CN110322422B - 一种提高太赫兹连续波扫描成像质量的方法 - Google Patents

一种提高太赫兹连续波扫描成像质量的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110322422B
CN110322422B CN201910302096.XA CN201910302096A CN110322422B CN 110322422 B CN110322422 B CN 110322422B CN 201910302096 A CN201910302096 A CN 201910302096A CN 110322422 B CN110322422 B CN 110322422B
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
pixel
gray
continuous wave
gray value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910302096.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN110322422A (zh
Inventor
张延波
李向东
赵兴文
张琳
杨秀蔚
颜广
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Institute of Automation Shandong Academy of Sciences
Original Assignee
Institute of Automation Shandong Academy of Sciences
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Institute of Automation Shandong Academy of Sciences filed Critical Institute of Automation Shandong Academy of Sciences
Priority to CN201910302096.XA priority Critical patent/CN110322422B/zh
Publication of CN110322422A publication Critical patent/CN110322422A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110322422B publication Critical patent/CN110322422B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G01N21/3581—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using far infrared light; using Terahertz radiation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/40—Image enhancement or restoration using histogram techniques

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种提高太赫兹连续波扫描成像质量的方法，涉及太赫兹波成像技术领域。本发明包括以下步骤：SS01设置测试材料长度M1，宽度Mw和扫描步距St，太赫兹连续波扫描成像结束后保存原始图像；SS02读取太赫兹连续波扫描原始图像，转换为8位灰度图像；SS03对原始图像进行回程补偿算法，处理完毕后保存图像；SS04直方图均衡处理；SS05图像灰度分区间动态变换调整；SS06图像灰度非线性变换处理，增强图像细节；SS07图像高斯平滑处理；SS08结束。本发明通过回程补偿算法抑制消除了太赫兹连续波扫描图像中锯齿条纹噪声，通过灰度分区间动态变换调整、非线性处理等算法增强图像分辨率，解决了现有的太赫兹连续波扫描成像质量较低的问题。

Description

一种提高太赫兹连续波扫描成像质量的方法
技术领域
本发明属于太赫兹波成像技术领域，特别是涉及一种提高太赫兹连续波扫描成像质量的方法。
背景技术
太赫兹波通常指的是频率在0.1～10THz(波长在0.03mm～3mm)之间的电磁波，处于电磁波谱中的微波与远红外之间的位置，具有量子能量低，能够穿透绝大多数非极性材料以及很强的时间、空间相干性，因而适用于非破坏性、非接触式成像和无损检测。太赫兹连续波成像技术与脉冲成像技术相比，能提供比脉冲源更高的辐射强度，在太赫兹源的整个发射周期内，都有波形的持续输出，映射到物体的太赫兹波图像上显示为明暗即强度的不同，据此可推测出物体内部的形状、缺陷或损伤位置。
目前，太赫兹连续波成像主要分为扫描成像和阵列成像，阵列成像受限于太赫兹器件技术，搭建成本较高；太赫兹连续波扫描成像是目前比较普遍的成像方式，它依靠太赫兹探测器和平移台对物体进行逐点扫描，可以获得物体的太赫兹图像。太赫兹连续波扫描而成的原始图像普遍存在着两个主要问题：一是图像中存在锯齿状的条纹噪声；二是对比度低、图像模糊，可视化程度低；降低了图像分辨率，影响成像质量。
太赫兹原始图像中的锯齿条纹，与扫描成像过程中物体扫描方向一致，是由平移台的振动产生的。常用的解决方法是增加数据采集时间间隔，确保平移台稳定后再进行数据采集，该方法在一定程度上减少了锯齿条纹噪声，但扫描台不停的启动、停止会降低扫描速度，延长成像时间，成像效率下降，不利用太赫兹连续波扫描成像技术的推广应用。
太赫兹连续波扫描成像过程中受探测器的限制，对于小信号无法响应，信噪比低，导致太赫兹原始图像分辨率低、图像模糊。采用灰度线性拉伸、直方图均衡等传统的图像去噪、增强的处理方法，在提升图像分辨率同时会损失一些物体细节信息以及引起灰度值过度曝光。
发明内容
本发明的目的在于提供一种提高太赫兹连续波扫描成像质量的方法，通过回程补偿算法抑制消除太赫兹连续波扫描图像中锯齿条纹噪声，通过灰度分区间动态变换调整、非线性处理等算法增强图像分辨率，解决现有的太赫兹连续波扫描成像质量较低的问题。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为一种提高太赫兹连续波扫描成像质量的方法，包括以下步骤：
SS01设置测试材料长度M1，宽度Mw和扫描步距St，太赫兹连续波扫描成像结束后保存原始图像；
SS02读取太赫兹连续波扫描原始图像，转换为8位灰度图像；
SS03对原始图像进行回程补偿算法，处理完毕后保存图像；
SS04直方图均衡处理；
SS05图像灰度分区间动态变换调整；
SS06图像灰度非线性变换处理，增强图像细节；
SS07图像高斯平滑处理；
SS08结束。
进一步地，所述SS03的具体步骤如下：
SS031变量定义：设置原始图像相关变量：图像宽度Wo、图像高度Ho、像素坐标(io，jo)和像素灰度值Go(io，jo)，设置补偿处理后图像相关变量：图像宽度W、图像高度H、像素坐标(i，j)和像素灰度值G(i，j)；
SS032变量初始化：
Figure BDA0002028558170000021
SS033获取原始图像变量数值：获取原始图像宽度Wo、图像高度Ho、像素坐标(io，jo)和像素灰度值Go(io，jo)；
SS034计算第io行中相邻两个像素灰度值Go(io，jo)与Go(io，jo+1)的差值，其中jo＝0，1，2，…，Ho-1；
SS035计算阈值T(io)：计算第io行所有相邻像素灰度值差值的平均值，该平均值作为阈值T(io)；
SS036计算A(io)：以像素点(io，jo)为中心，计算M×N邻域内所有像素灰度值的平均值A(io)，其中，M＝1，2，3，…，N＝1，2，3…；
SS037像素回程补偿处理：进行像素回程补偿处理，回程补偿公式为：
Figure BDA0002028558170000022
其中，d为像素坐标平移参数，d＝1，2，3，…，10；
当A(io)等于T(io)时，当前像素坐标保持不变；当A(io)不等于T(io)时，将当前像素横坐标平移n个单位，纵坐标不变；
SS038补偿后像素灰度值：G(i，j)＝Go(io，jo)；
SS039行像素扩充：当补偿后像素的横坐标最大值i≥W时，在该行像素开头位置添加d个像素点，添加像素点的像素灰度值G(i，j)＝0；
其中i＝0，1，…，d-1，j＝jo；
当补偿后像素的横坐标最大值i＜W时，在该行像素结尾位置添加d个像素点，添加像素点的像素灰度值G(i，j)＝0；
其中，i＝W，W+1，…，W+d-1，j＝jo；
SS0310将io加1，重复步骤SS034-SS039，当io＝＝Wo-1时，循环停止，完成原始图像中所有行的回程补偿处理；
SS0311对图像进行缩放处理，保存新的灰度图像。
进一步地，所述SS0311的具体步骤如下：
SS03111逐行读取行像素扩充后图像像素灰度值；
SS03112截取每行中第d个像素至第W+d-1个像素，存储在W×H像素矩阵；
SS03113完成所有行像素截取，保存新的灰度图像。
进一步地，所述SS05的具体步骤如下：
SS051设置灰度下限阈值Gmin、上限阈值Gmax、调整系数k；
SS052获取图像像素灰度值G(i，j)，其中，
Figure BDA0002028558170000031
SS053对灰度值进行分区间动态变换调整，变换调整公式如下：
Figure BDA0002028558170000032
其中，E(i，j)为调整后的像素灰度值，k为调整系数；
当像素灰度值G(i，j)小于等于下限阈值时，将灰度值缩小，当G(i，j)大于下限阈值小于上限阈值时，将灰度值放大，当G(i，j)大于等于上限阈值时，将灰度值放大；
SS054完成像素灰度变换，更新像素灰度数值，保存新的灰度图像。
进一步地，所述SS06的具体步骤如下：
SS061获取分区间灰度动态变换后图像的像素灰度值E(i，j)；
SS062增强图像细节，对灰度值取平方，转换公式为：L(i,j)＝c×E(i,j)2；
其中，L(i，j)为非线性变换后灰度值，c为调节系数；
SS063完成像素灰度非线性变化处理，保存新的灰度图像。
本发明具有以下有益效果：
1、本发明通过提供的一种提高太赫兹连续波扫描成像质量的方法，该方法在不降低成像速度、成像分辨率的情况下，通过回程补偿算法抑制消除了锯齿条纹噪声，提高了成像质量。
2、本发明通过提供的图像处理方法，提升图像分辨率的同时保存了图像细节信息，避免了灰度值过度曝光问题。
3、本发明应用在太赫兹连续波扫描成像领域，缩短了扫描成像时间，简化了图像处理环节，提升了图像质量，有利于太赫兹连续波扫描成像技术的推广应用。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种提高太赫兹连续波扫描成像质量的方法的流程图；
图2为本发明的回程补偿算法流程图；
图3为本发明的图像灰度动态分区间变换调整流程图；
图4为本发明实施例的测试材料图；
图5为本发明实施例太赫兹连续波扫描后的原始图像；
图6为本发明实施例处理后的最终图像。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-5所示，本发明为一种提高太赫兹连续波扫描成像质量的方法，包括以下步骤：
SS01如图4所示，选用电路板上5根镀铜金属条作为测试材料，金属条宽度为2mm，间隔为2mm，长度为15mm，设置测试材料长度Ml＝20mm，宽度Mw＝20mm，扫描步距St＝0.2mm，进行110G太赫兹连续波扫描成像，扫描结束后原始图像如图5所示；
SS02读取110G太赫兹连续波扫描原始图像，转换为8位灰度图像；
SS03对原始图像进行回程补偿算法，处理完毕后保存图像；
SS04直方图均衡处理；
SS05图像灰度分区间动态变换调整；
SS06图像灰度非线性变换处理，增强图像细节；
SS07图像高斯平滑处理；
SS08结束。
其中如图2所示，SS03的具体步骤如下：
SS031变量定义：设置原始图像相关变量：图像宽度Wo、图像高度Ho、像素坐标(io，jo)和像素灰度值Go(io，jo)，设置补偿处理后图像相关变量：图像宽度W、图像高度H、像素坐标(i，j)和像素灰度值G(i，j)；
SS032变量初始化：i0＝0,j0＝0,i＝0,j＝0,W＝100,H＝100；
SS033获取原始图像变量数值：获取原始图像宽度Wo＝100、图像高度Ho＝100、像素坐标(io，jo)和像素灰度值Go(io，jo)；
SS034计算第io行中相邻两个像素灰度值Go(io，jo)与Go(io，jo+1)的差值，其中jo＝0，1，2，…，Ho-1；
SS035计算阈值T(io)：计算第io行所有相邻像素灰度值差值的平均值，该平均值作为阈值T(io)；
SS036计算A(io)：以像素点(io，jo)为中心，计算M×N邻域内所有像素灰度值的平均值A(io)，其中，在实施例中取M＝2，N＝2；
SS037像素回程补偿处理：进行像素回程补偿处理，回程补偿公式为：
Figure BDA0002028558170000051
其中，d为像素坐标平移参数，实施例中取d＝2；
当A(io)等于T(io)时，当前像素坐标保持不变；当A(io)不等于T(io)时，将当前像素横坐标平移n个单位，纵坐标不变；
SS038补偿后像素灰度值：G(i，j)＝Go(io，jo)；
SS039行像素扩充：当补偿后像素的横坐标最大值i≥W时，在该行像素开头位置添加d个像素点，添加像素点的像素灰度值G(i，j)＝0；
其中i＝0，1，…，d-1，j＝jo；
当补偿后像素的横坐标最大值i＜W时，在该行像素结尾位置添加d个像素点，添加像素点的像素灰度值G(i，j)＝0；
其中，i＝W，W+1，…，W+d-1，j＝jo；
SS0310将io加1，重复步骤SS034-SS039，当io＝＝Wo-1时，循环停止，完成原始图像中所有行的回程补偿处理；
SS0311对图像进行缩放处理，保存新的灰度图像。
其中，SS0311的具体步骤如下：
SS03111逐行读取行像素扩充后图像像素灰度值；
SS03112截取每行中第d个像素至第W+d-1个像素，存储在W×H像素矩阵；
SS03113完成所有行像素截取，保存新的灰度图像。
其中如图3所示，SS05的具体步骤如下：
SS051设置灰度下限阈值Gmin＝60、上限阈值Gmax＝200、调整系数k＝1.5；
SS052获取图像像素灰度值G(i，j)，其中i＝0，1，…，99，j＝0，1，…99；
SS053对灰度值进行分区间动态变换调整，变换调整公式如下：
Figure BDA0002028558170000061
其中，E(i，j)为调整后的像素灰度值，k为1.5；
当像素灰度值G(i，j)小于等于下限阈值时，将灰度值缩小，当G(i，j)大于下限阈值小于上限阈值时，将灰度值放大，当G(i，j)大于等于上限阈值时，将灰度值放大；
SS054完成像素灰度变换，更新像素灰度数值，保存新的灰度图像。
其中，SS06的具体步骤如下：
SS061获取分区间灰度动态变换后图像的像素灰度值E(i，j)；
SS062增强图像细节，对灰度值取平方，转换公式为：L(i,j)＝c×E(i,j)2；
其中，L(i，j)为非线性变换后灰度值，c为调节系数，c在实施例中取值为0.004；
SS063完成像素灰度非线性变化处理，保存新的灰度图像，最终图像如图6所示。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (4)

1.一种提高太赫兹连续波扫描成像质量的方法，其特征在于：包括以下步骤：
SS01设置测试材料长度M1，宽度Mw和扫描步距St，太赫兹连续波扫描成像结束后保存原始图像；
SS02读取太赫兹连续波扫描原始图像，转换为8位灰度图像；
SS03对原始图像进行回程补偿算法，处理完毕后保存图像；
SS04直方图均衡处理；
SS05图像灰度分区间动态变换调整；
SS06图像灰度非线性变换处理，增强图像细节；
SS07图像高斯平滑处理；
SS08结束；
其中，所述SS03的具体步骤如下：
SS031变量定义：设置原始图像相关变量：图像宽度Wo、图像高度Ho、像素坐标(io，jo)和像素灰度值Go(io，jo)，设置补偿处理后图像相关变量：图像宽度W、图像高度H、像素坐标(i，j)和像素灰度值G(i，j)；
SS032变量初始化：i0＝0,j0＝0,i＝0,j＝0,
Figure FDA0002971029660000011
SS033获取原始图像变量数值：获取原始图像宽度Wo、图像高度Ho、像素坐标(io，jo)和像素灰度值Go(io，jo)；
SS034计算第io行中相邻两个像素灰度值Go(io，jo)与Go(io，jo+1)的差值，其中jo＝0，1，2，…，Ho-1；
SS035计算阈值T(io)：计算第io行所有相邻像素灰度值差值的平均值，该平均值作为阈值T(io)；
SS036计算A(io)：以像素点(io，jo)为中心，计算M×N邻域内所有像素灰度值的平均值A(io)，其中，M＝1，2，3，…，N＝1，2，3…；
SS037像素回程补偿处理：进行像素回程补偿处理，回程补偿公式为：
Figure FDA0002971029660000012
其中，d为像素坐标平移参数，d＝1，2，3，…，10；
当A(io)等于T(io)时，当前像素坐标保持不变；当A(io)不等于T(io)时，将当前像素横坐标平移n个单位，纵坐标不变，其中，n＝1，2，3…；
SS038补偿后像素灰度值：G(i，j)＝Go(io，jo)；
SS039行像素扩充：当补偿后像素的横坐标最大值i≥W时，在该行像素开头位置添加d个像素点，添加像素点的像素灰度值G(i，j)＝0；
其中i＝0，1，…，d-1，j＝jo；
当补偿后像素的横坐标最大值i＜W时，在该行像素结尾位置添加d个像素点，添加像素点的像素灰度值G(i，j)＝0；
其中，i＝W，W+1，…，W+d-1，j＝jo；
SS0310将io加1，重复步骤SS034-SS039，当io＝＝Wo-1时，循环停止，完成原始图像中所有行的回程补偿处理；
SS0311对图像进行缩放处理，保存新的灰度图像。
2.根据权利要求1所述的一种提高太赫兹连续波扫描成像质量的方法，其特征在于，所述SS0311的具体步骤如下：
SS03111逐行读取行像素扩充后图像像素灰度值；
SS03112截取每行中第d个像素至第W+d-1个像素，存储在W×H像素矩阵；
SS03113完成所有行像素截取，保存新的灰度图像。
3.根据权利要求1所述的一种提高太赫兹连续波扫描成像质量的方法，其特征在于，所述SS05的具体步骤如下：
SS051设置灰度下限阈值Gmin、上限阈值Gmax、调整系数k；
SS052获取图像像素灰度值G(i，j)，其中，
Figure FDA0002971029660000021
SS053对灰度值进行分区间动态变换调整，变换调整公式如下：
Figure FDA0002971029660000022
其中，E(i，j)为调整后的像素灰度值，k为调整系数；
当像素灰度值G(i，j)小于等于下限阈值时，将灰度值缩小，当G(i，j)大于下限阈值小于上限阈值时，将灰度值放大，当G(i，j)大于等于上限阈值时，将灰度值放大；
SS054完成像素灰度变换，更新像素灰度数值，保存新的灰度图像。
4.根据权利要求1所述的一种提高太赫兹连续波扫描成像质量的方法，其特征在于，所述SS06的具体步骤如下：
SS061获取分区间灰度动态变换后图像的像素灰度值E(i，j)；
SS062增强图像细节，对灰度值取平方，转换公式为：L(i,j)＝c×E(i,j)2；
其中，L(i，j)为非线性变换后灰度值，c为调节系数；
SS063完成像素灰度非线性变化处理，保存新的灰度图像。
CN201910302096.XA 2019-04-16 2019-04-16 一种提高太赫兹连续波扫描成像质量的方法 Active CN110322422B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910302096.XA CN110322422B (zh) 2019-04-16 2019-04-16 一种提高太赫兹连续波扫描成像质量的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910302096.XA CN110322422B (zh) 2019-04-16 2019-04-16 一种提高太赫兹连续波扫描成像质量的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110322422A CN110322422A (zh) 2019-10-11
CN110322422B true CN110322422B (zh) 2021-08-06

Family

ID=68113408

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910302096.XA Active CN110322422B (zh) 2019-04-16 2019-04-16 一种提高太赫兹连续波扫描成像质量的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110322422B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112150494B (zh) * 2020-09-23 2022-10-25 博微太赫兹信息科技有限公司 一种太赫兹人体安检图像显示增强方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103312983A (zh) * 2013-05-21 2013-09-18 电子科技大学 一种太赫兹成像仪镜头补偿方法
CN105139365A (zh) * 2015-08-17 2015-12-09 电子科技大学 一种处理太赫兹或者红外图像的方法
CN108267462A (zh) * 2017-12-08 2018-07-10 山东省科学院自动化研究所 一种太赫兹连续波扫描成像系统及方法
CN108537735A (zh) * 2018-04-16 2018-09-14 电子科技大学 一种焦平面太赫兹成像的图像拼接方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103312983A (zh) * 2013-05-21 2013-09-18 电子科技大学 一种太赫兹成像仪镜头补偿方法
CN105139365A (zh) * 2015-08-17 2015-12-09 电子科技大学 一种处理太赫兹或者红外图像的方法
CN108267462A (zh) * 2017-12-08 2018-07-10 山东省科学院自动化研究所 一种太赫兹连续波扫描成像系统及方法
CN108537735A (zh) * 2018-04-16 2018-09-14 电子科技大学 一种焦平面太赫兹成像的图像拼接方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孟令坤等.太赫兹成像系统的分析与控制.《现代电子技术》.2011,第34卷(第12期), *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110322422A (zh) 2019-10-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Wang et al. Adaptive image enhancement method for correcting low-illumination images
Huang et al. Adaptive gamma correction based on cumulative histogram for enhancing near-infrared images
Li et al. Infrared image enhancement based on atmospheric scattering model and histogram equalization
Ren et al. Infrared and visible image fusion based on weighted variance guided filter and image contrast enhancement
CN106651818A (zh) 基于改进的直方图均衡化低照度图像增强算法
CN102289668A (zh) 基于像素邻域特征的自适应文字图像的二值化处理方法
CN110322422B (zh) 一种提高太赫兹连续波扫描成像质量的方法
CN104166967A (zh) 提升视频图像清晰度的方法
CN107292819A (zh) 一种基于边缘细节保护的红外图像超分辨率重建方法
CN111340717A (zh) 一种用于非制冷红外热像仪的图像预处理装置
CN106339994A (zh) 一种图像增强方法
Sun et al. Brightness preserving image enhancement based on a gradient and intensity histogram
CN103489168A (zh) 一种红外图像自适应转伪彩增强方法及系统
CN106981052B (zh) 基于变分框架的自适应亮度不均变分校正方法
CN103514588B (zh) 图像增强方法和系统
Feng et al. Low-light color image enhancement based on Retinex
Weizhen et al. The applications of improved retinex algorithm for X-ray medical image enhancement
CN112819688A (zh) 一种sar图像转类光学图像的转换方法及系统
CN102073991A (zh) 增强图像中的空间局域化征兆的对比度的方法
Wang et al. Rapid nighttime haze removal with color-gray layer decomposition
CN111539967B (zh) 一种焦平面太赫兹成像中干涉条纹区域识别与处理方法及系统
Zhang et al. An improved recursive retinex for rendering high dynamic range photographs
Xu et al. Suppression of the fluctuation ef fect in terahertz imaging using homomorphic filtering
CN113592727A (zh) 基于nsst域的电力设备红外图像增强方法
CN109319619A (zh) 一种电梯智能监控系统的工作方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant