CN110298191A - 信息处理方法及相关产品 - Google Patents

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CN110298191A
CN110298191A CN201910485277.0A CN201910485277A CN110298191A CN 110298191 A CN110298191 A CN 110298191A CN 201910485277 A CN201910485277 A CN 201910485277A CN 110298191 A CN110298191 A CN 110298191A
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张海平
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Abstract

本申请实施例公开了一种信息处理方法及相关产品,其中方法包括:在检测到电子设备的隐私模式被启动之后,检测预设触发操作;当检测到所述预设触发操作时,采集当前被检测对象的预设部位的静脉图像;当所述静脉图像与预设静脉模板匹配成功时,关闭所述隐私模式。采用本申请,可提高信息的安全性。

Description

信息处理方法及相关产品
技术领域
本申请涉及信息安全技术领域,具体涉及一种信息处理方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备(如:手机、平板电脑等)的大量普及应用,电子设备能够支持的应用越来越多,功能越来越强大,电子设备向着多样化、个性化的方向发展,成为用户生活中不可缺少的电子用品。
电子设备中往往会保存用户大量的个人信息。例如,银行账户信息、隐私照片等等。一旦电子设备被用户之外的其他人使用,用户的个人信息就可能存在泄露的风险,尤其是用户的财产信息和隐私信息等将受到极大的挑战,影响个人信息的安全性。
发明内容
本申请实施例提供了一种信息处理方法及相关产品,可提高信息的安全性。
第一方面,本申请实施例提供一种信息处理方法,应用于电子设备,所述方法包括:
在检测到所述电子设备的隐私模式被启动之后,检测预设触发操作;
当检测到所述预设触发操作时,采集当前被检测对象的预设部位的静脉图像;
当所述静脉图像与预设静脉模板匹配成功时,关闭所述隐私模式。
第二方面,本申请实施例提供一种信息处理装置,应用于电子设备,所述装置包括:
检测单元,用于在检测到所述电子设备的隐私模式被启动之后,检测预设触发操作;
采集单元,用于当检测到所述预设触发操作时,采集当前被检测对象的预设部位的静脉图像;
处理单元,用于当所述静脉图像与预设静脉模板匹配成功时,关闭所述隐私模式。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,所述程序包括用于如第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例,将具有如下有益效果:
可以看出,在检测到所述电子设备的隐私模式被启动之后,检测预设触发操作。也就是说,在电子设备处于隐私模式时,基于触发操作判断是否进行身份验证。当检测到所述预设触发操作时,表示启动身份验证模式,则采集当前被检测对象的预设部位的静脉图像。当所述静脉图像与预设静脉模板匹配成功时,关闭所述隐私模式。如此,提高了隐私模式下信息的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中:
图1为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种静脉识别模组采集静脉图像的场景示意图;
图3为本申请实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种隐私模式的设置示意图;
图5为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备(如智能手机)、车载设备、虚拟现实(virtual reality,VR)/增强现实(augmentedreality,AR)设备,可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(user equipment,UE),移动台(mobile station,MS),终端设备(terminal device)、研发/测试平台、服务器等等。为方便描述,上面提到的设备统称为电子设备。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图,电子设备包括上述电子设备100包括壳体110、设置于所述壳体110内的电路板120和设置于所述壳体110上的显示屏130、静脉识别模组140、所述电路板120上设置有处理器121和存储器122。
其中,处理器121可以基于一个或多个微处理器,微控制器,数字信号处理器,基带处理器,功率管理单元,音频编解码器芯片,专用集成电路,显示驱动器集成电路等来实现,在此不做限定。处理器121用于控制电子设备100的运转,利用各种接口和线路连接整个电子设备100的各个部分,通过运行或执行存储在存储器122内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器122内的数据,执行电子设备100的各种功能和处理数据,从而对电子设备100进行整体监控。
存储器122可包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如磁盘存储器件、闪存器件、或其它易失性固态存储器件等。存储器122可用于存储软件程序以及功能模块,处理器121通过运行存储在存储器122的软件程序以及功能模块,从而执行电子设备100的各种功能应用以及数据处理。
显示屏130可以包括液晶显示屏,有机发光二极管显示屏,电子墨水显示屏,等离子显示屏,使用其它显示技术的显示屏中一种或者几种的组合。显示屏130可以包括触摸传感器阵列(即,显示屏130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器,或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器,例如音波触控,压敏触摸,电阻触摸,光学触摸等,本申请实施例不作限制。
静脉识别模组140可集成设置于显示屏130下,或者,静脉识别模组140还可设置于电子设备100壳体背面。具体地,如图2所示,静脉识别模组140可包括红外灯141以及静脉图像采集模块142,通过红外灯141向预设部位发射红外光,红外光照射到人体静脉的皮肤时,红外光会穿过皮肤,静脉会产生反射。然后通过静脉图像采集模块142获取的物质反射的红外光绘制出静脉图像,即通过静脉识别模组140采集静脉图像。在采集静脉图像之后,可根据该静脉图像和存储器122中预先存储的静脉识别模板进行分析,以得到静脉特征参数。
可选的,电子设备100可包括通信接口(图1中未示出),用于为电子设备100提供与外部设备通信的能力。通信接口可以包括模拟和数字输入输出接口电路,和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信接口中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说,通信接口中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(near fieldcommunication,NFC)的电路。例如,通信接口可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信接口还可以包括蜂窝电话收发器和天线,无线局域网收发器电路和天线等。
以上电子设备仅为举例,本申请不作限定。电子设备100还包括光传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等等传感器,音频输入接口、串行端口、键盘、扬声器、充电接口等输入输出接口,摄像头、蓝牙模块等未示出的模块。
需要说明的是,本实施例的具体实现过程可参见下述方法所述的具体实现过程,在此不再叙述。
请参照图3,本申请实施例提供一种信息处理方法的流程示意图,该方法应用于电子设备。具体的,如图3所示,一种信息处理方法,包括:
S301、在检测到电子设备的隐私模式被启动之后,检测预设触发操作。
在本申请实施例中,隐私模式是指在电子设备解锁之后,公开给所有用户使用的模式。在隐私模式下,其指定的目标类型对应的应用或功能,处于隐藏状态,或者显示部分可公开内容。在身份认证成功之后,才显示隐私模式对应的应用或功能的全部内容,且允许访问该全部内容。
本申请对于目标类型不做限定,可以是电子设备中预先设置的,也可以是用户指定的类型。目标类型可以是隐私类型,例如,即时通讯类型、照片类型等。该目标类型也可以是安全类型,例如,支付类型、财产类型等。具体的,目标类型可包括指定用户的信息,例如,在即时通讯应用中,指定第一用户对应的信息为隐私模式保护的内容。当接收到第一用户发送的即时消息时,该即时消息被隐藏。
举例来说,请参照图4,图4为隐私模式的设置示意图。如图4所示,通过按钮410可知该隐私模式处于启动状态,且通过展示组件420中的添加组件421可添加隐私模式所保护的应用或功能。在图4中,隐私模式所保护的应用包括第一应用、第二应用和第三应用,所保护的功能包括第一功能和第二功能。如此,在电子设备的隐私模式被启动之后,展示组件420中对应的应用和功能,需要在身份认证成功之后,才显示全部,并允许访问。
本申请对于隐私模式被启动的方法不做限定,可以在电子设备检测到如图4所示的按钮410处于启动状态时,确定电子设备启动隐私模式。也可以通过预设触摸手势进行确定,例如,预设触摸手势为“Z”字符,则在电子设备检测到针对显示屏输入的“Z”字符手势时,确定电子设备启动隐私模式。可以理解,通过预设触摸手势启动隐私模式,可提高操作的便利性,避免在紧急情况下信息的泄露。还可以通过检测应用或功能的使用进行确定,例如,隐私模式包括第一应用,则在电子设备检测到针对第一应用的图标的触摸操作,或者电子设备检测到针对第一应用的信息时,确定电子设备启动隐私模式。
本申请对于预设触发操作不做限定。预设触发操作可以是针对触发位置、按压力度、按压时长、滑动手势等至少一项对应的操作。例如,预设触发操作为按压力度大于预设压力值,且按压时长大于预设时长。当电子设备检测到的目标触发操作的按压力度大于该预设压力值,且该目标触发操作的按压时长大于该预设时长时,确定电子设备检测到预设触发操作。预设触发操作也可以是针对电子设备的握持姿态对应的操作。例如,预设触发操作为电子设备的握持姿态为目标姿态,则在电子设备中的三维加速度传感器检测到握持姿态为目标姿态时,确定电子设备检测到预设触发操作。
在一种可能的示例中,当检测到针对待显示的信息的触摸操作时,检测预设触发操作的具体实施方式可包括步骤A1-A4,其中:
A1、接收第一信息。
其中,第一信息是指电子设备当前接收到的信息。第一信息可以是短信、彩信、聊天软件对应的即时信息、推送信息,也可以是未接来电、后台软件等提示信息,例如:清理缓存信息、电量不足提醒等,在此不做限定。
A2、当所述第一信息的信息类型属于所述隐私模式的预设类型范围时,根据所述信息类型对所述第一信息进行隐私保护处理,得到第二信息,并显示所述第二信息。
在本申请实施例中,可预先设置隐私模式的预设类型范围,例如,隐私类型、安全类型等。对于确定第一信息的信息类型可包括步骤A21和步骤A22,其中:
A21、确定所述第一信息对应的应用类型,以及所述第一信息中的信息内容。
其中,第一信息对应的应用类型可通过应用商店对于该第一信息对应的应用的标签信息进行确定,即该第一信息对应的应用类型为应用商店对于第一信息对应的应用定义的应用类型。第一信息对应的应用类型也可通过网络中对于该第一信息对应的应用的评论进行确定,在此不做限定。
信息内容即第一信息的正文,可包括文字、图像、网址链接等类型。
A22、根据所述应用类型和所述信息内容确定所述第一信息的信息类型。
本申请对于应用类型和信息内容确定信息类型的方法不做限定。信息类型可以获取信息内容中的关键词和应用类型进行确定,例如,若关键词为隐私关键词,或应用类型属于隐私类型,则确定第一信息的信息类型为隐私类型。其中,隐私关键词可为与验证码、密码、帐号相关联的数字,身体中隐私部位的名词等。
可以理解,在步骤A21和步骤A22中,根据第一信息对应的应用类型和第一信息中的信息内容确定第一信息的信息类型,可提高确定信息类型的准确性。
在该可能的示例中,第一信息可根据该信息类型对应的安全级别进行隐私保护处理。例如,安全级别较低时,第二信息采用空白形式进行显示;安全级别较高时,第二信息采用模糊处理,即隐藏关键词的方式进行显示。
可选的,当所述第一信息的信息类型不属于所述隐私模式的预设类型范围时,显示所述第一信息对应的显示内容。可见,当检测到针对待显示的信息的触摸操作时,判断该信息是否属于隐私模式的预设类型范围。若是,则对该信息进行隐私保护处理,否则,直接显示对应内容。如此,可提高信息的安全性。
A3、检测至少一个手指针对所述第二信息的目标触发操作。
A4、当所述目标触发操作与预设触发操作匹配成功时,确定检测到所述预设触发操作。
其中,目标触发操作与预设触发操作的匹配过程不做限定,可根据预设触发操作对应的验证维度进行匹配。该验证维度可以是触发位置、按压力度、按压时长、滑动手势、握持姿态等其中的一种或多种。
可以理解,在步骤A1-A4中,在接收到一个信息类型属于隐私模式的预设类型范围的第一信息时,先根据该第一信息的信息类型对第一信息进行隐私保护处理得到第二信息,即对第一信息进行有效保护,提高了信息的安全性。再显示该第二信息,可提高信息的即时性,避免用户漏看信息。然后,检测至少一个手指针对第二信息的目标触发操作,且在该目标触发操作与预设触发操作匹配成功时,确定检测到所述预设触发操作。如此,在上述的应用场景下进行检测,提高了检测的准确性。
S302、当检测到所述预设触发操作时,采集当前被检测对象的预设部位的静脉图像。
在本申请实施例中,预设部位可以是手腕、手掌、手指、手背等中的至少一个部位,还可以是身体其他部位的静脉,在此不做限定。与之对应的静脉图像可以是手腕静脉图像、手掌静脉图像、手指静脉图像、手背静脉图像等,在此也不做限定。
如图2所示,可通过静脉识别模组中红外灯的向被检测对象的预设部位发射红外光,并通过静脉图像采集模块获取该红外光穿过该预设部位的皮肤的静脉产生的静脉图像。
S303、当所述静脉图像与预设静脉模板匹配成功时,关闭所述隐私模式。
在本申请实施例中,预设静脉模板可以是电子设备中预先存储的与预设部位对应的静脉模板。需要说明的是,该预设静脉模板可通过多次采集的静脉图像进行生成得到,以提高静脉模板的完整性,便于提高匹配的成功率。
本申请对于预设静脉模板不作限定,该预设静脉模板可以是与电子设备所绑定的用户中优先权大于预设阈值的目标用户,所对应的预设静脉模板。该预设静脉模板也可以是解锁当前电子设备对应用户的预设静脉模板等。在一种可能的示例中,获取与预设部位对应的预设静脉模板的方法包括以下步骤B1-B3,其中:
B1、采集所述预设触发操作对应的指纹静脉图像。
其中,指纹静脉图像为待检测对象在接触到电子设备时的手指的静脉图像,该待检测对象在接触到电子设备时的触摸操作为预设触发操作。
B2、确定所述指纹静脉图像对应的待检测对象的身份信息。
B3、根据所述身份信息获取与所述预设部位对应的所述预设静脉模板。
在本申请实施例中,电子设备可预先采集用户不同部位的静脉图像,并存储对应的静脉模板。例如:预设指纹静脉模板、预设骨节静脉模板、预设手掌静脉模板、预设手背静脉模板等。因此,在步骤B1-B3中,可根据采集到的指纹静脉图像识别该指纹静脉图像对应的待检测对象的身份信息,并根据该待检测对象的身份信息获取预设部位对应的预设静脉模板。如此,可快速确定待匹配的预设静脉模板,提高识别效率和准确率。且可以理解,当静脉图像与预设静脉模板匹配成功时,可确定待检测对象和当前被检测对象为同一对象,进一步提高了信息的安全性。
需要说明的是,若无法确定该指纹静脉图像对应的待检测对象的身份信息,则不需执行步骤B3。
在一种可能的示例中,对静脉图像与预设静脉模板进行匹配的方法可包括以下步骤C1-C6,其中:
C1、分析所述静脉图像的特征点分布。
其中,可基于边缘检测(Marr-Hildreth算法、Sobel算法、Canny算法等)对静脉图像中的感兴趣区域进行轮廓点提取,得到静脉图像的特征点分布。
C2、按照M个不同圆心对所述静脉图像进行圆形图像截取,得到M个圆形静脉区域图像。
其中,M为大于3的整数。需要说明的是,M个圆形静脉区域图像可包括重叠区域。
C3、从所述M个圆形静脉区域图像中选出目标圆形静脉区域图像。
其中,所述目标圆形静脉区域图像所包含的特征点的数量大于所述M个圆形静脉区域图像中的其他圆形静脉区域图像。也就是说,从静脉图像中提取特征点较多的区域图像作为目标圆形静脉区域图像。
C4、将所述目标圆形静脉区域图像划分得到N个圆环。
其中,所述N个圆环的环宽相同。
C5、从所述N个圆环中半径最小的圆环开始,将所述N个圆环依次与预设静脉模板进行特征点匹配,并累计已匹配圆环的匹配值。
C6、当累计的匹配值大于预设匹配阈值时,立即停止进行特征点匹配,并确定所述静脉图像与所述预设静脉模板匹配成功。
其中,预设匹配阈值不做限定。在一种可能的示例中,所述方法还包括以下步骤:
C61、确定所述预设触发操作对应的目标应用。
其中,预设触发操作对应的目标应用可以是在前述的接收到第一信息的应用场景下,该第一信息对应的应用。目标应用也可以是用户针对电子设备中显示屏显示的应用图标的预设触发操作的应用场景下,该应用图标对应的应用等,在此不做限定。
C62、获取所述目标应用的安全等级。
在该可能的示例中,当目标应用为应用图标对应的应用时,该目标应用的安全等级可根据应用类型进行确定。当目标应用为第一信息对应的应用时,该目标应用的安全等级可根据第一信息的信息类型进行确定,该第一信息的信息类型的确定方法可参照步骤A21和步骤A22的描述,在此不再赘述。
在该可能的示例中,可预先定义不同安全等级对应的预设匹配阈值,如下表所示,当安全等级为1时,预设匹配阈值为0.8。当安全等级为2时,预设匹配阈值为0.85。当安全等级为3时,预设匹配阈值为0.9。
安全等级 安全等级
1 0.8
2 0.85
3 0.9
若实施步骤C61-C63,通过预设触发操作对应的目标应用的安全等级确定预设匹配阈值,如此,可提高识别的效率和准确率。
可以理解,在步骤C1-C6中,将静脉图像中特征点较多的目标圆形静脉区域图像中的圆环,依次与预设静脉模板进行特征点匹配,并累计已匹配圆环的匹配值。在累计的匹配值大于预设匹配阈值时,结束圆环与预设静脉模板中特征点的匹配,确定该静脉图像身份识别成功,且该静脉图像对应的身份为预设静脉模板对应的用户身份。如此,使用部分的静脉图像进行身份识别,提高了识别效率和准确率。
在如图3所示的方法中,在检测到所述电子设备的隐私模式被启动之后,检测预设触发操作。也就是说,在电子设备处于隐私模式时,基于触发操作判断是否进行身份验证。当检测到所述预设触发操作时,表示启动身份验证模式,则采集当前被检测对象的预设部位的静脉图像。当所述静脉图像与预设静脉模板匹配成功时,关闭所述隐私模式。如此,提高了隐私模式下信息的安全性。
在一种可能的示例中,在所述关闭所述隐私模式之后,所述方法还包括:当预设时长到达时,启动所述隐私模式。
其中,预设时长不做限定。该预设时长可根据目标应用的安全等级进行设置,该目标应用的安全等级可参照步骤C62的描述,在此不再赘述。
可以理解,在关闭隐私模式之后,等待预设时长。当预设时长到达时,启动隐私模式。如此,继续访问隐私模式对应的应用或功能,则需要再次进行身份验证,可进一步提高信息的安全性。
在一种可能的示例中,预设部位和静脉图像的数量均可以是多个。也就是说,采集不同部位的静脉图像,或者采集同一部位的多个静脉图像。当静脉图像的数量为多个时,可包括以下步骤D1-D5,其中:
D1、对多个所述静脉图像中每一静脉图像进行区域划分,得到多个区域静脉图像集。
其中,每一区域静脉图像集对应一个区域。本申请可以根据目标区域的位置特征进行划分。例如,手掌静脉图像可根据手掌纹路或者,指节进行划分。
D2、对所述多个区域静脉图像集中每一区域静脉图像进行评分,得到多个评价值。
本申请对于评价值的评分方法不做限定,该评价值可以是区域静脉图像的完整度。该完整度可通过电子设备识别该区域静脉图像的特征点的目标数量,与该区域静脉图像的预设数量进行比对得到。
D3、从所述多个区域静脉图像集中每一区域静脉图像集,选取评价值最大的区域静脉图像作为目标区域静脉图像,得到多个目标区域静脉图像。
其中,每一区域静脉图像集对应一个目标区域静脉图像。举例来说,多个区域静脉图像集为第一区域静脉图像集和第二区域静脉图像集。其中,第一区域静脉图像集包括第一区域静脉图像和第二区域静脉图像。第二区域静脉图像集包括第三区域静脉图像和第四区域静脉图像。若第一区域静脉图像的评价值为0.95、第二区域静脉图像的评价值为0.85、第三区域静脉图像的评价值为0.9、第四区域静脉图像的评价值为0.95,则第一区域静脉图像集中的目标区域静脉图像为第一区域静脉图像,第二区域静脉图像集中的目标区域静脉图像为第四区域静脉图像。
D4、根据所述多个目标区域静脉图像生成目标静脉图像。
在该实施例中,可以根据之前目标划分的规则,将多个目标区域静脉图像进行整合得到目标静脉图像。
D5、当所述静脉图像与预设静脉模板匹配成功时,关闭所述隐私模式。
其中,对目标静脉图像的处理可参照静脉图像的描述,在此不再赘述。
可以理解,在步骤D1-D5中,先对各个静脉图像进行区域划分得到多个区域静脉图像集,再对各个区域静脉图像集中的区域静脉图像进行评分,并将一个区域静脉图像集中评价值最大的区域静脉图像作为目标区域静脉图像,从而可得到多个目标区域静脉图像。然后根据多个目标区域静脉图像生成目标静脉图像,并将该目标静脉图像与预设静脉模板进行匹配。当该目标静脉图像与预设静脉模板匹配成功时,关闭隐私模式。如此,提高了目标静脉图像的图像质量,便于进行身份识别。
以下是实施上述信息处理方法的装置,具体如下:
与上述图3所示的实施例一致的,请参阅图5,图5是本申请实施例提供的另一种电子设备500的结构示意图。如图5所示,该电子设备500包括处理器510、通信接口520、存储器530以及一个或多个程序531。其中,处理器510通过总线540连接通信接口520和存储器530。上述一个或多个程序531被存储在上述存储器530中,并且被配置由上述处理器510执行,上述程序531包括用于执行以下步骤的指令:
在检测到所述电子设备的隐私模式被启动之后,检测预设触发操作;
当检测到所述预设触发操作时,采集当前被检测对象的预设部位的静脉图像;
当所述静脉图像与预设静脉模板匹配成功时,关闭所述隐私模式。
可以看出,在检测到所述电子设备的隐私模式被启动之后,检测预设触发操作。也就是说,在电子设备处于隐私模式时,基于触发操作判断是否进行身份验证。当检测到所述预设触发操作时,表示启动身份验证模式,则采集当前被检测对象的预设部位的静脉图像。当所述静脉图像与预设静脉模板匹配成功时,关闭所述隐私模式。如此,提高了隐私模式下信息的安全性。
在一个可能的示例中,在所述检测预设触发操作方面,所述程序531中的指令具体用于执行以下操作:
接收第一信息;
当所述第一信息的信息类型属于所述隐私模式的预设类型范围时,根据所述信息类型对所述第一信息进行隐私保护处理,得到第二信息,并显示所述第二信息;
检测至少一个手指针对所述第二信息的目标触发操作;
当所述目标触发操作与预设触发操作匹配成功时,确定检测到所述预设触发操作。
在上述可能的示例中,所述程序531中的指令还用于执行以下操作:
确定所述第一信息对应的应用类型,以及所述第一信息中的信息内容;
根据所述应用类型和所述信息内容确定所述第一信息的信息类型。
在一个可能的示例中,所述程序531中的指令还用于执行以下操作:
分析所述静脉图像的特征点分布;
按照M个不同圆心对所述静脉图像进行圆形图像截取,得到M个圆形静脉区域图像,所述M为大于3的整数;
从所述M个圆形静脉区域图像中选出目标圆形静脉区域图像,所述目标圆形静脉区域图像所包含的特征点的数量大于所述M个圆形静脉区域图像中的其他圆形静脉区域图像;
将所述目标圆形静脉区域图像划分得到N个圆环,所述N个圆环的环宽相同;
从所述N个圆环中半径最小的圆环开始,将所述N个圆环依次与预设静脉模板进行特征点匹配,并累计已匹配圆环的匹配值;
当累计的匹配值大于预设匹配阈值时,立即停止进行特征点匹配,并确定所述静脉图像与所述预设静脉模板匹配成功。
在上述可能的示例中,所述程序531中的指令还用于执行以下操作:
确定所述预设触发操作对应的目标应用;
获取所述目标应用的安全等级;
根据所述安全等级确定所述预设匹配阈值。
在一个可能的示例中,所述程序531中的指令还用于执行以下操作:
采集所述预设触发操作对应的指纹静脉图像;
确定所述指纹静脉图像对应的待检测对象的身份信息;
根据所述身份信息获取与所述预设部位对应的所述预设静脉模板。
在一个可能的示例中,在所述关闭所述隐私模式之后,所述程序531中的指令还用于执行以下操作:
当预设时长到达时,启动所述隐私模式。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以看出的是,电子设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所提供的实施例描述的各示例的模块及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图6是本申请实施例中所涉及的信息处理装置600的功能模块组成框图。图6所示的信息处理装置600应用于电子设备。如图6所示,该信息处理装置600包括:
检测单元601,用于在检测到所述电子设备的隐私模式被启动之后,检测预设触发操作;
采集单元602,用于当检测到所述预设触发操作时,采集当前被检测对象的预设部位的静脉图像;
处理单元603,用于当所述静脉图像与预设静脉模板匹配成功时,关闭所述隐私模式。
可以看出,在检测到所述电子设备的隐私模式被启动之后,检测预设触发操作。也就是说,在电子设备处于隐私模式时,基于触发操作判断是否进行身份验证。当检测到所述预设触发操作时,表示启动身份验证模式,则采集当前被检测对象的预设部位的静脉图像。当所述静脉图像与预设静脉模板匹配成功时,关闭所述隐私模式。如此,提高了隐私模式下信息的安全性。
在一个可能的示例中,所述检测单元601还用于接收第一信息;所述处理单元603还用于当所述第一信息的信息类型属于所述隐私模式的预设类型范围时,根据所述信息类型对所述第一信息进行隐私保护处理,得到第二信息,并显示所述第二信息;所述检测单元601具体用于检测至少一个手指针对所述第二信息的目标触发操作;当所述目标触发操作与预设触发操作匹配成功时,确定检测到所述预设触发操作。
在上述可能的示例中,所述处理单元603还用于确定所述第一信息对应的应用类型,以及所述第一信息中的信息内容;根据所述应用类型和所述信息内容确定所述第一信息的信息类型。
在一个可能的示例中,所述处理单元603还用于分析所述静脉图像的特征点分布;按照M个不同圆心对所述静脉图像进行圆形图像截取,得到M个圆形静脉区域图像,所述M为大于3的整数;从所述M个圆形静脉区域图像中选出目标圆形静脉区域图像,所述目标圆形静脉区域图像所包含的特征点的数量大于所述M个圆形静脉区域图像中的其他圆形静脉区域图像;将所述目标圆形静脉区域图像划分得到N个圆环,所述N个圆环的环宽相同;从所述N个圆环中半径最小的圆环开始,将所述N个圆环依次与预设静脉模板进行特征点匹配,并累计已匹配圆环的匹配值;当累计的匹配值大于预设匹配阈值时,立即停止进行特征点匹配,并确定所述静脉图像与所述预设静脉模板匹配成功。
在上述可能的示例中,所述处理单元603还用于确定所述预设触发操作对应的目标应用;获取所述目标应用的安全等级;根据所述安全等级确定所述预设匹配阈值。
在一个可能的示例中,所述采集单元602还用于采集所述预设触发操作对应的指纹静脉图像;所述处理单元603还用于确定所述指纹静脉图像对应的待检测对象的身份信息;根据所述身份信息获取与所述预设部位对应的所述预设静脉模板。
在一个可能的示例中,所述处理单元603还用于当预设时长到达时,启动所述隐私模式。
可以看出的是,本实施例的静脉识别装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述,此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于存储计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,计算机程序可操作来使计算机执行如方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,计算机包括电子设备。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模式并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件程序模式的形式实现。
集成的单元如果以软件程序模式的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(randomaccess memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以看出上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种信息处理方法,其特征在于,应用于电子设备,所述方法包括:
在检测到所述电子设备的隐私模式被启动之后,检测预设触发操作;
当检测到所述预设触发操作时,采集当前被检测对象的预设部位的静脉图像;
当所述静脉图像与预设静脉模板匹配成功时,关闭所述隐私模式。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测预设触发操作,包括:
接收第一信息;
当所述第一信息的信息类型属于所述隐私模式的预设类型范围时,根据所述信息类型对所述第一信息进行隐私保护处理,得到第二信息,并显示所述第二信息;
检测至少一个手指针对所述第二信息的目标触发操作;
当所述目标触发操作与预设触发操作匹配成功时,确定检测到所述预设触发操作。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述第一信息对应的应用类型,以及所述第一信息中的信息内容;
根据所述应用类型和所述信息内容确定所述第一信息的信息类型。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
分析所述静脉图像的特征点分布;
按照M个不同圆心对所述静脉图像进行圆形图像截取,得到M个圆形静脉区域图像,所述M为大于3的整数;
从所述M个圆形静脉区域图像中选出目标圆形静脉区域图像,所述目标圆形静脉区域图像所包含的特征点的数量大于所述M个圆形静脉区域图像中的其他圆形静脉区域图像;
将所述目标圆形静脉区域图像划分得到N个圆环,所述N个圆环的环宽相同;
从所述N个圆环中半径最小的圆环开始,将所述N个圆环依次与预设静脉模板进行特征点匹配,并累计已匹配圆环的匹配值;
当累计的匹配值大于预设匹配阈值时,立即停止进行特征点匹配,并确定所述静脉图像与所述预设静脉模板匹配成功。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述预设触发操作对应的目标应用;
获取所述目标应用的安全等级;
根据所述安全等级确定所述预设匹配阈值。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
采集所述预设触发操作对应的指纹静脉图像;
确定所述指纹静脉图像对应的待检测对象的身份信息;
根据所述身份信息获取与所述预设部位对应的所述预设静脉模板。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,在所述关闭所述隐私模式之后,所述方法还包括:
当预设时长到达时,启动所述隐私模式。
8.一种信息处理装置,其特征在于,应用于电子设备,所述装置包括:
检测单元,用于在检测到所述电子设备的隐私模式被启动之后,检测预设触发操作;
采集单元,用于当检测到所述预设触发操作时,采集当前被检测对象的预设部位的静脉图像;
处理单元,用于当所述静脉图像与预设静脉模板匹配成功时,关闭所述隐私模式。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行权利要求1-7任一项方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其用于存储计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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