CN110276314A - 人脸识别方法及人脸识别摄像机 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种人脸识别方法。本发明一种人脸识别方法，包括：获取图像数据，将图像数据实时地送给协处理器进行特征提取，同时利用分析技术，辨识出人的性别、年龄、和特征值，再将特征值与人脸库中的特征值进行比对，识别出该人脸的身份；将分析信息发送给主处理器，主处理器在接收到这些分析信息后，在本地维护人脸特征数据库。本发明的有益效果：双处理器，成本经济。每个摄像机都是一个边缘计算平台，生产数据的同时处理数据，减轻网络带宽压力，减轻服务器运算压力，提高处理效率，保护数据的私密性。

Description

人脸识别方法及人脸识别摄像机
技术领域
本发明涉及人脸识别领域，具体涉及一种人脸识别方法。
背景技术
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
传统技术存在以下技术问题：
现有的人脸识别相机架构都是采用单颗处理器的架构，即实现业务，又实现算法，而且相机只负责抓拍，识别功能则是在云端运行。单处理器的方案对于处理器的性能要求较高，相对而言成本也很高。相机只负责采集人脸图片，识别功能需要将图片上传到云端进行处理、分析，需要占用更多的网络带宽，增加了云端的计算压力，且降低了实时性和数据私密性。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种人脸识别方法，本设备采用双处理器架构，主处理器负责业务功能的实现，协处理器负责视频分析和特征提取算法的实现，然后两者结合，实现了在网络边缘节点进行处理、分析数据的人脸采集和识别功能。
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种人脸识别方法，包括：
获取图像数据，将图像数据实时地送给协处理器进行特征提取，同时利用分析技术，辨识出人的性别、年龄、和特征值，再将特征值与人脸库中的特征值进行比对，识别出该人脸的身份；
将分析信息发送给主处理器，主处理器在接收到这些分析信息后，在本地维护人脸特征数据库。
在其中一个实施例中，“将图像数据实时地送给协处理器进行特征提取”中，提取的特征包括提取出人脸的轮廓、人脸所在的位置坐标、人脸的旋转角度。
在其中一个实施例中，还包括将新的特征值加入人脸库，再次捕捉到该人脸就能识别出该人的身份。
在其中一个实施例中，主处理器在接收到这些分析信息后，除了在本地维护人脸特征数据库，还可以在与云端进行主动或被动地同步数据。
一种人脸识别摄像机，包括：主处理器和协处理器，所述协处理器获取图像数据，将图像数据实时地进行特征提取，同时利用分析技术，辨识出人的性别、年龄、和特征值，再将特征值与人脸库中的特征值进行比对，识别出该人脸的身份；
主处理器在接收到这些分析信息后，在本地维护人脸特征数据库。
在其中一个实施例中，提取的特征包括提取出人脸的轮廓、人脸所在的位置坐标、人脸的旋转角度。
在其中一个实施例中，还包括将新的特征值加入人脸库，再次捕捉到该人脸就能识别出该人的身份。
在其中一个实施例中，主处理器在接收到这些分析信息后，除了在本地维护人脸特征数据库，还可以在与云端进行主动或被动地同步数据。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一项所述方法的步骤。
一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行任一项所述的方法。
本发明的有益效果：
双处理器，成本经济。每个摄像机都是一个边缘计算平台，生产数据的同时处理数据，减轻网络带宽压力，减轻服务器运算压力，提高处理效率，保护数据的私密性。
附图说明
图1是本发明人脸识别方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。
参阅图1，一种人脸识别方法，包括：
S110、获取图像数据，将图像数据实时地送给协处理器进行特征提取，同时利用分析技术，辨识出人的性别、年龄、和特征值，再将特征值与人脸库中的特征值进行比对，识别出该人脸的身份。
S120、将分析信息发送给主处理器，主处理器在接收到这些分析信息后，在本地维护人脸特征数据库。
在其中一个实施例中，“将图像数据实时地送给协处理器进行特征提取”中，提取的特征包括提取出人脸的轮廓、人脸所在的位置坐标、人脸的旋转角度。
在其中一个实施例中，还包括将新的特征值加入人脸库，再次捕捉到该人脸就能识别出该人的身份。
在其中一个实施例中，主处理器在接收到这些分析信息后，除了在本地维护人脸特征数据库，还可以在与云端进行主动或被动地同步数据。
一种人脸识别摄像机，包括：主处理器和协处理器，所述协处理器获取图像数据，将图像数据实时地进行特征提取，同时利用分析技术，辨识出人的性别、年龄、和特征值，再将特征值与人脸库中的特征值进行比对，识别出该人脸的身份；
主处理器在接收到这些分析信息后，在本地维护人脸特征数据库。
在其中一个实施例中，提取的特征包括提取出人脸的轮廓、人脸所在的位置坐标、人脸的旋转角度。
在其中一个实施例中，还包括将新的特征值加入人脸库，再次捕捉到该人脸就能识别出该人的身份。
在其中一个实施例中，主处理器在接收到这些分析信息后，除了在本地维护人脸特征数据库，还可以在与云端进行主动或被动地同步数据。
下面介绍本发明的一个具体应用场景：
首先通过前端图像传感器采集图像数据，将图像数据实时地送给协处理器进行特征提取，提取出人脸的轮廓、人脸所在的位置坐标、人脸的旋转角度。同时利用分析技术，辨识出人的性别、年龄、和特征值，再将特征值与人脸库中的特征值进行比对就可以识别出该人脸的身份了，也可以将新的特征值加入人脸库，再次捕捉到该人脸就能识别出该人的身份了。
主处理器在接收到这些分析信息后，在本地维护一份小型的人脸特征数据库(20000个)，只需要在必要的时候与云端进行主动或被动地同步数据即可，而且数据由原来的一张张图片变成了一条条特征值，数据量大大减小，节省了带宽、减轻了云端的压力、同时提升了数据的私密性，实现了边缘计算的优势。
以上所述实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例，本发明的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换，均在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书为准。

Claims (10)

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：
获取图像数据，将图像数据实时地送给协处理器进行特征提取，同时利用分析技术，辨识出人的性别、年龄、和特征值，再将特征值与人脸库中的特征值进行比对，识别出该人脸的身份。
将分析信息发送给主处理器，主处理器在接收到这些分析信息后，在本地维护人脸特征数据库。
2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，“将图像数据实时地送给协处理器进行特征提取”中，提取的特征包括提取出人脸的轮廓、人脸所在的位置坐标、人脸的旋转角度。
3.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，还包括将新的特征值加入人脸库，再次捕捉到该人脸就能识别出该人的身份。
4.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，主处理器在接收到这些分析信息后，除了在本地维护人脸特征数据库，还可以在与云端进行主动或被动地同步数据。
5.一种人脸识别摄像机，其特征在于，包括：主处理器和协处理器，所述协处理器获取图像数据，将图像数据实时地进行特征提取，同时利用分析技术，辨识出人的性别、年龄、和特征值，再将特征值与人脸库中的特征值进行比对，识别出该人脸的身份；
主处理器在接收到这些分析信息后，在本地维护人脸特征数据库。
6.如权利要求1所述的人脸识别摄像机，其特征在于，提取的特征包括提取出人脸的轮廓、人脸所在的位置坐标、人脸的旋转角度。
7.如权利要求1所述的人脸识别摄像机，其特征在于，还包括将新的特征值加入人脸库，再次捕捉到该人脸就能识别出该人的身份。
8.如权利要求1所述的人脸识别摄像机，其特征在于，主处理器在接收到这些分析信息后，除了在本地维护人脸特征数据库，还可以在与云端进行主动或被动地同步数据。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1到4任一项所述方法的步骤。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1到4任一项所述的方法。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111209830A (zh) * 2019-12-31 2020-05-29 深圳市中福信息科技有限公司 人脸识别方法及人脸识别摄像机
CN111301931A (zh) * 2020-03-11 2020-06-19 广州市历杰科技有限公司 一种基于信息识别技术的礼物发放设备
CN111585765A (zh) * 2020-04-28 2020-08-25 深圳市元征科技股份有限公司 一种人脸识别方法、装置以及相关设备
CN112150203A (zh) * 2020-09-23 2020-12-29 创新奇智(青岛)科技有限公司 房地产客户到访识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN114998979A (zh) * 2022-08-01 2022-09-02 中国通信建设第三工程局有限公司 一种智能车联网系统

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101059838A (zh) * 2007-06-11 2007-10-24 湖北东润科技有限公司 一种人脸识别系统与识别方法
CN101344916A (zh) * 2007-07-10 2009-01-14 上海银晨智能识别科技有限公司 人脸识别系统
CN101505412A (zh) * 2009-03-11 2009-08-12 上海伯里春贸易有限公司 宾馆、写字楼和娱乐场所人像采集识别监控系统及方法
CN104766062A (zh) * 2015-04-07 2015-07-08 广西大学 基于轻量级智能终端的人脸识别系统及注册、识别方法
CN106650691A (zh) * 2016-12-30 2017-05-10 北京旷视科技有限公司 图像处理方法和图像处理设备
CN107346426A (zh) * 2017-07-10 2017-11-14 深圳市海清视讯科技有限公司 一种基于摄像机人脸识别的人脸信息收集方法
US20170374322A1 (en) * 2014-09-30 2017-12-28 Qualcomm Incorporated Low-power always-on face detection, tracking, recognition and/or analysis using events-based vision sensor
CN108470167A (zh) * 2018-04-12 2018-08-31 苏州万店掌网络科技有限公司 人脸识别芯片、方法和相机
CN108763307A (zh) * 2018-04-24 2018-11-06 康佳集团股份有限公司 一种基于电视机的人脸识别方法、系统及可存储介质
CN109063573A (zh) * 2018-07-05 2018-12-21 怀化学院 一种面部识别用图像显示系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101059838A (zh) * 2007-06-11 2007-10-24 湖北东润科技有限公司 一种人脸识别系统与识别方法
CN101344916A (zh) * 2007-07-10 2009-01-14 上海银晨智能识别科技有限公司 人脸识别系统
CN101505412A (zh) * 2009-03-11 2009-08-12 上海伯里春贸易有限公司 宾馆、写字楼和娱乐场所人像采集识别监控系统及方法
US20170374322A1 (en) * 2014-09-30 2017-12-28 Qualcomm Incorporated Low-power always-on face detection, tracking, recognition and/or analysis using events-based vision sensor
CN104766062A (zh) * 2015-04-07 2015-07-08 广西大学 基于轻量级智能终端的人脸识别系统及注册、识别方法
CN106650691A (zh) * 2016-12-30 2017-05-10 北京旷视科技有限公司 图像处理方法和图像处理设备
CN107346426A (zh) * 2017-07-10 2017-11-14 深圳市海清视讯科技有限公司 一种基于摄像机人脸识别的人脸信息收集方法
CN108470167A (zh) * 2018-04-12 2018-08-31 苏州万店掌网络科技有限公司 人脸识别芯片、方法和相机
CN108763307A (zh) * 2018-04-24 2018-11-06 康佳集团股份有限公司 一种基于电视机的人脸识别方法、系统及可存储介质
CN109063573A (zh) * 2018-07-05 2018-12-21 怀化学院 一种面部识别用图像显示系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李晓东: "《基于子空间和流形学习的人脸识别算法研究》", 30 June 2013 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111209830A (zh) * 2019-12-31 2020-05-29 深圳市中福信息科技有限公司 人脸识别方法及人脸识别摄像机
CN111209830B (zh) * 2019-12-31 2023-04-14 深圳市中福信息科技有限公司 人脸识别方法及人脸识别摄像机
CN111301931A (zh) * 2020-03-11 2020-06-19 广州市历杰科技有限公司 一种基于信息识别技术的礼物发放设备
CN111585765A (zh) * 2020-04-28 2020-08-25 深圳市元征科技股份有限公司 一种人脸识别方法、装置以及相关设备
CN112150203A (zh) * 2020-09-23 2020-12-29 创新奇智(青岛)科技有限公司 房地产客户到访识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN114998979A (zh) * 2022-08-01 2022-09-02 中国通信建设第三工程局有限公司 一种智能车联网系统

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