CN110310016B - 一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，基于多源信息融合构建配电网分层告警联通系模型；以配电网告警事件为单位，通过对配电自动化系统动态变化数据中可疑信号的捕捉与分析，识别配电自动化系统发生的异常告警事件；获取与可疑信号相关的同联通系全部设备以及全部设备的动态数据信息，采用临近度分析方法，过滤冗余信息，生成异常告警事件有效数据告警集；根据步骤二中识别的配电自动化系统发生的异常告警事件以及步骤三中获得的异常告警事件有效告警数据集进行异常事件告警。本发明辅助监控人员及时识别重要事件信息，提高效率。

Description

一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法

技术领域

本发明涉及配电网技术领域，具体涉及一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法。

背景技术

配电自动化系统是配电网安全稳定运行的重要监护手段。由于配电网设备量多、模型量大，且融合调度，用电等多系统信息，导致配电自动化系统的告警信息量剧增，同时大量的告警信息导致监控人员无法监屏，急需一个告警事件化分类的手段，辅助监控人员及时识别重要事件信息，提高效率。

同时，由于配电网事件种类较多，且形成复杂，具有很强的用户定制化需求，单纯的依靠所属责任区，所属馈线等管理层面信息进行分类，无法达到事件化的要求，因此急需一套智能事件告警识别方法解决现有问题，真正做到智能化监控。

发明内容

为解决现有技术中的不足，本发明提供一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能综合告警方法，解决了配电网告警信息量大，冗余信息多导致的监控人员监屏困难的问题。

为了实现上述目标，本发明采用如下技术方案：一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，其特征在于，包括步骤：

步骤一，基于多源信息融合构建配电网分层告警联通系模型；

步骤二，以配电网告警事件为单位，通过对配电自动化系统动态变化数据中可疑信号的捕捉与分析，识别配电自动化系统发生的异常告警事件；

步骤三，获取与可疑信号相关的同联通系全部设备以及全部设备的动态数据信息，采用临近度分析方法，过滤冗余信息，生成异常告警事件有效数据告警集；

步骤四，根据步骤二中识别的配电自动化系统发生的异常告警事件以及步骤三中获得的异常告警事件有效告警数据集进行异常事件告警。

前述的一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，其特征是：所述步骤一，基于多源信息融合构建配电网分层告警联通系模型，包括步骤：

1)获取配电自动化系统、调度自动化系统与用电采集系统中的电网设备模型数据；

2)根据电网设备模型数据中包括的设备连接点号信息，以主网母线为起始设备顺序向配网侧进行静态拓扑，建立静态拓扑连接关系；静态拓扑连接关系以树状结构生成，以树状结构的分支层次分层形成分层静态拓扑分析模型，并对不同分层静态拓扑分析模型进行标记；

3)在分层静态拓扑分析模型基础上通过量测数据进行动态拓扑，动态拓扑后生成的设备集合为动态联通系模型，并标记联通系信息；

4)由分层静态拓扑分析模型与动态联通系模型共同形成了基于多源信息融合的配电网分层告警联通系模型；

5)当遥信变化信息变动后，采用触发式局部拓扑分析算法重新生成基于多源信息融合的配电网分层告警联通系模型。

前述的一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，其特征是：所述多源包括配电自动化系统、调度自动化系统、运维检修系统、用电采集系统以及外部系统，所述信息包括电网设备模型数据、量测数据、分析结果数据、检修停电数据、告警信息。

前述的一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，其特征是：所述联通系为互为联络的相关线路组成的集合，所述联通系信息包括联通系序号、联络开关、电源信息。

前述的一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，其特征是：所述动态拓扑具体过程为：

(1)以断路器为电源设备开始动态拓扑，当开关位置为合时，动态拓扑可继续寻找下游设备；开关位置为分时，动态拓扑停止继续寻找下游设备；

(2)记录所有遇到的开关位置为分的开关，并以此分开关为起始设备，开始继续向下动态拓扑，拓扑到断路器或者拓扑到下一个分开关，停止拓扑，将拓扑到断路器的分开关记录为联络开关；

(3)将上述步骤形成的动态拓扑设备集合记录为动态联通系模型，并记录步骤(1)与步骤(2)执行的次数作为联通系序号，记录拓扑中遇到的断路器设备为电源设备，记录联通系内设备与设备之间的连接关系完成一次动态拓扑，重复步骤(1)与步骤(2)的操作，直到全部模型设备搜索完毕。

前述的一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，其特征是：所述当遥信变化信息变动后，采用触发式局部拓扑分析算法重新生成基于多源信息融合的配电网分层告警联通系模型，具体步骤包括：

(1)采用动态接收消息的方式获取配电网不断变化的数据信息；

(2)在收到配电自动化系统中的任何设备的遥信变化信息后，根据遥信变化的设备，通过步骤4)构建的配电网分层告警联通系模型获取所在联通系信息；

(3)根据获取到的联通系的电源点重新对局部联通关系进行动态拓扑；

(4)将拓扑到的联通系结果进行更正标记，完成局部拓扑分析。

前述的一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，其特征是：所述步骤三中获取与可疑信号相关的同联通系全部设备及全部设备的动态数据信息，具体步骤包括：

1)在配电网分层告警联通系模型中获取可疑信号的联通系标记信息，并通过联通系标记信息获取同一联通系内全部设备；

2)获取配电自动化系统直接采集的信号数据，通过转发方式获取调度自动化系统、运维检修系统、用电采集系统以及外部系统中动态数据信息，过滤出同一联通系内全部设备的动态数据信息。

前述的一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，其特征是：所述步骤三中，采用临近度分析方法，过滤冗余信息，生成异常告警事件有效数据告警集，具体步骤包括：

将步骤二中发出可疑信号的设备定义为源设备，将配电网分层告警联通系模型内同联通系中的其他设备描述为同联通系相关设备，将配电网分层告警联通系模型内同联通系内同层设备描述为同联通系同层相关设备，将联通系内所有设备描述为节点，相连两个设备之间的连接线描述为边，设备到设备之间的边数也就是设备与设备之间的连接线个数描述为节点距离，可疑信号发生时间为初始时间，其他设备信号动作时间到初始时间的时间间隔为信号时间间隔；

临近度分析方法是通过对节点距离与信号时间间隔为参数进行计算获得计算值，计算公式如下所示：

des＝α(d_ab+C₀d_bcP₀d_ce)×(β∩t₁) (1)

其中，des为计算得到的临近度值，结果反映该可疑信号与异常告警事件的有效关联程度；d为节点距离，其中d_ab为不跨电源不跨联络开关的节点距离，d_bc为跨联络节点距离，d_ce为跨电源节点距离；t₁为信号时间间隔；C₀、P₀、α、β分别为事件类型干预权值(即影响事件临近度值的相关干预参数值)，C₀为跨联络干预权值，取值范围为C₀{0,1}，P₀为跨电源干预权值，取值范围为{0,1}，α为拓扑结构干预权值，取值范围为{0,1}，β为信号有效时间段区域值，取值范围为β{0～∞}。

本发明所达到的有益效果：本发明首次采用基于事件化识别的方式实现配电网综合告警，改良现有配电网告警模式，为用户提供以事件为单位的告警体系，有效的提高了系统预警的有效性与可读性；首次采用通过构建多信息融合的配电网分层告警联通系模型的方式对配电网复杂的网络拓扑进行分层简化分析，为海量信息的获取提供数据降维手段，并在告警模型基础上采用临近度分析对海量数据进行深度过滤，获取符合事件产生逻辑的信息集合，辅助监控人员及时识别重要事件信息，提高效率。

附图说明

图1是本发明流程示意图；

图2是联通系示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。

如图1所示，一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，其特征在于：包括步骤：

步骤一，基于多源信息融合构建配电网分层告警联通系模型；

所述的多源包括配电自动化系统、调度自动化系统、运维检修系统、用电采集系统以及外部系统(如故障分析子系统、接地故障分析算法库系统)，信息包括电网设备模型数据(电网设备模型包括：母线、断路器、刀闸、接地刀闸、配网开关、配网馈线段、配网刀闸、配网接地刀闸、配变、负荷)、量测数据、分析结果数据、检修停电数据、告警信息。

基于多源信息融合构建配电网分层告警联通系模型，具体包括步骤：

1)获取配电自动化系统、调度自动化系统与用电采集系统中的电网设备模型数据；

2)根据电网设备模型数据中包含的设备连接点号信息，以主网母线为起始设备顺序向配网侧进行静态拓扑，建立静态拓扑连接关系；静态拓扑连接关系以树状结构生成，以树状结构的分支层次分层形成分层静态拓扑分析模型，并对不同分层静态拓扑分析模型进行标记；

3)在分层静态拓扑分析模型基础上通过所述量测数据进行动态拓扑，动态拓扑后生成的设备集合为动态联通系模型，并标记联通系信息(联通系即为互为联络的相关线路组成的集合，具体示例参见附图2，其中由电源S1、S2、S3三条下游线路组成的一个互为联络关系的全部设备集合为一个联通系)。

联通系信息包括：联通系序号(区分不同联通系标识，如给图2中的联通系序号设定为1)、联络开关(联通系内的联络开关，如图2中的分开关A6与A9)、电源信息(电源信息为动态拓扑中的断路器设备也叫电源点或者简称电源，如电源S1、S2、S3)、设备与设备之间连接关系(如图2中的：{S1,A1}{A1,A2}{A1,B1}{A1,B2}{A2,B1}{A2,B2}{A2,A3}{A3,A4}{A3,B3}{A3,B4}{A4,B3}{A4,B4}{A4,A5}{A5,B5}{A5,B6}{A6,B5}{A6,B6}{A6,A7},{A7,A8}{A7,B7}{A7,B8}{A7,B9}{A8,B7}{A8,B8}{A8,B9}{A8,S3}{B4,A9}{A9,A10}{A9,B10}{A9,B11}{A9,B12}{A10,B10}{A10,B11}{A10,B12}{A10,A11}{A11,A12}{A11,B15}{A11,B14}{A11,B13}{A12,B15}{A12,B14}{A12,B13}{A12,S2}，其中，{S1,A1}表示S1与A1连接，A1～A12，B1～B15均为配网开关，实心表示合开关，空心表示分开关)。

量测数据主要是遥信变化信息即开关分合信息，所述的动态拓扑是指同时以电网设备与设备之间的连接关系以及开断设备(断路器、刀闸、配网开关、配网刀闸、接地刀闸、配网接地刀闸)的分合状态为依据进行的拓扑分析，具体过程为：

(1)以断路器为电源设备开始动态拓扑，动态拓扑是指在计算拓扑连接关系时，除了判断设备与设备的连接节点是否相同以外，还需判断开关位置分合，当开关位置为合时，动态拓扑可继续寻找下游设备；开关位置为分时，动态拓扑停止继续寻找下游设备；

(2)记录所有遇到的开关位置为分的开关，并以此分开关为起始设备，开始继续向下动态拓扑，拓扑到断路器(电源设备)或者拓扑到下一个分开关，停止拓扑，将拓扑到断路器(电源设备)的分开关记录为联络开关；

(3)将步骤(1)与步骤(2)形成动态拓扑设备集合记录为动态联通系模型，并记录步骤(1)与步骤(2)执行的次数作为联通系序号，记录拓扑中遇到的断路器设备为电源设备，记录联通系内设备与设备之间的连接关系完成一次动态拓扑，重复步骤(1)与步骤(2)的操作，直到全部模型设备搜索完毕。

4)由分层静态拓扑分析模型与动态联通系模型共同形成了基于多源信息融合的配电网分层告警联通系模型；

5)当遥信变化信息(开关分合位置信息)变动后，采用触发式局部拓扑分析算法重新生成基于多源信息融合的配电网分层告警联通系模型。

由于系统动态数据不停变化导致形成的告警联通系模型需要更新变化，但全系统全部重新计算将导致大量的冗余数据计算，效率较低。因此对动态数据变化采用采用触发式局部拓扑分析算法，减少重复计算量，提高效率，所述触发式局部拓扑分析算法步骤包括：

(1)采用动态接收消息的方式获取配电网不断变化的数据信息，采用全系

统监视的方式；

(2)在收到配电自动化系统中的任何设备的遥信变化信息后，根据遥信变

化的设备，通过步骤4)构建的配电网分层告警联通系模型获取所在联通系

信息(如果为联络开关，可能分属多个联通系，需要全部获取)；

(3)根据获取到的联通系的电源点重新对局部联通关系进行动态拓扑；

(4)将拓扑到的联通系结果进行更正标记，完成局部拓扑分析。

步骤二，以配电网告警事件为单位，通过对配电自动化系统动态变化数据中可疑信号(即配电网异常告警信息)的捕捉与分析，识别配电自动化系统发生的异常告警事件；

所述异常告警事件识别方法如下所述：

1)通过对配电自动化系统中动态变化的数据进行监控，并自动识别可疑信号。所述的可疑信号包括故障类保护动作信号、故障指示器动作信号、故障分析结果数据(如波形分析结果，算法库系统分析结果)、开关分闸信号、工况退出信号、风险分析结果信息接地故障告警、短路故障告警、配变失电信息、设备抖动信息、交流失电信号告警、CPU异常、通道退出、主备机切换等。

2)根据可疑信号以及其伴随信号(如开关分闸伴随事故总保护动作信号，设备抖动伴随交流失电信号)识别配电自动化系统异常告警事件(如根据设备短时间内发生多次分闸信息可识别出设备发生异常抖动，再通过伴随信号是否有对应交流失电信号分析出设备异常抖动的原因可能是一次设备异常还是二次设备异常)。所述配电自动化系统异常告警事件是指跳闸故障、接地故障、设备异常抖动(一次设备异常产生抖动、二次设备异常产生抖动)、设备投退、运行方式异常、系统异常。

步骤三，获取与可疑信号相关的同联通系全部设备以及全部设备的动态数据信息，采用临近度分析方法，过滤冗余信息，生成异常告警事件有效数据告警集。

所述的获取与可疑信号相关的同联通系全部设备及全部设备的动态数据信息具体步骤如下：

1)通过步骤二可疑信号在步骤一的配电网分层告警联通系模型中获取可疑信号的联通系标记信息，并通过联通系标记信息获取同一联通系内全部设备；

2)获取配电自动化系统直接采集的信号数据，通过转发方式获取调度自动化系统、运维检修系统、用电采集系统以及外部系统中动态数据信息(量测数据、分析结果数据、检修停电数据、告警信息)，过滤出同一联通系内全部设备的动态数据信息。

所述的采用临近度分析方法过滤冗余信息生成事件有效数据告警集方法具体步骤如下：

将步骤二中发出可疑信号的设备定义为源设备，将配电网分层告警联通系模型内同联通系中的其他设备描述为同联通系相关设备，将配电网分层告警联通系模型内同联通系内同层设备描述为同联通系同层相关设备，将联通系内所有设备描述为节点，相连两个设备之间的连接线描述为边，设备到设备之间的边数也就是设备与设备之间的连接线个数描述为节点距离，可疑信号发生时间为初始时间，其他设备信号动作时间到初始时间的时间间隔为信号时间间隔。临近度分析方法是通过对节点距离与信号时间间隔为参数进行计算获得计算值，计算公式如下所示：

des＝α(d_ab+C₀d_bcP₀d_ce)×(β∩t₁) (1)

其中，des为计算得到的临近度值，结果反映该可疑信号与异常告警事件的有效关联程度；d为节点距离，其中d_ab为不跨电源不跨联络开关的节点距离，d_bc为跨联络节点距离，d_ce为跨电源节点距离；t₁为信号时间间隔；C₀、P₀、α、β分别为事件类型干预权值(即影响事件临近度值的相关干预参数值)，C₀为跨联络干预权值(即为计算相邻设备时否跨联络开关)，取值范围为C₀{0,1}，P₀为跨电源干预权值(即为计算相邻设备时是否跨电源设备)，取值范围为{0,1}，α为拓扑结构干预权值(即为计算相邻设备时是否考虑拓扑关系)，取值范围为{0,1}，β为信号有效时间段区域值，取值范围为β{0～∞}。

以跳闸事件为例，由于跳闸事件信号类型为不跨联络不跨电源，且一般取信号有效时间为120s，因此跳闸事件中几个参数取值为C₀为0、P₀为0、α为1、β为120。以图2中的电源S1跳闸为例，A1信号动作值为d_ab为1、d_bc为1、d_ce为1，t₁为A1动作时间与S1跳闸时间之间的间隔，假如t₁值为60，计算得到des值为1；

A7信号动作值为d_ab为0、d_bc为7、d_ce为0，此时t₁为A7动作时间与S1跳闸时间之间的间隔，假如t₁值为60，计算得到des值为0；

A2信号动作值为d_ab为2、d_bc为2、d_ce为2，此时t₁为A2动作时间与S1跳闸时间之间的间隔，假如t₁值为130，计算得到des值为0。

通过对同一联通系内全部设备的动态数据信息采用临近度分析公式计算后过滤掉临近度值为0的动态数据信息，剩余的所有动态数据形成的集合即为异常告警事件的有效告警数据集。

步骤四，根据步骤二中识别的配电自动化系统发生的异常告警事件以及步骤三中获得的异常告警事件有效告警数据集采用事件总/分告警的告警信息结构进行分层分级融合事件告警。

分层分级融合事件告警是结合配电自动化系统自身具备的多样化告警方式、用户使用权限、告警事件属性及归类等原则形成的分层(分用户、分责任区、分事件类型)、分级(分事件等级)、分告警方式的多元化告告警展示方式。保证不同用户在不同应用场景下能够根据自身需求获知相应告警事件的一种告警方式。

所述的事件总/分告警的告警信息结构是指根据步骤二获取的异常告警事件结合步骤三形成的事件有效数据告警集，形成以事件为总告警、以事件有效数据告警集为分告警的总分结构告警信息。通过分层分级融合的告警方法将总告警推送给用户，并提供用户可视化展示方式以方便用户查询详细分告警内容，分析异常发生原因及伴随信息，并及时修正处理异常事件。

本发明采用基于事件化识别的方式实现配电网智能告警，改良现有配电网告警模式，为用户提供以事件为单位的告警体系，有效的提高了系统预警的有效性与可读性；首次采用通过构建多信息融合的配电网分层告警联通系模型的方式对配电网复杂的网络拓扑进行分层简化分析，为海量信息的获取提供数据降维手段，并在告警模型基础上采用临近度分析对海量数据进行深度过滤，获取符合事件产生逻辑的信息集合，辅助监控人员及时识别重要事件信息，提高效率。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，其特征在于，包括步骤：

步骤一，基于多源信息融合构建配电网分层告警联通系模型；

步骤二，以配电网告警事件为单位，通过对配电自动化系统动态变化数据中可疑信号的捕捉与分析，识别配电自动化系统发生的异常告警事件；

步骤三，获取与可疑信号相关的同联通系全部设备以及全部设备的动态数据信息，采用临近度分析方法，过滤冗余信息，生成异常告警事件有效数据告警集；

步骤四，根据步骤二中识别的配电自动化系统发生的异常告警事件以及步骤三中获得的异常告警事件有效告警数据集进行异常事件告警；

所述步骤一，基于多源信息融合构建配电网分层告警联通系模型，包括步骤：

1)获取配电自动化系统、调度自动化系统与用电采集系统中的电网设备模型数据；

2)根据电网设备模型数据中包括的设备连接点号信息，以主网母线为起始设备顺序向配网侧进行静态拓扑，建立静态拓扑连接关系；静态拓扑连接关系以树状结构生成，以树状结构的分支层次分层形成分层静态拓扑分析模型，并对不同分层静态拓扑分析模型进行标记；

3)在分层静态拓扑分析模型基础上通过量测数据进行动态拓扑，动态拓扑后生成的设备集合为动态联通系模型，并标记联通系信息；

4)由分层静态拓扑分析模型与动态联通系模型共同形成了基于多源信息融合的配电网分层告警联通系模型；

5)当遥信变化信息变动后，采用触发式局部拓扑分析算法重新生成基于多源信息融合的配电网分层告警联通系模型；

所述步骤三中获取与可疑信号相关的同联通系全部设备及全部设备的动态数据信息，具体步骤包括：

1)在配电网分层告警联通系模型中获取可疑信号的联通系标记信息，并通过联通系标记信息获取同一联通系内全部设备；

2)获取配电自动化系统直接采集的信号数据，通过转发方式获取调度自动化系统、运维检修系统、用电采集系统以及外部系统中动态数据信息，过滤出同一联通系内全部设备的动态数据信息；

所述步骤三中，采用临近度分析方法，过滤冗余信息，生成异常告警事件有效数据告警集，具体步骤包括：

将步骤二中发出可疑信号的设备定义为源设备，将配电网分层告警联通系模型内同联通系中的其他设备描述为同联通系相关设备，将配电网分层告警联通系模型内同联通系内同层设备描述为同联通系同层相关设备，将联通系内所有设备描述为节点，相连两个设备之间的连接线描述为边，设备到设备之间的边数也就是设备与设备之间的连接线个数描述为节点距离，可疑信号发生时间为初始时间，其他设备信号动作时间到初始时间的时间间隔为信号时间间隔；

临近度分析方法是通过对节点距离与信号时间间隔为参数进行计算获得计算值，计算公式如下所示：

des＝α(d_ab+C₀d_bcP₀d_ce)×(β∩t₁) (1)

其中，des为计算得到的临近度值，结果反映该可疑信号与异常告警事件的有效关联程度；d为节点距离，其中d_ab为不跨电源不跨联络开关的节点距离，d_bc为跨联络节点距离，d_ce为跨电源节点距离；t₁为信号时间间隔；C₀、P₀、α、β分别为事件类型干预权值，C₀为跨联络干预权值，取值范围为C₀{0,1}，P₀为跨电源干预权值，取值范围为{0,1}，α为拓扑结构干预权值，取值范围为{0,1}，β为信号有效时间段区域值，取值范围为β{0～∞}。

2.根据权利要求1所述的一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，其特征是：所述多源包括配电自动化系统、调度自动化系统、运维检修系统、用电采集系统以及外部系统，所述信息包括电网设备模型数据、量测数据、分析结果数据、检修停电数据、告警信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，其特征是：所述联通系为互为联络的相关线路组成的集合，所述联通系信息包括联通系序号、联络开关、电源信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，其特征是：所述动态拓扑具体过程为：

(1)以断路器为电源设备开始动态拓扑，当开关位置为合时，动态拓扑可继续寻找下游设备；开关位置为分时，动态拓扑停止继续寻找下游设备；

(2)记录所有遇到的开关位置为分的开关，并以此分开关为起始设备，开始继续向下动态拓扑，拓扑到断路器或者拓扑到下一个分开关，停止拓扑，将拓扑到断路器的分开关记录为联络开关；

(3)将上述步骤形成的动态拓扑设备集合记录为动态联通系模型，并记录步骤(1)与步骤(2)执行的次数作为联通系序号，记录拓扑中遇到的断路器设备为电源设备，记录联通系内设备与设备之间的连接关系完成一次动态拓扑，重复步骤(1)与步骤(2)的操作，直到全部模型设备搜索完毕。

5.根据权利要求1所述的一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，其特征是：所述当遥信变化信息变动后，采用触发式局部拓扑分析算法重新生成基于多源信息融合的配电网分层告警联通系模型，具体步骤包括：

(1)采用动态接收消息的方式获取配电网不断变化的数据信息；

(2)在收到配电自动化系统中的任何设备的遥信变化信息后，根据遥信变化的设备，通过步骤4)构建的配电网分层告警联通系模型获取所在联通系信息；

(3)根据获取到的联通系的电源点重新对局部联通关系进行动态拓扑；

(4)将拓扑到的联通系结果进行更正标记，完成局部拓扑分析。

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