CN110289099A

CN110289099A - 一种基于云平台的脑健康体检系统

Info

Publication number: CN110289099A
Application number: CN201910532287.5A
Authority: CN
Inventors: 王拥军; 郑华光
Original assignee: Beijing Tiantan Hospital
Current assignee: Beijing Tiantan Hospital
Priority date: 2019-06-19
Filing date: 2019-06-19
Publication date: 2019-09-27
Anticipated expiration: 2039-06-19
Also published as: CN110289099B

Abstract

本发明涉及一种基于云平台的脑健康体检系统，该系统包括云平台和多个医院内的体检子系统，所述云平台包括知识库，医生可以使用客户端连接体检子系统，基于自身的角色等级，对知识库进行添加、删除、修改等操作。云平台根据体检子系统上传的用户健康数据，基于该知识库进行规则匹配，返回相应的意见。该系统提高了知识库管理的安全性，并可在多个医院间共享知识库。

Description

一种基于云平台的脑健康体检系统

【技术领域】

本发明属于智能医疗领域，尤其涉及一种基于云平台的脑健康体检系统。

【背景技术】

随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，对于健康的追求也越来越普遍。目前国家正处于经济高速增长时期，职场竞争激烈，就业压力不小，劳动强度常常挑战人们的体力极限，我国很多上班族的生活方式大多是脑力工作，熬夜加班都是常有的事，导致大多数人群都是用脑过度，休息时间很短，使之处于亚健康状态，而这种亚健康状态呈递增趋势发展，对于这种情况，更要提高国民保健意识和加强保健行为，大力宣传科学的脑保健知识。

为了提高脑部健康，一种有效的方式是提供脑健康体检，但是现在各个医院的体检中还缺乏对脑健康的体检项目，即使有一些涉及脑健康的体检，也缺乏对体检结果的相应指导。

【发明内容】

为了解决现有技术中的上述问题，本发明提供了一种基于云平台的脑健康体检系统。

本发明采用的技术方案具体如下：

一种基于云平台的脑健康体检系统，包括云平台和多个体检子系统，所述云平台包括有关脑健康分析的知识库，所述知识库是由多条规则所构成的规则库，每条规则由二元组<匹配条件，意见>构成；

每个体检子系统运行于不同的医院，并通网络连接到所述云平台，所述体检子系统可发送用户健康数据给所述云平台，所述云平台基于所述知识库分析所述健康数据，将分析结果返回给所述体检子系统。

所述知识库可由各医院的医生进行规则的添加、删除和修改，当医院HA的一个医生Dr想要在知识库中添加一条规则时，其添加步骤如下：

(1.1)所述医生Dr使用其客户端登录所述医院HA的体检子系统SA；

(1.2)所述体检子系统SA给登录的所述医生Dr分配相应的角色等级L；

(1.3)所述医生Dr使用客户端定义一条规则KL；

(1.4)所述医生Dr指令客户端上传该规则KL，客户端将所述规则KL发送给所述体检子系统SA；

(1.5)所述体检子系统SA生成一个规则签名Signature，即：

Signature＝Sig(KL，HID，L)；

其中，Sig是一个数字签名函数，其使用所述医院HA的数字证书私钥进行数字签名，HID是所述医院HA的唯一标识符；

(1.6)所述体检子系统SA生成一条规则添加请求，并将所述规则添加请求发送给云平台，所述规则添加请求包括所述规则KL、所述标识符HID、所述角色等级L和所述规则签名Signature；

(1.7)所述云平台使用所述医院HA的数字证书，验证所述规则添加请求中的规则签名；

(1.8)在所述规则添加请求验证通过后，所述云平台判断所述规则KL是否与当前知识库中的某条规则冲突，基于判断结果处理所述规则KL。

进一步地，所述冲突指的是当前知识库中存在某条规则KL1，使得KL中的匹配条件与KL1中的匹配条件相同，并且KL所对应的医院标识符HID与KL1所对应的医院标识符相同。

进一步地，如果不存在与KL冲突的规则，则所述云平台将KL、HID和L关联存储于知识库中，从而完成了规则添加过程；

如果存在与KL冲突的规则KL1，则所述云平台判断所述规则KL1相关联的角色等级L1与KL关联的角色等级L的关系：

如果L＜L1，则不允许添加该规则KL，所述云平台通知所述体检子系统SA添加规则KL失败；

如果L≥L1，则所述云平台通知所述体检子系统SA，存在冲突规则KL1，要求确认如何添加该规则KL，所述体检子系统SA转发该通知给所述客户端，所述客户端基于医生Dr的选择确认如何添加该规则KL，并通过体检子系统SA告知云平台，云平台基于该选择进行相应处理。

进一步地，所述客户端提供给医生Dr的所述选择包括：合并规则KL和KL1、使用KL完全覆盖KL1、放弃添加KL。

进一步地，其特征在于，若医生Dr想删除规则KL，执行上述添加步骤(1.1)-(1.7)添加一条新规则，该新规则的匹配条件与KL相同，且意见为空；云平台在验证签名通过后，判断该医生Dr的角色等级是否不小于该规则KL关联的角色等级，如果是，则知识库删除该规则KL。

进一步地，其特征在于，修改规则的步骤包括：删除需要修改的旧规则，并添加修改后的新规则。

进一步地，其特征在于，云平台分析体检子系统发送的健康数据的具体步骤包括：

(2.1)体检子系统SA向云平台发送规则匹配请求，所述规则匹配请求中包括了某个用户的健康数据和该体检子系统SA所属医院HA的标识符HID；

(2.2)所述云平台在知识库中查找所有与HID相关联的规则，将查找到的每个HID关联规则与所述健康数据进行匹配，将相匹配规则所对应的意见综合在一起，作为匹配意见返回给所述体检子系统SA；

(2.3)所述云平台在知识库中查找所有不与HID相关联的其他规则，将查找到的其他规则与所述健康数据进行匹配，将相匹配规则所对应的意见综合在一起，作为参考意见返回给所述体检子系统SA；

(2.4)所述体检子系统SA输出所述匹配意见和/或参考意见。

进一步地，所述体检子系统连接医院内的健康检查系统，获取用户的健康数据。

进一步地，所述体检子系统根据用户填写的个人信息获取其健康数据。

进一步地，所述客户端是个人电脑、智能手机或平台电脑。

本方法的有益效果为：在多个医院间共享知识库，并提高了知识库管理的安全性。

【附图说明】

此处所说明的附图是用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，但并不构成对本发明的不当限定，在附图中：

图1是本发明脑健康体检系统的基本结构图。

【具体实施方式】

下面将结合附图以及具体实施例来详细说明本发明，其中的示意性实施例以及说明仅用来解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

参见附图1，其示出了本发明脑健康体检系统的基本结构图，该系统包括一个云平台以及多个医院，每个医院都运行一个体检子系统，各个体检子系统通过网络连接到所述云平台，从而构成了一个以云平台为中心的多个医院体检子系统所构成的脑健康体检系统。

所述体检子系统接收并存储用户的相关健康数据。具体的，所述体检子系统从两个来源接收所述健康数据；第一个来源是所属医院内的其他健康检查系统，所述体检子系统与这些健康检查系统连接，接收用户在医院各个科室的相关体检数据；第二个来源是用户自行填写的相关个人信息，例如用户的基本信息，包括年龄、性别、病史等等；也可以提供给用户相关调查问卷，由用户填写调查问卷后，将填写结果输入所述体检子系统。

在体检子系统获得用户的相关健康数据后，其可以将所述健康数据发送给所述云平台，所述云平台基于云平台内的知识库分析所述健康数据，得到相应的脑健康分析结果，将所述结果返回给所述体检子系统，由所述体检子系统将结果提供给用户。

因此，所述云平台必须维护一个有关脑健康分析的知识库，具体而言，所述知识库是由多条规则所构成的规则库，每一条规则可以由以下二元组构成，即：<匹配条件，意见>。云平台分析所述健康数据，当健康数据满足所述“匹配条件”时，云平台输出所述“意见”，这意味着该健康数据满足这条规则。进一步地，当所述健康数据满足多条规则时，云平台输出所述多条规则的多条意见，将所述多条意见合并，生成健康数据的分析结果。所述匹配条件可以是针对用户的基本信息或者体检结果所设定的条件，所述意见可以是相关诊断结果、对用户的生活建议或者对用户的健康预警等等。

所述知识库的规则由各个医院的相关医生设置，基于此，优秀医院的优秀医生的相关知识可以分享给其他医院；但是，从另一方面来说，不同医院的不同医生所定义的规则可能会出现重复或者冲突的现象，因此需要对知识库进行多医院的权限管理。

基于本发明的上述系统架构，下面详细说明本发明系统中云平台知识库的权限管理，具体而言，知识库的权限管理包括：知识库中规则的添加、删除、修改，以及知识库的规则匹配。

在具体进行知识库的权限管理前，首先需要为每个医院颁发相应的数字证书，每个医院的体检子系统存储了相应医院的证书私钥。并且，每个医院的体检子系统设置多个角色等级，不同的角色等级代表不同的权限，等级越高权限越高。例如，可以设置有三个角色等级：等级1、等级2、等级3；其权限为等级1＜等级2＜等级3。不同医院的体检子系统的角色等级设置可以相同也可以不同。

基于上述设置，当医院HA的一个医生Dr想要在知识库中添加一条规则时，其添加过程如下：

(1.1)所述医生Dr使用其客户端登录所述医院HA的体检子系统SA。

所述客户端可以是医生使用的个人电脑、智能手机、平板电脑等，本发明不限制其具体类型。医生可以使用其客户端连接医院HA的内部网络，通过该内部网络登录医院HA的体检子系统SA，具体的登录方式可以采用现有的登录方式，例如使用账号、密码的登录方式。

(1.2)所述体检子系统SA给登录的所述医生Dr分配相应的角色等级L。

通常而言，医生的角色等级是根据医生在医院的职位预先确定的，例如，体检子系统的管理员根据医生的职位，给医生的账号分配了角色等级，这样当医生使用其账号登录时，体检子系统基于该账号就能直接获得其角色等级。当然也可以采用别的分配方式，本发明对此不作限制。

(1.3)所述医生Dr使用客户端定义一条规则KL。

具体的，所述医生Dr可以通过客户端向体检子系统SA查询或请求浏览云平台的知识库，所述体检子系统SA在接收到客户端的查询或请求后，可以向云平台转发该查询或请求，并将云平台返回的结果转发给所述客户端。因此，客户端实际上通过体检子系统SA，能够获取云平台上的知识库，医生Dr可以基于当前的知识库，确定是否需要增加一条新的规则。

如果需要增加新规则，客户端可以向医生Dr提供一个规则定义界面，所述医生Dr通过该界面定义一条规则，包括制定规则所需的匹配条件(例如某些检查结果满足的数值条件，体检用户的年龄条件等等)，以及满足该匹配条件后输出的意见(例如可能的疾病、对体检用户的饮食建议等等)。

(1.4)所述医生Dr指令客户端上传该规则KL，客户端将所述规则KL发送给所述体检子系统SA。

具体的，客户端在规则定义界面上提供一个提交按钮，所述医生Dr点击该提交按钮，客户端就将该规则KL发送给体检子系统SA。

(1.5)所述体检子系统SA生成一个规则签名Signature，即：

Signature＝Sig(KL，HID，L)；

其中，Sig是一个数字签名函数，其使用所述医院HA的证书私钥进行数字签名，HID是所述医院HA的唯一标识符。也就是说，所述体检子系统SA使用证书私钥对KL、HID和L进行数字签名，得到签名结果Signature。

(1.6)所述体检子系统SA生成一条规则添加请求，并将所述规则添加请求发送给云平台，所述规则添加请求包括所述规则KL、所述标识符HID、所述角色等级L和所述规则签名Signature。

即，所述规则添加请求表示了以HID为标识符的医院中的一个角色等级L的医生，想要增加一条规则KL，并且该医院提供了数字签名以证明该规则添加请求的合法性。

(1.7)所述云平台使用所述医院HA的数字证书，验证所述规则添加请求中的规则签名。

所述云平台事先需要存储每个医院的数字证书，因此当其收到所述规则添加请求时，可以验证其中的规则签名是否正确，如果不正确，则直接拒绝该规则添加请求，如果验证正确，则说明该规则添加请求是所述医院SA发送来的合法请求。

本发明的规则冲突指的是当前知识库中存在某条规则KL1，使得KL中的匹配条件与KL1中的匹配条件相同，并且KL所对应的医院标识符HID与KL1所对应的医院标识符相同(即由同一家医院的医生制定)。

如果不存在与KL冲突的规则，则所述云平台将KL、HID和L关联存储于知识库中，从而完成了规则添加过程。

如果L＜L1，则不允许添加该规则KL，所述云平台通知所述体检子系统SA添加规则KL失败；这意味着如果制定已有规则KL1的角色等级高于医生Dr的角色等级，则医生Dr没有权限修改或覆盖该规则KL1。

如果L≥L1，则所述云平台通知所述体检子系统SA，存在冲突规则KL1，要求确认如何添加该规则KL，所述体检子系统SA转发该通知给所述客户端。这时客户端可以提供给所述医生Dr如下三个选择：

(1)合并规则KL和KL1，即将KL和KL1中的意见合并，所述医生Dr也可以对合并后的意见进行修改。

(2)使用KL完全覆盖KL1，即完全删除KL1，然后添加KL。

(3)放弃添加KL。

上述过程意味着，只要医生Dr的角色等级高于冲突规则KL1的角色等级，则该医生Dr就可以随意修改该规则KL1。

最后，客户端将医生做出的选择通过体检子系统SA告知云平台，云平台基于该选择进行相应处理。

通过上述过程，实现了添加规则中的权限管理。

基于添加过程可以看出知识库的存储结构，即规则、医院标识符和角色等级关联存储，并且同一个医院标识符下，每一条规则的匹配条件都不一样，保证了数据的一致性。

知识库中规则的删除与规则的添加过程类似，如果医生想删除某条规则KL，客户端只需要利用上述添加过程添加一条新规则，该新规则的匹配条件与KL相同，但是意见为空。当云平台接收到该新规则时，看到空的意见就可以意识到需要删除规则，因此从知识库中通过相应医院的标识符和新规则的匹配条件，就可以查找到需要删除的规则，只要该医生的角色等级不小于该规则KL关联的角色等级，知识库就可删除该规则KL。

如果需要修改知识库中的规则，可以采用删除旧规则，增加新规则的方式。

通过上述方式，知识库规则的删除和修改都可以实现与添加过程相同的权限管理。

在云平台中制定了知识库后，每个体检子系统可以基于该知识库进行相应的规则匹配。具体步骤如下：

(2.1)体检子系统SA向云平台发送规则匹配请求，所述规则匹配请求中包括了某个用户的健康数据和该体检子系统SA所属医院HA的标识符HID。

如前所述，云平台知识库中的每条规则都具有对应的医院标识符，这意味着每个医院都有着自己所属的一套规则。因此体检子系统SA需要在请求中携带医院标识符，表明自己优先需要匹配的规则。

(2.2)所述云平台在知识库中查找所有与HID相关联的规则，将查找到的每个HID关联规则与所述健康数据进行匹配，将相匹配规则所对应的意见综合在一起，作为匹配意见返回给所述体检子系统SA。

具体的，对于每个HID关联规则，所述云平台检测所述健康数据是否满足其匹配条件，如果满足，则输出该规则的意见。最后所有输出的意见组合在一起，就构成了该HID所对应的匹配意见。

(2.3)所述云平台在知识库中查找所有不与HID相关联的其他规则，将查找到的其他规则与所述健康数据进行匹配，将相匹配规则所对应的意见综合在一起，作为参考意见返回给所述体检子系统SA。

参考意见实际上就是通过其他医院所制定规则匹配得到的意见，以作为进一步的参考使用。参考意见中的每条意见都具有对应的医院标识符。

(2.4)所述体检子系统SA输出所述匹配意见和/或参考意见。

对一个医院来说，其他医院的参考意见不是必须的，因此可以选择是否输出参考意见。对于一些级别较低的小医院，其也可以不制定自己的规则，而直接获取某个高级别医院的参考意见。由于参考意见中的每条意见都具有对应的医院标识符，因此体检子系统的管理员也可以根据实际情况确定选择哪些医院的参考意见作为最终输出。这样就实现了各个医院之间的知识共享。

以上所述仅是本发明的较佳实施方式，故凡依本发明专利申请范围所述的构造、特征及原理所做的等效变化或修饰，均包括于本发明专利申请范围内。

Claims

1.一种基于云平台的脑健康体检系统，其特征在于，包括云平台和多个体检子系统，所述云平台包括有关脑健康分析的知识库，所述知识库是由多条规则所构成的规则库，每条规则由二元组<匹配条件，意见>构成；

(1.3)所述医生Dr使用客户端定义一条规则KL；

(1.5)所述体检子系统SA生成一个规则签名Signature，即：

Signature＝Sig(KL，HID，L)；

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述冲突指的是当前知识库中存在某条规则KL1，使得KL中的匹配条件与KL1中的匹配条件相同，并且KL所对应的医院标识符HID与KL1所对应的医院标识符相同。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，如果不存在与KL冲突的规则，则所述云平台将KL、HID和L关联存储于知识库中，从而完成了规则添加过程；

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述客户端提供给医生Dr的所述选择包括：合并规则KL和KL1、使用KL完全覆盖KL1、放弃添加KL。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，若医生Dr想删除规则KL，执行上述添加步骤(1.1)-(1.7)添加一条新规则，该新规则的匹配条件与KL相同，且意见为空；云平台在验证签名通过后，判断该医生Dr的角色等级是否不小于该规则KL关联的角色等级，如果是，则知识库删除该规则KL。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，修改规则的步骤包括：删除需要修改的旧规则，并添加修改后的新规则。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，云平台分析体检子系统发送的健康数据的具体步骤包括：

(2.4)所述体检子系统SA输出所述匹配意见和/或参考意见。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述体检子系统连接医院内的健康检查系统，获取用户的健康数据。

9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述体检子系统根据用户填写的个人信息获取其健康数据。

10.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述客户端是个人电脑、智能手机或平台电脑。