CN110319826A - 基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法 - Google Patents

基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110319826A
CN110319826A CN201910550769.3A CN201910550769A CN110319826A CN 110319826 A CN110319826 A CN 110319826A CN 201910550769 A CN201910550769 A CN 201910550769A CN 110319826 A CN110319826 A CN 110319826A
Authority
CN
China
Prior art keywords
adaptive
optical fibre
moment
filtering
fibre gyro
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910550769.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110319826B (zh
Inventor
滕飞
李勇
赵亚飞
张宇飞
杨博
张智昊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Institute of Control Engineering
Original Assignee
Beijing Institute of Control Engineering
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Institute of Control Engineering filed Critical Beijing Institute of Control Engineering
Priority to CN201910550769.3A priority Critical patent/CN110319826B/zh
Publication of CN110319826A publication Critical patent/CN110319826A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110319826B publication Critical patent/CN110319826B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C19/00Gyroscopes; Turn-sensitive devices using vibrating masses; Turn-sensitive devices without moving masses; Measuring angular rate using gyroscopic effects
    • G01C19/58Turn-sensitive devices without moving masses
    • G01C19/64Gyrometers using the Sagnac effect, i.e. rotation-induced shifts between counter-rotating electromagnetic beams
    • G01C19/72Gyrometers using the Sagnac effect, i.e. rotation-induced shifts between counter-rotating electromagnetic beams with counter-rotating light beams in a passive ring, e.g. fibre laser gyrometers
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C25/00Manufacturing, calibrating, cleaning, or repairing instruments or devices referred to in the other groups of this subclass
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/16Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Gyroscopes (AREA)

Abstract

一种基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法,利用陀螺输出误差与波导驱动信号的相关性抑制阶梯波串扰误差,同时针对电路串扰信号的强度和相位会随外界条件的变化而改变的问题,引入自适应滤波算法,自主确定输出误差与波导驱动信号间的幅值与相位差,从而进行实时的抑制。本方法简单,不需人为调整滤波参数,具有较好的工程应用前景。

Description

基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法
技术领域
本发明涉及一种基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法,能够实现光纤陀螺阶梯波串扰的抑制,属于光纤陀螺技术领域。
背景技术
光纤陀螺以其全固态、高可靠、高精度等特点,目前已在空间系统中广泛应用。目前空间用光纤陀螺主要分为两大类,一类是小型化光纤陀螺,其精度在0.01°/h~1°/h之间,满足卫星等航天器姿态稳定和轨道控制需求,另一类是高精度光纤陀螺,其精度优于0.001°/h,采样率大于500Hz,用于卫星控制系统“超静、超稳、超快”平台的微振动测量,实现卫星平台微振动的抑制,进而为星上成像载荷提供稳定的平台环境,提高其成像精度。高精度光纤陀螺在高速采集下的时域和频域输出如图1和图2所示。由于精度和采样率的提高,陀螺输出中存在明显的阶梯波形状误差,同时频域输出中存在明显的基频及谐波误差信号。
造成输出误差的原因是光纤陀螺阶梯波驱动对探测器输出信号的串扰。光纤陀螺基本原理框图如图3所示。根据光纤陀螺通用的闭环检测方案,探测器将光信号转换为电信号,经前置放大器放大后输入现场可编程门阵列(FPGA)芯片中进行数字处理后产生阶梯波形状的驱动信号,经波导驱动电路处理后驱动光电调制器完成转速的闭环检测。由于探测器输出电信号为微伏量级,而用于闭环的波导驱动信号为伏量级,且由于尺寸的限制,在检测电路中探测器输出信号与波导驱动信号间的距离较近,因此,在检测电路中存在一个串扰通道,使得波导驱动信号会对探测器输出信号产生干扰,同时波导驱动信号与探测器输出信号具有相关性,从而在陀螺输出中引入与波导驱动信号形状相似的误差。现有的针对波导驱动信号串扰的抑制方法一方面通过优化电路设计,尽可能的将探测器输出信号和波导驱动信号隔离开,以减少串扰强度。另一方面是在数字信号处理程序中引入随机调制,降低波导驱动信号与探测器输出信号的相关性,以抑制波导驱动的串扰。但由于实际中探测器输出信号和波导驱动信号无法完全隔离开,同时两者的强度量级相差较大,串扰信号无法被彻底的抑制,在高精度光纤陀螺中,残余的串扰还是会在陀螺输出中造成较大的误差,影响其实际应用。而通过随机调制的方式可以在一定程度上抑制波导驱动信号串扰,但在抑制串扰的同时,会使陀螺的精度降低,也会影响其实际应用。
发明内容
本发明要解决的技术问题是:克服现有技术的不足,提供了一种基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法,利用陀螺输出误差与波导驱动信号的相关性抑制阶梯波串扰误差,同时针对电路串扰信号的强度和相位会随外界条件的变化而改变的问题,引入自适应滤波算法,自主确定输出误差与波导驱动信号间的幅值与相位差,从而进行实时的抑制。本方法简单,不需人为调整滤波参数,具有较好的工程应用前景。
本发明目的通过以下技术方案予以实现:
基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法,包括如下步骤:
S1、将k时刻光纤陀螺的原始输出信号x(k)输出给k-1时刻的参数可变滤波器;所述k-1时刻的参数可变滤波器将滤波后的信号d′(k)与k时刻阶梯波驱动信号d(k)求差作为k时刻光纤陀螺的最终输出信号e(k);
S2、计算k时刻光纤陀螺的原始输出信号的功率谱密度估计值SD(k),利用所述功率谱密度估计值SD(k)和S1中的最终输出信号e(k),确定k+1时刻的参数可变滤波器的参数矩阵,然后转入S1。
上述基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法,对于任一k时刻,参数可变滤波器的参数矩阵w(k)为:
w(k)=w(k-1)+e(k)SD(k)x(k)
式中,w(k-1)为k-1时刻的参数可变滤波器的参数矩阵。
上述基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法,S1中所述的滤波后的信号d′(k)为:
d′(k)=xT(k)w(k-1)
式中,xT(k)为k时刻原始输出信号的转置矩阵,w(k-1)为k-1时刻的参数可变滤波器的参数矩阵。
上述基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法,S2中所述的功率谱密度估计值SD(k)为:
式中,λ为自适应滤波遗忘因子,SD(k-1)为k-1时刻光纤陀螺的原始输出信号的功率谱密度估计值,xT(k)为k时刻原始输出信号的转置矩阵。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行实现上述基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法的步骤。
一种自适应滤波的光纤陀螺,包括光源、耦合器、光电调制器、光纤环、光电探测器、前置放大器、FPGA、波导驱动电路、自适应滤波模块;
光源输出的光信号经耦合器后分为两路,其中一路依次经光电调制器、光纤环后返回光电调制器,光电调制器输出的光信号经耦合器达到光电探测器;
探测器将光信号转换为电信号,所述电信号经前置放大器放大后输出给FPGA,所述FPGA采用数字闭环解调方法将所述电信号进行数字处理后产生原始输出信号x(k)和阶梯波驱动信号d(k);所述FPGA将x(k)输出给自适应滤波模块,并将d(k)同时输出给自适应滤波模块和波导驱动电路,所述波导驱动电路将d(k)转换为模拟信号后输出给所述光电调制器;
基于原始输出信号x(k)和阶梯波驱动信号d(k),所述自适应滤波模块采用权利要求1所述的基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法获得光纤陀螺最终输出信号e(k)。
上述自适应滤波的光纤陀螺,对于任一k时刻,参数可变滤波器的参数矩阵w(k)为:
w(k)=w(k-1)+e(k)SD(k)x(k)
式中,w(k-1)为k-1时刻的参数可变滤波器的参数矩阵。
上述自适应滤波的光纤陀螺,S1中所述的滤波后的信号d′(k)为:
d′(k)=xT(k)w(k-1)
式中,xT(k)为k时刻原始输出信号的转置矩阵,w(k-1)为k-1时刻的参数可变滤波器的参数矩阵。
上述自适应滤波的光纤陀螺,S2中所述的功率谱密度估计值SD(k)为:
式中,λ为自适应滤波遗忘因子,SD(k-1)为k-1时刻光纤陀螺的原始输出信号的功率谱密度估计值,xT(k)为k时刻原始输出信号的转置矩阵。
上述自适应滤波的光纤陀螺,所述光源为ASE光源。
本发明相比于现有技术具有如下有益效果:
现有技术使用固定系数滤波器对陀螺输出数据进行处理,仅能针对固定频率滤波,但阶梯波调制干扰随陀螺转速变化,固定系数滤波器无法用于抑制光纤陀螺阶梯波调制串扰。本发明通过使用自适应滤波器,并以阶梯波调制信号作为期望信号对光纤陀螺输出信号进行滤波,可以实时根据阶梯波调制信号与阶梯波调制误差的幅值与相位差调整滤波器参数,实现对阶梯波调制误差的有效滤波。
附图说明
图1为光子晶体光纤陀螺光路时域输出示意图;
图2为光子晶体光纤陀螺光路频域输出示意图;
图3为光纤陀螺基本原理框图;
图4为含自适应滤波的光纤陀螺原理框图;
图5为自适应滤波流程图;
图6为自适应滤波前后数据对比图,其中(6a)为滤波后输出的信号图,(6b)为滤波前输出的信号图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的实施方式作进一步详细描述。
基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法,包括如下步骤:
S1、将k时刻光纤陀螺的原始输出信号x(k)输出给k-1时刻的参数可变滤波器;所述k-1时刻的参数可变滤波器将滤波后的信号d′(k)与k时刻阶梯波驱动信号d(k)求差作为k时刻光纤陀螺的最终输出信号e(k)。
S1中所述的滤波后的信号d′(k)为:
d′(k)=xT(k)w(k-1)
式中,xT(k)为k时刻原始输出信号的转置矩阵,w(k-1)为k-1时刻的参数可变滤波器的参数矩阵。
对于任一k时刻,参数可变滤波器的参数矩阵w(k)为:
w(k)=w(k-1)+e(k)SD(k)x(k)
式中,w(k-1)为k-1时刻的参数可变滤波器的参数矩阵。
S2、计算k时刻光纤陀螺的原始输出信号的功率谱密度估计值SD(k),利用所述功率谱密度估计值SD(k)和S1中的最终输出信号e(k),确定k+1时刻的参数可变滤波器的参数矩阵,然后转入S1。
S2中所述的功率谱密度估计值SD(k)为:
式中,λ为自适应滤波遗忘因子,SD(k-1)为k-1时刻光纤陀螺的原始输出信号的功率谱密度估计值,xT(k)为k时刻原始输出信号的转置矩阵。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行实现上述基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法的步骤。
一种自适应滤波的光纤陀螺,包括光源、耦合器、光电调制器、光纤环、光电探测器、前置放大器、FPGA、波导驱动电路、自适应滤波模块;
光源输出的光信号经耦合器后分为两路,其中一路依次经光电调制器、光纤环后返回光电调制器,光电调制器输出的光信号经耦合器达到光电探测器;
探测器将光信号转换为电信号,所述电信号经前置放大器放大后输出给FPGA,所述FPGA采用数字闭环解调方法将所述电信号进行数字处理后产生原始输出信号x(k)和阶梯波驱动信号d(k),其中x(k)是原始输出角速度信号,d(k)是数字量信号;所述FPGA将x(k)输出给自适应滤波模块,并将d(k)同时输出给自适应滤波模块和波导驱动电路;所述波导驱动电路将d(k)转换为模拟信号并调整其幅值与光电调制器半波电压相匹配后,驱动光电调制器完成光纤陀螺转速闭环。
基于原始输出信号x(k)和阶梯波驱动信号d(k),所述自适应滤波模块采用权利要求1所述的基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法获得光纤陀螺最终输出信号e(k)。
实施例:
基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法,设计了用于光纤陀螺阶梯波串扰抑制的自适应滤波器,将光纤陀螺原始输出信号经过一个参数可调的滤波器后与光纤陀螺阶梯波调制信号求差,得到的误差信号即为将光纤陀螺输出中包含的阶梯波调制串扰信号滤除后的最终输出。考虑到光纤陀螺输出中包含的阶梯波串扰信号与阶梯波驱动信号的幅值与相位差是不确定的,设计了更新策略对所用滤波器的滤波参数进行实时更新。通过求取滤波前原始输出信号的功率谱密度、滤波后信号与阶梯波驱动信号之差,并根据给出的滤波器参数更新策略,实时更新滤波器参数,保证对阶梯波串扰误差的实时滤除。本发明通过设计参数可变的滤波器并给出参数更新策略,可以解决阶梯波串扰幅值、频率随机改变导致传统固定参数滤波器无法对其进行有效抑制的问题,实现阶梯波串扰误差的有效抑制,方法简单,误差抑制效果好。
本发明的自适应滤波器原理框图如图4所示,其中x(k)为k时刻光纤陀螺的原始输出信号;d(k)为k时刻阶梯波驱动信号;d′(k)为k-1时刻的参数可变滤波器将滤波后的信号;e(k)为滤波器输出信号与同一时刻光纤陀螺阶梯波调制信号之差,即k时刻光纤陀螺的最终输出信号e(k);w(k)为k时刻参数可变滤波器的参数矩阵。
k时刻参数可变滤波器的参数矩阵w(k)的计算方法如下,如图5所示:
(1)将光纤陀螺原始输出待滤波信号经过可变参数滤波器,得到滤波输出:
d′(k)=xT(k)w(k-1) (1)
(2)求取滤波输出与同一时刻阶梯波调制信号之差:
e(k)=d(k)-d′(k) (2)
(3)提取e(k)为k时刻光纤陀螺输出值,此输出值为滤除阶梯波干扰信号后的理想输出。
(4)求取光纤陀螺原始输出待滤波信号功率谱估计值:
式中SD(k)为k时刻光纤陀螺原始输出待滤波信号功率谱估计值。
(5)更新可变参数滤波器参数矩阵:
w(k)=w(k-1)+e(k)SD(k)x(k) (4)
(6)使用更新参数后的滤波器处理k+1时刻光纤陀螺原始输出待滤波信号,重复步骤(1)~(5),实现滤波器参数的实时自适应更新。
使用本发明提出的自适应滤波算法对陀螺输出数据进行滤波,滤波前后的数据对比如图6所示,其中(6a)为滤波后输出的信号图,(6b)为滤波前输出的信号图。从图中可以看出,本发明提出的算法可以对光纤陀螺阶梯波串扰误差进行有效的抑制。
本发明说明书中未作详细描述的内容属本领域技术人员的公知技术。

Claims (10)

1.基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、将k时刻光纤陀螺的原始输出信号x(k)输出给k-1时刻的参数可变滤波器;所述k-1时刻的参数可变滤波器将滤波后的信号d′(k)与k时刻阶梯波驱动信号d(k)求差作为k时刻光纤陀螺的最终输出信号e(k);
S2、计算k时刻光纤陀螺的原始输出信号的功率谱密度估计值SD(k),利用所述功率谱密度估计值SD(k)和S1中的最终输出信号e(k),确定k+1时刻的参数可变滤波器的参数矩阵,然后转入S1。
2.根据权利要求1所述的基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法,其特征在于,对于任一k时刻,参数可变滤波器的参数矩阵w(k)为:
w(k)=w(k-1)+e(k)SD(k)x(k)
式中,w(k-1)为k-1时刻的参数可变滤波器的参数矩阵。
3.根据权利要求1所述的基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法,其特征在于,S1中所述的滤波后的信号d′(k)为:
d′(k)=xT(k)w(k-1)
式中,xT(k)为k时刻原始输出信号的转置矩阵,w(k-1)为k-1时刻的参数可变滤波器的参数矩阵。
4.根据权利要求1所述的基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法,其特征在于,S2中所述的功率谱密度估计值SD(k)为:
式中,λ为自适应滤波遗忘因子,SD(k-1)为k-1时刻光纤陀螺的原始输出信号的功率谱密度估计值,xT(k)为k时刻原始输出信号的转置矩阵。
5.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行实现权利要求1~4之一所述基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法的步骤。
6.一种自适应滤波的光纤陀螺,其特征在于:包括光源、耦合器、光电调制器、光纤环、光电探测器、前置放大器、FPGA、波导驱动电路、自适应滤波模块;
光源输出的光信号经耦合器后分为两路,其中一路依次经光电调制器、光纤环后返回光电调制器,光电调制器输出的光信号经耦合器达到光电探测器;
探测器将光信号转换为电信号,所述电信号经前置放大器放大后输出给FPGA,所述FPGA采用数字闭环解调方法将所述电信号进行数字处理后产生原始输出信号x(k)和阶梯波驱动信号d(k);所述FPGA将x(k)输出给自适应滤波模块,并将d(k)同时输出给自适应滤波模块和波导驱动电路,所述波导驱动电路将d(k)转换为模拟信号后输出给所述光电调制器;
基于原始输出信号x(k)和阶梯波驱动信号d(k),所述自适应滤波模块采用权利要求1所述的基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法获得光纤陀螺最终输出信号e(k)。
7.根据权利要求6所述的一种自适应滤波的光纤陀螺,其特征在于,对于任一k时刻,参数可变滤波器的参数矩阵w(k)为:
w(k)=w(k-1)+e(k)SD(k)x(k)
式中,w(k-1)为k-1时刻的参数可变滤波器的参数矩阵。
8.根据权利要求6所述的一种自适应滤波的光纤陀螺,其特征在于,S1中所述的滤波后的信号d′(k)为:
d′(k)=xT(k)w(k-1)
式中,xT(k)为k时刻原始输出信号的转置矩阵,w(k-1)为k-1时刻的参数可变滤波器的参数矩阵。
9.根据权利要求6所述的一种自适应滤波的光纤陀螺,其特征在于,S2中所述的功率谱密度估计值SD(k)为:
式中,λ为自适应滤波遗忘因子,SD(k-1)为k-1时刻光纤陀螺的原始输出信号的功率谱密度估计值,xT(k)为k时刻原始输出信号的转置矩阵。
10.根据权利要求6所述的一种自适应滤波的光纤陀螺,其特征在于,所述光源为ASE光源。
CN201910550769.3A 2019-06-24 2019-06-24 基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法 Active CN110319826B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910550769.3A CN110319826B (zh) 2019-06-24 2019-06-24 基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910550769.3A CN110319826B (zh) 2019-06-24 2019-06-24 基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110319826A true CN110319826A (zh) 2019-10-11
CN110319826B CN110319826B (zh) 2021-06-11

Family

ID=68120226

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910550769.3A Active CN110319826B (zh) 2019-06-24 2019-06-24 基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110319826B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112648991A (zh) * 2021-01-14 2021-04-13 浙江大学 一种闭环光纤陀螺仪的死区克服系统及其方法
CN117168495A (zh) * 2023-07-27 2023-12-05 北京自动化控制设备研究所 一种三轴光纤陀螺用光学芯片轴间串扰测试方法及装置

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1844854A (zh) * 2006-05-19 2006-10-11 北京航空航天大学 一种采用三倍频调制提高光纤陀螺闭环带宽的装置
JP2010145248A (ja) * 2008-12-18 2010-07-01 Japan Aviation Electronics Industry Ltd クローズドループ方式光干渉角速度計
CN102175238A (zh) * 2011-02-12 2011-09-07 哈尔滨工程大学 一种抑制光纤陀螺光源强度噪声的方法及装置
CN103471578A (zh) * 2013-09-02 2013-12-25 北京大学 一种基于正交检测的使用光纤陀螺多维信号的测量方法
CN105486225A (zh) * 2015-12-01 2016-04-13 哈尔滨工程大学 一种抑制光强波动噪声的相位解调装置及解调方法
CN105486331A (zh) * 2015-12-01 2016-04-13 哈尔滨工程大学 一种具有高精度的光学信号相位解调系统及解调方法
CN108132062A (zh) * 2017-12-05 2018-06-08 北京控制工程研究所 基于四分频四态调制的光纤陀螺光路功率检测方法及装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1844854A (zh) * 2006-05-19 2006-10-11 北京航空航天大学 一种采用三倍频调制提高光纤陀螺闭环带宽的装置
JP2010145248A (ja) * 2008-12-18 2010-07-01 Japan Aviation Electronics Industry Ltd クローズドループ方式光干渉角速度計
CN102175238A (zh) * 2011-02-12 2011-09-07 哈尔滨工程大学 一种抑制光纤陀螺光源强度噪声的方法及装置
CN103471578A (zh) * 2013-09-02 2013-12-25 北京大学 一种基于正交检测的使用光纤陀螺多维信号的测量方法
CN105486225A (zh) * 2015-12-01 2016-04-13 哈尔滨工程大学 一种抑制光强波动噪声的相位解调装置及解调方法
CN105486331A (zh) * 2015-12-01 2016-04-13 哈尔滨工程大学 一种具有高精度的光学信号相位解调系统及解调方法
CN108132062A (zh) * 2017-12-05 2018-06-08 北京控制工程研究所 基于四分频四态调制的光纤陀螺光路功率检测方法及装置

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
FEI TENG 等: ""Study on phase noise induced by 1/f noise of the modulator drive circuit inhigh-sensitivity fiber optic gyroscope"", 《OPTICAL FIBER TECHNOLOGY》 *
YUAN GANNAN 等: ""Filtering Research of Micro-mechanical Gyro Drift Signal Based on Local Wave Decomposition"", 《 2007 2ND IEEE CONFERENCE ON INDUSTRIAL ELECTRONICS AND APPLICATIONS》 *
李贺 等: ""光纤陀螺抑制过调制串扰的多态方波调制方法"", 《红外与激光工程》 *
金靖 等: ""数字闭环光纤陀螺死区非线性机理"", 《北京航空航天大学学报》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112648991A (zh) * 2021-01-14 2021-04-13 浙江大学 一种闭环光纤陀螺仪的死区克服系统及其方法
CN117168495A (zh) * 2023-07-27 2023-12-05 北京自动化控制设备研究所 一种三轴光纤陀螺用光学芯片轴间串扰测试方法及装置
CN117168495B (zh) * 2023-07-27 2024-05-03 北京自动化控制设备研究所 一种三轴光纤陀螺用光学芯片轴间串扰测试方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN110319826B (zh) 2021-06-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110319826A (zh) 基于自适应滤波的光纤陀螺阶梯波串扰抑制方法
US10812095B2 (en) Deep learning based method and device for noise suppression and distortion correction of analog-to-digital converters
CN104236537B (zh) 基于强度调制器的光源强度噪声抑制数字双闭环方法
CN106482735A (zh) 一种提高快反镜稳定平台扰动抑制能力的控制方法
CN109164709A (zh) 一种基于改进型Smith预估器的光电跟踪系统控制方法
CN105486331B (zh) 一种具有高精度的光学信号相位解调系统及解调方法
Aerts et al. δ Ceti Is Not Monoperiodic: Seismic Modeling of a β Cephei Star from MOST* Space-based Photometry
CN110554333A (zh) 一种钾光泵磁力仪的光磁共振信号数字化检测系统
CN111258092A (zh) 一种mz电光调制器偏置点控制方法及系统
CN105004510B (zh) 一种激光器长期频率稳定性的测量装置和测量方法
CN115128958A (zh) 一种前馈改进Smith预估器的光电跟踪控制方法
CN110609475A (zh) 一种基于改进型扩张状态观测器的虚拟双闭环控制方法
CN112697124B (zh) 闭环谐振式光学陀螺的方波正交解调实现方法及装置
CN106647099B (zh) 一种基于多光波干涉的高精度光相位量化方法
CN105021176B (zh) Mems陀螺仪测控电路
CN106959166A (zh) 任意重复频率飞秒激光时间抖动的测量装置及方法
CN108489478B (zh) 基于多次谐波的谐振式光学陀螺调相系数稳定方法及装置
CN107576323A (zh) 基于fir和lms自适应滤波组合型光纤陀螺滤波方法
CN112113583B (zh) 一种核磁共振陀螺闭环输出实时补偿系统及方法
CN115420272A (zh) 一种光纤陀螺光源相对强度噪声自适应抑制实现方法
CN211579977U (zh) 快速锁定电光强度调制器最小偏置点的系统
Hewitson et al. Calibration of the power-recycled gravitational wave detector, GEO 600
WO2019104393A1 (en) A system for interrogating an interferometer, an interferometric system and a method for interrogating an interferometer
CN113867155B (zh) 一种适用于光电跟踪系统的扰动辨识和自适应补偿方法
Zhao Research on Modeling and Control of Closed-loop Fiber Optic Gyroscope

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant