CN110287878A - 营销策略的确定方法及装置、存储介质、电子装置 - Google Patents

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Abstract

本公开实施例提供了一种营销策略的确定方法及装置、存储介质、电子装置，所述方法包括：通过高速相机获取线下零售场景中的监控画面；提取所述监控画面中目标对象的信息，其中，所述目标对象包括：人物、场地和货物；通过所述目标对象的信息确定所述线下零售场景内的营销策略。解决了相关技术中线下零售行业的销售管理模式不够智能高效的问题。

Description

营销策略的确定方法及装置、存储介质、电子装置
技术领域
本公开涉及智能零售技术领域，具体而言，涉及一种营销策略的确定方法及装置、存储介质、电子装置。
背景技术
在新零售时代，线下零售店内的运营日益数字化。中国零售市场的变革每天都在发生，这意味着消费品公司和零售商要充分了解产品在各种消费场景中的销售情况。品牌商要更加快速地发现问题，例如商品缺货情况、货架陈列不当，并加快新产品上架速度。能够提供的上百种产品KPI数据跟踪分析体系中，零售客户目前最关注和需要的服务是对分销落地和价格的跟踪和数据管理。使快消品企业能够在照片后快速获知其产品在线下店面的摆放和销售数据。
针对现有技术中线下零售行业的销售管理模式不够智能高效的问题，尚未有合理的解决方案。
发明内容
本公开实施例提供了一种营销策略的确定方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中线下零售行业的销售管理模式不够智能高效的问题。
根据本公开的一个实施例，提供了一种营销策略的确定方法，包括：通过高速相机获取线下零售场景中的监控画面；提取所述监控画面中目标对象的信息，其中，所述目标对象包括：人物、场地和货物；通过所述目标对象的信息确定所述线下零售场景内的营销策略。
优选地，提取所述监控画面中目标对象的信息包括：对所述监控画面进行倾斜识别、明暗识别、模糊识别以及角度矫正后，提取矫正后的所述监控画面中目标对象的信息。
优选地，提取所述监控画面中目标对象的信息包括：提取所述监控画面中的人物信息，其中，所述人物信息包括以下至少之一：客流量，人物的年龄，性别，衣着，行为，消费商品，消费额；提取所述监控画面中的场地信息，其中，所述场地信息包括以下至少之一：人物停留区域，货物摆放区域；提取所述监控画面中的货物信息，其中，所述货物信息包括以下至少之一：货架摆放，货架与商品的对应，价签，货物保质期，地堆，端架，辅助销售物料POSM。
优选地，通过所述目标对象的信息确定所述线下零售场景内的营销策略包括：根据所述目标对象的信息执行数据分析；根据所述数据分析的结果确定所述线下零售场景内的营销策略。
优选地，根据所述目标对象的信息执行数据分析包括：对所述目标对象的信息执行以下至少之一的数据分析：分析所述线下零售场景的客流量，其中，所述客流量至少包括日客流量和周客流量；通过人脸识别分析所述人物是否为店内会员；通过人脸识别分析所述人物是否为店内黑名单成员；生成以下至少之一的指标报告：店内铺货率，排面数，货架占有率，促销执行度；将多张局部场景图片进行无缝拼接，实现消费场景的真实还原，分析顾客喜好。
优选地，根据所述数据分析的结果确定所述线下零售场景内的营销策略包括：根据所述数据分析的结果给相关执行人员提供执行策略，其中，所述执行人员至少包括：所述线下零售场景的店长及店员，所述线下零售场景的总部人员，所述线下零售场景的商品品牌商，所述执行建议至少包括：商品推荐策略，货物摆放策略，货物供应及库存策略，人力资源调配策略。
根据本公开的一个实施例，提供了一种营销策略的确定装置，包括：获取模块，用于通过高速相机获取线下零售场景中的监控画面；提取模块，用于提取所述监控画面中目标对象的信息，其中，所述目标对象包括：人物、场地和货物；确定模块，用于通过所述目标对象的信息确定所述线下零售场景内的营销策略。
优选地，所述提取模块包括：处理单元，用于对所述监控画面进行倾斜识别、明暗识别、模糊识别以及角度矫正；第一提取单元，用于提取矫正后的所述监控画面中目标对象的信息。
优选地，所述提取模块包括：第二提取单元，用于提取所述监控画面中的人物信息，其中，所述人物信息包括以下至少之一：客流量，人物的年龄，性别，衣着，行为，消费商品，消费额；第三提取单元，用于提取所述监控画面中的场地信息，其中，所述场地信息包括以下至少之一：人物停留区域，货物摆放区域；第四提取单元，用于提取所述监控画面中的货物信息，其中，所述货物信息包括以下至少之一：货架摆放，货架与商品的对应，价签，货物保质期，地堆，端架，辅助销售物料POSM。
优选地，所述确定模块包括：分析单元，用于根据所述目标对象的信息执行数据分析；确定单元，用于根据所述数据分析的结果确定所述线下零售场景内的营销策略。
优选地，所述分析单元还用于：对所述目标对象的信息执行以下至少之一的数据分析：分析所述线下零售场景的客流量，其中，所述客流量至少包括日客流量和周客流量；通过人脸识别分析所述人物是否为店内会员；通过人脸识别分析所述人物是否为店内黑名单成员；生成以下至少之一的指标报告：店内铺货率，排面数，货架占有率，促销执行度；将多张局部场景图片进行无缝拼接，实现消费场景的真实还原，分析顾客喜好。
优选地，所述确定单元还用于：根据所述数据分析的结果给相关执行人员提供执行策略，其中，所述执行人员至少包括：所述线下零售场景的店长及店员，所述线下零售场景的总部人员，所述线下零售场景的商品品牌商，所述执行建议至少包括：商品推荐策略，货物摆放策略，货物供应及库存策略，人力资源调配策略。
根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本公开的另一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本公开实施例，通过高速相机获取线下零售场景中的监控画面；提取监控画面中目标对象的信息，其中，目标对象包括：人物、场地和货物；通过目标对象的信息确定线下零售场景内的营销策略。解决了相关技术中线下零售行业的销售管理模式不够智能高效的问题,实现线下零售门店可视化，数据化和实时化。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本公开的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：
图1是本公开实施例的一种营销策略的确定方法的移动终端的硬件结构框图；
图2是根据本公开实施例中营销策略的确定方法的流程图；
图3是根据本公开实施例的营销策略的确定系统的架构图；
图4是根据本公开实施例的营销策略的确定系统的又一架构图；
图5是根据本公开实施例的营销策略的确定装置的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
目前的相关技术中，单纯基于视频流、拆帧做处理的人脸识别方案，具有以下缺陷：人工智能在做1:N的身份识别是还有很大的难度；受到线下场景环境光线、拍摄角度、人物运动等影响导致识别准确率低下；运行成本高昂，准确识别顾客拿起一瓶水动作的成本可能比水还贵。
实施例1
本公开实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本公开实施例的一种营销策略的确定方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本公开实施例中的数据信息的获取方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
本公开实施例提供了一种营销策略的确定方法。图2是根据本公开实施例中营销策略的确定方法的流程图，如图2所示，该方法包括：
步骤S201，通过高速相机获取线下零售场景中的监控画面；
步骤S203，提取监控画面中目标对象的信息，其中，目标对象包括：人物、场地和货物；
步骤S205，通过目标对象的信息确定线下零售场景内的营销策略。
通过上述方法，通过高速相机获取线下零售场景中的监控画面；提取监控画面中目标对象的信息，其中，目标对象包括：人物、场地和货物；通过目标对象的信息确定线下零售场景内的营销策略。解决了相关技术中线下零售行业的销售管理模式不够智能高效的问题,实现线下零售门店可视化，数据化和实时化。
优选地，上述步骤S203可以通过以下步骤实现：对监控画面进行倾斜识别、明暗识别、模糊识别以及角度矫正后，提取矫正后的监控画面中目标对象的信息。
优选地，上述步骤S203可以通过以下步骤实现：提取所述监控画面中的人物信息，其中，所述人物信息包括以下至少之一：客流量，人物的年龄，性别，衣着，行为，消费商品，消费额；提取所述监控画面中的场地信息，其中，所述场地信息包括以下至少之一：人物停留区域，货物摆放区域；提取所述监控画面中的货物信息，其中，所述货物信息包括以下至少之一：货架摆放，货架与商品的对应，价签，货物保质期，地堆，端架，辅助销售物料POSM。
优选地，上述步骤S205可以通过以下步骤实现：根据所述目标对象的信息执行数据分析；根据所述数据分析的结果确定所述线下零售场景内的营销策略。
优选地，根据所述目标对象的信息执行数据分析可以通过以下步骤实现：对所述目标对象的信息执行以下至少之一的数据分析：分析所述线下零售场景的客流量，其中，所述客流量至少包括日客流量和周客流量；通过人脸识别分析所述人物是否为店内会员；通过人脸识别分析所述人物是否为店内黑名单成员；生成以下至少之一的指标报告：店内铺货率，排面数，货架占有率，促销执行度；将多张局部场景图片进行无缝拼接，实现消费场景的真实还原，分析顾客喜好。
优选地，根据所述数据分析的结果确定所述线下零售场景内的营销策略可以通过以下步骤实现：根据所述数据分析的结果给相关执行人员提供执行策略，其中，所述执行人员至少包括：所述线下零售场景的店长及店员，所述线下零售场景的总部人员，所述线下零售场景的商品品牌商，所述执行建议至少包括：商品推荐策略，货物摆放策略，货物供应及库存策略，人力资源调配策略。
图3是根据本公开实施例的营销策略的确定系统的架构图，图4是根据本公开实施例的营销策略的确定系统的又一架构图，如图3和图4所示，本解决方案通过采用传感器技术，结合在试装区域部署的抓拍相机，从而实现提升识别精度并降低成本；此外，也对摄像头也进行了重新定义，通过采用高速、高像素相机代替视频摄像头，能处理光线干扰、运动模糊问题，并结合大数据技术来监控身份识别过程的风险。
对线下零售场景中的人、货、场等要素进全面数字化升级，实现线下零售从数据采集、存储、分析到优化提升的服务闭环，提供完整的端(采集终端)到端(展示终端)的智能服务。智能零售解决方案旨在用技术实现门店运营的效率极致化和复制简单化。结合零售企业已有的ERP/CRM等数据，融合智能终端所感知的综合数据进行机器学习建模，帮助店铺构建精准用户画像，用大数据解决供应链选品，商品货架摆放和个性化营销问题。
ERP系统是企业资源计划(Enterprise Resource Planning)的简称，是指建立在信息技术基础上，集信息技术与先进管理思想于一身，以系统化的管理思想，为企业员工及决策层提供决策手段的管理平台。ERP管理系统是现代企业管理的运行模式。它是一个在全公司范围内应用的、高度集成的系统，覆盖了客户、项目、库存和采购、供应、生产等管理工作，通过优化企业资源达到资源效益最大化。
CRM系统是客户关系管理系统(Customer relationship management system)的简称，是指利用软件、硬件和网络技术，为企业建立一个客户信息收集、管理、分析和利用的信息系统。以客户数据的管理为核心，记录企业在市场营销和销售过程中和客户发生的各种交互行为，以及各类有关活动的状态，提供各类数据模型，为后期的分析和决策提供支持。
物联网(英语：Internet of Things，缩写IoT)是互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。
POSM(Point of Sales Materials)为辅助销售物料，例如吊旗，跳跳卡，冰箱贴，地贴店招，横幅，海报，宣传单张，价格牌，瓶颈标签，吊牌等，促销纪念品、现场销售派送品、免费试用品等，堆头，促销台等。
本公开实施例可以达到以下效果：
1、用户洞察、客流分析与精准营销：
准确的统计分析(客流准确95％)；
多维度标签展示(年龄、性别、衣着、行为、消费)；
随时随地的掌握数据(WEB+APP+API)。
2、会员识别、到店管理与店员管理：
会员进店精确识别；
全流程无感知体验；
黑名单进店实时提醒。
3、智能选品：
通过销量预测更好的把握仓储管理，减少库存积压问题；
严谨、高效、及时的预测，更好的把握选品逻辑。
4、货架分析
可自动生成店内铺货率、排面数、货架占有率、促销执行度等指标报告；
相比电子标签(RFID)成本更低，更智能化。
5、图片智能处理：
倾斜识别、明暗识别、模糊识别、角度矫正等智能图片处理，拓宽应用场景。
6、货架拼接技术：
通过将数张局部场景图片进行无缝拼接，实现消费场景的真实还原。
7、复杂场景覆盖：
覆盖商品货架、价签、保质期、地堆、端架、POSM等各类场景。
本公开实施例中记载的技术方案，实现线下零售门店可视化，数据化和实时化；改变了传统的实体零售店内执行稽查和行业数据收集的方式；帮助预测与辅助运营管理，使得线下实体店也能与线上网店一样拥有迅速的客户响应能力与货品调度准确性；将人工智能技术真正运用到消费品新零售领域，大力提升线下整体运营水平和效率。
实施例2
在本实施例中还提供了一种营销策略的确定装置，用于执行上述任一方法实施例中的步骤，已经描述过的内容此处不再赘述。图5是根据本公开实施例的营销策略的确定装置的结构框图，如图5所示，该装置包括：获取模块50，用于通过高速相机获取线下零售场景中的监控画面；提取模块52，用于提取监控画面中目标对象的信息，其中，目标对象包括：人物、场地和货物；确定模块54，用于通过目标对象的信息确定线下零售场景内的营销策略。
通过上述装置，获取模块50通过高速相机获取线下零售场景中的监控画面；提取模块52提取监控画面中目标对象的信息，其中，目标对象包括：人物、场地和货物；确定模块54通过目标对象的信息确定线下零售场景内的营销策略。解决了相关技术中线下零售行业的销售管理模式不够智能高效的问题,实现线下零售门店可视化，数据化和实时化。
优选地，所述提取模块包括：处理单元，用于对所述监控画面进行倾斜识别、明暗识别、模糊识别以及角度矫正；第一提取单元，用于提取矫正后的所述监控画面中目标对象的信息。
优选地，所述提取模块包括：第二提取单元，用于提取所述监控画面中的人物信息，其中，所述人物信息包括以下至少之一：客流量，人物的年龄，性别，衣着，行为，消费商品，消费额；第三提取单元，用于提取所述监控画面中的场地信息，其中，所述场地信息包括以下至少之一：人物停留区域，货物摆放区域；第四提取单元，用于提取所述监控画面中的货物信息，其中，所述货物信息包括以下至少之一：货架摆放，货架与商品的对应，价签，货物保质期，地堆，端架，辅助销售物料POSM。
优选地，所述确定模块包括：分析单元，用于根据所述目标对象的信息执行数据分析；确定单元，用于根据所述数据分析的结果确定所述线下零售场景内的营销策略。
优选地，所述分析单元还用于：对所述目标对象的信息执行以下至少之一的数据分析：分析所述线下零售场景的客流量，其中，所述客流量至少包括日客流量和周客流量；通过人脸识别分析所述人物是否为店内会员；通过人脸识别分析所述人物是否为店内黑名单成员；生成以下至少之一的指标报告：店内铺货率，排面数，货架占有率，促销执行度；将多张局部场景图片进行无缝拼接，实现消费场景的真实还原，分析顾客喜好。
优选地，所述确定单元还用于：根据所述数据分析的结果给相关执行人员提供执行策略，其中，所述执行人员至少包括：所述线下零售场景的店长及店员，所述线下零售场景的总部人员，所述线下零售场景的商品品牌商，所述执行建议至少包括：商品推荐策略，货物摆放策略，货物供应及库存策略，人力资源调配策略。
实施例3
本公开的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，通过高速相机获取线下零售场景中的监控画面；
S2，提取监控画面中目标对象的信息，其中，目标对象包括：人物、场地和货物；
S3，通过目标对象的信息确定线下零售场景内的营销策略。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本公开的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，通过高速相机获取线下零售场景中的监控画面；
S2，提取监控画面中目标对象的信息，其中，目标对象包括：人物、场地和货物；
S3，通过目标对象的信息确定线下零售场景内的营销策略。
本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本公开的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本公开不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本公开的优选实施例而已，并不用于限制本公开，对于本领域的技术人员来说，本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种营销策略的确定方法，其特征在于，包括：
通过高速相机获取线下零售场景中的监控画面；
提取所述监控画面中目标对象的信息，其中，所述目标对象包括：人物、场地和货物；
通过所述目标对象的信息确定所述线下零售场景内的营销策略。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述监控画面中目标对象的信息包括：
对所述监控画面进行倾斜识别、明暗识别、模糊识别以及角度矫正后，提取矫正后的所述监控画面中目标对象的信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，提取所述监控画面中目标对象的信息包括：
提取所述监控画面中的人物信息，其中，所述人物信息包括以下至少之一：客流量，人物的年龄，性别，衣着，行为，消费商品，消费额；
提取所述监控画面中的场地信息，其中，所述场地信息包括以下至少之一：人物停留区域，货物摆放区域；
提取所述监控画面中的货物信息，其中，所述货物信息包括以下至少之一：货架摆放，货架与商品的对应，价签，货物保质期，地堆，端架，辅助销售物料POSM。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述目标对象的信息确定所述线下零售场景内的营销策略包括：
根据所述目标对象的信息执行数据分析；
根据所述数据分析的结果确定所述线下零售场景内的营销策略。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标对象的信息执行数据分析包括：
对所述目标对象的信息执行以下至少之一的数据分析：
分析所述线下零售场景的客流量，其中，所述客流量至少包括日客流量和周客流量；
通过人脸识别分析所述人物是否为店内会员；
通过人脸识别分析所述人物是否为店内黑名单成员；
生成以下至少之一的指标报告：店内铺货率，排面数，货架占有率，促销执行度；
将多张局部场景图片进行无缝拼接，实现消费场景的真实还原，分析顾客喜好。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述数据分析的结果确定所述线下零售场景内的营销策略包括：
根据所述数据分析的结果给相关执行人员提供执行策略，其中，所述执行人员至少包括：所述线下零售场景的店长及店员，所述线下零售场景的总部人员，所述线下零售场景的商品品牌商，所述执行建议至少包括：商品推荐策略，货物摆放策略，货物供应及库存策略，人力资源调配策略。
7.一种营销策略的确定装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于通过高速相机获取线下零售场景中的监控画面；
提取模块，用于提取所述监控画面中目标对象的信息，其中，所述目标对象包括：人物、场地和货物；
确定模块，用于通过所述目标对象的信息确定所述线下零售场景内的营销策略。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述提取模块包括：
处理单元，用于对所述监控画面进行倾斜识别、明暗识别、模糊识别以及角度矫正；
第一提取单元，用于提取矫正后的所述监控画面中目标对象的信息。
9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述提取模块包括：
第二提取单元，用于提取所述监控画面中的人物信息，其中，所述人物信息包括以下至少之一：客流量，人物的年龄，性别，衣着，行为，消费商品，消费额；
第三提取单元，用于提取所述监控画面中的场地信息，其中，所述场地信息包括以下至少之一：人物停留区域，货物摆放区域；
第四提取单元，用于提取所述监控画面中的货物信息，其中，所述货物信息包括以下至少之一：货架摆放，货架与商品的对应，价签，货物保质期，地堆，端架，辅助销售物料POSM。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：
分析单元，用于根据所述目标对象的信息执行数据分析；
确定单元，用于根据所述数据分析的结果确定所述线下零售场景内的营销策略。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述分析单元还用于：
对所述目标对象的信息执行以下至少之一的数据分析：
分析所述线下零售场景的客流量，其中，所述客流量至少包括日客流量和周客流量；
通过人脸识别分析所述人物是否为店内会员；
通过人脸识别分析所述人物是否为店内黑名单成员；
生成以下至少之一的指标报告：店内铺货率，排面数，货架占有率，促销执行度；
将多张局部场景图片进行无缝拼接，实现消费场景的真实还原，分析顾客喜好。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述确定单元还用于：
根据所述数据分析的结果给相关执行人员提供执行策略，其中，所述执行人员至少包括：所述线下零售场景的店长及店员，所述线下零售场景的总部人员，所述线下零售场景的商品品牌商，所述执行建议至少包括：商品推荐策略，货物摆放策略，货物供应及库存策略，人力资源调配策略。
13.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。
14.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。
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