CN110290346A - 一种基于智能视频分析的招投标视频的获取方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及视频检测技术领域，公开了一种基于智能视频分析的招投标视频的获取方法。本发明中，招投标视频的获取方法包括：开启摄像头拍摄监控画面；检测所述监控画面中是否包含招投标的项目信息；在检测到所述监控画面中包含项目信息后，开始视频录制；检测所述监控画面中的所述项目信息是否消失或改变；在检测到所述监控画面中的所述项目信息消失或改变后，停止视频录制；存储录制得到的视频文件作为招投标视频。本发明提供的招投标视频的获取方法，能够在保证招投标视频的准确性的前提下，提高获取招投标视频的效率。

Description

一种基于智能视频分析的招投标视频的获取方法

技术领域

本发明实施例涉及视频检测技术领域，特别涉及一种基于智能视频分析的招投标视频的 获取方法。

背景技术

目前，大多数地方和单位的项目的招投标视频，都是由工作人员采用人工方式将每个项 目的视频从全天的视频录像中分割出来，形成独立的视频文件进行存放。另外，有些单位也 采用了一种能够自动获取招投标视频的系统，但他们依赖于工作人员提前在系统设置好项目 招投标的开始时间、结束时间，从而将开始时间和结束时间之间录制的视频作为该项目的招 投标视频。

发明人发现现有技术中至少存在如下问题：通过人工的方式工作量大，时间成本高，效 率低，通过提前设置招投标项目的开始时间和结束时间的方式，虽然能够提高招投标视频的 获取效率，但是，由于实际招投标过程中，开始时间和结束时间可能提前或延后，导致录制 的招投标视频与实际时间不符，造成资料信息不完整或者存储空间的浪费，招投标视频的准 确性不高。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种基于智能视频分析的招投标视频的获取方法，能够 在保证招投标视频的准确性的前提下，提高获取招投标视频的效率。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种基于智能视频分析的招投标视频的 获取方法，包括：开启摄像头拍摄监控画面；检测所述监控画面中是否包含招投标的项目信 息；在检测到所述监控画面中包含项目信息后，开始视频录制；检测所述监控画面中的所述 项目信息是否消失或改变；在检测到所述监控画面中的所述项目信息消失或改变后，停止视 频录制；存储录制得到的视频文件作为招投标视频。

本发明实施方式相对于现有技术而言，通过摄像头拍摄的监控画面来检测招投标的项目 信息，以监控画面中项目信息出现的时间点作为视频录制的开始时间，以监控画面中项目信 息消失或改变的时间点作为视频录制的结束时间点，从而准确的自动拾取项目的实际时间， 使得在保证招投标视频的准确性的前提下，提高了获取招投标视频的效率。

另外，所述项目信息至少包括项目标号、项目名称中的一者。如此设置，能够间接明了 的显示当前正在进行的项目，有利于检测工作的进行。

另外，所述检测到所述监控画面中包含项目信息之后，还包括：检测所述监控画面中的 人数是否大于或等于第一预设阈值；当检测到所述监控画面中的人数大于或等于第一预设阈 值时，再执行所述开始视频录制的步骤。通过在“检测到所述监控画面中包含项目信息”和 “检测到所述监控画面中的人数大于或等于第一预设阈值”，这两个条件均满足预设条件时才 开启视频录制，使得视频录制的开启时间与项目的实际开始时间更加贴合，进一步提高了招 投标视频的准确性。

另外，所述检测到所述监控画面中的所述项目信息消失或改变之后，还包括：检测所述 监控画面中的人数是否小于第二预设阈值；当检测到所述监控画面中的人数小于第二预设阈 值时，再执行所述停止视频录制的步骤。通过在“检测到所述监控画面中的项目信息消失或 改变”和“检测到所述监控画面中的人数小于第一预设阈值”，这两个条件均满足预设条件时 才停止视频录制，使得视频录制的停止时间与项目的实际停止时间更加贴合，进一步提高了 招投标视频的准确性。

另外，所述检测所述监控画面中的所述项目信息是否消失或改变，具体为：间歇性检测 所述监控画面中的所述项目信息是否消失或改变；所述检测所述监控画面中的人数是否小于 第二预设阈值，具体为：间歇性检测所述监控画面中的人数是否小于第二预设阈值。通过间 歇性检测，从而降低了功耗，有利于节能环保。

另外，所述监控画面包括用于显示所述项目信息的第一预设区域、以及用于显示与会人 员的第二预设区域；所述检测所述监控画面中的所述项目信息是否消失或改变，具体为：检 测所述监控画面中第一预设区域的所述项目信息是否消失或改变；所述检测所述监控画面中 的人数是否小于第二预设阈值，具体为：检测所述监控画面中第二预设区域的人数是否小于 第二预设阈值。通过间歇性检测，从而降低了功耗，有利于节能环保。

另外，所述开始视频录制之后，还包括：记录视频录制的开始时间；所述存储录制得到 的视频文件作为招投标视频，具体包括：输出所述视频文件并为所述视频文件建立文件名， 其中，所述文件名至少包括所述项目信息和所述开始时间。如此设置，文件名包括视频录制 的开始时间，更便于后续对视频文件的检索。

另外，所述停止视频录制之后，还包括：记录视频录制的停止时间；所述存储录制得到 的视频文件作为招投标视频，具体包括：输出所述视频文件并为所述视频文件建立文件名， 其中，所述文件名至少包括所述项目信息和所述停止时间。如此设置，文件名包括视频录制 的停止时间，更便于后续对视频文件的检索。

另外，所述得到视频文件之后，还包括：保存所述视频文件的特征信息，以及所述特征 信息与所述视频文件的映射关系；获取搜索请求；根据所述特征信息和所述映射关系搜索与 所述搜索请求匹配的视频文件；输出所述视频文件。

另外，所述特征信息包括所述项目编号、所述视频文件对应的项目名称、录制所述视频 文件的会议室名称、录制所述视频文件的开始时间、录制所述视频文件的停止时间中任一者 或其任意组合。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不 构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别 申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是本发明第一实施方式提供的基于智能视频分析的招投标视频的获取方法的流程 图；

图2是本发明第一实施方式中招投标视频的存档流程图；

图3是本发明第二实施方式提供的基于智能视频分析的招投标视频的获取方法的流程 图；

图4是本发明第二实施方式提供的招投标视频管理系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实 施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中， 为了使读者更好地理解本发明而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于 以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本发明所要求保护的技术方案。

本发明的第一实施方式涉及一种基于智能视频分析的招投标视频的获取方法，如图1、 图2所示，包括以下步骤：

S11:开启摄像头拍摄监控画面。

具体的说，在本步骤中，在开标室、评标室、询标室中安装电子显示屏，用于显示开标 室、评标室、询标室内正在进行的招投标项目的编号和项目名称等招投标的项目信息，部署 视频监控前端采集设备(高清摄像机)，其中，高清摄像机视频画面中包含电子显示屏，打开 高清摄像机，采集开标室、评标室、询标室视频图像数据，并且，高清摄像机接入网络交换 机与智能视频分析服务器之间网络互通，高清摄像机通过RTSP协议输出实时码流，输入到 智能视频分析服务器解码模块，流解码后的数据输入图像解码单元，调用特定函数将输入数 据解码成cv::Mat格式，形成图片流。

可选的，电子显示屏与摄像机之间的水平方向角度不大于20°，电子显示屏与摄像机之 间的垂直方向角度不大于20°，电子显示屏显示的单个字符在视频画面中的像素点不小于 20*30，如此设置，监控画面能够更加的清晰拍摄到电子显示屏上的信息，从而有利于后续的 对监控画面内容的检测和分析。

S12:在检测到监控画面中包含项目信息后，开始视频录制。

具体的说，在本步骤中，项目信息至少包括项目标号、项目名称中的一者，在招投标项 目开标、评标、询标之前，由工作人员在电子显示系统中，将招投标项目的项目编号、项目 名称投放到电子显示屏上显示，智能视频分析设备每隔预设时长(可以为2分钟)检测电子 显示屏上项目编号、名称是否发生变化，因此，当检测到监控画面中包含招投标的项目信息 时，即可以认为开标、评标会议开始，开始视频录制。

进一步的，对原始图像依次进行以下处理：字符区域处理、预处理、特征抽取、识别器 识别、以及综合处理，然后利用词典等语音信息，对上述处理之后的内容进行后处理，得到 监控画面中项目信息的识别结果。具体的说，智能视频分析设备上运行基于卷积神经网络的 字符识别算法，实时分析高清摄像机拍摄的监控画面解码后形成的图片流，可以对图片中的 汉字、英文字母、数字、特殊字符进行检测和识别，先通过算法进行字符检测，即从图像中 找到字符区域，并将字符区域从原始图像中分离出来，然后，对分离出来的字符区域，进行 字符识别，从而实现监控画面中是否包含招投标的项目信息的检测，在检测到监控画面中包 含项目信息后，智能视频分析设备发消息通知流媒体设备开始进行视频录制，流媒体设备收 到消息后开始录制，并反馈消息给智能视频分析设备。

S13:在检测到监控画面中的项目信息消失或改变后，停止视频录制。

具体的说，在本步骤中，特征信息消失可以是电子屏熄灭，特征信息改变可以是电子屏 显示其他项目的特征信息。

例如，在开标室、评标室内进行一个项目开标、评标会议过程中，在开标、评标会议结 束后，由工作人员关闭开标室、评标室内的电子显示屏，当智能视频分析设备检测到开标室、 评标室内电子显示屏上项目编号消失时，即判定该开标、评标会议结束，发消息通知流媒体 设备停止录像，流媒体设备收到消息后停止录制，落盘视频录像文件，并返回消息给智能视 频分析设备。

又例如，在开标室、评标室内连续进行多个项目开标、评标会议过程中，当智能视频分 析设备检测到开标室、评标室内电子显示屏上项目编号、名称发生变化时，判定前一个项目 的开标、评标会议结束，智能视频分析设备发消息通知流媒体设备停止录像，流媒体设备收 到消息后停止录制，落盘视频录像文件，并返回消息给智能视频分析设备。

进一步地，智能视频分析设备检测到电子显示屏显示新的项目信息(如项目标号、项目 名称等)时，判定下一个项目的开标、评标会议开始，智能视频分析设备发消息通知流媒体 设备开始进行视频录制，后续同步骤与进行一个项目时相同。

S14:存储录制得到的视频文件作为招投标视频。

具体的说，在本步骤中，开始视频录制之后，还可以包括：记录视频录制的开始时间； 存储录制得到的视频文件作为招投标视频，具体包括：输出视频文件并为视频文件建立文件 名，其中，文件名至少包括项目信息和开始时间。进一步的，停止视频录制之后，还可以包 括：记录视频录制的停止时间；存储录制得到的视频文件作为招投标视频，具体包括：输出 视频文件并为视频文件建立文件名，其中，文件名至少包括项目信息和停止时间。即，落盘 的视频文件的名称格式为项目编号_开始时间_结束时间.MP4，如此设置，文件名包括视频录 制的开始时间、停止时间等信息，更便于后续对视频文件的检索。

如图2所示，为招投标视频的存档流程图，即得到视频文件之后，还包括：保存视频文 件的特征信息，以及特征信息与视频文件的映射关系；获取搜索请求；根据特征信息和映射 关系搜索与搜索请求匹配的视频文件；输出视频文件，其中，特征信息包括项目编号、视频 文件对应的项目名称、录制视频文件的会议室名称、录制视频文件的开始时间、录制视频文 件的停止时间中任一者或其任意组合。

在实际应用中，智能视频分析设备发消息通知流媒体设备开始进行视频录制时，智能视 频分析设备发给流媒体设备的消息内容包含：进行视频录制的摄像机信息、开始时间、录制 文件存在位置等；智能视频分析设备发消息通知流媒体设备停止录像时，智能视频分析设备 发给流媒体设备的消息内容还包括：结束时间、落盘的视频文件名称、文件保存路径等；智 能视频分析设备将录制完成的该项目的项目编号、项目名称、录制视频文件的会议室名称、 开始时间、结束时间、录制的视频文件名称、文件存放路径写入系统的数据库中。

进一步地，系统提供Web页面，工作人员在Web页面可以根据招投标项目的项目名称、 项目编号、项目开标/评标时间、开标/评标室名称、视频文件名称信息检索出视频文件，系统 提供对检索出的视频文件进行播放、下载、刻录功能。

具体的说，工作人员在系统的Web页面上对检索出的视频文件提交刻录时，系统通过接 口发送消息给刻录系统，由刻录系统自动化完成视频文件刻录到光盘，并且在光盘盘面打印 与该视频文件项目的信息，包括项目名称、项目编号、项目开标/评标时间、开标/评标室等， 从而更便于直接通过光盘上的信息查阅视频文件。

本发明实施方式相对于现有技术而言，通过摄像头拍摄的监控画面来检测招投标的项目 信息，以监控画面中项目信息出现的时间点作为视频录制的开始时间，以监控画面中项目信 息消失或改变的时间点作为视频录制的结束时间点，从而准确的自动拾取项目的实际时间， 使得在保证招投标视频的准确性的前提下，提高了获取招投标视频的效率；并且，视频录制 系统通过接口与刻录系统联动，自动刻盘存档，降低了人工成本。

本发明的第二实施方式涉及一种基于智能视频分析的招投标视频的获取方法，如图3、 图4所示，第二实施方式与第一实施方式大致相同，主要区别之处在于：在本发明第二实施 方式中，检测到监控画面中包含项目信息之后，还包括：检测监控画面中的人数是否大于或 等于第一预设阈值；当检测到监控画面中的人数大于或等于第一预设阈值时，再执行开始视 频录制的步骤。通过在“检测到监控画面中包含项目信息”和“检测到监控画面中的人数大 于或等于第一预设阈值”，这两个条件均满足预设条件时才开启视频录制，使得视频录制的开 启时间与项目的实际开始时间更加贴合，进一步提高了招投标视频的准确性。

可选的，检测到监控画面中的项目信息消失或改变之后，还包括：检测监控画面中的人 数是否小于第二预设阈值；当检测到监控画面中的人数小于第二预设阈值时，再执行停止视 频录制的步骤。通过在“检测到监控画面中的项目信息消失或改变”和“检测到监控画面中 的人数小于第一预设阈值”，这两个条件均满足预设条件时才停止视频录制，使得视频录制的 停止时间与项目的实际停止时间更加贴合，进一步提高了招投标视频的准确性。

具体的说，本实施方式提供的基于智能视频分析的招投标视频的获取方法，如图4所示， 包括以下步骤：

S21:开启摄像头拍摄监控画面。

S22:在检测到监控画面中包含项目信息、并且监控画面中的人数大于或等于第一预设阈 值时，开始视频录制。

具体的说，在本步骤中，当检测到的人员数大于或等于设定的人数阈值时，系统即认为 开标、评标会议开始，并记录下该时间点。

间歇性检测监控画面中是否包含项目信息，同时，间歇性检测监控画面中的人数是否大 于或等于第二预设阈值，在检测到“监控画面中包含项目信息”、以及“监控画面中的人数大 于或等于第一预设阈值”两个条件同时满足时，系统即认为开标、评标会议开始，开启视频 录制，通过间歇性检测，从而降低了功耗，有利于节能环保。

可以理解的是，也可以采用实时检测监控画面中是否包含项目信息、以及监控画面中的 人数是否大于或等于第一预设阈值，从而能够及时检测到招投标项目是否开始，使得招投标 视频更加的准确。

进一步的，监控画面包括用于显示项目信息的第一预设区域、以及用于显示与会人员的 第二预设区域，检测监控画面中第一预设区域中是否包含项目信息，并且检测监控画面中第 二预设区域的人数是否大于或等于第一预设阈值，通过缩小检测区域的面积(仅检测第一预 设区域和第二预设区域)，并且有针对性的对特定区域的特定信息进行检测(对于用于显示项 目信息的第一预设区域，就针对性的检测项目信息相关的内容；对于用于显示与会人员的第 二预设区域，就针对性的检测与会人员相关的内容)，从而提高了检测效率，降低了功耗，有 利于节能环保。

在实际应用中，视频监控前端采集设备(高清摄像机)的监控画面中包含用于显示项目 信息的电子显示屏以及与会人员的座位位置，第一区域为监控画面中用于拍摄电子显示屏的 区域，第二区域为监控画面中用于显示与会人员的座位位置的区域。

具体的说，智能视频分析设备上运行基于卷积神经网络的目标检测算法，实时分析解码 后的图片流，可以对图像中的人员进行检测和识别，通过检测算法，对图像中检测到的目标 进行分类和定位，进一步地，由服务器上运行的业务模块对检测到人员目标数量进行统计， 进而判断监控画面中第二预设区域的人数是否大于或等于第一预设阈值。另外，关于项目信 息的具体检测过程与第一实施方式类似，此处不再赘述。

本实施方式中，当智能视频分析设备检测到开标室、评标室内的电子显示屏上出现预设 的项目信息时，再对室内指定区域的人员进行检测，当室内指定区域的人员数量大于或等于 第一预设阈值时，开始视频录制。

S23:在检测到监控画面中的项目信息消失或改变、并且监控画面中的人数小于第二预设 阈值时，停止视频录制。

具体的说，在本步骤中，间歇性检测监控画面中的项目信息是否消失或改变，同时，间 歇性检测监控画面中的人数是否小于第二预设阈值，在检测到“监控画面中的项目信息消失 或改变”、以及“监控画面中的人数小于第二预设阈值”两个条件同时满足时，停止视频录制， 通过间歇性检测，从而降低了功耗，有利于节能环保。

可以理解的是，也可以采用实时检测项目信息是否消失或改变、以及监控画面中的人数 是否小于第二预设阈值，从而能够及时检测到招投标项目是否结束，使得招投标视频更加的 准确。

本实施方式中，当智能视频分析设备检测到开标室、评标室内的电子显示屏上的项目信 息消失或改变时，再对室内指定区域的人员进行检测，当室内指定区域的人员数量小于第二 预设阈值时，停止视频录制。

S24:存储录制得到的视频文件作为招投标视频。

本实施方式中的步骤S21、S24与第一实施方式中的步骤S11、S14类似，为了避免重复， 此处不再赘述。

本发明实施方式相对于现有技术而言，通过摄像头拍摄的监控画面来检测招投标的项目 信息以及监控画面中的人数，在“检测到监控画面中包含项目信息”和“检测到监控画面中 的人数大于或等于第一预设阈值”，这两个条件均满足预设条件时才开启视频录制，使得视频 录制的开启时间与项目的实际开始时间更加贴合，在“检测到监控画面中的项目信息消失或 改变”和“检测到监控画面中的人数小于第一预设阈值”，这两个条件均满足预设条件时才停 止视频录制，使得视频录制的停止时间与项目的实际停止时间更加贴合，从而能够准确的自 动拾取项目的实际时间，使得在保证招投标视频的准确性的前提下，提高了获取招投标视频 的效率。

如图4所示，上述方法可应用于招投标视频管理系统100，包括：智能视频分析模块103、 智能视频分析模块104、业务处理模块105、第三方接口模块106、Web展示模块107。

值得一提的是，图4中还包括招投标视频管理系统100之外相关的外部系统和模块，具 体为：电子显示屏101、视频监控采集设备102、刻录系统108、电子招投标系统109。

具体的说，各模块功能如下：

流媒体处理模块103接入视频监控采集设备102采集的视频码流，同时，接收业务处理 模块105模块的指令，进行视频录制的启动和停止；

智能视频分析模块104运行基于深度卷积神经网络算法对字符和人员目标进行检测识 别；

业务处理模块105对智能视频分析模块104的检测识别结果进行业务逻辑判断；

第三方接口模块106与电子招投标系统109对接，同步招投标项目信息，并且与刻录系 统108对接，通知刻录系统108对视频录像文件刻盘。

Web展示模块107提供Web页面，工作人员通过Web页面可以进行系统管理、业务数据设置、视频存档数据检索等功能。

上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些 步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对 算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的 核心设计都在该专利的保护范围内。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实 际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于智能视频分析的招投标视频的获取方法，其特征在于，包括：

开启摄像头拍摄监控画面；

检测所述监控画面中是否包含招投标的项目信息；

在检测到所述监控画面中包含项目信息后，开始视频录制；

检测所述监控画面中的所述项目信息是否消失或改变；

在检测到所述监控画面中的所述项目信息消失或改变后，停止视频录制；

存储录制得到的视频文件作为招投标视频。

2.根据权利要求1所述的基于智能视频分析的招投标视频的获取方法，其特征在于，所述项目信息至少包括项目标号、项目名称中的一者。

3.根据权利要求1所述的基于智能视频分析的招投标视频的获取方法，其特征在于，所述检测到所述监控画面中包含项目信息之后，还包括：

检测所述监控画面中的人数是否大于或等于第一预设阈值；

当检测到所述监控画面中的人数大于或等于第一预设阈值时，再执行所述开始视频录制的步骤。

4.根据权利要求1所述的基于智能视频分析的招投标视频的获取方法，其特征在于，所述检测到所述监控画面中的所述项目信息消失或改变之后，还包括：

检测所述监控画面中的人数是否小于第二预设阈值；

当检测到所述监控画面中的人数小于第二预设阈值时，再执行所述停止视频录制的步骤。

5.根据权利要求4所述的基于智能视频分析的招投标视频的获取方法，其特征在于，所述检测所述监控画面中的所述项目信息是否消失或改变，具体为：

间歇性检测所述监控画面中的所述项目信息是否消失或改变；

所述检测所述监控画面中的人数是否小于第二预设阈值，具体为：

间歇性检测所述监控画面中的人数是否小于第二预设阈值。

6.根据权利要求4所述的基于智能视频分析的招投标视频的获取方法，其特征在于，所述监控画面包括用于显示所述项目信息的第一预设区域、以及用于显示与会人员的第二预设区域；

所述检测所述监控画面中的所述项目信息是否消失或改变，具体为：

检测所述监控画面中第一预设区域的所述项目信息是否消失或改变；

所述检测所述监控画面中的人数是否小于第二预设阈值，具体为：

检测所述监控画面中第二预设区域的人数是否小于第二预设阈值。

7.根据权利要求1所述的基于智能视频分析的招投标视频的获取方法，其特征在于，所述开始视频录制之后，还包括：

记录视频录制的开始时间；

所述存储录制得到的视频文件作为招投标视频，具体包括：

输出所述视频文件并为所述视频文件建立文件名，其中，所述文件名至少包括所述项目信息和所述开始时间。

8.根据权利要求1所述的基于智能视频分析的招投标视频的获取方法，其特征在于，所述停止视频录制之后，还包括：

记录视频录制的停止时间；

所述存储录制得到的视频文件作为招投标视频，具体包括：

输出所述视频文件并为所述视频文件建立文件名，其中，所述文件名至少包括所述项目信息和所述停止时间。

9.根据权利要求1所述的基于智能视频分析的招投标视频的获取方法，其特征在于，所述得到视频文件之后，还包括：

保存所述视频文件的特征信息，以及所述特征信息与所述视频文件的映射关系；

获取搜索请求；

根据所述特征信息和所述映射关系搜索与所述搜索请求匹配的视频文件；

输出所述视频文件。

10.根据权利要求9所述的基于智能视频分析的招投标视频的获取方法，其特征在于，所述特征信息包括所述项目编号、所述视频文件对应的项目名称、录制所述视频文件的会议室名称、录制所述视频文件的开始时间、录制所述视频文件的停止时间中任一者或其任意组合。