CN110310018B - 车牌信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
车牌信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110310018B CN110310018B CN201910520950.XA CN201910520950A CN110310018B CN 110310018 B CN110310018 B CN 110310018B CN 201910520950 A CN201910520950 A CN 201910520950A CN 110310018 B CN110310018 B CN 110310018B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- license plate
- resource
- information
- numerical
- resource object
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
- G06V20/54—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects of traffic, e.g. cars on the road, trains or boats
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
- G06V20/625—License plates
Abstract
本申请实施例涉及一种车牌信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。上述方法,包括:接收终端设备发送的数值资源转移请求;根据所述数值资源转移请求获取车牌图像及待转移的资源数量;识别所述车牌图像,得到车牌信息;当所述车牌信息具有绑定的资源对象标识时,从与所述资源对象标识对应的目标资源对象获取与所述资源数量匹配的数值资源;将获取的数值资源转移至预设资源平台。上述车牌信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,可以通过车牌信息完成数值资源转移,方便快捷。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,特别是涉及一种车牌信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
数值资源转移在人们的生活中扮演着重要的作用,用户可以通过一定数量的数值资源换取相应的物品、服务等,以满足用户的日常生活需求。随着互联网技术的稳定发展,数值资源转移已逐渐从用纸币表示数值资源进行资源转移,转变为利用资源卡或第三方平台进行数值资源转移,而利用移动终端进行数值资源转移也逐渐成为用户生活中主流转移方式,例如利用手机扫描二维码进行资源转移等。目前利用移动终端进行数值资源转移的方式不能满足所有的转移场景。
发明内容
本申请实施例提供一种车牌信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,可以通过车牌信息完成数值资源转移,方便快捷。
一种车牌信息处理方法,包括:
接收终端设备发送的数值资源转移请求;
根据所述数值资源转移请求获取车牌图像及待转移的资源数量;
识别所述车牌图像,得到车牌信息;
当所述车牌信息具有绑定的资源对象标识时,从与所述资源对象标识对应的目标资源对象获取与所述资源数量匹配的数值资源;
将获取的数值资源转移至预设资源平台。
一种车牌信息处理装置,包括:
请求接收模块,用于接收终端设备发送的数值资源转移请求;
信息获取模块,用于根据所述数值资源转移请求获取车牌图像及待转移的资源数量;
识别模块,用于识别所述车牌图像,得到车牌信息;
资源获取模块,用于当所述车牌信息具有绑定的资源对象标识时,根据所述资源对象标识对应的目标资源对象获取与所述资源数量匹配的数值资源;
转移模块,用于将获取的数值资源转移至预设资源平台。
一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器实现如上所述的方法。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
上述车牌信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,接收终端设备发送的数值资源转移请求,并根据数值资源转移请求获取车牌图像及待转移的资源数量,识别车牌图像,得到车牌信息,当车牌信息具有绑定的资源对象标识时,根据资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源,并将获取的数值资源转移至预设资源平台,可以通过车牌信息完成数值资源转移,方便快捷。
附图说明
图1为一个实施例中车牌信息处理方法的应用场景图;
图2为一个实施例中车牌信息处理方法的步骤流程图;
图3为一个实施例中识别车牌图像的步骤流程图;
图4为另一个实施例中车牌信息处理方法的步骤流程图;
图5为一个实施例中获取数值资源的步骤流程图;
图6为一个实施例中在加油站场景下的步骤流程图;
图7为一个实施例中开通数值资源转移权限的步骤流程图;
图8为一个实施例中车牌信息处理装置的框图;
图9为一个实施例中电子设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
可以理解,本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件,但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说,在不脱离本申请的范围的情况下,可以将第一客户端称为第二客户端,且类似地,可将第二客户端称为第一客户端。第一客户端和第二客户端两者都是客户端,但其不是同一客户端。
图1为一个实施例中车牌信息处理方法的应用场景图。如图1所示,该应用场景包括终端设备10及服务器20,终端设备10与服务器20可通过网络建立通信连接。在一些实施方式中,该终端设备10可以是智能手机、平板电脑等移动终端,也可以是收银设备、PC(personal computer,个人计算机)电脑等终端,例如停车场的收银设备、加油站的收银设备等,但不限于此。
用户可利用数值资源向货品提供者换取一定的货品,或是向服务提供者换取相应的社会或生活服务,在一些实施方式中,该数值资源可以是金钱。当进行货品交易或服务交易时,用户可利用车牌向货品提供者或服务供者转移数值资源,以保证交易的正常完成。终端设备10可向服务器20发送数值资源转移请求,该数值资源转移请求可包括待转移的资源数量,并向服务器 20上传车牌图像。服务器20接收终端设备10发送的数值资源转移请求,并根据该数值资源转移请求获取相应的车牌图像及待转移的资源数量。服务器20可对车牌图像进行识别,得到车牌信息,并判断车牌信息是否具有绑定的资源对象标识。当车牌信息具有绑定的资源对象标识时,从与资源对象标识对应的目标资源对象获取与该资源数量匹配的数值资源。服务器20可将获取的数值资源转移至预设资源平台,从而完成数值资源的转移。
在一个实施例中,如图2所示,本申请提供一种车牌信息处理方法,包括以下步骤:
步骤210,接收终端设备发送的数值资源转移请求。
服务器接收终端设备发送的数值资源转移请求,该数值资源转移请求可用于请求对数值资源进行转移,对数值资源进行转移可指的是将数值资源从第一对象移动到第二对象,其中,数值资源可以是金钱等可以用于获取物品或服务的资源,第一对象及第二对象则是两个不同的资源对象,可分别对应不同的资源对象标识,资源对象可具备存储数值资源的能力。
在一些实施方式中,终端设备可以是智能手机、平板电脑等移动终端,也可以是收银设备、PC电脑等终端。用户可以选取在不同场景下使用车牌信息进行数值转移,以获取相应的物品或服务,可选地,该场景可包括但不限于停车场、加油站、检测站、高速公路出口等。在不同场景下,向服务器发送数值资源转移请求的终端设备可不同,例如,在加油站场景下,可以是由加油站的收银设备向服务器发送数值资源转移请求,在停车场场景下,可以是用户利用智能手机实现停车自动收费功能,从而通过智能手机向服务器发送数值资源转移请求等,但不限于此。上述的场景通常是与车辆具有较强相关性的场景,从而可增强利用车牌信息进行数值资源转移的便利性。
在一些实施方式中,移动终端上可安装有数值资源转移应用,用户可在应用上提交相应的信息从而向服务器发起数值资源转移请求,例如,可触控转移控件,从而进行数值资源转移。
步骤220,根据数值资源转移请求获取车牌图像及待转移的资源数量。
服务器获取数值资源转移请求后,可根据数值资源转移请求获取车牌图像及待转移的资源数量,待转移的资源数量可指的是需要进行转移的数值资源的额度。作为一种具体实施方式,终端设备发送的数值资源请求可包括待转移的资源数量、用户身份信息及交易项目信息等。其中,用户身份信息可用于标识用户身份,可包括用户账号、姓名、电话号码等个人身份信息;交易项目指的是用户通过数值资源进行交易的项目,可包括物品换取项目、服务项目等。可选地,交易项目信息可包括项目标识、项目内容、项目提供单位、项目提供地点等,不同的交易项目可对应不同的项目标识,项目标识可以是项目名称或项目编号等用于唯一标识项目的信息,其中,项目编号可以由字母、数字、符号等中的一种或多种组成。
在一些实施方式中,数值资源转移请求可包括车牌图像,服务器可直接从数值资源转移请求获取相应的车牌图像。在另一些实施例中,服务器可根据数值资源转移请求获取用户身份信息,并对用户身份信息进行审核,确定用户身份信息无误后,再向与交易项目对应的图像采集装置发送图像采集命令。例如,服务器可先根据用户身份信息检测是否具备利用车牌信息进行数值资源转移的权限,若具备权限,再向与交易项目对应的图像采集装置发送图像采集命令。
作为一种具体实施方式,服务器可根据交易项目信息获取图像采集装置的设备信息,从而可根据设备信息向图像采集装置发送图像采集命令,该设备信息可包括但不限于图像采集装置的设备编号、IP(Internet Protocol,网际协议)地址、MAC(Media AccessControl,媒体访问控制)地址等。图像采集装置接收图像采集命令后,可根据图像采集命令采集一帧或多帧车牌图像,并将采集的车牌图像发送至服务器。可选地,服务器也可向终端设备发送图像采集命令,经由终端设备将图像采集命令转发至相应的图像采集装置,从而进行车牌图像采集,再由终端设备向服务器发送采集的车牌图像。
步骤230,识别车牌图像,得到车牌信息。
服务器可对获取的车牌图像进行识别,得到车牌信息,该车牌信息可包括识别得到的车牌号码。在一些实施方式中,服务器可先检测车牌图像中的车牌区域,例如,可根据车牌的颜色、形状等检测车牌区域。再对检测得到的车牌区域进行字符分割,按照不同的字符对车牌区域进行切割,最后可利用模板匹配方式对切割的字符进行识别,得到车牌号码,可将识别得到的车牌号码作为车牌信息。在进行识别的过程中,服务器还可对车牌图像进行降噪处理、校正处理等,以减少干扰,提高识别结果的准确性。
在一些实施方式中,若服务器检测到车牌图像中包含至少两个车牌区域时,需要辨别出数值资源转移请求对应的车牌区域。服务器可获取各个车牌区域的大小,并将最大的车牌区域作为数值资源转移请求对应的车牌区域,或是,服务器可获取各个车牌区域对应的深度信息,深度信息越大,可说明车牌离图像采集装置越远,服务器可选取深度信息最小的车牌区域作为数值资源转移请求对应的车牌区域,再对数值资源转移请求对应的车牌区域进行车牌号码识别。
步骤240,当车牌信息具有绑定的资源对象标识时,从与资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源。
服务器识别得到车牌信息后,可判断车牌信息是否具有绑定的资源对象标识,该资源对象标识可用于标识资源对象,资源对象标识可包括资源对象的ID(Identity,身份标识码)、资源对象所属的管理单位等,例如,资源对象可以是银行卡,资源对象标识可以为银行卡的卡号,管理单位则可指的是银行卡所属的银行,但不限于此。
在一些实施方式中,服务器可根据车牌信息在数据库中进行查找,若查找到与该车牌信息对应的资源对象标识,则可确定该车牌信息具有绑定的资源对象标识,可根据车牌信息绑定的资源对象标识获取目标资源对象,该目标资源对象即为用户用于转出数值资源的资源对象,并从目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源。若没有查找到与该车牌信息对应的资源对象标识,则可确定该车牌信息不具有绑定的资源对象标识,无法进行数值资源转移,服务器可向终端设备发送提示信息,该提示信息可用于向用户提示车牌信息无绑定资源对象标识,无法进行数值资源转移。
步骤250,将获取的数值资源转移至预设资源平台。
服务器从目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源后,可将获取的数值资源转移至预设资源平台。在一些实施方式中,该预设资源平台可以是与上述的项目提供单位绑定的资源对象,服务器可根据数值资源转移请求获取交易项目信息,并根据交易项目信息获取项目提供单位及项目提供单位绑定的资源对象标识。基于项目提供单位绑定的资源对象标识,服务器将获取的数值资源转移至与该项目提供单位绑定的资源对象。
在一些实施方式中,预设资源平台也可以是第三方的中转平台,当用户确认交易完成后,再由该第三方的中转平台将数值资源转入与上述的项目提供单位绑定的资源对象。
在本实施例中,接收终端设备发送的数值资源转移请求,并根据数值资源转移请求获取车牌图像及待转移的资源数量,识别车牌图像,得到车牌信息,当车牌信息具有绑定的资源对象标识时,根据资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源,并将获取的数值资源转移至预设资源平台,可以通过车牌信息完成数值资源转移,方便快捷。
如图3所示,在一个实施例中,步骤识别车牌图像,得到车牌信息,包括以下步骤:
步骤232,提取车牌图像中的特征点。
服务器获取车牌图像后,可提取车牌图像中的特征点,再利用特征点获取车牌信息,可选地,可利用人工智能算法提供特征点,例如神经网络模型等。在一些实施方式中,服务器可先提取车牌图像中的车牌区域,再提取车牌区域中的特征点,减少计算量。若采集的车牌图像为多帧,服务器可以获取车牌区域清晰度最高的车牌图像进行特征点提取,以提高准确率。
步骤234,将特征点与至少一张预存储车牌图像的特征点进行比对,并根据比对结果确定车牌图像与至少一张预存储车牌图像的特征距离。
服务器的数据库中可预先存储有多张车牌图像,每张预存储车牌图像可为用户在开通资源转移权限时上传的车牌图像,具有较高的真实性且包含的信息完整,可选地,在车牌图像上传时,服务器可提取上传的车牌图像的特征点,并将该特征点与车牌图像对应存储在数据库中。
服务器可将从数值资源转移请求对应的车牌图像提取的特征点与数据库中的各张预存储车牌图像的特征点进行比对,根据提取的特征点及预存储车牌图像的特征点,可以计算数值资源转移请求对应的车牌图像与预存储车牌图像之间的特征距离,该特征距离可用于表示两张车牌图像之间的相似度,特征距离越小,相似度越高。
作为一种具体实施方式,在进行特征比对时,可先找到数值资源转移请求对应的车牌图像的每个特征点在预存储车牌图像中的对应特征点,形成特征对,每个特征对可包括在数值资源转移请求对应的车牌图像的一个特征点及在预存储车牌图像对应的一个特征点,其中,对应特征点可以是在两张车牌图像中像素坐标一致的特征点等,但不限于此。服务器可计算每个特征对中两个特征点的距离,例如,两个特征点相同,距离可为0,两个特征点不同,距离可为1,再对每个特征对的距离进行累计,得到数值资源转移请求对应的车牌图像与预存储车牌图像之间的特征距离。可以理解地,距离的计算方式和表示方式并不仅限于上述描述的方式,也可以是其他方式,在此不作限定。
步骤236,根据特征距离获取与车牌图像匹配的预存储车牌图像,并获取匹配的预存储车牌图像对应的车牌信息,得到车牌图像的车牌信息。
在一些实施方式中,服务器可将数值资源转移请求对应的车牌图像与每张预存储车牌图像之间的特征距离按照预设顺序进行排列,比如按照从小到大,或按照从大到小的顺序进行排列,并将特征距离最小的预存储车牌图像作为与数值资源转移请求对应的车牌图像匹配的预存储车牌图像。服务器可获取匹配的预存储车牌图像对应的车牌信息,该车牌信息可以是与匹配的预存储车牌图像关联存储的车牌号码,并将匹配的预存储车牌图像的车牌信息作为数值资源转移请求对应的车牌图像的车牌信息。
在一些实施方式中,服务器将从数值资源转移请求对应的车牌图像提取的特征点与数据库中的各张预存储车牌图像的特征点进行比对时,得到数值资源转移请求对应的车牌图像与预存储车牌图像之间的特征距离,也可判断该特征距离是否小于距离阈值,若小于距离阈值,可直接将该预存储车牌图像作为匹配的预存储车牌图像。
若数据库中不存在特征距离小于距离阈值的预存储车牌图像,则服务器可向终端设备返回无法识别的信息,可能存在车牌图像无法识别的情况,例如车牌图像太远模糊、亮度不足等,也可能采集的车牌图像不对或是用户当前使用的车牌信息与开通权限时存储的车牌信息不同等。终端设备可根据服务器返回的无法识别的信息进行操作,比如,重新控制图像采集装置采集车牌图像,或是直接向用户提示匹配出错等。
在本实施例中,可根据车牌图像与预存储车牌图像的特征距离获取车牌图像的车牌信息,可提高识别速度,并提高识别的准确度。
如图4所示,在另一个实施例中,提供一种车牌信息处理方法,包括以下步骤:
步骤410,接收终端设备发送的数值资源转移请求。
步骤420,根据数值资源转移请求获取车牌图像及待转移的资源数量。
步骤430,识别车牌图像,得到车牌信息。
步骤440,判断车牌信息是否具有绑定的资源对象标识,若是,则执行步骤480,若否,则执行步骤450。
步骤410~步骤440可参考上述实施例的描述,在此不再熬述。
步骤450,向终端设备发送绑定信息,绑定信息用于指示终端设备显示绑定页面,并根据针对绑定页面的输入操作生成绑定数据。
当识别得到的车牌信息不具有绑定的资源对象标识时,服务器可向终端设备发送绑定信息。终端设备接收服务器发送的绑定信息,可根据绑定信息显示相应的绑定页面,绑定页面可包括待填写的绑定信息,该绑定信息可包括但不限于资源对象标识、资源对象所属的管理单位、用户身份信息、车牌信息等。在一些实施方式中,用户可在绑定页面上填写绑定信息,填写完成后可进行提交。当终端设备接收到提交操作时,可根据用户针对绑定页面的输入操作生成绑定数据。
步骤460,接收终端设备发送的绑定数据,绑定数据包括待绑定的资源对象标识。
终端设备可将绑定数据发送给服务器,服务器获取绑定数据,可从绑定数据中获取待绑定的资源对象标识。
步骤470,将待绑定的资源对象标识与车牌信息进行绑定,再执行步骤490。
服务器可将待绑定的资源对象标识与车牌信息进行绑定,可将待绑定的资源对象标识与车牌信息对应存储在数据库中,完成绑定。在一些实施方式中,服务器获取待绑定的资源对象标识和资源对象所属的管理单位、用户身份信息等数据后,可向资源对象所属的管理单位发送绑定请求,资源对象所属的管理单位响应该绑定请求后,服务器再将待绑定的资源对象标识与车牌信息进行绑定。资源对象所属的管理单位响应该绑定请求,可表示资源对象所属的管理单位允许服务器从与待绑定的资源对象标识匹配的资源对象获取数值资源进行转移操作。
在一些实施方式中,可设定有绑定的资源对象类别,资源对象的属性不同,可分别对应不同的资源对象类别,例如,银行卡可分为信用卡、借记卡、存储卡等多种不同的类别。服务器可获取待绑定的资源对象标识所属的资源对象类别,判断所属的资源对象类别是否为预设资源类别,当为预设资源类别时,将待绑定的资源对象标识与车牌信息进行绑定。当所属的资源对象类别不是预设资源类别,可向终端设备发送重新填写请求,用户需重新填写满足要求的资源对象标识。
步骤480,从与资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源。
在一些实施方式中,服务器可判断待转移的资源数量是否大于预设阈值,若大于预设阈值,则可向终端设备发送验证信息,对用户身份进行验证。终端设备接收验证信息后,可对用户身份进行验证,采集待验证数据。验证的方式可以是多样的,例如,可以采集用户的脸部数据、用户的瞳孔数据、用户的指纹数据等生理数据,或是采集用户输入的密码,或是服务器直接向与车牌信息绑定的手机号码发送动态验证码进行验证等,在此不作限定。
在一些实施方式中,服务器可根据终端设备的类型发送相应的验证信息,例如,终端设备为移动终端,则可直接向与车牌信息绑定的手机号码发送动态验证码进行验证,若终端设备为收银台,则可向终端设备发送脸部采集命令,利用图像采集数据采集用户的脸部数据等,也即,在不同的场景下,可以采用不同的验证方式对用户身份进行验证。
服务器可获取终端设备返回的待验证数据,并对待验证数据进行验证,当验证通过时,从与资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源。
在一些实施方式中,服务器可根据数值资源转移请求获取场景标识,该场景标识可用于标识场景,不同场景可分别对应不同的场景标识。服务器可判断获取的场景标识是否为预设标识,当获取的场景标识为预设标识时,向终端设备发送验证信息,终端设备可根据验证信息采集待验证数据。在不同的场景下,服务器可以采用不同的验证方式对用户身份进行验证。服务器获取待验证数据,并对待验证数据进行验证,当验证通过时,从与资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源。
可以理解地,上述的预设阈值及预设标识可根据用户需求进行设定,用户可自行设定需要身份验证的转移额度,即预设阈值,例如,500、1000等;也可设定需要进行身份验证的场景,即预设标识,例如加油站场景等,但不限于此。可以提高基于车牌信息进行数值转移的安全性。
步骤490,将获取的数值资源转移至预设资源平台。
服务器从目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源后,可将获取的数值资源转移至预设资源平台。
在本实施例中,可以将车牌信息与资源对象进行绑定,方便进行数值资源转移,提高资源转移效率。
如图5所示,在一个实施例中,步骤当车牌信息具有绑定的资源对象标识时,从与资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源,包括以下步骤:
步骤242,根据数值资源转移请求获取服务项目。
在一些实施方式中,数值资源请求可包括待转移的资源数量、用户身份信息及交易项目信息等,交易项目指的是用户通过数值资源进行交易的项目,可包括物品换取项目、服务项目等,交易项目信息可包括项目标识、项目内容、项目提供单位、项目提供地点等,不同的交易项目可对应不同的项目标识。服务器可获取交易项目信息包含的项目标识,并根据该项目标识确定对应的交易项目。
步骤244,当车牌信息具有绑定的资源对象标识时,生成执行命令,并将执行命令发送至与服务项目对应的目标设备,执行命令用于指示目标设备完成服务项目。
服务器可根据项目标识判断交易项目是否为服务项目,服务项目可指的是向用户提供服务的项目,例如,停车场向用户提供停车服务器,高速公路出口向用户提供通行服务等。当为服务项目时,服务器可向与该服务项目对应的目标设备发送执行命令,在服务项目执行完成后,再进行数值资源转移。服务器可根据交易项目信息生成执行命令,并将执行命令发送至与该服务项目对应的目标设备,目标设备接收执行命令后,可根据执行命令完成服务项目。例如,服务项目为高速公路出口的通行服务,服务器可向与该高速公路出口的通行服务对应的闸机设备发送执行命令,闸机设备接收执行命令后可开启闸机使用户的车辆通行。
在一些实施方式中,服务器在生成执行命令前,可先判断车牌信息是否具有绑定的资源对象标识,当车牌信息是否具有绑定的资源对象标识时,再生成执行命令完成服务项目。当车牌信息不具有绑定的资源对象标识时,服务器可向终端设备发送相应的提示信息进行提示,也可向终端设备发送绑定信息,进行车牌信息及资源对象的绑定。
步骤246,当接收到目标设备返回的完成指令时,从与资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源。
目标设备完成服务项目后,可向服务器发送完成指令。服务器接收到目标设备返回的完成指令后,可从与资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源,并将获取的数值资源转移至预设资源平台。
在一些实施方式中,当车牌信息是否具有绑定的资源对象标识时,服务器可先从与资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源,再生成执行命令,并将执行命令发送至与服务项目对应的目标设备。待目标设备完成服务项目后,服务器接收到目标设备返回的完成指令,再将获取的数值资源转移至预设资源平台。
在另一些实施方式中,交易项目为物品项目时,服务器也可等到完成物品项目后再进行数值资源转移。例如,在加油站场景中,服务器可等待加油站向用户的车辆加完油后,再进行数值资源转移。可以理解地,不同的场景下,可根据需求设定不同的数值资源转移时机及方式,满足用户在不同场景下的需求。
举个例子对本申请提供的车牌信息处理方法进行说明。如图7所示,以加油站场景为例,用户可选择加油,服务器可通过防曝POS(point of sale,销售终端)机或固定摄像头采集车牌图像,并对车牌图像进行识别得到车牌信息。服务器可判断该车牌信息是否绑定银行卡,若是已绑定银行卡,则进行加油。加油员可选择油枪对用户的车辆进行加油,加油站收银设备根据油枪的枪号及加入的油的容量向服务器返回加油金额。若该车牌信息没有绑定银行卡,则加油站收银设备可进入绑定页面,用户可在绑定页面输入相关的车主信息,包括银行、银行卡号、姓名等。服务器根据输入的车主信息,将车牌信息与银行卡进行绑定,绑定成功后可进行加油。服务器获取加油金额后,可向扣款系统传送扣款金额,该扣款系统可以是银行卡的交易系统,通过扣款系统从绑定的银行卡完成扣款。支付完成后,用户确认金额后可离场。
在本实施例中,可以通过车牌信息完成数值资源转移,方便快捷。
如图7所示,在一个实施例中,在步骤接收终端设备发送的数值资源转移请求之前,还包括以下步骤:
步骤710,接收终端设备发送的权限开通请求,权限开通请求包括用户身份信息及车牌图像。
用户可根据需求开通利用车牌信息进行数值资源转移的权限,可通过终端设备输入用户身份信息,并上传车牌图像,该用户身份信息可包括但不限于姓名、车牌号码、资源对象标识、联系方式等。终端设备可根据用户的输入操作向服务器发送权限开通请求,并上传用户身份信息及车牌图像。
步骤720,对用户身份信息进行验证,验证通过后,获取与车牌图像对应的车牌信息。
服务器接收终端设备发送的权限开通请求后,可对用户身份信息进行验证,可验证用户身份信息的真实性,比如,可通过公安系统验证用户姓名及身份证号是否匹配,也可验理论上车牌号码与用户姓名是否匹配等,但不限于此。用户身份信息验证通过后,服务器可将车牌号码作为车牌图像对应的车牌信息并将用户身份信息、车牌图像及车牌信息关联进行存储,开通用户利用车牌信息进行数值资源转移的权限。服务器可向终端设备返回开通成功的信息。
在一些实施方式中,开通权限后,服务器可向终端设备返回开通成功的信息,则用户可直接利用车牌信息进行数值资源转移的操作。若用户身份信息验证不通过,则权限开通失败,用户可通过终端设备重新提交权限开通请求。
步骤730,将用户身份信息、车牌图像及车牌信息关联进行存储。
在本实施例中,可开通用户利用车牌信息进行数值资源转移的权限,方便用户在不同场景下通过车牌信息完成数值资源转移,操作简单。
在一个实施例中,本申请提供一种车牌信息处理方法,包括以下步骤:
步骤(1),接收终端设备发送的数值资源转移请求。
在一个实施例中,在步骤(1)之前,还包括:接收终端设备发送的权限开通请求,权限开通请求包括用户身份信息及车牌图像;对用户身份信息进行验证,验证通过后,获取与车牌图像对应的车牌信息;将用户身份信息、车牌图像及车牌信息关联进行存储。
步骤(2),根据数值资源转移请求获取车牌图像及待转移的资源数量。
步骤(3),识别车牌图像,得到车牌信息。
在一个实施例中,步骤(3),包括:提取车牌图像中的特征点;将特征点与至少一张预存储车牌图像的特征点进行比对,并根据比对结果确定车牌图像与至少一张预存储车牌图像的特征距离;根据特征距离获取与车牌图像匹配的预存储车牌图像,并获取匹配的预存储车牌图像对应的车牌信息,得到车牌图像的车牌信息。
步骤(4),当车牌信息具有绑定的资源对象标识时,从与资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源。
在一个实施例中,在步骤(4)之前,还包括:判断车牌信息是否具有绑定的资源对象标识;当不具有绑定的资源对象标识时,向终端设备发送绑定信息,绑定信息用于指示终端设备显示绑定页面,并根据针对绑定页面的输入操作生成绑定数据;接收终端设备发送的绑定数据,绑定数据包括待绑定的资源对象标识;将待绑定的资源对象标识与车牌信息进行绑定。
在一个实施例中,步骤(4),包括:根据数值资源转移请求获取服务项目;当车牌信息具有绑定的资源对象标识时,生成执行命令,并将执行命令发送至与服务项目对应的目标设备,执行命令用于指示目标设备完成服务项目;当接收到目标设备返回的完成指令时,从与资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源。
在一个实施例中,步骤从与资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源,包括:当资源数量大于预设阈值时,向终端设备发送验证信息,验证信息用于指示终端设备采集待验证数据;获取待验证数据,并对待验证数据进行验证,当验证通过时,从与资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源。
在一个实施例中,步骤从与资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源,包括:根据数值资源转移请求获取场景标识;当场景标识为预设标识时,向终端设备发送验证信息,验证信息用于指示终端设备采集待验证数据;获取待验证数据,并对待验证数据进行验证,当验证通过时,从与资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源。
步骤(5),将获取的数值资源转移至预设资源平台。
在本实施例中,接收终端设备发送的数值资源转移请求,并根据数值资源转移请求获取车牌图像及待转移的资源数量,识别车牌图像,得到车牌信息,当车牌信息具有绑定的资源对象标识时,根据资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源,并将获取的数值资源转移至预设资源平台,可以通过车牌信息完成数值资源转移,方便快捷。
应该理解的是,虽然上述实施例的图示中各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,上述实施例的图示中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
如图8所示,在一个实施例中,提供一种车牌信息处理装置800,该车牌信息处理装置800包括请求接收模块810、信息获取模块820、识别模块830、资源获取模块840及转移模块850。
请求接收模块810,用于接收终端设备发送的数值资源转移请求。
信息获取模块820,用于根据数值资源转移请求获取车牌图像及待转移的资源数量。
识别模块830,用于识别车牌图像,得到车牌信息。
资源获取模块840,用于当车牌信息具有绑定的资源对象标识时,根据资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源。
转移模块850,用于将获取的数值资源转移至预设资源平台。
在本实施例中,接收终端设备发送的数值资源转移请求,并根据数值资源转移请求获取车牌图像及待转移的资源数量,识别车牌图像,得到车牌信息,当车牌信息具有绑定的资源对象标识时,根据资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源,并将获取的数值资源转移至预设资源平台,可以通过车牌信息完成数值资源转移,方便快捷。
在一个实施例中,识别模块830,包括提取单元、比对单元及车牌获取单元。
提取单元,用于提取车牌图像中的特征点。
比对单元,用于将特征点与至少一张预存储车牌图像的特征点进行比对,并根据比对结果确定车牌图像与至少一张预存储车牌图像的特征距离。
车牌获取单元,用于根据特征距离获取与车牌图像匹配的预存储车牌图像,并获取匹配的预存储车牌图像对应的车牌信息,得到车牌图像的车牌信息。
在本实施例中,可根据车牌图像与预存储车牌图像的特征距离获取车牌图像的车牌信息,可提高识别速度,并提高识别的准确度。
在一个实施例中,上述车牌信息处理装置800,除了包括请求接收模块810、信息获取模块820、识别模块830、资源获取模块840及转移模块850,还包括判断模块、发送模块、接收模块及绑定模块。
判断模块,用于判断车牌信息是否具有绑定的资源对象标识。
发送模块,用于当不具有绑定的资源对象标识时,向终端设备发送绑定信息,绑定信息用于指示终端设备显示绑定页面,并根据针对绑定页面的输入操作生成绑定数据;
接收模块,用于接收终端设备发送的绑定数据,绑定数据包括待绑定的资源对象标识。
绑定模块,用于将待绑定的资源对象标识与车牌信息进行绑定。
在一个实施例中,资源获取模块840,还用于当资源数量大于预设阈值时,向终端设备发送验证信息,验证信息用于指示终端设备采集待验证数据;获取待验证数据,并对待验证数据进行验证,当验证通过时,从与资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源。
在一个实施例中,资源获取模块840,还用于根据数值资源转移请求获取场景标识;当场景标识为预设标识时,向终端设备发送验证信息,验证信息用于指示终端设备采集待验证数据;获取待验证数据,并对待验证数据进行验证,当验证通过时,从与资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源。
在本实施例中,可以将车牌信息与资源对象进行绑定,方便进行数值资源转移,提高资源转移效率。
在一个实施例中,资源获取模块840,包括项目获取单元、执行单元及资源获取单元。
项目获取单元,用于根据数值资源转移请求获取服务项目。
执行单元,用于当车牌信息具有绑定的资源对象标识时,生成执行命令,并将执行命令发送至与服务项目对应的目标设备,执行命令用于指示目标设备完成服务项目。
资源获取单元,用于当接收到目标设备返回的完成指令时,从与资源对象标识对应的目标资源对象获取与资源数量匹配的数值资源。
在本实施例中,可以通过车牌信息完成数值资源转移,方便快捷。
在一个实施例中,上述车牌信息处理装置800,除了包括请求接收模块810、信息获取模块820、识别模块830、资源获取模块840、转移模块850、判断模块、发送模块、接收模块及绑定模块,还包括身份验证模块及存储模块。
请求接收模块810,还用于接收终端设备发送的权限开通请求,权限开通请求包括用户身份信息及车牌图像。
身份验证模块,用于对用户身份信息进行验证,验证通过后,获取与车牌图像对应的车牌信息。
存储模块,用于将用户身份信息、车牌图像及车牌信息关联进行存储。
在本实施例中,可开通用户利用车牌信息进行数值资源转移的权限,方便用户在不同场景下通过车牌信息完成数值资源转移,操作简单。
图9为一个实施例中电子设备的结构框图。如图9所示,在一个实施例中,该电子设备900可以是服务器。电子设备900可以包括一个或多个如下部件:处理器910和存储器920,其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器920中并被配置为由一个或多个处理器910执行,一个或多个程序配置用于执行如上述的车牌信息处理方法。
处理器910可以包括一个或者多个处理核。处理器910利用各种接口和线路连接整个电子设备900内的各个部分,通过运行或执行存储在存储器920内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储器920内的数据,执行电子设备900的各种功能和处理数据。可选地,处理器910可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray,PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器910可集成中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit,GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中,CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等;GPU用于负责显示内容的渲染和绘制;调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调器也可以不集成到处理器910中,单独通过一块通信芯片进行实现。
存储器920可以包括随机存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器920可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器920可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储电子设备900在使用中所创建的数据等。
可以理解地,电子设备900可包括比上述结构框图中更多或更少的结构元件,在此不进行限定。
在一个实施例中,还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例描述的车牌信息处理方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等。
如此处所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。合适的非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM),它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态 RAM (SRAM)、动态 RAM (DRAM)、同步 DRAM (SDRAM)、双数据率 SDRAM (DDR SDRAM)、增强型 SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (4)
1.一种车牌信息处理方法,其特征在于,包括:
接收终端设备发送的数值资源转移请求;
根据所述数值资源转移请求获取车牌图像及待转移的资源数量;
提取所述车牌图像中的特征点;
将所述特征点与至少一张预存储车牌图像的特征点进行比对,并根据比对结果确定所述车牌图像与所述至少一张预存储车牌图像的特征距离;
根据特征距离获取与所述车牌图像匹配的预存储车牌图像,并获取所述匹配的预存储车牌图像对应的车牌信息,得到所述车牌图像的车牌信息;
判断所述车牌信息是否具有绑定的资源对象标识;
当不具有绑定的资源对象标识时,向所述终端设备发送绑定信息,所述绑定信息用于指示所述终端设备显示绑定页面,并根据针对所述绑定页面的输入操作生成绑定数据;接收所述终端设备发送的绑定数据,所述绑定数据包括待绑定的资源对象标识;将所述待绑定的资源对象标识与所述车牌信息进行绑定;
根据所述数值资源转移请求获取服务项目;
当所述车牌信息具有绑定的资源对象标识时,生成执行命令,并将所述执行命令发送至与所述服务项目对应的目标设备,所述执行命令用于指示所述目标设备完成所述服务项目;当接收到所述目标设备返回的完成指令时,从与所述资源对象标识对应的目标资源对象获取与所述资源数量匹配的数值资源;
将获取的数值资源转移至预设资源平台;
所述从与所述资源对象标识对应的目标资源对象获取与所述资源数量匹配的数值资源,包括:
当所述资源数量大于预设阈值时,和/或,根据所述数值资源转移请求获取场景标识,当所述场景标识为预设标识时,向所述终端设备发送验证信息,所述验证信息用于指示所述终端设备采集待验证数据;
获取所述待验证数据,并对所述待验证数据进行验证,当验证通过时,从与所述资源对象标识对应的目标资源对象获取与所述资源数量匹配的数值资源;
在所述接收终端设备发送的数值资源转移请求之前,所述方法还包括:
接收终端设备发送的权限开通请求,所述权限开通请求包括用户身份信息及车牌图像;
对所述用户身份信息进行验证,验证通过后,获取与所述车牌图像对应的车牌信息;
将所述用户身份信息、车牌图像及车牌信息关联进行存储。
2.一种车牌信息处理装置,其特征在于,包括:
请求接收模块,用于接收终端设备发送的数值资源转移请求;
信息获取模块,用于根据所述数值资源转移请求获取车牌图像及待转移的资源数量;
识别模块,用于识别所述车牌图像,得到车牌信息;
判断模块,用于判断所述车牌信息是否具有绑定的资源对象标识;
发送模块,用于当不具有绑定的资源对象标识时,向所述终端设备发送绑定信息,所述绑定信息用于指示所述终端设备显示绑定页面,并根据针对所述绑定页面的输入操作生成绑定数据;
接收模块,用于接收所述终端设备发送的绑定数据,所述绑定数据包括待绑定的资源对象标识;
绑定模块,用于将所述待绑定的资源对象标识与所述车牌信息进行绑定;
资源获取模块,用于当所述车牌信息具有绑定的资源对象标识时,根据所述资源对象标识对应的目标资源对象获取与所述资源数量匹配的数值资源;
转移模块,用于将获取的数值资源转移至预设资源平台;
所述识别模块,包括提取单元、比对单元及车牌获取单元;
所述提取单元,用于提取所述车牌图像中的特征点;
所述比对单元,用于将所述特征点与至少一张预存储车牌图像的特征点进行比对,并根据比对结果确定所述车牌图像与所述至少一张预存储车牌图像的特征距离;
所述车牌获取单元,用于根据特征距离获取与所述车牌图像匹配的预存储车牌图像,并获取所述匹配的预存储车牌图像对应的车牌信息,得到所述车牌图像的车牌信息;
所述资源获取模块,包括项目获取单元、执行单元及资源获取单元;
所述项目获取单元,用于根据所述数值资源转移请求获取服务项目;
所述执行单元,用于当所述车牌信息具有绑定的资源对象标识时,生成执行命令,并将所述执行命令发送至与所述服务项目对应的目标设备,所述执行命令用于指示所述目标设备完成所述服务项目;
所述资源获取单元,用于当接收到所述目标设备返回的完成指令时,从与所述资源对象标识对应的目标资源对象获取与所述资源数量匹配的数值资源;
所述资源获取模块,还用于当所述资源数量大于预设阈值时,和/或,根据所述数值资源转移请求获取场景标识,当所述场景标识为预设标识时,向所述终端设备发送验证信息,所述验证信息用于指示所述终端设备采集待验证数据;
获取所述待验证数据,并对所述待验证数据进行验证,当验证通过时,从与所述资源对象标识对应的目标资源对象获取与所述资源数量匹配的数值资源;
所述请求接收模块,还用于接收终端设备发送的权限开通请求,所述权限开通请求包括用户身份信息及车牌图像;
所述装置,还包括:
身份验证模块,用于对所述用户身份信息进行验证,验证通过后,获取与车牌图像对应的车牌信息;
存储模块,用于将所述用户身份信息、车牌图像及车牌信息关联进行存储。
3.一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器实现如权利要求1所述的方法。
4.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910520950.XA CN110310018B (zh) | 2019-06-17 | 2019-06-17 | 车牌信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910520950.XA CN110310018B (zh) | 2019-06-17 | 2019-06-17 | 车牌信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110310018A CN110310018A (zh) | 2019-10-08 |
CN110310018B true CN110310018B (zh) | 2023-08-25 |
Family
ID=68077146
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910520950.XA Active CN110310018B (zh) | 2019-06-17 | 2019-06-17 | 车牌信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110310018B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112785294B (zh) * | 2019-11-08 | 2023-07-18 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 业务处理方法、资源展示方法、装置、计算机设备及介质 |
CN111860930A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-10-30 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 |
CN112001712B (zh) * | 2020-09-10 | 2022-02-25 | 邦邦汽车销售服务(北京)有限公司 | 一种用于损余物资的信息处理方法和装置 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104901992A (zh) * | 2014-08-28 | 2015-09-09 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种资源转移的方法和装置 |
CN106934396A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-07-07 | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 | 一种车牌检索方法及系统 |
CN107545416A (zh) * | 2017-07-28 | 2018-01-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 加油、加油结算、加油支付方法、装置以及电子设备 |
CN107578225A (zh) * | 2017-08-08 | 2018-01-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 高速公路车辆付款的方法和装置 |
CN107622411A (zh) * | 2017-08-04 | 2018-01-23 | 深圳市小猫信息技术有限公司 | 一种广告推送系统、方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
CN107959822A (zh) * | 2016-10-17 | 2018-04-24 | 上海博超联石智能科技有限公司 | 一种多功能门禁控制网络监控系统 |
CN108229420A (zh) * | 2018-01-22 | 2018-06-29 | 维沃移动通信有限公司 | 一种人脸识别方法、移动终端 |
CN108320150A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-07-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 交通工具的服务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
-
2019
- 2019-06-17 CN CN201910520950.XA patent/CN110310018B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104901992A (zh) * | 2014-08-28 | 2015-09-09 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种资源转移的方法和装置 |
CN107959822A (zh) * | 2016-10-17 | 2018-04-24 | 上海博超联石智能科技有限公司 | 一种多功能门禁控制网络监控系统 |
CN106934396A (zh) * | 2017-03-09 | 2017-07-07 | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 | 一种车牌检索方法及系统 |
CN107545416A (zh) * | 2017-07-28 | 2018-01-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 加油、加油结算、加油支付方法、装置以及电子设备 |
CN107622411A (zh) * | 2017-08-04 | 2018-01-23 | 深圳市小猫信息技术有限公司 | 一种广告推送系统、方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
CN107578225A (zh) * | 2017-08-08 | 2018-01-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 高速公路车辆付款的方法和装置 |
CN108320150A (zh) * | 2018-01-17 | 2018-07-24 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 交通工具的服务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN108229420A (zh) * | 2018-01-22 | 2018-06-29 | 维沃移动通信有限公司 | 一种人脸识别方法、移动终端 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110310018A (zh) | 2019-10-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109191112B (zh) | 身份验证方法及装置 | |
US9946865B2 (en) | Document authentication based on expected wear | |
CN107679861B (zh) | 资源转移方法、资金支付方法、装置及电子设备 | |
US10558967B2 (en) | Mobile phone payment system using integrated camera credit card reader | |
CN109165940B (zh) | 一种防盗方法、装置及电子设备 | |
US11599883B2 (en) | System and method for fraud risk analysis in IoT | |
CN110310018B (zh) | 车牌信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US11361319B2 (en) | Service processing method, apparatus, and system | |
CN109544335B (zh) | 基于区块链的交易数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
US20150341370A1 (en) | Systems and methods relating to the authenticity and verification of photographic identity documents | |
US20200151706A1 (en) | Trigger peer to peer payment with financial cards and phone camera | |
CN113227764B (zh) | 用于基于网络的服务的物体验证 | |
CN107657445B (zh) | 一种在线支付方法及在线支付系统 | |
CN105868970B (zh) | 一种认证方法和电子设备 | |
US20200143377A1 (en) | Systems and methods for user identity authentication | |
KR101635074B1 (ko) | 모바일 비대면 실명 확인을 통한 금융 서비스 제공 방법 및 시스템 | |
CN111275448A (zh) | 人脸数据处理方法、装置和计算机设备 | |
EP3642776A1 (en) | Facial biometrics card emulation for in-store payment authorization | |
US20140358704A1 (en) | Secured point-of-sale transactions | |
US20140358778A1 (en) | Multi-level know your customer (kyc) data collection and verification | |
CN115298680A (zh) | 使用人脸信息进行注册及支付的方法、装置及系统 | |
US20160132890A1 (en) | Point of transaction device with multi-factor authentication | |
CN106875175B (zh) | 一种便于支付主体扩展的方法和装置 | |
CN112712653A (zh) | 一种银行自助设备鉴别方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN110807630B (zh) | 基于人脸识别的支付方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |