CN110347386A - 一种基于sql代码编辑的数据可视化分析的方法、装置和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于SQL代码编辑的数据可视化分析的方法及装置,包括:通过协议适配层连接不同的数据库,在缓存器Cache层缓存所述不同的数据库中被查询的数据,再通过并发查询管理模块层管理不同的查询任务,在SQL编辑器层写入代码,并生成代码和参数配置,进而产生对应指令,并将对应指令传送至并发管理模块层,实现对所述查询任务的调度管理,最后在可视化模块层将所述SQL编辑器层中基于所述查询任务得到的所述查询数据以图和/或表的方式显示在数据看板上。进而实现自动化的数据查询和可视化分析,提高了查询效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种基于SQL代码编辑的数据可视化分析的方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
目前数据查询分析要首先要通过SQL命令查询数据,然后手动生成图或者表,而且当所查询数据来自不同的数据库时,查询只能以队列的形式等待上一个查询任务的结束。本发明提供一种基于SQL代码编辑的数据可视化分析的方法,通过在SQL编辑器中写入代码,生成对应指令,进而实现查询任务的并发管理,并根据对应指令将所查询数据以图或者表的形式显示在数据看板层,提高的了查询效率。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本说明书以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于SQL代码编辑的数据可视化分析的方法及装置。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
第一方面,本发明提供一种基于SQL代码编辑的数据可视化分析的方法,包括:
通过协议适配层连接不同的数据库;
缓存器Cache用于缓存所述不同的数据库中被查询的数据;
并发查询管理模块层管理不同的查询任务;
SQL编辑器层用于代码生成和参数配置,进而产生对应指令,并将对应指令传送至并发管理模块层,实现对所述查询任务的调度管理;
可视化模块层将所述SQL编辑器层中基于所述查询任务得到的所述查询数据以图和/或表的方式显示在数据看板上。
在本公开的一种示例性实施例中,所述通过协议适配层连接不同的数据库进一步包括:
协议适配层用于连接不同的数据库,进而获取所述不同的数据库中的数据。
在本公开的一种示例性实施例中,所述并发查询管理模块层管理不同的查询任务进一步包括:
将所述被查询的数据的查询渠道划分为缓存器Cache查询渠道和数据库查询渠道。
在本公开的一种示例性实施例中,所述SQL编辑器层用于代码生成和参数配置,进而产生对应指令,并将对应指令传送至并发管理模块层,实现对所述查询任务的调度管理还包括:
SQL编辑器还可以实现SQL语法校验,对SQL编辑器中的SQL语句进行自动校验或者提示重新编辑。
第二方面,本发明提供一种基于SQL代码编辑的数据可视化分析方法的装置,包括:
协议适配层单元,用于连接不同的数据库;
缓存器Cache层单元,与所述协议适配层相接,用于缓存器Cache用于缓存所述不同的数据库中被查询的数据;
并发管理模块层单元,与所述缓存器Cache层连接,用于并发查询管理模块层管理不同的查询任务;
SQL编辑器层单元,代码生成和参数配置,进而产生对应指令,并将对应指令传送至并发管理模块层,实现对所述查询任务的调度管理;
可视化模块层单元,与所述SQL编辑器层连接,用于将所述SQL编辑器层中基于所述查询任务得到的所述查询数据以图和/或表的方式显示在数据看板上。
在本公开的一种示例性实施例中,所述协议适配层单元进一步包括:
获取数据单元,通过所述协议适配层,连接不同的数据库,用于获取所述不同的数据库里面数据。
在本公开的一种示例性实施例中,所述并发管理模块层单元包括:
查询渠道划分单元,用于将所述查询数据的查询渠道区分为缓存器 Cache查询渠道和数据库查询渠道。
在本公开的一种示例性实施例中,所述SQL编辑器层单元进一步包括:
语法校验单元,具体为SQL编辑器还可以实现SQL语法校验,对SQL 编辑器中的SQL语句进行自动校验或者提示重新编辑。
第三方面,本说明书提供一种服务器,包括处理器和存储器:所述存储器用于存储上述任一项所述方法的程序;所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序实现上述任一项所述方法的步骤。
第四方面,本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
根据本发明的一种基于SQL代码编辑的数据可视化分析的方法、装置、电子设备及计算机可读介质,通过协议适配层连接不同的数据库,然后缓存器Cache用于缓存所述不同的数据库中被查询的数据,再通过并发查询管理模块层管理不同的查询任务,SQL编辑器层用于代码生成和参数配置,进而产生对应指令,并将对应指令传送至并发管理模块层,实现对所述查询任务的调度管理,最后由可视化模块层将所述SQL编辑器层中基于所述查询任务得到的所述查询数据以图和/或表的方式显示在数据看板上,进而实现自动化的数据可视化分析。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本公开。
附图说明
为了使本发明所解决的技术问题、采用的技术手段及取得的技术效果更加清楚,下面将参照附图详细描述本发明的具体实施例。但需声明的是,下面描述的附图仅仅是本发明本发明示例性实施例的附图,对于本领域的技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,可以根据这些附图获得其他实施例的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于SQL代码编辑的数据可视化分析的方法的流程图。
图2是根据另一示例性实施例示出的一种基于SQL代码编辑的数据可视化分析的装置的框图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种服务器的框图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而,示例性实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反,提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整,更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分,因而将省略对它们的重复描述。
在符合本发明的技术构思的前提下,在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。
在对于具体实施例的描述中,本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是,并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
应理解,虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分,但这不应受这些定语限制。这些定语乃是用以区分一者与另一者。例如,第一器件亦可称为第二器件而不偏离本发明实质的技术方案。
术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。
本领域技术人员可以理解,附图只是示例实施例的示意图,附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的,因此不能用于限制本公开的保护范围。
下面,通过几个具体的实施例对本发明的技术方案进行详细介绍和说明。
见图1,一种基于SQL代码编辑的数据可视化分析方法,包括:
S101:通过协议适配层连接不同的数据库。
所述通过协议适配层连接不同的数据库进一步包括:
协议适配层用于连接不同的数据库,进而获取所述不同的数据库中的数据。
具体来说,就是协议适配层(比如JDBC或者ODBC)通过适配协议将不同的数据库,比如mysql、oracle、hive等数据源连接起来。
S102:缓存器Cache用于缓存所述不同的数据库中被查询的数据。
具体来说,就是缓存器Cache将不同数据库中被查询的数据缓存起来,以便再次查询同样的数据时,不需要再去访问被查询数据的源数据库。
S103:并发查询管理模块层管理不同的查询任务。
所述并发查询管理模块层管理不同的查询任务进一步包括:
将所述被查询的数据的查询渠道划分为缓存器Cache查询渠道和数据库查询渠道。
具体来说,就是把所有的查询任务根据具体需要分为两种渠道,即缓存器Cache查询渠道和数据库查询渠道,这样可以减轻数据库的负担,提高查询效率。
S104:SQL编辑器层用于代码生成和参数配置,进而产生对应指令,并将对应指令传送至并发管理模块层,实现对所述查询任务的调度管理。
所述SQL编辑器层用于代码生成和参数配置,进而产生对应指令,并将对应指令传送至并发管理模块层,实现对所述查询任务的调度管理还包括:
SQL编辑器还可以实现SQL语法校验,对SQL编辑器中的SQL语句进行自动校验或者提示重新编辑。
具体来说,在SQL编辑器中写入代码,SQL编辑器会生成对应的指令,通过这些指令来控制查询任务的调度。同时,SQL编辑器可以实现SQL语法的校验,并且提示重新编辑。
S105:可视化模块层将所述SQL编辑器层中基于所述查询任务得到的所述查询数据以图和/或表的方式显示在数据看板上.
具体来说,可视化模块层将所查询得到的数据以图和/或表的形式显示在数据看板上。
具体举例,首先,数据可视化分析系统的底层是一个协议适配层,比如JDBC或ODBC。适配的数据库有很多,比如有mysql、oracle、hive等。协议适配层相当于是一个适配器,需要用这个适配器将这些不同的数据源接入进来。在协议适配层上面是缓存器Cache。用于缓存不同数据库中的被查询数据,使得再次查询同样数据的时候不需要再次去访问被查询数据的源数据库。在缓存器Cache上面是并发查询管理层,它的作用就是cache 管理,即区分出Cache查询渠道和数据库查询渠道,进而减轻数据库的负担。缓存器Cache的上面是SQL编辑层,通过这一层来控制并发查询管理层,同时实现语法校验。顶层是一个可视化的界面,用来将查询得到的数据生成可视化的图表。包括生成一些子图(饼图、柱状图等),最红根据这些子图生成一个dashboard(数据看板)。
本领域技术人员可以理解,实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由计算机数据处理设备执行的程序(计算机程序)。在该计算机程序被执行时,可以实现本发明提供的上述方法。而且,所述的计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中,该存储介质可以是磁盘、光盘、ROM、RAM 等可读存储介质,也可以是多个存储介质组成的存储阵列,例如磁盘或磁带存储阵列。所述的存储介质不限于集中式存储,其也可以是分布式存储,例如基于云计算的云存储。
下面描述本发明的装置实施例,该装置可以用于执行本发明的方法实施例。对于本发明装置实施例中描述的细节,应视为对于上述方法实施例的补充;对于在本发明装置实施例中未披露的细节,可以参照上述方法实施例来实现。
见图2,一种基于SQL代码编辑的数据可视化分析方法的装置,包括:
协议适配层单元101:用于连接不同的数据库。
所述协议适配层单元进一步包括:
获取数据单元,通过所述协议适配层,连接不同的数据库,用于获取所述不同的数据库里面数据。
具体来说,就是协议适配层单元(比如JDBC或者ODBC)通过适配协议将不同的数据库,比如mysql、oracle、hive等数据源连接起来。然后获取数据单元获取不同数据库的数据。
缓存器Cache层单元102:用于与所述协议适配层相接,用于缓存器 Cache用于缓存所述不同的数据库中被查询的数据。
具体来说,缓存器Cache层单元,就是缓存器Cache将不同数据库中被查询的数据缓存起来,以便再次查询同样的数据时,不需要再去访问被查询数据的源数据库。
并发管理模块层单元103:与所述缓存器Cache层连接,用于并发查询管理模块层管理不同的查询任务。
所述并发管理模块层单元包括:
查询渠道划分单元,用于将所述查询数据的查询渠道区分为缓存器 Cache查询渠道和数据库查询渠道。
具体来说,并发管理模块层单元中的查询渠道划分单元就是把所有的查询任务根据具体需要分为两种渠道,即缓存器Cache查询渠道和数据库查询渠道,这样可以减轻数据库的负担,提高查询效率。
SQL编辑器层单元104:代码生成和参数配置,进而产生对应指令,并将对应指令传送至并发管理模块层,实现对所述查询任务的调度管理。
所述SQL编辑器层单元进一步包括:
语法校验单元,具体为SQL编辑器还可以实现SQL语法校验,对SQL 编辑器中的SQL语句进行自动校验或者提示重新编辑。
具体来说,SQL编辑器层单元就是在SQL编辑器中写入代码,SQL编辑器会生成对应的指令,通过这些指令来控制查询任务的调度。同时,语法校验单元就是实现SQL语法的校验,并且提示重新编辑。
可视化模块层单元105:与所述SQL编辑器层连接,用于将所述SQL 编辑器层中基于所述查询任务得到的所述查询数据以图和/或表的方式显示在数据看板上。
具体来说,可视化模块层单元将所查询得到的数据以图和/或表的形式显示在数据看板上。
本领域技术人员可以理解,上述装置实施例中的各模块可以按照描述分布于装置中,也可以进行相应变化,分布于不同于上述实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块,也可以进一步拆分成多个子模块。
下面描述本发明的电子设备实施例,该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节,应视为对于上述方法或装置实施例的补充;对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节,可以参照上述方法或装置实施例来实现。
图3是根据一示例性实施例示出的一种服务器的框图。
下面参照图3来描述根据本公开的这种实施方式的服务器300。图3 显示的服务器300仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,服务器300以通用计算设备的形式表现。服务器300的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元310、至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340等。
其中,所述存储单元存储有程序代码,所述程序代码可以被所述处理单元310执行,使得所述处理单元310执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如,所述处理单元310可以执行如图1中所示的步骤。
所述存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。
所述存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205 的程序/实用工具3204,这样的程序模块3205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
服务器300也可以与一个或多个外部设备400(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该服务器300交互的设备通信,和/或与使得该服务器300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且,服务器300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/ 或公共网络,例如因特网)通信。网络适配器360可以通过总线330与服务器300的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合服务器 300使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个计算机可读存储介质(可以是 CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如 Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该计算机可读介质实现如下功能:通过协议适配层连接不同的数据库,缓存器Cache用于缓存所述不同的数据库中被查询的数据,并发查询管理模块层管理不同的查询任务,SQL编辑器层用于代码生成和参数配置,进而产生对应指令,并将对应指令传送至并发管理模块层,实现对所述查询任务的调度管理,可视化模块层将所述SQL 编辑器层中基于所述查询任务得到的所述查询数据以图和/或表的方式显示在数据看板上。
通过以上的实施例的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施例可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。
以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是,本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法;相反,本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。
此外,本说明书说明书附图所示出的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所公开的内容,以供本领域技术人员了解与阅读,并非用以限定本公开可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本公开所能产生的技术效果及所能实现的目的下,均应仍落在本公开所公开的技术内容得能涵盖的范围内。同时,本说明书中所引用的如“上”、“第一”、“第二”及“一”等的用语,也仅为便于叙述的明了,而非用以限定本公开可实施的范围,其相对关系的改变或调整,在无实质变更技术内容下,当也视为本公开可实施的范畴。
Claims (10)
1.一种基于SQL代码编辑的数据可视化分析的方法,包括:
通过协议适配层连接不同的数据库;
缓存器Cache用于缓存所述不同的数据库中被查询的数据;
并发查询管理模块层管理不同的查询任务;
SQL编辑器层用于代码生成和参数配置,进而产生对应指令,并将对应指令传送至并发管理模块层,实现对所述查询任务的调度管理;
可视化模块层将所述SQL编辑器层中基于所述查询任务得到的所述查询数据以图和/或表的方式显示在数据看板上。
2.根据权利要求1所述的方法,包括:
所述通过协议适配层连接不同的数据库进一步包括:
协议适配层用于连接不同的数据库,进而获取所述不同的数据库中的数据。
3.根据权利要求1所述的方法,包括:
所述并发查询管理模块层管理不同的查询任务进一步包括:
将所述被查询的数据的查询渠道划分为缓存器Cache查询渠道和数据库查询渠道。
4.根据权利要求1所述的方法,包括:
所述SQL编辑器层用于代码生成和参数配置,进而产生对应指令,并将对应指令传送至并发管理模块层,实现对所述查询任务的调度管理还包括:
SQL编辑器还可以实现SQL语法校验,对SQL编辑器中的SQL语句进行自动校验或者提示重新编辑。
5.一种基于SQL代码编辑的数据可视化分析方法的装置,包括:
协议适配层单元,用于连接不同的数据库;
缓存器Cache层单元,与所述协议适配层相接,用于缓存器Cache用于缓存所述不同的数据库中被查询的数据;
并发管理模块层单元,与所述缓存器Cache层连接,用于并发查询管理模块层管理不同的查询任务;
SQL编辑器层单元,代码生成和参数配置,进而产生对应指令,并将对应指令传送至并发管理模块层,实现对所述查询任务的调度管理;
可视化模块层单元,与所述SQL编辑器层连接,用于将所述SQL编辑器层中基于所述查询任务得到的所述查询数据以图和/或表的方式显示在数据看板上。
6.根据权利要求5所述的装置,包括:
所述协议适配层单元进一步包括:
获取数据单元,通过所述协议适配层,连接不同的数据库,用于获取所述不同的数据库里面数据。
7.根据权利要求5所述的系统,包括:
所述并发管理模块层单元包括:
查询渠道划分单元,用于将所述查询数据的查询渠道区分为缓存器Cache查询渠道和数据库查询渠道。
8.根据权利要求5所述的系统,包括:
所述SQL编辑器层单元进一步包括:
语法校验单元,具体为SQL编辑器还可以实现SQL语法校验,对SQL编辑器中的SQL语句进行自动校验或者提示重新编辑。
9.一种电子设备,包括:处理器;以及,存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序当被处理器执行时,实现权利要求1-4中任一项所述的方法。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111190597A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-22 | 天津浪淘科技股份有限公司 | 一种数据ue可视化设计系统 |
CN112328668A (zh) * | 2020-09-10 | 2021-02-05 | 北京锐安科技有限公司 | 一种数据可视化实现方法、装置、设备及存储介质 |
CN113176878A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-07-27 | 深圳市维度数据科技股份有限公司 | 自动查询方法、装置和设备 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105447021A (zh) * | 2014-08-22 | 2016-03-30 | 国际商业机器公司 | 用于数据库查询的方法和系统 |
CN106021378A (zh) * | 2016-05-11 | 2016-10-12 | 吕骏 | 基于数据抽取、数据可视化的查询分析方法及系统 |
CN107301205A (zh) * | 2017-06-01 | 2017-10-27 | 华南理工大学 | 一种大数据分布式实时查询方法及系统 |
CN108536778A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-09-14 | 客如云科技(成都)有限责任公司 | 一种数据应用共享平台及方法 |
EP3418919A1 (en) * | 2017-06-23 | 2018-12-26 | Palantir Technologies Inc. | User interface for managing synchronization between data sources and cache databases |
CN109508344A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-03-22 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 业务数据查询方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN109783551A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-05-21 | 上海上湖信息技术有限公司 | 数据展示方法及系统、可读存储介质 |
-
2019
- 2019-06-28 CN CN201910580456.2A patent/CN110347386A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105447021A (zh) * | 2014-08-22 | 2016-03-30 | 国际商业机器公司 | 用于数据库查询的方法和系统 |
CN106021378A (zh) * | 2016-05-11 | 2016-10-12 | 吕骏 | 基于数据抽取、数据可视化的查询分析方法及系统 |
CN107301205A (zh) * | 2017-06-01 | 2017-10-27 | 华南理工大学 | 一种大数据分布式实时查询方法及系统 |
EP3418919A1 (en) * | 2017-06-23 | 2018-12-26 | Palantir Technologies Inc. | User interface for managing synchronization between data sources and cache databases |
CN108536778A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-09-14 | 客如云科技(成都)有限责任公司 | 一种数据应用共享平台及方法 |
CN109508344A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-03-22 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 业务数据查询方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN109783551A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-05-21 | 上海上湖信息技术有限公司 | 数据展示方法及系统、可读存储介质 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111190597A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-05-22 | 天津浪淘科技股份有限公司 | 一种数据ue可视化设计系统 |
CN112328668A (zh) * | 2020-09-10 | 2021-02-05 | 北京锐安科技有限公司 | 一种数据可视化实现方法、装置、设备及存储介质 |
CN113176878A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-07-27 | 深圳市维度数据科技股份有限公司 | 自动查询方法、装置和设备 |
CN113176878B (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-08 | 深圳市维度数据科技股份有限公司 | 自动查询方法、装置和设备 |
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PB01 | Publication | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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