终端数据输出的模版。配置好原始表与目标表的映射关系以及处理过程中需要做数据处理的规则。将原始表连接信息等建立任务并配置topic,启动Kafka。通过Kafka流式处理,跑批任务,可以通过调整每批数据处理的时间间隔来调整数据处理的实时性,间隔时间越小,实时性越高。数据传输到终端后可以实时构建知识图谱。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
在本实施例中还提供了一种知识图谱的绘制装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图3是根据本发明实施例的知识图谱的绘制装置的结构框图一,如图3所示,该装置包括:
创建模块32,用于创建具有映射关系的原始表和目标表,其中,原始表用于实时从源端获取源端数据,目标表用于存储对源端数据进行处理后得到的目标数据;
处理模块34,用于对原始表中实时获取的源端数据进行目标处理得到目标数据,并将目标数据存储到目标表中;
确定模块36,用于确定目标表中存储的目标数据是否满足知识图谱绘制条件,其中,知识图谱绘制条件包括目标数据中至少包括一条边的数据和一条边所连接的两个点;
绘制模块38,用于在目标表中存储的目标数据满足知识图谱绘制条件的情况下,绘制目标数据对应的知识图谱。
图4是根据本发明实施例的知识图谱的绘制装置的结构框图二,如图4所示,可选地,创建模块32包括:
确定单元42,用于确定源端数据的数据类型;
第一创建单元44,用于根据数据类型创建原始表;
第二创建单元46,用于获取映射关系,并按照映射关系创建目标表,得到具有映射关系的原始表和目标表。
图5是根据本发明实施例的知识图谱的绘制装置的结构框图三,如图5所示,可选地,上述装置还包括:
获取模块52,用于在对原始表中实时获取的源端数据进行目标处理得到目标数据,并将目标数据存储到目标表中之前,实时从源端获取源端数据;
存储模块54,用于将源端数据按照原始表的数据格式存储到原始表中。
图6是根据本发明实施例的知识图谱的绘制装置的结构框图四,如图6所示,可选地,处理模块34包括:
启动单元602,用于启动kafka数据处理模块;
输入单元604,用于将源端数据输入kafka数据处理模块;
处理单元606,用于通过kafka数据处理模块对源端数据进行目标处理;
获取单元608,用于获取kafka数据处理模块输出的目标数据;
存储单元610,用于将目标数据按照目标表的数据格式存储到目标表中。
图7是根据本发明实施例的知识图谱的绘制装置的结构框图五,如图7所示,可选地,上述装置还包括:
等待模块72,用于在确定目标表中存储的目标数据是否满足知识图谱绘制条件之后,在目标表中存储的目标数据不满足知识图谱绘制条件的情况下,等待目标时间间隔;
检测模块74,用于检测目标表中当前存储的数据是否满足知识图谱绘制条件。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,对于后者,可以通过以下方式实现,但不限于此:上述模块均位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
下面结合本发明可选实施例进行详细说明。
本发明可选实施例提供了一种知识图谱的绘制方法,图8是根据本发明可选实施例的知识图谱的绘制方法的示意图,如图8所示,该过程包括以下流程:
步骤101,从源端获取到数据的信息,上传模版作为原始表,再创建对应的目标表,建立映射关系。
步骤102,给原始表和目标表配置规则,将任务添加到kafka中,启动kafka开始进行数据的处理。
步骤103,kafka将任务结果输出到终端进行判断是否满足条件,满足条件则执行步骤105,不满足则执行步骤104。
步骤104,不满足构建知识图谱条件,在缓存区等待目标时间间隔,重新提交到步骤103。
步骤105,满足条件后到知识图谱页面构建知识图谱。
本发明的目的,是通过从数据标准化治理的阶段实时接入、实时处理来实时构建知识图谱。
为了实现上述目的,本发明提出一种知识图谱实时构建方法:
知识图谱的构建:知识图谱的构建最少必须有两个“点”(实体)、一条“边”(事件或关系),如果只有一条“边”,必须要有两个“点”,否责单条边无法构建。
1)在标准化阶段,首先配置好数据的规则、映射等。
2)在数据接入阶段采用kafka流式实时接入,数据从源端到目标端,直接接入数据、加工数据。
3)数据到目标端后,为确保能够成功构建,如果“边”的数据先接入,而满足条件两个“点”的数据还没有接入,我们会判断让“点”的这批数据隔一段时间后重新接入,这样就确保出线不满足条件而构建失败的情况。
本发明的实施例还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序:
S1,创建具有映射关系的原始表和目标表,其中,所述原始表用于实时从源端获取源端数据,所述目标表用于存储对所述源端数据进行处理后得到的目标数据;
S2,对所述原始表中实时获取的所述源端数据进行目标处理得到所述目标数据,并将所述目标数据存储到所述目标表中;
S3,确定所述目标表中存储的所述目标数据是否满足知识图谱绘制条件,其中,所述知识图谱绘制条件包括所述目标数据中至少包括一条边的数据和所述一条边所连接的两个点;
S4,在所述目标表中存储的所述目标数据满足所述知识图谱绘制条件的情况下,绘制所述目标数据对应的知识图谱。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地,在本实施例中,上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤:
S1,创建具有映射关系的原始表和目标表,其中,所述原始表用于实时从源端获取源端数据,所述目标表用于存储对所述源端数据进行处理后得到的目标数据;
S2,对所述原始表中实时获取的所述源端数据进行目标处理得到所述目标数据,并将所述目标数据存储到所述目标表中;
S3,确定所述目标表中存储的所述目标数据是否满足知识图谱绘制条件,其中,所述知识图谱绘制条件包括所述目标数据中至少包括一条边的数据和所述一条边所连接的两个点;
S4,在所述目标表中存储的所述目标数据满足所述知识图谱绘制条件的情况下,绘制所述目标数据对应的知识图谱。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种知识图谱的绘制方法,其特征在于,包括:
创建具有映射关系的原始表和目标表,其中,所述原始表用于实时从源端获取源端数据,所述目标表用于存储对所述源端数据进行处理后得到的目标数据;
对所述原始表中实时获取的所述源端数据进行目标处理得到所述目标数据,并将所述目标数据存储到所述目标表中;
确定所述目标表中存储的所述目标数据是否满足知识图谱绘制条件,其中,所述知识图谱绘制条件包括所述目标数据中至少包括一条边的数据和所述一条边所连接的两个点;
在所述目标表中存储的所述目标数据满足所述知识图谱绘制条件的情况下,绘制所述目标数据对应的知识图谱。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,创建具有映射关系的原始表和目标表包括:
确定所述源端数据的数据类型;
根据所述数据类型创建所述原始表;
获取所述映射关系,并按照所述映射关系创建所述目标表,得到所述具有映射关系的原始表和目标表。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在对所述原始表中实时获取的所述源端数据进行目标处理得到所述目标数据,并将所述目标数据存储到所述目标表中之前,所述方法还包括:
实时从所述源端获取所述源端数据;
将所述源端数据按照所述原始表的数据格式存储到所述原始表中。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述原始表中实时获取的所述源端数据进行目标处理得到所述目标数据,并将所述目标数据存储到所述目标表中包括:
启动kafka数据处理模块;
将所述源端数据输入所述kafka数据处理模块;
通过所述kafka数据处理模块对所述源端数据进行目标处理;
获取所述kafka数据处理模块输出的所述目标数据;
将所述目标数据按照所述目标表的数据格式存储到所述目标表中。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,在确定所述目标表中存储的所述目标数据是否满足知识图谱绘制条件之后,所述方法还包括:
在所述目标表中存储的所述目标数据不满足所述知识图谱绘制条件的情况下,等待目标时间间隔;
检测所述目标表中当前存储的数据是否满足所述知识图谱绘制条件。
6.一种知识图谱的绘制装置,其特征在于,包括:
创建模块,用于创建具有映射关系的原始表和目标表,其中,所述原始表用于实时从源端获取源端数据,所述目标表用于存储对所述源端数据进行处理后得到的目标数据;
处理模块,用于对所述原始表中实时获取的所述源端数据进行目标处理得到所述目标数据,并将所述目标数据存储到所述目标表中;
确定模块,用于确定所述目标表中存储的所述目标数据是否满足知识图谱绘制条件,其中,所述知识图谱绘制条件包括所述目标数据中至少包括一条边的数据和所述一条边所连接的两个点;
绘制模块,用于在所述目标表中存储的所述目标数据满足所述知识图谱绘制条件的情况下,绘制所述目标数据对应的知识图谱。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述创建模块包括:
确定单元,用于确定所述源端数据的数据类型;
第一创建单元,用于根据所述数据类型创建所述原始表;
第二创建单元,用于获取所述映射关系,并按照所述映射关系创建所述目标表,得到所述具有映射关系的原始表和目标表。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
获取模块,用于在对所述原始表中实时获取的所述源端数据进行目标处理得到所述目标数据,并将所述目标数据存储到所述目标表中之前,实时从所述源端获取所述源端数据;
存储模块,用于将所述源端数据按照所述原始表的数据格式存储到所述原始表中。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。
10.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。
CN201910637000.5A 2019-07-15 2019-07-15 知识图谱的绘制方法及装置 Pending CN110347845A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910637000.5A CN110347845A (zh) 2019-07-15 2019-07-15 知识图谱的绘制方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910637000.5A CN110347845A (zh) 2019-07-15 2019-07-15 知识图谱的绘制方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110347845A true CN110347845A (zh) 2019-10-18

Family

ID=68175397

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910637000.5A Pending CN110347845A (zh) 2019-07-15 2019-07-15 知识图谱的绘制方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110347845A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106156365A (zh) * 2016-08-03 2016-11-23 北京智能管家科技有限公司 一种知识图谱的生成方法及装置
US20170337687A1 (en) * 2015-11-30 2017-11-23 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. System and method for computer aided diagnosis
CN108108459A (zh) * 2017-12-29 2018-06-01 长威信息科技发展股份有限公司 多源融合及环路关联的动态数据清洗方法及电子设备
CN109670267A (zh) * 2018-12-29 2019-04-23 北京航天数据股份有限公司 一种数据处理方法和装置
CN109800069A (zh) * 2018-12-25 2019-05-24 北京明略软件系统有限公司 一种实现数据治理的方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170337687A1 (en) * 2015-11-30 2017-11-23 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. System and method for computer aided diagnosis
CN106156365A (zh) * 2016-08-03 2016-11-23 北京智能管家科技有限公司 一种知识图谱的生成方法及装置
CN108108459A (zh) * 2017-12-29 2018-06-01 长威信息科技发展股份有限公司 多源融合及环路关联的动态数据清洗方法及电子设备
CN109800069A (zh) * 2018-12-25 2019-05-24 北京明略软件系统有限公司 一种实现数据治理的方法及装置
CN109670267A (zh) * 2018-12-29 2019-04-23 北京航天数据股份有限公司 一种数据处理方法和装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107295594B (zh) 网络切换方法、装置及移动终端
CN111082997B (zh) 移动边缘计算平台中基于业务识别的网络功能编排方法
CN111431758A (zh) 云网络设备的测试方法、装置、存储介质和计算机设备
CN105306414A (zh) 端口漏洞的检测方法、装置及系统
CN107608795A (zh) 云计算方法和装置
Le et al. Applying big data, machine learning, and SDN/NFV for 5G early-stage traffic classification and network QoS control
CN112492591A (zh) 一种电力物联网终端接入网络的方法及装置
CN108255585A (zh) Sdk异常控制及应用程序运行方法、装置及其设备
CN110119307A (zh) 数据处理请求的处理方法、装置、存储介质及电子装置
CN112367215B (zh) 基于机器学习的网络流量协议识别方法和装置
CN116257427A (zh) 联邦学习任务的异构测试方法、系统、设备及存储介质
CN113014610B (zh) 一种远程访问方法、装置及系统
CN108833500A (zh) 服务调用方法、服务提供方法、数据传递方法和服务器
CN110347845A (zh) 知识图谱的绘制方法及装置
CN109120731B (zh) 一种通用型通讯方法、系统及装置
CN108460044A (zh) 数据的处理方法和装置
CN113783795B (zh) 加密流量分类方法及相关设备
Harkous et al. Performance-aware orchestration of P4-based heterogeneous cloud environments
CN114978585B (zh) 基于流量特征的深度学习对称加密协议识别方法
CN107360059B (zh) 网络检测方法、网络检测装置及智能终端
CN106254575B (zh) 一种确定用户标识的方法和装置
CN107529190B (zh) 用户数据获取系统和方法
CN115396142A (zh) 基于零信任的信息访问方法、装置、计算机设备及介质
CN115048529A (zh) 一种路径处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN108289165A (zh) 一种基于手机控制相机的实现方法、装置及终端设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191018

RJ01 Rejection of invention patent application after publication