CN110302459A - 一种情绪调控的训练方法、装置、设备以及系统 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及一种情绪调控的训练方法、设备、装置、设备及系统，训练方法包括：由处理器，呈现第一负性内容，负性内容对受训者的情绪有负面刺激作用；由处理器，提示受训者下调其对第一负性内容的负面情绪；获取由近红外光谱检测设备在受训者的情绪下调期间对受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第一血氧数据；由处理器，基于第一血氧数据确定第一神经反馈参数；由处理器，基于第一神经反馈参数确定并呈现第一反馈指标。本公开的实施例所提供的情绪调控的训练方法，能够基于在受训者的情绪下调期间对受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第一血氧数据确定并呈现第一反馈指标对受训者的情绪调控能力进行训练，可靠性较高，能够提升训练效果。

Description

一种情绪调控的训练方法、装置、设备以及系统
技术领域
本公开大体涉及信号处理。更具体地，本公开涉及一种情绪调控的训练方法、装置、设备及系统。
背景技术
情绪调节是人类适应环境的一种重要的功能，良好的情绪调节能力使我们能够适应消极和积极的事件，如果情绪调节存在缺陷可能会导致抑郁、焦虑、双相情感障碍等精神疾病。目前，改善情绪调节能力的措施主要包括心理治疗、药物治疗和侵入性神经外科干预措施（例如，深部脑刺激）等。制定旨在改善情绪调节能力的更高效更具性价比的干预措施可以为个人和整个社会带来实质性益处。
目前，有些训练方法根据脑电信号的变化来对受训者的大脑情绪调节能力进行训练，但脑电信号的空间分辨率较低使得难以准确的定位脑区，导致对情绪调控的神经活动功能区域靶向性差，影响可靠性。
提出了本公开的技术方案以解决以上问题。
发明内容
本公开意图提供一种情绪调控的训练方法、装置、设备及系统，其能够基于在受训者的情绪下调期间对受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第一血氧数据确定并呈现第一反馈指标，对受训者的情绪调控能力进行训练，可靠性较高，能够提升对受训者的情绪调控能力的训练效果。
根据本公开的第一方案，提供一种情绪调控的训练方法，所述训练方法包括：由处理器，呈现第一负性内容，负性内容对受训者的情绪有负面刺激作用；由所述处理器，提示所述受训者下调其对所述第一负性内容的负面情绪；获取由近红外光谱检测设备在所述受训者的情绪下调期间对所述受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第一血氧数据；由所述处理器，基于所述第一血氧数据确定第一神经反馈参数；由所述处理器，基于所述第一神经反馈参数确定并呈现第一反馈指标。
在一些实施例中，所述训练方法还包括，在呈现所述第一反馈指标之后：由所述处理器，提示受训者以改善反馈指标为目标进行下一轮训练，并呈现第二负性内容；由所述处理器，提示所述受训者下调其对所述第二负性内容的负面情绪；获取由所述近红外光谱检测设备在所述受训者的情绪下调期间对所述受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第二血氧数据；由所述处理器，基于所述第二血氧数据确定第二神经反馈参数；由所述处理器，基于所述第二神经反馈参数确定并呈现第二反馈指标。
在一些实施例中，与情绪调控相关的脑部区域包括额叶脑区的部分或全部。
在一些实施例中，各个神经反馈参数包括相应血氧数据在受训者的相应情绪下调期间的代表性数值，该代表性数值包括相应情绪下调期间的血氧数据的中值、平均值以及相应情绪下调期间的部分时段内的血氧数据的中值、平均值中的至少一种。
在一些实施例中，所述与情绪调控相关的脑部区域包括至少两个脑部分区，各个脑部分区之间至少部分不同，各个神经反馈参数包括各个脑部分区对应的血氧数据之间的相关性参数。
在一些实施例中，各个反馈指标体现相应的神经反馈参数、相应的神经反馈参数与其基准值之间的对比关系、以及受训者针对相应负性内容的情绪平复状况中的至少一种，其中，所述基准值为基于所述近红外光谱检测设备在受训者平静状态期间对所述受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第三血氧数据所确定的第三神经反馈参数。
在一些实施例中，所述情绪平复状况包括情绪平复时间，所述情绪平复时间为从相应负性内容呈现开始计神经反馈参数大于阈值的持续时间，所述阈值等于所述第三血氧数据的平均值乘以预设倍率。
在一些实施例中，所述受训者的平静状态为观看中性内容的状态，所述负性内容和所述中性内容通过所述受训者自身人为实现或基于所述受训者的各种生理信号自动实现的唤醒度评价来确定。
在一些实施例中，所述训练方法在呈现所述第一负性内容之前，包括：由所述处理器，呈现中性内容；获取由所述近红外光谱检测设备在所述受训者的平静状态期间对所述受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的所述第三血氧数据；以及由所述处理器，基于所述第三血氧数据确定第三神经反馈参数；其中，所述第一反馈指标基于所述第一神经反馈参数和所述第三神经反馈参数来确定，所述第二反馈指标基于所述第二神经反馈参数和所述第三神经反馈参数来确定。
在一些实施例中，所述第一神经反馈参数为所述第一血氧数据在所述受训者的情绪下调期间的平均值，所述第二神经反馈参数为所述第二血氧数据在所述受训者的情绪下调期间的平均值，所述第三神经反馈参数为所述第三血氧数据在所述受训者的平静状态期间的平均值，其中，所述第一反馈指标=（所述第一神经反馈参数-所述第三神经反馈参数）/所述第三神经反馈参数，所述第二反馈指标=（所述第二神经反馈参数-所述第三神经反馈参数）/所述第三神经反馈参数。
根据本公开的第二方案，提供了一种情绪调控的训练装置，所述训练装置包括：第一呈现模块，其配置为呈现第一负性内容，负性内容对受训者的情绪有负面刺激作用；提示模块，其配置为提示所述受训者下调其对所述第一负性内容的负面情绪；获取模块，其配置为获取由近红外光谱检测设备在所述受训者的情绪下调期间对所述受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第一血氧数据；确定模块，其配置为基于所述第一血氧数据确定第一神经反馈参数；第二呈现模块，其配置为基于所述第一神经反馈参数确定并呈现第一反馈指标。
根据本公开的第三方案，提供了一种情绪调控的训练设备，所述训练设备至少包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机可执行指令，所述处理器在执行所述计算机可执行指令时实现如下步骤：呈现第一负性内容，负性内容对受训者的情绪有负面刺激作用；提示所述受训者下调其对所述第一负性内容的负面情绪；获取由近红外光谱检测设备在所述受训者的情绪下调期间对所述受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第一血氧数据；基于所述第一血氧数据确定第一神经反馈参数；基于所述第一神经反馈参数确定并呈现第一反馈指标。
在一些实施例中，所述处理器在执行所述计算机可执行指令时还实现如下步骤：提示受训者以改善反馈指标为目标进行下一轮训练，并呈现第二负性内容；提示所述受训者下调其对所述第二负性内容的负面情绪；获取由所述近红外光谱检测设备在所述受训者的情绪下调期间对所述受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第二血氧数据；基于所述第二血氧数据确定第二神经反馈参数；基于所述第二神经反馈参数确定并呈现第二反馈指标。
根据本公开的第四方案，提供了一种情绪调控的训练系统，所述训练系统包括近红外光谱检测设备和本公开中任一项所述的情绪调控的训练设备。
根据本公开的各种实施例的情绪调控的训练方法、装置、设备以及系统，通过将第一负性内容呈现给受训者，获取由近红外光谱检测设备在受训者的情绪下调期间对受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第一血氧数据，并基于第一血氧数据确定并呈现第一反馈指标，以对受训者的情绪调控能力进行训练，可靠性较高，能够提升对受训者的情绪调控能力的训练效果。
应当理解，前面的大体描述以及后续的详细描述只是例示性的和说明性的，并非对所要求保护的本发明的限制。
附图说明
在未必按照比例绘制的附图中，不同视图中相似的附图标记可以表示相似的构件。具有字母后缀的相似附图标记或具有不同字母后缀的相似附图标记可以表示相似构件的不同实例。附图通常作为示例而非限制地图示各种实施例，并且与说明书和权利要求书一起用于解释所公开的实施例。
图1示出根据本公开实施例的情绪调控的训练方法的流程图；
图2示出根据本公开实施例的情绪调控的训练装置的结构示意图；
图3示出根据本公开实施例的情绪调控的训练设备的结构示意图；
图4示出根据本公开实施例的情绪调控的训练系统的结构示意图；
图5示出根据本公开实施例的近红外光谱检测设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使得本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例的附图，对本公开实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本公开的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
除非另外定义，本公开使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。
为了保持本公开实施例的以下说明清楚且简明，本公开省略了已知功能和已知部件的详细说明。
图1示出根据本公开实施例的情绪调控的训练方法的流程图，如图1所示，本公开的实施例提供一种情绪调控的训练方法，所述训练方法包括步骤S101至S105：
在步骤S101中，由处理器，呈现第一负性内容，负性内容对受训者的情绪有负面刺激作用。具体说来，第一负性内容可以包括对受训者的情绪有负面刺激作用的图片、视频等，在一些实施例中，可以提供一组图片或视频，由受训者从该图片中自行选出对自身的情绪有负面刺激作用的图片以作为第一负性内容，在一些实施例中，还可以从数据库中直接选取能够对受训者的情绪有负面刺激作用的图片作为第一负性内容，例如，从中国情绪图片系统中选取第一负性内容等，在此不作具体限定。
在步骤S102中，由处理器，提示受训者下调其对第一负性内容的负面情绪。具体的，可以以声音、字幕等形式对受训者进行提示，例如，以声音的形式对第一负性内容进行解释，提示受训者下调其对第一负性内容的负面情绪，从而训练受训者的情绪调控能力。
在步骤S103中，获取由近红外光谱检测设备在受训者的情绪下调期间对受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第一血氧数据。
具体说来，不同的脑部区域与不同的功能相关，例如，顶叶区域与记忆功能相关，枕叶区域与视觉功能相关，在受训者执行各种功能时，与该功能对应的脑部区域的神经活动也会相对应的发生变化，例如，脑电信号、血氧信号等，可以通过对采集到的该脑部区域的生理信号数据进行处理来得到能够表征神经活动变化的参数，如此可以根据能够表征神经活动变化的参数来对受训者的能力进行训练。
具体的，在向受训者呈现第一负性内容时，受训者受到第一负性内容的刺激，与情绪调控相关的脑部区域的氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白相应的发生变化，使得该脑部区域的血氧浓度也相应发生变化。由近红外光谱检测设备所采集的血氧数据的时间分辨率和空间分辨率较好，且抗运动干扰能力和抗电磁干扰能力较强，通过获取由近红外光谱检测设备在受训者的情绪下调期间采集的该脑部区域的第一血氧数据来表征受训者的情绪调控能力，可靠性较高，使得对受训者的情绪调控能力的训练效果较好。
在步骤S104中，由处理器，基于第一血氧数据确定第一神经反馈参数。具体说来，处理器在获取到第一血氧数据后首先对第一血氧数据进行预处理，例如滤除噪声、去除基线漂移等，在一些实施例中，可以对预处理后的第一血氧数据进行计算得到平均血氧浓度值，将平均血氧浓度值作为第一神经反馈参数，在一些实施例中，还可以对预处理后的第一血氧数据做进一步处理，例如，通过傅里叶变换得到血氧浓度的功率谱，将血氧浓度的某一频段的功率作为第一神经反馈参数等。在一些实施例中，处理器获取到的第一血氧数据为经过处理的第一血氧数据，处理器可以通过直接计算在受训者的情绪下调期间的第一血氧数据的平均值、中值等来确定第一神经反馈参数。
在步骤S105中，由处理器，基于第一神经反馈参数确定并呈现第一反馈指标。在一个实施例中，可以直接将第一神经参数作为第一反馈指标呈现出来，在另一个实施例中，还可以对第一神经反馈参数进行转化，例如以分数、奖金等形式呈现给用户，以便于受训者理解情绪调控能力的训练情况，增加趣味性。
本公开的实施例所提供的情绪调控的训练方法，通过将第一负性内容呈现给受训者，获取由近红外光谱检测设备在受训者的情绪下调期间对受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第一血氧数据，并基于第一血氧数据确定并呈现第一反馈指标，以对受训者的情绪调控能力进行训练，可靠性较高，能够提升对受训者的情绪调控能力的训练效果。
在一些实施例中，训练方法还包括，在呈现第一反馈指标之后：由处理器，提示受训者以改善反馈指标为目标进行下一轮训练，并呈现第二负性内容；由处理器，提示受训者下调其对第二负性内容的负面情绪；获取由近红外光谱检测设备在受训者的情绪下调期间对受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第二血氧数据；由处理器，基于第二血氧数据确定第二神经反馈参数；由处理器，基于所述第二神经反馈参数确定并呈现第二反馈指标。具体的，在呈现第一反馈指标的同时提示受训者以改善反馈指标为目标进行下一轮的训练，例如，第一反馈指标为当前训练的分数值时，提示受训者尽可能的使下一轮训练的分数值较当前训练的分数值要高，通过多次训练，在每次训练之后都向受训者呈现反馈指标并提示受训者在下一轮训练中以改善反馈指标为目的，如此可以改善受训者的情绪调控能力。
在一些实施例中，第一负性内容和第二负性内容可以相同或不同，例如，可以分阶段对受训者的情绪调控能力进行训练，在第一阶段中的每一轮训练中呈现的负性内容都相同，在根据呈现的反馈指标判断受训者的情绪调控能力得到一定程度的提升后，在第二阶段向受训者呈现与第一阶段中呈现的负性内容不同的负性内容，其中，第二阶段呈现的负性内容对受训者的情绪的负面刺激作用大于第一阶段呈现的负性内容对受训者的情绪的负面刺激作用，如此能够逐步的提升受训者的情绪调控能力，使得训练效果较好。
在一些实施例中，可以通过设定训练次数、训练时长等来控制对受训者的训练，例如，将终止训练的次数设置为20，在受训者完成20次训练后自动结束训练，不再呈现负性内容。在一些实施例中，还可以根据反馈指标来控制对受训者的训练，例如，反馈指标为分数，在分数达到一定数值时自动结束训练。在一些实施例中，与情绪调控相关的脑部区域包括额叶脑区的部分或全部。具体说来，额叶脑区与情绪调控能力密切相关，可以通过获取由近红外光谱检测设备在受训者的情绪下调期间采集的受训者部分或全部的额叶脑区的血氧数据，通过对血氧数据进行处理来确定神经反馈参数，进而确定反馈指标，相对应的，近红外光谱检测设备可以包括单信号通道、多信号通道，利用单信号通道的近红外光谱检测设备可以获取部分额叶脑区的血氧数据，在一些实施例中，可以将近红外光谱检测设备的多个信号通道均匀的布置并覆盖于全部的额叶区域，如此可以得到更多的额叶区域的血氧数据，根据多通道的血氧数据确定的神经反馈参数和反馈指标也更可靠，使得对受训者的情绪调节能力的训练效果也更好。
在一些实施例中，各个神经反馈参数包括相应血氧数据在受训者的相应情绪下调期间的代表性数值，该代表性数值包括相应情绪下调期间的血氧数据的中值、平均值以及相应情绪下调期间的部分时段内的血氧数据的中值、平均值中的至少一种。
具体的，近红外光谱检测设备可以为单信号通道或多信号通道，相对应的，处理器获取的血氧数据可以为近红外光谱检测设备发送的单信号通道的血氧数据，也可以为近红外光谱检测设备对多信号通道的血氧数据进行处理后得到的血氧数据，例如，对各个信号通道中对应采样点的血氧数据进行平均得到的血氧数据，处理器可以将与情绪调控相关的某一个脑部区域在整个情绪下调期间或情绪下调期间的部分时段的血氧浓度的中值、平均值等作为神经反馈参数，其还可以将与情绪调控相关的各个脑部区域的在整个情绪下调期间或情绪下调期间的部分时段的血氧浓度的中值、平均值等参数之间的相关性参数作为神经反馈参数。
在一些实施例中，与情绪调控相关的脑部区域包括至少两个脑部分区，各个脑部分区之间至少部分不同，各个神经反馈参数包括各个脑部分区对应的血氧数据之间的相关性参数。具体说来，脑部区域的各个脑部分区之间具有连接相关性，与情绪调控相关的各个脑区之间的相关性参数能够很好的表征受训者的情绪调控能力，通过对获取到的各个脑部分区对应的血氧数据进行处理，计算各个血氧数据之间的相关性参数，并将其作为神经反馈参数，进而确定出反馈指标呈现给受训者，能够提升可靠性和训练效果。
具体的，在一些实施例中，可以通过如下公式来计算血氧数据之间的相关性参数：
公式（1）
公式（2）
其中，i和j代表不同脑部分区，k为采样点序号，K为采样点总数， 为脑部分区i 的第k个采样点的血氧浓度值， 为脑部分区j的第k个采样点的血氧浓度值， 和 分别为情绪下调期间的脑部分区i和脑部分区j的平均血氧浓度值，rij为脑部分区i和脑部 分区j的相关系数， Z为受训者的情绪下调期间的相关性参数，r为与情绪调控相关的成对 的脑部分区的血氧数据之间的相关系数。
在一些实施例中，各个反馈指标体现相应的神经反馈参数、相应的神经反馈参数与其基准值之间的对比关系、以及受训者针对相应负性内容的情绪平复状况中的至少一种，其中，基准值为基于近红外光谱检测设备在受训者平静状态期间对受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第三血氧数据所确定的第三神经反馈参数。
具体说来，平静状态指的是受训者的情绪波动较小，受训者处于相对平静状态，例如，不对受训者呈现任何内容，使其处于相对平静状态，又例如，向受训者呈现中性内容，其中，中性内容不会对受训者的情绪有负面刺激作用，等等。将基于近红外光谱检测设备在受训者平静状态期间对受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第三血氧数据所确定的第三神经反馈参数作为基准值，通过判断该基准值与相应的神经反馈参数的对比关系来确定反馈指标，针对每个受训者在平静状态期间确定的基准值可能不同，如此使得本公开实施例的情绪调控的训练方法更加个性化，能够适用于情绪调控能力不同的各类受训者，使得训练的效果较好。
在一些实施例中，情绪平复状况包括情绪平复时间，情绪平复时间为从相应负性内容呈现开始计神经反馈参数大于阈值的持续时间，阈值等于第三血氧数据的平均值乘以预设倍率。在一些实施例中，可以人为设定预设倍率，还可以根据在情绪下调期间的神经反馈参数的波形来确定。
在一些实施例中，受训者的平静状态为观看中性内容的状态，负性内容和中性内容通过受训者自身人为实现或基于受训者的各种生理信号自动实现的唤醒度评价来确定。在一些实施例中，可以呈现一组图片，该组图片中包含对受训者的情绪有不同程度的刺激作用的多张图片，根据受训者对每个图片的打分结果将该组图片分为两组，一组图片作为负性内容呈现给受训者，另一组图片作为中性内容呈现给受训者，如此使得该训练方法更加个性化，能够适用于情绪调控能力不同的各类受训者，使得训练的效果较好。在一些实施例中，还可以在向受训者呈现一组图片的同时采集受训者的生理信号，生理信号可以表征图片对受训者的情绪的刺激程度，例如，脑电信号、血氧信号、心电信号等，通过对采集到生理信号进行处理分析来确定出呈现给受训者的负性内容和中性内容，例如从心电信号中提取出心率，根据受训者查看图片时对应的心率将该组图片分为负性内容和中性内容，基于受训者的生理信号自动实现的唤醒度评价来确定负性内容和中性内容，使得对负性内容和中性内容的确定更客观、更准确，如此可以提升训练效果。
在一些实施例中，训练方法在呈现第一负性内容之前，包括：由处理器，呈现中性内容；获取由近红外光谱检测设备在受训者的平静状态期间对受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第三血氧数据；以及由处理器，基于第三血氧数据确定第三神经反馈参数；其中，第一反馈指标基于第一神经反馈参数和第三神经反馈参数来确定，第二反馈指标基于第二神经反馈参数和第三神经反馈参数来确定。
在一些实施例中，第一神经反馈参数为第一血氧数据在受训者的情绪下调期间的平均值，第二神经反馈参数为第二血氧数据在受训者的情绪下调期间的平均值，所述第三神经反馈参数为第三血氧数据在受训者的平静状态期间的平均值，其中，第一反馈指标=（第一神经反馈参数-第三神经反馈参数）/第三神经反馈参数，第二反馈指标=（第二神经反馈参数-第三神经反馈参数）/第三神经反馈参数。
具体说来，负性内容、中性内容以及反馈指标均有各自对应的呈现时长，处理器还记录负性内容、中性内容以及反馈指标的呈现时间，根据呈现时间从获取到的血氧数据中确定出分别与负性内容、中性内容以及反馈指标的呈现时间对应的血氧数据，然后再对这些血氧数据进行处理得到反馈参数，进而得到反馈指标。
在一些实施例中，可以只呈现一次中性内容，基于在该中性内容在呈现期间得到的第三神经反馈参数来确定每一轮训练中的反馈指标。在一些实施例中，还可以在每一轮训练中均呈现一次中性内容，基于该轮训练中得到的第三神经反馈参数来确定该轮训练的反馈指标，如此可以减少上一轮训练对受训者的干扰，保证当前轮训练的训练效果。例如，在每一轮训练中，首先呈现中性内容，持续10秒，使受训者处于平静状态，中性内容呈现结束后黑屏1秒，然后呈现负性内容，持续10秒，负性内容呈现结束后黑屏1秒，然后呈现反馈指标，持续2秒，最后在反馈指标呈现结束后黑屏1秒，结束本轮训练。
如图2所示，本公开的实施例还提供了一种情绪调控的训练装置200，训练装置200包括：第一呈现模块210，其配置为呈现第一负性内容，负性内容对受训者的情绪有负面刺激作用；提示模块220，其配置为提示受训者下调其对第一负性内容的负面情绪；获取模块230，其配置为获取由近红外光谱检测设备在受训者的情绪下调期间对受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第一血氧数据；确定模块240，其配置为基于第一血氧数据确定第一神经反馈参数；第二呈现模块250，其配置为基于第一神经反馈参数确定并呈现第一反馈指标。
具体说来，第一呈现模块210呈现的第一负性内容可以包括对受训者的情绪有负面刺激作用的图像、图片、视频等，在一些实施例中，可以提供一组图片或视频，由受训者从该图片中自行选出对自身的情绪有负面刺激作用的图片以作为第一负性内容，在一些实施例中，还可以从数据库中直接选取能够对受训者的情绪有负面刺激作用的图片作为第一负性内容，例如，从中国情绪图片系统中选取第一负性内容等，在此不作具体限定。在一些实施例中，提示模块220可以以声音、字幕等形式对受训者进行提示，例如，以声音的形式对第一负性内容进行解释，提示受训者下调其对第一负性内容的负面情绪，从而训练受训者的情绪调控能力。
具体的，不同的脑部区域与不同的功能相关，例如，顶叶区域与记忆功能相关，枕叶区域与视觉功能相关，在受训者执行各种功能时，与该功能对应的脑部区域的神经活动也会相对应的发生变化，例如，脑电信号、血氧信号等，可以通过对采集到的该脑部区域的生理信号数据进行处理来得到能够表征神经活动变化的参数，如此可以根据能够表征神经活动变化的参数来对受训者的能力进行训练。在第一呈现模块210向受训者呈现第一负性内容时，受训者受到第一负性内容的刺激，与情绪调控相关的脑部区域的氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白相应的发生变化，使得该脑部区域的血氧浓度也相应发生变化。由近红外光谱检测设备所采集的血氧数据的时间分辨率和空间分辨率较好，且抗运动干扰能力和抗电磁干扰能力较强，通过获取由近红外光谱检测设备在受训者的情绪下调期间采集的该脑部区域的第一血氧数据来表征受训者的情绪调控能力，可靠性较高，使得对受训者的情绪调控能力的训练效果较好。
具体说来，获取模块230在获取到第一血氧数据后首先对第一血氧数据进行预处理，例如滤除噪声、去除基线漂移等，在一些实施例中，确定模块240可以对预处理后的第一血氧数据进行计算得到平均血氧浓度值，将平均血氧浓度值作为第一神经反馈参数，在一些实施例中，确定模块240还可以对预处理后的第一血氧数据做进一步处理，例如，通过傅里叶变换得到血氧浓度的功率谱，将血氧浓度的某一频段的功率作为第一神经反馈参数等。
在一个实施例中，第二呈现模块250可以直接将第一神经参数作为第一反馈指标呈现出来，在另一个实施例中，第二呈现模块250还可以对第一神经反馈参数进行转化，例如以分数、奖金等形式呈现给用户，以便于受训者理解情绪调控能力的训练情况，增加趣味性。
本公开的实施例所提供的情绪调控的训练装置200，通过将第一负性内容呈现给受训者，获取由近红外光谱检测设备在受训者的情绪下调期间对受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第一血氧数据，并基于第一血氧数据确定并呈现第一反馈指标，以对受训者的情绪调控能力进行训练，可靠性较高，能够提升对受训者的情绪调控能力的训练效果。
如图3所示，本公开的实施例还提供了一种情绪调控的训练设备300，训练设备300至少包括存储器310和处理器320，存储器310上存储有计算机可执行指令，处理器320在执行计算机可执行指令时实现如下步骤：呈现第一负性内容，负性内容对受训者的情绪有负面刺激作用；提示受训者下调其对第一负性内容的负面情绪；获取由近红外光谱检测设备在受训者的情绪下调期间对受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第一血氧数据；基于第一血氧数据确定第一神经反馈参数；基于第一神经反馈参数确定并呈现第一反馈指标。
具体说来，第一负性内容可以包括对受训者的情绪有负面刺激作用的图像、图片、视频等，在一些实施例中，可以提供一组图片或视频，由受训者从该图片中自行选出对自身的情绪有负面刺激作用的图片以作为第一负性内容，在一些实施例中，还可以从数据库中直接选取能够对受训者的情绪有负面刺激作用的图片作为第一负性内容，例如，从中国情绪图片系统中选取第一负性内容等，在此不作具体限定。在一些实施例中，可以以声音、字幕等形式对受训者进行提示，例如，以声音的形式对第一负性内容进行解释，提示受训者下调其对第一负性内容的负面情绪，从而训练受训者的情绪调控能力。
具体的，不同的脑部区域与不同的功能相关，例如，顶叶区域与记忆功能相关，枕叶区域与视觉功能相关，在受训者执行各种功能时，与该功能对应的脑部区域的神经活动也会相对应的发生变化，例如，脑电信号、血氧信号等，可以通过对采集到的该脑部区域的生理信号数据进行处理来得到能够表征神经活动变化的参数，如此可以根据能够表征神经活动变化的参数来对受训者的能力进行训练。处理器320在向受训者呈现第一负性内容时，受训者受到第一负性内容的刺激，与情绪调控相关的脑部区域的氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白相应的发生变化，使得该脑部区域的血氧浓度也相应发生变化。由近红外光谱检测设备所采集的血氧数据的时间分辨率和空间分辨率较好，且抗运动干扰能力和抗电磁干扰能力较强，通过获取由近红外光谱检测设备在受训者的情绪下调期间采集的该脑部区域的第一血氧数据来表征受训者的情绪调控能力，可靠性较高，使得对受训者的情绪调控能力的训练效果较好。
处理器320在获取到第一血氧数据后首先对第一血氧数据进行预处理，例如滤除噪声、去除基线漂移等，在一些实施例中，处理器320可以对预处理后的第一血氧数据进行计算得到平均血氧浓度值，将平均血氧浓度值作为第一神经反馈参数，在一些实施例中，处理器320还可以对预处理后的第一血氧数据做进一步处理，例如，通过傅里叶变换得到血氧浓度的功率谱，将血氧浓度的某一频段的功率作为第一神经反馈参数等。在一些实施例中，处理器320获取到的第一血氧数据为经过处理的第一血氧数据，处理器320可以通过直接计算在受训者的情绪下调期间的第一血氧数据的平均值、中值等来确定第一神经反馈参数。
在一个实施例中，处理器320可以直接将第一神经参数作为第一反馈指标呈现出来，在另一个实施例中，处理器320还可以对第一神经反馈参数进行转化，例如以分数、奖金等形式呈现给用户，以便于受训者理解情绪调控能力的训练情况，增加趣味性。
本公开的实施例所提供的情绪调控的训练设备300，通过将第一负性内容呈现给受训者，获取由近红外光谱检测设备在受训者的情绪下调期间对受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第一血氧数据，并基于第一血氧数据确定并呈现第一反馈指标，以对受训者的情绪调控能力进行训练，可靠性较高，能够提升对受训者的情绪调控能力的训练效果。
在一些实施例中，处理器320在执行计算机可执行指令时还实现如下步骤：提示受训者以改善反馈指标为目标进行下一轮训练，并呈现第二负性内容；提示受训者下调其对第二负性内容的负面情绪；获取由近红外光谱检测设备在受训者的情绪下调期间对受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第二血氧数据；基于第二血氧数据确定第二神经反馈参数；基于第二神经反馈参数确定并呈现第二反馈指标。
具体的，处理器320在呈现第一反馈指标的同时提示受训者以改善反馈指标为目标进行下一轮的训练，例如，第一反馈指标为当前训练的分数值时，提示受训者尽可能的使下一轮训练的分数值较当前训练的分数值要高，通过多次训练，在每次训练之后都向受训者呈现反馈指标并提示受训者在下一轮训练中以改善反馈指标为目的，如此可以改善受训者的情绪调控能力。
在一些实施例中，第一负性内容和第二负性内容可以相同或不同，例如，可以分阶段对受训者的情绪调控能力进行训练，在第一阶段中的每一轮训练中呈现的负性内容都相同，在根据呈现的反馈指标判断受训者的情绪调控能力得到一定程度的提升后，在第二阶段向受训者呈现与第一阶段中呈现的负性内容不同的负性内容，其中，第二阶段呈现的负性内容对受训者的情绪的负面刺激作用大于第一阶段呈现的负性内容对受训者的情绪的负面刺激作用，如此能够逐步的提升受训者的情绪调控能力，使得训练效果较好。
在一些实施例中，可以通过设定训练次数、训练时长等来控制对受训者的训练，例如，将终止训练的次数设置为20，在受训者完成20次训练后自动结束训练，不再呈现负性内容。在一些实施例中，还可以根据反馈指标来控制对受训者的训练，例如，反馈指标为分数，在分数达到一定数值时自动结束训练。
如图4所示，本公开的实施例还提供了一种情绪调控的训练系统400，训练系统400包括近红外光谱检测设备410和本公开中任一项的情绪调控的训练设备420。具体的，近红外光谱检测设备410用于采集受训者的脑部区域的血氧数据，情绪调控的训练设备420经由通信接口（图4中未示出）接收近红外光谱检测设备410发送的血氧数据，以基于第一血氧数据确定神经反馈参数，进而确定反馈指标并呈现给受训者。
如图5所示，近红外光谱检测设备500包括多个信号通道510，每个信号通道510包括发射部511和接收部512，发射部511用于向脑部区域发射光源，脑部区域的组织中的含氧血红蛋白和脱氧血红蛋白对发射部511所发射的光有一定的吸收效应，接收部512感测从人体返回的光的强度，近红外光谱检测设备500还包括处理单元（图5中未示出），处理单元用于根据光的光强变化计算出含氧血红蛋白和脱氧血红蛋白的含量以得到血氧数据。
本公开的实施例所提供的情绪调控的训练系统400，通过将第一负性内容呈现给受训者，获取由近红外光谱检测设备在受训者的情绪下调期间对受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第一血氧数据，并基于第一血氧数据确定并呈现第一反馈指标，以对受训者的情绪调控能力进行训练，可靠性较高，能够提升对受训者的情绪调控能力的训练效果。
在一些实施例中，处理器320可以是包括一个以上通用处理设备的处理设备，诸如微处理器、中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）等。更具体地，该处理器320可以是复杂指令集计算（CISC）微处理器、精简指令集计算（RISC）微处理器、超长指令字（VLIW）微处理器、运行其他指令集的处理器或运行指令集的组合的处理器。该处理器320还可以是一个以上专用处理设备，诸如专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）、数字信号处理器（DSP）、片上系统（SoC）等。处理器320可以通信地耦合到存储器310并且被配置为执行存储在其上的计算机可执行指令。
在一些实施例中，存储器310可以是非暂时性计算机可读的介质，诸如只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、相变随机存取存储器（PRAM）、静态随机存取存储器（SRAM）、动态随机存取存储器（DRAM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、其他类型的随机存取存储器（RAM）、闪存盘或其他形式的闪存、缓存、寄存器、静态存储器、光盘只读存储器（CD-ROM）、数字通用光盘（DVD）或其他光学存储器、盒式磁带或其他磁存储设备，或被用于储存能够被计算机设备访问的信息或指令的任何其他可能的非暂时性的介质等。
在一些实施例中，通信接口可以包括网络适配器、电缆连接器、串行连接器，USB连接器、并行连接器、高速数据传输适配器（诸如光纤、USB 3.0、雷电接口等）、无线网络适配器（诸如WiFi适配器）、电信（3G、4G/LTE等）适配器等。训练设备300可以通过通信接口连接到其他构件，例如中国情绪图片系统等。
本公开描述了各种操作或功能，其可以实现为软件代码或指令或者定义为软件代码或指令。这样的内容可以是可以直接执行（“对象”或“可执行”形式）的源代码或差分代码（“delta”或“patch”代码）。这里描述的实施例的软件实现可以通过其上存储有代码或指令的制品提供，或者通过操作通信接口以通过通信接口发送数据的方法提供。机器或计算机可读存储介质可以使机器执行所描述的功能或操作，并且包括以可由机器（例如，计算装置、电子系统等）访问的形式存储信息的任何机制，例如可记录/不可记录介质（例如，只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、磁盘存储介质、光存储介质、闪存装置等）。通信接口包括与硬连线、无线、光学等介质中的任何一种接口以与其他装置通信的任何机制，例如存储器总线接口、处理器总线接口、因特网连接、磁盘控制器等。通信接口可以通过提供配置参数和/或发送信号来配置以准备通信接口，以提供描述软件内容的数据信号。可以通过向通信接口发送一个或多个命令或信号来访问通信接口。
本公开的实施例的计算机可执行指令可以组织成一个或多个计算机可执行组件或模块。可以用这类组件或模块的任何数量和组合来实现本公开的各方面。例如，本公开的各方面不限于附图中示出的和本文描述的特定的计算机可执行指令或特定组件或模块。其他实施例可以包括具有比本文所示出和描述的更多或更少功能的不同的计算机可执行指令或组件。
以上描述旨在是说明性的而不是限制性的。例如，上述示例（或其一个或更多方案）可以彼此组合使用。例如本领域普通技术人员在阅读上述描述时可以使用其它实施例。另外，在上述具体实施方式中，各种特征可以被分组在一起以简单化本公开。这不应解释为一种不要求保护的公开的特征对于任一权利要求是必要的意图。相反，本公开的主题可以少于特定的公开的实施例的全部特征。从而，以下权利要求书作为示例或实施例在此并入具体实施方式中，其中每个权利要求独立地作为单独的实施例，并且考虑这些实施例可以以各种组合或排列彼此组合。本公开的范围应参照所附权利要求以及这些权利要求赋权的等同形式的全部范围来确定。
以上实施例仅为本公开的示例性实施例，不用于限制本公开，本公开的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本公开的实质和保护范围内，对本公开做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本公开的保护范围内。

Claims (14)

1.一种情绪调控的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：
由处理器，呈现第一负性内容，负性内容对受训者的情绪有负面刺激作用；
由所述处理器，提示所述受训者下调其对所述第一负性内容的负面情绪；
获取由近红外光谱检测设备在所述受训者的情绪下调期间对所述受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第一血氧数据；
由所述处理器，基于所述第一血氧数据确定第一神经反馈参数；
由所述处理器，基于所述第一神经反馈参数确定并呈现第一反馈指标。
2.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述训练方法还包括，在呈现所述第一反馈指标之后：
由所述处理器，提示受训者以改善反馈指标为目标进行下一轮训练，并呈现第二负性内容；
由所述处理器，提示所述受训者下调其对所述第二负性内容的负面情绪；
获取由所述近红外光谱检测设备在所述受训者的情绪下调期间对所述受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第二血氧数据；
由所述处理器，基于所述第二血氧数据确定第二神经反馈参数；
由所述处理器，基于所述第二神经反馈参数确定并呈现第二反馈指标。
3.根据权利要求1或2所述的训练方法，其特征在于，与情绪调控相关的脑部区域包括额叶脑区的部分或全部。
4.根据权利要求1或2所述的训练方法，其特征在于，
各个神经反馈参数包括相应血氧数据在受训者的相应情绪下调期间的代表性数值，该代表性数值包括相应情绪下调期间的血氧数据的中值、平均值以及相应情绪下调期间的部分时段内的血氧数据的中值、平均值中的至少一种。
5.根据权利要求1或2所述的训练方法，其特征在于，
所述与情绪调控相关的脑部区域包括至少两个脑部分区，各个脑部分区之间至少部分不同，各个神经反馈参数包括各个脑部分区对应的血氧数据之间的相关性参数。
6.根据权利要求2所述的训练方法，其特征在于，
各个反馈指标体现相应的神经反馈参数、相应的神经反馈参数与其基准值之间的对比关系、以及受训者针对相应负性内容的情绪平复状况中的至少一种，其中，所述基准值为基于所述近红外光谱检测设备在受训者平静状态期间对所述受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第三血氧数据所确定的第三神经反馈参数。
7.根据权利要求6所述的训练方法，其特征在于，
所述情绪平复状况包括情绪平复时间，所述情绪平复时间为从相应负性内容呈现开始计神经反馈参数大于阈值的持续时间，所述阈值等于所述第三血氧数据的平均值乘以预设倍率。
8.根据权利要求6所述的训练方法，其特征在于，
所述受训者的平静状态为观看中性内容的状态，所述负性内容和所述中性内容通过所述受训者自身人为实现或基于所述受训者的各种生理信号自动实现的唤醒度评价来确定。
9.根据权利要求8所述的训练方法，其特征在于，所述训练方法在呈现所述第一负性内容之前，包括：
由所述处理器，呈现中性内容；
获取由所述近红外光谱检测设备在所述受训者的平静状态期间对所述受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的所述第三血氧数据；以及
由所述处理器，基于所述第三血氧数据确定第三神经反馈参数；
其中，所述第一反馈指标基于所述第一神经反馈参数和所述第三神经反馈参数来确定，所述第二反馈指标基于所述第二神经反馈参数和所述第三神经反馈参数来确定。
10.根据权利要求9所述的训练方法，其特征在于，
所述第一神经反馈参数为所述第一血氧数据在所述受训者的情绪下调期间的平均值，所述第二神经反馈参数为所述第二血氧数据在所述受训者的情绪下调期间的平均值，所述第三神经反馈参数为所述第三血氧数据在所述受训者的平静状态期间的平均值，
其中，所述第一反馈指标=（所述第一神经反馈参数-所述第三神经反馈参数）/所述第三神经反馈参数，所述第二反馈指标=（所述第二神经反馈参数-所述第三神经反馈参数）/所述第三神经反馈参数。
11.一种情绪调控的训练装置，其特征在于，所述训练装置包括：
第一呈现模块，其配置为呈现第一负性内容，负性内容对受训者的情绪有负面刺激作用；
提示模块，其配置为提示所述受训者下调其对所述第一负性内容的负面情绪；
获取模块，其配置为获取由近红外光谱检测设备在所述受训者的情绪下调期间对所述受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第一血氧数据；
确定模块，其配置为基于所述第一血氧数据确定第一神经反馈参数；
第二呈现模块，其配置为基于所述第一神经反馈参数确定并呈现第一反馈指标。
12.一种情绪调控的训练设备，其特征在于，所述训练设备至少包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机可执行指令，所述处理器在执行所述计算机可执行指令时实现如下步骤：
呈现第一负性内容，负性内容对受训者的情绪有负面刺激作用；
提示所述受训者下调其对所述第一负性内容的负面情绪；
获取由近红外光谱检测设备在所述受训者的情绪下调期间对所述受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第一血氧数据；
基于所述第一血氧数据确定第一神经反馈参数；
基于所述第一神经反馈参数确定并呈现第一反馈指标。
13.根据权利要求12所述的训练设备，其特征在于，所述处理器在执行所述计算机可执行指令时还实现如下步骤：
提示受训者以改善反馈指标为目标进行下一轮训练，并呈现第二负性内容；
提示所述受训者下调其对所述第二负性内容的负面情绪；
获取由所述近红外光谱检测设备在所述受训者的情绪下调期间对所述受训者与情绪调控相关的脑部区域所采集的第二血氧数据；
基于所述第二血氧数据确定第二神经反馈参数；
基于所述第二神经反馈参数确定并呈现第二反馈指标。
14.一种情绪调控的训练系统，其特征在于，所述训练系统包括近红外光谱检测设备和如权利要求12至13中任一项所述的情绪调控的训练设备。
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