CN110288434A - 一种基于门店内商品实时反馈o2o实时个性化排序方法 - Google Patents

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周小草
柳晛
王浩
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Abstract

一种基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法，包括以下具体步骤：S1、获取用户的历史画像信息A；S2、获取用户在平台上访问新门店时的新门店画像信息B；S3、将用户的历史画像信息A和新门店画像信息B结合，得到实时用户画像信息C；S4、根据实时用户画像信息C与新门店内的商品D进行匹配，将商品D推送给用户。本发明能在用户访问平台新门店时，融合用户的历史画像信息和新门店画像信息生成新的用户画像信息；根据新的用户画像信息能有效的向用户推送用户所需的商品，大大减少用户自己浏览商品的时间；通过本发明能提高用户在浏览新门店时下单率进而提高门店的营业额；在一定程度上提高用户的转换率。

Description

一种基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法。
背景技术
O2O即Online To Offline(在线离线/线上到线下)，是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的平台，这个概念最早来源于美国。O2O的概念非常广泛，既可涉及到线上，又可涉及到线下,可以通称为O2O。随着互联网技术的发展，网上购物越来越受人们的欢迎；越来越多的实体店用户也开始在互联网平台上注册；通过O2O模式商家可以在线上线下进行同步销售，用以提高营业额；但是如何根据用户的需要，当用户进入网上购物平台进入以往并没有去过的店铺时，如何有效快速的向用户推送用户所需要的商品是困扰人们的一大难题；为解决上述问题，本申请中提出一种基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法。
发明内容
(一)发明目的
为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法，本发明能在用户访问平台新门店时，融合用户的历史画像信息和新门店画像信息，有效的向用户推送用户所需的商品，在一定程度上提高用户的转换率。
(二)技术方案
为解决上述问题，本发明提供了一种基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法，包括以下具体步骤：
S1、获取用户的历史画像信息A；
S2、获取用户在平台上访问新门店时的新门店画像信息B；
S3、将用户的历史画像信息A和新门店画像信息B结合，得到实时用户画像信息C；
S4、根据实时用户画像信息C与新门店内的商品进行匹配，获得用户所需的商品D；
S5、将商品D推送给用户。
优选的，历史画像信息A包括用户的个人信息、用户的社交信息、用户的消费信息以及用户的兴趣爱好信息。
优选的，新门店画像信息B为通过机器人软硬件结合的方式获得。
优选的，新门店画像信息B包括新门店的商品信息、新门店的店面信息以及新门店的评论信息。
优选的，实时用户画像信息C包括历史画像信息A、新门店画像信息B、用户当前地理环境信息和当前的时间信息。
优选的，本发明还提出了上述基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法的工作系统，工作系统包括第一获取模块、第二获取模块、画像结合模块、排序模块、商品推送模块和中央处理系统；
第一获取模块与中央处理系统通讯连接，第一获取模块用于获取用户的历史画像信息A，且第一获取模块用于将用户的历史画像信息A发送给中央处理系统；第二获取模块与中央处理系统通讯连接，第二获取模块用于获取用户点击并进入平台新门店时的新门店画像信息B，且第二获取模块用于将新门店画像信息B发送给中央处理系统；画像结合模块与中央处理系统通讯连接，画像结合模块用于将用户的历史画像信息A和新门店画像信息B结合，并生成实时用户画像信息C；画像结合模块用于将实时用户画像信息C发送给中央处理系统；排序模块与中央处理系统通讯连接，排序模块用于根据实时用户画像信息C对用户所需要的商品进行排序；商品推送模块与中央处理系统通讯连接，商品推送模块用于根据商品排序的结果向用户推送商品。
优选的，工作系统还包括存储模块；存储模块与中央处理系统通讯连接，存储模块用于存储用户的历史画像信息A、新门店画像信息B和实时用户画像信息C。
本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：
本发明中，当用户在平台上购物，用户发生点击新门店的行为时立即对新门店进行画像，得到新门店画像信息，并将新门店画像信息与用户历史画像信息结合生成实时用户画像信息；然后利用新得到的实时用户画像信息去匹配与该用户画像中相一致的新门店中的商品，并将该商品推送给用户；通过上述方法能在一定程度上提高用户的转化率，为用户推送其所需的商品减少用户自己浏览商品的时间，提高下单率进而提高门店的营业额。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法的结构示意图。
图2为本发明提出的一种基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法的工作系统的原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
图1为本发明提出的一种基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法的结构示意图。
图2为本发明提出的一种基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法中工作系统的原理框图。
如图1所示，本发明提出的一种基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法，括以下具体步骤：
S1、获取用户的历史画像信息A；
S2、获取用户在平台上访问新门店时的新门店画像信息B；
S3、将用户的历史画像信息A和新门店画像信息B结合，得到实时用户画像信息C；
S4、根据实时用户画像信息C与新门店内的商品进行匹配，获得用户所需的商品D；
S5、将商品D推送给用户。
本发明中，当用户在平台上购物，用户发生点击新门店的行为时立即对新门店进行画像，得到新门店画像信息，并将新门店画像信息与用户历史画像信息结合生成实时用户画像信息；然后利用新得到的实时用户画像信息去匹配与该用户画像中相一致的新门店中的商品，并将该商品推送给用户；通过上述方法能在一定程度上提高用户的转化率，为用户推送其所需的商品减少用户自己浏览商品的时间，提高下单率进而提高门店的营业额。
在一个可选的实施例中，历史画像信息A包括用户的个人信息、用户的社交信息、用户的消费信息以及用户的兴趣爱好信息。
需要说明的是，历史画像信息A由用户在平台上的历史浏览信息以及用户在平台上的社交信息获得。
在一个可选的实施例中，新门店画像信息B为通过机器人软硬件结合的方式获得.
进一步的，新门店画像信息B包括新门店的商品信息、新门店的店面信息以及新门店的评论信息。
在一个可选的实施例中，实时用户画像信息C包括历史画像信息A、新门店画像信息B、用户当前地理环境信息和当前的时间信息；
需要说明的是，实时用户画像信息C为动态形式，每次客户访问门店之间都会根据用户的历史画像信息A和新门店画像信息B生成相应的实时用户画像信息C。
如图2所示，本发明提出的一种基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法的工作系统，工作系统包括第一获取模块、第二获取模块、画像结合模块、排序模块、商品推送模块和中央处理系统；
第一获取模块与中央处理系统通讯连接，第一获取模块用于获取用户的历史画像信息A，且第一获取模块用于将用户的历史画像信息A发送给中央处理系统；
第二获取模块与中央处理系统通讯连接，第二获取模块用于获取用户点击并进入平台新门店时的新门店画像信息B，且第二获取模块用于将新门店画像信息B发送给中央处理系统；
画像结合模块与中央处理系统通讯连接，画像结合模块用于将用户的历史画像信息A和新门店画像信息B结合，并生成实时用户画像信息C；画像结合模块用于将实时用户画像信息C发送给中央处理系统；
排序模块与中央处理系统通讯连接，排序模块用于根据实时用户画像信息C对用户所需要的商品进行排序；
商品推送模块与中央处理系统通讯连接，商品推送模块用于根据商品排序的结果向用户推送商品。
在一个可选的实施例中，工作系统还包括存储模块；存储模块与中央处理系统通讯连接，存储模块用于存储用户的历史画像信息A、新门店画像信息B和实时用户画像信息C。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (7)

1.一种基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
S1、获取用户的历史画像信息A；
S2、获取用户在平台上访问新门店时的新门店画像信息B；
S3、将用户的历史画像信息A和新门店画像信息B结合，得到实时用户画像信息C；
S4、根据实时用户画像信息C与新门店内的商品进行匹配，获得用户所需的商品D；
S5、将商品D推送给用户。
2.根据权利要求1所述的一种基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法，其特征在于，历史画像信息A包括用户的个人信息、用户的社交信息、用户的消费信息以及用户的兴趣爱好信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法，其特征在于，新门店画像信息B为通过机器人软硬件结合的方式获得。
4.根据权利要求2所述的一种基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法，其特征在于，新门店画像信息B包括新门店的商品信息、新门店的店面信息以及新门店的评论信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法，其特征在于，实时用户画像信息C包括历史画像信息A、新门店画像信息B、用户当前地理环境信息和当前的时间信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法，其特征在于，还包括基于上述方法的工作系统，工作系统包括第一获取模块、第二获取模块、画像结合模块、排序模块、商品推送模块和中央处理系统；
第一获取模块与中央处理系统通讯连接，第一获取模块用于获取用户的历史画像信息A，且第一获取模块用于将用户的历史画像信息A发送给中央处理系统；第二获取模块与中央处理系统通讯连接，第二获取模块用于获取用户点击并进入平台新门店时的新门店画像信息B，且第二获取模块用于将新门店画像信息B发送给中央处理系统；画像结合模块与中央处理系统通讯连接，画像结合模块用于将用户的历史画像信息A和新门店画像信息B结合，并生成实时用户画像信息C；画像结合模块用于将实时用户画像信息C发送给中央处理系统；排序模块与中央处理系统通讯连接，排序模块用于根据实时用户画像信息C对用户所需要的商品进行排序；商品推送模块与中央处理系统通讯连接，商品推送模块用于根据商品排序的结果向用户推送商品。
7.根据权利要求6所述的一种基于门店内商品实时反馈O2O实时个性化排序方法，其特征在于，工作系统还包括存储模块；存储模块与中央处理系统通讯连接，存储模块用于存储用户的历史画像信息A、新门店画像信息B和实时用户画像信息C。
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