CN110326558A - 一种基于物联网的渔业养殖方法及系统 - Google Patents

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张勇
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Abstract

本发明公开了一种基于物联网的渔业养殖方法和系统，通过深度学习建立不同地域不同时间段的温度模型并存储于控制后台中，温度模型涉及自然环境温度及其对应的水体温度，并在环境温度和鱼塘水温之间形成对照表，将实际环境温度输入控制后台，控制后台输出对应鱼塘水温，作为投喂温度限值。本发明提供的系统具有较强的地域和时间段分辨能力，针对不同地域、不同时间段设定不同的溶氧值下限和投喂温度限值，再根据鱼塘环境温度变化、溶氧变化，自动调整投喂时间和投喂量；排泄时间模型的建立，使得鱼粪得到最及时、有效的收集；摆脱传统渔业养殖的观念，真正实现无需人工干预的渔业养殖。

Description

一种基于物联网的渔业养殖方法及系统
技术领域
本发明涉及渔业养殖技术领域，具体是一种基于物联网的渔业养殖方法及系统。
背景技术
随着物联网技术的发展，远程智能养鱼已经成为渔业养殖新的发展方向，采用检测设备检测鱼塘内的各种参数，然后通过控制后台开启或关闭某一个或多个设备实现对相应参数的调节，以达到较好的养殖环境。但是，渔业养殖涉及的一些参数，不是静态的，而是根据鱼塘环境实时变化的，现有系统很难根据鱼塘环境变化自动给予相应的参数调节。
发明内容
针对现有技术的缺点与不足，本发明提供一种基于物联网的渔业养殖方法及系统。
本发明保护一种基于物联网的渔业养殖方法，包括以下步骤：
步骤1、通过深度学习建立不同地域不同时间段的温度模型并存储于控制后台中，温度模型涉及自然环境温度及其对应的水体温度，并在环境温度和鱼塘水温之间形成对照表，将实际环境温度输入控制后台，控制后台输出对应鱼塘水温，作为投喂温度限值；
步骤2、在控制后台中录入养殖信息，养殖信息包括但不限于鱼塘所在区域，养殖的鱼类品种和规格，鱼塘水的溶氧值下限；
步骤3、对鱼塘水的温度和溶氧值进行实时监测；
步骤4、在预先设定的时间将实时检测到的溶氧值和溶氧值下限进行对比，当实时溶氧值大于等于溶氧值下限时，则进行投喂；当实时溶氧值小于溶氧值下限时，不进行投喂，打开增氧风机直至实时溶氧值大于等于溶氧值下限再进行投喂；
步骤5、投喂量根据鱼类品种和规格以及实时温度计算，当实时温度大于等于该地域该时间段的投喂温度限值时，按照第一方案进行投喂；当实时温度小于该地域该时间段的投喂温度限值时，按照第二方案进行投喂；第二方案相比于第一方案，投喂量减少了30-50%。
进一步的，通过深度学习建立不同品种和规格的鱼类的排泄时间模型并存储于控制后台中，在投喂时间开始计算，经过排泄时间后，开启鱼粪收集设备。
进一步的，增氧风机和用于投喂的投饵机通过移动终端控制，该移动终端同时对鱼塘水相关参数进行实时显示，相关参数包括但不限于溶氧值、PH值、水温和液位；不同地域的鱼塘通过同一移动终端进行显示和控制；该移动终端对于鱼塘水相关参数进行历史数据显示，体现相关参数在不同时间段的变化。
本发明还保护一种基于物联网的渔业养殖系统，由监测设备、控制后台和受控于所述控制后台的相关设备构成，所述监测设备包括但不限于溶氧监测探头、温度监测探头，所述相关设备包括但不限于增氧风机、投饵机；所述控制后台用于根据所述溶氧监测探头、所述温度监测探头提供的监测数据对增氧风机、投饵机的启停进行控制。
进一步的，所述控制后台通过控制箱对相关设备进行控制，所述控制箱设置于鱼塘附近的看护室内，其内设有相关设备的手动启停控制按钮和用于显示鱼塘水相关参数的显示屏。
进一步的，渔业养殖系统还包括鱼粪收集设备，所述鱼粪收集设备的启停由所述控制后台通过所述控制箱控制。
本发明与现有技术相比，具有以下显著的优点：1.具有较强的地域和时间段分辨能力，针对不同地域、不同时间段设定不同的溶氧值下限和投喂温度限值，再根据鱼塘环境温度变化、溶氧变化，自动调整投喂时间和投喂量；2.排泄时间模型的建立，使得鱼粪得到最及时、有效的收集；3.摆脱传统渔业养殖的观念，真正实现无需人工干预的渔业养殖。
附图说明
图1为基于物联网的渔业养殖系统框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细的说明。本发明的实施例是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显而易见的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。
实施例1
一种基于物联网的渔业养殖系统，如图1所示，由监测设备、控制后台和受控于所述控制后台的相关设备构成，所述监测设备包括溶氧监测探头、温度监测探头，所述相关设备包括增氧风机、投饵机。
所述控制后台用于根据所述溶氧监测探头、所述温度监测探头提供的监测数据对增氧风机、投饵机的启停进行控制。
系统通过深度学习建立不同地域不同时间段的温度模型并存储于控制后台中，温度模型涉及自然环境温度及其对应的水体温度，并在环境温度和鱼塘水温之间形成对照表，将实际环境温度输入控制后台，控制后台输出对应鱼塘水温，作为投喂温度限值。系统汇集了大量全国不同地域不同时间段的自然环境温度及其对应的水体温度数据，例如安徽4月1日的数据，湖北4月3日的数据，福建4月5日的数据等，通过深度学习建立了温度模型，实现了根据不同地域不同时间段的投喂温度限值的自动设定。
开始养殖前，在控制后台中录入养殖信息，养殖信息包括但不限于鱼塘所在区域，养殖的鱼类品种和规格，鱼塘水的溶氧值下限。
在预先设定的时间（例如每天上午8：30）将实时检测到的溶氧值和溶氧值下限进行对比，若实时溶氧值5mg/L大于等于溶氧值下限4mg/L时，则进行投喂；当实时溶氧值3mg/L小于溶氧值下限4mg/L时，不进行投喂，打开增氧风机直至实时溶氧值大于等于溶氧值下限再进行投喂。
投喂量根据鱼类品种和规格以及实时温度计算，下面进行举例说明，安徽4月1日连续十年的平均最高温度是23℃、平均最低温度13℃，查表得到其相对应的水体温度应该为20℃，则将投喂温度限值设定为20℃。这个对照表是经过大量自然环境温度数据与其对应的水体温度数据整合得到的。
当实时温度22℃大于等于该地域该时间段的投喂温度限值20℃时，按照第一方案进行投喂；当实时温度18℃小于该地域该时间段的投喂温度限值20℃时，按照第二方案进行投喂；第二方案相比于第一方案，投喂量减少了30-50%。第一方案的投喂量为理想状态下的投喂量，为技术领域内较为认可的最佳投喂量，一般在鱼体重的3%-4%之间，不同品种和规则的鱼根据其公认的最佳投喂量来设定。
以平均每尾0.5斤规格草鱼1万斤为例，第一方案按照鱼体重的3%来投喂饵料，第二方案则按照鱼体重的2%来投喂饵料。
除了饵料的投喂量，还有鱼粪收集的问题，不同品种和规则的鱼，其排泄时间不完全相同，系统通过深度学习建立不同品种和规格的鱼类的排泄时间模型并存储于控制后台中。对投喂开始的时间进行记录，在经过了相应的排泄时间后，开启鱼粪收集设备，从而使得鱼粪得到最及时、有效的收集。例如，上午8:30为投喂时间，从系统中获取到的该品种该规格的排泄时间为1.5h，则鱼粪收集设备在10:00开启。
增氧风机和用于投喂的投饵机通过移动终端控制，该移动终端同时对鱼塘水相关参数进行实时显示，相关参数包括但不限于溶氧值、PH值、水温和液位；该移动终端对于鱼塘水相关参数进行历史数据显示，体现相关参数在不同时间段的变化。作业人员不用在鱼塘现场，也可以实时掌握鱼塘具体情况，除了系统自动对相关设备进行启停外，作业人员还可以通过移动终端对相关设备进行启停操作。更人性化的，不同地域的鱼塘通过同一移动终端进行显示和控制。
为了更便于控制，同时提高远程无线传输的效率性，所述控制后台通过控制箱对相关设备进行控制，无需远程控制每个设备。所述控制箱设置于鱼塘附近的看护室内，其内设有相关设备的手动启停控制按钮和用于显示鱼塘水相关参数的显示屏。
显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例，本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。基于本发明中的实施例，本领域及相关领域的普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。

Claims (8)

1.一种基于物联网的渔业养殖方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、通过深度学习建立不同地域不同时间段的温度模型并存储于控制后台中，温度模型涉及自然环境温度及其对应的水体温度，并在环境温度和鱼塘水温之间形成对照表，将实际环境温度输入控制后台，控制后台输出对应鱼塘水温，作为投喂温度限值；
步骤2、在控制后台中录入养殖信息，养殖信息包括但不限于鱼塘所在区域，养殖的鱼类品种和规格，鱼塘水的溶氧值下限；
步骤3、对鱼塘水的温度和溶氧值进行实时监测；
步骤4、在预先设定的时间将实时检测到的溶氧值和溶氧值下限进行对比，当实时溶氧值大于等于溶氧值下限时，则进行投喂；当实时溶氧值小于溶氧值下限时，不进行投喂，打开增氧风机直至实时溶氧值大于等于溶氧值下限再进行投喂；
步骤5、投喂量根据鱼类品种和规格以及实时温度计算，当实时温度大于等于该地域该时间段的投喂温度限值时，按照第一方案进行投喂；当实时温度小于该地域该时间段的投喂温度限值时，按照第二方案进行投喂；第二方案相比于第一方案，投喂量减少了30-50%。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的渔业养殖方法，其特征在于，通过深度学习建立不同品种和规格的鱼类的排泄时间模型并存储于控制后台中，在投喂时间开始计算，经过排泄时间后，开启鱼粪收集设备。
3.根据权利要求1或2所述的基于物联网的渔业养殖方法，其特征在于，增氧风机和用于投喂的投饵机通过移动终端控制，该移动终端同时对鱼塘水相关参数进行实时显示，相关参数包括但不限于溶氧值、PH值、水温和液位。
4.根据权利要求3所述的基于物联网的渔业养殖方法，其特征在于，不同地域的鱼塘通过同一移动终端进行显示和控制。
5.根据权利要求3所述的基于物联网的渔业养殖方法，其特征在于，该移动终端对于鱼塘水相关参数进行历史数据显示，体现相关参数在不同时间段的变化。
6.一种基于物联网的渔业养殖系统，其特征在于，使用权利要求1所述的渔业养殖方法，由监测设备、控制后台和受控于所述控制后台的相关设备构成，所述监测设备包括但不限于溶氧监测探头、温度监测探头，所述相关设备包括但不限于增氧风机、投饵机；
所述控制后台用于根据所述溶氧监测探头、所述温度监测探头提供的监测数据对增氧风机、投饵机的启停进行控制。
7.根据权利要求6所述的基于物联网的渔业养殖系统，其特征在于，所述控制后台通过控制箱对相关设备进行控制，所述控制箱设置于鱼塘附近的看护室内，其内设有相关设备的手动启停控制按钮和用于显示鱼塘水相关参数的显示屏。
8.根据权利要求7所述的基于物联网的渔业养殖系统，其特征在于，包括鱼粪收集设备，所述鱼粪收集设备的启停由所述控制后台通过所述控制箱控制。
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