CN110309992B - 一种基于配电网可靠性的量测设备布点方法及系统 - Google Patents

一种基于配电网可靠性的量测设备布点方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110309992B
CN110309992B CN201810256934.XA CN201810256934A CN110309992B CN 110309992 B CN110309992 B CN 110309992B CN 201810256934 A CN201810256934 A CN 201810256934A CN 110309992 B CN110309992 B CN 110309992B
Authority
CN
China
Prior art keywords
feeder
line
segments
initial
measuring equipment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810256934.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN110309992A (zh
Inventor
周勐
赵晓龙
方恒福
杨红磊
葛荣刚
戚艳
张磐
王旭东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
State Grid Tianjin Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
State Grid Tianjin Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI, State Grid Tianjin Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN201810256934.XA priority Critical patent/CN110309992B/zh
Publication of CN110309992A publication Critical patent/CN110309992A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110309992B publication Critical patent/CN110309992B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

一种基于配电网可靠性的量测设备布点方法及系统,包括：根据预先获取的参数计算需要划分的初始馈线段数量；对所述初始馈线段数量基于预先设定的条件进行分析，并基于所述分析结果调整所述馈线段数量；根据调整后的馈线段数量，确定量测设备的数量；根据调整后的馈线段数量将量测设备分布在运行线路上；本发明提供的技术方案根据当地配电网情况适当调整，不但能够给出满足供电可靠性的规划方法，还能有效提升量测设备布点工作效率。

Description

一种基于配电网可靠性的量测设备布点方法及系统
技术领域
本发明涉及智能电网规划环节，具体涉及一种基于配电网可靠性的量测设备布点方法及系统。
背景技术
配电量测设备主要指安装在配电网的各类远方监测、控制单元的配电终端，具备完成数据采集、控制、通信等功能，包括馈线终端(Feeder Terminal Unit，FTU)、站所终端(Distribution Terminal Unit，DTU)、配变终端(Transformer Terminal Unit，TTU)，另外FTU按照功能分为“三遥”终端和“二遥”终端，其中“二遥”终端又可分为基本型终端、标准型终端和动作型终端，DTU按照功能分为“三遥”终端和“二遥”终端，其中“二遥”终端又可分为标准型终端和动作型终端；“三遥”终端指具备配电线路遥测、遥信及故障信息的监测，实现不少于1路开关的分、合闸远程控制，并通过无线公网、无线专网等通信方式上传的配电终端；“二遥”基本型终端指用于采集或接收由故障指示器发出的线路遥信、遥测信息，并通过无线公网或无线专网方式上传的配电终端；城市配电网是复杂的信息物理系统，由海量信息传感设备、数据采集设备、计算设备以及一次设备组成，是实现电力信息交互和电能量交换的重要基础设施；已存在的输电网量测设备配置方法较为繁琐严谨，配电网目前配置技术方法考虑内容多偏向原则要求，目前已有的量测设备配置原则未能考虑具体要求，且规划手段偏向细致先验条件和复杂过程，不能适用于当前智能电网的简便规划需求。
发明内容
为了解决现有技术中所存在的上述不足，本发明提供了一种基于配电网可靠性的量测设备布点方法及系统。
本发明提供的技术方案是：
一种基于配电网可靠性的量测设备布点方法,包括：
根据预先获取的参数计算需要划分的初始馈线段数量；
对所述初始馈线段数量基于预先设定的条件进行分析，并基于所述分析结果调整所述馈线段数量；
根据调整后的馈线段数量，确定量测设备的数量，并将所述量测设备部署在运行线路上。
优选的，所述根据预先获取的参数计算需要划分的初始馈线段数量包括：
根据预先获取的参数按下式计算馈线段数量：
Figure GDA0003726074190000021
式中，M1：初始馈线段数量；N0：用户总数；L0：涉及运行线路总长度；T年：统计时间范畴的时间长度；Φ：故障概率；T1：故障定位时间；T2：故障区段恢复时间；Ω：可靠率；T3：故障抢修时间。
优选的，所述对所述初始馈线段数量基于预先设定的条件进行分析，并基于所述分析结果调整所述馈线段数量，包括：
分析是否存在预先设定的出线节点延伸不到其他电源点的情况和/或出现故障后临近馈线段被影响的情况，当存在时，在所述初始馈线段数量上增加馈线段数量，否则以初始馈线段数量作为最终馈线段数量。
优选的，所述当存在预先设定的出线节点延伸不到其他电源点的情况时，在初始馈线段数量基础上按下式增加馈线段数量：
L＝M2(1+M2)/2
式中，M2：互影响的线路条数。
优选的，所述当存在预先设定的出现故障后临近馈线段被影响的情况时，在初始馈线段数量基础上按下式增加T条馈线段：
T＝M3(1+M3)
式中，M3：互影响的线路条数。
优选的，所述根据调整后的馈线段数量，确定量测设备的数量：
所述调整后的馈线段数量减一得到量测设备布点数量。
优选的，还包括，所述将所述量测设备部署在运行线路上：
将所述量测设备等间距分布在运行线路上。
优选的，将所述量测设备部署在运行线路上之前还包括：对量测设备的布点进行可靠性判断，当可靠时实现量测设备布点，当不可靠时分析具体线路，继续增多线段划分数量，直到满足可靠性要求后将所述量测设备部署在运行线路上。
优选的，所述对量测设备的布点进行可靠性判断包括：
当满足下式时，所述量测设备可靠，否则，所述量测设备不可靠：
Figure GDA0003726074190000031
式中，M1：初始馈线段数量；M：总馈线段数量；M2：互影响的线路条数；M3：互影响的线路条数；T年：统计时间范畴的时间长度；Φ：故障概率；T1：故障定位时间；T2：故障区段恢复时间；Ω：可靠率；T3：故障抢修时间；Lj：M2线路中相关线路；Lk：Lj线路所影响到的无法完成负荷转供功能的相关线路；Lm：Ll线路所影响到的相关线路；θ：单位长度用户数。
优选的，所述单位长度用户数θ按下式计算：
Figure GDA0003726074190000032
式中，N0：用户总数；L0：涉及运行线路总长度。
优选的，所述总馈线段数量M按下式计算：
Figure GDA0003726074190000033
优选的，所述预先获取的参数包括：
用户总数、运行线路总长度、故障定位时间、故障区段恢复时间、所述线路需要达到的可靠率指标和故障抢修时间。
一种基于配电网可靠性的量测设备布点系统,所述系统包括：
计算模块，用于根据预先获取的参数计算需要划分的初始馈线段数量；
分析模块，用于对所述初始馈线段数量基于预先设定的条件进行分析，并基于所述分析结果调整所述馈线段数量；
布点模块，用于根据调整后的馈线段数量，确定量测设备的数量，并将所述量测设备部署在运行线路上。
优选的，所述分析模块包括：
判断子模块，用于判断是否存在预先设定的出线节点延伸不到其他电源点的情况和/或出现故障后临近馈线段被影响的情况；
计算子模块，用于计算存在出线节点延伸不到其他电源点的情况，或/和出现故障后临近馈线段被影响的情况时，在初始馈线段数量基础上需要增加的馈线段数。
优选的，所述计算子模块包括：第一计算单元，用于按下式计算初始馈线段数M1：
Figure GDA0003726074190000041
式中，M1：初始馈线段数量；N0：用户总数；L0：涉及运行线路总长度；T年：统计时间范畴的时间长度；Φ：故障概率；T1：故障定位时间；T2：故障区段恢复时间；Ω：可靠率；T3：故障抢修时间。
第二计算单元，用于按下式计算需要增加的馈线段数L：
L＝M2(1+M2)/2；
式中，M2：互影响的线路条数；
第三计算单元，用于按下式计算需要增加的馈线段数T：
T＝M3(1+M3)
式中，M3：互影响的线路条数；
优选的，所述系统还包括：
判断模块，用于判断量测设备的布点可靠性。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
本发明提供的一种基于配电网可靠性的量测设备布点方法，根据预先获取的参数计算需要划分的初始馈线段数量；对所述初始馈线段数量基于预先设定的条件进行分析，并基于所述分析结果调整所述馈线段数量；根据调整后的馈线段数量，确定量测设备的数量，并将所述量测设备部署在运行线路上，解决了已有的量测设备配置原则未能考虑具体要求的问题，有效提升量测设备布点工作效率，适用于当前智能电网的简便规划需求。
附图说明
图1为本发明的基于配电网可靠性的量测设备布点方法的流程图；
图2为本发明的具体实施例的架空线路布点应用示意图；
图3为本发明的具体实施例的量测设备布点流程图。
具体实施方式
为了更好地理解本发明，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
如图1所示，本发明的一种基于配电网可靠性的量测设备布点方法包括：
步骤1、根据预先获取的参数计算需要划分的初始馈线段数量：
获取线路网架结构及相关参数。
运行线路范围自变电站出线断路器起至线路联络开关为止，获取线路长度(涉及运行线路总长度L0、分支线路长度等信息)、拓扑结构(涉及线路主干支线分布情况、与其他线路连接情况等信息)、用户分布情况(包含用户总数N0、用户位置等信息，用户位置按照平均分布考虑)，根据统计值确定线路平均故障概率信息(根据建设区域划分情况，对区域内架空线路、电缆线路两大类线路类型分别统计故障概率Φ)，故障处理时间(涉及故障定位时间T1、故障区段的隔离与非故障区段恢复时间T2、故障抢修时间T3以及故障处理总时间T0等信息)，该线路需要达到的可靠率指标Ω。
依据前述参数信息，代入下式计算得到需要划分的馈线段数量M1：
Figure GDA0003726074190000051
式中，M1：初始馈线段数量；N0：用户总数；L0：涉及运行线路总长度；T年：统计时间范畴的时间长度；Φ：故障概率；T1：故障定位时间；T2：故障区段恢复时间；Ω：可靠率；T3：故障抢修时间。
步骤2、对所述初始馈线段数量基于预先设定的条件进行分析，并基于所述分析结果调整所述馈线段数量；
分析是否需要这样的馈线段：因布置量测设备导致馈线段在出现故障后，出入接线节点均能实现开关控制，但部分出线节点延伸不到其他电源点，无法完成负荷转供功能；每存在相互影响的M2条线路，则需要将总划分馈线段数增加M2(1+M2)/2条。
同理分析馈线段：因布置量测设备导致馈线段在出现故障后，线路出入节点不能全部实现开关控制，导致临近馈线段同样会被影响；每存在相互影响的M3条线路，则需要将总划分馈线段数增加M3(1+M3)条。
根据线路具体情况划分馈线段长度，并根据下式核算上述调整的结论是否满足可靠性要求，其中Lj指代M2线路中相关线路，Lk指代Lj线路所影响到的无法完成负荷转供功能的相关线路，Ll指代M3线路中相关线路，Lm指代Ll线路所影响到的相关线路。若不满足供电区域负荷要求，则继续增多线段划分数量，直到满足可靠性要求。
Figure GDA0003726074190000061
式中，M1：初始馈线段数量；M：总馈线段数量；M2：互影响的线路条数；M3：互影响的线路条数；T年：统计时间范畴的时间长度；Φ：故障概率；T1：故障定位时间；T2：故障区段恢复时间；Ω：可靠率；T3：故障抢修时间；Lj：M2线路中相关线路；Lk：Lj线路所影响到的无法完成负荷转供功能的相关线路；Lm：Ll线路所影响到的相关线路；θ：单位长度用户数。
上式中单位长度用户数θ按下式计算：
Figure GDA0003726074190000062
式中，N0：用户总数；L0：涉及运行线路总长度。
上式中总馈线段数量M按下式计算：
Figure GDA0003726074190000063
式中，M：总馈线段数量；M1：初始馈线段数量；M2：互影响的线路条数；M3：互影响的线路条数。
步骤3、根据总馈线段数对量测设备进行布点：
调整后的馈线段数量减一得到量测设备布点数量，并将所述量测设备等间距分布在运行线路上。
输出线段划分结果，流程结束。
具体实施例二：
本发明提供一种基于配电网可靠性的量测设备布点方法，如图3所示，其实施步骤举例如下：
确定线路一条主干、两条支线，每个箭头表示1电力用户，平均分布25户，线路总长度共计25千米，线路故障率为0.11次/千米·年，区域为B类供电区域，可靠性要求高于99.965％；规划建设电压-时间型馈线自动化，联络开关配置“三遥”型终端，取故障定位、故障区域隔离及非故障区域恢复总时间为0.3小时，故障区域抢修时间为2.7小时。
将前述信息代入计算初始馈线段数量的公式，得到需要初始划分的馈线段数量M1为3.31，即需要划分为4段，配置“二遥”动作型终端分割，此时平均每馈线段长度为6.25千米。
由于架空线路支线1、支线2长度分别为7千米、3千米，支线1超出了平均馈线段长度，因此考虑配置“二遥”标准型终端，根据要求需增加1段馈线段，支线2长度为3千米，不考虑再配置其他量测设备，因此总分段数增加为5段，此时平均每馈线段长度为5千米。
按照馈线段均分标准，将支线1于b点划分出5千米长度馈线段，配置“二遥”标准型终端，其余部分也按照5千米长度标准在a、c、d配置“二遥”动作型终端；并令节点1-3-17馈线段为L1，节点4-8馈线段为L2，节点25-23-10馈线段为L3，节点11-15馈线段为L4，节点18-22馈线段为L5。
将相关参数代入公式2计算得到该配置方式可靠率理论值可达99.970％，高于B类供电区域可靠性99.965％的要求，符合布点配置目标。
确定按照如图2所示，在线路图形的a、c、d位置配置“二遥”动作型终端，线路图形的b位置配置“二遥”标准型终端，流程结束。
实施例三：
一种基于配电网可靠性的量测设备布点系统,其特征在于，所述系统包括：
计算模块，用于根据预先获取的参数计算需要划分的初始馈线段数量；
分析模块，用于对所述初始馈线段数量基于预先设定的条件进行分析，并基于所述分析结果调整所述馈线段数量；
布点模块，用于根据调整后的馈线段数量，确定量测设备的数量，并将所述量测设备部署在运行线路上。
所述分析模块包括：
判断子模块，用于判断是否存在预先设定的出线节点延伸不到其他电源点的情况和/或出现故障后临近馈线段被影响的情况；
计算子模块，用于计算存在出线节点延伸不到其他电源点的情况，或/和出现故障后临近馈线段被影响的情况时，在初始馈线段数量基础上需要增加的馈线段数。
所述计算子模块包括：第一计算单元，用于按下式计算初始馈线段数M1：
Figure GDA0003726074190000081
式中，M1：初始馈线段数量；N0：用户总数；L0：涉及运行线路总长度；T年：统计时间范畴的时间长度；Φ：故障概率；T1：故障定位时间；T2：故障区段恢复时间；Ω：可靠率；T3：故障抢修时间。
第二计算单元，用于按下式计算需要增加的馈线段数L：
L＝M2(1+M2)/2；
式中，M2：互影响的线路条数；
第三计算单元，用于按下式计算需要增加的馈线段数T：
T＝M3(1+M3)
式中，M3：互影响的线路条数；
所述系统还包括：
判断模块，用于判断量测设备的布点可靠性。
所述判断模块包括：
判断子模块，用于按下式判断：
Figure GDA0003726074190000082
式中，M1：初始馈线段数量；M：总馈线段数量；M2：互影响的线路条数；M3：互影响的线路条数；T年：统计时间范畴的时间长度；Φ：故障概率；T1：故障定位时间；T2：故障区段恢复时间；Ω：可靠率；T3：故障抢修时间；Lj：M2线路中相关线路；Lk：Lj线路所影响到的无法完成负荷转供功能的相关线路；Lm：Ll线路所影响到的相关线路；θ：单位长度用户数；
所述单位长度用户数θ按下式计算：
Figure GDA0003726074190000091
式中，N0：用户总数；L0：涉及运行线路总长度；
所述总馈线段数量M按下式计算
Figure GDA0003726074190000092
式中，M：总馈线段数量；M1：初始馈线段数量；M2：互影响的线路条数；M3：互影响的线路条数。
所述布点模块包括：
布点子模块，用于总馈线段数量减一得到量测设备布点数量，并将所述量测设备等间距分布在运行线路上。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在申请待批的本发明的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种基于配电网可靠性的量测设备布点方法,其特征在于，所述方法包括：
根据预先获取的参数计算需要划分的初始馈线段数量；
对所述初始馈线段数量基于预先设定的条件进行分析，并基于分析结果调整馈线段数量；
根据调整后的馈线段数量，确定量测设备的数量，并将所述量测设备部署在运行线路上；
所述根据预先获取的参数计算需要划分的初始馈线段数量包括：
根据预先获取的参数按下式计算馈线段数量：
Figure FDA0003726074180000011
式中，M1：初始馈线段数量；N0：用户总数；L0：涉及运行线路总长度；T年：统计时间范畴的时间长度；Φ：故障概率；T1：故障定位时间；T2：故障区段恢复时间；Ω：可靠率；T3：故障抢修时间；
所述对所述初始馈线段数量基于预先设定的条件进行分析，并基于所述分析结果调整所述馈线段数量，包括：
分析是否存在预先设定的出线节点延伸不到其他电源点的情况和/或出现故障后临近馈线段被影响的情况，当存在时，在所述初始馈线段数量上增加馈线段数量，否则以初始馈线段数量作为最终馈线段数量。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于,所述当存在预先设定的出线节点延伸不到其他电源点的情况时，在初始馈线段数量基础上按下式增加馈线段数量：
L＝M2(1+M2)/2
式中，M2：互影响的线路条数。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当存在预先设定的出线节点出现故障后临近馈线段被影响的情况时，在初始馈线段数量基础上按下式增加T条馈线段：
T＝M3(1+M3)
式中，M3：互影响的线路条数。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括，所述根据调整后的馈线段数量，确定量测设备的数量：
所述调整后的馈线段数量减一得到量测设备布点数量。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括，所述将所述量测设备部署在运行线路上：
将所述量测设备等间距分布在运行线路上。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述量测设备部署在运行线路上之前还包括：对量测设备的布点进行可靠性判断，当可靠时实现量测设备布点，当不可靠时分析具体线路，继续增多线段划分数量，直到满足可靠性要求后将所述量测设备部署在运行线路上。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对量测设备的布点进行可靠性判断包括：
当满足下式时，所述量测设备可靠，否则，所述量测设备不可靠：
Figure FDA0003726074180000021
式中，M1：初始馈线段数量；M：总馈线段数量；M2：互影响的线路条数；M3：互影响的线路条数；T年：统计时间范畴的时间长度；Φ：故障概率；T1：故障定位时间；T2：故障区段恢复时间；Ω：可靠率；T3：故障抢修时间；Lj：M2线路中相关线路；Lk：Lj线路所影响到的无法完成负荷转供功能的相关线路；Lm：Ll线路所影响到的相关线路；θ：单位长度用户数。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述单位长度用户数θ按下式计算：
Figure FDA0003726074180000022
式中，N0：用户总数；L0：涉及运行线路总长度。
9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述总馈线段数量M按下式计算：
Figure FDA0003726074180000023
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先获取的参数包括：
用户总数、运行线路总长度、故障定位时间、故障区段恢复时间、所述线路需要达到的可靠率指标和故障抢修时间。
11.一种基于配电网可靠性的量测设备布点系统,其特征在于，所述系统包括：
计算模块，用于根据预先获取的参数计算需要划分的初始馈线段数量；
分析模块，用于对所述初始馈线段数量基于预先设定的条件进行分析，并基于分析结果调整馈线段数量；
布点模块，用于根据调整后的馈线段数量，确定量测设备的数量，并将所述量测设备部署在运行线路上；
所述分析模块包括：
判断子模块，用于判断是否存在预先设定的出线节点延伸不到其他电源点的情况和/或出现故障后临近馈线段被影响的情况；
计算子模块，用于计算存在出线节点延伸不到其他电源点的情况，或/和出现故障后临近馈线段被影响的情况时，在初始馈线段数量基础上需要增加的馈线段数；
所述计算子模块包括：第一计算单元，用于按下式计算初始馈线段数M1：
Figure FDA0003726074180000031
式中，M1：初始馈线段数量；N0：用户总数；L0：涉及运行线路总长度；T年：统计时间范畴的时间长度；Φ：故障概率；T1：故障定位时间；T2：故障区段恢复时间；Ω：可靠率；T3：故障抢修时间；
第二计算单元，用于按下式计算需要增加的馈线段数L：
L＝M2(1+M2)/2；
式中，M2：互影响的线路条数；
第三计算单元，用于按下式计算需要增加的馈线段数T：
T＝M3(1+M3)
式中，M3：互影响的线路条数。
12.如权利要求11所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
判断模块，用于判断量测设备的布点可靠性。
CN201810256934.XA 2018-03-27 2018-03-27 一种基于配电网可靠性的量测设备布点方法及系统 Active CN110309992B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810256934.XA CN110309992B (zh) 2018-03-27 2018-03-27 一种基于配电网可靠性的量测设备布点方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810256934.XA CN110309992B (zh) 2018-03-27 2018-03-27 一种基于配电网可靠性的量测设备布点方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110309992A CN110309992A (zh) 2019-10-08
CN110309992B true CN110309992B (zh) 2022-10-11

Family

ID=68074219

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810256934.XA Active CN110309992B (zh) 2018-03-27 2018-03-27 一种基于配电网可靠性的量测设备布点方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110309992B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112331007B (zh) * 2020-11-03 2022-06-07 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 配变智能终端优化布点技能培训系统及培训方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105404967A (zh) * 2015-11-09 2016-03-16 广东电网有限责任公司惠州供电局 配电网自动化规划方法和系统

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105404967A (zh) * 2015-11-09 2016-03-16 广东电网有限责任公司惠州供电局 配电网自动化规划方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN110309992A (zh) 2019-10-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105207213B (zh) 一种考虑分段负荷转移的配电网n‑1校验方法
Suslov et al. Flexible Power Distribution Networks: New Opportunities and Applications.
CN108306282B (zh) 一种以解决电网诊断问题为导向的配电网自动规划方法
CN105429301B (zh) 一种基于节点分析法的智能配电网络自愈控制方法
Tarhuni et al. Autonomous control strategy for fault management in distribution networks
CN109034666B (zh) 一种基于负荷突变的低压电网拓扑大数据辨识系统及方法
CN113162033B (zh) 基于冻结电流的配电网台区拓扑关系自动识别方法及系统
CN109949178B (zh) 一种基于支持向量机中压配网停电事件判断及补全方法
CN102290811A (zh) 对事故预案和运行方式进行评估的方法
CN107679745A (zh) 一种典型网架馈线供电可靠性评价方法
CN105245001A (zh) 一种事件驱动的变电站事故智能告警处理方法和装置
CN105514994A (zh) 一种基于拓扑树的配电网络数据辨识与修正的方法
CN104215879A (zh) 一种配电网短路故障定位方法及系统
CN110309992B (zh) 一种基于配电网可靠性的量测设备布点方法及系统
CN104537161A (zh) 一种基于供电安全标准的中压配电网诊断分析方法
CN103324845A (zh) 一种基于不确定性推理的智能变电站开关状态估计方法
CN109165837B (zh) 基于主配一体的保供电区域分级运行风险分析方法
CN104035003A (zh) 单母线分段pt并列小电流接地选线逻辑判定方法
CN109038554B (zh) 一种智能配电终端局部拓扑生成方法
CN105866630A (zh) 一种应对全站信息缺失的故障诊断方法和系统
CN107945245B (zh) 一种配电网络区域图形自动生成方法
CN106558874A (zh) 一种面向调度运行的变电站可靠性综合评估方法
CN109980787A (zh) 一种基于配网实时数据和设备拓扑的故障区间定位的方法
CN109768619A (zh) 监控信息自动调试系统及调试方法
CN112256922B (zh) 一种故障停电快速识别方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant