CN110276330B

CN110276330B - 选取方法、电子设备及非易失性计算机可读存储介质

Info

Publication number: CN110276330B
Application number: CN201910573589.7A
Authority: CN
Inventors: 占文喜
Original assignee: Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Current assignee: Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date: 2019-06-28
Filing date: 2019-06-28
Publication date: 2021-06-18
Anticipated expiration: 2039-06-28
Also published as: CN110276330A

Abstract

本申请公开了一种选取方法、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。选取方法包括：根据所述指纹信息获取第一指纹图像；根据触摸位置确定所述第一指纹图像中第一指纹区域至第N指纹区域，N为正整数，所述第N指纹区域的范围大于并覆盖第N‑1指纹区域；根据所述第一指纹区域至所述第N指纹区域的信号值集合计算多个区域方差；确定最小的所述区域方差对应的区域为目标指纹区域；及选取所述第一指纹图像中的所述目标指纹区域，以生成第二指纹图像。本申请的选取方法、电子设备及非易失性计算机可读存储介质选取区域方差最小的指纹区域为目标指纹区域，并选取目标指纹区域生成第二指纹图像，可保证计算指纹图像的图像方差的准确性。

Description

选取方法、电子设备及非易失性计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及移动终端技术领域，特别涉及一种选取方法、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。

背景技术

在计算指纹图像的方差时，若选取的指纹区域过大，由于用户按压手指时，手指贴合程度不一致，一般是靠近触摸位置的中心区域贴合较为紧密，而远离触摸位置的边缘区域贴合程度较低甚至未贴合，使得指纹图像的中心区域和边缘区域的光学反射情况存在一定差异。中心区域获取的指纹信息准确性一般较高，而边缘区域获取的指纹信息准确性一般较低。因此，选取的指纹区域过大，包括了中心区域和边缘区域，会影响指纹图像的准确性，从而降低图像方差的计算准确性。而若选取的指纹区域较小，仅包括部分中心区域，也会因为没有包括足够的触控面板(Touch Panel，TP)走线区域的像素，导致指纹图像的所有信号值的差异过小，也会影响图像方差计算准确性。

发明内容

本申请实施方式提供了一种选取方法、电子设备及非易失性计算机可读存储介质。

本申请实施方式的选取方法应用于包括指纹识别模组的电子设备，所述指纹识别模组用于采集指纹信息，所述选取方法包括根据所述指纹信息获取第一指纹图像；根据触摸位置确定所述第一指纹图像中第一指纹区域至第N指纹区域，N为正整数，所述第N指纹区域的范围大于并覆盖第N-1指纹区域；根据所述第一指纹区域至所述第N指纹区域的信号值集合计算多个区域方差；确定最小的所述区域方差对应的区域为目标指纹区域；及选取所述第一指纹图像中的所述目标指纹区域，以生成第二指纹图像。

本申请实施方式的电子设备包括指纹识别模组和处理器，所述指纹识别模组用于采集指纹信息；所述处理器用于：根据所述指纹信息获取第一指纹图像；根据触摸位置确定所述第一指纹图像中第一指纹区域至第N指纹区域，N为正整数，所述第N指纹区域的范围大于并覆盖第N-1指纹区域；根据所述第一指纹区域至所述第N指纹区域的信号值集合计算多个区域方差；确定最小的所述区域方差对应的区域为目标指纹区域；及选取所述第一指纹图像中的所述目标指纹区域，以生成第二指纹图像。

本申请实施方式的包含计算机可读指令的非易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读指令被处理器执行时，使得所述处理器执行上述的选取方法。

本申请实施方式的选取方法、电子设备及非易失性计算机可读存储介质，首先根据指纹识别模组的指纹信息获取第一指纹图像，然后根据触摸位置确定范围逐渐扩大的N个指纹区域，然后计算第一指纹区域至第N指纹区域中的多个指纹区域的区域方差，将最小的区域方差对应的区域作为目标指纹区域，由于区域方差最小，说明目标指纹区域对应的第二指纹图像的均匀性较好，第二指纹图像较为准确，从而保证指纹图像的图像方差的计算准确性。

本申请实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请的上述和/或附加的方面和优点可以从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请某些实施方式的选取方法的流程示意图。

图2是本申请某些实施方式的电子设备的结构示意图。

图3是本申请某些实施方式的指纹识别区域及显示区域的示意图。

图4是本申请某些实施方式的选取方法的原理示意图。

图5是本申请某些实施方式的选取方法的流程示意图。

图6是本申请某些实施方式的选取方法的场景示意图。

图7是本申请某些实施方式的选取方法的流程示意图。

图8是本申请某些实施方式的选取方法的原理示意图。

图9至图11是本申请某些实施方式的选取方法的流程示意图。

图12是本申请某些实施方式的像素在TP平面上的投影的示意图。

图13是本申请某些实施方式的选取方法的流程示意图。

图14是本申请某些实施方式的显示模组的截面示意图。

图15是本申请某些实施方式的显示模组的用于指纹识别的原理示意图。

图16是本申请某些实施方式的显示模组的立体结构示意图。

图17是本申请某些实施方式的感光层与成像芯片的结构示意图。

图18是本申请某些实施方式的感光层与显示驱动层的结构示意图。

图19是本申请某些实施方式的第二基板的平面结构示意图。

图20和图21是本申请实施方式的显示模组的侧视结构示意图。

图22是本申请某些实施方式的非易失性可读存储介质与处理器的交互示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中，相同或类似的标号自始至终表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本申请的实施方式，而不能理解为对本申请的实施方式的限制。

请参阅图1至图4，本申请提供一种选取方法。选取方法应用于包括指纹识别模组200的电子设备1000，指纹识别模组200用于采集指纹信息，选取方法包括：

011：根据指纹信息获取第一指纹图像；

012：根据触摸位置P0确定第一指纹图像中第一指纹区域P1至第N指纹区域Pn，N为正整数，第N指纹区域Pn的范围大于并覆盖第N-1指纹区域Pn-1；

013：根据第一指纹区域P1至第N指纹区域Pn的信号值集合计算多个区域方差；

014：确定最小的区域方差对应的区域为目标指纹区域；及

015：选取第一指纹图像中的目标指纹区域，以生成第二指纹图像。

本申请还提供一种电子设备1000。电子设备1000包括指纹识别模组200和处理器300，处理器300可为一个或多个。处理器300用于根据指纹信息获取第一指纹图像；根据触摸位置P0确定第一指纹图像中第一指纹区域P1至第N指纹区域Pn，N为正整数，第N指纹区域Pn的范围大于并覆盖第N-1指纹区域Pn-1；根据第一指纹区域P1至第N指纹区域Pn的信号值集合计算多个区域方差；确定最小的区域方差对应的区域为目标指纹区域；及选取第一指纹图像中的目标指纹区域，以生成第二指纹图像。也即是说，步骤011、步骤012、步骤013、步骤014和步骤015可以由处理器300实现。需要说明的是：图2所示的指纹识别模组200仅仅表示其设置在电子设备1000内，并不能解释其区域大小与设置位置，指纹识别模组200区域大小与设置位置在下文进行阐述。

其中，电子设备1000可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、智能穿戴设备(如智能手表、智能手环、智能头盔、智能眼镜等等)、虚拟现实设备、显示器、柜员机、游戏机、智能家具等等。本申请以电子设备1000是手机为例进行说明，可以理解，电子设备1000的具体形式并不限于手机。

请继续参阅图2和3，指纹识别模组200可以是光学指纹模组。电子设备1000还包括显示模组100。指纹识别模组200集成在显示模组100内。指纹识别模组200对应在显示模组100上的指纹识别区域912位于显示模组100的显示区域911内，具体地，指纹识别区域912的面积与显示区域911的面积的比值大于预定比值，比如预定比值可为15％，指纹识别区域912的面积与显示区域911的面积的比值可为15％、20％、30％、43％、56％、66.7％、72％、80％、90％、95％、99％、100％等等，当比值的取值范围为[15％,100％)时，可以实现区域指纹识别(图3中的(1)所示)；当比值为100％，可以实现全屏指纹识别(图3中的(2)所示)。此时，指纹识别模组200可以同时对多个触摸了指纹识别区域912的手指进行识别，而不是仅能对一个手指进行识别。

具体地，在确定指纹区域时，区域大小的选择尤为重要，选择的区域过大，指纹区域会包含远离触摸位置P0的贴合程度较低甚至未贴合的手指边缘区域的指纹信息，影响第一指纹图像的准确性，而若选择区域过小，虽然指纹区域包含的均为靠近触摸位置P0的贴合程度较高的手指中心区域的指纹信息，但可能没有包括足够的触控面板(Touch Panel，TP)走线区域的像素，导致第一指纹图像的所有信号值的差异过小。因此，指纹区域选的过大或过小均会影响后续的图像方差的计算准确性。

本实施例中，指纹识别模组200首先采集用户的指纹信息，处理器300根据指纹信息获取第一指纹图像。处理器300可根据触摸位置P0确定第一指纹图像中范围依次增大的第一区域至第N区域。

其中，触摸位置P0的确定可根据电子设备1000包括的触控模组400实现。触控模组400根据用户的触摸动作产生对应的触控信号，例如触控模组400根据用户的触摸位置P0不同，发出不同的触控信号。处理器300根据触控信号即可确定触摸位置P0。

其中，N可以是大于1的正整数，第N指纹区域Pn的范围大于并覆盖第N-1指纹区域Pn-1的范围，第一指纹区域P1的大小可大于或等于30像素×30像素的像素范围(即，大多数用户进行指纹识别时的贴合程度较高的指纹区域大小)。处理器300可根据第一指纹区域P1至第N指纹区域Pn的信号值集合计算多个区域方差，例如，处理器300可以选取N个指纹区域中的4个指纹区域计算得到4个区域方差，其中，N可以大于或等于4。在4个方差中找到最小的区域方差，确定最小的区域方差对应的指纹区域为目标指纹区域。

可以理解，区域方差越小，对应的指纹区域的图像的均匀性越好，越接近实际情况，因此，将最小的区域方差对应的区域作为目标指纹区域，可使得指纹区域的大小较为合适，在保证目标指纹区域的指纹信息的准确性的前提下，使得目标指纹区域包含较多的TP走线区域。

在确定了目标指纹区域后，处理器300选取第一指纹图像中目标指纹区域，将目标指纹区域外的区域去除，生成仅包含目标指纹区域的第二指纹图像。如此，第二指纹图像不仅准确性较高，而且包含较多的TP走线区域，有利于指纹图像的图像方差的计算准确性。

本申请实施方式的选取方法和电子设备1000，首先根据指纹识别模组200的指纹信息获取第一指纹图像，然后根据触摸位置P0确定范围逐渐扩大的N个指纹区域，然后计算第一指纹区域P1至第N指纹区域Pn中的多个指纹区域的区域方差，将最小的区域方差对应的区域作为目标指纹区域，由于区域方差最小，说明目标指纹区域对应的第二指纹图像的均匀性较好，第二指纹图像较为准确，从而保证计算指纹图像的图像方差的准确性。

请参阅图2、图4和图5，在某些实施方式中，步骤013包括：

0131：根据第一指纹区域P1至第N指纹区域Pn的信号值集合计算N个区域方差，每个指纹区域对应一个区域方差。

在某些实施方式中，处理器300还用于：根据第一指纹区域P1至第N指纹区域Pn的信号值集合计算N个区域方差，每个指纹区域对应一个区域方差。也即是说，步骤0131可以由处理器300实现。

具体地，如图6所示，处理器300可对根据触摸位置P0确定的N个指纹区域均计算区域方差，根据每个指纹区域的信号值集合计算该区域的区域方差。例如，第一指纹图像包括第一指纹区域P1、第二指纹区域P2、第三指纹区域P3和第四指纹区域P4，第一指纹区域P1的大小为30像素×30像素，第二指纹区域P2的大小为40像素×40像素，第三指纹区域P3的大小为50像素×50像素，第四指纹区域P4的大小为60像素×60像素。处理器300根据第一指纹区域P1的信号值集合(即，900个像素的信号值集合)计算第一指纹区域P1的区域方差，根据第二指纹区域P2的信号值集合(即，1600个像素的信号值集合)计算第二指纹区域P2的区域方差；根据第三指纹区域P3的信号值集合(即，2500个像素的信号值集合)计算第三指纹区域P3的区域方差等等；根据第四指纹区域P4的信号值集合(即，3600个像素的信号值集合)计算第四指纹区域P4的区域方差。在得到第一指纹区域P1至第四指纹区域P4的区域方差后，确定最小的区域方差对应的指纹区域为目标指纹区域，可保证最终确定的目标指纹区域为N个指纹区域中准确性最好的。

请参阅图2、图7和图8，在某些实施方式中，步骤013包括：

0132：依次计算第一指纹区域P1至第M指纹区域Pm的M个区域方差，M为区间(1,N]内的正整数；

步骤014包括：

0141：在第M指纹区域Pm的区域方差小于第一指纹区域P1的区域方差时，确定第M指纹区域Pm为目标指纹区域。

在某些实施方式中，处理器300还用于：依次计算第一指纹区域P1至第M指纹区域Pm的M个区域方差，M为区间(1,N]内的正整数；及在第M指纹区域Pm的区域方差小于第一指纹区域P1的区域方差时，确定第M指纹区域Pm为目标指纹区域。也即是说，步骤0132和步骤0141可以由处理器300实现。

具体地，请结合图8，处理器300依次计算根据触摸位置P0确定的第一指纹区域P1至第M指纹区域Pm的区域方差(以下以区域方差1至区域方差M分别表示第一指纹区域P1至第M指纹区域Pm的区域方差)，M为区间(1,N]之间的正整数。第M指纹区域Pm为第一个区域方差小于或等于区域方差1的指纹区域，例如，在处理器300依次计算第一指纹区域P1至第M指纹区域Pm的区域方差过程中，得到区域方差2小于或等于区域方差1，则第M指纹区域pm为即为第二指纹区域P2；再例如，在处理器300依次计算第一指纹区域P1至第M指纹区域Pm的区域方差过程中，得到的区域方差6小于或等于区域方差1，则第M指纹区域Pm为即为第六指纹区域P6。也即是说，处理器300只需计算区域方差1至区域方差M即可。当然，若直至计算到的第N指纹区域(即，M＝N)，区域方差M仍大于或等于区域方差1，为了保证第二指纹图像的准确性，可确定区域方差最小的第一指纹区域作为目标指纹区域。

在一个例子中，请再次参阅图6，第一指纹图像包括第一指纹区域P1、第二指纹区域P2、第三指纹区域P3和第四指纹区域P4，在计算完区域方差1后，计算区域方差2，若区域方差2小于或等于区域方差1，此时可将第二指纹区域P2作为目标指纹区域，相较于第一指纹区域P1作为目标指纹区域而言，第二指纹区域P2不仅包含的TP走线区域较大，而且对应的图像区域的均匀性更好，更为贴合实际情况，第二指纹图像的准确性较高，有利于指纹图像的图像方差的计算准确性。而且，以第二指纹区域P2作为目标指纹区域，无需将第一指纹区域P1至第四指纹区域P4的区域方差均计算出来，只需计算第一指纹区域P1至第M指纹区域(此时M＝2)，可减小计算量，提高选取目标指纹区域的速度。

而在区域方差2大于区域方差1时，继续计算区域方差3，然后比较区域方差3和区域方差1的大小，若区域方差3大于区域方差1，则继续计算区域方差4，若区域方差4仍大于区域方差1，说明区域方差1即为N个区域方差中最小的区域方差，此时M＝N＝4，处理器300可将第一指纹区域P1作为目标指纹区域，保证第二指纹图像的准确性。

请参阅图4，在某些实施方式中，每个指纹区域的大小和区域方差分别具有第一权值和第二权值，处理器300根据第一权值、第二权值及第一指纹区域P1至第N指纹区域Pn的大小和区域方差分别计算第一指纹区域P1至第N指纹区域Pn的评分，选取评分最高的指纹区域为目标指纹区域。

具体地，指纹区域的大小和区域方差均会影响后续指纹图像的图像方差的计算，区域越大，对应的像素点越多，计算图像方差时的样本量就越大，区域方差越小，图像的均匀性越好，越贴合实际情况。因此，在选取指纹区域时，为指纹区域的大小和区域方差分别分配第一权值和第二权值(例如，第一权值为0.4，第二权值为0.6)，指纹区域越大，评分越高，指纹区域的区域方差越小，评分越高。如此，处理器300综合考量指纹区域的大小和对应的区域方差，计算每个指纹区域的评分，从而以评分最高的指纹区域作为目标指纹区域，目标指纹区域的选取更为准确。

请参阅图2和图9，在某些实施方式中，选取方法还包括：

016：根据第二指纹图像和第一校准图像确定第二指纹图像的干扰像素点，并获取去除干扰像素点的第三指纹图像；

017：根据第三指纹图像、第一校准图像和第二校准图像确定第一系数，第一校准图像是采集校准盒的亮色表面得到的图像，第二校准图像是采集校准盒暗色表面得到的图像，第一系数用于表征用于采集指纹的光源的亮度变化；及

018：根据第一系数校准第二指纹图像，以得到第四指纹图像。

在某些实施方式中，处理器300还用于：根据第二指纹图像和第一校准图像确定第二指纹图像的干扰像素点，并获取去除干扰像素点的第三指纹图像；根据第三指纹图像、第一校准图像和第二校准图像确定第一系数，第一校准图像是采集校准盒的亮色表面得到的图像，第二校准图像是采集校准盒暗色表面得到的图像，第一系数用于表征用于采集指纹的光源的亮度变化；及根据第一系数校准第二指纹图像，以得到第四指纹图像。也即是说，步骤016、步骤017和步骤018可以由处理器300实现。

目前，在进行指纹图像的采集时，当指纹识别模组200采集指纹图像时，若手指上存在异物，会导致采集的指纹图像的部分像素无法真实反映对应的指纹信息，影响指纹图像的准确性，影响图像方差的计算，从而影响后续的第一系数的计算准确性。

具体地，处理器300根据第二指纹图像和第一校准图像确定第二指纹图像的干扰像素点。其中，第一校准图像为采集校准盒的亮色表面得到的图像，处理器300比对第二指纹图像和第一校准图像，可确定第二指纹图像中与第一校准图像信号值差异较大的区域。

可以理解，当手指没有异物时，采集的指纹时都是手指反射光线得到，由于反射系数相同，故得到的第二指纹图像中的信号值相差不大，而一旦手指存在异物，由于异物的反射系数和手指的反射系数存在一定差异，会导致第二指纹图像中异物对应的区域的信号值与第一校准图像的信号值差异变得较大。因此，处理器300可在比对第二指纹图像和第一校准图像后确定信号值差异较大的异物区域，异物区域的像素点均视为干扰像素点，干扰像素点会影响第二指纹图像的准确性。处理器300可将干扰像素点去除，以得到较为准确的第三指纹图像，处理器300将干扰像素点去除的方式可以是：第二指纹图像中的干扰像素点不参与后续的图像方差的计算，处理器300将干扰像素点去除的方式还可以是：使用第二指纹图像的平均信号值替换干扰像素点的信号值参与后续图像方差的计算，从而降低干扰像素点对计算图像方差的影响。

现有的固定校准方案是通过校准盒亮暗两个反射面差分信号来消除背景噪声。然而，手机使用过程中，显示屏老化情况、解锁界面背景差异等情况均会导致指纹感应区域的采集图像的亮度变化，此时若还是根据固定的背景噪声去采集图像会导致指纹图像的信噪比(Signal Noise Ratio，SNR)降低，甚至指纹图像中出现触摸屏(Touch Panel，TP)的走线图像，从而降低指纹识别的准确率。

因此，在得到第三指纹图像后，处理器300可根据第三指纹图像、第一校准图像和第二校准图像确定第一系数。其中，第一校准图像为采集校准盒亮色表面得到的图像，第二校准图像为采集校准盒暗色表面得到的图像，第一系数用于表征用于采集指纹的光源的亮度变化，例如出厂时最高亮度最高可达到100，随着显示屏老化、解锁界面背景变化等，虽然用户设定了最高亮度，但亮度却只能达到90，亮度衰减为原来的90％，此时的第一系数可以为0.9，表示用于采集指纹的光源的亮度衰减为0.9。用于采集指纹的光源可以是指纹感应区域的亮度+背景亮度，或是其他单独的光源。第一校准图像和第二校准图像都是在同一光源亮度下采集得到的，第一校准图像和第二校准图像是出厂时存储在电子设备1000中的。

处理器300使用不同的第一系数，并根据第二指纹图像、第一校准图像和第二校准图像得到多个校准后的指纹图像，根据图像的基础知识，对于图像，其图像方差表征的是图像均匀程度，背景处理越准确，其方差越小，因此图像方差最小时，其对应的第一系数也是最接近实际情况的。因此，处理器300可根据校准后图像方差最小的指纹图像确定对应的第一系数，该第一系数可准确地表示亮度的衰减情况。

最后，处理器根据第一系数对第一指纹图像进行校准，可去除屏幕老化、解锁界面背景变化等情况带来的亮度衰减对获取第三指纹图像的影响，得到更为准确的第四指纹图像。

请参阅图2和图10，在某些实施方式中，步骤016包括：

0161：计算第二指纹图像和第一校准图像对应的像素点的信号值差值；

0162：确定信号值差值大于预定差值的像素点为干扰像素点；及

0163：获取去除干扰像素点的第三指纹图像。

在某些实施方式中，处理器300还用于：计算第二指纹图像和第一校准图像对应的像素点的信号值差值；确定信号值差值大于预定差值的像素点为干扰像素点；及获取去除干扰像素点的第三指纹图像。也即是说，步骤0161、步骤0162和步骤0163可以由处理器300实现。

具体地，在确定干扰像素点时，处理器300可计算第二指纹图像和第一校准图像对应的像素点的信号值差值；然后判断该信号值差值是否大于预定差值，预定差值可根据所有像素点的信号值差值的平均值确定，例如，预定差值为所有像素点的信号值差值的平均值的1.5倍、2倍等等。当信号值差值大于预定差值时，说明该像素点的信号值严重超过了平均信号值差值，该像素点被视为接收手指的异物反射的光线形成的干扰像素点。干扰像素点会影响第一指纹图像的准确性。处理器300将第二指纹图像中的干扰像素点去除后生成第二指纹图像。如此，处理器300可生成不包含干扰像素点的第三指纹图像，干扰像素点不参与后续图像方差的计算，可提高第一系数的计算准确性。

请参阅图2和图11，在某些实施方式中，步骤017包括：

0171：根据第三指纹图像的信号值矩阵、第一校准图像的信号值矩阵、第二校准图像的信号值矩阵、第一函数和N组系数确定N个信号值矩阵，每组系数均包括一个第二系数和一个第三系数，N个信号值矩阵与N组系数一一对应，第二系数用于表征光源的亮度变化；

0172：基于N个信号值矩阵中的每个信号值矩阵和方差公式计算得到N个图像方差；及

0173：将最小的图像方差对应的第二系数作为第一系数。

在某些实施方式中，处理器300还用于：根据第三指纹图像的信号值矩阵、第一校准图像的信号值矩阵、第二校准图像的信号值矩阵、第一函数和N组系数确定N个信号值矩阵，每组系数均包括一个第二系数和一个第三系数，N个信号值矩阵与N组系数一一对应；基于N个信号值矩阵中的每个信号值矩阵和方差公式计算得到N个图像方差；及将最小的图像方差对应的第二系数作为第一系数。也即是说，步骤0171、步骤0172、和步骤0173可以由处理器300实现。

具体地，根据光学原理可知：采集的指纹原图信号由屏内反射信号RL和手指反射信号组成。手指反射的信号可以进一步分为直流部分F_DC(即手指皮肤反射信号)和交流部分F_AC(即手指脊谷的反射信号)，那么第三指纹图像的信号为：Raw＝RL+F_DC+F_AC；假设光学指纹图像的信号大小与图像采集时的光斑亮度成正比例；那么Raw＝k₁RL+k₁FDC+k₁F_AC；假设手指皮肤的光学反射与校准盒的反射接近，假设手指的皮肤反射的系数是k₀，那么Raw＝k₁RL+k₁k₀(RH-RL)+k₁F_AC；令k₂＝k₁k₀，f_AC＝k₁F_AC，那么Raw＝k₁RL+k₂(RH-RL)+f_AC；那么手指脊谷形成的交流信号为：f_AC＝Raw-k₁RL-k₂(RH-RL)。

在本申请实施例中，将f_AC＝Raw-k₁RL-k₂(RH-RL)作为第一函数，其中，Raw为第三指纹图像的信号值矩阵，RL为第一校准图像的信号值矩阵，RH为第二校准图像的信号值矩阵，k₁和k₂分别为第二系数和第三系数。

其中，K组系数如表1所示，如表1可知，第二系数k₁和第三系数k₂均是区间[0,1]之间的任一数值。

表1

第二系数	第三系数
		0.0	0.0
0.0	0.1
		……	……
0.0	1.0
		0.1	0.0
0.1	0.1
		……	……
0.1	1.0
		……	……
1.0	0.0
		1.0	0.1
……	……
		1.0	1.0

由上可知，将第一校准图像的信号值矩阵代入第一函数中的RH，将第二校准图像的信号值矩阵代入第一函数中的RL，将第三指纹图像的信号值矩阵代入第一函数中的Raw，然后再分别将K组系数分别代入第一函数，即可得到K个f_AC(即K个信号值矩阵)。

其中，第三指纹图像的信号值矩阵是基于第三指纹图像的每个像素的信号值组成的。第一校准图像的信号值矩阵是基于第一校准图像的每个像素的信号值组成的。第二校准图像的信号值矩阵是基于第二校准图像的每个像素的信号值组成的。第三指纹图像的信号值矩阵、第一校准图像的信号值矩阵、第二校准图像的信号值矩阵和确定得到的K个信号值矩阵中的每个信号值矩阵的行数和列数是一样的。可以理解，由于第三指纹图像去除了干扰像素点，处理器300可以使用所有像素点的平均信号值替换干扰像素点的信号值，使得第三指纹图像的信号值矩阵、第一校准图像的信号值矩阵、第二校准图像的信号值矩阵和确定得到的K个信号值矩阵中的每个信号值矩阵的行数和列数是一样的；处理器300还可以将第一校准图像的信号值矩阵、第二校准图像的信号值矩阵和确定得到的K个信号值矩阵与干扰像素点对应的像素点去除，使得第三指纹图像的信号值矩阵、第一校准图像的信号值矩阵、第二校准图像的信号值矩阵和确定得到的K个信号值矩阵中的每个信号值矩阵的像素点均是一一对应的。如此，可保证干扰像素点基本不影响图像方差的计算。

其中，第三指纹图像的信号值矩阵包括矩阵元j1，第一校准图像的信号值矩阵包括矩阵元j2，第二校准图像的信号值矩阵包括矩阵元j3，信号值矩阵K包括矩阵元j4，矩阵元j1、矩阵元j2、矩阵元j3和矩阵元j4在矩阵中的位置是一致的，矩阵元j1是第三指纹图像的信号值矩阵中的任意一个，矩阵元j2是第一校准图像的信号值矩中的任意一个，矩阵元j3是第二校准图像的信号值矩阵中的任意一个，矩阵元j4是信号值矩阵K中的任意一个，信号值矩阵K为K个信号值矩阵中的任意一个。

其中，方差公式为：S＝[(x₁-Avg)²+...+(x_h-Avg)²+(y₁-Avg)²+…+(y_g-Avg)²]/K，h+g＝K，Avg为平均信号值，x_i和y_i均为信号值，x_i对应的像素在TP平面上的投影S1落入无TP走线区域A1，y_i对应的像素在TP平面上的投影S2落入有TP走线区域A2，具体如图12所示。

由上可知，分别将确定的K个信号值矩阵中的每个信号值矩阵关联的Avg、x_i和y_i代入方差公式，得到K个方差，每个方差对应一个信号值矩阵。举例来说，假设确定的一个信号值矩阵包括5个矩阵元，如矩阵元Q、矩阵元W、矩阵元E、矩阵元R和矩阵元T，矩阵元Q、矩阵元E和矩阵元T对应的像素在TP平面上的投影落入无TP走线区域，矩阵元W和矩阵元R对应的像素在TP平面上的投影落入有TP走线区域，那么该信号值矩阵关联的Avg＝(Q+W+E+R+T)/5，该信号值矩阵对应的方差S＝[(Q-Avg)²+(E-Avg)²+(T-Avg)²+(W-Avg)²+(R-Avg)²]/5。

对于图像而言，其方差表征的是图像均匀程度，背景处理越准确，其方差越小，因此方差最小时，其对应的第二系数也是最接近实际情况的。因此，将方差最小的第二系数作为第一系数，第一系数可更为准确地表征用于采集指纹的光源的亮度衰减。

请参阅图2和图13，在某些实施方式中，选取方法还包括：

019：根据第三指纹图像的第一区域的信号值集合和第三校准图像的第二区域的信号值集合，确定第一系数，第三校准图像是在电子设备1000出厂前进行指纹校准测试采集到的，第一区域对应的屏幕位置与第二区域对应的屏幕位置一致。

在某些实施方式中，处理器300还用于：根据第三指纹图像的第一区域的信号值集合和第三校准图像的第二区域的信号值集合，确定第一系数，第三校准图像是在电子设备1000出厂前进行指纹校准测试采集到的，第一区域对应的屏幕位置与第二区域对应的屏幕位置一致。

具体地，指纹感应区域的亮度变化时手指纹理发射信号和背景底噪都会发生变化，对于固定校准方案如果此时还是减去校准亮度(HBM模式)下的背景则会发生失校准。根据光学基础和实际测试数据验证，图像信号的信号值跟亮度成正比例。图像的本底噪声主要来源传感器光敏二极管的暗电流，对于固定的积分时间图像采集其数值只会小范围波动，相对反射信号可认为是固定的。因此图像背景底噪的变化主要是由于屏内发射信号的变化。显示屏一般有一层TP走线，因此走线投影的像素区域与无走线的像素信号之间存在一定的差异，当图像存在严重校准失真时TP走线网格就会显现出来。

请再次参阅图12，指纹识别模组200分别接收无TP走线区域A1和有TP走线区域A2对应的光线以生成第三指纹图像，在相同光源下，指纹识别模组200感应无TP走线区域A1和有TP走线区域A2的信号值分别为：X1和X2。

假设TP走线的透光率为a，那么X2＝aX1。

那么有无TP走线区域的像素信号值的差值为ΔX＝X1-X2＝(1-a)X1。

当光源亮度衰减b时，X3＝bX1，X4＝bX2；

此时有无TP走线区域的像素的信号值的差值：

ΔX′＝X4-X3＝b(1-a)X1。

根据上述公式可知：ΔX′/ΔX＝b(1-a)X1/(1-a)X1＝b；

综上，有无TP走线区域的像素在其他条件等同的情况下，其差值的变化b可以表征用于采集指纹的光源的亮度衰减情况。第三校准图像为电子设备1000出厂前(即，此时的电子设备1000的光源的亮度未衰减)进行指纹校准测试采集到的，第一区域对应的屏幕位置与第二区域对应的屏幕位置一致。因此，当前的第三指纹图像的第一区域和第三校准图像的第二区域的有无TP走线区域的像素的信号值的差值的比值b可以表征用于采集指纹的光源的亮度衰减情况。根据比值b即可确定第一系数(如第一系数＝b)。

举例来说，假设第一区域的第一平均信号值为a，第二区域的第一平均信号值为b，第一区域与第二区域均包括300个像素，那么第一平均信号值分别与第一区域包括的每个像素点的信号值的第一差值有300个，第二平均信号值分别与第二区域包括的每个像素点的信号值的第二差值也有300个。假如基于300个第一差值计算得到的第一差值平均值为c，基于300个第二差值计算得到的第一差值平均值为d，那么第一系数＝c/d。如此，处理器300可根据第三指纹图像的第一区域和第三校准图像的第二区域的有无TP走线区域的像素的信号值的差值的比值准确地计算得到第一系数。

请参阅图2，某些实施方式中，处理器300还用于获取与光源的当前亮度匹配的第一校准图像及第二校准图像。

具体地，第一校准图像和第二校准图像是在电子设备1000出厂时就存储好的，在出厂前，厂家采集电子设备1000所有亮度范围对应的第一校准图像和第二校准图像，例如光源亮度最大为100，厂家采集亮度从1、2、3、直至100变化时的第一校准图像和第二校准图像。在根据第二指纹图像、第一校准图像和第二校准图像确定第一系数时，处理器300先获取光源的当前亮度(如显示屏当前设定的亮度)，然后根据光源的当前亮度获取对应的第一校准图像和第二校准图像，以计算第一系数，防止使用与光源的当前亮度和不匹配的第一校准图像和第二校准图像来计算第一系数导致的误差。

请参阅图14及图15，在某些实施方式中，显示模组100包括相背的显示面91及底面11，指纹识别模组200设置在显示面91与底面11之间，指纹识别模组200包括感光层201及准直单元2021，准直单元2021开设有通光孔2022。感光层201包括多个感光单元2011。通光孔2022能够允许光信号穿过并到达感光单元2011。感光层201用于接收包括目标光信号的成像光信号，目标光信号先后穿过显示面91及通光孔2022后，到达感光层201的感光单元2011；电子设备1000还包括噪声获取模组500(图17示)，噪声获取模组500用于获取电子设备1000内的噪声信号；处理器300根据成像电信号及噪声信号获取第一当前指纹图像。

在本实施例中，其中，指纹识别模组200为光学指纹模组，光学指纹模组包括感光层201及准直层202，准直层202包括多个准直单元2021。显示模组100包括背光层10、第一偏光层20、第一基板30、液晶层50、第二基板60、第二偏光层80、及盖板90。指纹识别模组200设置在显示模组100的显示面91与底面11之间，具体地，感光层201设置在第一基板30和液晶层50之间，准直层202设置在第二基板60和第二偏光层80之间。触控模组400集成在显示模组100中，具体地，触控模组400可设置在盖板70与第二偏光层80之间。触控模组400中的线路可以采用纳米银浆等透明金属材料制作，以避免对光学指纹模组获取接收光线以及显示模组100发射光线产生影响。

请结合图16及图19，第二基板60上形成有多个显示单元61及位于多个显示单元61之间的遮光件62。遮光件62上开设有过光孔621。准直单元2021开设有通光孔2022，通光孔2022及过光孔621对准感光单元2011。感光单元2011可接收从外界进入并先后穿过通光孔2022及过光孔621的目标光信号，该目标光信号是由用户的手指反射回来的信号，依据该目标光信号可获取触摸在显示模组100上的手指的指纹图像，指纹图像可用于指纹识别。

感光层201中的多个感光单元2011接收到包括目标光信号的成像光信后号会产生成像电信号。但成像光电信号除了包括目标光信号外，还包括干扰光信号、红外光信号等，感光单元2011工作时也会产生噪声信号，因此，成像电信号除了包括由目标光信号产生的目标电信号外，还包括由干扰光信号产生的干扰电信号、由红外光信号产生的红外电信号、由感光单元2011产生的噪声电信号、由感光单元2011产生的电路噪声信号中的至少一种噪声信号。例如，成像电信号包括目标电信号和干扰电信号两种信号；或者，成像电信号包括目标电信号、红外电信号、噪声电信号三种信号；或者，成像电信号包括目标电信号、红外电信号、噪声电信号、电路噪声信号四种信号；或者，成像电信号包括目标电信号、干扰电信号、红外电信号、噪声电信号、电路噪声信号五种信号等等。

成像电信号中由噪声信号产生的电信号会对采集的指纹图像的准确度产生影响，进一步地会影响指纹识别的准确率。因此，本申请实施方式的加密解密方法通过设定噪声获取模组500来获取噪声信号，在感光层201获取到成像电信号后，将成像电信号中的除目标电信号以外的由噪声信号形成的电信号去除，从而避免由噪声信号形成的电信号对目标电信号造成干扰，使得指纹识别模组200获取的指纹图像更加准确，基于更准确的指纹图像进行指纹识别，也会提升指纹识别的准确率及安全性。

请参阅图2，本申请实施方式的电子设备1000还包括机壳600。机壳600可用于安装显示模组100，或者说，机壳600可作为显示模组100的安装载体，机壳600还可用于安装电子设备1000的供电装置、成像装置、通信装置等功能模块，以使机壳600为功能模块提供防摔、防水等的保护。显示模组100可用于显示图片、视频、文字等影像。显示模组100安装在机壳600上。

请参阅图2、及图14至图16，在一个例子中，指纹识别模组200为光学指纹模组，光学指纹模组包括感光层201及准直层202。显示模组100包括依次堆叠的背光层10、第一偏光层20、第一基板30、液晶层50、第二基板60、第二偏光层80、及盖板90。指纹能识别模组200设置在显示模组100的显示面91与底面11之间，具体地，感光层201设置在第一基板30和液晶层50之间，准直层202设置在第二基板60和第二偏光层80之间。

如图14及图15所示，背光层10可以用于发射光信号La，或者背光层10可以用于导引光源(图未示)发出的光信号La。光信号La依次穿过第一偏光层20、第一基板30、感光层201、液晶层50、第二基板60、准直层202、第二偏光层80、触控模组400、及盖板90后进入外界。背光层10包括底面11，具体地，底面11可以是背光层10上与第一偏光层20相背的表面。

第一偏光层20设置在背光层10上，第一偏光层20具体可以是偏振片或偏振膜。第一基板30设置在第一偏光层20上，第一基板30可以是玻璃基板。

感光层201可以是制作在第一基板30上的膜层，例如通过TFT(Thin FilmTransistor)工艺制作在第一基板30上。请参阅图16至图18，感光层201包括多个感光单元2011及多个电路单元2012。

感光单元2011可以利用光电效应将接收到的光信号转化为电信号，通过解析感光单元2011产生的电信号的强度可以反映感光单元2011接收到的光信号的强度。在一个例子中，感光单元2011可以仅接收可见光信号以转化为电信号，在另一个例子中，感光单元2011可以仅接收不可见光以转化为电信号，在又一个例子中，感光单元2011可以接收可见光及不可见光以转化为电信号。多个感光单元2011的类型可以相同，多个感光单元2011的类型也可以不完全相同。多个感光单元2011可以以任意的方式进行排列，多个感光单元2011的排列方式具体可以依据显示模组100的外形等需求进行设定，在本申请实施例中，多个感光单元2011呈阵列排布，例如多个感光单元2011排成多行多列的矩阵。每个感光单元2011均可以独立工作而不受其他感光单元2011的影响，不同位置的感光单元2011接收到的光信号的强度可能不同，故不同位置的感光单元2011产生的电信号的强度也可能不同。另外，感光单元2011的朝向底面11的一侧可以设置有反光材料，从背光层10照射到感光单元2011的光信号可以由反光材料反射，避免该部分光信号影响感光层201进行成像的准确性。

电路单元2012可以与感光单元2011连接。电路单元2012可以将感光单元2011产生的电信号传输至电子设备1000的处理器300。电路单元2012具体可以包括晶体管等元件。电路单元2012的数量可以为多个，每个感光单元2011可以连接在对应的一个电路单元2012上，多个电路单元2012通过连接线与处理器300连接。多个电路单元2012的排列方式可以与感光单元2011的排列方式类似，例如多个感光单元2011排列成多行多列的矩阵，多个电路单元2012也可以排列成多行多列的矩阵。

请参阅图14至图16，液晶层50设置在感光层201上，液晶层50内的液晶分子在电场的作用下可改变偏转方向，进而改变可通过液晶层50的光信号的量。相应地，请结合图18，在第一基板30上还可以制作有显示驱动层1a，显示驱动层1a在驱动芯片(图未示)的驱动作用下可以向液晶层50施加电场，以控制不同位置的液晶分子的偏转方向。具体地，显示驱动层1a包括多个显示驱动单元1a1，每个显示驱动单元1a1可以独立地控制对应位置的液晶的偏转方向。

请参阅图14、图16及图19，第二基板60设置在液晶层50上。第二基板60可以包括玻璃基板及设置在玻璃基板上的多个显示单元61及遮光件62。显示单元61可以是彩色滤光片，例如，R表示红外滤光片，G表示绿色滤光片，B表示蓝色滤光片，通过控制穿过不同颜色的滤光片的光信号的量，以控制显示模组100最终显示的颜色。多个显示单元61的排列方式可以与多个显示驱动单元1a1的排列方式对应，例如一个显示单元61与一个显示驱动单元1a1对准。

遮光件62位于显示单元61之间，遮光件62间隔相邻的两个显示单元61，在一个例子中，遮光件62可以是黑色矩阵(Black Matrix,BM)。遮光件62的实体部分可以防止光线穿过，以避免显示模组100内的光线未经过显示单元61而进入外界，遮光件62还可以防止光信号穿过相邻的显示单元61时发生串光现象。

请结合图15，遮光件62上开设有过光孔621，过光孔621可用于供光信号通过。过光孔621的位置与感光单元2011对准，其中，对准可以指过光孔621的中心线穿过感光单元2011。光信号在穿过过光孔621的过程中，如果光信号到达过光孔621的内壁，则光信号会被过光孔621的内壁部分吸收或全部吸收，以使得能够穿过过光孔621的光信号的传播方向几乎与过光孔621的中心线的延伸方向重合。过光孔621的分布方式可以与感光单元2011的分布方式相同，使得每个感光单元2011均与一个过光孔621对准。

请参阅图14至图16，准直层202设置在第二基板60上。准直层202包括多个准直单元2021，准直单元2021开设有通光孔2022，通光孔2022对准感光单元2011。具体地，通光孔2022还可以与过光孔621对准，即，通光孔2022的中心线可以与过光孔621的中心线重合，光信号穿过通光孔2022后、再穿过过光孔621以到达感光单元2011。准直单元2021的材料可以与遮光件62的材料相同，例如准直单元2021与遮光件62均由吸光材料制成，光信号到达准直单元2021的实体部分时，光信号会被部分吸收或全部吸收，例如，光信号到达准直单元2021的侧壁、或者光信号到达通光孔2022的内壁时，光信号被准直单元2021吸收，以使得传播方向与通光孔2022的中心线的延伸方向重合的光信号得以穿过通光孔2022并到达感光单元2011，实现对光信号的准直，感光单元2011接收到的干扰光信号较少。多个准直单元2021在第二基板60上的正投影可以位于遮光件62内，以使准直单元2021不会遮挡到显示单元61，保证显示模组100具有较好的显示效果。

通光孔2022的延伸方向可以垂直于显示面91，以使得通光孔2022仅能通过传播方向与显示面91垂直的光信号，或者说，通光孔2022仅能通过从显示面91上垂直向下传播的光信号。通光孔2022的截面宽度与通光孔2022的深度的比值小于0.2，其中，通光孔2022的深度可以是通光孔2022沿中心线方向的深度，通光孔2022的截面宽度可以是通光孔2022由垂直于中心线的平面所截的图形的最大横跨尺寸，比值具体可以是0.1、0.111、0.125、0.19、0.2等数值，以使得准直单元2021对光信号的准直效果较好。

在一个例子中，准直层202还包括基体2023，基体2023可以是基本透光的，准直单元2021形成在基体2023上。在另一个例子中，准直层202可以仅包括准直单元2021，准直单元2021可以通过镀膜、溅射等方式形成在第二基板60上。

第二偏光层80设置在准直层202上，第二偏光层80具体可以是偏振片或偏振膜。

请继续参阅图14及图15，盖板90设置在第二偏光层80上。盖板90可以由玻璃、蓝宝石等材料制成。盖板90包括显示面91及背面92。显示模组100发出的光信号穿过显示面91后进入外界，外界的光线穿过显示面91后进入显示模组100。背面92可以与第二偏光层80贴合。在某些例子中，显示模组100也可以不包括盖板90，此时显示面91形成在第二偏光层80上。

显示面91形成有显示区域911，显示区域911指可以用于显示影像的区域，显示区域911可以呈矩形、圆形、圆角矩形、带“刘海”的矩形等形状，在此不作限制。另外，在一些例子中，显示面91也可以形成有非显示区，非显示区可以形成在显示区域911的周缘位置，非显示区可以用于与机壳600进行连接。显示面91上显示区域911的占比可以为80％、90％、100％等任意数值。

在本申请实施例中，多个感光单元2011在显示面91的正投影位于显示区域911内。以使多个感光单元2011可以对触摸在显示区域911内的物体进行成像，对于用户使用手指触摸显示区域911的例子来说，多个感光单元2011可以对触摸在显示区域911上的手指的指纹进行成像，并用于指纹识别。

请参阅图14及图15，下面将举例描述显示模组100进行成像的具体细节：显示模组100发出的光信号La依次穿过第一偏光层20、第一基板30、感光层201、液晶层50、第二基板60、准直层202、第二偏光层80、触控模组400、及盖板90后进入外界，外界的光信号也可能依次穿过盖板90、触控模组400、第二偏光层80、准直层202、第二基板60、液晶层50后到达感光层201。如果光信号刚好到达感光层201中的感光单元2011上，则感光单元2011会产生电信号以反映该光信号的强度。由此，通过多个感光单元2011的电信号的强度，可以反映进入显示模组100的光信号的强弱分布。

以用户以手指2000触摸显示面91为例。显示模组100正在向外发出光信号La时，手指2000触摸显示面91的预定位置，手指2000会对光信号La进行反射形成L1，光信号L1随后开始进入显示模组100，光信号L1先穿过盖板90及第二偏光层80，对于传播方向与通光孔2022及过光孔621的延伸方向相同的光信号L1，光信号L1还能穿过通光孔2022及过光孔621，光信号L1穿过通光孔2022及过光孔621后，光信号L1再穿过液晶层50后到达感光单元2011。对于传播方向与通光孔2022或过光孔621的延伸方向不相同的光信号，光信号穿过盖板90及第二偏光层80后，光信号无法通过通光孔2022或过光孔621，进而无法到达与通光孔2022及过光孔621对准的感光单元2011。

可以理解，手指指纹存在波峰和波谷，手指2000触摸显示面91时，波峰与显示面91直接接触，波谷与显示面91之间存在间隙，光信号La到达波峰和波谷后，波峰反射的光信号(下称第一光信号)的强度与波谷反射的光信号(下称第二光信号)的强度存在差异，进而使得由于接收第一光信号而产生的电信号(下称第一电信号)与由于接收第二光信号而产生的电信号(下称第二电信号)的强度存在差异，处理器300依据第一电信号与第二电信号的分布情况，可以获取指纹的图像。该指纹的图像可以进一步用于进行指纹识别。

可以理解，用户在任意设置有感光单元2011的区域上方进行触摸，都能够达到对指纹进行成像并识别的目的。当显示区域911下方均对应设置有感光单元2011时，用户在显示区域911的任意位置进行触摸，均能够达到对指纹进行成像并识别的目的，而不限于显示区域911的某些特定位置。同时，用户也可以用多个手指同时触摸显示区域911上的多个位置，或者多个用户用多个手指同时触摸显示区域911上的多个位置，以实现对多个指纹进行成像并识别的目的，如此，可以丰富电子设备1000的验证方式及可应用的场景，例如仅当多个指纹同时通过验证后才予以授权。

当然，与用户以手指触摸触控模组400时同理，任何能够反射光信号La的物体(例如用户的手臂、额头、衣物、花草等)触摸触控模组400后均能对该物体的表面纹理进行成像，对成像进行的后续处理可以依据用户需求进行设定，在此不作限制。

请参阅图17及图20，在某些实施方式中，噪声信号包括干扰光信号L2，噪声获取模组500包括杂光感光单元501。盖板90的背面92上设置有油墨层93，杂光感光单元501与油墨层93的位置对应，油墨层93用于阻隔从外界穿入盖板90的光信号Lb。

在实际使用中，从背光层10中发出的光信号部分直接从显示面91中穿出，部分会在显示面91与背光层10之间进行一次或多次反射，而部分被反射的光信号L2可能会到达感光单元2011并对显示模组100成像造成干扰。即，在用于成像的成像光信号中，还包括干扰光信号L2，干扰光信号L2由显示模组100反射并到达感光层201上的感光单元2011。

上述背面92上与杂光感光单元501对应的位置设置有油墨层93，显示模组100内的光线到达该油墨层93后大部分被油墨层93吸收，小部分(例如4％)由油墨层93反射，通过该油墨层93可以模拟盖板90对显示模组100内部的光信号的反射作用，另外，杂光感光单元501还可能会接收到从杂光感光单元501的侧向到达杂光感光单元501的光信号L2。综合来看，杂光感光单元501可以接收到与其余感光单元2011同等的干扰光信号L2，而同时，油墨层93会阻隔(反射或吸收)从外界穿入盖板90的光信号Lb，使得杂光感光单元501仅仅接收到干扰光信号L2，其余感光单元2011则可以同时接收到干扰光信号L2，及从外界穿入盖板90的光信号Lb。

杂光感光单元501的类型及性能与其余感光单元2011均相同，杂光感光单元501将由干扰光信号L2产生的干扰电信号传输到处理器300，处理器300在成像时将依据该干扰电信号对图像进行校正，例如将成像光信号产生的成像电信号减去干扰电信号后作为最终用于成像的电信号，以获得准确度更高的图像，提高图像识别的准确率。

在一个例子中，杂光感光单元501与其余感光单元2011均为CCD图像传感器，此时，成像电信号与干扰电信号的相减可以在处理器300中进行，即成像电信号与干扰电信号均传送至处理器300中，由处理器300执行将成像电信号减去干扰电信号的操作，或者，成像电信号与干扰电信号的相减也可以在模数转换器中进行，即成像电信号与干扰电信号先均传送至模数转换器中，由模数转换器执行将成像电信号减去干扰电信号的操作，再将二者相减后获得的电信号传送至处理器300中。在另一个例子中，杂光感光单元501与其余感光单元2011均为CMOS图像传感器，此时，成像电信号与干扰电信号的相减可以在处理器300中进行，即成像电信号与干扰电信号均传送至处理器300中，由处理器300执行将成像电信号减去干扰电信号的操作，或者，成像电信号与干扰电信号的相减也可以在感光单元2011中进行，感光单元2011中增设第一存储区、第二存储区及逻辑减电路，感光单元2011产生的成像电信号存储在第一存储区中，干扰电信号由杂光感光单元501发送给感光单元2011并存储在第二存储区中，逻辑减电路执行将成像电信号减去干扰电信号的操作后，再将二者相减后获得的电信号传送至处理器300中。上述对于成像电信号与干扰电信号的相减的描述仅为示例，不能理解为对本申请的限制。

在一个例子中，油墨层93设置在背面92的靠近边缘的位置，杂光感光单元501位于感光层201的边缘位置。例如如图17所示的a区域内设置杂光感光单元501，其中，a区域位于图17的感光单元2011阵列的最左侧的一列及最右侧的一列上。避免油墨层93对显示模组100的显示效果造成太大的影响。具体地，感光单元2011可以呈多行多列的矩阵排布，杂光感光单元501可以设置在该矩阵的边缘位置，例如靠近矩阵边缘的一列至三列，靠近矩阵边缘的一行至三行，以适应油墨层93的位置。

进一步地，由于杂光感光单元501有多个，相应地会产生多个干扰电信号，多个干扰电信号的大小可能不一致，那么，在将成像电信号减去干扰电信号时，在一个例子中，可以对多个干扰电信号取平均，再将成像电信号减去取平均后得到的干扰电信号。在另一个例子中，可以对感光单元2011及杂光感光单元501分别进行分区，每个区域包括至少一个感光单元2011或者包括至少一个杂光感光单元501。随后，可以根据每个包含感光单元2011的区域(下称第一区域)的位置以及每个包含杂光感光单元501的区域(下称第二区域)的位置来确定与每个第一区域相距最近的第二区域。对于每个第一区域中的每一个感光单元2011，可以将每一个感光单元2011产生的成像电信号减去与该第一区域相距最近的第二区域中的杂光感光单元501产生的干扰电信号以得到每一个感光单元2011最终用于成像的电信号，如果第二区域中杂光感光单元501的个数为多个，则可以先对该第二区域中的多个杂光感光单元501产生的多个干扰电信号取均值，再将成像电信号减去该均值得到最终用于成像的电信号。可以理解，杂光感光单元501与感光单元2011相距越近，杂光感光单元501与感光单元2011接收到的干扰光信号的量也更相近，产生的干扰电信号也更为相近，在将成像电信号减去干扰电信号后最终获得的用于成像的电信号也更为准确。

请参阅图17及图21，在某些实施方式中，噪声信号包括感光单元2011自身产生的噪声电信号。噪声获取模组500包括噪声感光单元502。显示模组100还包括遮光单元2024，遮光单元2024设置在准直单元2021上，遮光单元2024用于遮挡与噪声感光单元502对准的通光孔2022。

在使用中，感光单元2011的温度或者环境的温度会发生变化，而随着温度发生变化，感光单元2011的性能可能会发生变化，导致接收到相同强度的光信号时产生的电信号也不一致，因此，在进行成像时，需要对温度变化造成的干扰进行校正。

本实施方式中，噪声感光单元502的类型及性能与其余感光单元2011均相同，遮光单元2024遮挡通光孔2022，使得噪声感光单元502几乎接收不到光信号。噪声感光单元502在使用过程中会产生电信号，但由于噪声感光单元502几乎接收不到光信号，因此，噪声感光单元502产生的电信号，即可视为因材料及温度变化，导致感光单元2011产生的噪声电信号。此时，其余感光单元2011则可以同时产生噪声电信号，及接收到成像光信号以产生成像电信号。噪声感光单元502将噪声电信号传输至处理器300，处理器300在成像时将依据该噪声电信号对图像进行校正，例如将成像光信号产生的成像电信号减去噪声电信号后作为最终用于成像的电信号，以获得准确度更高的图像，提高图像识别的准确率。

具体地，遮光单元2024也可以由吸光材料制成，遮光单元2024可以填充在通光孔2022内，遮光单元2024与准直单元2021可以一同制造而成。在一个例子中，遮光单元2024也可以直接设置在噪声感光单元502上，以使噪声感光单元502完全接收到不到光信号。噪声感光单元502可以设置在感光单元2011阵列的靠近边缘的区域，噪声感光单元502也可以设置在与杂光感光单元501相邻的区域，例如可以位于矩阵内的一列至三列，或者位于矩阵内的一行至三行，在此不作限制，图17所示的b区域内设置噪声感光单元502，其中，b区域位于图17的感光单元2011阵列的左起第二列及右起第二列上。

进一步地，由于噪声感光单元502有多个，相应地会产生多个噪声电信号，多个噪声电信号的大小可能不一致，那么，在将成像电信号减去噪声电信号时，在一个例子中，可以对多个噪声电信号取平均，再将成像电信号减去取平均后得到的噪声电信号。在另一个例子中，可以对感光单元2011及噪声感光单元502分别进行分区，每个区域包括至少一个感光单元2011或者包括至少一个噪声感光单元502。随后，可以根据每个包含感光单元2011的区域(下称第一区域)的位置以及每个包含噪声感光单元502的区域(下称第三区域)的位置来确定与每个第一区域相距最近的第三区域。对于每个第一区域中的每一个感光单元2011，可以将每一个感光单元2011产生的成像电信号减去与该第一区域相距最近的第三区域中的噪声感光单元502产生的噪声电信号以得到每一个感光单元2011最终用于成像的电信号，如果第三区域中噪声感光单元502的个数为多个，则可以先对该第三区域中的多个噪声感光单元502产生的多个噪声电信号取均值，再将成像电信号减去该均值得到最终用于成像的电信号。可以理解，噪声感光单元502与感光单元2011相距越近，噪声感光单元502与感光单元2011的温度也更相近，产生的噪声电信号也更为相近，在将成像电信号减去噪声电信号后最终获得的用于成像的电信号也更为准确。

请参阅图17，在某些实施方式中，电路单元2012包括感光电路单元20121及噪声电路单元20122，感光电路单元20121与感光单元2011连接，噪声电路单元20122上未连接感光单元2011。

感光电路自身存在硬件噪声，该硬件噪声会导致电路噪声信号，电路噪声信号会影响最终传输到处理器300的电信号的强度，因此，在进行成像时，需要对电路噪声信号造成的干扰进行校正。

本实施方式中，噪声电路单元20122上未连接感光单元2011，噪声电路单元20122上产生的电路噪声信号均是出于噪声电路单元20122自身的硬件噪声。噪声电路单元20122将该电路噪声信号传输至处理器300，处理器300在成像时将依据该电路噪声信号对图像进行校正，例如将成像光信号产生的成像电信号减去电路噪声信号后作为最终用于成像的电信号，以获得准确度更高的图像，提高图像识别的准确率。

具体地，多个电路单元2012可以呈多行多列的阵列排布，噪声电路单元20122至少排列成完整的一行及完整的一列，以使噪声电路单元20122在任意一行及任意一列上均有分布，噪声电路单元20122产生的电路噪声信号的样本更全面，依据该电路噪声信号对图像进行校正时，校正的效果更好。噪声电路单元20122也可以设置在多个电路单元2012排成的阵列的边缘位置，或者靠近上述的杂光感光单元501及噪声感光单元502设置。噪声电路单元20122的分布范围可以覆盖完整的一列至五列，及覆盖完整的一行至五行，在此不作限制。如图17所示的例子中，感光层201的c区域内设置噪声电路单元20122，其中，c区域位于图17的电路单元2012阵列的左起第三列、右起第三列、最上侧的一行及最下侧的一行上。

进一步地，由于噪声电路单元20122有多个，相应地会产生多个电路噪声信号，多个电路噪声信号的大小可能不一致，那么，在将成像电信号减去电路噪声信号时，在一个例子中，可以对多个电路噪声信号取平均，再将成像电信号减去取平均后得到的电路噪声信号。在另一个例子中，可以对感光单元2011及噪声电路单元20122分别进行分区，每个区域包括至少一个感光单元2011或者包括至少一个噪声电路单元20122。随后，可以根据每个包含感光单元2011的区域(下称第一区域)的位置以及每个包含噪声电路单元20122的区域(下称第四区域)的位置来确定与每个第一区域相距最近的第四区域。对于每个第一区域中的每一个感光单元2011，可以将每一个感光单元2011产生的成像电信号减去与该第一区域相距最近的第四区域中的噪声电路单元20122产生的电路噪声信号以得到每一个感光单元2011最终用于成像的电信号，如果第四区域中噪声电路单元20122的个数为多个，则可以先对该第四区域中的多个噪声电路单元20122产生的多个电路噪声信号取均值，再将成像电信号减去该均值得到最终用于成像的电信号。

请参阅图17，在某些实施方式中，噪声信号包括红外光信号。噪声获取模组500包括多个红外感光单元503，红外感光单元503用于检测红外光。

由于外界环境中存在红外光，而红外光可能会穿透某些物体进入显示模组100。例如，红外光可能会穿透用户的手指、穿过显示面91、通光孔2022、及过光孔621并被感光单元2011接收到，而该部分红外光与用户的指纹并没有关联，该部分红外光(红外光信号)产生的红外电信号会对处理器300进行成像时造成干扰。因此，在进行成像时，需要对红外光信号造成的干扰进行校正。

红外感光单元503可仅接收红外光信号，并依据红外光信号产生红外电信号，其余感光单元2011可同时接收红外光信号及可见光信号，并依据红外光信号及可见光信号产生成像电信号。红外电信号进一步传输至处理器300，处理器300在成像时将依据该红外电信号对图像进行校正，例如将成像光信号产生的成像电信号减去红外电信号后作为最终用于成像的电信号，以获得准确度更高的图像，提高图像识别的准确率。

具体地，多个红外感光单元503可以间隔分布，例如均匀分布在感光单元2011阵列内，红外感光单元503在感光单元2011中所占的比例可以较小，例如占1％、7％、10％等。请结合图17，当用户触摸到显示面91时，触控模组400可以感应到被触摸的位置，处理器300读取与被触摸的位置对应的一个或多个红外感光单元503产生的红外电信号，并依据该红外电信号对图像进行校正。

另外，在某些实施方式中，也可以不设置红外感光单元503，而是在感光层201与显示面91之间设置红外截止膜，例如红外截止膜设置在第二基板60与准直层202之间，红外截止膜对可见光的透过率较高，可以达到90％或以上，而对红外光信号的透过率较低，以防止外界的红外光信号到达感光单元2011。

进一步地，由于红外感光单元503有多个，相应地会产生多个红外电信号，多个红外电信号的大小可能不一致，那么，在将成像电信号减去红外电信号时，在一个例子中，可以对多个红外电信号取平均，再将成像电信号减去取平均后得到的红外电信号。在另一个例子中，可以对感光单元2011及红外感光单元503分别进行分区，每个区域包括至少一个感光单元2011或者包括至少一个红外感光单元503。随后，可以根据每个包含感光单元2011的区域(下称第一区域)的位置以及每个包含红外感光单元503的区域(下称第五区域)的位置来确定与每个第一区域相距最近的第五区域。对于每个第一区域中的每一个感光单元2011，可以将每一个感光单元2011产生的成像电信号减去与该第一区域相距最近的第五区域中的红外感光单元503产生的红外电信号以得到每一个感光单元2011最终用于成像的电信号，如果第五区域中红外感光单元503的个数为多个，则可以先对该第五区域中的多个红外感光单元503产生的多个红外电信号取均值，再将成像电信号减去该均值得到最终用于成像的电信号。可以理解，红外感光单元503与感光单元2011相距越近，红外感光单元503与感光单元2011的接收到的红外光的量也更相近，产生的红外电信号也更为相近，在将成像电信号减去红外电信号后最终获得的用于成像的电信号也更为准确。

请参阅图17，同一个感光层201上也可以同时设置杂光感光单元501、噪声感光单元502、噪声电路感光单元20122、及红外感光单元503，以使得处理器300在处理电信号以进行成像时，同时考虑到上述的干扰电信号、噪声电信号、电路噪声信号及红外电信号等的干扰因素，以得到较为准确的图像。

同一个感光层201上也可以同时设置杂光感光单元501、噪声感光单元502、噪声电路单元20122及红外感光单元503中的任意一个或多个，例如同时设置杂光感光单元501与噪声感光单元502，此时处理器300在成像时将依据干扰电信号及噪声电信号对图像进行校正，例如将成像光信号产生的成像电信号减去干扰电信号及噪声电信号后作为最终用于成像的电信号。再例如，同时设置杂光感光单元501与噪声电路单元20122，此时处理器300在成像时将依据干扰电信号及电路噪声信号对图像进行校正，例如将成像光信号产生的成像电信号减去干扰电信号及电路噪声信号后作为最终用于成像的电信号。再例如，同时设置噪声电路单元20122与红外感光单元503，此时处理器300在成像时将依据电路噪声信号及红外光信号对图像进行校正，例如将成像光信号产生的成像电信号减去电路噪声信号及红外电信号后作为最终用于成像的电信号。再例如，同时设置噪声感光单元502、噪声电路单元20122及红外感光单元503，此时处理器300在成像时将依据噪声电信号、电路噪声信号及红外光信号对图像进行校正，例如将成像光信号产生的成像电信号减去噪声电信号、电路噪声信号及红外电信号后作为最终用于成像的电信号。再例如，同时设置杂光感光单元501、噪声感光单元502、噪声电路单元20122及红外感光单元503，此时处理器300在成像时将依据干扰电信号、噪声电信号、电路噪声信号及红外光信号对图像进行校正，例如将成像光信号产生的成像电信号减去干扰电信号、噪声电信号、电路噪声信号及红外电信号后作为最终用于成像的电信号等等。

请参阅图18，在某些实施方式中，多个显示驱动单元1a1呈多行多列的阵列排布，多个感光单元2011呈多行多列的阵列排布，位于同一行或同一列的显示驱动单元1a1与感光单元2011的有效工作时间交错分布。

具体地，在制作时，可以先在第一基板30上制造显示驱动层1a，然后再在显示驱动层1a上制造感光层201。显示驱动单元1a1与感光单元2011间隔设置。在阵列中，可能有多个感光单元2011与多个显示驱动单元1a1同时位于同一行或同一列，位于同一行或同一列的显示驱动单元1a1与感光单元2011的有效工作时间交错分布。如图18所示的例子中，位于图18中最下方一行的多个显示驱动单元1a1同时工作，且最下方一行的多个感光单元2011同时工作，而多个显示驱动单元1a1的工作时间与多个感光单元2011的工作时间不交叉，减少感光单元2011在工作时受到的显示驱动单元1a1的干扰，提高成像的准确性。

请参阅图22，本申请还提供一种非易失性计算机可读存储介质2000。非易失性计算机可读存储介质2000包含计算机可读指令。计算机可读指令被处理器3000执行时，使得处理器3000执行上述任意一项实施方式的加密解密方法。

例如，请结合图1、图2和图4，计算机可读指令被处理器3000执行时，使得处理器3000执行以下步骤：011：根据指纹信息获取第一指纹图像；012：根据触摸位置P0确定第一指纹图像中第一指纹区域P1至第N指纹区域Pn，N为正整数，第N指纹区域Pn的范围大于并覆盖第N-1指纹区域Pn-1；013：根据第一指纹区域P1至第N指纹区域Pn的信号值集合计算多个区域方差；014：确定最小的区域方差对应的区域为目标指纹区域；及015：选取第一指纹图像中的目标指纹区域，以生成第二指纹图像。

再例如，请结合图2、图4和图5，计算机可读指令被处理器3000执行时，使得处理器3000执行以下步骤：0131：根据第一指纹区域P1至第N指纹区域Pn的信号值集合计算N个区域方差，每个指纹区域对应一个区域方差。

再例如，请结合图2、图7和图8，计算机可读指令被处理器3000执行时，使得处理器3000执行以下步骤：0132：依次计算第一指纹区域P1至第M指纹区域Pm的M个区域方差；0141：在第M指纹区域Pm的区域方差小于第一指纹区域P1的区域方差时，确定第M指纹区域Pm为目标指纹区域，M为区间(1,N]内的正整数。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施方式”、“一些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合所述实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施方式，可以理解的是，上述实施方式是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施方式进行变化、修改、替换和变型。

Claims

1.一种选取方法，其特征在于，应用于包括指纹识别模组的电子设备，所述指纹识别模组用于采集指纹信息，所述选取方法包括：

根据所述指纹信息获取第一指纹图像；

根据触摸位置确定所述第一指纹图像中第一指纹区域至第N指纹区域，N为正整数，所述第N指纹区域的范围大于并覆盖第N-1指纹区域；

根据所述第一指纹区域至所述第N指纹区域的信号值集合计算多个区域方差；

确定最小的所述区域方差对应的区域为目标指纹区域；及

选取所述第一指纹图像中的所述目标指纹区域，以生成第二指纹图像；

所述选取方法还包括：

根据所述第二指纹图像和第一校准图像确定所述第二指纹图像的干扰像素点，并获取去除所述干扰像素点后的第三指纹图像；

根据所述第三指纹图像、所述第一校准图像和第二校准图像确定第一系数，所述第一校准图像是采集校准盒的亮色表面得到的图像，所述第二校准图像是采集校准盒暗色表面得到的图像，所述第一系数用于表征用于采集指纹的光源的亮度变化；及

根据所述第一系数校准所述第二指纹图像，以得到第四指纹图像；

所述根据所述第三指纹图像、所述第一校准图像和第二校准图像确定第一系数，包括：

根据所述第三指纹图像的信号值矩阵、所述第一校准图像的信号值矩阵、所述第二校准图像的信号值矩阵、第一函数和K组系数确定K个信号值矩阵，每组系数均包括一个第二系数和一个第三系数，所述K个信号值矩阵与K组系数一一对应；

基于所述K个信号值矩阵中的每个信号值矩阵和方差公式计算得到K个图像方差；及

将最小的所述图像方差对应的所述第二系数作为所述第一系数。

2.根据权利要求1所述的选取方法，其特征在于，所述根据所述第一指纹区域至所述第N指纹区域的信号值集合计算多个区域方差，包括：

根据所述第一指纹区域至所述第N指纹区域的信号值集合计算N个所述区域方差，每个指纹区域对应一个所述区域方差。

3.根据权利要求1所述的选取方法，其特征在于，所述根据所述第一指纹区域至所述第N指纹区域的信号值集合计算多个区域方差，包括：

依次计算所述第一指纹区域至第M指纹区域的M个所述区域方差，M为区间（1,N]内的正整数；

所述确定最小的所述区域方差对应的区域为目标指纹区域，包括：

在所述第M指纹区域的所述区域方差小于所述第一指纹区域的所述区域方差时，确定所述第M指纹区域为所述目标指纹区域。

4.根据权利要求1所述的选取方法，其特征在于，所述根据所述第二指纹图像和第一校准图像确定所述第二指纹图像的干扰像素点，并获取去除所述干扰像素点的所述第三指纹图像，包括：

计算所述第二指纹图像和所述第一校准图像对应的像素点的信号值差值；

确定所述信号值差值大于预定差值的所述像素点为所述干扰像素点；及

获取去除所述干扰像素点的所述第三指纹图像。

5.根据权利要求1所述的选取方法，其特征在于，所述选取方法包括：

根据所述第三指纹图像的第一区域的信号值集合和第三校准图像的第二区域的信号值集合，确定所述第一系数，所述第三校准图像是在所述电子设备出厂前进行指纹校准测试采集到的，所述第一区域对应的屏幕位置与所述第二区域对应的屏幕位置一致。

6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括指纹识别模组和处理器，所述指纹识别模组用于采集指纹信息；所述处理器用于：

根据所述指纹信息获取第一指纹图像；

确定最小的所述区域方差对应的区域为目标指纹区域；及

所述处理器还用于：

7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还用于：

8.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还用于：

依次计算所述第一指纹区域至第M指纹区域的M个所述区域方差，M为区间（1,N]内的正整数；及在所述第M指纹区域的所述区域方差小于所述第一指纹区域的所述区域方差时，确定所述第M指纹区域为所述目标指纹区域。

9.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还用于：

获取去除所述干扰像素点的所述第三指纹图像。

10.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述处理器还用于：

11.一种包含计算机可读指令的非易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读指令被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1-5任意一项所述的选取方法。