CN110276536A - 指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法 - Google Patents

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CN110276536A CN201910500824.8A CN201910500824A CN110276536A CN 110276536 A CN110276536 A CN 110276536A CN 201910500824 A CN201910500824 A CN 201910500824A CN 110276536 A CN110276536 A CN 110276536A
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Abstract

本发明涉及一种指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法，包括以下步骤：(1)构建配电网杆塔安全性层次结构模型；(2)基于三角模糊数的七标度评分尺度构造三角模糊矩阵；(3)利用指数型去模糊化方法，得到对角线为1的判断矩阵；(4)计算每个判断矩阵的权重；(5)进行层次单排序一致性检验和层次总排序一致性检验；(6)计算出每个指标的合成权重，确定各子准则层每个风险因子所占配电网杆塔安全性的风险度和各方案层每个方案所占配电网杆塔安全的重要度。本发明通过层次分析法建立配电网杆塔安全性评价模型，对配电网杆塔的安全性进行分析；引入三角模糊数弥补了传统层次分析法在指标两两对比时主观评价对计算结果有显著影响的缺陷，使评价结果更具有客观性。

Description

指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法
技术领域
本发明涉及配电网杆塔安全评估领域，具体是一种指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法。
背景技术
配电网是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的，是电力网中起到分配电能的重要网络，杆塔在配电网中起到保护、支撑架空线路的作用。但是，自然因素，结构因素，人为因素，管理因素都会对杆塔的安全造成影响，杆塔故障会造成架空线路严重损害,危害了输电线路的安全运行，影响到人们正常的生产生活，造成巨大损失。
层次分析法是目前评价配电网安全最常用的评价方法之一，然而，层次分析法不能反映人主观判断的模糊性，评价者的主观判断对层次分析法的评估结果影响较大。基于三角模糊数的层次分析法是一种缩小了主观性的分析方法，使用三角模糊数，将单一的期望值变成了具有期望值和期望的上限下限值的一个综合数字，更加具有现实性；再使用一种新的去模糊化的方法，将三角模糊数的多重属性转化成单一属性，大大减小了权重的计算量。但是，现在的去模糊化的方法存在随着模糊区间的增大，得到的单一属性值也随之增大的矛盾和对三角模糊数的倒数去模糊化每个尺度之间差值不均的缺陷，给出了一种指数型去模糊化的方法，该方法计算简便，数据准确，能合理地计算出层次分析法的结果。
通过对影响配电网杆塔安全指标的分析，对指标的风险度进行排序，对风险的准确排查、快速恢复和重点监控有很大的帮助。同时，该发明方法也可应用于选择决策和优化方案等方面，具有较好的适用性。
发明内容
本发明的目的是提供一种指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法，用于解决配电网杆塔安全性问题，对影响配电网杆塔安全的各项指标进行分析。
为了达成上述目的，本发明的解决方案是：
指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法，包括以下步骤 (1)～(4)：
(1)根据影响配电网杆塔安全的风险因子，建立具有目标层(Goal)、准则层(Criteria)、子准则层(Sub-Criteria)、方案层(Alternatives)的四层结构模型；其中，目标层为配电网杆塔安全性，准则层为影响配电网杆塔安全的多项指标，子准则层为准则层的递阶结构，是与准则层相关的多项指标，方案层为解决子准则层指标的各种方案；
(2)根据步骤(1)所述的四层结构模型，根据三角模糊数的七标度评分尺度构造三角模糊矩阵，利用指数型去模糊化方法，得到对角线为1的各判断矩阵；与目标层相关联的准则层指标风险度两两对比，得到准则层对角线为1的各判断矩阵，与同一准则层相关联的子准则层指标风险度两两对比，得到子准则层对角线为1的各判断矩阵，与同一子准则层相关联的方案层方案重要度两两对比，得到方案层对角线为1的各判断矩阵；
(3)根据步骤(2)建立的各判断矩阵，求出每个判断矩阵的权重ω并进行一致性检验，包括层次单排序一致性检验和层次总排序一致性检验，若判断矩阵不满足一致性，则重新获取步骤(2)中的三角模糊矩阵各元素的数值，检验重新取值后求出的判断矩阵一致性，直至满足一致性为止，若判断矩阵满足一致性，则认为判断矩阵权重的计算结果是合格的；
(4)得到权重ω后计算每个指标的合成权重ωmix，得到每一个指标所占本层次的权重和每个指标的对于目标层的相对权重，进而得到各子准则层每个指标所占目标层的风险度和各方案层每个方案所占目标层的重要度，依据风险度即可评估出配电网杆塔安全性，依据重要度就可以在配电网杆塔出现故障时准确找出故障位置，及时排除杆塔故障和重点监测；所述计算合成权重ωmix的计算步骤如下：子准则层每个指标所占总目标的风险度为该指标在本层所占的权重与该指标相关联的准则层权重的乘积，方案层每个方案所占总目标的重要度为该方案在本层所占的权重与该方案相关联的子准则层合成权重的乘积。
本发明的指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法，所述步骤(1)中四层结构模型，具体层次如下：
目标层为配电网杆塔安全性；
目标层下设准则层，具体为：自然因素(C1)，结构因素(C2)，人为因素(C3)，管理因素(C4)；
准则层下设子准则层，具体为：自然因素的子准则层包括雷击灾害(SCa)，台风灾害(SCb)，覆冰灾害(SCc)，鸟害(SCd)；结构因素的子准则层包括土壤高电阻率(SCe)，杆塔倾斜(SCf)；人为因素的子准则层包括外力破坏(SCg)，人为偷盗(SCh)；管理因素的子准则层包括定时巡检(SCi)，准确定位(SCj)，快速恢复(SCk)；
子准则层下设方案层，具体为：雷击灾害下的方案层包括架设避雷针(Aa1)，减小接地电阻(Aa2)，安装联接接地线(Aa3)，加强线路绝缘(Aa4)，增加耦合地线 (Aa5)；台风灾害下的方案层包括加装防风拉线(Ab1)，加固电杆基础(Ab2)，减少耐张段长度(Ab3)，提高电缆化水平(Ab4)，选用复合型材料(Ab5)；覆冰灾害下的方案层包括防冰除冰(Ac1)，更换大伞裙、大爬距绝缘子(Ac2)，应用新型防冰材料 (Ac3)，减少档距增加杆塔(Ac4)；鸟害下的方案层包括加装防鸟装置(Ad1)，引导鸟类筑巢(Ad2)，加强巡视(Ad3)；土壤高电阻率下的方案层包括换土(Ae1)，水平外延地体(Ae2)，深埋接地极(Ae3)，增设接地模块(Ae4)，使用降阻剂(Ae5)；杆塔倾斜下的方案层包括加长地脚螺旋调平(Af1)，整体顶升调平(Af2)，增设接腿调平(Af3)，增加拉线保护(Af4)；外力破坏下的方案层包括设置警示牌(Ag1)，定期清理漂浮物 (Ag2)，保持杆塔安全距离(Ag3)，合理布置防护墩(Ag4)；人为偷盗下的方案层包括加大电力设备保护力度(Ah1)，健全输电线路巡检制度(Ah2)，开展宣传教育工作(Ah3)，强化全员安全意识(Ah4)；定时巡检下的方案层包括巡检轨迹记录(Ai1)，优化路径选择(Ai2)，使用无人机巡检(Ai3)；准确定位下的方案层包括使用GIS技术(Aj1)，高精度差分定位(Aj2)，光纤定位(Aj3)；快速恢复下的方案层包括校正杆塔(Ak1)，及时送电(Ak2)，抢修应急预案(Ak3)，加强监测(Ak4)。
本发明的指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法，所述步骤(2)中得到对角线为1的各判断矩阵，具体步骤如下：
(3.1)三角模糊数(a,b,c)的七标度取值分别为(1,2,3)、(2,3,4)、(3,4,5)、…、(7,8,9)；当表示指标i比指标j稍重要时取标度(1,2,3)，当表示指标i比指标j 明显重要时取标度(3,4,5)，当表示指标i比指标j强烈重要时取标度(5,6,7)，当表示指标i比指标j极端重要时取标度(7,8,9)；标度(2,3,4)、(4,5,6)、(6,7,8) 表示相邻判断的中间值；当表示指标j相比于指标i重要时表示为(1/c,1/b,1/a)；当表示两个指标i相比于指标j同等重要时，在去模糊矩阵中表示为1；
(3.2)去模糊矩阵E＝(eij)n×n，中值矩阵M＝(mij)n×n；修正矩阵E*＝M×E；其中，当三角模糊数取(aij,bij,cij)时，eji＝0.8-eij；mij＝bij，1≤i≤n， 1≤j≤n，n为M、E、E*和E**矩阵的维数，aij、bij、cij分别为指标i和指标j根据步骤 (3.1)比较后确定的三角模糊数，eij、mij、分别为矩阵E、M、E*的第i行第j列元素；
(3.3)判断矩阵将修正矩阵转化为对角线为1的矩阵；其中，1≤i≤n，1≤j≤n，为矩阵E**的第i行第j列元素。
本发明的指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法，所述步骤(3)中计算每个判断矩阵的权重，具体步骤如下：
使用方根法计算每个判断矩阵的权重，设判断矩阵则权重其中，i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,n；计算出方案层的权重为ωa1，ωa2，...，ωk4，计算出子准则层的权重为ωa，ωb，...，ωk，计算出准则层权重为ω1，ω2，ω3，ω4。
本发明的指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法，所述步骤(3)中层次单排序一致性检验和层次总排序一致性检验，具体步骤如下：
(5.1)计算判断矩阵的一致性指标C.I.o(Consistency Index)，其中，λmax是判断矩阵的最大特征值，n为矩阵的行列数；
(5.2)计算判断矩阵的一致性比例C.R.o(Consistency Ratio)，其中，R.I.o是随机一致性指标(Random Consistency Index)；当C.R.o<0.1 时，则判断矩阵满足层次单排序一致性且R.I.o的值越小表示判断矩阵的一致性越高；其中，O＝a1，a2，…，k4；
(5.3)检验层次总排序一致性，具体步骤如下： 其中，O＝a1，a2，…，k4，P＝a，b，…，k。
附图说明
图1为本发明的评估方法流程图；
图2为本发明的四层结构模型图。
具体实施方式
以下通过具体实施例对本发明做进一步解释说明：
本发明提供一种指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法，其总体思路为：本发明涉及一种指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法，包括以下步骤：(1)构建配电网杆塔安全性层次结构模型；(2) 基于三角模糊数的七标度评分尺度构造三角模糊矩阵；(3)利用指数型去模糊化方法，得到对角线为1的判断矩阵；(4)计算每个判断矩阵的权重；(5)进行层次单排序一致性检验和层次总排序一致性检验；(6)计算出每个指标的合成权重，确定各子准则层每个指标所占配电网杆塔安全性的风险度和各方案层每个方案所占配电网杆塔安全的重要度。本发明通过层次分析法建立配电网杆塔安全性评价模型，对配电网杆塔的安全性进行分析；引入三角模糊数弥补了传统层次分析法在指标两两对比时主观评价对计算结果有显著影响的缺陷，使评价结果具有客观性，更符合实际。
如图1所示，本发明的指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法，具体实施包括以下步骤(1)～(4)：
(1)根据影响配电网杆塔安全的风险因子，建立具有目标层(Goal)、准则层(Criteria)、子准则层(Sub-Criteria)、方案层(Alternatives)的四层结构模型；其中，目标层为配电网杆塔安全性，准则层为影响配电网杆塔安全的多项指标，子准则层为准则层的递阶结构，是与准则层相关的多项指标，方案层为解决子准则层指标的各种方案；
(2)根据步骤(1)所述的四层结构模型，根据三角模糊数的七标度评分尺度构造三角模糊矩阵，利用指数型去模糊化方法，得到对角线为1的各判断矩阵；与目标层相关联的准则层指标风险度两两对比，得到准则层对角线为1的各判断矩阵，与同一准则层相关联的子准则层指标风险度两两对比，得到子准则层对角线为1的各判断矩阵，与同一子准则层相关联的方案层方案重要度两两对比，得到方案层对角线为1的各判断矩阵；
(3)根据步骤(2)建立的各判断矩阵，求出每个判断矩阵的权重ω并进行一致性检验，包括层次单排序一致性检验和层次总排序一致性检验，若判断矩阵不满足一致性，则重新获取步骤(2)中的三角模糊矩阵各元素的数值，检验重新取值后求出的判断矩阵一致性，直至满足一致性为止，若判断矩阵满足一致性，则认为判断矩阵权重的计算结果是合格的；
(4)得到权重ω后计算每个指标的合成权重ωmix，得到每一个指标所占本层次的权重和每个指标的对于目标层的相对权重，进而得到各子准则层每个指标所占目标层的风险度和各方案层每个方案所占目标层的重要度，依据风险度即可评估出配电网杆塔安全性，依据重要度就可以在配电网杆塔出现故障时准确找出故障位置，及时排除杆塔故障和重点监测；所述计算合成权重ωmix的计算步骤如下：子准则层每个指标所占总目标的风险度为该指标在本层所占的权重与该指标相关联的准则层权重的乘积，方案层每个方案所占总目标的重要度为该方案在本层所占的权重与该方案相关联的子准则层合成权重的乘积。
本发明的指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法，所述步骤(1)中四层结构模型，具体层次如下：
目标层为配电网杆塔安全性；
目标层下设准则层，具体为：自然因素(C1)，结构因素(C2)，人为因素(C3)，管理因素(C4)；
准则层下设子准则层，具体为：自然因素的子准则层包括雷击灾害(SCa)，台风灾害(SCb)，覆冰灾害(SCc)，鸟害(SCd)；结构因素的子准则层包括土壤高电阻率(SCe)，杆塔倾斜(SCf)；人为因素的子准则层包括外力破坏(SCg)，人为偷盗(SCh)；管理因素的子准则层包括定时巡检(SCi)，准确定位(SCj)，快速恢复(SCk)；
子准则层下设方案层，具体为：雷击灾害下的方案层包括架设避雷针(Aa1)，减小接地电阻(Aa2)，安装联接接地线(Aa3)，加强线路绝缘(Aa4)，增加耦合地线(Aa5)；台风灾害下的方案层包括加装防风拉线(Ab1)，加固电杆基础(Ab2)，减少耐张段长度(Ab3)，提高电缆化水平(Ab4)，选用复合型材料(Ab5)；覆冰灾害下的方案层包括防冰除冰(Ac1)，更换大伞裙、大爬距绝缘子(Ac2)，应用新型防冰材料(Ac3)，减少档距增加杆塔(Ac4)；鸟害下的方案层包括加装防鸟装置(Ad1)，引导鸟类筑巢 (Ad2)，加强巡视(Ad3)；土壤高电阻率下的方案层包括换土(Ae1)，水平外延地体 (Ae2)，深埋接地极(Ae3)，增设接地模块(Ae4)，使用降阻剂(Ae5)；杆塔倾斜下的方案层包括加长地脚螺旋调平(Af1)，整体顶升调平(Af2)，增设接腿调平(Af3)，增加拉线保护(Af4)；外力破坏下的方案层包括设置警示牌(Ag1)，定期清理漂浮物(Ag2)，保持杆塔安全距离(Ag3)，合理布置防护墩(Ag4)；人为偷盗下的方案层包括加大电力设备保护力度(Ah1)，健全输电线路巡检制度(Ah2)，开展宣传教育工作(Ah3)，强化全员安全意识(Ah4)；定时巡检下的方案层包括巡检轨迹记录(Ai1)，优化路径选择(Ai2)，使用无人机巡检(Ai3)；准确定位下的方案层包括使用GIS技术(Aj1)，高精度差分定位(Aj2)，光纤定位(Aj3)；快速恢复下的方案层包括校正杆塔(Ak1)，及时送电(Ak2)，抢修应急预案(Ak3)，加强监测(Ak4)。
本发明的指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法，所述步骤(2)中得到对角线为1的各判断矩阵，具体步骤如下：
(3.1)三角模糊数(a,b,c)的七标度取值分别为(1,2,3)、(2,3,4)、(3,4,5)、…、(7,8,9)；当表示指标i比指标j稍重要时取标度(1,2,3)，当表示指标i比指标j 明显重要时取标度(3,4,5)，当表示指标i比指标j强烈重要时取标度(5,6,7)，当表示指标i比指标j极端重要时取标度(7,8,9)；标度(2,3,4)、(4,5,6)、(6,7,8) 表示相邻判断的中间值；当表示指标j相比于指标i重要时表示为(1/c,1/b,1/a)；当表示两个指标i相比于指标j同等重要时，在去模糊矩阵中表示为1；
(3.2)去模糊矩阵E＝(eij)n×n，中值矩阵M＝(mij)n×n；修正矩阵E*＝M×E；其中，当三角模糊数取(aij,bij,cij)时eji＝0.8-eij；mij＝bij，1≤i≤n， 1≤j≤n，n为M、E、E*和E**矩阵的维数，aij、bij、cij分别为指标i和指标j根据步骤 (3.1)比较后确定的三角模糊数，eij、mij、分别为矩阵E、M、E*的第i行第j列元素；
(3.3)判断矩阵将修正矩阵转化为对角线为1的矩阵；其中， 1≤i≤n，1≤j≤n，为矩阵E**的第i行第j列元素。
本发明的指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法，所述步骤(3)中计算每个判断矩阵的权重，具体步骤如下：
使用方根法计算每个判断矩阵的权重，设判断矩阵则权重其中，i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,n；计算出方案层的权重为ωa1，ωa2，...，ωk4，计算出子准则层的权重为ωa，ωb，...，ωk，计算出准则层权重为ω1，ω2，ω3，ω4。
本发明的指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法，所述步骤(3)中层次单排序一致性检验和层次总排序一致性检验，具体步骤如下： (5.1)计算判断矩阵的一致性指标C.I.o(Consistency Index)，其中，λmax是判断矩阵的最大特征值，n为矩阵的行列数；
(5.2)计算判断矩阵的一致性比例C.R.o(Consistency Ratio)，其中，R.I.o是随机一致性指标(Random Consistency Index)；当C.R.o<0.1 时，则判断矩阵满足层次单排序一致性且R.I.o的值越小表示判断矩阵的一致性越高；其中，O＝a1，a2，…，k4；
(5.3)检验层次总排序一致性，具体步骤如下： 其中，O＝a1，a2，…，k4，P＝a，b，…，k。
以上实施例仅为说明本发明的技术思想，不能以此限定本发明的保护范围，凡是按照本发明提出的技术思想，在技术方案基础上所做的任何改动，均落入本发明保护范围之内。

Claims (3)

1.一种指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)根据影响配电网杆塔安全的风险因子，建立具有目标层(Goal)、准则层(Criteria)、子准则层(Sub-Criteria)、方案层(Alternatives)的四层结构模型；其中，目标层为配电网杆塔安全性，准则层为影响配电网杆塔安全的多项指标，子准则层为准则层的递阶结构，是与准则层相关的多项指标，方案层为解决子准则层指标的各种方案；
(2)根据步骤(1)所述的四层结构模型，根据三角模糊数的七标度评分尺度构造三角模糊矩阵，利用指数型去模糊化方法，得到对角线为1的各判断矩阵；与目标层相关联的准则层指标风险度两两对比，得到准则层对角线为1的各判断矩阵，与同一准则层相关联的子准则层指标风险度两两对比，得到子准则层对角线为1的各判断矩阵，与同一子准则层相关联的方案层方案重要度两两对比，得到方案层对角线为1的各判断矩阵；
(3)根据步骤(2)所建立的各判断矩阵，求出每个判断矩阵的权重ω并进行一致性检验，包括层次单排序一致性检验和层次总排序一致性检验，若判断矩阵不满足一致性，则重新获取步骤(2)中的三角模糊矩阵各元素的数值，检验重新取值后求出的判断矩阵一致性，直至满足一致性为止，若判断矩阵满足一致性，则认为判断矩阵权重的计算结果是合格的；
(4)得到权重ω后计算每个指标的合成权重ωmix，得到每一个指标所占本层次的权重和每个指标的对于目标层的相对权重，进而得到各子准则层每个指标所占目标层的风险度和各方案层每个方案所占目标层的重要度，依据风险度即可评估出配电网杆塔安全性，依据重要度就可以在配电网杆塔出现故障时准确找出故障位置，及时排除杆塔故障和重点监测；所述计算合成权重ωmix的计算步骤如下：子准则层每个指标所占总目标的风险度为该指标在本层所占的权重与该指标相关联的准则层权重的乘积，方案层每个方案所占总目标的重要度为该方案在本层所占的权重与该方案相关联的子准则层合成权重的乘积。
2.如权利要求1所述一种指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法，其特征在于，所述步骤(1)中四层结构模型，具体层次如下：
目标层为配电网杆塔安全性；
目标层下设准则层，具体为：自然因素(C1)，结构因素(C2)，人为因素(C3)，管理因素(C4)；准则层下设子准则层，具体为：自然因素的子准则层包括雷击灾害(SCa)，台风灾害(SCb)，覆冰灾害(SCc)，鸟害(SCd)；结构因素的子准则层包括土壤高电阻率(SCe)，杆塔倾斜(SCf)；人为因素的子准则层包括外力破坏(SCg)，人为偷盗(SCh)；管理因素的子准则层包括定时巡检(SCi)，准确定位(SCj)，快速恢复(SCk)；
子准则层下设方案层，具体为：雷击灾害下的方案层包括架设避雷针(Aa1)，减小接地电阻(Aa2)，安装联接接地线(Aa3)，加强线路绝缘(Aa4)，增加耦合地线(Aa5)；台风灾害下的方案层包括加装防风拉线(Ab1)，加固电杆基础(Ab2)，减少耐张段长度(Ab3)，提高电缆化水平(Ab4)，选用复合型材料(Ab5)；覆冰灾害下的方案层包括防冰除冰(Ac1)，更换大伞裙、大爬距绝缘子(Ac2)，应用新型防冰材料(Ac3)，减少档距增加杆塔(Ac4)；鸟害下的方案层包括加装防鸟装置(Ad1)，引导鸟类筑巢(Ad2)，加强巡视(Ad3)；土壤高电阻率下的方案层包括换土(Ae1)，水平外延地体(Ae2)，深埋接地极(Ae3)，增设接地模块(Ae4)，使用降阻剂(Ae5)；杆塔倾斜下的方案层包括加长地脚螺旋调平(Af1)，整体顶升调平(Af2)，增设接腿调平(Af3)，增加拉线保护(Af4)；外力破坏下的方案层包括设置警示牌(Ag1)，定期清理漂浮物(Ag2)，保持杆塔安全距离(Ag3)，合理布置防护墩(Ag4)；人为偷盗下的方案层包括加大电力设备保护力度(Ah1)，健全输电线路巡检制度(Ah2)，开展宣传教育工作(Ah3)，强化全员安全意识(Ah4)；定时巡检下的方案层包括巡检轨迹记录(Ai1)，优化路径选择(Ai2)，使用无人机巡检(Ai3)；准确定位下的方案层包括使用GIS技术(Aj1)，高精度差分定位(Aj2)，光纤定位(Aj3)；快速恢复下的方案层包括校正杆塔(Ak1)，及时送电(Ak2)，抢修应急预案(Ak3)，加强监测(Ak4)。
3.如权利要求1所述一种指数型去模糊化层次分析法的配电网杆塔安全性评估方法，其特征在于，所述步骤(2)中得到对角线为1的各判断矩阵，具体步骤如下：
(3.1)三角模糊数(a,b,c)的七标度取值分别为(1,2,3)、(2,3,4)、(3,4,5)、…、(7,8,9)；当表示指标i比指标j稍重要时取标度(1,2,3)，当表示指标i比指标j明显重要时取标度(3,4,5)，当表示指标i比指标j强烈重要时取标度(5,6,7)，当表示指标i比指标j极端重要时取标度(7,8,9)；标度(2,3,4)、(4,5,6)、(6,7,8)表示相邻判断的中间值；当表示指标j相比于指标i重要时表示为(1/c,1/b,1/a)，；当表示两个指标i相比于指标j同等重要时，在去模糊矩阵E中表示为1；
(3.2)去模糊矩阵E＝(eij)n×n，中值矩阵M＝(mij)n×n；修正矩阵E*＝M×E，；其中，当三角模糊数取(aij,bij,cij)时eji＝0.8-eij；mij＝bij，1≤i≤n，1≤j≤n，n为M、E、E*和E**矩阵的维数，aij、bij、cij分别为指标i和指标j根据步骤(3.1)比较后确定的三角模糊数，eij、mij、分别为矩阵E、M、E*的第i行第j列元素；
(3.3)判断矩阵将修正矩阵转化为对角线为1的矩阵；其中， 为矩阵E**的第i行第j列元素。
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