CN110310192A - 基于数据分析的交易处理方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的交易处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：接收贷记交易联机请求，获取贷记交易联机请求中的交易卡号；对交易卡号取末尾多个数字，得到离散值，根据离散值确定交易卡号在预设的数据库登记表中的队列序号，根据队列序号将交易卡号对应的贷记交易任务放入指定队列中；轮询多个队列是否含有贷记交易任务，若含有，则从队列中获取贷记交易任务并执行。本发明的同一交易卡号大并发的贷记交易任务均能放入同一个队列中，按先进先出的原则进行任务处理，大大提高了处理的成功率，提升了客户体验感，减少了差错处理的工作量。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的交易处理方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
贷记交易是指商户通过受理机构，采用联机交易或批量文件方式发起的向持卡人指定银行卡账户进行款项支付的交易类型。
在对接银联的贷记类业务时，银联有批量转联机的交易场景，发卡机构对同一账户大并发的联机账务交易处理效果不好，一般都直接将交易发送给核心系统记账，导致核心系统出现热点账户问题，存在交易失败率高，客户体验差的问题。
发明内容
有鉴于此，有必要针对在对接银联的贷记类业务时，联机账务交易失败率高，客户体验差的问题，提供一种基于数据分析的交易处理方法、装置、设备和存储介质。
一种基于数据分析的交易处理方法，包括：
接收贷记交易联机请求，获取所述贷记交易联机请求中的交易卡号；
对所述交易卡号取末尾多个数字，得到离散值，根据所述离散值确定所述交易卡号在预设的数据库登记表中的队列序号，根据所述队列序号将所述交易卡号对应的贷记交易任务放入指定队列中；
轮询多个队列是否含有贷记交易任务，若含有，则从所述队列中获取贷记交易任务并执行。
一种可能的设计中，所述接收贷记交易联机请求，获取所述贷记交易联机请求中的交易卡号，包括：
接收银联系统发起的请求，将预设的公钥返回给所述银联系统；
接收银联系统发送的随机数密文，通过预设的私钥对随机数密文进行解密，得到随机数，通过所述随机数将响应内容进行加密后返回给所述银联系统；
接收贷记交易联机请求，从请求报文中读取交易密文，通过随机数对交易密文进行解密，得到交易数据；
解析所述交易数据，得到交易卡号和贷记交易任务。
一种可能的设计中，所述根据所述离散值确定所述交易卡号在预设的数据库登记表中的队列序号，根据所述队列序号将所述交易卡号对应的贷记交易任务放入指定队列中，包括：
根据所述离散值，在预设的多张数据库登记表中，以预设的分表规则确定指定数据库登记表；
根据所述离散值，在指定的所述数据库登记表中，以预设的分队规则确定队列序号；
根据指定的所述数据库登记表及所述队列序号确定队列名称，将所述交易卡号对应的贷记交易任务放入所述队列名称对应的队列中。
一种可能的设计中，所述根据所述离散值，在预设的多张数据库登记表中，以预设的分表规则确定指定数据库登记表，包括：
所述分表规则为根据所述离散值，计算表格号T，计算公式：
T＝X％(M×N)/N
其中，X为离散值，M为预设的数据库登记表的总个数，N为每张数据库登记表中的队列序号总数，×为乘法运算符号,％为C语言程序设计中的求余运算符号，/为取整运算符号；
得到的表格号T为确定的所述数据库登记表的表格名称。
一种可能的设计中，所述根据所述离散值，在指定的所述数据库登记表中，以预设的分队规则确定队列序号，包括：
所述分队规则为根据所述离散值，计算队列序号Q，计算公式：
Q＝X％(M×N)％N
其中，X为离散值，M为预设的数据库登记表的总个数，N为每张数据库登记表中的队列序号总数，×为乘法运算符号,％为C语言程序设计中的求余运算符号。
一种可能的设计中，所述根据所述离散值确定所述交易卡号在预设的数据库登记表中的队列序号，根据所述队列序号将所述交易卡号对应的贷记交易任务放入指定队列中，还包括：
接收参数调整请求，展示预设的参数调整界面，通过所述参数调整界面获取数据库登记表的总个数M、队列序号总数N；
将预设的数据库登记表与M进行比较，若大于，则删除多余的数据库登记表，直至所述数据库登记表的总个数等于M，若小于，则通过预设的表格生成脚本，生成新的所述数据库登记表直至数据库登记表的总个数等于M；
将预设的数据库登记表内的队列个数与N进行比较，若大于，则删除多余的队列序号，直至每张所述数据库登记表内的队列个数等于N，若小于，则以队列序号从0开始逐个加一的方式写入队列序号，直至每张所述数据库登记表内的队列个数等于N。
一种可能的设计中，所述轮询多个队列是否含有贷记交易任务，若含有，则从所述队列中获取贷记交易任务并执行，包括：
启动多个进程，所述进程的个数与所述队列个数相同，通过多个所述进程分别执行对应队列中的贷记交易任务；
采集资源状态信息，当资源状态信息不足时，读取多个所述队列中贷记交易任务的个数，任一所述队列中的贷记交易任务的个数小于预设的阈值，则将所述队列对应的进程延迟或暂停执行贷记交易任务；
直到多个所述队列中的贷记交易任务的个数都小于所述阈值，再将延迟或暂停的所述进程启动。
一种基于数据分析的交易处理装置，包括：
获取交易卡号模块，用于接收贷记交易联机请求，获取所述贷记交易联机请求中的交易卡号；
分表分队模块，用于对所述交易卡号取末尾多个数字，得到离散值，根据所述离散值确定所述交易卡号在预设的数据库登记表中的队列序号，根据所述队列序号将所述交易卡号对应的贷记交易任务放入指定队列中；
执行任务模块，用于轮询多个队列是否含有贷记交易任务，若含有，则从所述队列中获取贷记交易任务并执行。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述基于数据分析的交易处理方法的步骤。
一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述基于数据分析的交易处理方法的步骤。
上述基于数据分析的交易处理方法、装置、设备和存储介质，包括接收贷记交易联机请求，获取所述贷记交易联机请求中的交易卡号；对所述交易卡号取末尾多个数字，得到离散值，根据所述离散值确定所述交易卡号在预设的数据库登记表中的队列序号，根据所述队列序号将所述交易卡号对应的贷记交易任务放入指定队列中；轮询多个队列是否含有贷记交易任务，若含有，则从所述队列中获取贷记交易任务并执行。本发明根据交易卡号后几位对并发交易进行离散并分库分表分队处理，每个排队队列中的交易由单一进程按照先进先出的顺序处理，对于同一交易卡号的账户大并发的账务交易，由于相同的交易卡号必然被分入同一队列序号对应的队列中，因此成功率可以由原来的20％-30％提升到100％，实现了客户入账及时，提升了客户体验，也减少了差错处理的工作量。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。
图1为本发明一个实施例中的基于数据分析的交易处理方法的流程图；
图2为本发明一个实施例中步骤S1的流程图；
图3为本发明一个实施例中步骤S2的流程图；
图4为本发明一个实施例中步骤S3的流程图；
图5为本发明一个实施例中基于数据分析的交易处理装置的结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。
图1为本发明一个实施例中的基于数据分析的交易处理方法的流程图，如图1所示，一种基于数据分析的交易处理方法，包括以下步骤：
步骤S1，获取交易卡号：接收贷记交易联机请求，获取贷记交易联机请求中的交易卡号。
本步骤在接收贷记交易联机请求时，通过TCP通信协议进行信息收发，接收银联系统发送的贷记交易联机请求报文，此报文中含有交易卡号。
在一个实施例中，步骤S1，如图2所示，包括：
步骤S101，接收请求：接收银联系统发起的请求，将预设的公钥返回给银联系统。
本步骤在与银联系统进行信息收发前，首先需要建立连接，本步骤的主体可以是银行系统，系统中预设有一对公钥和私钥，系统在接收到银联系统发起的请求后，将预设在自己数据库中的公钥返回给银联系统，银联系统在接收到此公钥后，会验证公钥是否有效，比如颁发机构是否正确、公钥的有效时间等。若验证失败，则会发出警告，提示公钥存在问题。若公钥验证成功，则通过随机数发生器，自动生成一个随机数，通过此公钥对随机数进行加密后，生成随机数密文，发送给本系统。
步骤S102，得到随机数：接收银联系统发送的随机数密文，通过预设的私钥对随机数密文进行解密，得到随机数，通过随机数将响应内容进行加密后返回给银联系统。
由于加密随机数的公钥与私钥是一对密钥，因此只要通过私钥就可对接收到的随机数密文进行解密，若解密失败，则认为接收到的信息是被篡改信息或异常信息，则断开连接，若解密成功，则得到对应的随机数。此随机数用作后续进行信息的私钥，以便于实现交易的通信安全。
在得到随机数后，将响应内容通过随机数进行对称加密算法进行加密后，返回给银联系统。银联系统接收到加密的数据后，通过随机数对数据进行解密，得到响应内容，此时认为可以通信安全，可以将请求报文发出。银联系统通过8583报文协议进行贷记交易联机请求，8583报文协议是基于ISO8583报文国际标准的包格式的通讯协议，8583包最多由128个字段域组成，每个域都有统一的规定，并有定长与变长之分，报文结构如下表1所示：
表1
步骤S103，得到交易数据：接收贷记交易联机请求，从请求报文中读取交易密文，通过随机数对交易密文进行解密，得到交易数据。
由于银联系统请求的报文格式是固定的，因此本步骤可以通过正则表达式等解析方式，将请求报文进行解析，读取其中的交易密文。此交易密文是将交易数据通过随机数进行对称加密后生成的。因此本步骤还需要将解析的交易密文用随机数进行解密，得到交易数据。
步骤S104，解析数据：解析交易数据，得到交易卡号和贷记交易任务。
交易数据中包含有交易卡号和具体的贷记交易任务，且采用固定格式保存，因此本步骤可以通过正则表达式等解析方式，将交易数据进行解析，得到交易卡号和贷记交易任务。
本实施例与银联系统进行通信时，通过加密的方式建立连接，保证报文传输的安全性，在进行传输时，采用8583报文协议进行贷记交易联机请求，适用于金融系统间的稳定安全通信。
步骤S2，分表分队：对交易卡号取末尾多个数字，得到离散值，根据离散值确定交易卡号在预设的数据库登记表中的队列序号，根据队列序号将交易卡号对应的贷记交易任务放入指定队列中。
由于交易卡号通常有十几位，本步骤只截取交易卡号的后几位数字，以用于将经过分表分队规则计算后，将计算结果一致的贷记交易任务放到同一个队列里面依次处理，避免同样交易卡号的交易同时去核心系统记账的问题，且同一交易卡号分入同一队列中，以先进先出的方式处理任务，大大降低了交易失败的可能。例如步骤S1解析得到的交易卡号为6230580000127353865，取后三位数字865，设置为离散值，根据离散值865，确定贷记交易任务的队列。
在一个实施例中，步骤S2，根据离散值确定交易卡号在预设的数据库登记表中的队列序号，根据队列序号将交易卡号对应的贷记交易任务放入指定队列中，如图3所示，包括：
步骤S201，确定数据库登记表：根据离散值，在预设的多张数据库登记表中，以预设的分表规则确定指定数据库登记表。
本步骤的分表规则为以离散值在多张预设的数据库登记表中，确定唯一的数据库登记表即可。本步骤的分表规则可以采用如下方式：
分表规则为根据离散值，计算表格号T，计算公式：
T＝X％(M×N)/N
其中，X为离散值，M为预设的数据库登记表的总个数，N为每张数据库登记表中的队列序号总数，×为乘法运算符号,％为C语言程序设计中的求余运算符号，/为取整运算符号，由于X、M、N均为正整数，因此上述％求余运算符号也是C语言程序设计中的求模运算符号，得到的表格号T为确定的数据库登记表的表格名称。
例如，离散值X为865时，预设40张数据库登记表，每张数据库登记表中含有一个队列，则M为40，N为1，根据上述分表规则，40乘以1得到40,865除以40得到21余25，取余数25,25除以1得到25，取整数25，得到表格号T为25，此时，确定交易卡号落入第25张数据库登记表。若M为40，N为2，40乘以2得到80,865除以80得到10余65，取余数65,65除以2得到32余1，取整数32，得到表格号T为32，此时，确定交易卡号落入第32张数据库登记表。
本步骤的分表规则也可以采用如下方式：
将离散值通过哈希算法得到哈希值，此哈希值与预设的表格选择规则进行比较，确定指定数据库登记表。预设的表格选择规则例如哈希值大于、等于或小于某一表格阈值，则指定对应的数据库登记表。表格选择规则中，可以设置多个表格阈值，将预设的多张数据库登记表进行细分，以使通过哈希值确定唯一的数据库登记表。
步骤S202，确定队列序号：根据离散值，在指定的数据库登记表中，以预设的分队规则确定队列序号。
本步骤的分队规则为以离散值在确定的数据库登记表中，确定唯一的数队列序号即可。本步骤的分队规则可以采用如下方式：
分队规则为根据离散值，计算队列序号Q，计算公式：
Q＝X％(M×N)％N
其中，X为离散值，M为预设的数据库登记表的总个数，N为每张数据库登记表中的队列序号总数，×为乘法运算符号,％为求C语言程序设计中的余运算符号。
例如，离散值X为865时，M为40，N为1，根据上述分表规则和分对规则，确定交易卡号落入第25张数据库登记表的0号队列中。若M为40，N为2，确定交易卡号落入第32张数据库登记表的1号队列中。
本步骤的分队规则也可以采用如下方式：
将离散值通过哈希算法得到哈希值，此哈希值与预设的队列选择规则进行比较，确定指定队列序号。预设的队列选择规则例如哈希值大于、等于或小于某一队列阈值，则指定对应的队列序号。队列选择规则中，可以设置多个队列序号阈值，将每张数据库登记表中的队列序号进行细分，以使通过哈希值确定唯一的队列序号。
步骤S203，确定任务队列：根据指定的数据库登记表及队列序号确定队列名称，将交易卡号对应的贷记交易任务放入队列名称对应的队列中。
本步骤可以根据数据库登记表的张数M，和每张数据库登记表中队列序号的个数N，通过预设的队列创建脚本，动态创建M×N个队列，队列对应的队列名称可以根据指定的数据库登记表的表格名称和队列序号确定，队列名称采用如下公式计算：
(T-1)×N+Q
其中，T为指定的数据库登记表的表格号，N为指定的数据库登记表中的队列序号总数，Q为指定的队列序号。
例如，当离散值X为865，M为40，N为1，交易卡号落入第25张数据库登记表的0号队列中时，此时，将对应的贷记交易任务放入24号队列中。若N为2，交易卡号落入第32张数据库登记表的1号队列中时，此时，将对应的贷记交易任务放入63号队列中。
本实施例通过分表规则、分队规则和队列名称计算公式，将交易卡号放入指定队列中，且对于同一张交易卡号发生大并发贷记交易任务时，每次都分配在同一个队列中，由于队列具有先进先出的特点，可对大并发任务依次进行操作，提高了交易任务的成功率，大大减少了差错处理的工作量。
在一个实施例中，步骤S2，根据离散值确定交易卡号在预设的数据库登记表中的队列序号，根据队列序号将交易卡号对应的贷记交易任务放入指定队列中，还包括：
步骤S211，获取参数：接收参数调整请求，展示预设的参数调整界面，通过参数调整界面获取数据库登记表的总个数M、队列序号总数N。
在本步骤中，数据库登记表预设在系统中，数据库登记表的个数为M张数据表，每张数据表中包含有N个队列，M和N作为参数通过参数调整界面可调。用户可以根据实际的交易量情况以及系统的资源情况，合理的设置以上M，N参数。例如，根据请求，给出参数调整界面，用户可根据实际交易量，通过参数调整界面设置数据表张数M和队列数量N，用以满足大并发的联机账务交易处理。
步骤S212，确定表格个数：将预设的数据库登记表与M进行比较，若大于，则删除多余的数据库登记表，直至数据库登记表的总个数等于M，若小于，则通过预设的表格生成脚本，生成新的数据库登记表直至数据库登记表的总个数等于M。
通过参数调整界面获取的参数M，存在多于、等于或少于预设的数据库登记表的情况，若多于预设的，则需要将多余的数据库登记表删除，删除时，从表格号大的开始删除，直至存储的数据库登记表的个数与参数M相同。若少于，则需要新建数据库登记表，从表格号1开始逐个加一的方式依次设置表格名称，直至存储的数据库登记表的个数与参数M相同。
步骤S213，确定队列个数：将预设的数据库登记表内的队列个数与N进行比较，若大于，则删除多余的队列序号，直至每张数据库登记表内的队列个数等于N，若小于，则以队列序号从0开始逐个加一的方式写入队列序号，直至每张数据库登记表内的队列个数等于N。
通过参数调整界面获取的参数N，存在多于、等于或少于每张数据库登记表内队列序号个数的情况。因此，也需要遍历调整每张存储的数据库登记表内队列序号，满足队列序号个数等于N。
本实施例可以根据实际交易任务的不同情况，自动调整参数M和N，以满足大并发的联机账务处理。
步骤S3，执行任务：轮询多个队列是否含有贷记交易任务，若含有，则从队列中获取贷记交易任务并执行。
本步骤可以通过多个进程并发轮询对应队列的方式执行贷记交易任务，以加快任务执行效率。多个进程可以在系统启动时自动启动，并不停的对自身对应的队列进行轮询。进程在执行交易任务时，按照队列中交易任务先进先出的顺序执行，保证交易的操作顺利。
在一个实施例中，步骤S3，如图4所示，包括：
步骤S301，启动进程：启动多个进程，进程的个数与队列个数相同，通过多个进程分别执行对应队列中的贷记交易任务。
本步骤可以根据M×N个队列，开启M×N条进程，对每个队列都指定一条独立的进程，用以执行队列中的贷记交易任务。
步骤S302，调度进程资源：采集资源状态信息，当资源状态信息不足时，读取多个队列中贷记交易任务的个数，任一队列中的贷记交易任务的个数小于预设的阈值，则将队列对应的进程延迟或暂停执行贷记交易任务，直到多个队列中的贷记交易任务的个数都小于阈值，再将延迟或暂停的进程启动。
本步骤采集资源状态信息时，通过预设的监听软件采集本地的处理器、内存和存储器的使用率，当处理器的使用率大于第一阈值、内存的使用率大于第二阈值或存储器的使用率大于第三阈值时，判断为资源状态信息不足。本步骤的监听软件可以是hook(钩子)监听软件或sigar(System Information Gatherer And Reporter)监听软件来实现。hook监听软件是一种Windows系统机制，实现不侵入业务代码的情况下，实时监听本地服务器的资源状态信息。sigar监听软件是一种系统信息收集和报表工具，用于从平台收集系统和处理信息，其通过本地方法调用操作系统API获取资源状态信息。
本实施例通过监听本地当前资源状态信息，根据队列中操作任务的个数，实时调度进程的执行能力，在资源不足时，能优先处理操作任务较多的队列，平衡各队列的操作任务，实现及时入账，提升客户体验的目的。
本实施例基于数据分析的交易处理方法，通过对贷记交易联机请求中的交易卡号取最后几个数字，设置为离散值，根据离散值确定交易卡号落入的数据库登记表中的队列序号，根据队列序号将贷记交易任务放入指定队列中，从而实现同一交易卡号大并发的贷记交易任务均能放入同一个队列中，按先进先出的原则进行任务处理，大大提高了处理的成功率，提升了客户体验感，减少了差错处理的工作量。
在一个实施例中，提出了一种基于数据分析的交易处理装置，如图5所示，包括如下模块：
获取交易卡号模块，用于接收贷记交易联机请求，获取贷记交易联机请求中的交易卡号；
分表分队模块，用于对交易卡号取末尾多个数字，得到离散值，根据离散值确定交易卡号在预设的数据库登记表中的队列序号，根据队列序号将交易卡号对应的贷记交易任务放入指定队列中；
执行任务模块，用于轮询多个队列是否含有贷记交易任务，若含有，则从队列中获取贷记交易任务并执行。
在一个实施例中，提出了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行计算机可读指令时实现上述各实施例的基于数据分析的交易处理方法中的步骤。
在一个实施例中，提出了一种存储有计算机可读指令的存储介质，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述各实施例的基于数据分析的交易处理方法中的步骤。其中，存储介质可以为非易失性存储介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明一些示例性实施例，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于数据分析的交易处理方法，其特征在于，包括：
接收贷记交易联机请求，获取所述贷记交易联机请求中的交易卡号；
对所述交易卡号取末尾多个数字，得到离散值，根据所述离散值确定所述交易卡号在预设的数据库登记表中的队列序号，根据所述队列序号将所述交易卡号对应的贷记交易任务放入指定队列中；
轮询多个队列是否含有贷记交易任务，若含有，则从所述队列中获取贷记交易任务并执行。
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的交易处理方法，其特征在于，所述接收贷记交易联机请求，获取所述贷记交易联机请求中的交易卡号，包括：
接收银联系统发起的请求，将预设的公钥返回给所述银联系统；
接收银联系统发送的随机数密文，通过预设的私钥对随机数密文进行解密，得到随机数，通过所述随机数将响应内容进行加密后返回给所述银联系统；
接收贷记交易联机请求，从请求报文中读取交易密文，通过随机数对交易密文进行解密，得到交易数据；
解析所述交易数据，得到交易卡号和贷记交易任务。
3.根据权利要求1所述的基于数据分析的交易处理方法，其特征在于，所述根据所述离散值确定所述交易卡号在预设的数据库登记表中的队列序号，根据所述队列序号将所述交易卡号对应的贷记交易任务放入指定队列中，包括：
根据所述离散值，在预设的多张数据库登记表中，以预设的分表规则确定指定数据库登记表；
根据所述离散值，在指定的所述数据库登记表中，以预设的分队规则确定队列序号；
根据指定的所述数据库登记表及所述队列序号确定队列名称，将所述交易卡号对应的贷记交易任务放入所述队列名称对应的队列中。
4.根据权利要求3所述的基于数据分析的交易处理方法，其特征在于，所述根据所述离散值，在预设的多张数据库登记表中，以预设的分表规则确定指定数据库登记表，包括：
所述分表规则为根据所述离散值，计算表格号T，计算公式：
T＝X％(M×N)/N
其中，X为离散值，M为预设的数据库登记表的总个数，N为每张数据库登记表中的队列序号总数，×为乘法运算符号,％为C语言程序设计中的求余运算符号，/为取整运算符号；
得到的表格号T为确定的所述数据库登记表的表格名称。
5.根据权利要求3所述的基于数据分析的交易处理方法，其特征在于，所述根据所述离散值，在指定的所述数据库登记表中，以预设的分队规则确定队列序号，包括：
所述分队规则为根据所述离散值，计算队列序号Q，计算公式：
Q＝X％(M×N)％N
其中，X为离散值，M为预设的数据库登记表的总个数，N为每张数据库登记表中的队列序号总数，×为乘法运算符号,％为C语言程序设计中的求余运算符号。
6.根据权利要求1所述的基于数据分析的交易处理方法，其特征在于，所述根据所述离散值确定所述交易卡号在预设的数据库登记表中的队列序号，根据所述队列序号将所述交易卡号对应的贷记交易任务放入指定队列中，还包括：
接收参数调整请求，展示预设的参数调整界面，通过所述参数调整界面获取数据库登记表的总个数M、队列序号总数N；
将预设的数据库登记表与M进行比较，若大于，则删除多余的数据库登记表，直至所述数据库登记表的总个数等于M，若小于，则通过预设的表格生成脚本，生成新的所述数据库登记表直至数据库登记表的总个数等于M；
将预设的数据库登记表内的队列个数与N进行比较，若大于，则删除多余的队列序号，直至每张所述数据库登记表内的队列个数等于N，若小于，则以队列序号从0开始逐个加一的方式写入队列序号，直至每张所述数据库登记表内的队列个数等于N。
7.根据权利要求1所述的基于数据分析的交易处理方法，其特征在于，所述轮询多个队列是否含有贷记交易任务，若含有，则从所述队列中获取贷记交易任务并执行，包括：
启动多个进程，所述进程的个数与所述队列个数相同，通过多个所述进程分别执行对应队列中的贷记交易任务；
采集资源状态信息，当资源状态信息不足时，读取多个所述队列中贷记交易任务的个数，任一所述队列中的贷记交易任务的个数小于预设的阈值，则将所述队列对应的进程延迟或暂停执行贷记交易任务；
直到多个所述队列中的贷记交易任务的个数都小于所述阈值，再将延迟或暂停的所述进程启动。
8.一种基于数据分析的交易处理装置，其特征在于，包括：
获取交易卡号模块，用于接收贷记交易联机请求，获取所述贷记交易联机请求中的交易卡号；
分表分队模块，用于对所述交易卡号取末尾多个数字，得到离散值，根据所述离散值确定所述交易卡号在预设的数据库登记表中的队列序号，根据所述队列序号将所述交易卡号对应的贷记交易任务放入指定队列中；
执行任务模块，用于轮询多个队列是否含有贷记交易任务，若含有，则从所述队列中获取贷记交易任务并执行。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述基于数据分析的交易处理方法的步骤。
10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述基于数据分析的交易处理方法的步骤。
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| CN201910432216.8A CN110310192A (zh) | 2019-05-23 | 2019-05-23 | 基于数据分析的交易处理方法、装置、设备和存储介质 |
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