CN110337660B - 针对用户生活事件的上下文应用组织器框架 - Google Patents

Abstract

上下文应用组织器框架基于来自多个不同信号(例如，电子邮件、OFFICE图表、短消息服务、浏览历史、搜索历史、设备使用、位置)的用户上下文来了解应用使用行为，并且显现用户针对当前上下文或活动可能需要的相关应用。用户上下文图是从用户生活事件和应用的用户活动索引中创建的。应用使用信号从用户偏好和世界知识映射到用户上下文图。在检测到当前用户上下文之后，从用户上下文图导出的相关应用将被显现在上下文应用组织器中。

Description

针对用户生活事件的上下文应用组织器框架

背景技术

最近的过去已经看到了在线服务提供商的数量的指数级增长。随着智能手机和其他便携式设备的出现，也见证了应用和应用提供商的数量的类似增长。这些应用中的大多数仅解决了一部分用户需求，并且用户最终需要同时安装多个应用以满足所有用户需求(例如，听音乐、购买电影票、事件订票、游戏、航班预订、餐厅搜索、交通，等等)。例如，用户可以希望为星期五晚上购买电影票。为了完成该任务，用户启动FANDANGO。为了从家里去到电影院，用户可以通过启动UBER来要求搭车。在电影之前或之后，用户可以通过启动FOURSQUARE来寻找就餐选项。

此外，用户通常在一天中的特定时间或一周中的一天展现出其生活活动的某些模式。用户可以基于这些活动模式来重复地使用某些应用或服务。例如，已经启动了音乐应用(例如，MICROSOFT GROOVE)的用户可以展现出许多不同的模式。在上班途中，用户可能会听与在工作时、在健身房时、在家做家务时、或者在家在睡觉前时不同类型的音乐。

在企业场景中，用户基于他们在特定时间与谁一起工作或与谁会面来使用不同的应用。例如，项目经理在与开发团队开会时可以使用ONENOTE来做例会(scrum)笔记。另一方面，同一用户在与领导团队开会时可以使用POWERPOINT来呈现执行摘要。在另一示例中，用户可以使用移动设备上的相机应用来将照片白板化，以便与设计团队进行讨论。如示例所示出的，用户必须手动地找到基于当前上下文所需要的每个相关应用。

在当今世界，用户通过将使用最多的应用保留在其主屏幕上，通过将应用分组到多个类别中，或者通过对基于最近使用或使用历史来组织应用的应用启动器进行使用来手动地组织应用。然而，这些解决方案都没有将用户的实际上下文考虑在内。

发明内容

提供了该发明内容以用简化形式引入在以下的具体实施方式部分中进一步描述的概念的选择。该发明内容不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在孤立地使用以帮助确定所要求保护的主题的范围。

在本文中所描述的技术提供了上下文应用组织器框架。上下文应用组织器框架基于来自多个不同信号(例如，电子邮件、OFFICE图表、短消息服务(SMS)、浏览历史、搜索历史、设备使用、位置)的用户上下文来了解应用使用行为，并且显现用户针对当前上下文或活动可能需要的相关应用。一开始，用户上下文图是从用户生活事件和应用的用户活动索引中创建的。应用使用信号从用户偏好和世界知识映射到用户上下文图。在检测到当前用户上下文之后，从用户上下文图导出的相关应用将被显现在上下文应用组织器中。

附图说明

在下文中参考附图详细地描述了本发明，其中：

图1是适合于与在本文中所描述的技术一起使用的示例性计算环境的示意图；

图2是示出了根据在本文中所描述的技术的方面的示例性上下文应用组织器框架的框图；

图3是示出了根据在本文中所描述的技术的方面的创建用户上下文图的方法的流程图；

图4是示出了根据在本文中所描述的技术的方面的将应用信号映射到用户上下文图的方法的流程图；以及

图5是示出了根据在本文中所描述的技术的方面的向用户显现经排名的应用列表的方法。

具体实施方式

在本文中利用具体细节对本发明的主题进行描述以满足法定要求。然而，该描述本身不旨在限制该专利的范围。相反，发明人已经预见到所述的主题还可以结合其他当前或未来的技术以其他方式来实现，从而包括与在该文档中所描述的步骤类似的不同步骤或步骤的组合。此外，尽管术语“步骤”和/或“框”可以在本文中被用来表示所采用的方法的不同元素，但除非且除了明确地描述了个体步骤的顺序，否则所述术语不应当被解释为暗示在本文中所公开的各种步骤之中或之间的任何特定顺序。

如在背景技术中所述，用户通过将使用最多的应用保留在其主屏幕上，通过将应用分组到多个类别中，或者通过对基于最近使用或使用历史来组织应用的应用启动器进行使用来手动地组织应用。然而，这些解决方案都没有将用户的实际上下文考虑在内。

在本文中所描述的技术通过创建智能框架来解决用户管理多个应用的问题，该智能框架能够自己适应以基于用户的当前上下文来选择最相关的应用。以该方式，框架基于所习得的用户生活事件和动作的知识来为用户的当前任务或活动呈现最相关的应用。

在实施例中，该框架包括三个主要特征：1)通过用户生活事件和应用的用户活动索引来创建用户上下文图；2)将包含用户偏好和世界知识的应用使用信号映射到所述用户上下文图；以及3)在检测到当前用户上下文时，在上下文应用组织器中显现从用户上下文图导出的相关应用。

一开始，利用来自设备上的用户活动和应用使用信号的上下文信息来了解对特定设备上的应用的使用的上下文模式。所述上下文模式可以从多个不同的信号(例如，电子邮件、OFFICE图表、SMS、浏览历史、搜索历史、设备使用、位置等)中习得。该框架对用户活动的多个信号的顶层应用推理，并且创建用户上下文图。

接下来，框架将应用使用信号关联或映射到上下文图，以使得与上下文最相关的应用对用户可用。以该方式，框架可以了解用户在设备上的重复的应用使用模式。

该框架提供了用于找到与上下文最相关的应用的单个地方，以节省时间和精力。另外地，该框架不仅将用户行为考虑在内，还利用世界知识来预测上下文相关应用，即使特定用户之前没有体验过当前用户上下文。框架随着时间的推移了解用户偏好，以为当前的任务或活动显现最相关的应用。由此，该框架提供了自适应环境，并且不依赖于基于具体时间的重复的模式或者用户的任何特定地点或位置。

由此，本公开的一个实施例指向提供上下文应用组织器框架的方法。该方法包括通过用户生活事件和应用的用户活动索引来创建用户上下文图。该方法还包括将包含用户偏好和世界知识的应用使用信号映射到所述用户上下文图。该方法还包括在检测到当前用户上下文时，在上下文应用组织器中显现相关应用，所述相关应用是从所述用户上下文图中导出的。

在另一个实施例中，本发明指向包括计算机可执行指令的计算机可读存储介质，所述计算机可执行指令当由计算机执行时，使得所述计算机执行用于促进提供上下文应用组织器框架的操作。所述操作包括通过用户生活事件和应用的用户活动索引来创建用户上下文图。所述操作还包括将包含用户偏好和世界知识的应用使用信号映射到所述用户上下文图。这些操作还包括，在检测到当前用户上下文时，在上下文应用组织器中显现相关应用，所述相关应用是从所述用户上下文图中导出的。

在另一个实施例中，本发明指向用于提供上下文应用组织器框架的计算机化的系统。该系统包括处理器和存储计算机可用的指令的计算机存储介质，所述计算机可用的指令当由所述处理器使用时，使得所述处理器进行以下操作：通过用户生活事件和应用的用户活动索引来创建用户上下文图；将包括用户偏好和世界知识的应用使用信号映射到所述用户上下文图；以及在检测到当前用户上下文时，在上下文应用组织器中显现相关应用，所述相关应用是从所述用户上下文图中导出的。

一般地参考附图，并且特别地最初参考图1，用于实现在本文中所描述的技术的多个方面的示例性操作环境被示出，并且一般地被指定为计算设备100。计算设备100只是合适的计算环境的一个示例，并且不旨在提出关于在本文中所描述的技术的使用范围或功能的任何限制。计算设备100也不应当被解释为与所示的任何一个或多个组件的组合相关的任何依赖性或要求。

在本文中所描述的技术可以在计算机代码或机器可用指令的一般上下文中进行描述，包括由计算机或其他机器(例如，个人数据助理或其他手持设备)执行的计算机可执行指令，例如，程序组件。通常而言，程序组件(包括例程、程序、对象、组件、数据结构等)指的是执行特定任务或实现特定抽象数据类型的代码。在本文中所描述的技术的多个方面可以在多种系统配置中被实践，所述系统配置包括手持设备、消费型电子产品、通用计算机、专业计算设备等。在本文中所描述的技术的多个方面也可以在分布式计算环境中被实践，在所述分布式计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。

继续参考图1，计算设备100包括直接或间接地耦合以下设备的总线110：存储器112、一个或多个处理器114、一个或多个呈现组件116、输入/输出(I/O)端口118、I/O组件120、以及说明性电源122。总线110表示其可以是一个或多个总线(例如，地址总线、数据总线、或其组合)。尽管出于清楚的目的而用线示出了图1的各个框，但实际上，对这些组件的界定并不清晰，并且以隐喻的方式，所述线将更准确地是灰色和模糊的。例如，可以认为诸如显示设备之类的呈现组件是I/O组件。而且，处理器具有存储器。其发明人认识到这是本领域的性质所在，并且重申图1中的图仅仅说明了能够结合在本发明的一个或多个实施例中使用的示例性计算设备。在如“工作站”、“服务器”、“膝上型计算机”、“手持设备”等之类的类别之间不进行区分，这是因为所有这些都被预期在图1的范围之内并且指代“计算机”或“计算设备”。

计算设备100通常包括多种计算机可读介质。计算机可读介质可以是能够由计算设备100访问的任何可用介质，并且包括易失性和非易失性介质、可移动和不可移动介质两者。作为示例而非限制，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块、或其他数据之类的信息的任何方法或技术实现的易失性介质和非易失性的、可移动介质和不可移动的介质两者。

计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪速存储器或其他存储器技术、CD-ROM、数字通用盘(DVD)或者其他光盘存储、盒式磁带、磁带、磁盘存储或其他磁存储设备。计算机存储介质不包括传播的数据信号。

通信介质通常以诸如载波或其他传输机制之类的调制的数据信号来实施计算机可读指令、数据结构、程序子模块、或其他数据，并且包括任何信息传递介质。术语“调制的数据信号”意指具有以关于将信息编码在信号中的方式设置或改变的其特性中的一个或多个特性的信号。作为示例而非限制，通信介质包括诸如有线网络或直接有线连接的有线介质，以及诸如声学、RF、红外、和其他无线介质之类的无线介质。以上中任何一项的组合也包括在计算机可读介质的范围之内。

存储器112包括以易失性和/或非易失性存储器为形式的计算机存储介质。存储器可以是可移动的、不可移动的、或其组合。示例性硬件设备包括固态存储器、硬盘驱动器、光盘驱动器等。计算设备100包括从诸如存储器112或I/O组件120之类的各种实体中读取数据的一个或多个处理器114。呈现组件116向用户或其他设备呈现数据指示。示例性呈现组件116包括显示设备、扬声器、打印组件、振动组件等。I/O端口118允许计算设备100逻辑地耦合至包括I/O组件120的其他设备，它们中的一些可以是内置的。

说明性I/O组件包括麦克风、游戏操纵杆、游戏手柄、碟形卫星天线、扫描仪、打印机、显示设备、无线设备、控制器(例如，触控笔、键盘、和鼠标)、自然用户界面(NUI)等。在多个方面中，提供了笔数字化器(未示出)和伴随的输入装置(也没有被示出，但其可以仅作为示例包括笔或触笔)以便数字化地捕获徒手用户输入。笔数字化器与处理器114之间的连接可以是直接的，或者是经由利用串行端口、并行端口、和/或在本领域中已知的其他接口和/或系统总线的耦合的。此外，数字化器输入组件可以是与诸如显示设备之类的输出组件分离的组件，或者在一些方面中，数字化器的可用输入区域可以与显示设备的显示区域扩及相同空间，与显示设备相集成，或者可以作为分别的显示层叠存在或者以其他方式附接至显示设备。任何和所有这样的变型以及其任何组合都被构想在本文中所描述的技术的多个方面的范围内。

NUI处理空中手势、语音、或由用户所生成的其他生理输入。合适的NUI输入可以被解译为用于与计算设备100相关联地呈现的墨水笔划。这些请求可以被发送至合适的网络元件以供进一步处理。NUI实现以下项的任何组合：话音识别、触摸和触控笔识别、脸部识别、生物计量识别、屏幕上和接近于屏幕的手势识别、空中手势、头部和眼睛追踪、以及与计算设备100上的显示器相关联的触摸识别。计算设备100可以装备有深度相机，例如立体相机系统、红外相机系统、RGB相机系统、以及这些的组合以用于进行手势检测和识别。另外地，计算设备100可以装备有使能够进行运动检测的加速计或陀螺仪。所述加速计或陀螺仪的输出可以被提供至计算设备100的显示器以渲染沉浸式的增强现实或虚拟现实。

计算设备可以包括无线电设备124。无线电设备124发送和接收无线电通信。所述计算设备可以是无线终端，其适用于通过各种无线网络接收通信和媒体。计算设备100可以经由无线协议进行通信，所述无线协议例如用于与其他设备通信的码分多址(“CDMA”)、全球移动通信系统(GSM)、或时分多址(“TDMA”)等。无线电通信可以是短程连接、长程连接、或者是短程和长程无线通信连接两者的组合。当我们提到“短”和“长”类型的连接时，我们并不是指两个设备之间的空间关系。替代地，我们通常将短程和长程认为是不同类别或类型的连接(即，主要连接和次要连接)。短程连接可以包括到提供对无线通信网络的访问的设备(例如，移动热点)的连接，例如，使用802.11协议的WLAN连接。与另一计算设备的蓝牙连接是短程连接的第二示例。长程连接可以包括使用CDMA、GPRS、GSM、TDMA、和802.16协议中的一个或多个连接。

示例上下文应用组织器框架

现在转到图2，示出了根据本发明的一个方面的上下文应用组织器框架200。应当理解的是，在本文中所描述的这种和其他布置仅仅是作为示例阐述的。其他布置和元素(例如，机器、接口、功能、顺序、和功能群组等)可以附加于或替代所示出的那些内容来使用，并且一些元素可以被完全省略。此外，在本文中所描述的元素中的许多元素都是功能实体，它们可以作为离散或分布式组件被实现，或者与其他组件相结合地被实现，并且可以在任何合适的组合和位置中被实现。在本文中被描述为由一个或多个实体执行的各种功能可以由硬件、固件、和/或软件来实行。例如，各种功能可以由执行存储在存储器中的指令的处理器来实行。上下文应用组织器框架200可以经由任何类型的计算设备来实现，例如，参考图1所描述的计算设备100。

上下文应用组织器框架200通常操作以基于用户的当前上下文来为用户提供最相关的应用。如在图2中所示，上下文应用组织器框架200包括用户设备210，数据存储单元216、222、242，设备应用管理器220，应用上下文管理框架240，上下文应用管理器250，应用排名器260，以及上下文应用管理器270，此外还有未示出的其他组件。应当理解的是，在图2中所示出的上下文应用组织器框架200是一个合适的计算系统架构的示例。在图2中所示出的组件中的每个组件都可以经由任何类型的计算设备来实现，例如，参考图1所描述的计算设备100。

所述组件可以经由网络彼此通信，所述网络可以包括但不限于一个或多个局域网(LAN)和/或广域网(WAN)。这样的网络环境在办公室、企业范围的计算机网络、内联网、和互联网中是常见的。应当理解的是，可以在本公开范围内的上下文应用组织器框架200内采用任何数量的用户设备、数据存储单元、设备应用管理器、应用上下文管理框架、上下文应用管理器、应用排名器、和上下文应用组织器。每个设备可以包括单个设备或者在分布式环境中协作的多个设备。例如，设备应用管理器220或应用上下文管理框架240可以经由共同提供在本文中所描述的功能的、在分布式环境中布置的多个设备来提供。在其他实施例中，单个设备可以提供上下文应用组织器框架200的多个组件的功能。例如，应用上下文管理框架240可以包括上下文应用管理器、应用排名器、和上下文应用组织器(例如，如在图2中示出并且如在下文中描述的那些)。在一些实施例中，由设备应用管理器220(或其他组件)所提供的一些或全部功能可以由用户设备210来提供。另外地，没有示出的其他组件也可以被包括在网络环境内。

如在图2中所示出的，上下文应用组织器框架200包括数据存储单元216、222、242。尽管数据存储单元216、222、242在图2中被示出，但应当理解的是，上下文应用组织器框架200可以采用任何数量的数据存储单元。每个数据存储单元216、222、242可以存储这样的信息，所述信息促进上下文应用组织器框架200基于用户的当前上下文来向用户提供最相关的应用。例如，数据存储单元216存储从针对多个应用的各种信号中接收的用户生活事件和活动信号。数据存储单元222从用户设备接收应用使用信号。在各种实施例中，应用使用信号包括应用统一资源标识符(URI)、设备身份(ID)、时间戳、使用时间等。数据存储单元222还从用户处接收反馈，该反馈用于动态地更新映射到用户上下文图的应用信号，如下所述。数据存储单元242是推断存储单元，其存储上下文图和经映射的应用信号。

上下文应用组织器框架200一开始从多个应用的各种信号中接收用户生活事件(例如，日历、预约、会议、计划、相关日期等)以及应用的用户活动索引。各种信号是经由用户在用户设备210上登录到其中或者选择加入其中的个人助理服务(例如，MICROSOFTCortana)接收的。在各种实施例中，信号是从电子邮件、OFFICE图表、短消息服务、浏览历史、搜索历史、设备使用、和/或位置来接收的。如能够领会的是，任何应用可以提供能够用于标识用户生活事件的信号。这些用户生活事件和活动信号被存储在数据存储单元216中。机器学习、统计分析、行为分析、和/或数据挖掘技术可以应用于这些信号，以导出用户任务关联性。使用用户任务关联性来创建用户上下文图236。为了清楚起见，用户任务关联性可以包括与用户的上下文相对应的各种任务(例如，对于约会夜晚上下文，所述任务可以包括预订晚餐、购买电影票、和找到交通工具)。

作为示例，其他上下文和对应的任务可以包括：对于会议上下文，所述任务可以包括发出会议请求、确保会议空间的安全、满足会议的要求；对于生日上下文，所述任务可以包括邀请客人、订购蛋糕、购买礼物；对于周一上午的上下文，所述任务可以包括针对接下来的周末进行预约，为周五晚上确定临时保姆，购买体育赛事门票，等等。如能够领会的是，任何数量的上下文和对应的任务可以被识别并且用于创建上下文图。

可以另外地聚合上下文信号。例如，机器学习、统计分析、行为分析、和/或数据挖掘技术可以认为信号的非行为方面可以与信号的其他方面相关。位置可以与电子日历上、电子邮件消息中、或SMS消息中的当前或未来的任务、预约有关。类似地，机器学习、统计分析、行为分析、和/或数据挖掘技术可以认为当前任务可以与能够执行的未来的任务相关。

活动信号可以包括行为方面，所述行为方面可以根据时间和应用流模式被写出，并且也可以被聚合。例如，可以通过机器学习、统计分析、行为分析、和/或数据挖掘技术来考虑应用使用的时间依赖性，以认为用户在早晨使用特定应用的频率高于一天中的其他时间。在另一示例中，机器学习、统计分析、行为分析、和/或数据挖掘技术可以考虑应用流模式(例如，用户通常与餐厅应用交互，接下来是电影应用，接下来是交通应用)。这使得上下文应用组织器框架200能够在用户设备210上在个体应用等级并且在应用的群组中的聚合等级来考虑用户使用多个不同应用的上下文。

设备应用管理器220从用户设备210接收应用使用信号212。应用使用信号212可以包括应用统一资源标识符(URI)、设备身份(ID)、时间戳、使用时间等。应用使用信号212被存储在数据存储单元222中。可以对应用使用信号212执行统计分析、行为分析、和/或趋势分析，以了解用户偏好224。另外地或者可替代地，并且在聚合等级，还可以执行统计分析、行为分析、和/或趋势分析，以了解世界上其他用户的应用使用模式(即，世界知识226)。

在一些实施例中，用户偏好224和世界知识226中的每个都可以由设备应用管理器220动态地加权。例如，当用户以前经历过特定上下文时，用户偏好224可能特别有用。在该情况下，当应用信号被映射到用户上下文图232时，用户偏好224的权重可以高于世界知识226的权重。在另一方面中，如果用户以前没有经历过特定的上下文，则当应用信号映射到用户上下文图232时，世界知识226的权重可以高于用户偏好224。另外地，用户还可以提供反馈(例如，通过与已经显现的应用进行交互，不与已经显现的应用进行交互，或者通过与不是已经显现的应用进行交互)，并且权重可以相应地进行调整。

一旦应用信号包含用户偏好模式224和世界知识226的模式和趋势，它们就被映射到用户上下文图232。这使得将用户的当前上下文能够被绑定到用户偏好和/或具体应用使用的世界知识。在一些实施例中，利用任务合并来为该上下文创建对多个任务的聚合，这使得上下文应用组织器框架200能够显现多个相关应用，以完成给定上下文的多个任务(例如，制定晚餐计划、购买电影票、和查找交通工具)。

上下文图和经映射的应用信号由应用上下文管理框架240存储在数据存储单元242中。上下文信号从上下文图和经映射的应用信号中接收，并且用于识别上下文244。上下文可以在来自多个应用的各种信号的用于创建上下文图的用户生活事件和用户活动中进行描述。相关上下文被传送至上下文应用管理器250，其分离出与每个所识别的上下文相对应的上下文令牌(token)。每个上下文令牌可以描述与所识别的上下文相对应的一个或多个任务。在一些实施例中，应用上下文管理框架240对由上下文令牌所标识的任务进行接收和排名。应用上下文管理框架240利用经排名的任务来创建聚合的上下文子图，该聚合的上下文子图用于从数据存储单元242中获取应用子图。

与上下文令牌相关的应用子图和经排名的应用列表由应用上下文管理框架240传送至上下文应用管理器250。上下文应用管理器250将所述应用传送至应用排名器260，应用排名器260基于相关性、严重性、优先级、和持续时间对所述应用进行排名。接着，经排名的应用列表经由上下文应用组织器270被提供给用户。可以从用户接收到用户反馈(即，上下文应用交互信号)，以对应用排名器260进行再训练或者调整用户偏好和世界知识的权重。

现在转到图3，示出了根据在本文中所描述的技术的方面的、创建用户上下文图的方法的流程图。方法300可以由能够访问上下文应用组织器框架(例如，参考图2所描述的框架)的任何计算设备(例如，参考图1所描述计算设备)，或者由上下文应用组织框架的一个或多个组件(例如，用户设备210或设备应用管理器212)来执行。

在步骤310处，从多个应用的各种信号中接收用户生活事件和用户活动(例如，非行为方面)。个人助理服务(例如，MICROSOFT Cortana)可以跨所有用户设备存在。个人助理服务可以基于各种信号(例如，电子邮件、SMS、地理位置历史、浏览历史、web搜索历史、应用使用、设备使用等)来了解用户生活事件或用户活动。所述信号可以识别位置、当前任务、计划的任务、或预约。在一些实施例中，当前任务的知识可以有助于基于从所习得的关于用户知识中导出的历史和上下文响应来确定接下来的任务能够被执行。

在一个示例中，电子邮件、SMS消息、浏览历史、或web搜索历史可以指示用户正在计划去特定区域吃晚饭或看电影。另外地或可以替代地，地理位置历史记录和应用使用可以指示，无论用户何时前往该特定区域，该用户都会使用诸如UBER之类的交通应用。如能够领会的，来自用户设备的不同信号提供了标识用户的各种生活事件和活动的有用的信息。

处理行为方面的用户源信息可以根据时间和应用流模式被写出。在步骤312处，基于时间依赖性和流模式来聚合各种信号。时间依赖性将应用使用的时间依赖性考虑在内。例如，当与一天中的其他时间上下文(例如，下午、晚上、夜间等)相比时，用户可能更经常在早晨上下文中使用邮件应用。应用流模式处理多个应用的被使用的顺序。例如，用户通常可以与餐厅应用交互，之后是电影应用，之后是交通应用。在这样做时，该框架能够在用户设备上在个体应用等级并且在应用的群组中的聚合等级来了解其中用户与多个不同应用交互的上下文。

在步骤314处，可以将机器学习、统计分析、行为分析、和/或数据挖掘技术应用于各种信号，以导出用户任务关联性。在步骤316处，利用用户任务关联性来创建用户上下文图。

现在转到图4，示出了根据在本文中所描述的技术的方面的、将应用信号映射到用户上下文图的方法400。方法400可以由能够访问上下文应用组织器框架(例如，参考图2所描述的框架)的任何计算设备(例如，参考图1所描述计算设备)来执行。最初，如在步骤410处示出的，从用户设备接收应用使用信号。在各种实施例中，应用使用信号包括应用统一资源标识符(URI)、设备身份(ID)、时间戳、使用时间等。在步骤412处，对应用使用信号执行统计分析和/或行为分析以了解用户偏好。应用使用信号使得该框架能够收集特定于用户的应用使用模式。在一些实施例中，如果框架已经了解了用户的具体上下文，则用户偏好具有高于世界知识的优先级。

另外地或者可替代地，并且在聚合等级上，该框架应用统计分析、行为分析、和/或趋势分析来了解世界上的其他用户的应用使用模式。这使得该框架能够考虑特定用户没有体验过的上下文。以该方式，如果用户是新用户或者没有体验过特定的上下文，那么在为该用户上下文显现相关应用时，世界知识将优先。

当用户执行新的上下文中的具体任务时，所习得的世界知识也可以非常有用。例如，用户可能正在国外旅行并且寻找餐馆、娱乐、或交通工具。通常在用户本国使用的应用在外国可能没有帮助。替代地，不同的应用可以提供更相关的信息。由此，在该实例中，世界知识可以具有高于用户偏好的优先级。用于在该国家打出租车的应用可能和他在自己国家使用的应用不同。

如能够领会的，在一些实施例中，这两种信号(即，用户偏好和世界知识)基于与设备应用管理器的集成而被动态地加权。另外地，还利用用户反馈机制的输出来对框架进行再训练，并且相应地更新用户偏好和世界知识。

在步骤414处，包括基于用户偏好的模式和基于世界知识的模式和趋势的应用信号被映射到用户上下文图。另外地，可以利用任务合并来为上下文创建多个任务的聚合。多个任务的聚合可以使得该框架能够显现能够用于针对给定上下文完成多个任务(例如，制定晚餐计划、购买电影票、和查找交通工具)的多个相关应用。在步骤416处，上下文图和经映射的应用信号被存储在用于显现相关应用的用户推断存储单元中，如在本文中所描述的。

现在转到图5，示出了根据在本文中所描述的技术的方面的、向用户显现经排名的应用列表的方法500。方法500可以由能够访问上下文应用组织器框架(例如，参考图2所描述的框架)的任何计算设备(例如，参考图1所描述计算设备)来执行。一开始，如在步骤510处所示出的，检测当前用户上下文。如上所述，上下文可以在来自多个应用的各种信号的用户生活事件和用户活动中被描述。

在步骤512中，当前用户上下文作为上下文令牌被传送至上下文应用管理器。上下文应用管理器分离出与当前用户上下文中所识别的上下文相对应的上下文令牌。如在本文中所使用的，上下文令牌可以描述与所识别的上下文相对应的一个或多个任务。该框架对由上下文令牌所标识的任务进行排名，并且创建聚合的上下文子图。可以利用该聚合的上下文图来从用户推断存储单元中获取应用子图。

在步骤514处，与上下文令牌相关的应用子图和经排名的应用列表从应用上下文管理框架中被接收，并且被提供至上下文应用管理器。基于在检测到的用户上下文中存在的上下文令牌来对所述应用进行排名。在步骤516处，经由上下文应用组织器将经排名的应用列表提供给用户。另外地，在步骤518处，可以从用户处接收用户反馈，以对上下文应用组织器框架内的排名器进行再训练，所述排名器对由上下文应用管理器所提供的应用进行排名。如能够领会的，应用上下文管理框架通过接收多个离散的信息片段来提供增强的个人助理服务，将用于学习用户偏好和世界知识的推理应用至多个上下文，并且识别与所述上下文相对应的相关应用。

所描绘的各种组件以及没有示出的组件的许多不同布置都是可能的而并不脱离以下权利要求的范围。本发明的实施例已经关于意图被描述为说明性的而非限制性的。可替代的实施例将在阅读了本公开之后并且由于对本公开的阅读而对其读者是显而易见的。可以在不脱离以下权利要求的范围的情况下完成实现前述内容的可替代的方式。某些特征和子组合是有效的并且可以在不参考其他特征和子组合的情况下被采用，并且被预期处于权利要求的范围之内。

Claims (15)

1.一种提供上下文应用组织器框架的方法，包括：

通过用户生活事件和应用的用户活动索引来创建用户上下文图；

将包括用户偏好和世界知识的应用使用信号映射到所述用户上下文图；

在检测到当前用户上下文时，将所述当前用户上下文传递至上下文应用管理器，所述上下文应用管理器标识与所述当前用户上下文相对应的上下文令牌，并且将所述上下文令牌传递至应用上下文管理框架；以及

在上下文应用组织器中显现相关应用，所述相关应用是从所述用户上下文图中导出的，并且是从所述应用上下文管理框架传送到所述上下文应用管理器的。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户生活事件是通过监视以下各项而导出的：电子邮件、SMS、地理位置历史、浏览历史、web搜索历史、应用使用、或设备使用。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括将机器学习、统计分析、行为分析、或数据挖掘技术中的一个应用于所述用户生活事件，以了解所述用户生活事件与所述应用的用户活动索引之间的关联，所述关联用于创建所述用户上下文图。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户生活事件是从非行为方面导出的，所述非行为方面包括位置、当前任务、计划的任务、或预约。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述应用的用户活动索引是从用户的应用使用的时间依赖性以及应用流模式导出的。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括将应用信号映射到所述用户上下文图，其中，如果所述上下文应用组织器框架已经了解到与特定用户生活事件相对应的特定上下文，则用户偏好具有高于世界知识的优先级。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括将包括用户偏好和世界知识的应用信号映射到所述用户上下文图，其中，如果所述上下文应用组织器框架还没有了解到与特定用户生活事件相对应的特定上下文，则世界知识具有高于用户偏好的优先级。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括对动态加权机制进行应用，所述动态加权机制基于与设备应用管理器的集成以及用户反馈机制而改变。

9.根据权利要求1所述的方法，还包括将动态加权机制的输出馈送到所述用户偏好和所述世界知识中。

10.根据权利要求1所述的方法，还包括将包括用户偏好和世界知识的应用信号映射到所述用户上下文图，其中，利用任务合并以针对与特定用户生活事件相对应的特定上下文来聚合多个任务。

11.根据权利要求1所述的方法，还包括将上下文图与应用信号一起存储在推断存储单元中。

12.根据权利要求1所述的方法，还包括：

对与所述上下文令牌相对应的任务进行排名，并且创建聚合的上下文子图；

利用聚合的上下文图，从推断存储单元获取上下文应用子图；

将所获取的一组应用与所述上下文子图一起提供至所述上下文应用管理器；

基于在检测到的用户上下文中存在的所述上下文令牌来对所述应用进行排名；

经由上下文应用组织器来向所述用户呈现经排名的应用的列表；以及

接收用于在所述上下文应用组织器框架内对排名器进行再训练的用户反馈。

13.一种计算机化的系统：

处理器；以及

存储计算机可用的指令的计算机存储介质，所述计算机可用的指令当由所述处理器使用时，使得所述处理器进行以下操作：

通过用户生活事件和应用的用户活动索引来创建用户上下文图；

将包括用户偏好和世界知识的应用使用信号映射到所述用户上下文图；以及

在检测到当前用户上下文时，将所述当前用户上下文传递至上下文应用管理器，所述上下文应用管理器标识与所述当前用户上下文相对应的上下文令牌，并且将所述上下文令牌传递至应用上下文管理框架；以及

在上下文应用组织器中显现相关应用，所述相关应用是从所述用户上下文图中导出的，并且是从所述应用上下文管理框架传送到所述上下文应用管理器的。

14.根据权利要求13所述的计算机化的系统，其中，所述用户生活事件是通过监视以下各项而导出的：电子邮件、SMS、地理位置历史、浏览历史、web搜索历史、应用使用、或设备使用。

15.根据权利要求13所述的计算机化的系统，其中，所述用户生活事件是从非行为方面导出的，所述非行为方面包括位置、当前任务、计划的任务、或预约。