CN110287264A - 分布式数据库的数据批量更新方法、装置以及系统 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种分布式数据库的数据批量更新方法，包括，响应于接收到业务端的数据更新请求，向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分布方式；响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据分布式表的分布方式向存储分布式表的数据库发送批处理指令。分布式表的分布方式中不包括分布式表的位置信息，分布式表的分布方式暴露给业务，既满足了跑批任务对跑批并发数控制需求，又能做到分布式表分区信息对业务透明；分布式数据库支持支持一次交互接收多条批处理指令，减少网络交互次数，提升跑批效率。

Description

分布式数据库的数据批量更新方法、装置以及系统

技术领域

本申请实施例涉及数据库技术领域，具体涉及一种分布式数据库的数据批量更新方法、装置以及系统。

背景技术

分布式关系型数据库(DRDS)是一种支持数据水平拆分、水平扩展，对业务透明，零分享架构的分布式数据库。业务像使用单机数据库一样，使用完整的逻辑表访问DRDS，DRDS按照一定的拆分规则将库表均匀的拆分到多个物理分片节点，应对海量数据的高并发访问场景，从而有效提升数据库存储容量和读写性能。

随着私有云输出，DRDS广泛应用在各个行业，尤其在银行核心系统分布式化改造，替换传统数据库厂商的过程发挥重要的作用。相比传统数据库的数据集中式存储，DRDS将数据水平拆分，分布式存储，DRDS为减少银行核心系统分布式改造工作，也做了很多适配工作，比如银行核心系统在数据分布式场景下的跑批业务。

发明内容

本申请实施例提出了检测客户端正常用户的方法以及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种分布式数据库的数据批量更新方法，包括，响应于接收到业务端的数据更新请求，向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分布方式；响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据分布式表的分布方式向存储分布式表的数据库发送批处理指令。

在一些实施例中，上述响应于接收到业务端的数据更新请求，向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分布方式，包括：响应于接收到业务端的数据更新请求，向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分表个数、分表号和分表内容；上述响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据分布式表的分布方式向存储分布式表的数据库发送批处理指令，包括：响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据分布式表的分表个数、分表号和分表内容向存储分布式表的数据库发送批处理指令。

在一些实施例中，批处理指令包括：插入指令、删除指令、更新指令。

第二方面，本申请实施例提供了一种分布式数据库，其中，分布式数据库包括：代理中间件，用于响应于接收到业务端的数据更新请求，向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分布方式；响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据分布式表的分布方式向存储分布式表的数据库发送批处理指令；数据库，用于存储分布式表，并响应于批处理指令，更新分布式表。

在一些实施例中，代理中间件，用于响应于接收到业务端的数据更新请求，向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分表个数、分表号和分表内容响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据分布式表的分表个数、分表号和分表内容向存储分布式表的数据库发送批处理指令。

在一些实施例中，批处理指令包括：插入指令、删除指令、更新指令。

第三方面，本申请实施例提供了一种分布式数据库的数据批量更新系统，其中，系统包括：业务端，用于响应于接收到业务，向分布式数据库发送与业务相关的数据更新请求，获取分布式数据库提供的与业务相关的分布式表的分布方式；根据分布式表的分布方式，向分布式数据库发送批处理指令；分布式数据库，分布式数据库包括：代理中间件，用于响应于接收到业务端的数据更新请求，向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分布方式；响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据分布式表的分布方式向存储分布式表的数据库发送批处理指令；数据库，用于存储分布式表，并响应于批处理指令，更新分布式表。

第四方面，本申请实施例提供了一种分布式数据库的数据批量更新装置，其中，装置包括：分布方式分享单元，被配置为用于响应于接收到业务端的数据更新请求，向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分布方式；更新指令发送单元，被配置为用于响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据分布式表的分布方式向存储分布式表的数据库发送批处理指令。

在一些实施例中，分布方式分享单元，被配置为用于响应于接收到业务端的数据更新请求，向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分表个数、分表号和分表内容；更新指令发送单元，被配置为用于响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据分布式表的分表个数、分表号和分表内容向存储分布式表的数据库发送批处理指令。

在一些实施例中，上述批处理指令包括：插入指令、删除指令、更新指令。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第六方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的分布式数据库的数据批量更新方法、装置以及系统，响应于接收到业务端的数据更新请求，向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分布方式；响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据分布式表的分布方式向存储分布式表的数据库发送批处理指令。分布式表的分布方式中不包括分布式表的位置信息，分布式表的分布方式暴露给业务，既满足了跑批任务对跑批并发数控制需求，又能做到分布式表分区信息对业务透明；分布式数据库支持支持一次交互接收多条批处理指令，减少网络交互次数，提升跑批效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的分布式数据库批量更新数据的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本实施例的分布式数据库批量更新数据的方法的应用场景的示意图；

图4是根据本申请的分布式数据库批量更新数据的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的分布式数据库的一个实施例的结构图；

图6是根据本申请的分布式数据库批量更新数据的装置的一个实施例的结构图；

图7是根据本申请的分布式数据库批量更新数据的系统的一个实施例的结构图；

图8是适于用来实现本申请实施例的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

在本申请一个典型的配置中，业务端、服务端均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

图1示出了可以应用本公开的实施例的分布式数据库的数据批量更新方法或装置的示例性架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括数据库101、102、103，网络104和代理中间件105。网络104用以在数据库101、102、103和代理中间件105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

业务端可以通过代理中间件105与数据库101、102、103进行数据交互，以写入或读取消息等。数据库101、102、103上可以安装有各种数据管理应用，例如数据库管理系统等。

数据库101、102、103可以是硬件，也可以是软件，用于存储分布式表，并响应于批处理指令，更新分布式表。当数据库101、102、103为硬件时，可以是具有数据存储和数据管理功能的各种电子设备，包括但不限于是数据库服务器、存储器等等。当数据库101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

代理中间件105是支持分库分表、读写分离的中间件，可以实现数据库内部负载均衡。本公开中，代理中间件105可以是硬件，也可以是软件。当代理中间件105为硬件时，可以是具有分库分表、读写分离功能的各种电子设备。当代理中间件105为软件时，可以安装在上述电子设备中。

应该理解，图1中的数据库的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的数据库。

继续参考图2，示出了根据本申请的分布式数据库的数据批量更新方法的一个实施例的流程200，包括以下步骤：

步骤201：响应于接收到业务端的数据更新请求，向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分布方式。

本实施例中，业务端会接收到各种各样的业务，比如银行系统的跑批业务、购物系统的销售量统计业务等等。以银行系统的跑批业务为例，所谓银行跑批，是指结账和批量，最主要是产生总账，进行总分核对。银行跑批任务反映到数据库上的操作即是对分布式表全表的所有数据库进行更新操作，包括插入，删除，更新等操作。

本实施例中，分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS(Database Management System，数据库管理系统)的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。在互联网时代，海量数据的存储与访问成为数据库系统设计与使用的瓶颈问题，为解决此问题，通过将存在于同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库中，以达到分散单台设备负载的效果，缓解单个数据库的访问和运行压力。

数据库系统中的数据通过切分的方式分散到多个数据库中，数据切分根据其切分规则的类型，可以分为垂直切分和水平切分两种切分模式。垂直切分按照数据库中不同的表来将其切分到不同的数据库之上。一个数据库由很多表构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的数据库库上面。根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库上面，这种切分称之为数据的水平切分。

相对于垂直切分，水平切分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个数据库之中，每个表中包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中。

通过垂直切分和水平切分，分布式表被存储至不同的数据库中。响应于接收到业务端的数据更新请求，本实施例的执行主体(比如代理中间件105)根据与数据更新请求对应的业务的信息获取分布式数据库中与该业务相关的分布式表，并将分布式表的分布方式暴露给业务端，让业务端知晓与上述业务相关的分布式表的分布方式。本实施例中，暴露是指本实施例的执行主体(比如代理中间件105)将分布式表的分布方式呈现给业务端，使得业务端知晓分布式表的分布方式。

步骤202：响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据分布式表的分布方式向存储分布式表的数据库发送批处理指令。

本实施例中，本实施例的执行主体(比如代理中间件105)对于分布式表存储位置。业务端根据与接收到的业务相关的分布式表的分布方式生成对应的批处理命令，代理中间件在接收到批处理命令后，将批处理指令解析后发送至对应的存储分布式表的数据库，数据库接收到相应的批处理指令后可依照指令进行更新。

在一些可选的实施方式中，当业务的相关数据较少时，可以存储在一个分布式表中。当业端接收到关于该业务的批处理指令后，代理中间件将存储该业务数据的分布式表中的内容暴露给业务端，业务端根据分布式表中的内容生成相关的批处理指令，经代理中间件发送至存储该分布式表的数据库执行。

在一些可选的实施方式中，批处理指令通过SQL(Structured Query Language，结构化查询语言)描述，SQL是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

本实施例中，分布式表的分布方式中不包括分布式表的位置信息，即，业务端不知道分布式表分布在那个数据库中。分布式表的分布方式暴露给业务，业务端通过分布式表的分布方式生成批处理指令，代理中间件将批处理指令发送至对应的数据库，既满足了跑批任务对跑批并发数控制需求，又能做到分布式表分区信息对业务透明，即，批处理指令的执行数据库由代理中间件确定，业务端发出的批处理指令不必随着分布式表的数据分布变更而变更；分布式数据库支持支持一次交互接收多条批处理指令，减少网络交互次数，提升跑批效率。

继续参考图3，其示意性地示出了分布式数据库批量更新数据的一个应用场景。分布式数据库的各分布式表中以月为单位对应存储业务A相关数据。业务端301接收到客户的删除业务A2019年1月份的相关数据的任务。接收到上述业务后，业务端302向代理中间件302发送关于上述业务的数据更新请求；代理中间件302响应于该数据更新请求，获取存储业务A2019年1月份的相关数据的分表为分表306以及分表306的存储为数据库304，并向业务端暴露获取的分表中业务A2019年1月份的相关数据。业务端通过获取的内容生成相应的删除指令，并将删除指令发送至代理中间件。代理中间件将删除指令发送至向数据库304，数据库304删除分表306中的业务A2019年1月份的相关数据，得到执行业务A后的分表307。

继续参考图4，示出了根据本申请的分布式数据库的数据批量更新方法的又一个实施例的流程400，包括以下步骤：

步骤401：响应于接收到业务端的数据更新请求，向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分表个数、分表号和分表内容。

本实施例中，通过上述的垂直切分和水平切分，同一业务的相关数据可能被切分至不同数据库的不同分表中，如此，本实施例的执行主体(如代理中间件105)响应于接收到业务端的数据更新请求，要向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分表个数、分表号和分表内容。

本实施例中，分表个数为存储与数据更新请求对应的业务相关数据的分表的个数，分表号为存储与数据更新请求对应的业务相关数据的分表的排列序号，分表内容为存储与数据更新请求对应的业务相关数据的分表内的数据。

步骤402：响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据分布式表的分表个数、分表号和分表内容向存储分布式表的数据库发送批处理指令。

本实施例中，批处理指令中包括指令信息和分表信息，指令信息包括操作类型和操作内容，操作类型包括但不限于插入、删除和更新，操作内容为对应于操作类型的具体插入、删除或更新数据。分表信息通过分布式表的分布方式获得。如上，分布式表的分布方式包括分表号、分表个数和分表内容，业务端可以根据分表个数确定批处理指令的个数，可以根据分表内容和分表号确定批处理指令的执行对象。本实施例的执行主体(如代理中间件105)将确定了执行对象和个数的批处理指令对应发送至存储分布式表的数据库，如此，数据库根据对应的批处理指令进行相应操作。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的分布式数据库的数据批量更新方法的流程400具体说明了分布式表的分布方式包括：分表号、分表个数和分表内容，并体现了本实施例针对同一业务的相关数据被切分至不同数据库的不同分表这种普遍情况时，根据分表号、分表个数和分表内容生成批处理指令的步骤。由此，本实施例描述的方案更能满足现实情况中的业务需求。

继续参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种分布式数据库的一个实施例，该分布式数据库实施例与图2所示的方法实施例相对应，该分布式数据库具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的分布式数据库500包括：代理中间件501和数据库502。

代理中间件501用于响应于接收到业务端的数据更新请求，向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分布方式；响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据分布式表的分布方式向存储分布式表的数据库发送批处理指令；数据库502用于存储分布式表，并响应于批处理指令，更新分布式表。

在一些可选实施方式中，分布式表的分布方式包括分表个数、分表号和分表内容。代理中间件501用于响应于接收到业务端的数据更新请求，向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分表个数、分表号和分表内容；响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据分布式表的分表个数、分表号和分表内容向存储分布式表的数据库发送批处理指令。批处理指令包括：插入指令、删除指令、更新指令。

应该理解，图5中的数据库的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的数据库。

继续参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种分布式数据库的数据批量更新装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该批量更新装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，本实施例的批量更新装置600包括：分布方式分享单元601和更新指令发送单元602。

其中，分布方式分享单元601被配置为用于响应于接收到业务端的数据更新请求，向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分布方式；更新指令发送单元602被配置为用于响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据分布式表的分布方式向存储分布式表的数据库发送批处理指令。

在本实施例的一些可选实施方式中，分布式表的分布方式包括分表个数、分表号和分表内容。分布方式分享单元601被配置为用于响应于接收到业务端的数据更新请求，向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分表个数、分表号和分表内容；更新指令发送单元602被配置为用于响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据分布式表的分表个数、分表号和分表内容向存储分布式表的数据库发送批处理指令。批处理指令包括：插入指令、删除指令、更新指令。

继续参考图7，其示出了根据本申请的分布式数据库的数据批量更新系统的一个实施例700，该系统包括：业务端701，分布式数据库702。

业务端701用于响应于接收到业务，向分布式数据库发送与业务相关的数据更新请求，获取分布式数据库提供的与业务相关的分布式表的分布方式；根据分布式表的分布方式，向分布式数据库发送批处理指令；分布式数据库702，分布式数据库包括：代理中间件用于响应于接收到业务端的数据更新请求，向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分布方式；响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据分布式表的分布方式向存储分布式表的数据库发送批处理指令；数据库用于存储分布式表，并响应于批处理指令，更新分布式表。

下面参考图8，其示出了适于用来实现本申请实施例的设备(例如图1所示的设备101、102、103、105)的计算机系统800的结构示意图。图8示出的设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，计算机系统800包括处理器(例如中央处理单元CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM803中，还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU801、ROM802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向目标的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器，包括用户行为判断单元、正常用户判断单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，分布方式分享单元还可以被描述为“用于响应于接收到业务端的数据更新请求，向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分布方式的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该设备：响应于接收到业务端的数据更新请求，向业务端提供分布式数据库中与数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分布方式；响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据分布式表的分布方式向存储分布式表的数据库发送批处理指令。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种分布式数据库的数据批量更新方法，其中，

响应于接收到业务端的数据更新请求，向所述业务端提供分布式数据库中与所述数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分布方式；

响应于接收到所述业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据所述分布式表的分布方式向存储所述分布式表的数据库发送批处理指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于接收到业务端的数据更新请求，向所述业务端提供分布式数据库中与所述数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分布方式，包括：

响应于接收到业务端的数据更新请求，向所述业务端提供分布式数据库中与所述数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分表个数、分表号和分表内容；

所述响应于接收到所述业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据所述分布式表的分布方式向存储所述分布式表的数据库发送批处理指令，包括：

响应于接收到所述业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据所述分布式表的分表个数、分表号和分表内容向存储所述分布式表的数据库发送所述批处理指令。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述批处理指令包括：插入指令、删除指令、更新指令。

4.一种分布式数据库，其中，所述分布式数据库包括：

代理中间件，用于响应于接收到业务端的数据更新请求，向所述业务端提供分布式数据库中与所述数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分布方式；响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据所述分布式表的分布方式向存储所述分布式表的数据库发送批处理指令；

数据库，用于存储所述分布式表，并响应于所述批处理指令，更新所述分布式表。

5.根据权利要求4所述的分布式数据库，其中，

代理中间件，用于响应于接收到业务端的数据更新请求，向所述业务端提供分布式数据库中与所述数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分表个数、分表号和分表内容；

响应于接收到业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据所述分布式表的分表个数、分表号和分表内容向存储所述分布式表的数据库发送所述批处理指令。

6.根据权利要求4所述的分布式数据库，其中，

所述批处理指令包括：插入指令、删除指令、更新指令。

7.一种分布式数据库的数据批量更新系统，其中，所述系统包括：

业务端，用于响应于接收到业务，向分布式数据库发送与所述业务相关的数据更新请求，获取所述分布式数据库提供的与所述业务相关的分布式表的分布方式；根据所述分布式表的分布方式，向所述分布式数据库发送批处理指令；

分布式数据库，所述分布式数据库包括：

代理中间件，用于响应于接收到所述业务端的数据更新请求，向所述业务端提供分布式数据库中与所述数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分布方式；响应于接收到所述业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据所述分布式表的分布方式向存储所述分布式表的数据库发送批处理指令；

数据库，用于存储所述分布式表，并响应于所述批处理指令，更新所述分布式表。

8.一种分布式数据库的数据批量更新装置，其中，所述装置包括：

分布方式分享单元，被配置为用于响应于接收到业务端的数据更新请求，向所述业务端提供分布式数据库中与所述数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分布方式；

更新指令发送单元，被配置为用于响应于接收到所述业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据所述分布式表的分布方式向存储所述分布式表的数据库发送批处理指令。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，

分布方式分享单元，被配置为用于响应于接收到业务端的数据更新请求，向所述业务端提供分布式数据库中与所述数据更新请求对应的业务相关的分布式表的分表个数、分表号和分表内容；

更新指令发送单元，被配置为用于响应于接收到所述业务端根据分布式表的分布方式生成的批处理指令，根据所述分布式表的分表个数、分表号和分表内容向存储所述分布式表的数据库发送所述批处理指令。

10.根据权利要求8所述的装置，其中，

所述批处理指令包括：插入指令、删除指令、更新指令。

11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。

12.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的方法。