CN110287218A - 一种税收分类编码匹配的方法、系统及设备 - Google Patents

一种税收分类编码匹配的方法、系统及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110287218A
CN110287218A CN201910561807.5A CN201910561807A CN110287218A CN 110287218 A CN110287218 A CN 110287218A CN 201910561807 A CN201910561807 A CN 201910561807A CN 110287218 A CN110287218 A CN 110287218A
Authority
CN
China
Prior art keywords
code number
tax revenue
sorting code
tax
employment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910561807.5A
Other languages
English (en)
Inventor
王加
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Novo Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhejiang Novo Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Novo Network Technology Co Ltd filed Critical Zhejiang Novo Network Technology Co Ltd
Priority to CN201910561807.5A priority Critical patent/CN110287218A/zh
Publication of CN110287218A publication Critical patent/CN110287218A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • G06F16/24564Applying rules; Deductive queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/10Tax strategies

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Cash Registers Or Receiving Machines (AREA)

Abstract

本申请公开了一种税收分类编码匹配的方法,包括:接收输入的商品名称及行业类别;根据预设对应关系确定行业类别对应的税收分类编码范围;根据商品名称匹配初始税收分类编码;根据行业类别对应的税收分类编码范围及初始税收分类编码确定最优税收分类编码。本申请借由使用者自身所选择的行业类别来界定税收分类编码的匹配范围,使得推荐结果更符合用户述求,从而解决了现有技术中一个商品名称可能涉及多个分类的问题,极大的提高了税收分分类编码的匹配准确度及匹配效率。本申请同时还提供了一种税收分类编码匹配的系统、设备及计算机可读存储介质,具有上述有益效果。

Description

一种税收分类编码匹配的方法、系统及设备
技术领域
本申请涉及分类领域,特别涉及一种税收分类编码匹配的方法、系统、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
为加快税收现代化建设,方便纳税人便捷、规范开具增值税发票,有利于税务机关加强增值税征收管理,税务总局编写了《商品和服务税收分类与编码》,以下简称税收分类编码,并在增值税发票系统升级版中增加了编码相关功能。
从2016年8月份,企业开具的增值税发票,在选择商品信息时,必须维护税收分类编码。目前采用的方式:
人工录入:录入商品时,维护属性税收分类,模糊查询手工选择,但企业用户对税收分类不熟悉,很多匹配不到情况不知如何选择。
文件导入:商品信息比较多的用户,通过导出文件,手工维护税收分类信息,再次导入增值税发票系统中。这种方式需要知晓每一商品和服务对应的税收分类编码,输入是难题,容易出现错误和不知道输入什么的问题。
工具匹配:文件导入或接口方式,导入商品和税收分类,进行数据库模糊匹配,但匹配准确度较低,需要人工干预。
然而,随着商品名称复杂性的增加,很多商品很难从名称上确定其所属行业的类别,而且很多的商品名称在不同行业中代表着不同的商品,这使得极大的增加了用户选择税收分类的难度。
因此,如何提高税收分分类编码的匹配准确度及匹配效率是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种税收分类编码匹配的方法、系统、设备及计算机可读存储介质,用于提高税收分分类编码的匹配准确度及匹配效率。
为解决上述技术问题,本申请提供一种税收分类编码匹配的方法,该方法包括:
接收输入的商品名称及行业类别;
根据预设对应关系确定所述行业类别对应的税收分类编码范围;其中,所述预设对应关系为预先建立的所述行业类别与所述税收分类编码范围的对应关系;
根据所述商品名称匹配初始税收分类编码;
根据所述行业类别对应的税收分类编码范围及所述初始税收分类编码确定最优税收分类编码。
可选的,该方法还包括:
接收输入的预设对应关系调整命令;
根据所述预设对应关系调整命令对所述预设对应关系进行调整。
可选的,根据所述行业类别对应的税收分类编码范围及所述税收分类编码确定最优税收分类编码,包括:
判断所述初始税收分类编码是否在所述行业类别对应的税收分类编码范围内;
若是,则确定所述初始税收分类编码为所述最优税收分类编码;
若否,则判断根据所述商品名称是否能够获取税收分类二级代码;
若根据所述商品名称能够获取所述税收分类二级代码,则确定所述税收分类二级代码为所述最优税收分类编码;
若根据所述商品名称不能获取所述税收分类二级代码,则根据所述商品名称获取预设数量的商品编码,并调整所述预设数量的商品编码的评分,确定所述评分最高的商品编码对应的税收分类编码为所述最优税收分类编码。
可选的,所述调整所述预设数量的商品编码的评分,包括:
结合用户选择比例对所述预设数量的商品编码的评分进行调整。
本申请还提供一种税收分类编码匹配的系统,该系统包括:
第一接收模块,用于接收输入的商品名称及行业类别;
第一确定模块,用于根据预设对应关系确定所述行业类别对应的税收分类编码范围;其中,所述预设对应关系为预先建立的所述行业类别与所述税收分类编码范围的对应关系;
初始匹配模块,用于根据所述商品名称匹配初始税收分类编码;
第二确定模块,用于根据所述行业类别对应的税收分类编码范围及所述初始税收分类编码确定最优税收分类编码。
可选的,该系统还包括:
第二接收模块,用于接收输入的预设对应关系调整命令;
调整模块,用于根据所述预设对应关系调整命令对所述预设对应关系进行调整。
可选的,所述第二确定模块包括:
第一判断子模块,用于判断所述初始税收分类编码是否在所述行业类别对应的税收分类编码范围内;
第一确定子模块,用于当所述初始税收分类编码在所述行业类别对应的税收分类编码范围内时,确定所述初始税收分类编码为所述最优税收分类编码;
第二判断子模块,用于当所述初始税收分类编码不在所述行业类别对应的税收分类编码范围内时,判断根据所述商品名称是否能够获取税收分类二级代码;
第二确定子模块,用于当根据所述商品名称能够获取所述税收分类二级代码时,确定所述税收分类二级代码为所述最优税收分类编码;
第三确定子模块,用于当根据所述商品名称不能获取所述税收分类二级代码时,根据所述商品名称获取预设数量的商品编码,并调整所述预设数量的商品编码的评分,确定所述评分最高的商品编码对应的税收分类编码为所述最优税收分类编码。
可选的,所述第三确定子模块包括:
调整单元,用于结合用户选择比例对所述预设数量的商品编码的评分进行调整。
本申请还提供一种税收分类编码匹配设备,该税收分类编码匹配设备包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述税收分类编码匹配的方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述税收分类编码匹配的方法的步骤。
本申请所提供税收分类编码匹配的方法,包括:接收输入的商品名称及行业类别;根据预设对应关系确定行业类别对应的税收分类编码范围;其中,预设对应关系为预先建立的行业类别与税收分类编码范围的对应关系;根据商品名称匹配初始税收分类编码;根据行业类别对应的税收分类编码范围及初始税收分类编码确定最优税收分类编码。
本申请所提供的技术方案,通过根据预设对应关系确定接收到的行业类别对应的税收分类编码范围,然后根据商品名称匹配初始税收分类编码,并根据行业类别对应的税收分类编码范围及初始税收分类编码确定最优税收分类编码,借由使用者自身所选择的行业类别来界定税收分类编码的匹配范围,使得推荐结果更符合用户述求,从而解决了现有技术中一个商品名称可能涉及多个分类的问题,极大的提高了税收分分类编码的匹配准确度及匹配效率。本申请同时还提供了一种税收分类编码匹配的系统、设备及计算机可读存储介质,具有上述有益效果,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种税收分类编码匹配的方法的流程图;
图2为图1所提供的一种税收分类编码匹配的方法中S104的一种实际表现方式的流程图;
图3为本申请实施例所提供的一种税收分类编码匹配的系统的结构图;
图4为本申请实施例所提供的另一种税收分类编码匹配的系统的结构图;
图5为本申请实施例所提供的一种税收分类编码匹配设备的结构图。
具体实施方式
本申请的核心是提供一种税收分类编码匹配的方法、系统、设备及计算机可读存储介质,用于提高税收分分类编码的匹配准确度及匹配效率。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
请参考图1,图1为本申请实施例所提供的一种税收分类编码匹配的方法的流程图。
其具体包括如下步骤:
S101:接收输入的商品名称及行业类别;
基于现有技术中很多商品很难从名称上确定其所属行业的类别,而且很多的商品名称在不同行业中代表着不同的商品,一个商品名称可能涉及多个分类,这使得极大的增加了用户选择税收分类的难度,故本申请提供了一种税收分类编码匹配的方法,用于解决上述问题;
例如,某茶叶品牌叫“稻草闻香”,而一个枕头品牌的名字也叫作“稻草闻香”;现实中德芙巧克力与多芬洗发水,其英文商标字母一致,诸如此类的情况数不胜数,这使得用户在选择税收分类时需要一一排查,才能选择到正确的税收分类编码,而利用本申请提供的技术方案时,用户便可以在选择税收分类编码时输入商品所属的行业类别,系统能够根据该行业类别及商品名称自动确定最优税收分类编码,避免了用户选择的麻烦,提高了用户友好度。
S102:根据预设对应关系确定行业类别对应的税收分类编码范围;
这里提到的预设对应关系为预先建立的行业类别与税收分类编码范围的对应关系,不同行业类别所对应的税收分类编码范围不同,在系统接收到输入的行业类别时,便可确定相对应的税收分类编码范围;
可选的,该预设对应关系并不是一成不变的,还可以通过如下步骤对该预设对应关系进行调整:
接收输入的预设对应关系调整命令;
根据预设对应关系调整命令对预设对应关系进行调整。
这里提到的对预设对应关系进行调整具体可以包括,对预设对应关系进行增加删除及修改等操作。
S103:根据商品名称匹配初始税收分类编码;
这里提到的根据商品名称匹配初始税收分类编码即为借由大数据技术,通过用户的使用习惯,包括语义分析,机器学习,对海量数据进行训练,为用户将对应商品划分至对应分类下;
例如,其具体可以为:
获得商品数据库中的一商品的商品信息;
获得该商品信息对应的词元组合;
基于该词元组合,在税收分类数据库中自动进行匹配,获得商品的税收分类编码;
以康师傅方便面为例,则上述过程为:
从商品数据库中获取一商品的商品信息为康师傅方便面,获得“康师傅方便面”对应的词元组合“康师傅、方便面”,基于获得的词元组合“康师傅、方便面”,在税收分类数据库中自动进行匹配,获得商品康师傅方便面的税收分类编码。
S104:根据行业类别对应的税收分类编码范围及初始税收分类编码确定最优税收分类编码。
可选的,其具体可以为将在该行业类别对应的税收分类编码范围内的初始税收分类编码作为最优税收分类编码。
基于上述技术方案,本申请所提供的一种税收分类编码匹配的方法,通过根据预设对应关系确定接收到的行业类别对应的税收分类编码范围,然后根据商品名称匹配初始税收分类编码,并根据行业类别对应的税收分类编码范围及初始税收分类编码确定最优税收分类编码,借由使用者自身所选择的行业类别来界定税收分类编码的匹配范围,使得推荐结果更符合用户述求,从而解决了现有技术中一个商品名称可能涉及多个分类的问题,极大的提高了税收分分类编码的匹配准确度及匹配效率。
根据国家税务总局规定,税收分类编码一共为19位,而该19位税收分类编码均可以用于确定最优税收分类编码,在综合考虑了性能与匹配效果后,本申请实施例以税收分类二级代码为例,对上一实施例的步骤S104中所描述的根据行业类别对应的税收分类编码范围及初始税收分类编码确定最优税收分类编码,结合图2进行详细说明。
请参考图2,图2为图1所提供的一种税收分类编码匹配的方法中S104的一种实际表现方式的流程图。
其具体包括以下步骤:
S201:判断初始税收分类编码是否在行业类别对应的税收分类编码范围内;
若是,则进入步骤S202;若否,则进入步骤S203。
S202:确定初始税收分类编码为最优税收分类编码;
当该初始税收分类编码在该行业类别对应的税收分类编码范围内时,则证明该初始分类编码所属行业类别与用户输入的行业类别一致,此时则确定初始税收分类编码为最优税收分类编码。
S203:判断根据商品名称是否能够获取税收分类二级代码;
若是,则进入步骤S204;若否,则进入步骤S205;
这里提到的税收分类二级代码为位数为3的税收分类编码,例如:一级代码1代表货物,二级代码101代表农、林、牧、渔业类产品,三级代码10101代表农业产品等,位数越多,则分类越细。
当该初始税收分类编码不在该行业类别对应的税收分类编码范围内时,则证明该初始分类编码所属行业类别与用户输入的行业类别不一致,判断根据商品名称是否能够获取税收分类二级代码,若能够,则直接进入步骤S204将该税收分类二级代码作为最优税收分类编码。
S204:确定税收分类二级代码为最优税收分类编码;
S205:根据商品名称获取预设数量的商品编码,并调整预设数量的商品编码的评分,确定评分最高的商品编码对应的税收分类编码为最优税收分类编码。
可选的,这里提到的调整预设数量的商品编码的评分,其具体可以为:
结合用户选择比例对预设数量的商品编码的评分进行调整。
请参考图3,图3为本申请实施例所提供的一种税收分类编码匹配的系统的结构图。
该系统可以包括:
第一接收模块100,用于接收输入的商品名称及行业类别;
第一确定模块200,用于根据预设对应关系确定行业类别对应的税收分类编码范围;其中,预设对应关系为预先建立的行业类别与税收分类编码范围的对应关系;
初始匹配模块300,用于根据商品名称匹配初始税收分类编码;
第二确定模块400,用于根据行业类别对应的税收分类编码范围及初始税收分类编码确定最优税收分类编码。
请参考图4,图4为本申请实施例所提供的另一种税收分类编码匹配的系统的结构图。
该系统还可以包括:
第二接收模块,用于接收输入的预设对应关系调整命令;
调整模块,用于根据预设对应关系调整命令对预设对应关系进行调整。
进一步的,该第二确定模块400可以包括:
第一判断子模块,用于判断初始税收分类编码是否在行业类别对应的税收分类编码范围内;
第一确定子模块,用于当初始税收分类编码在行业类别对应的税收分类编码范围内时,确定初始税收分类编码为最优税收分类编码;
第二判断子模块,用于当初始税收分类编码不在行业类别对应的税收分类编码范围内时,判断根据商品名称是否能够获取税收分类二级代码;
第二确定子模块,用于当根据商品名称能够获取税收分类二级代码时,确定税收分类二级代码为最优税收分类编码;
第三确定子模块,用于当根据商品名称不能获取税收分类二级代码时,根据商品名称获取预设数量的商品编码,并调整预设数量的商品编码的评分,确定评分最高的商品编码对应的税收分类编码为最优税收分类编码。
可选的,该第三确定子模块可以包括:
调整单元,用于结合用户选择比例对预设数量的商品编码的评分进行调整。
以上系统中的各个组成部分可实际应用于以下的实施例中:
第二接收模块接收输入的预设对应关系调整命令;调整模块根据预设对应关系调整命令对预设对应关系进行调整;
第一接收模块接收输入的商品名称及行业类别;第一确定模块根据预设对应关系确定行业类别对应的税收分类编码范围;初始匹配模块根据商品名称匹配初始税收分类编码;
第一判断子模块判断初始税收分类编码是否在行业类别对应的税收分类编码范围内;当初始税收分类编码在行业类别对应的税收分类编码范围内时,第一确定子模块确定初始税收分类编码为最优税收分类编码;初始税收分类编码不在行业类别对应的税收分类编码范围内时,第二判断子模块判断根据商品名称是否能够获取税收分类二级代码;
当根据商品名称能够获取税收分类二级代码时,第二确定子模块确定税收分类二级代码为最优税收分类编码;当根据商品名称不能获取税收分类二级代码时,第三确定子模块根据商品名称获取预设数量的商品编码,并调整预设数量的商品编码的评分,确定评分最高的商品编码对应的税收分类编码为最优税收分类编码。
请参考图5,图5为本申请实施例所提供的一种税收分类编码匹配设备的结构图。
该税收分类编码匹配设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(central processing units,CPU)522(例如,一个或一个以上处理器)和存储器532,一个或一个以上存储应用程序542或数据544的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器532和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对装置中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器522可以设置为与存储介质530通信,在税收分类编码匹配设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
税收分类编码匹配设备500还可以包括一个或一个以上电源525,一个或一个以上有线或无线网络接口550,一个或一个以上输入输出接口558,和/或,一个或一个以上操作系统541,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
上述图1至图2所描述的税收分类编码匹配的方法中的步骤由税收分类编码匹配设备基于该图5所示的结构实现。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置、设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,功能调用装置,或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上对本申请所提供的一种税收分类编码匹配的方法、系统、设备及计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种税收分类编码匹配的方法,其特征在于,包括:
接收输入的商品名称及行业类别;
根据预设对应关系确定所述行业类别对应的税收分类编码范围;其中,所述预设对应关系为预先建立的所述行业类别与所述税收分类编码范围的对应关系;
根据所述商品名称匹配初始税收分类编码;
根据所述行业类别对应的税收分类编码范围及所述初始税收分类编码确定最优税收分类编码。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
接收输入的预设对应关系调整命令;
根据所述预设对应关系调整命令对所述预设对应关系进行调整。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据所述行业类别对应的税收分类编码范围及所述税收分类编码确定最优税收分类编码,包括:
判断所述初始税收分类编码是否在所述行业类别对应的税收分类编码范围内;
若是,则确定所述初始税收分类编码为所述最优税收分类编码;
若否,则判断根据所述商品名称是否能够获取税收分类二级代码;
若根据所述商品名称能够获取所述税收分类二级代码,则确定所述税收分类二级代码为所述最优税收分类编码;
若根据所述商品名称不能获取所述税收分类二级代码,则根据所述商品名称获取预设数量的商品编码,并调整所述预设数量的商品编码的评分,确定所述评分最高的商品编码对应的税收分类编码为所述最优税收分类编码。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述调整所述预设数量的商品编码的评分,包括:
结合用户选择比例对所述预设数量的商品编码的评分进行调整。
5.一种税收分类编码匹配的系统,其特征在于,包括:
第一接收模块,用于接收输入的商品名称及行业类别;
第一确定模块,用于根据预设对应关系确定所述行业类别对应的税收分类编码范围;其中,所述预设对应关系为预先建立的所述行业类别与所述税收分类编码范围的对应关系;
初始匹配模块,用于根据所述商品名称匹配初始税收分类编码;
第二确定模块,用于根据所述行业类别对应的税收分类编码范围及所述初始税收分类编码确定最优税收分类编码。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,还包括:
第二接收模块,用于接收输入的预设对应关系调整命令;
调整模块,用于根据所述预设对应关系调整命令对所述预设对应关系进行调整。
7.根据权利要求5或6所述的系统,其特征在于,所述第二确定模块包括:
第一判断子模块,用于判断所述初始税收分类编码是否在所述行业类别对应的税收分类编码范围内;
第一确定子模块,用于当所述初始税收分类编码在所述行业类别对应的税收分类编码范围内时,确定所述初始税收分类编码为所述最优税收分类编码;
第二判断子模块,用于当所述初始税收分类编码不在所述行业类别对应的税收分类编码范围内时,判断根据所述商品名称是否能够获取税收分类二级代码;
第二确定子模块,用于当根据所述商品名称能够获取所述税收分类二级代码时,确定所述税收分类二级代码为所述最优税收分类编码;
第三确定子模块,用于当根据所述商品名称不能获取所述税收分类二级代码时,根据所述商品名称获取预设数量的商品编码,并调整所述预设数量的商品编码的评分,确定所述评分最高的商品编码对应的税收分类编码为所述最优税收分类编码。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述第三确定子模块包括:
调整单元,用于结合用户选择比例对所述预设数量的商品编码的评分进行调整。
9.一种税收分类编码匹配设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述税收分类编码匹配的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述税收分类编码匹配的方法的步骤。
CN201910561807.5A 2019-06-26 2019-06-26 一种税收分类编码匹配的方法、系统及设备 Pending CN110287218A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910561807.5A CN110287218A (zh) 2019-06-26 2019-06-26 一种税收分类编码匹配的方法、系统及设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910561807.5A CN110287218A (zh) 2019-06-26 2019-06-26 一种税收分类编码匹配的方法、系统及设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110287218A true CN110287218A (zh) 2019-09-27

Family

ID=68006211

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910561807.5A Pending CN110287218A (zh) 2019-06-26 2019-06-26 一种税收分类编码匹配的方法、系统及设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110287218A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111695979A (zh) * 2020-06-18 2020-09-22 税友软件集团股份有限公司 一种原材料与成品的关系分析方法、装置及设备
CN115953130A (zh) * 2023-01-05 2023-04-11 深圳市坂云科技有限公司 一种用于关务申报数据的智能分析处理系统

Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1564226A (zh) * 2004-04-07 2005-01-12 武汉天罡医药软件有限公司 商品二代编码法
CN1945620A (zh) * 2006-10-26 2007-04-11 庄晓锋 商品编码自动生成方法
CN101226609A (zh) * 2007-01-18 2008-07-23 中国科学院自动化研究所 一种多信息分段电子编码方法
CN101702227A (zh) * 2009-11-16 2010-05-05 山东浪潮齐鲁软件产业股份有限公司 一种提高税收征管数据质量的税收会计稽核方法
CN103455495A (zh) * 2012-05-29 2013-12-18 航天信息股份有限公司 企业业务标识数据编码方法及装置
CN104182896A (zh) * 2014-08-29 2014-12-03 税友软件集团股份有限公司 一种微观税收分析系统及方法
CN104199959A (zh) * 2014-09-18 2014-12-10 浪潮软件集团有限公司 一种针对互联网涉税数据的文本分类方法
CN104331418A (zh) * 2014-10-10 2015-02-04 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种基于数据库管理的物料自动编码方法
CN105354194A (zh) * 2014-08-19 2016-02-24 上海中怡通信息科技有限公司 商品智能归类方法和系统
CN105786961A (zh) * 2016-01-15 2016-07-20 优品财富管理有限公司 一种基于金融资讯的数据分类处理方法
CN106095759A (zh) * 2016-06-20 2016-11-09 西安交通大学 一种基于启发式规则的发票货物归类方法
CN106296215A (zh) * 2016-07-27 2017-01-04 潘志焱 一种生成商品编码的方法及系统
CN107704892A (zh) * 2017-11-07 2018-02-16 宁波爱信诺航天信息有限公司 一种基于贝叶斯模型的商品编码分类方法以及系统
CN108052668A (zh) * 2017-12-29 2018-05-18 北京百旺金赋科技有限公司 基于商品编码的智能赋码方法及系统
CN108241677A (zh) * 2016-12-26 2018-07-03 航天信息股份有限公司 一种获得商品的税收分类编码的方法及系统
CN108491887A (zh) * 2018-03-29 2018-09-04 安徽航天信息有限公司 一种商品税收编码的获取方法
CN108595418A (zh) * 2018-04-03 2018-09-28 上海透云物联网科技有限公司 一种商品分类方法及系统
CN108628868A (zh) * 2017-03-16 2018-10-09 北京京东尚科信息技术有限公司 文本分类方法和装置

Patent Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1564226A (zh) * 2004-04-07 2005-01-12 武汉天罡医药软件有限公司 商品二代编码法
CN1945620A (zh) * 2006-10-26 2007-04-11 庄晓锋 商品编码自动生成方法
CN101226609A (zh) * 2007-01-18 2008-07-23 中国科学院自动化研究所 一种多信息分段电子编码方法
CN101702227A (zh) * 2009-11-16 2010-05-05 山东浪潮齐鲁软件产业股份有限公司 一种提高税收征管数据质量的税收会计稽核方法
CN103455495A (zh) * 2012-05-29 2013-12-18 航天信息股份有限公司 企业业务标识数据编码方法及装置
CN105354194A (zh) * 2014-08-19 2016-02-24 上海中怡通信息科技有限公司 商品智能归类方法和系统
CN104182896A (zh) * 2014-08-29 2014-12-03 税友软件集团股份有限公司 一种微观税收分析系统及方法
CN104199959A (zh) * 2014-09-18 2014-12-10 浪潮软件集团有限公司 一种针对互联网涉税数据的文本分类方法
CN104331418A (zh) * 2014-10-10 2015-02-04 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种基于数据库管理的物料自动编码方法
CN105786961A (zh) * 2016-01-15 2016-07-20 优品财富管理有限公司 一种基于金融资讯的数据分类处理方法
CN106095759A (zh) * 2016-06-20 2016-11-09 西安交通大学 一种基于启发式规则的发票货物归类方法
CN106296215A (zh) * 2016-07-27 2017-01-04 潘志焱 一种生成商品编码的方法及系统
CN108241677A (zh) * 2016-12-26 2018-07-03 航天信息股份有限公司 一种获得商品的税收分类编码的方法及系统
CN108628868A (zh) * 2017-03-16 2018-10-09 北京京东尚科信息技术有限公司 文本分类方法和装置
CN107704892A (zh) * 2017-11-07 2018-02-16 宁波爱信诺航天信息有限公司 一种基于贝叶斯模型的商品编码分类方法以及系统
CN108052668A (zh) * 2017-12-29 2018-05-18 北京百旺金赋科技有限公司 基于商品编码的智能赋码方法及系统
CN108491887A (zh) * 2018-03-29 2018-09-04 安徽航天信息有限公司 一种商品税收编码的获取方法
CN108595418A (zh) * 2018-04-03 2018-09-28 上海透云物联网科技有限公司 一种商品分类方法及系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111695979A (zh) * 2020-06-18 2020-09-22 税友软件集团股份有限公司 一种原材料与成品的关系分析方法、装置及设备
CN115953130A (zh) * 2023-01-05 2023-04-11 深圳市坂云科技有限公司 一种用于关务申报数据的智能分析处理系统
CN115953130B (zh) * 2023-01-05 2023-08-11 深圳市坂云科技有限公司 一种用于关务申报数据的智能分析处理系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11977541B2 (en) Systems and methods for rapid data analysis
CN110292775B (zh) 获取差异数据的方法及装置
CN110019149A (zh) 一种客服知识库的建立方法、装置及设备
CN102411591A (zh) 一种信息处理的方法及设备
US20140025533A1 (en) Method and Apparatus of Recommending Clothing Products
CN105718490A (zh) 一种用于更新分类模型的方法及装置
CN109597858B (zh) 一种商户的分类方法及其装置和商户的推荐方法及其装置
US20160328445A1 (en) Data Query Method and Apparatus
CN108241677A (zh) 一种获得商品的税收分类编码的方法及系统
US20040267553A1 (en) Evaluating storage options
CN103324701A (zh) 数据搜索装置和数据搜索方法
EP2965492B1 (en) Selection of data storage settings for an application
CN110928957A (zh) 数据聚类方法及装置
CN105117030A (zh) 输入法中联想词汇的推荐方法及终端
CN110287218A (zh) 一种税收分类编码匹配的方法、系统及设备
CN111428007B (zh) 基于跨平台的同步推送反馈方法
CN110705226A (zh) 电子表格的创建方法、装置及计算机设备
CN116308657A (zh) 一种用于数字化营销平台的商品推荐方法及系统
CN103136213A (zh) 一种提供相关词的方法及装置
CN101751436A (zh) 一种生成报表的方法及装置
CN110737432A (zh) 一种基于词根表的脚本辅助设计方法及装置
CN114254615A (zh) 组卷方法、装置、电子设备和存储介质
CN104254854A (zh) 基于占有率的模式挖掘
CN116955341A (zh) 数据库完整性评价方法、系统及其应用
US20130124484A1 (en) Persistent flow apparatus to transform metrics packages received from wireless devices into a data store suitable for mobile communication network analysis by visualization

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190927

RJ01 Rejection of invention patent application after publication