CN110335377A - 指纹验证方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种指纹验证方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户的目标人脸图像；根据目标人脸图像，获取用户的目标指纹匹配度阈值；获取用户输入的指纹信息；基于预设的指纹数据库对指纹信息进行查找匹配，获取指纹信息的最高指纹匹配度；判断最高指纹匹配度是否不小于目标指纹匹配度阈值；若最高指纹匹配度不小于目标指纹匹配度阈值，生成解锁指令，解锁指令用于控制门锁解锁。本申请通过获取用户的人脸图像得到对应的指纹匹配度阈值，并根据指纹匹配度阈值对用户输入的指纹进行验证，使得不同用户可以基于各自对应的指纹匹配度阈值进行指纹验证，从而在保证了门锁指纹验证的安全性的同时，提高了指纹验证的效率。

Description

指纹验证方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及智能家居技术领域，更具体地，涉及一种指纹验证方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前带有指纹开锁功能的智能门锁，在进行指纹验证开锁时，往往直接将采集到的指纹与已经录入并保存的指纹进行比对匹配，若两者的相似匹配度达到或超过与预设的固定指纹匹配阈值，则标识指纹验证通过，然后进行开锁操作，否则指纹验证不成功无法开锁。但是由于用户性别和年龄的不同，采集到的指纹质量通常差异比较大，若预设的固定指纹匹配阈值较高，老人、小孩等人群就会出现较高的拒识率，导致指纹验证无法通过的概率较高，但是若预设的固定指纹匹配阈值较低，则无法保证指纹验证的安全性和可靠性。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种指纹验证方法、装置、电子设备及存储介质，可以改善门锁指纹验证的安全性和效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种指纹验证方法，该方法包括：获取用户的目标人脸图像；根据目标人脸图像，获取用户的目标指纹匹配度阈值；获取用户输入的指纹信息；基于预设的指纹数据库对指纹信息进行查找匹配，获取指纹信息的最高指纹匹配度；判断最高指纹匹配度是否不小于目标指纹匹配度阈值；若最高指纹匹配度不小于目标指纹匹配度阈值，生成解锁指令，解锁指令用于控制门锁解锁。

第二方面，本申请实施例提供了一种指纹验证装置，该装置包括：人脸获取模块，用于获取用户的目标人脸图像；阈值获取模块，用于根据目标人脸图像，获取用户的目标指纹匹配度阈值；指纹获取模块，用于获取用户输入的指纹信息；指纹匹配模块，用于基于预设的指纹数据库对指纹信息进行查找匹配，获取指纹信息的最高指纹匹配度；阈值判断模块，用于判断最高指纹匹配度是否不小于目标指纹匹配度阈值；门锁解锁模块，用于若最高指纹匹配度不小于目标指纹匹配度阈值，生成解锁指令，解锁指令用于控制门锁解锁。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的指纹验证方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的指纹验证方法的步骤。

本申请实施例提供的指纹验证方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取用户的目标人脸图像，然后根据目标人脸图像，获取用户的目标指纹匹配度阈值，接着获取用户输入的指纹信息，并基于预设的指纹数据库对指纹信息进行查找匹配，获取指纹信息的最高指纹匹配度，最后判断最高指纹匹配度是否不小于目标指纹匹配度阈值，若最高指纹匹配度不小于目标指纹匹配度阈值，生成解锁指令，解锁指令用于控制门锁解锁。如此，本申请通过获取用户的人脸图像得到用户对应的指纹匹配度阈值，使得不同用户可以基于对应的指纹匹配度阈值进行指纹验证，从而使得每个用户进行指纹验证的指纹匹配度阈值设置得当，保证了门锁指纹验证的安全性的同时，还降低了用户指纹验证的拒识率，提高指纹验证的效率。

本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了一种适用于本申请实施例的应用环境示意图；

图2示出了本申请一个实施例提供的指纹验证方法的流程示意图；

图3示出了本申请另一个实施例提供的指纹验证方法的流程示意图；

图4示出了本申请又一个实施例提供的指纹验证方法的流程示意图；

图5示出了本申请再一个实施例提供的指纹验证方法的流程示意图；

图6示出了本申请一个实施例提供的指纹验证装置的模块框图；

图7示出了本申请实施例用于执行根据本申请实施例的指纹验证方法的电子设备的硬件结构框图；

图8示出了本申请实施例用于执行根据本申请实施例的指纹验证方法的计算机可读存储介质的模块框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应当理解，此处描述的具体实施例仅用于解释本申请，并不用于限定本申请。

目前的门锁在进行指纹验证时，通常是将采集的用户指纹与预先存储的指纹进行比对匹配，得到一个指纹匹配度，并将该指纹匹配度与一个固定的指纹匹配度阈值比较来判断用户指纹验证是否通过，具体地，若该指纹匹配度超过固定的指纹匹配度阈值，则指纹验证成功，可以解锁，否则不成功。

然而，由于用户性别和年龄的不同，门锁采集的指纹质量差异较大。例如，老人的指纹质量较低，如果指纹匹配度阈值过高，将导致老人指纹验证过程出现较高的拒识率，影响用户指纹验证以及解锁的效率。但是，若考虑老人的高拒识率而将门锁指纹验证时所采用指纹匹配度阈值降低，将无法保证门锁指纹验证的安全性和可靠性。所以要如何在保证门锁指纹验证的安全可靠的同时，还提高门锁验证效率，显得尤为重要。

基于上述问题，发明人研究了目前门锁指纹验证的困难点，更是综合考虑多种场景的需求，提出了本申请实施例的指纹验证方法、装置、电子设备及存储介质。

为了更好理解本申请实施例提供的一种指纹验证方法、装置、电子设备及存储介质，下面先对适用于本申请实施例的应用环境进行描述。

请参阅图1，图1为适用于本申请实施例的一种应用环境示意图。本申请实施例提供的门锁管理方法可以应用于如图1所示的门锁控制系统10中。请参阅图1，图1示出了可用于本申请实施例提供的门锁管理方法的门锁控制系统10，该门锁控制系统10包括门锁101和移动终端102，其中，移动终端102可以包括个人电脑、智能手机、平板电脑、穿戴式电子设备等，在此不作限定。

在一些实施方式中，该移动终端102用于与用户之间进行交互，便于用户通过移动终端102与门锁101进行远程通信。另外，用户可以在门锁101和移动终端102添加同一账号信息，通过该账号信息实现门锁101和移动终端102的无线通信、信息同步。

进一步地，门锁控制系统10还可以包括服务器103，服务器103可以采用传统服务器，也可以采用云端服务器，在此不做限定。服务器103可以通过无线网络分别与移动终端102以及门锁101进行通信连接，以进行服务器103与移动终端102之间的数据交互，服务器103与门锁101之间的数据交互。

作为一种方式，门锁101与网关连接，移动终端102可以通过局域网路径与网关进行交互(即移动终端-路由器-网关)，从而实现与网关连接的门锁101进行交互。进一步地，移动终端102还可以通过广域网路径与网关进行交互(即移动终端-服务器-网关)，从而实现与网关连接的门锁101进行交互。具体的，网关以及移动终端102均可以与路由器连接，并通过路由器接入以太网，路由器可以通过无线或有线等方式接入服务器103。例如，网关与移动终端102可以将信息上传到服务器103中。可选地，移动终端102还可以通过无线方式与服务器103建立网络连接，从而可以获取服务器103下发的数据。

作为另一种方式，门锁101也可以不经过网关，通过无线通信方式与路由器连接后，再与移动终端102建立通信，进行交互。进一步地，门锁101还可以通过ZigBee模块或蓝牙模块等无线通信模块与移动终端102建立通信，进行交互。

可以理解的是，以上应用环境仅为方便理解下述实施例作出的示例性描述，并不对本申请实施例实际可实施的应用环境构成任何限定。

下面将通过具体实施例对本申请实施例提供的指纹验证方法、装置、电子设备及存储介质进行详细说明。

请参阅图2，本申请一个实施例提供了一种指纹验证方法，可应用于上述门锁。下面将针对图2所示的流程进行详细的阐述，上述指纹验证方法具体地可以包括以下步骤：

步骤S201：获取用户的目标人脸图像。

当用户进行开锁操作时，可以触发门锁进入人脸采集状态，使得门锁可以采集人脸图像，将采集到的人脸图像作为用户的目标人脸图像。具体地，门锁包括人脸数据采集模块，通过触发人脸数据采集模块工作，可以使得该模块采集人脸图像，从而获取用户的目标人脸图像。进一步地，在一些实施方式中，门锁还包括存储单元和处理器单元，门锁在获取到目标人脸图像后，门锁保存目标人脸图像到存储单元中，并且人脸数据采集模块将目标人脸图像发送给处理器单元。

作为一种实施方式，门锁可以主动触发进入人脸采集状态，具体地，门锁通过检测外部环境的改变事件自动触发人脸数据采集模块工作，并采集用户的人脸图像。例如，通过传感器感应到人体移动时可以触发门锁进入人脸采集状态并采集人脸图像。由此门锁通过主动检测并触发人脸图像的采集，简化了用户的开锁操作，提高开锁流畅性，并且提升了用户体验。

作为另一种实施方式，门锁可以被动触发进入人脸采集状态，具体地，门锁通过接收外部指令或检测到外部事件而触发人脸数据采集模块工作。例如，门锁可以通过接收终端设备发送的指令而触发采集人脸图像；再如，门锁壳体部分还可以设置有触发人脸数据采集模块工作的开关，门锁通过检测开关是否有按下事件，并在检测到有按下事件时触发采集人脸图像。

步骤S202：根据目标人脸图像，获取用户的目标指纹匹配度阈值。

门锁基于预设的人脸识别模型，以目标人脸图像作为人脸识别模型的输入，可以得到输出为目标人脸图像对应的性别和/或年龄，并根据性别和/或年龄，获取用户的目标指纹匹配度阈值。由此，使得用户在进行指纹匹配时，所采用的指纹匹配度阈值可以随着用户的性别和/或年龄自适应调整，通过用户的目标人脸图像调整对应的目标指纹匹配度阈值，可以避免指纹匹配度阈值设置过低而影响门锁指纹验证安全性，还可以避免指纹匹配度阈值过高而导致指纹质量不高的用户如老人、小孩等的指纹拒识率过高、难以验证成功，从而通过调整目标指纹匹配度阈值，可以实现在保证门锁指纹验证安全性的同时，降低指纹质量不高的用户的指纹拒识率，提高门锁指纹验证的效率。

进一步地，随着用户年龄的变化，指纹质量也会发生改变，例如，从中年时期过渡到老年时期时，用户的指纹质量一般呈现降低趋势，导致中年时期的指纹匹配度阈值相较于老年时期的用户过高，并造成用户进入老年时期后无法通过指纹验证；另一方面若用户从5岁到12岁，指纹质量一般呈现增高的趋势，若仍采用5岁时较低的指纹匹配度阈值，将影响门锁指纹验证的安全性。因此通过本实施例，门锁根据用户当前的目标人脸图像，调整用于指纹匹配的目标指纹匹配度阈值，从而实现根据用户的年龄变化调整用户指纹验证的灵敏度，提高门锁指纹验证的安全性及效率。

其中，预设的人脸识别模型可以是现有的模型，通过人脸识别模型可以根据人脸特征或虹膜特征判断用户的性别和/或年龄。具体地，该人脸识别模型可以是通过将人脸作为输入，将人脸对应的性别和/或年龄作为输出基于机器学习算法训练得到的模型，从而使得门锁基于该人脸识别模型，可以获取目标人脸图像对应的性别和/或年龄，即当前开锁用户的性别和/或年龄。

在一些具体的实施方式中，例如，用户的年龄越大或年龄越小，用户的指纹纹路越不清楚，即指纹纹路质量越低，而在对用户进行指纹验证时，若用于指纹验证的指纹匹配度阈值过高，将导致指纹验证失败的概率提高，即年龄越大的老人或年龄越小的小孩的指纹的拒识率增高，导致老人和小孩难以解锁。因此，较高的年龄与较低的年龄，对应的指纹匹配度阈值需较低，才可降低老人小孩的指纹拒识率，提高开锁成功率。再如，由于男性用户的指纹纹路一般比女性用户的指纹纹路更清楚，即男性指纹纹路质量更高，因此，男性对应的指纹匹配度阈值一般需高于女性用户，从而使得男性用户不至于轻易验证成功，保证指纹验证安全性的同时，还提高了女性用户验证成功的概率，进而提高了门锁验证效率。

需要说明的是，上述关于年龄和/或性别对指纹纹路质量的影响，仅为示例性说明，不对本实施例构成限定。只要根据指纹纹路质量设置目标指纹匹配度阈值，并针对指纹纹路质量低的年龄和/或性别，设置较低的目标指纹匹配度阈值，针对指纹纹路质量高的年龄和/或性别，设置较高的目标指纹匹配度阈值，使得目标指纹匹配度阈值可以根据年龄和/或性别调整，提高指纹验证的安全性和效率，均属于本实施例的保护范围。

在其他一些可能的实施方式中，指纹纹路质量还可以与其他属性有关，具体可见后述实施例，在此不再赘述。

进一步地，作为一种实施方式，根据性别和/或年龄，门锁可以通过在性别和/或年龄与指纹匹配度阈值对应的阈值数据库中进行查找匹配，获取该性别和/或年龄对应的指纹匹配度阈值，作为用户的目标指纹匹配度阈值。具体地，阈值数据库可以存储于门锁本地，提高门锁验证效率，也可以存储于云服务器，降低门锁存储压力。

作为另一种实施方式，根据性别和/或年龄，门锁可以通过预设的算法进行计算，获得对应的指纹匹配度阈值，作为用户的目标指纹匹配度阈值。从而通过算法直接计算，而不必存储一个阈值数据库，可以提高门锁验证效率，并降低门锁存储压力。

步骤S203：获取用户输入的指纹信息。

具体地，门锁还包括指纹数据采集模块，获取目标指纹匹配度阈值后，门锁的处理器单元触发指纹数据采集模块进入采集状态，采集用户输入的指纹信息。进一步地，门锁指纹数据采集模块将采集到的指纹信息发送至处理器单元，以进行指纹匹配及后续操作。

在一些实施方式中，门锁还包括人机交互模块，具体地，人机交互模块至少包括语音模块，可以接收以及播放语音信息。其中，在门锁进入采集状态时，处理器单元还可用于触发人机交互模块提示用户输入指纹信息。

步骤S204：基于预设的指纹数据库对指纹信息进行查找匹配，获取指纹信息的最高指纹匹配度。

其中，预设的指纹数据库包括至少一个预设指纹，每个预设指纹包括对应的指纹特征，基于指纹特征的匹配，可以计算出指纹信息的指纹匹配度。

具体地，在一种实施方式中，门锁对用户输入的指纹信息进行特征点提取，可得到包含终结点、分叉点、孤立点等各种特征点的指纹特征，基于该指纹特征，在预设的指纹数据库中，与预设指纹的指纹特征进行匹配，得到指纹信息的指纹匹配度，并获取指纹匹配度最高的最高指纹匹配度。

步骤S205：判断最高指纹匹配度是否不小于目标指纹匹配度阈值。

其中，目标指纹匹配度阈值是根据用户的性别和/或年龄得到的，最高指纹匹配度是根据用户输入的指纹信息在预设的指纹数据库中匹配得到的，门锁通过判断最高指纹匹配度是否不小于目标指纹匹配度阈值，可以判断指纹验证是否成功。并在指纹验证不成功时，不进行开锁操作。

步骤S206：若最高指纹匹配度不小于目标指纹匹配度阈值，生成解锁指令。

若最高指纹匹配度不小于目标指纹匹配度阈值，判定指纹验证成功，门锁生成解锁指令，进行开锁操作，其中，解锁指令用于控制门锁解锁。

具体地，在一些实施方式中，在指纹验证成功时，门锁还可以通过人机交互模块提示用户指纹验证成功，使得用户可以获取指纹验证的反馈，提升用户体验。

本实施例提供的指纹验证方法，通过在获取用户输入的指纹信息前，先获取用户的目标人脸图像，并根据人脸识别调整用户在指纹匹配时所需的目标指纹匹配度阈值，从而实现在保证门锁指纹验证安全性的同时，降低指纹质量不高的用户的指纹拒识率，提高门锁指纹验证的效率。

请参阅图3，本申请另一个实施例提供了一种指纹验证方法，可应用于上述门锁。下面将针对图3所示的流程进行详细的阐述，上述的指纹验证方法具体地可以包括以下步骤：

步骤S301：获取用户的目标人脸图像。

步骤S302：根据目标人脸图像，确定用户的性别和/或年龄。

步骤S303：基于用户的性别和/或年龄，获取用户的目标指纹匹配度阈值。

其中，步骤S310-步骤S303的具体描述可以参考步骤S201-步骤S202，本实施例在此不再赘述。

步骤S304：判断目标指纹匹配度阈值是否不小于预设指纹匹配度阈值。

其中，预设指纹匹配度阈值可以是系统预设的，也可以是用户自定义的。由于目标指纹匹配度阈值用于与用户指纹信息的指纹匹配度进行比较，若设置地过高，将导致较高的拒识率，降低指纹验证的成功率，导致用户无法解锁，因此，门锁通过判断目标指纹匹配度阈值是否不小于预设指纹匹配度阈值，可以判断获取的目标指纹匹配度阈值是否过高，而无法满足用户的正常解锁需求，并在目标指纹匹配度阈值小于预设指纹匹配度阈值时，才进行指纹验证，而在无法满足用户的正常解锁需求时，结束本次方法，不进行指纹验证，从而避免目标指纹匹配度阈值过高导致用户下次无法解锁成功，保证用户的解锁体验。例如，预设指纹匹配度阈值为75，若目标指纹匹配度阈值为80，此时不进行指纹验证，若目标指纹匹配度阈值为70，此时可以进行指纹验证。

作为一种实施方式，预设指纹匹配度阈值可以是针对门锁所有用户统一设置的固定值。预设指纹匹配度阈值可以设置为门锁多数用户通过指纹验证的频率较高的值，一般设置地较低，使得门锁多数用户输入的指纹信息的指纹匹配度可以不小于预设指纹匹配度阈值，保证用户的正常解锁体验。

作为另一种实施方式，预设指纹匹配度阈值还可以是针对门锁用户非统一设置的，即非固定值，具体实施方式可以参见后述实施例，在此不作赘述。

进一步地，本实施例中，判断目标指纹匹配度阈值是否不小于预设指纹匹配度阈值之后，还包括：

若目标指纹匹配度阈值小于预设指纹匹配度阈值，可以执行步骤S305。

若目标指纹匹配度阈值不小于预设指纹匹配度阈值，可以结束本次方法。从而可以在因目标指纹匹配度阈值过高而无法满足用户的正常解锁需求时，不进行指纹验证，避免目标指纹匹配度阈值过高导致用户下次无法解锁成功，保证用户的解锁体验。

进一步地，由于目标指纹匹配度阈值是根据用户的目标人脸图像对应的性别和/或年龄得到的，而用户的目标人脸图像在短期如半年或一年内一般不会发生较大变化，性别和/或年龄也不会发生较大变化，因此若用户今天的目标指纹匹配度阈值不小于预设指纹匹配度阈值，那么明天、后天、下个月甚至更长的一段时间内用户的目标指纹匹配度阈值应该也是不小于预设指纹匹配度阈值的，即用户无法进行指纹验证的时间可能较长。在一些实施方式中，门锁在目标指纹匹配度阈值不小于预设指纹匹配度阈值时，不进行指纹验证，并向其他用户如管理员用户等提示如当前用户在尝试指纹验证但无法进行，使得管理员用户获知当前门锁情况，便于管理员用户为当前用户设置其他解锁方式，使得当前用户可以通过其他解锁方式解锁开门，另外也可便于管理员用户知晓当前门锁可能存在的风险，例如门锁得到的目标指纹匹配度阈值处于异常高值时，可能是由于门锁出现故障导致的，因此通过警告提示，可以方便用户排查风险和故障，恢复门锁正常使用，提升用户体验。

步骤S305：获取用户输入的指纹信息。

步骤S306：基于预设的指纹数据库对指纹信息进行查找匹配，获取多个指纹匹配度。

在一种实施方式中，处理器单元接收到指纹数据采集模块采集到的指纹信息后，与存储在预设的指纹数据库中的预设指纹进行查找和匹配对比，获得多个指纹匹配度。

步骤S307：将多个指纹匹配度中匹配度最高的指纹匹配度作为最高指纹匹配度。

在一种实施方式中，处理器单元对多个指纹匹配度进行排序，将多个指纹匹配度中匹配度最高的指纹匹配度作为最高指纹匹配度。

步骤S308：判断最高指纹匹配度是否不小于目标指纹匹配度阈值。

本实施例中，判断最高指纹匹配度是否不小于目标指纹匹配度阈值之后，还包括：

若最高指纹匹配度不小于目标指纹匹配度阈值，可以执行步骤S309；

若最高指纹匹配度小于目标指纹匹配度阈值，可以执行步骤S313。

步骤S309：生成解锁指令。

步骤S310：判断最高指纹匹配度是否大于预设指纹匹配度阈值。

本实施例中，预设指纹匹配度阈值大于目标指纹匹配度阈值，即此时可以进行指纹验证，门锁判断最高指纹匹配度是否大于预设指纹匹配度阈值。

本实施例中，判断最高指纹匹配度是否大于预设指纹匹配度阈值之后，还包括：

若最高指纹匹配度大于预设指纹匹配度阈值，可以执行步骤S311；

若最高指纹匹配度不大于预设指纹匹配度阈值，可以执行步骤S312。

步骤S311：生成第一解锁状态指令。

本实施例中，移动终端上安装有控制门锁的客户端程序，在该客户端程序上登录绑定有该门锁的帐号，从而可以通过移动终端与门锁进行无线通信，例如接收门锁发送的指令。

若最高指纹匹配度大于预设指纹匹配度阈值，生成第一解锁状态指令。其中，第一解锁状态指令用于提示门锁的当前解锁状态正常，具体地，门锁还包括数据通信模块，第一解锁状态指令带有正常验证解锁状态，门锁通过数据通信模块将第一解锁状态指令发送到移动终端，使得移动终端根据正常验证解锁状态向用户展示门锁解锁状态，提示门锁的当前解锁状态正常。

具体地，在一种实施方式中，移动终端接收到第一解锁状态指令后，可以通过生成门锁解锁的动画展示门锁解锁状态，还可以通过文字显示“当前解锁状态正常”等内容。其中，用户可以是绑定有该门锁的所有帐号对应的所有用户，也可以仅是绑定有该门锁的管理员用户和当前解锁的用户，在此不作限定。

步骤S312：生成第二解锁状态指令。

若最高指纹匹配度不大于预设指纹匹配度阈值，生成第二解锁状态指令。其中，第二解锁状态指令带有正常验证解锁状态，并包含目标人脸图像，门锁通过数据通信模块将第二解锁状态指令发送到移动终端，使得移动终端根据正常验证解锁状态向用户展示门锁正常解锁的状态，提示门锁的当前解锁状态正常，并根据目标人脸图像对当前解锁用户的身份进行警告提示。

由于此时最高指纹匹配度不大于预设指纹匹配度阈值，且最高指纹匹配度不小于目标指纹匹配度阈值，即目标指纹匹配度阈值≤最高指纹匹配度≤预设指纹匹配度阈值，因此当前用户的目标指纹匹配度阈值可能过低，需注意门锁指纹验证的安全性。

具体地，在一种实施方式中，移动终端接收到门锁发送的第二解锁状态指令后，可以通过生成门锁解锁的动画展示门锁解锁状态，还可以同文字显示“当前解锁状态正常”等内容，并将目标人脸图像显示于移动终端，触发警告提示目标人脸图像对应的当前用户的目标指纹匹配度阈值较低，对指纹验证的安全性将造成影响，使得管理员用户在接收到警告提示时，可以手动调整当前用户的目标指纹匹配度阈值或采取其他措施，以保证指纹验证的安全性，从而提高门锁指纹验证的安全性。

步骤S313：判定验证失败。

若最高指纹匹配度小于目标指纹匹配度阈值，判定验证失败，即指纹验证失败，无法解锁开门。具体地，在一些实施方式中，门锁通过人机交互模块可以生成语音信息如“当前指纹验证失败”或失败灯效中的至少一种，以提示用户验证失败的结果。

步骤S314：累计验证失败次数。

步骤S315：判断验证失败次数是否小于预设最大失败次数。

若最高指纹匹配度小于目标指纹匹配度阈值，判定验证失败，累计验证失败次数，并判断验证失败次数是否小于预设最大失败次数，具体地预设最大失败次数可以是3次、5次等，降低重复进行指纹验证的次数，加快帮助用户确定问题并采取相应措施，例如若预设最大失败次数为5次，并且当前用户连续5次验证失败，可以生成语音信息如“当前指纹无法解锁，请联系管理员”，以提示用户联系管理员重新设置指纹或设置其他解锁方式等，从而使得用户可以解决指纹无法验证的问题并通过新设指纹或其他解锁方式进行解锁开门。

本实施例中，判断验证失败次数是否小于预设最大失败次数之后，还包括：

若验证失败次数不小于预设最大失败次数，可以执行步骤S316；

若验证失败次数小于预设最大失败次数，可以返回执行步骤S305以及后续操作。也就是，若验证失败次数小于预设最大失败次数，那么在指纹验证失败后，重新获取用户输入的指纹信息继续后续操作以进行重新验证。从而在保证指纹验证安全性的基础上，还可以提高指纹验证的效率，避免因指纹不对应之外的其他原因造成指纹验证失败，给用户带来不便，由此可以提升用户体验。在一些具体的实施方式中，若验证失败次数小于预设最大失败次数，门锁可以通过人机交互模块生成语音信息如“当前指纹验证失败，请重新输入”，以提示用户重新输入指纹信息。

步骤S316：生成第三解锁状态指令。

若验证失败次数不小于预设最大失败次数，生成第三解锁状态指令。其中，第三解锁状态指令带有异常验证解锁状态，并用于提示门锁的当前解锁状态异常。门锁通过数据通信模块将第三解锁状态指令发送到移动终端，使得移动终端根据异常验证解锁状态向用户展示门锁无法开锁的状态，提示门锁的当前解锁状态异常。在一些实施方式中，门锁通过人机交互模块可以生成语音信息如“当前指纹验证失败”或失败灯效中的至少一种，以提示用户验证失败的结果。

具体地，在一种实施方式中，移动终端接收到第三解锁状态指令后，可以通过生成门锁无法解锁的动画展示门锁当前指纹验证失败无法解锁，还可以通过文字显示“当前解锁状态异常”等内容，以提示用户当前解锁状态异常，指纹验证失败次数过多而无法解锁开门，使得用户得到及时、形象的指纹验证反馈，提升用户体验。

进一步地，在生成第三解锁状态指令后，门锁退出当前指纹验证的流程，可以进入睡眠状态，降低门锁功耗。

需要说明的是，本实施例中未详细描述的部分，可参考前述实施例，在此不再赘述。

本申请实施例提供的指纹验证方法，在前述实施例的基础上，通过在获取目标指纹匹配度阈值之后，判断目标指纹匹配度阈值是否不小于预设指纹匹配度阈值，并在不小于时，不进行指纹验证，可以避免目标指纹匹配度阈值过高导致用户下次无法解锁成功，从而在保证门锁指纹验证安全性的同时提高用户的解锁体验；其次，通过在获取目标指纹匹配度阈值后，判断目标指纹匹配度阈值是否不小于预设指纹匹配度阈值，并在不小于时不进行指纹验证可以避免由于目标指纹匹配度阈值过高导致用户下次无法解锁成功，从而保证用户的解锁体验；再者，通过生成不同的解锁状态指令，提示用户当前门锁的解锁状态，使得用户可以及时得到反馈，提升用户体验；另外，门锁在指纹验证失败时，累计失败次数，在失败次数不小于预设最大失败次数时，退出指纹验证防止多次重复验证造成不必要的门锁功耗，并在小于时直接重新采集指纹信息，从而在保证指纹验证安全性的基础上，还可以提高指纹验证的效率，避免因指纹不对应之外的其他原因造成指纹验证失败，给用户带来不便，由此可以提升用户体验。

请参阅图4，本申请又一个实施例提供了一种指纹验证方法，可应用于上述门锁。下面将针对图4所示的流程进行详细的阐述，本实施例提供的指纹验证方法在图3所示的流程基础上，还可以包括以下步骤：

步骤S401：获取环境信息。

其中，环境信息包括空气温湿度、手指干湿状态和指纹磨损老化程度中的至少一种。具体地，门锁可以包括温湿度传感器，用于检测空气温湿度，通过指纹数据采集模块可以判断手指干湿状态和指纹磨损老化程度。

步骤S402：基于环境信息和用户的性别和/或年龄，获取用户的目标指纹匹配度阈值。

在一种实施方式中，门锁可以基于用户的性别和/或年龄通过在性别和/或年龄与指纹匹配度阈值对应的阈值数据库中进行查找匹配，获取该性别和/或年龄对应的初始指纹匹配度阈值，再结合环境信息进行调整最终得到用户的目标指纹匹配度阈值。具体地，例如环境信息包括空气温湿度A、手指干湿状态B、指纹磨损老化程度C三个变量，每个变量分别对应一个基准值分别为A₀、B₀、C₀以及一个影响权重分别为a、b、c，通过计算得到目标指纹匹配度阈值＝初始指纹匹配度阈值×[a(A-A₀)+b(B-B₀)+c(C-C₀)]。

在另一种实施方式中，还可以通过建立一个指纹匹配度阈值模型，将环境信息、性别和/或年龄作为输入，目标指纹匹配度阈值作为输出，基于机器学习算法训练该模型，通过基于目标指纹匹配度阈值进行指纹验证的验证结果作为反馈，调整该指纹匹配度阈值模型的参数，从而得到训练后的指纹匹配度阈值模型，可以基于环境信息、用户的性别和环境信息年龄，获取用户的目标指纹匹配度阈值。

需要说明的是，上述得到目标指纹匹配度阈值的计算方法仅为示例性描述，只为表述用于指纹匹配的目标指纹匹配度阈值是基于环境信息和用户的性别和/或年龄计算得到的，除此之外，本实施例不对具体计算方法作任何其他限定。

由于日常生活中，用户的指纹会出现过于干燥、过于湿润、脱皮等状况，导致部分指纹特征难以被提取，影响指纹质量并影响指纹匹配得到的指纹匹配度，一般会导致指纹匹配度降低，并且若低于用户的目标指纹匹配度阈值，指纹验证将无法通过，用户也就无法解锁开门。除此之外，空气湿度越高、指纹磨损老化程度越高，从用户输入的指纹信息中就越难提取指纹特征，此时若用于指纹匹配的目标指纹匹配度阈值过高，将导致用户无法通过指纹验证解锁开门，降低指纹验证的成功率。因此，门锁基于用户的性别和/或年龄，再结合环境信息，可以更精确地调整用户的目标指纹匹配度阈值，使得目标指纹匹配度阈值适宜，不过高也不过低，进一步提高门锁指纹验证的安全性和效率。

需要说明的是，本实施例中未详细描述的部分，可参考前述实施例，在此不再赘述。

本实施例提供的指纹验证方法，在前述实施例的基础上，门锁通过获取环境信息，并基于用户的性别和/或年龄，再结合环境信息，可以更精确地调整用户的目标指纹匹配度阈值，使得目标指纹匹配度阈值适宜，不过高也不过低，从而进一步提高门锁指纹验证的安全性和效率。

请参阅图5，本申请再一个实施例提供了一种指纹验证方法，可应用于上述门锁。下面将针对图5所示的流程进行详细的阐述，本实施例提供的指纹验证方法在图4所示的流程基础上，还可以包括以下步骤：

步骤S501：基于用户的性别和/或年龄，获取预设指纹匹配度阈值。

其中，预设指纹匹配度阈值用于判断目标指纹匹配度阈值是否过高的参照值，并在目标指纹匹配度阈值不小于预设指纹匹配度阈值时，判定目标指纹匹配度阈值过高，将降低用户下次解锁的成功率。需要说明的是，本实施例中，目标指纹匹配度阈值是基于环境信息、用户的性别和/或年龄得到的。由此，门锁基于用户的性别和/或年龄，获取预设指纹匹配度阈值，可以调整预设指纹匹配度阈值，使得预设指纹匹配度阈值随性别和/或年龄的不同而不同，降低后续获取的用户的目标指纹匹配度阈值不小于预设指纹匹配度阈值的概率，也就降低了门锁不进行指纹验证的概率，从而可以提高门锁指纹验证的效率。

具体地，在一种实施方式中，门锁分别预存有女性用户的年龄与指纹匹配度阈值对应的第一数据库，和男性用户的年龄与指纹匹配度阈值对应的第二数据库，门锁根据用户的性别在对应的数据库中，查找与用户的年龄对应指纹匹配度阈值，并将其作为用户的预设指纹匹配度阈值。从而通过用户的性别和/或年龄获取预设指纹匹配度阈值，使得目标指纹匹配度阈值与预设指纹匹配度进行比较时，可以降低目标指纹匹配度阈值不小于预设指纹匹配度阈值的概率，进而降低门锁不进行指纹验证的概率，由此可以提升门锁指纹验证的效率。

需要说明的是，本实施例中未详细描述的部分，可参考前述实施例，在此不再赘述。

本申请实施例提供的指纹验证方法，在前述实施例的基础上，通过根据人脸图像确定用户的年龄和/或性别，并根据年龄和/或性别计算得到预设指纹匹配度阈值，使得计算出的目标指纹匹配度阈值可以与每个用户自身对应的预设指纹匹配度阈值进行比较，由于预设指纹匹配度阈值固定时，容易出现目标指纹匹配度阈值不小于固定的预设指纹匹配度阈值，而导致用户无法进行指纹验证的情况，因此，通过根据年龄和/或性别计算每个用户对应的预设指纹匹配度阈值，可以降低门锁不进行指纹验证的概率，从而在前述实施例的基础上，还可以进一步地提高指纹验证的效率。

应该理解的是，虽然图2至图5的流程示意图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2至图5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

请参阅图6，图6示出了本申请实施例提供的一种指纹验证装置的模块框图。下面将针对图6所示的模块框图进行阐述，所述指纹验证装置600包括：人脸获取模块610、阈值获取模块620、指纹获取模块630、指纹匹配模块640、阈值判断模块650以及门锁解锁模块660，其中：

人脸获取模块610，用于获取用户的目标人脸图像。

阈值获取模块620，用于根据目标人脸图像，获取用户的目标指纹匹配度阈值。

指纹获取模块630，用于获取用户输入的指纹信息。

指纹匹配模块640，用于基于预设的指纹数据库对指纹信息进行查找匹配，获取指纹信息的最高指纹匹配度。

阈值判断模块650，用于判断最高指纹匹配度是否不小于目标指纹匹配度阈值。

门锁解锁模块660，用于若最高指纹匹配度不小于目标指纹匹配度阈值，生成解锁指令，解锁指令用于控制门锁解锁。

进一步地，阈值获取模块620包括：性别年龄确定单元以及目标阈值获取单元，其中：

性别年龄确定单元，用于根据目标人脸图像，确定用户的性别和/或年龄。

目标阈值获取单元，用于基于用户的性别和/或年龄，获取用户的目标指纹匹配度阈值。

进一步地，目标阈值获取单元包括目标阈值获取子单元，其中：

目标阈值获取子单元，用于基于环境信息、用户的性别和/或年龄，获取用户的目标指纹匹配度阈值。

进一步地，指纹匹配模块640包括：指纹匹配度获取单元以及最高匹配度获取单元，其中：

指纹匹配度获取单元，用于基于预设的指纹数据库对指纹信息进行查找匹配，获取多个指纹匹配度。

最高匹配度获取单元，用于将多个指纹匹配度中匹配度最高的指纹匹配度作为最高指纹匹配度。

进一步地，所述指纹验证装置600还包括：环境信息获取模块、最高阈值判断模块、第一解锁状态模块、第二解锁状态模块、目标阈值判断模块、目标阈值结束模块、性别年龄确定模块、预设阈值获取模块、验证失败判定模块、失败次数累计模块、失败次数判断模块、第三解锁状态模块以及失败返回执行模块，其中：

环境信息获取模块，用于获取环境信息，环境信息包括空气温湿度、手指干湿状态和指纹磨损老化程度中的至少一种。

最高阈值判断模块，用于判断最高指纹匹配度是否大于预设指纹匹配度阈值，预设指纹匹配度阈值大于目标指纹匹配度阈值。

第一解锁状态模块，用于若最高指纹匹配度大于预设指纹匹配度阈值，生成第一解锁状态指令，第一解锁状态指令用于提示门锁的当前解锁状态正常。

第二解锁状态模块，用于若最高指纹匹配度不大于预设指纹匹配度阈值，生成第二解锁状态指令，第二解锁状态指令包含目标人脸图像，第二解锁状态指令用于提示门锁的当前解锁状态正常以及根据目标人脸图像对当前解锁用户的身份进行警告提示。

目标阈值判断模块，用于判断目标指纹匹配度阈值是否不小于预设指纹匹配度阈值。

目标阈值结束模块，用于若目标指纹匹配度阈值不小于预设指纹匹配度阈值，结束本次方法。

性别年龄确定模块，用于根据目标人脸图像，确定用户的性别和/或年龄。

预设阈值获取模块，用于基于用户的性别和/或年龄，获取预设指纹匹配度阈值。

验证失败判定模块，用于若最高指纹匹配度小于目标指纹匹配度阈值，判定验证失败。

失败次数累计模块，用于累计验证失败次数。

失败次数判断模块，用于判断验证失败次数是否小于预设最大失败次数。

第三解锁状态模块，用于若验证失败次数不小于预设最大失败次数，生成第三解锁状态指令，第三解锁状态指令用于提示门锁的当前解锁状态异常。

失败返回执行模块，用于若验证失败次数小于预设最大失败次数，返回执行获取用户输入的指纹信息以及后续操作。

本申请实施例提供的指纹验证装置用于实现前述方法实施例中相应的指纹验证方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置和模块的具体工作过程，可以参阅前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，所显示或讨论的模块相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，该存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，该至少一条指令、该至少一段程序、该代码集或指令集由该处理器加载并执行以实现如上述方法实施例所提供的如图2至图5所述的指纹验证方法。本实施例中，电子设备可以是门锁等能够运行应用程序的电子设备。

存储器可用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据所述设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器还可以包括存储器控制器，以提供处理器对存储器的访问。

图7是本申请一个实施例提供的一种指纹验证方法的电子设备700的硬件结构框图。具体的，电子设备可以是门锁等能够运行应用程序的电子设备，可以执行并实现如上述方法实施例所提供的如图2至图5所述的指纹验证方法。

如图7所示，该电子设备700可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器710(处理器710可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器730，一个或一个以上存储应用程序723或数据722的存储介质720(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器730和存储介质720可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质720的程序可以包括一个或一个以上模块，每个模块可以包括对电子设备700中的一系列指令操作。更进一步地，处理器710可以设置为与存储介质720通信，在电子设备700上执行存储介质720中的一系列指令操作。电子设备700还可以包括一个或一个以上电源760，一个或一个以上有线或无线网络接口750，一个或一个以上输入输出接口740，和/或，一个或一个以上操作系统721，例如WindowsServerTM，MacOSXTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

需要说明的是，所述电源760可以是包含独立电源模块以向电子设备700供电，也可以是用于连接外部电源以向电子设备700供电。

输入输出接口740可以用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括电子设备700的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，输入输出接口740包括一个网络适配器(NetworkInterfaceController，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，输入输出接口740可以为射频(RadioFrequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

本领域普通技术人员可以理解，图7所示的结构仅为示意，其并不对上述电子设备的结构造成限定。例如，电子设备700还可包括比图7中所示更多或者更少的组件，或者具有与图7所示不同的配置。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质。图8是本申请一个实施例提供的一种指纹验证方法的计算机可读存储介质800的模块框图。计算机可读存储介质800上存储有计算机程序810，该计算机程序810被处理器执行实现上述指纹验证方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质800，如只读存储器(Read-OnlyMemory，简称ROM)、随机存取存储器(RandomAccessMemory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是智能网关，手机，计算机，服务器，空调器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请各实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种指纹验证方法，其特征在于，所述指纹验证方法包括：

获取用户的目标人脸图像；

根据所述目标人脸图像，获取所述用户的目标指纹匹配度阈值；

获取所述用户输入的指纹信息；

基于预设的指纹数据库对所述指纹信息进行查找匹配，获取所述指纹信息的最高指纹匹配度；

判断所述最高指纹匹配度是否不小于所述目标指纹匹配度阈值；

若所述最高指纹匹配度不小于所述目标指纹匹配度阈值，生成解锁指令，所述解锁指令用于控制门锁解锁。

2.根据权利要求1所述的指纹验证方法，其特征在于，所述根据所述目标人脸图像，获取所述用户的目标指纹匹配度阈值，包括：

根据所述目标人脸图像，确定所述用户的性别和/或年龄；

基于所述用户的性别和/或年龄，获取所述用户的目标指纹匹配度阈值。

3.根据权利要求2所述的指纹验证方法，其特征在于，所述基于所述用户的性别和/或年龄，获取所述用户的目标指纹匹配度阈值之前，还包括：

获取环境信息，所述环境信息包括空气温湿度、手指干湿状态和指纹磨损老化程度中的至少一种；

所述基于所述用户的性别和/或年龄，获取所述用户的目标指纹匹配度阈值，包括：

基于所述环境信息、所述用户的性别和/或年龄，获取所述用户的目标指纹匹配度阈值。

4.根据权利要求1所述的指纹验证方法，其特征在于，所述若所述最高指纹匹配度不小于所述目标指纹匹配度阈值，还包括：

判断所述最高指纹匹配度是否大于预设指纹匹配度阈值，其中，所述预设指纹匹配度阈值大于所述目标指纹匹配度阈值；

若所述最高指纹匹配度大于所述预设指纹匹配度阈值，生成第一解锁状态指令，所述第一解锁状态指令用于提示所述门锁的当前解锁状态正常；

若所述最高指纹匹配度不大于所述预设指纹匹配度阈值，生成第二解锁状态指令，所述第二解锁状态指令包含所述目标人脸图像，所述第二解锁状态指令用于提示所述门锁的当前解锁状态正常以及根据所述目标人脸图像对当前解锁用户的身份进行警告提示。

5.根据权利要求1所述的指纹验证方法，其特征在于，所述获取所述用户输入的指纹信息之前，还包括：

判断所述目标指纹匹配度阈值是否不小于预设指纹匹配度阈值；

若所述目标指纹匹配度阈值不小于所述预设指纹匹配度阈值，结束本次方法。

6.根据权利要求4或5所述的指纹验证方法，其特征在于，所述获取用户的目标人脸图像之后，还包括：

根据所述目标人脸图像，确定所述用户的性别和/或年龄；

基于所述用户的性别和/或年龄，获取所述预设指纹匹配度阈值。

7.根据权利要求1所述的指纹验证方法，所述基于预设的指纹数据库对所述指纹信息进行查找匹配，获取所述指纹信息的最高指纹匹配度，包括：

基于预设的指纹数据库对所述指纹信息进行查找匹配，获取多个指纹匹配度；

将所述多个指纹匹配度中匹配度最高的指纹匹配度作为最高指纹匹配度。

8.根据权利要求1所述的指纹验证方法，其特征在于，所述判断所述最高指纹匹配度是否不小于所述目标指纹匹配度阈值之后，还包括：

若所述最高指纹匹配度小于所述目标指纹匹配度阈值，判定验证失败；

累计验证失败次数；

判断所述验证失败次数是否小于预设最大失败次数；

若所述验证失败次数不小于预设最大失败次数，生成第三解锁状态指令，所述第三解锁状态指令用于提示所述门锁的当前解锁状态异常；

若所述验证失败次数小于预设最大失败次数，返回执行获取所述用户输入的指纹信息以及后续操作。

9.一种指纹验证装置，其特征在于，所述指纹验证装置包括：

人脸获取模块，用于获取用户的目标人脸图像；

阈值获取模块，用于根据所述目标人脸图像，获取所述用户的目标指纹匹配度阈值；

指纹获取模块，用于获取所述用户输入的指纹信息；

指纹匹配模块，用于基于预设的指纹数据库对所述指纹信息进行查找匹配，获取所述指纹信息的最高指纹匹配度；

阈值判断模块，用于判断所述最高指纹匹配度是否不小于所述目标指纹匹配度阈值；

门锁解锁模块，用于若所述最高指纹匹配度不小于所述目标指纹匹配度阈值，生成解锁指令，所述解锁指令用于控制门锁解锁。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的指纹验证方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的指纹验证方法的步骤。