CN110347389B - 算法文件的处理方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种算法文件的处理方法、装置和系统。其中，该方法应用于系统的服务器，通过在接收算法开发者上传的目标算法文件的同时，还接收了由算法开发者设置的与该算法文件运行相关的预设数据；进而可以根据上述预设数据，通过容器化技术为目标算法文件建立并配置好对应的镜像运行环境；在测试通过后将目标算法文件，以及对应的镜像运行环境一同保存，再对外发布出目标算法文件，以便其他用户可以调取该目标算法文件，并基于所保存的对应的镜像运行环境，有效地运行使用该目标算法文件。从而解决了现有方法存在的无法准确、有效地复用他人开发并上传的算法文件的技术问题，达到方便用户高效地调用他人发布的算法文件的技术效果。

Description

算法文件的处理方法、装置和系统

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种算法文件的处理方法、装置和系统。

背景技术

企业或研究机构中，算法开发者往往会将自己编写好的算法文件(例如算法代码)上传发布到网上供其他用户使用。

但是，基于现有的处理方法，用户在调取使用其他算法开发者上传发布的算法文件时，往往会由于运行环境的不统一、交互方式的不友好，导致无法成功地运行他人在网上发布的算法文件，且在调用运行算法文件时也容易出现错误。可见，现有方法具体实施时，往往存在无法准确、顺利地复用他人上传发布的算法文件的技术问题。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种算法文件的处理方法、装置和系统，以解决现有方法存在的无法准确、有效地复用他人开发并上传的算法文件的技术问题，达到方便用户高效地调用他人发布的算法文件的技术效果。

本申请实施例提供了一种算法文件的处理方法，包括：

接收第一用户上传的目标算法文件，以及预设数据，其中，所述预设数据至少包括：目标算法文件的参数定义数据、目标算法文件的运行环境的配置参数；

根据所述目标算法文件的运行环境的配置参数，通过容器化技术为所述目标算法文件建立并配置对应的镜像运行环境；

根据所述目标算法文件的参数定义数据，在所述镜像运行环境中通过运行目标算法文件以对所述目标算法文件的准确度进行测试；

在确定目标算法文件的准确度符合预设要求的情况下，保存所述目标算法文件以及与所述目标算法文件对应的镜像运行环境，并发布目标算法文件。

在一个实施例中，所述预设数据还包括以下至少之一：启动数据、目标算法文件的预估数据、目标算法文件的发布名称。

在一个实施例中，在接收第一用户上传的目标算法文件，以及预设数据之前，所述方法还包括：

展示第一数据接口和第一设置界面，其中，所述第一数据接口用于接收目标算法文件，所述第一设置界面用于接收预设数据。

在一个实施例中，在发布目标算法文件之后，所述方法还包括：

接收第二用户针对目标算法文件的调用请求，以及运行数据；

响应所述调用请求，获取目标算法文件，以及与目标算法文件对应的镜像运行环境；

根据所述运行数据，在所述镜像运行环境中运行所述目标算法文件，得到并向第二用户反馈对应的结果数据。

在一个实施例中，在接收第二用户针对目标算法文件的调用请求，以及运行数据之前，所述方法还包括：

展示第二设置界面，其中，所述第二设置界面用于接收运行数据，所述第二设置界面根据目标算法文件的参数定义数据确定。

本申请实施例提供了一种算法文件的处理装置，包括：

接收模块，用于接收第一用户上传的目标算法文件，以及预设数据，其中，所述预设数据至少包括：目标算法文件的参数定义数据、目标算法文件的运行环境的配置参数；

建立模块，用于根据所述目标算法文件的运行环境的配置参数，通过容器化技术为所述目标算法文件建立并配置对应的镜像运行环境；

测试模块，用于根据所述目标算法文件的参数定义数据，在所述镜像运行环境中通过运行目标算法文件以对所述目标算法文件的准确度进行测试；

发布模块，用于在确定目标算法文件的准确度符合预设要求的情况下，保存所述目标算法文件以及与所述目标算法文件对应的镜像运行环境，并发布目标算法文件。

在一个实施例中，所述预设数据还包括以下至少之一：启动数据、目标算法文件的预估数据、目标算法文件的发布名称。

在一个实施例中，所述装置还包括展示模块，用于展示第一数据接口和第一设置界面，其中，所述第一数据接口用于接收目标算法文件，所述第一设置界面用于接收预设数据。

在一个实施例中，所述装置还包括运行模块和获取模块，其中，

所述接收模块，还用于接收第二用户针对目标算法文件的调用请求，以及运行数据；

所述获取模块，用于响应所述调用请求，获取目标算法文件，以及与目标算法文件对应的镜像运行环境；

所述运行模块，用于根据所述运行数据，在所述镜像运行环境中运行所述目标算法文件，得到并向第二用户反馈对应的结果数据。

在一个实施例中，所述展示模块还用于展示第二设置界面，其中，所述第二设置界面用于接收运行数据，所述第二设置界面根据目标算法文件的参数定义数据确定。

本申请实施例还提供了一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现接收第一用户上传的目标算法文件，以及预设数据，其中，所述预设数据至少包括：目标算法文件的参数定义数据、目标算法文件的运行环境的配置参数；根据所述目标算法文件的运行环境的配置参数，通过容器化技术为所述目标算法文件建立并配置对应的镜像运行环境；根据所述目标算法文件的参数定义数据，在所述镜像运行环境中通过运行目标算法文件以对所述目标算法文件的准确度进行测试；在确定目标算法文件的准确度符合预设要求的情况下，保存所述目标算法文件以及与所述目标算法文件对应的镜像运行环境，并发布目标算法文件。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现接收第一用户上传的目标算法文件，以及预设数据，其中，所述预设数据至少包括：目标算法文件的参数定义数据、目标算法文件的运行环境的配置参数；根据所述目标算法文件的运行环境的配置参数，通过容器化技术为所述目标算法文件建立并配置对应的镜像运行环境；根据所述目标算法文件的参数定义数据，在所述镜像运行环境中通过运行目标算法文件以对所述目标算法文件的准确度进行测试；在确定目标算法文件的准确度符合预设要求的情况下，保存所述目标算法文件以及与所述目标算法文件对应的镜像运行环境，并发布目标算法文件。

本申请实施例还提供了一种算法文件的处理系统，包括多个客户端和服务器，其中，所述服务器用于实现接收第一用户上传的目标算法文件，以及预设数据，其中，所述预设数据至少包括：目标算法文件的参数定义数据、目标算法文件的运行环境的配置参数；根据所述目标算法文件的运行环境的配置参数，通过容器化技术为所述目标算法文件建立并配置对应的镜像运行环境；根据所述目标算法文件的参数定义数据，在所述镜像运行环境中通过运行目标算法文件以对所述目标算法文件的准确度进行测试；在确定目标算法文件的准确度符合预设要求的情况下，保存所述目标算法文件以及与所述目标算法文件对应的镜像运行环境，并发布目标算法文件。

在本申请实施例中，通过在接收算法开发者上传的目标算法文件的同时，还接收了由算法开发者设置的与该算法运行相关的预设数据；进而可以根据上述预设数据，通过容器化技术为目标算法文件建立并配置好对应的镜像运行环境；在对目标算法文件测试通过后，将目标算法文件，以及对应的镜像运行环境一同保存，并在网络平台上对外发布出目标算法文件，以便其他用户可以调取该目标算法文件，并基于系统所保存的配置好的对应的镜像运行环境，有效地运行使用该目标算法文件。从而解决了现有方法存在的无法准确、有效地复用他人开发并上传的算法文件的技术问题，达到方便用户高效地调用他人发布的算法文件的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本申请实施例提供的算法文件的处理方法的处理流程示意图；

图2是根据本申请实施例提供的算法文件的处理装置的组成结构示意图；

图3是基于本申请实施例提供的服务器的组成结构示意图；

图4是根据本申请实施例提供的算法文件的处理系统的组成结构示意图；

图5是在一个场景示例中应用本申请实施例提供的算法文件的处理方法、装置和系统的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

考虑到现有的算法文件的处理方法往往是对算法开发者上传的算法文件不作处理的直接在网上进行发布，供其他用户调取使用。但调取使用算法文件的用户可能由于所基于的运行环境与该算法文件的运行环境存在差异，或者该算法文件本身就存在较大误差，导致无法顺利地运行、复用该算法文件，影响用户的使用体验。

针对产生上述技术问题的根本原因，本申请考虑可以在接收算法开发者上传的目标算法文件的同时，通过相应的接口或解密接收由算法开发者设置的诸如算法文件的参数定义数据、算法文件的运行环境的配置参数等与该算法文件运行相关的预设数据；进而系统服务器可以根据上述预设数据，通过容器化技术自动为目标算法文件建立并配置好对应的镜像运行环境；再将该目标算法文件，以及对应的镜像运行环境一同保存，再对外发布出目标算法文件，以便其他用户可以调取该目标算法文件，并基于系统所保存的镜像运行环境，有效地运行使用该目标算法文件，从而解决了现有方法存在的无法准确、有效地复用他人开发并上传的算法文件的技术问题，达到方便用户高效地调用他人发布的算法文件的技术效果。

基于上述思考思路，本申请实施例提供了一种算法文件的处理方法。具体请参阅图1所示的。本申请实施例提供的算法文件的处理方法，具体实施时，可以包括以下步骤。

S11：接收第一用户上传的目标算法文件，以及预设数据，其中，所述预设数据至少包括：目标算法文件的参数定义数据、目标算法文件的运行环境的配置参数。

在本实施例中，上述算法文件具体可以理解为一种用于实现某种类型算法的代码文件(例如执行某个具体算法的核心代码)。具体的，上述算法文件可以是一种针对人工智能场景中的深度学习的算法文件。例如，可以是一种用于进行图片分类的代码文件，也可以是一种用于进行语义识别的代码文件，还可以是一种用于进行金融风险评估的代码文件。当然，上述所列举的算法文件只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体情况，上述算法文件还可以包括用于实现其他类型算法的代码文件。对此，本说明书不作限定。

在本实施例中，上述算法文件的处理方法具体可以应用于在企业或者研究机构中共享用户开发编写的数据处理系统的服务器。基于该数据处理系统，用户可以将自己开发编写的算法文件上传并发布在该数据处理系统所对应的网络平台(例如某算法市场)上，而其他用户可以通过该网络平台调用或者改进相应的算法文件。

具体实施时，上述数据处理系统可以为用户提供统一的预设格式的编码规范，这样不同的用户可以按照统一的预设格式的编码规范来编写上传相应算法文件，便于算法文件的共享和复用。

具体的，例如，上述数据处理系统可以通过对应的网络平台为用户提供统一的Python(一种计算机程序设计语言)编码规范，以支持不同用户按照统一的格式对算法文件进行实时编辑、修改、更新等操作。

在本实施例中，上述第一用户具体可以理解为准备编写并在该数据处理系统的网络平台上上传发布相应的算法文件的用户(或称算法开发者)。上述目标算法文件具体可以理解为第一用户想要在数据处理系统的网络平台上上传发布的算法文件。

在本实施例中，上述预设数据具体可以理解为一种由第一用户事先按照预设规则定义设置的与目标算法文件运行相关的数据。具体的，上述预设数据至少可以包括：目标算法文件的参数定义数据、目标算法文件的运行环境的配置参数等等。其中，上述目标算法文件的参数定义数据具体可以包括第一用户对目标算法中出现的各个参数(例如训练参数)的定义、说明等信息。上述目标算法文件的运行环境的配置参数具体可以目标算法文件正常运行时内存参数、CPU参数和GPU参数等等。

当然，需要说明的是，上述所列举的预设数据只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体的应用场景和处理需求，还可以引入其他类型的数据作为预设数据。例如，还可以将目标算法文件的启动数据(例如目标算法文件的启动代码)、目标算法文件的预估数据(例如目标算法文件的预估代码)、目标算法文件的发布名称(例如目标算法文件的发布代码)等等。

在本实施例中，具体实施时，服务器可以先响应第一用户的指示为用户展示第一数据接口和第一设置界面，以便第一用户可以通过第一数据接口输入待目标算法文件，通过第一设置界面设置并输入预设数据。从而服务器可以接收获取第一用户上传的目标算法文件，以及预设数据。

具体的，可以将第一设置界面和第一数据接口组合成一个交互界面，展示给第一用户。第一用户可以通过在该交互界面的定义资源及框架的输入项中输入设置目标算法文件的运行环境的配置参数，通过在该交互界面的上传训练核心代码项中输入目标算法文件，通过在该交互界面的定义参数项中输入目标算法文件的参数定义数据，通过在该交互界面的启动代码项中输入目标算法文件的启动数据，通过在该交互界面的模型预估代码项中输入目标算法文件的预估数据，通过在该交互界面的发布代码项中输入目标算法文件的发布名称。

S13：根据所述目标算法文件的运行环境的配置参数，通过容器化技术为所述目标算法文件建立并配置对应的镜像运行环境。

在本实施例中，服务器在得到上述目标算法文件，以及预设数据后，可以先根据预设数据中的目标算法文件的运行环境的配置参数，搜索对应的运行资源，并通过容器化技术将上述对应的运行资源进行组合，建立得到对应的与该目标算法文件匹配的镜像运行环境，并将该镜像运行环境配置给该目标算法文件。

在本实施例中，具体实施时，可以通过Docker容器化技术，根据运行环境的配置参数，将搜索到的对应的运行资源进行组合打包成一个镜像文件，得到上述镜像运行环境。

S15：根据所述目标算法文件的参数定义数据，在所述镜像运行环境中通过运行目标算法文件以对所述目标算法文件的准确度进行测试。

在本实施例中，为了保证数据处理系统对应的网络平台对外发布的算法文件准确、可靠，服务器在接收到第一用户所上传的目标算法文件后，不会直接上线发布该目标算法文件，而会先对该目标算法文件的准确度进行测试，在测试通过的情况下，才会对外发布该目标算法文件，供其他用户使用。

在本实施例中，具体实施时，服务器可以根据目标算法文件的参数定义数据，从系统的数据库中获取相应的数据作为测试数据，在配置好的镜像运行环境中，利用测试数据运行目标算法文件，得到对应的测试结果(例如相应的评估报告)。根据测试结果确定目标算法文件的准确度是否符合预设要求。

例如，可以根据测试结果确定目标算法文件的运行错误率是否大于预设的错误率阈值，如果大于预设的错误率阈值，则判断该目标算法文件的准确度不符合预设要求。如果小于等于预设的错误率阈值，则判断该目标算法文件的准确度符合预设要求。

如果根据测试结果确定目标算法文件的准确度不符合预设要求，可以将测试结果通过可视化的方式反馈给第一用户，以便第一用户根据测试结果基于该数据处理系统的提供资源，有针对性地直接对之前上传的目标算法文件进行修改和调试，直到目标算法文件的准确度符合预设要求。从而可以保证后续发布出去的算法文件具有较高质量和准确度。

此外，如果根据测试结果确定目标算法文件的准确度不符合预设要求，还可以将该目标算法文件发送至负责审核的管理人员，以便管理人员可以对该目标算法文件进行人工审核，以及协助作第一用户进行相应调试。

S17：在确定目标算法文件的准确度符合预设要求的情况下，保存所述目标算法文件以及与所述目标算法文件对应的镜像运行环境，并发布目标算法文件。

在本实施例中，在确定目标算法文件的准确度符合预设要求时，可以判断该目标算法文件具有较高的质量，这时可以把目标算法文件连同对应的镜像运行环境一起保存在系统的数据库中，以方便用户调用该目标算法文件时，不需要自己在配置运行环境，而是可以直接利用系统所保存的已经配置好的镜像运行环境，顺利运行该目标算法文件，提高运行效率以及用户的使用体验。

在本实施例中，在保存好上述目标算法文件和对应的镜像运行文件后，服务器可以将目标算法文件上线，在对应的网络平台上发布出该目标算法文件，以便其他用户可以调取复用该目标算法文件，实现算法文件的共享。

在本实施例中，第一用户还可以直接通过该数据处理系统所对应的网络平台设置调整相应的参数数据，以便通过该系统的服务器训练所上传的目标算法文件，得到符合第一用户要求的模型。

在本申请实施例中，相较于现有方法，通过在接收算法开发者上传的目标算法文件的同时，还接收了由算法开发者设置的与该算法文件运行相关的预设数据；进而可以根据上述预设数据，通过容器化技术为目标算法文件建立并配置好对应的镜像运行环境；再将目标算法文件，以及对应的镜像运行环境一同保存，并对外发布出目标算法文件，以便其他用户可以调取该目标算法文件，并基于系统所保存的对应的镜像运行环境，有效地运行使用该目标算法文件，从而解决了现有方法存在的无法准确、有效地复用他人开发并上传的算法文件的技术问题，达到方便用户高效地调用他人发布的算法文件的技术效果。

在一个实施例中，所述预设数据具体还可以包括以下至少之一：启动数据、目标算法文件的预估数据、目标算法文件的发布名称等等。当然，需要说明的是，上述所列举的预设数据只是一种示意性说明。具体实施时，根据具体应用场景和处理需要还可以引入其他类型的参数数据作为预设数据。对此，本说明书不作限定。

在一个实施例中，在接收第一用户上传的目标算法文件，以及预设数据之前，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：展示第一数据接口和第一设置界面，其中，所述第一数据接口用于接收目标算法文件，所述第一设置界面用于接收预设数据。

在本实施例中，具体实施时，第一用户可以通过第一数据接口输入目标算法文件，同时还可以通过第一设置界面输入设置相应的预设数据。

在一个实施例中，其他用户，例如第二用户，可以通过该处理系统所对应的网络平台搜索并调用第一用户所编写上传的目标算法文件，来进行相应的业务数据处理，得到所要的结果数据。

在本实施例中，在服务器在网络平台上发布了目标算法文件之后，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：

S1：接收第二用户针对目标算法文件的调用请求，以及运行数据；

S2：响应所述调用请求，获取目标算法文件，以及与目标算法文件对应的镜像运行环境；

S3：根据所述运行数据，在所述镜像运行环境中运行所述目标算法文件，得到并向第二用户反馈对应的结果数据。

在本实施例中，第二用户如果想要调取使用第一用户发布的目标算法文件，可以在数据处理系统所对应网络平台上按照算法文件的类型或者算法文件的发布名称等信息检索到所要求调取的目标算法文件，并通过点击该目标算法文件等方式触发针对该目标算法文件的调用请求。

在本实施例中，在接收第二用户针对目标算法文件的调用请求，以及运行数据之前，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：服务器响应第二用户针对目标算法文件的调用请求，向第二用户展示针对目标算法文件的第二设置界面。

具体的，服务器可以根据第一用户上传的预设数据中的目标算法文件的参数定义数据生成相应的第二设置界面，以便允许第二用户可以根据具体情况，对目标算法文件中的运行数据(例如训练数据)进行设置，还可以对目标算法文件中的某些参数进行调整，或者重新定义等，以满足第二用户更加多样化的需求。

相应的，第二用户可以在所展示的第二设置界面中根据自己的需要设置对应的运行数据，从而服务器可以获取第二用户设置的运行数据。

进一步，服务器可以从数据库中获取用户所调用目标算法文件，以及对应该目标算法文件的镜像运行环境；再在该镜像运行环境中，利用上述运行数据运行目标算法文件，得到第二用户所要求得到的结果数据。再反馈给第二用户，从而使得第二用户可以不需要自己另外配置运行环境来运行目标算法文件，就可以方便、高效地调用平台上的目标算法文件进行所要求的数据处理，得到相应的结果数据。

具体的，例如，服务器可以根据第二用户设置的运行数据，在镜像运行环境中训练目标算法文件，得到第二用户想要的分类模型，作为结果数据。再将该分类模型发送给第二用户。

在一个实施例中，在接收第二用户针对目标算法文件的调用请求，以及运行数据之前，所述方法具体实施时，还可以包括以下内容：展示第二设置界面，其中，所述第二设置界面用于接收运行数据，所述第二设置界面根据目标算法文件的参数定义数据确定。

在本实施例中，第二用户可以通过第二设置界面中展示的相应参数数据的设置项设置对应的运行数据。

从以上的描述中，可以看出，本申请实施例提供的算法文件的处理方法，通过在接收算法开发者上传的目标算法文件的同时，还接收了由算法开发者设置的与该算法文件运行相关的预设数据；进而可以根据上述预设数据，通过容器化技术为目标算法文件建立并配置好对应的镜像运行环境；再将目标算法文件，以及对应的镜像运行环境一同保存，并对外发布出目标算法文件，以便其他用户可以调取该目标算法文件，并基于系统所保存的对应的镜像运行环境，有效地运行使用该目标算法文件。从而解决了现有方法存在的无法准确、有效地复用他人开发并上传的算法文件的技术问题，达到方便用户高效地调用他人发布的算法文件的技术效果；还通过在发布目标算法文件之前，对目标算法文件的准确度进行测试，在测试和通过的情况下，再对外发布目标算法文件，供其他用户调取使用，从而保证了用户调取使用的算法文件是准确、高质量的，提高了用户的使用体验。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种算法文件的处理装置，如下面的实施例所述。由于算法文件的处理装置解决问题的原理与算法的处理方法相似，因此算法文件的处理装置的实施可以参见算法的处理方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。请参阅图2所示，是本申请实施例提供的算法文件的处理装置的一种组成结构图，该装置具体可以包括：接收模块201、建立模块202、测试模块203和发布模块204，下面对该结构进行具体说明。

接收模块201，具体可以用于接收第一用户上传的目标算法文件，以及预设数据，其中，所述预设数据至少包括：目标算法文件的参数定义数据、目标算法文件的运行环境的配置参数；

建立模块202，具体可以用于根据所述目标算法文件的运行环境的配置参数，通过容器化技术为所述目标算法文件建立并配置对应的镜像运行环境；

测试模块203，具体可以用于根据所述目标算法文件的参数定义数据，在所述镜像运行环境中通过运行目标算法文件以对所述目标算法文件的准确度进行测试；

发布模块204，具体可以用于在确定目标算法文件的准确度符合预设要求的情况下，保存所述目标算法文件以及与所述目标算法文件对应的镜像运行环境，并发布目标算法文件。

在一个实施例中，所述预设数据具体还可以包括以下至少之一：目标算法文件的启动数据、目标算法文件的预估数据、目标算法文件的发布名称等等。

在一个实施例中，所述装置具体还可以包括展示模块，具体可以用于展示第一数据接口和第一设置界面，其中，所述第一数据接口用于接收目标算法文件，所述第一设置界面用于接收预设数据。

在一个实施例中，所述装置具体还可以包括运行模块和获取模块，其中，

所述接收模块，具体还可以用于接收第二用户针对目标算法文件的调用请求，以及运行数据；

所述获取模块，具体可以用于响应所述调用请求，获取目标算法文件，以及与目标算法文件对应的镜像运行环境；

所述运行模块，具体可以用于根据所述运行数据，在所述镜像运行环境中运行所述目标算法文件，得到并向第二用户反馈对应的结果数据。

在一个实施例中，所述展示模块具体还可以用于展示第二设置界面，其中，所述第二设置界面用于接收运行数据，所述第二设置界面根据目标算法文件的参数定义数据确定。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

需要说明的是，上述实施方式阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，在本说明书中，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

此外，在本说明书中，诸如第一和第二这样的形容词仅可以用于将一个元素或动作与另一元素或动作进行区分，而不必要求或暗示任何实际的这种关系或顺序。在环境允许的情况下，参照元素或部件或步骤(等)不应解释为局限于仅元素、部件、或步骤中的一个，而可以是元素、部件、或步骤中的一个或多个等。

从以上的描述中，可以看出，本申请实施例提供的算法文件的处理装置，通过接收模块在接收算法开发者上传的目标算法文件的同时，还接收了由算法开发者设置的与该算法文件运行相关的预设数据；进而可以通过建立模块根据上述预设数据，通过容器化技术为目标算法文件建立并配置好对应的镜像运行环境；再通过发布模块将目标算法文件，以及对应的镜像运行环境一同保存，并对外发布出目标算法文件，以便其他用户可以调取该目标算法文件，并基于系统所保存的对应的镜像运行环境，有效地运行使用该目标算法文件。从而解决了现有方法存在的无法准确、有效地复用他人开发并上传的算法文件的技术问题，达到方便用户高效地调用他人发布的算法文件的技术效果。还通过测试模块在发布目标算法文件之前，对目标算法文件的准确度进行测试，在测试和通过的情况下，再对外发布目标算法文件，供其他用户调取使用，从而保证了用户调取使用的算法文件是准确、高质量的，提高了用户的使用体验。

本申请实施例还提供了一种服务器，具体可以参阅图3所示的基于本申请实施例提供的服务器的组成结构示意图，所述服务器具体可以包括网络通信端口301、处理器302以及存储器303，上述结构通过内部线缆相连，以便各个结构可以进行具体的数据交互。

其中，所述网络通信端口301，具体可以用于接收第一用户上传的目标算法文件，以及预设数据，其中，所述预设数据至少包括：目标算法文件的参数定义数据、目标算法文件的运行环境的配置参数；

所述处理器302，具体可以用于根据所述目标算法文件的运行环境的配置参数，通过容器化技术为所述目标算法文件建立并配置对应的镜像运行环境；根据所述目标算法文件的参数定义数据，在所述镜像运行环境中通过运行目标算法文件以对所述目标算法文件的准确度进行测试；在确定目标算法文件的准确度符合预设要求的情况下，保存所述目标算法文件以及与所述目标算法文件对应的镜像运行环境，并发布目标算法文件；

所述存储器303，具体可以用于存储相应的指令程序。

在本实施例中，所述网络通信端口301可以是与不同的通信协议进行绑定，从而可以发送或接收不同数据的虚拟端口。例如，所述网络通信端口可以是负责进行web数据通信的80号端口，也可以是负责进行FTP数据通信的21号端口，还可以是负责进行邮件数据通信的25号端口。此外，所述网络通信端口还可以是实体的通信接口或者通信芯片。例如，其可以为无线移动网络通信芯片，如GSM、CDMA等；其还可以为Wifi芯片；其还可以为蓝牙芯片。

在本实施例中，所述处理器302可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。本说明书并不作限定。

在本实施例中，所述存储器303可以包括多个层次，在数字系统中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如RAM、FIFO等；在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、TF卡等。

在本实施例中，该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现接收第一用户上传的目标算法文件，以及预设数据，其中，所述预设数据至少包括：目标算法文件的参数定义数据、目标算法文件的运行环境的配置参数；根据所述目标算法文件的运行环境的配置参数，通过容器化技术为所述目标算法文件建立并配置对应的镜像运行环境；根据所述目标算法文件的参数定义数据，在所述镜像运行环境中通过运行目标算法文件以对所述目标算法文件的准确度进行测试；在确定目标算法文件的准确度符合预设要求的情况下，保存所述目标算法文件以及与所述目标算法文件对应的镜像运行环境，并发布目标算法文件。

本申请实施例还提供了一种算法文件的处理系统，具体可以参阅图4所示，该系统具体可以包括多个客户端和服务器。其中，所述多个客户端可以通过有线或无线的方式与服务器耦合进行数据交互。所述服务器为与提供算法文件共享服务的网络平台的数据处理系统的服务器。

所述客户端具体应用于用户一侧，具体可以用于响应用户(例如第一用户)的指示操作，向服务器发送目标算法文件，以及用户定义设置的预设数据。

所述服务器具体可以用于接收用户上传的目标算法文件，以及预设数据，其中，所述预设数据至少包括：目标算法文件的参数定义数据、目标算法文件的运行环境的配置参数；根据所述目标算法文件的运行环境的配置参数，通过容器化技术为所述目标算法文件建立并配置对应的镜像运行环境；根据所述目标算法文件的参数定义数据，在所述镜像运行环境中通过运行目标算法文件以对所述目标算法文件的准确度进行测试；在确定目标算法文件的准确度符合预设要求的情况下，保存所述目标算法文件以及与所述目标算法文件对应的镜像运行环境，并在所负责的网络平台上发布目标算法文件。

所述客户端具体还可以用于响应用户(例如第二用户)的指示操作，向服务器发送针对网络平台上发布的目标算法文件的调用请求，以及相关运行数据。

所述服务器具体还可以用于接收针对目标算法文件的调用请求，以及运行数据；响应所述调用请求，获取目标算法文件，以及与目标算法文件对应的镜像运行环境；根据所述运行数据，在系统所提供的所述镜像运行环境中运行所述目标算法文件，得到并向客户端反馈对应的结果数据。

所述客户端具体还可以用于接收并向用户展示所述结果数据。

在一个具体实施场景示例中，多个用户可以应用本申请实施例的提供算法文件的处理方法、装置和系统在对应的网络平台上共享他人上传的算法文件。具体实施过程可以参阅图5所示，参照以下内容执行。

上传算法的用户可以按照预设的格式编写并向网络平台上传对应的目标算法文件。具体的，用户可以按照以下顺序在该网络平台的相应界面上依次操作，以上相应的传算法文件和预设数据：定义资源及框架->上传训练核心代码->定义训练参数->启动代码->模型预估代码->发布代码等。

网络平台的服务器在接收到上述用户上传的数据后，可以根据这些基础参数依据相对应的资源和基于容器化的技术，为该算法配置相对应的镜像运行环境。待算法上线后，平台用存储的数据对算法进行测试，并提供可视化的测试结果。从而解决了环境不一导致无法复用和共享的痛点。

此外，上述网络平台的服务器还支持平台管理人员对算法上线进行审核并确保上线算法是准确率达到一定标准或效果优异的算法，从而保证了网络平台上发布的算法的高质量及可复用性。

进一步，有考虑到由于平台需要提供各种算法，算法较为繁多，由平台管理人员提供全量算法较为困难且周期长，用户可自行通过客户端连接服务器对平台上发布的算法进行修改和更新。

使用算法的用户可以通过该网络平台搜索到所需要的算法，并直接在网络平台，利用实现配置好的镜像运行环境运行算法。例如，直接在该网络平台提供的对应的镜像运行环境中训练该算法，得到最终需要的线上模型等。

对比现有方法，还发现：通过本方法降低了算法注册的门槛，且能支持多种人工智能算法模板定义，例如，数据接入模板、模型性能模板、模型入库模板等；通过统一标准化的镜像解决环境不一的问题；通过引入算法审核机制，提高了平台发布的算法质量；还能支持模型服务化、模型训练评估可视化、模型交易并发监控；还通过将框架代码编译后打成镜像包，并设置相关API接口灵活加载业务建模代码，实现业务代码与框架代码解耦分离，让业务和应用只关注上层业务逻辑代码实现，方便了用户使用，提高了用户使用体验。

通过上述场景示例，验证了本申请实施例提供的算法文件的处理方法、装置和系统，通过在接收算法开发者上传的目标算法文件的同时，还接收了由算法开发者设置的与该算法文件运行相关的预设数据；进而可以根据上述预设数据，通过容器化技术为目标算法文件建立并配置好对应的镜像运行环境；再将目标算法文件，以及对应的镜像运行环境一同保存，并对外发布出目标算法文件，以便其他用户可以调取该目标算法文件，并基于系统所保存的对应的镜像运行环境，有效地运行使用该目标算法文件，确实解决了现有方法存在的无法准确、有效地复用他人开发并上传的算法文件的技术问题，达到方便用户高效地调用他人发布的算法文件的技术效果。

尽管本申请内容中提到不同的具体实施例，但是，本申请并不局限于必须是行业标准或实施例所描述的情况等，某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、处理、输出、判断方式等的实施例，仍然可以属于本申请的可选实施方案范围之内。

虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。

上述实施例阐明的装置或模块等，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，移动终端，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的实施方式包括这些变形和变化而不脱离本申请。

Claims (13)

1.一种算法文件的处理方法，其特征在于，包括：

接收第一用户上传的目标算法文件，以及预设数据，其中，所述预设数据至少包括：目标算法文件的参数定义数据、目标算法文件的运行环境的配置参数；

根据所述目标算法文件的运行环境的配置参数，通过容器化技术为所述目标算法文件建立并配置对应的镜像运行环境；

根据所述目标算法文件的参数定义数据，在所述镜像运行环境中通过运行目标算法文件以对所述目标算法文件的准确度进行测试；包括：根据目标算法文件的参数定义数据，从系统的数据库中获取相应的数据作为测试数据；在配置好的镜像运行环境中，利用测试数据运行目标算法文件，得到对应的测试结果；根据测试结果确定目标算法文件的准确度是否符合预设要求；在确定目标算法文件的准确度不符合预设要求的情况下，将目标算法文件发送至负责审核的管理人员，以便管理人员对该目标算法文件进行人工审核，以及协助作第一用户进行相应调试；

在确定目标算法文件的准确度符合预设要求的情况下，保存所述目标算法文件以及与所述目标算法文件对应的镜像运行环境，并发布目标算法文件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设数据还包括以下至少之一：目标算法文件的启动数据、目标算法文件的预估数据、目标算法文件的发布名称。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收第一用户上传的目标算法文件，以及预设数据之前，所述方法还包括：

展示第一数据接口和第一设置界面，其中，所述第一数据接口用于接收目标算法文件，所述第一设置界面用于接收预设数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在发布目标算法文件之后，所述方法还包括：

接收第二用户针对目标算法文件的调用请求，以及运行数据；

响应所述调用请求，获取目标算法文件，以及与目标算法文件对应的镜像运行环境；

根据所述运行数据，在所述镜像运行环境中运行所述目标算法文件，得到并向第二用户反馈对应的结果数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在接收第二用户针对目标算法文件的调用请求，以及运行数据之前，所述方法还包括：

展示第二设置界面，其中，所述第二设置界面用于接收运行数据，所述第二设置界面根据目标算法文件的参数定义数据确定。

6.一种算法文件的处理装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收第一用户上传的目标算法文件，以及预设数据，其中，所述预设数据至少包括：目标算法文件的参数定义数据、目标算法文件的运行环境的配置参数；

建立模块，用于根据所述目标算法文件的运行环境的配置参数，通过容器化技术为所述目标算法文件建立并配置对应的镜像运行环境；

测试模块，用于根据所述目标算法文件的参数定义数据，在所述镜像运行环境中通过运行目标算法文件以对所述目标算法文件的准确度进行测试；其中，测试模块具体用于根据目标算法文件的参数定义数据，从系统的数据库中获取相应的数据作为测试数据；在配置好的镜像运行环境中，利用测试数据运行目标算法文件，得到对应的测试结果；根据测试结果确定目标算法文件的准确度是否符合预设要求；在确定目标算法文件的准确度不符合预设要求的情况下，将目标算法文件发送至负责审核的管理人员，以便管理人员对该目标算法文件进行人工审核，以及协助作第一用户进行相应调试；

发布模块，用于在确定目标算法文件的准确度符合预设要求的情况下，保存所述目标算法文件以及与所述目标算法文件对应的镜像运行环境，并发布目标算法文件。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预设数据还包括以下至少之一：目标算法文件的启动数据、目标算法文件的预估数据、目标算法文件的发布名称。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括展示模块，用于展示第一数据接口和第一设置界面，其中，所述第一数据接口用于接收目标算法文件，所述第一设置界面用于接收预设数据。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括运行模块和获取模块，其中，

所述接收模块，还用于接收第二用户针对目标算法文件的调用请求，以及运行数据；

所述获取模块，用于响应所述调用请求，获取目标算法文件，以及与目标算法文件对应的镜像运行环境；

所述运行模块，用于根据所述运行数据，在所述镜像运行环境中运行所述目标算法文件，得到并向第二用户反馈对应的结果数据。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述展示模块还用于展示第二设置界面，其中，所述第二设置界面用于接收运行数据，所述第二设置界面根据目标算法文件的参数定义数据确定。

11.一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

13.一种算法文件的处理系统，包括多个客户端和服务器，其中，所述服务器用于实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。