CN110334421A - 零件设计模型可加工性批量分析方法及装置 - Google Patents

零件设计模型可加工性批量分析方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110334421A
CN110334421A CN201910550129.2A CN201910550129A CN110334421A CN 110334421 A CN110334421 A CN 110334421A CN 201910550129 A CN201910550129 A CN 201910550129A CN 110334421 A CN110334421 A CN 110334421A
Authority
CN
China
Prior art keywords
model
machinability
analysis
part design
analyzed
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910550129.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110334421B (zh
Inventor
杨威
曾芬芳
孙亚蓬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Open Information Technology Ltd By Share Ltd
Original Assignee
Wuhan Open Information Technology Ltd By Share Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Open Information Technology Ltd By Share Ltd filed Critical Wuhan Open Information Technology Ltd By Share Ltd
Priority to CN201910550129.2A priority Critical patent/CN110334421B/zh
Publication of CN110334421A publication Critical patent/CN110334421A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110334421B publication Critical patent/CN110334421B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/17Mechanical parametric or variational design
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种零件设计模型可加工性批量分析方法及装置,所述方法包括:获取装配模型,读取所述装配模型中零部件之间的层次结构关系,生成装配模型树;若接收到用户对所述装配模型树上的节点的选中或取消操作,则根据用户所选定的节点确定当前待分析的零件设计模型,并为每个所述待分析的零件设计模型配置可加工性分析方案;根据所述可加工性分析方案对所述待分析的零件设计模型进行可加工性分析。本发明实施例充分利用产品装配模型,生成装配模型树,实现了对零件设计模型的可加工性的批量分析,避免了重复打开关闭模型的繁琐操作,提高了工作效率,改善了遗漏与误操作等问题。

Description

零件设计模型可加工性批量分析方法及装置
技术领域
本发明涉及零件设计模型可加工性分析技术领域,更具体地,涉及一种零件设计模型可加工性批量分析方法及装置。
背景技术
零件模型在设计完成后、正式投入生产前,往往需要进行可加工性分析,以确保零件能够顺利制造。在一些情况下,产品设计模型并不能在每个零件设计完成后就及时进行可加工性分析,而是在全部产品设计完成之后投产之前才开始进行。并且为了生产的需要,此时设计者往往会利用各个零件模型生成装配模型,与零件模型一起形成产品设计文件。
进行零件设计模型可加性分析时,现有的技术依次打开待分析的零件设计模型,待分析完成后查看分析结果,最后关闭当前模型再打开下一个。
现有技术存在以下问题:工作繁琐、效率低、容易发生遗漏等误操作,并且当零件设计模型数据量较大时,在设计软件中打开和关闭零件设计模型都需要较长时间,更进一步地导致工作效率低下;当前产品设计完成后,设计模型交付并不是一个一个单独的零件模型进行发布,而是以包含各个零件模型的装配模型为主,各个单独的零件设计模型为辅的形式打包交付,有时甚至直接发布装配模型。这种情况下,现有的依次打开零件设计模型进行可加工性分析的方法只能在装配模型中再单独加载需要分析的零件模型后进行分析,这种方式没能利用装配模型提供的信息条件。
发明内容
为了满足对零件设计模型进行可加性批量分析的需要,避免因为频繁打开和关闭零件设计模型文件导致的分析效率低、遗漏和误操作等问题,同时满足不同零件设计模型个性化的可加工性分析需要,本发明实施例提供一种零件设计模型可加工性批量分析方法及装置。
第一方面,本发明实施例提供一种零件设计模型可加工性批量分析方法,包括:
获取装配模型,读取所述装配模型中零部件之间的层次结构关系,生成装配模型树;
若接收到用户对所述装配模型树上的节点的选中或取消操作,则根据用户所选定的节点确定当前待分析的零件设计模型,并为每个所述待分析的零件设计模型配置可加工性分析方案;
根据所述可加工性分析方案对所述待分析的零件设计模型进行可加工性分析。
第二方面,本发明实施例提供一种零件设计模型可加工性批量分析装置,包括:
装配模型树生成模块,用于获取装配模型,读取所述装配模型中零部件之间的层次结构关系,生成装配模型树;
分析方案配置模块,用于若接收到用户对所述装配模型树上的节点的选中或取消操作,则根据用户所选定的节点确定当前待分析的零件设计模型,并为每个所述待分析的零件设计模型配置可加工性分析方案;
可加工性分析模块,用于根据所述可加工性分析方案对所述待分析的零件设计模型进行可加工性分析。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所提供的零件设计模型可加工性批量分析方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的零件设计模型可加工性批量分析方法的步骤。
本发明实施例提供的零件设计模型可加工性批量分析方法及装置,充分利用产品装配模型,生成装配模型树,实现了对零件设计模型的可加工性的批量分析,避免了重复打开关闭模型的繁琐操作,提高了工作效率,改善了遗漏与误操作等问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种零件设计模型可加工性批量分析方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的零件设计模型可加工性批量分析装置的结构示意图;
图3为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,为本发明实施例提供的一种零件设计模型可加工性批量分析方法的流程示意图,包括:
步骤100、获取装配模型,读取所述装配模型中零部件之间的层次结构关系,生成装配模型树;
具体地,零件是机械制造过程中的不可拆分的最小单元,部件是是机械的一部分,由若干装配在一起的零件所组成,在机械装配过程中,具有一定关系的若干零件先被装配成部件,然后才进入总装配。本发明实施例中,装配模型包括总装模型和部装模型。
若需要批量分析的若干零件设计模型已经包含在某一装配模型中,则直接获取该装配模型,否则,新建一个空的装配模型,并将所述需要批量分析的若干零件设计模型全部导入到新建的装配模型中。
通过读取所述装配模型中零部件之间的层次结构关系,形成装配模型树。装配模型树是指用于显示装配模型中各个零部件结构关系和控制各个零部件的树形结构。所述装配模型树中的节点类型包括:根节点、中间节点和叶节点,所述根节点对应装配件本身,所述中间节点对应具有一定关系的若干零件形成的部件,所述叶节点对应零件设计模型。
步骤101、若接收到用户对所述装配模型树上的节点的选中或取消操作,则根据用户所选定的节点确定当前待分析的零件设计模型,并为每个所述待分析的零件设计模型配置可加工性分析方案;
具体地,用户通过操作装配模型树上的节点,选择所有需要分析的零件设计模型,其规则为:选择或者取消选择某个节点,则该节点下所有的子节点对应的零件设计模型全部被选择或者取消选择,而该节点以上所有的父节点状态都不变。例如,当用户打开装配模型树时,装配模型树中的节点默认是选中状态,用户可以通过取消操作来确定哪些零件设计模型不需要被分析,其他没有操作到的节点对应的零件设计模型则是需要进行可加工性分析的。
所述若接收到用户对所述装配模型树上的节点的选中或取消操作,则根据用户所选定的节点确定当前待分析的零件设计模型的步骤,具体为:
若接收到用户对所述装配模型树上的某个叶节点的选中或取消操作,则确定该叶节点对应的零件设计模型被选中或取消,获得当前待分析的零件设计模型;
若接收到用户对所述装配模型树上的某个中间节点的选中或取消操作,则确定该中间节点下所有叶节点对应的零件设计模型被选中或取消,获得当前待分析的零件设计模型;或者,
若接收到用户对所述装配模型树上的根节点的选中或取消操作,则确定所述装配模型树中的所有零件设计模型被选中或取消,获得当前待分析的零件设计模型。
可加工性分析方案是指根据零件设计模型可加工性分析的个性需求选择的知识规则形成的规则列表,对一个零件设计模型进行可加工性分析时,根据分析方案中的每条知识规则展开分析。
所述为每个所述待分析的零件设计模型配置可加工性分析方案的步骤,具体为:
根据所述待分析的零件设计模型的可加工性分析个性需求确定若干知识规则并组成一个新的可加工性分析方案,将所述新的可加工性分析方案配置给所述待分析的零件设计模型,并进行可加工性分析所需的其他配置;或者,
将一个经过用户编辑调整后的已有分析方案配置给所述待分析的零件设计模型,并进行可加工性分析所需的其它配置。
可以理解的是每个零件设计模型只能配置一个可加工性分析方案,为零件设计模型配置可加工性分析方案时,既可以为该零件设计模型新建一个分析方案,也可以将一个已有的分析方案进行编辑调整后指定给该零件模型。
可加工性分析所需的其它配置包括模型的未注粗糙度、材料、毛坯类型等进行可加工性分析不可少的信息配置。
本发明实施例为某个节点新建或者指派分析方案时,该节点下所有的子节点对应的零件设计模型全部被新建或者指派该分析方案,而该节点以上所有的父节点不受影响。
步骤102、根据所述可加工性分析方案对所述待分析的零件设计模型进行可加工性分析。
根据装配模型树上的每个已选择的叶节点,根据该节点对应的分析方案按照从上到下的顺序依次分析每个叶节点对应的零件设计模型的可加工性。
本发明实施例提供的零件设计模型可加工性批量分析方法,充分利用产品装配模型,生成装配模型树,实现了对零件设计模型的可加工性的批量分析,避免了重复打开关闭模型的繁琐操作,提高了工作效率,改善了遗漏与误操作等问题。
基于上述实施例的内容,所述根据所述可加工性分析方案对所述待分析的零件设计模型进行可加工性分析的步骤之后,还包括:
基于所述装配模型树对可加工性分析的结果进行显示。
具体地,在利用可加工性分析方案对待分析的零件设计模型进行可加工性分析之后,基于所述装配模型书对可加工性分析获得的结果进行显示。
所述基于所述装配模型树对可加工性分析的结果进行显示的步骤,具体为:
在可加工性分析完成后,将整个所述装配模型树中成功进行可加工性分析的叶节点进行突出显示;
具体地,可加工性分析完成后,整个装配模型树上成功进行可加工性分析的叶节点全部显示为绿色记号,而所有的中间节点和根节点保持原状。
在用户进行分析结果查看时,当某一个的叶节点被选择时,在装配模型中将除了被选择的叶节点对应的零件设计模型之外的其他所有零件设计模型的透明度设定为预设值,比如80%,以突显被选择的叶节点对应的零件模型,同时显示所述被选择的叶节点对应的零件设计模型的详细分析结果,并在所述被选择的叶节点对应的零件设计模型上对未通过可加工性分析的部分进行高亮显示。
本发明实施例提供的零件设计模型可加工性批量分析,通过生成装配模型树,实现对零件设计模型的可加工性分析与结果显示的控制,满足了批量分析条件下针对每个零件设计模型进行选择、配置分析方案和其他基本信息、显示分析结果等的需求,更加灵活与快捷。
如图2所示,为本发明实施例提供的零件设计模型可加工性批量分析装置的结构示意图,包括:装配模型树生成模块201、分析方案配置模块202和可加工性分析模块203,其中,
装配模型树生成模块201,用于获取装配模型,读取所述装配模型中零部件之间的层次结构关系,生成装配模型树;
具体地,零件是机械制造过程中的不可拆分的最小单元,部件是是机械的一部分,由若干装配在一起的零件所组成,在机械装配过程中,具有一定关系的若干零件先被装配成部件,然后才进入总装配。本发明实施例中,装配模型包括总装模型和部装模型。
若需要批量分析的若干零件设计模型已经包含在某一装配模型中,则直接获取该装配模型,否则,新建一个空的装配模型,并将所述需要批量分析的若干零件设计模型全部导入到新建的装配模型中。
装配模型树生成模块201通过读取所述装配模型中零部件之间的层次结构关系,形成装配模型树。装配模型树是指用于显示装配模型中各个零部件结构关系和控制各个零部件的树形结构。所述装配模型树中的节点类型包括:根节点、中间节点和叶节点,所述根节点对应装配件本身,所述中间节点对应具有一定关系的若干零件形成的部件,所述叶节点对应零件设计模型。
分析方案配置模块202,用于若接收到用户对所述装配模型树上的节点的选中或取消操作,则根据用户所选定的节点确定当前待分析的零件设计模型,并为每个所述待分析的零件设计模型配置可加工性分析方案;
具体地,用户通过操作装配模型树上的节点,选择所有需要分析的零件设计模型,其规则为:选择或者取消选择某个节点,则该节点下所有的子节点对应的零件设计模型全部被选择或者取消选择,而该节点以上所有的父节点状态都不变。
分析方案配置模块202具体用于:
若接收到用户对所述装配模型树上的某个叶节点的选中或取消操作,则确定该叶节点对应的零件设计模型被选中或取消,获得当前待分析的零件设计模型;
若接收到用户对所述装配模型树上的某个中间节点的选中或取消操作,则确定该中间节点下所有叶节点对应的零件设计模型被选中或取消,获得当前待分析的零件设计模型;或者,
若接收到用户对所述装配模型树上的根节点的选中或取消操作,则确定所述装配模型树中的所有零件设计模型被选中或取消,获得当前待分析的零件设计模型。
可加工性分析方案是指根据零件设计模型可加工性分析的个性需求选择的知识规则形成的规则列表,对一个零件设计模型进行可加工性分析时,根据分析方案中的每条知识规则展开分析。
分析方案配置模块202还具体用于:
根据所述待分析的零件设计模型的可加工性分析个性需求确定若干知识规则并组成一个新的可加工性分析方案,将所述新的可加工性分析方案配置给所述待分析的零件设计模型,并进行可加工性分析所需的其他配置;或者,
将一个经过用户编辑调整后的已有分析方案配置给所述待分析的零件设计模型,并进行可加工性分析所需的其它配置。
可以理解的是每个零件设计模型只能配置一个可加工性分析方案,为零件设计模型配置可加工性分析方案时,既可以为该零件设计模型新建一个分析方案,也可以将一个已有的分析方案进行编辑调整后指定给该零件模型。
可加工性分析所需的其它配置包括模型的未注粗糙度、材料、毛坯类型等进行可加工性分析不可少的信息配置。
分析方案配置模块202为某个节点新建或者指派分析方案时,该节点下所有的子节点对应的零件设计模型全部被新建或者指派该分析方案,而该节点以上所有的父节点不受影响。
可加工性分析模块203,用于根据所述可加工性分析方案对所述待分析的零件设计模型进行可加工性分析。
具体地,可加工性分析模块203根据装配模型树上的每个已选择的叶节点,根据该节点对应的分析方案按照从上到下的顺序依次分析每个叶节点对应的零件设计模型的可加工性。
本发明实施例提供的零件设计模型可加工性批量分析装置,充分利用产品装配模型,生成装配模型树,实现了对零件设计模型的可加工性的批量分析,避免了重复打开关闭模型的繁琐操作,提高了工作效率,改善了遗漏与误操作等问题。
基于上述实施例的内容,所述零件设计模型可加工性批量分析装置还包括:结果显示模块,用于基于所述装配模型树对可加工性分析的结果进行显示。
结果显示模块具体用于:在可加工性分析完成后,将整个所述装配模型树中成功进行可加工性分析的叶节点进行突出显示;在用户进行分析结果查看时,当某一个的叶节点被选择时,在装配模型中将除了被选择的叶节点对应的零件设计模型之外的其他所有零件设计模型的透明度设定为预设值,同时显示所述被选择的叶节点对应的零件设计模型的详细分析结果,并在所述被选择的叶节点对应的零件设计模型上对未通过可加工性分析的部分进行高亮显示。
具体地,可加工性分析完成后,整个装配模型树上成功进行可加工性分析的叶节点全部显示为绿色记号,而所有的中间节点和根节点保持原状。
在用户进行分析结果查看时,当某一个的叶节点被选择时,在装配模型中将除了被选择的叶节点对应的零件设计模型之外的其他所有零件设计模型的透明度设定为预设值,比如80%,以突显被选择的叶节点对应的零件模型,同时显示所述被选择的叶节点对应的零件设计模型的详细分析结果,并在所述被选择的叶节点对应的零件设计模型上对未通过可加工性分析的部分进行高亮显示。
本发明实施例提供的零件设计模型可加工性批量分析装置,通过生成装配模型树,实现了对零件设计模型的可加工性分析与结果显示的控制,满足了批量分析条件下针对每个零件设计模型进行选择、配置分析方案和其他基本信息、显示分析结果等的需求,更加灵活与快捷。
图3为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图,如图3所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)310、通信接口(Communications Interface)320、存储器(memory)330和通信总线340,其中,处理器310,通信接口320,存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储在存储器330上并可在处理器310上运行的计算机程序,以执行上述各方法实施例所提供的零件设计模型可加工性批量分析方法,例如包括:获取装配模型,读取所述装配模型中零部件之间的层次结构关系,生成装配模型树;若接收到用户对所述装配模型树上的节点的选中或取消操作,则根据用户所选定的节点确定当前待分析的零件设计模型,并为每个所述待分析的零件设计模型配置可加工性分析方案;根据所述可加工性分析方案对所述待分析的零件设计模型进行可加工性分析。
此外,上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random AccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例提供的零件设计模型可加工性批量分析方法,例如包括:获取装配模型,读取所述装配模型中零部件之间的层次结构关系,生成装配模型树;若接收到用户对所述装配模型树上的节点的选中或取消操作,则根据用户所选定的节点确定当前待分析的零件设计模型,并为每个所述待分析的零件设计模型配置可加工性分析方案;根据所述可加工性分析方案对所述待分析的零件设计模型进行可加工性分析。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种零件设计模型可加工性批量分析方法,其特征在于,包括:
获取装配模型,读取所述装配模型中零部件之间的层次结构关系,生成装配模型树;
若接收到用户对所述装配模型树上的节点的选中或取消操作,则根据用户所选定的节点确定当前待分析的零件设计模型,并为每个所述待分析的零件设计模型配置可加工性分析方案;
根据所述可加工性分析方案对所述待分析的零件设计模型进行可加工性分析。
2.根据权利要求1所述的零件设计模型可加工性批量分析方法,其特征在于,所述装配模型树中的节点类型包括:根节点、中间节点和叶节点,所述根节点对应装配件本身,所述中间节点对应具有一定关系的若干零件形成的部件,所述叶节点对应零件设计模型。
3.根据权利要求2所述的零件设计模型可加工性批量分析方法,其特征在于,所述获取装配模型的步骤,具体为:
若需要批量分析的若干零件设计模型已经包含在某一装配模型中,则直接获取该装配模型,否则,新建一个空的装配模型,并将所述需要批量分析的若干零件设计模型全部导入到新建的装配模型中。
4.根据权利要求2所述的零件设计模型可加工性批量分析方法,其特征在于,所述若接收到用户对所述装配模型树上的节点的选中或取消操作,则根据用户所选定的节点确定当前待分析的零件设计模型的步骤,具体为:
若接收到用户对所述装配模型树上的某个叶节点的选中或取消操作,则确定该叶节点对应的零件设计模型被选中或取消,获得当前待分析的零件设计模型;
若接收到用户对所述装配模型树上的某个中间节点的选中或取消操作,则确定该中间节点下所有叶节点对应的零件设计模型被选中或取消,获得当前待分析的零件设计模型;或者,
若接收到用户对所述装配模型树上的根节点的选中或取消操作,则确定所述装配模型树中的所有零件设计模型被选中或取消,获得当前待分析的零件设计模型。
5.根据权利要求1所述的零件设计模型可加工性批量分析方法,其特征在于,所述为每个所述待分析的零件设计模型配置可加工性分析方案的步骤,具体为:
根据所述待分析的零件设计模型的可加工性分析个性需求确定若干知识规则并组成一个新的可加工性分析方案,将所述新的可加工性分析方案配置给所述待分析的零件设计模型,并进行可加工性分析所需的其他配置;或者,
将一个经过用户编辑调整后的已有分析方案配置给所述待分析的零件设计模型,并进行可加工性分析所需的其它配置。
6.根据权利要求1所述的零件设计模型可加工性批量分析方法,其特征在于,所述根据所述可加工性分析方案对所述待分析的零件设计模型进行可加工性分析的步骤之后,还包括:
基于所述装配模型树对可加工性分析的结果进行显示。
7.根据权利要求6所述的零件设计模型可加工性批量分析方法,其特征在于,所述基于所述装配模型树对可加工性分析的结果进行显示的步骤,具体为:
在可加工性分析完成后,将整个所述装配模型树中成功进行可加工性分析的叶节点进行突出显示;
在用户进行分析结果查看时,当某一个的叶节点被选择时,在装配模型中将除了被选择的叶节点对应的零件设计模型之外的其他所有零件设计模型的透明度设定为预设值,同时显示所述被选择的叶节点对应的零件设计模型的详细分析结果,并在所述被选择的叶节点对应的零件设计模型上对未通过可加工性分析的部分进行高亮显示。
8.一种零件设计模型可加工性批量分析装置,其特征在于,包括:
装配模型树生成模块,用于获取装配模型,读取所述装配模型中零部件之间的层次结构关系,生成装配模型树;
分析方案配置模块,用于若接收到用户对所述装配模型树上的节点的选中或取消操作,则根据用户所选定的节点确定当前待分析的零件设计模型,并为每个所述待分析的零件设计模型配置可加工性分析方案;
可加工性分析模块,用于根据所述可加工性分析方案对所述待分析的零件设计模型进行可加工性分析。
9.根据权利要求8所述的零件设计模型可加工性批量分析装置,其特征在于,还包括:
结果显示模块,用于基于所述装配模型树对可加工性分析的结果进行显示。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述零件设计模型可加工性批量分析方法的步骤。
CN201910550129.2A 2019-06-24 2019-06-24 零件设计模型可加工性批量分析方法及装置 Active CN110334421B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910550129.2A CN110334421B (zh) 2019-06-24 2019-06-24 零件设计模型可加工性批量分析方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910550129.2A CN110334421B (zh) 2019-06-24 2019-06-24 零件设计模型可加工性批量分析方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110334421A true CN110334421A (zh) 2019-10-15
CN110334421B CN110334421B (zh) 2023-05-23

Family

ID=68142852

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910550129.2A Active CN110334421B (zh) 2019-06-24 2019-06-24 零件设计模型可加工性批量分析方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110334421B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117610906A (zh) * 2023-11-27 2024-02-27 深圳模德宝科技有限公司 合并件的创建及设计方法、装置、终端设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102930752A (zh) * 2012-09-21 2013-02-13 浙江大学 基于有限状态机的虚拟样机拆装序列模型的实训平台
CN106372311A (zh) * 2016-08-30 2017-02-01 阳光电源股份有限公司 一种定制组件信息获取方法、装置及系统
US20170147646A1 (en) * 2015-11-23 2017-05-25 Sap Se Conversion of Model Views Into Relational Models
WO2019041900A1 (zh) * 2017-09-04 2019-03-07 全球能源互联网研究院有限公司 增强现实环境中识别装配操作、模拟装配的方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102930752A (zh) * 2012-09-21 2013-02-13 浙江大学 基于有限状态机的虚拟样机拆装序列模型的实训平台
US20170147646A1 (en) * 2015-11-23 2017-05-25 Sap Se Conversion of Model Views Into Relational Models
CN106372311A (zh) * 2016-08-30 2017-02-01 阳光电源股份有限公司 一种定制组件信息获取方法、装置及系统
WO2019041900A1 (zh) * 2017-09-04 2019-03-07 全球能源互联网研究院有限公司 增强现实环境中识别装配操作、模拟装配的方法和装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
姚寿文等: "液力变矩器装配信息提取及自动装配研究", 《工程机械》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117610906A (zh) * 2023-11-27 2024-02-27 深圳模德宝科技有限公司 合并件的创建及设计方法、装置、终端设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110334421B (zh) 2023-05-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210034990A1 (en) Rule Assignments and Templating
Freeman Pro Asp. net core MVC
US20190235843A1 (en) Single-page web application builder system and method based on a finite-state machine
EP2054118A1 (en) Device and method for reducing or removing stenoses
CN110990274B (zh) 一种生成测试案例的数据处理方法、装置及系统
CN106844772A (zh) 应用数据库的更新方法及装置
WO2020214282A1 (en) Visualization of training dialogs for a conversational bot
CN110633078B (zh) 一种实现自动生成特征计算代码的方法及装置
WO2020264053A1 (en) System and method for employing constraint based authoring
CN110515857A (zh) 一种基于动态符号执行的测试用例生成方法
CN109271313A (zh) 代码测试方法、装置及计算机可读存储介质
CN110533110A (zh) 基于电信客服的自动外呼方法及装置
CN112685025A (zh) 快速搭建前端页面的方法及系统
CN109189468B (zh) 一种审批数据源配置化接入及xml映射配置化系统
CN110334421A (zh) 零件设计模型可加工性批量分析方法及装置
CN107742239A (zh) 一种条件表达式的配置方法及装置
CN112732242A (zh) 宽表加工脚本的生成方法及装置
US20200302024A1 (en) Method and system of preparing engineering data for industrial control systems
CN113383312A (zh) 在数据可视化用户界面中分析自然语言表达
Amman et al. The DualI/DualPC software for optimal control models: User’s guide
US8954307B1 (en) Chained programming language preprocessors for circuit simulation
CN114489619A (zh) 一种界面视图显示方法及终端设备、计算机可读存储介质
US20060149698A1 (en) Systems and methods for controlling transaction participation for groups of steps in a workflow
CN111949271B (zh) 自定义交易策略的方法、交易系统、设备和存储介质
CN114610648A (zh) 一种测试方法、装置及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant