CN110334559A - 一种扫码识别方法、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种扫码识别方法、终端及计算机可读存储介质，该方法通过根据历史操作记录确定即将进行扫码识别的概率，判断即将进行扫码识别的概率是否高于预设概率阈值，若是，启动摄像头并在后台通过已启动摄像头采集图片，接收扫码识别指令，并显示基于已启动摄像头获取的识别码的识别结果，解决了现有扫码识别过程耗时较长，用户体验满意度较低的问题，本发明还公开了一种终端及计算机可读存储介质，通过实施上述方案，在接收到扫码识别指令之前，启动摄像头，相比现有在接收到扫码识别指令后，开启摄像头并进行扫码识别的方案，至少可以节约摄像头的启动时间，从而降低扫码识别的耗时，提升用户体验满意度。

Description

一种扫码识别方法、终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及终端技术领域，更具体地说，涉及一种扫码识别方法、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着终端技术的发展，诸如智能手机、平板等智能终端已经成为人们工作和生活必不可少的一部分。如今，二维码等识别码扫码识别已经广泛应用于各种使用场景，例如，用户通过扫描二维码进行支付、添加好友、获取资讯等。

现有技术中，在进行扫码识别时，通常是用户通过点击智能终端中的“扫一扫”来下发扫码识别指令，智能终端在接收到扫码识别指令后，开启摄像头并进行扫码识别，由于摄像头启动时间较长，因此，整个扫码识别过程耗时较长，用户等待时间很长，从而导致用户体验满意度较低。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于现有扫码识别过程耗时较长，用户体验满意度较低的问题，针对该技术问题，提供一种扫码识别方法、终端及计算机可读存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供一种扫码识别方法，所述扫码识别方法包括：

根据历史操作记录确定即将进行扫码识别的概率；

判断即将进行扫码识别的概率是否高于预设概率阈值；

若是，启动摄像头并在后台通过已启动摄像头采集图片；

接收扫码识别指令；

显示基于所述已启动摄像头获取的识别码的识别结果。

可选的，所述接收扫码识别指令之后，所述显示基于所述已启动摄像头获取的识别码的识别结果之前，还包括：

对当前通过所述已启动摄像头采集的图片中的识别码进行识别得到识别结果。

可选的，所述启动摄像头并在后台通过已启动摄像头采集图片时，还包括：

保存所述已启动摄像头采集的图片中的目标图片，所述目标图片为存在识别码的图片；

所述接收扫码识别指令之后，所述显示基于所述已启动摄像头获取的识别码的识别结果之前，还包括：

对所述目标图片中的识别码进行识别；

判断是否识别成功；

若是，保存所述识别结果。

可选的，在判定识别失败后，还包括：

对所述已启动摄像头当前采集的图片中的识别码进行识别得到识别结果。

可选的，所述启动摄像头并在后台通过已启动摄像头采集图片时，还包括：

对所述已启动摄像头采集的图片中的识别码进行识别得到识别结果并进行存储；

所述显示基于所述已启动摄像头获取的识别码的识别结果包括：

直接显示存储的识别结果。

可选的，所述启动摄像头之后，还包括：

判断是否在预设第一时间段内接收到扫码识别指令；若否，关闭所述已启动摄像头；

和/或，

判断预设第二时间段内所述已启动摄像头采集的图片中是否存在识别码；若否，关闭所述已启动摄像头。

可选的，所述根据历史操作记录确定即将进行扫码识别的概率之前，还包括:

统计历史扫码识别操作的时间、地点以及识别应用；

所述根据历史操作记录确定即将进行扫码识别的概率包括：

根据历史操作记录以及当前的时间、地点以及当前打开的应用确定即将进行识别码识别的概率。

可选的，所述识别码为二维码、条形码中的至少一种。

进一步地，本发明还提供了一种终端，所述终端包括处理器、存储器及通信总线；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现上述任一项所述的扫码识别方法的步骤。

进一步地，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述任一项所述的扫码识别方法的步骤。

有益效果

本发明提供一种扫码识别方法、终端及计算机可读存储介质，针对现有扫码识别过程耗时较长，用户体验满意度较低的问题，通过根据历史操作记录确定即将进行扫码识别的概率，判断即将进行扫码识别的概率是否高于预设概率阈值，若是，启动摄像头并在后台通过已启动摄像头采集图片，接收扫码识别指令，并显示基于已启动摄像头获取的识别码的识别结果，也就是说，本发明中，在接收到扫码识别指令之前，就已经启动了摄像头，相比现有在接收到扫码识别指令后，开启摄像头并进行扫码识别的方案，至少可以节约摄像头的启动时间，从而降低扫码识别的耗时，提升用户体验满意度，并且，本发明中，是根据历史操作记录来对用户即将进行扫码识别的行为进行预判，判断准确率更高。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1为实现本发明各个实施例一个可选的移动终端的硬件结构示意图。

图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；

图3为本发明第一实施例提供的扫码识别方法基本流程图；

图4为本发明第一实施例提供的一种摄像头关闭流程示意图；

图5为本发明第一实施例提供的另一种摄像头关闭流程示意图；

图6为本发明第二实施例提供的扫码识别方法细化流程图；

图7为本发明第三实施例提供的扫码识别方法细化流程图；

图8为本发明第四实施例提供的终端的结构示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

第一实施例

现有技术中，在接收到扫码识别指令后，开启摄像头并通过该摄像头进行扫码识别，由于摄像头启动时间较长，因此整个扫码识别过程耗时较多，从而导致用户体验满意度低的问题。为了解决上述问题，本实施例提供一种扫码识别方法，参见图3所示，图3为本实施例提供的扫码识别方法基本流程图，该扫码识别方法包括：

S301、根据历史操作记录确定即将进行扫码识别的概率。

本实施例中，扫码识别的对象为识别码，其中，识别码包括但不限于二维码、条形码等中的至少一种。

本实施例中，根据历史操作记录确定即将进行扫码识别的概率之前，还需要统计历史扫码识别操作的时间、地点、以及识别应用等信息中的至少一种，以确定用户进行扫码识别操作的习惯。例如，可以只统计历史扫码识别操作的时间，或只统计历史扫码识别操作的地点，或者统计历史扫码识别操作的时间、地点和识别应用。可以理解的是，历史扫码识别操作的时间为发生扫码识别操作的时间，历史扫码识别操作的地点为发生扫码识别操作时终端获取的当前的地点信息，其中，终端可以通过GPS(Global Positioning System，全球定位系统)等定位系统来获取终端当前的地点信息，历史扫码识别操作的识别应用为该扫码识别操作的应用，例如，假设用户通过支付宝进行扫码识别，则支付宝为该扫码识别操作的识别应用。为了更好的理解，这里以一个示例进行说明，假设2019年5月3日早上9点，用户在某早餐店通过支付宝扫码支付了10元，则此次扫码识别操作的时间为2019年5月3日早上9点，地点为该早餐店(地点信息可以根据坐标来标记)，识别应用为支付宝。

本实施例中，可以统计预设历史时间段内的历史扫码识别操作的时间、地点以及识别应用中的至少一种，其中，历史时间段可以由用户或/和终端开发人员根据实际需要灵活设置，例如，可以设置为1个月，2个月，3个月等。例如，假设历史时间段为5天，在5天内，用户的扫码识别记录如下表1所示，通过分析可以知道，在5天中，用户每天早上9点左右都会在地点1通过支付宝或微信进行扫码识别，从而得知用户进行扫码识别操作的习惯。

本实施例中，在统计历史扫码识别操作的时间、地点以及识别应用中的至少一种之后，在根据历史操作记录确定即将进行扫码识别的概率时，根据统计的历史扫码识别操作的时间、地点以及识别应用中的至少一种，以及当前的时间、地点以及当前打开的应用确定即将进行扫码识别的概率，也就是说，根据用户的历史扫码识别记录来对当前用户的行为进行预判，从而预判出用户将要进行扫码识别的概率。在确定概率时，可以是若当前时间、地点、打开的应用与历史扫码识别记录中，出现次数最多的时间、地点与识别应用越接近，则即将进行扫码识别的概率越大；或者，可以根据历史扫码识别记录确定用户习惯，然后根据用户习惯与当前的接近度确定即将进行扫码识别的概率；或者，可以对历史扫码识别记录中的各操作记录根据时间、地点、识别应用等进行分类，确定各分类中的扫码识别的次数占总次数的比值，并根据当前时间、地点、打开的应用与各分类的接近度以及各分类中扫码识别的次数占总次数的比值确定即将进行扫码识别的概率，例如，参见表1可知，在5天中，用户每天早上9点左右都会在地点1通过支付宝或微信进行扫码识别，因此，将其分为一类，比值为5/6，若在2019.05.26早上9:00，用户到达地点1，且用户当前打开了支付宝，由于与该分类的时间、地点以及识别应用相近，因此可以确定即将进行扫码支付的概率为5/6，极大程度上用户将会进行扫码识别；若在2019.05.26早上8:00，用户到达地点1，且用户当前打开了支付宝，由于当前时间与该分类的时间不是很接近，因此，即将进行扫码识别的概率小于5/6。

S302、判断即将进行扫码识别的概率是否高于预设概率阈值。

若是，转S303；若否，结束。

本实施例中，预设概率阈值可以根据实际需要灵活设置，例如，设置为90％，95％等。在确定的即将进行扫码识别的概率高于预设概率阈值时，则表明用户极大程度上将要进行扫码识别，因此，转S303；在确定的即将进行扫码识别的概率低于预设概率阈值时，则表明用户可能不会进行扫码识别，因此，结束。

S303、启动摄像头并在后台通过已启动摄像头采集图片。

本实施例中，在确定的即将进行扫码识别的概率高于预设概率阈值时，则表明用户极大程度上将要进行扫码识别，因此，启动摄像头并在后台通过已启动摄像头采集图片，也就是说，本实施例中，在预判到用户将要进行扫码识别时，就会启动摄像头，也即，在接收到扫码识别指令之前，就已经启动了摄像头，从而，可以节约整个扫码识别过程的耗时。

本实施例中，在启动摄像头之后，参见图4所示，还可以包括以下步骤：

S401、判断是否在预设第一时间段内接收到扫码识别指令。

若是，转S402；若否，转S403。

本实施例中，若在预设第一时间段内接收到扫码识别指令，则表明此次预判用户行为成功，转S402；若在预设第一时间段内未接收到扫码识别指令，则表明此次预判用户行为失败，转S403。

其中，预设第一时间段可以根据实际需要灵活设置，例如，设置为10秒，20秒，30秒等。

S402、显示基于已确定摄像头获取的识别码的识别结果。

S403、关闭已启动摄像头。

本实施例中，由于在预设第一时间段内为接收到扫码识别指令，表明用户当前并不想进行扫码识别，因此，此次预判失败，关闭已启动的摄像头。

本实施例中，在启动摄像头之后，参见图5所示，还可以包括以下步骤：

S501、判断预设第二时间段内已启动摄像头采集的图片中是否存在识别码。

若是，转S502；若否，转S503

若第二时间段内已启动摄像头采集的图片中存在识别码，则表明极大程度上用户会进行扫码识别，因此，转S502；若第二时间段内已启动摄像头采集的图片中不存在识别码，在表明极大程度上用户无需进行扫码识别，因此，转S503。其中，预设第二时间段可以根据实际需要灵活设置，例如设置为10秒，15秒，20秒等。

本实施例中，可以在接收到扫码识别指令之前，才判断是否在预设第二时间段内已启动摄像头采集的图片设置是否存在识别码。也就是说，若预设第二时间段内接收到扫码识别指令，则无需执行S501；若第二时间段内没有接收到扫码识别指令，且预设第二时间段内采集的图片中不存在识别码，则转S503。

S502、保持已启动摄像头处于开启状态。

S503、关闭已启动摄像头

本实施例中，上述两种关闭已启动摄像头的方式还可以结合，例如，可以在预设第一时间段内为接收到扫码识别指令时，和/或，在预设第二时间段内已启动摄像头采集的图片中不存在识别码时，关闭已启动摄像头，其中，第一时间段和第二时间段可以相同，第一时间段也可以大于第二时间段，或，第二时间段也可以大于第一时间段。

S304、接收扫码识别指令。

本实施例中，用户可以通过具有扫码识别功能的应用中的“扫一扫”来下发扫码识别指令，当然，还可以通过其他方式下发扫码识别指令。

S305、显示基于已启动摄像头获取的识别码的识别结果。

本实施例中，在接收到扫码识别指令后，显示基于已启动摄像头获取的识别码的识别结果。

本实施例中，可以在S304接收扫码识别指令之后，在显示基于已启动摄像头获取的识别码的识别结果之前，对当前通过已启动摄像头采集的图片中的识别码进行识别得到识别结果，也就是说，本实施例中，可以在接收扫码识别指令后，通过已启动摄像头进行扫码识别，并在S305中显示该识别结果，由于在接收到扫码识别指令之前，摄像头已经启动，因此，相比现有接收到扫码识别指令后再启动摄像头进行扫码识别的方案而言，可以节约摄像头的启动时间，从而使得扫码识别过程耗时降低，提升用户体验满意度。

本实施例中，可以在S303启动摄像头并在后台通过已启动摄像头采集图片时，保存已启动摄像头采集的图片中的目标图片，其中，目标图片为存在识别码的图片，然后，在接收到扫码识别指令后，对目标图片中的识别码进行识别，若识别成功则保存该识别结果，并在S305中直接显示该识别结果；若识别失败，则重新通过摄像头采集图片进行识别。也就是说，本实施例中，可以在接收到扫码识别指令之前，就已经采集到具有识别码的图片，在接收到扫码识别指令后，可以直接对该图片进行识别，相比现有接收到扫码识别指令后再启动摄像头进行扫码识别的方案而言，可以节约摄像头的启动时间以及摄像头采集识别码的时间，从而使得扫码识别过程耗时降低，提升用户体验满意度。

本实施例中，也可以在S303启动摄像头并在后台通过已启动摄像头采集图片时，对已启动摄像头采集的图片中的识别码进行识别得到识别结果并进行存储，然后在S304接收扫码识别指令之后，在S305中，直接显示存储的识别结果，也就是说，本实施例中，在接收到扫码识别指令之前，已经完成了扫码识别，在接收到扫码识别指令之后，直接显示识别结果，相比现有接收到扫码识别指令后再启动摄像头进行扫码识别的方案而言，可以节约摄像头的启动时间、摄像头采集识别码的时间以及对识别码进行识别的时间，从而使得扫码识别过程耗时降低，提升用户体验满意度。当然，若S303启动摄像头并在后台通过已启动摄像头采集图片时，对已启动摄像头采集的图片中的识别码进行识别时识别失败，则可以在S304接收到扫码识别指令后，重新对已启动摄像头采集的图片中的识别码进行识别然后显示识别结果。

本实施例提供的扫码识别方法，通过根据历史操作记录确定即将进行扫码识别的概率，判断即将进行扫码识别的概率是否高于预设概率阈值，若是，启动摄像头并在后台通过已启动摄像头采集图片，接收扫码识别指令，并显示基于已启动摄像头获取的识别码的识别结果，也就是说，本实施例中，在接收到扫码识别指令之前，就已经确定了摄像头，相比现有在接收到扫码识别指令后，开启摄像头并进行扫码识别的方案，至少可以节约摄像头的启动时间，从而降低扫码识别的耗时，提升用户体验满意度，并且，实施例中，是根据历史操作记录来对用户即将进行扫码识别的行为进行预判，判断准确率更高。

第二实施例

为了更好的理解本发明，本实施例结合更加具体的示例进行说明，参见图6所示，图6为本发明第二实施例提供的扫码识别方法细化流程图，该扫码识别方法包括：

S601、预设历史时间段内统计历史扫码识别记录。

其中，历史扫码识别记录中包括各扫码识别的时间、地点和识别应用。

本实施例中，假设预设历史时间段为1个月，一个月中，有四周，共28天，共有85次扫码识别操作，其中，有20次扫码识别操作的时间分别是每周一至周五早上9点左右，地点为地点一，识别应用为支付宝；有19次扫码识别操作的时间分别是每周一至周五中午12点左右，地点为地点一，识别应用为支付宝；有18次扫码识别操作的时间分别是每周一至周五下午7点左右，地点为地点二，识别应用为支付宝；剩余28次的发生时间和地点是随机的。因此，可以得到用户的习惯是每周一至周五早上9点左右会在地点一通过支付宝进行扫码识别，每周一至周五中午12点左右会在地点一通过支付宝进行扫码识别，每周一至周五下午7点左右会在地点二通过支付宝进行扫码识别。

S602、根据历史扫码识别记录确定即将进行扫码识别的概率。

本实施例中，根据历史扫码识别记录确定用户的习惯，根据用户习惯对用户即将进行扫码识别的概率进行预判，其中，根据当前时间、地点、打开的应用与用户常进行扫码识别的时间、地点、识别应用之间的接近度来确定用户即将进行扫码识别的概率。

承接上例，由于一个月中，每周一至周五早上9点左右在地点一通过支付宝进行扫码识别的概率为100％，因此，若当前时间为周一至周五任一天早上的9点左右，且当前地点是地点一，且终端当前前台打开的应用为支付宝，则当前即将进行扫码识别的概率为100％(20/20)；由于一个月中，每周一至周五中午12点左右在地点一通过支付宝进行扫码识别的概率为95％(19/20)，若当前时间为周一正午12点，且地点为地点一，当前前台运行的应用为支付宝，则即将进行扫码识别的概率为95％；由于一个月中，每周一至周五下午7点左右在地点二通过支付宝进行扫码识别的概率为90％(18/20)，若当前时间为周二下午6点58分，且地点为地点二，当前前台运行的应用为支付宝，则即将进行扫码识别的概率为90％。应当理解的是，当前时间、地点、打开的应用越接近用户进行扫码识别习惯的时间、地点和识别应用，则即将进行扫码识别的概率越高。本实施例中，此处记载的计算即将进行扫码识别的概率的方式只是一种示例，在其他实施例中，还可以通过其他方式来计算即将进行扫码识别的概率。

S603、判断即将进行扫码识别的概率是否高于预设概率阈值。

若是，转S604；若否，转S602。

其中，预设概率阈值可以根据实际需要灵活设置。

S604、启动摄像头并在后台通过已启动摄像头采集图片。

其中，由于用户进行扫码识别时通常是通过后置摄像头进行扫码，因此，此处可以启动后置摄像头采集图片，需要说明的是，后置摄像头是位于终端背面的摄像头。

S605、判断预设第二时间段内已启动摄像头采集的图片中是否存在识别码。

若是，转S607；若否，转S606。

其中，第二时间段可以根据实际需要灵活设置。例如，可以设置为30秒等。

S606、关闭已启动摄像头。

本实施例中，由于预设第二时间段内，已启动摄像头采集的图片中不存在识别码，极大程度上表明用户不会进行扫码识别，因此，关闭已启动摄像头。

S607、保存目标图片。

其中，目标图片为摄像头采集的图片中存在识别码的图片，其中，可以只保存最新采集到的目标图片，也可以保存采集到的图片中识别码完整、清晰的目标图片。

S608、接收扫码识别指令。

本实施例中，用户可以通过具有扫码识别功能的应用中的“扫一扫”来下发扫码识别指令，例如，可以通过支付宝、微信、微博中的“扫一扫”来下发扫码识别指令。

S609、对目标图片中的识别码进行识别。

本实施例中，由于目标图片中存在识别码，因此，对目标图片中的识别码进行识别。

S610、判断是否识别成功。

若是，转S611；若否，转S612。

S611、显示识别结果。

本实施例中，由于S609中识别成功，因此，可以直接显示S609中的识别结果。

S612、对已启动摄像头当前采集的图片中的识别码进行识别得到识别结果。

本实施例中，由于S609中识别失败，因此，可以重新通过摄像头采集识别码进行识别。

S613、显示识别结果。

显示S612中的识别结果。

本实施例提供的扫码识别方法，通过根据历史操作记录确定即将进行扫码识别的概率，判断即将进行扫码识别的概率是否高于预设概率阈值，若是，启动摄像头并在后台通过已启动摄像头采集图片，并保存目标图片，其中目标图片为存在识别码的图片，然后在接收扫码识别指令，对目标图片中的识别码进行识别然后显示识别结果，也就是说，本实施例中，在接收到扫码识别指令之前，就已经完成了识别码的获取操作，相比现有在接收到扫码识别指令后，开启摄像头并进行扫码识别的方案，可以节约摄像头的启动时间、扫码的时间，从而降低扫码识别的耗时，提升用户体验满意度，并且，实施例中，是根据历史操作记录来对用户即将进行扫码识别的行为进行预判，判断准确率更高。

第三实施例

为了更好的理解本发明，本实施例结合更加具体的示例进行说明，参见图7所示，图7为本发明第三实施例提供的扫码识别方法细化流程图，该扫码识别方法包括：

S701、预设历史时间段内统计历史扫码识别记录。

其中，历史扫码识别记录中包括各扫码识别的时间、地点和识别应用。

S702、根据历史扫码识别记录确定即将进行扫码识别的概率。

本实施例中，根据历史扫码识别记录确定用户的习惯，根据用户相关对用户即将进行扫码识别的概率进行预判，其中，根据当前时间、地点、打开的应用与用户扫码识别习惯之间的接近度来确定用户即将进行扫码识别的概率，接近度越大，概率越大。

S703、判断即将进行扫码识别的概率是否高于预设概率阈值。

若是，转S704；若否，转S702。

其中，预设概率阈值可以根据实际需要灵活设置。

S704、启动摄像头并在后台通过已启动摄像头采集图片。

本实施例中，可以启动后置摄像头。

S705、对已启动摄像头采集的图片中的识别码进行识别得到识别结果并进行存储。

本实施例中，若已启动摄像头采集的图片中存在识别码，则进行识别并保存识别结果，以供后续在接收到扫码识别指令时，直接显示该识别结果。

S706、判断是否在预设第一时间段内接收到扫码识别指令。

若是，转S708；若否，转S707。

其中，第一时间段可以根据实际需要灵活设置。

S707、关闭已启动摄像头。

由于在第一时间段内未接收到扫码识别指令，极大程度上表明用户当前不会继续扫码识别，因此，关闭已启动摄像头。

S708、直接显示识别结果。

本实施例中，在接收到扫码识别指令后，直接显示S705中的识别结果。

本实施例提供的扫码识别方法，通过根据历史操作记录确定即将进行扫码识别的概率，判断即将进行扫码识别的概率是否高于预设概率阈值，若是，启动摄像头并在后台通过已启动摄像头采集图片，并对摄像头采集的图片中的识别码进行识别得到识别结果，然后在接收扫码识别指令，直接显示该识别结果，也就是说，本实施例中，在接收到扫码识别指令之前，就已经完成了扫码识别操作，相比现有在接收到扫码识别指令后，开启摄像头并进行扫码识别的方案，可以节约摄像头的启动时间、扫码识别的时间，从而降低扫码识别的耗时，提升用户体验满意度，并且，实施例中，是根据历史操作记录来对用户即将进行扫码识别的行为进行预判，判断准确率更高。

第四实施例

本实施例提供一种终端，请参见图8所示，本实施例提供的终端包括处理器801、存储器802及通信总线803。

其中，本实施例中的通信总线803用于实现处理器801和存储器802之间的连接通信；

处理器801则用于执行存储器802中存储的一个或者多个程序，以实现上述第一实施例、第二实施例、第三实施例中至少一个实施例所述的扫码识别方法的各步骤。

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，如软盘、光盘、硬盘、闪存、U盘、CF卡、SD卡、MMC卡等，在该计算机存储介质中存储有实现上述各个步骤的一个或者多个程序，这一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述第一实施例、第二实施例、第三实施例中至少一个实施例所述的扫码识别方法的各步骤。

本实施例提供的终端及计算机可读存储介质，通过根据历史操作记录确定即将进行扫码识别的概率，判断即将进行扫码识别的概率是否高于预设概率阈值，若是，启动摄像头并在后台通过已启动摄像头采集图片，接收扫码识别指令，并显示基于已启动摄像头获取的识别码的识别结果，也就是说，本实施例中，在接收到扫码识别指令之前，就已经确定了摄像头，相比现有在接收到扫码识别指令后，开启摄像头并进行扫码识别的方案，至少可以节约摄像头的启动时间，从而降低扫码识别的耗时，提升用户体验满意度，并且，实施例中，是根据历史操作记录来对用户即将进行扫码识别的行为进行预判，判断准确率更高。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种扫码识别方法，其特征在于，所述扫码识别方法包括：

根据历史操作记录确定即将进行扫码识别的概率；

判断即将进行扫码识别的概率是否高于预设概率阈值；

若是，启动摄像头并在后台通过已启动摄像头采集图片；

接收扫码识别指令；

显示基于所述已启动摄像头获取的识别码的识别结果。

2.如权利要求1所述的扫码识别方法，其特征在于，所述接收扫码识别指令之后，所述显示基于所述已启动摄像头获取的识别码的识别结果之前，还包括：

对当前通过所述已启动摄像头采集的图片中的识别码进行识别得到识别结果。

3.如权利要求1所述的扫码识别方法，其特征在于，所述启动摄像头并在后台通过已启动摄像头采集图片时，还包括：

保存所述已启动摄像头采集的图片中的目标图片，所述目标图片为存在识别码的图片；

所述接收扫码识别指令之后，所述显示基于所述已启动摄像头获取的识别码的识别结果之前，还包括：

对所述目标图片中的识别码进行识别；

判断是否识别成功；

若是，保存所述识别结果。

4.如权利要求3所述的扫码识别方法，其特征在于，在判定识别失败后，还包括：

对所述已启动摄像头当前采集的图片中的识别码进行识别得到识别结果。

5.如权利要求1所述的扫码识别方法，其特征在于，所述启动摄像头并在后台通过已启动摄像头采集图片时，还包括：

对所述已启动摄像头采集的图片中的识别码进行识别得到识别结果并进行存储；

所述显示基于所述已启动摄像头获取的识别码的识别结果包括：

直接显示存储的识别结果。

6.如权利要求1所述的扫码识别方法，其特征在于，所述启动摄像头之后，还包括：

判断是否在预设第一时间段内接收到扫码识别指令；若否，关闭所述已启动摄像头；

和/或，

判断预设第二时间段内所述已启动摄像头采集的图片中是否存在识别码；若否，关闭所述已启动摄像头。

7.如权利要求1所述的扫码识别方法，其特征在于，所述根据历史操作记录确定即将进行扫码识别的概率之前，还包括:

统计历史扫码识别操作的时间、地点以及识别应用；

所述根据历史操作记录确定即将进行扫码识别的概率包括：

根据历史操作记录以及当前的时间、地点以及当前打开的应用确定即将进行识别码识别的概率。

8.如权利要求1-7任一项所述扫码识别方法，其特征在于，所述识别码为二维码、条形码中的至少一种。

9.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器、存储器及通信总线；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如权利要求1至8中任一项所述的扫码识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至8中任一项所述的扫码识别方法的步骤。